Objetivo general: Evaluar la asociación entre los factores de riesgo dependientes del huésped y la neumonía asociada a ventilador en la UCI del Hospital Nacional Dos de Mayo durante enero 2013 a enero 2015. Materiales y métodos: Estudio observacional, cuantitativo, analítico y retrospectivo. Se estudió factores de riesgo dependientes del huésped para Neumonía Asociada a Ventilador (NAV) y se evaluó la asociación de cada uno de ellos con la enfermedad de estudio. En el análisis de resultados, se utilizó los Odds ratios (OR) crudos y el análisis bivariado. Resultados: Durante el periodo de estudio, 232 pacientes ventilados fueron evaluados, de los cuales fueron diagnosticados con NAV, 18 pacientes (7.75%), siendo la tasa de letalidad de 27.77%. El sexo masculino y la edad avanzada mostraron un OR de 0.846 (IC 95% 0.322 -2.227) y 1.017 (IC 95% 0.386- 2.677), respectivamente. En relación a EPID, EPOC, neumotórax y tuberculosis, se obtuvieron OR de 1.739 (IC 95% 0.202-14.976), 3.619 (IC 95% 1.306-10.031), 1.6332 (IC 95% 0.0812 - 32.8400) y 2.2973 (IC 95% 0.1063 – 49.6550), respectivamente. En relación a neoplasias, Diabetes Mellitus, VIH y lupus eritematoso sistémico, se encontraron OR de 0.5264 (IC 95% 0.0296 – 9.3464), 0.8669 (IC 95% 0.0470 – 16.0025), 15.000 (IC 95% 3.388 – 66.407) y 26.625 (IC 95% 2.289 -309.663), respectivamente. En relación al sobrepeso, se encontró un OR de 10.500 (IC 95% 2.150 - 51.281). Conclusiones: El sexo masculino y la edad avanzada mostraron una tendencia a ser factores de riesgo para NAV, sin alcanzar significancia estadística. El EPOC, VIH, LES y el sobrepeso fueron los factores que sí mostraron una asociación estadísticamente significativa con NAV

Objetivo: Determinar la incidencia de eclampsia, los factores ligados a la madre para su desarrollo, la vía de culminación del parto, el lugar de presentación de la eclampsia; el número de pacientes con eclampsia que ingresaron a UCI. El uso correcto de corticoides (maduración pulmonar fetal) y del sulfato de magnesio. Material y métodos: Es un estudio descriptivo, retrospectivo. Resultados: Se hallaron 66 casos de eclampsia; la incidencia fue 7.90 por cada mil nacidos vivos; La edad materna promedio fue 24 años. El número de controles prenatales fue inadecuado en 25 pacientes, de las cuales 13 no tuvieron ningún control (10.7%); así mismo, el control prenatal se realizó con mayor frecuencia en los Centros de Salud con 50.9%. Las primigestas son las más afectadas (66.6%); las gestaciones a término correspondieron al 54.6% de los casos. El 81.8% convulsionó antes de llegar al hospital y el 89.4% antes del parto. La medicación más empleada fue Sulfato de Magnesio más Fenitoina con 34.8%. La vía de culminación del parto más frecuente fue la abdominal (cesárea) con 87.9% y la anestesia más empleada, la epidural con 72.4%. Fue necesario que el 10.6% de pacientes ingresen a UCI; El 9% de las pacientes tuvo complicaciones, siendo el Síndrome de HELLP el más frecuente. Hubo 68 recién nacidos, incluidos 2 embarazos gemelares; el 63.3% fueron de sexo femenino, el peso promedio fue 2 860gr (peso normal). El APGAR al 1er minuto, fue normal en el 51.5% de los casos; mientras que a los 5 minutos lo fue en 79.4%; se realizó maduración pulmonar fetal al 40% de las pacientes con edad gestacional menor a 37 semanas. Conclusión: La incidencia de eclampsia en el Hospital José Agurto Tello de Chosica presenta una disminución sostenida, no obstante una ligera elevación en el año 2009. Los Controles Prenatales se realizaron con mayor frecuencia en los Centros de Salud; Existe inadecuado control prenatal. Las gestantes primigestas son las más afectadas. Tanto el uso del sulfato de magnesio para la prevención y tratamiento de la eclampsia, como la corticoterapia para la maduración pulmonar fetal, fueron inadecuados. La cesárea fue la vía de culminación del parto más usada, junto con la anestesia epidural. Los recién nacidos tuvieron en promedio peso normal, con Apgar más de las dos terceras partes normales.

Objetivo: Determinar la Amplitud de distribución eritrocitaria-RDW según la severidad de pacientes con sepsis y sin sepsis hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos médico quirúrgica del HNERM Octubre – Diciembre 2013. Material y Métodos: Estudio de diseño analítico, tipo transversal; se estudiara a toda la población hospitalizada en el Departamento de UCI con y sin sepsis y pacientes que serán operados electivamente de cirugía Cardiaca, cirugía de Whipple y pacientes neurológicos. Se describirá mediante un análisis descriptivo la edad, género y foco séptico; de la Historia Clínica se determinará si el paciente cumple criterios de sepsis y se determinará si es sepsis severa, shock séptico o disfunción multiórganica (DMO); en el hemograma de ingreso se tomarán los valores de RDW, Hemoglobina (Hb), Hematocrito (Hct) y Volumen Corpuscular Medio (VCM), finalmente se calculará el APACHE II y SOFA. Resultados: De los 61 pacientes seleccionados, 30 fueron catalogados como controles y 31 como casos, estos últimos se subdividieron según la severidad de sepsis, 6 como sepsis, 13 como sepsis severa, 10 como shock séptico, y 2 como DMO. Respecto a los datos demográficos hubieron 46(75%) varones y 15(25%) mujeres; en los grupos de edades de 20 a 59 años hubieron 20(33%) y de 60 a más hubieron 41(67%). Se evidencia una diferencia significativa comparando el valor del RDW de los pacientes sin sepsis y con sepsis según severidad (p= 0.000, IC 95%), la mediana del RDW en los pacientes controles fue de 13.7%, en los pacientes con sepsis 15.5%, con sepsis severa 15.6%, con shock séptico 16% y con DMO 16.15%.Al comparar el valor del RDW con el APACHE II en el grupo de pacientes sépticos se encuentra una correlación moderada r: 0.546 con un (p=0.002, IC 95%), no se encontró esta relación con el SOFA. Finalmente la media de Hb en pacientes sin sepsis fue 11.8 gr/dl, con sepsis 11.4 gr/dl, con sepsis severa 9.5 gr/dl, con shock séptico 8.9 gr/dl y con DMO 7.9 gr/dl. Conclusiones: El RDW es de utilidad para medir la severidad de la sepsis según parámetros clínicos. Hay correlación entre el aumento del RDW y el APACHE II.

Introducción.-Con la reciente aparición de las técnicas de traqueotomía percutánea (TP) entra en juego un nuevo elemento de discusión en el mantenimiento de la vía aérea en pacientes UCI.Objetivo del estudio.-Determinar la viabilidad de la TP según el método de Griggs en el manejo de la vía aérea en enfermos críticos de la UCI sometidos a ventilación mecánica.Material y métodos.-Se realiza un estudio prospectivo de 114 enfermos UCI sometidos a TP según Griggs, estudiando las complicaciones surgidas a corto y largo plazo.Resultados.-Destacar el escaso porcentaje de complicaciones intra y post quirúrgicas de la técnica estudiada. Respecto a las lesiones laringo-traqueales halladas al mes y los tres meses después de la intervención, éstas ni se relacionan ni con las características de la técnica realizada.Discusión.-Se pone de manifiesto la seguridad y fiabilidad de la técnica en relación a los resultados obtenidos comparando los resultados con los presentes en la literatura tanto para las técnicas percutáneas como para las técnicas clásicas.Conclusiones.-Se demuestra la viabilidad de la TP según el método de Griggs como acceso instrumental de la vía aérea en enfermos UCI sometidos a ventilación mecánica.

Purpose: The purpose of this study is to examine whether or not a winning performance within professional cycling influences the stock exchange. It looks at the impact a win has on a team’s main sponsor through the effect on said sponsor’s company stock price. Methodology: This study has a positivistic and deductive approach when testing the theory of market efficiency. It uses event study methodology to measure the effect of new information on a company’s stock price. The event period lasts from the last working day before the event to the first working day after the event. The study examined 99 winning performances in the UCI World Tour, from January 1, 2005, to April 30, 2016. Normal return before the event window was calculated from an estimation period of 250 working days. A T-test was used to assess if the results were significant. Results: The study found, based on the complete samples including all cycling races, that there is no significant effect on a main sponsor’s stock price. The Average Abnormal Return came out as 0,04 percent. 46 one day races were examined, resulting in an AAR of -0,1 percent. This means that there was no significant effect on the sponsor’s stock price. For the stage races, on the other hand, the 44 measurements resulted in an AAR of 0,38 percent with a positive 5 percent significance level. Nine measurements derived from the Grand Tours resulted in an AAR of -0,96 percent and a negative 5 percent significance level. Conclusions: The conclusion of this study is that there is no significant effect on the main team sponsor’s stock price, regardless of categorisation. While single day races generated no significant effect, the stage races did have a positive significant effect. Based on the study, The Grand Tour races resulted in a negative effect but the samples for this category were too few to draw a final conclusion from.

OBJETIVOS: La otitis media con efusión es rara en la población adulta pero se ha descrito una incidencia mayor en pacientes intubados de las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI). El objetivo de este estudio es examinar el efecto de los factores predisponentes sobre la OME.MATERIAL Y MÉTODOS: Se ha realizado un estudio observacional para evaluar a 100 pacientes intubados (>3días) en la UCI. Recogimos información sobre la edad, sexo, posición, duración de la intubación orotraqueal, fosa nasal y diámetro de la sonda nasogástica y nivel de consciencia. También se llevaron a cabo timpanometrías y una evaluación otoscópica para evidenciar la OME.RESULTADOS: Realizamos 535 observaciones de oídos. Los resultados se clasificaron como curvas normales (tipos A y C1 de Jerger) y patológicas (tipos B y C2 de Jerger). La presencia de sonda nasogástrica (≥18French), intubación orotraqueal e inconsciencia se asociaron significativamente a curvas patológicas.CONCLUSIONES: La presencia de sonda nasogástrica (≥18French), intubación orotraqueal e inconsciencia se mostraron como factores predisponentes para la OME. / OBJECTIVES: Otitis media with effusion (OME) is rare among adults, but has been reported a higher incidence among intubated intensive care unit (ICU) patients. The purpose of this study is to examine the effect of the predisposing factors on OME.MATERIALS AND METHODS: An observational study has been performed to evaluate 100 intubated patients (>3days) in the ICU. We collected information about the age, sex, position, duration of orotracheal intubation, nasal nostril and diameter of nasogastric tube and level of consciousness. In addition, tympanometry and otoscopic examination were carried out for evidence of OME. RESULTS: We realized 535 ear observations. The results were classified as normal (type A and C1 Jerger tympanogram) or pathologic (type B and C2 Jerger tympanogram) curves. For statistical purposes we realized Cox regression adjusted by days from admission. Presence of nasogastric tube (≥18French), orotracheal intubation and unconsciousness were associated significantly with pathologic curves. CONCLUSIONS: Orotracheal intubation, nasogastric tube (≥18French), and unconsciousness were significant predisposing factors of OME.

The aim of this thesis was to create a web application used for centralized management and configuration of wireless networks on access points running on OpenWrt distribution. The reader is acquainted with common principles of wireless networks including description of existing solutions for their centralized management. After that the thesis introduces the reader to OpenWrt distribution and to a method of its configuration using UCI model. The reader is then introduced to the main technologies used in this thesis. Author further describes architecture, user interface and implementation of the web application. The created web application is platform agnostic and provides easy way to manage and configure access points with OpenWrt distribution.

El concepto de la inflamación sistémica aguda como respuesta a una enfermedad aguda y grave (SIRS) seguida de la respuesta antiinflamatoria compensadora fisiológica (CARS) de forma consecutiva ha sucumbido en los últimos años a la evidencia de ser fenómenos sincrónicos. El cambio de paradigma cobra mayor relevancia cuando de la relación entre la magnitud de ambas respuestas no solo depende la supervivencia del individuo sino su pronóstico y el tiempo que precisará para recuperar el equilibrio fisiológico. El fenotipo de enfermedad crítica crónica (ECC) es cada vez más frecuente en las UCI como consecuencia de la tecnificación del soporte artificial de órganos, y constituye un grupo de pacientes que tiene un pobre pronóstico funcional y vital, y que además consume gran cantidad de recursos. En estos enfermos podemos distinguir un grupo con las características de inflamación, inmunodepresión e hipercatabolismo persistentes, lo que se ha denominado (PIICS). PIICS se ha asociado al curso prolongado y complicado de los enfermos críticos, y podría ser una de las fases o trayectorias clínicas que derive en la ECC. Una caracterización operativa de PIICS, es decir con aplicabilidad clínica y utilidad diagnóstica y pronóstica, no ha sido aún definida. Son numerosas las publicaciones en las que se intenta definir el síndrome sin que haya de momento consenso, lo que indefectiblemente hace que los resultados no sean comparables. En el seno del Grupo de Trabajo de Metabolismo y Nutrición de la Sociedad Española de Medicina Intensiva y Unidades Coronarias se diseñó un constructo clínico-analítico de los determinantes de PIICS que se utilizó en el estudio “iPICSe” sobre estudio de la incidencia de PIICS en las UCI en España. El análisis de la cohorte del estudio iPICSe mostró la baja incidencia del síndrome, y ha mostrado que la definición propuesta de PIICS tiene capacidad pronóstica desde la primera semana de ingreso para el tiempo de estancia en la UCI y en el hospital, y el tiempo de ventilación mecánica. La definición propuesta de PIICS es por tanto un marcador válido de riesgo de EEC.

Yes / The early diagnosis and personalised treatment of diseases are facilitated by machine learning. The quality of data has an impact on diagnosis because medical data are usually sparse, imbalanced, and contain irrelevant attributes, resulting in suboptimal diagnosis. To address the impacts of data challenges, improve resource allocation, and achieve better health outcomes, a novel visual learning approach is proposed. This study contributes to the visual learning approach by determining whether less or more synthetic data are required to improve the quality of a dataset, such as the number of observations and features, according to the intended personalised treatment and early diagnosis. In addition, numerous visualisation experiments are conducted, including using statistical characteristics, cumulative sums, histograms, correlation matrix, root mean square error, and principal component analysis in order to visualise both original and synthetic data to address the data challenges. Real medical datasets for cancer, heart disease, diabetes, cryotherapy and immunotherapy are selected as case studies. As a benchmark and point of classification comparison in terms of such as accuracy, sensitivity, and specificity, several models are implemented such as k-Nearest Neighbours and Random Forest. To simulate algorithm implementation and data, Generative Adversarial Network is used to create and manipulate synthetic data, whilst, Random Forest is implemented to classify the data. An amendable and adaptable system is constructed by combining Generative Adversarial Network and Random Forest models. The system model presents working steps, overview and flowchart. Experiments reveal that the majority of data-enhancement scenarios allow for the application of visual learning in the first stage of data analysis as a novel approach. To achieve meaningful adaptable synergy between appropriate quality data and optimal classification performance while maintaining statistical characteristics, visual learning provides researchers and practitioners with practical human-in-the-loop machine learning visualisation tools. Prior to implementing algorithms, the visual learning approach can be used to actualise early, and personalised diagnosis. For the immunotherapy data, the Random Forest performed best with precision, recall, f-measure, accuracy, sensitivity, and specificity of 81%, 82%, 81%, 88%, 95%, and 60%, as opposed to 91%, 96%, 93%, 93%, 96%, and 73% for synthetic data, respectively. Future studies might examine the optimal strategies to balance the quantity and quality of medical data.

Artificial Neural Networks (ANNs) have been comprehensively researched, both from a computer scientific perspective and with regard to their use for predictive modelling in a wide variety of applications including hydrology and the environment. Yet their adoption for live, real-time systems remains on the whole sporadic and experimental. A plausible hypothesis is that this may be at least in part due to their treatment heretofore as “black boxes” that implicitly contain something that is unknown, or even unknowable. It is understandable that many of those responsible for delivering Early Warning Systems (EWS) might not wish to take the risk of implementing solutions perceived as containing unknown elements, despite the computational advantages that ANNs offer. This thesis therefore builds on existing efforts to open the box and develop tools and techniques that visualise, analyse and use ANN weights and biases especially from the viewpoint of neural pathways from inputs to outputs of feedforward networks. In so doing, it aims to demonstrate novel approaches to self-improving predictive model construction for both regression and classification problems. This includes Neural Pathway Strength Feature Selection (NPSFS), which uses ensembles of ANNs trained on differing subsets of data and analysis of the learnt weights to infer degrees of relevance of the input features and so build simplified models with reduced input feature sets. Case studies are carried out for prediction of flooding at multiple nodes in urban drainage networks located in three urban catchments in the UK, which demonstrate rapid, accurate prediction of flooding both for regression and classification. Predictive skill is shown to reduce beyond the time of concentration of each sewer node, when actual rainfall is used as input to the models. Further case studies model and predict statutory bacteria count exceedances for bathing water quality compliance at 5 beaches in Southwest England. An illustrative case study using a forest fires dataset from the UCI machine learning repository is also included. Results from these model ensembles generally exhibit improved performance, when compared with single ANN models. Also ensembles with reduced input feature sets, using NPSFS, demonstrate as good or improved performance when compared with the full feature set models. Conclusions are drawn about a new set of tools and techniques, including NPSFS and visualisation techniques for inspection of ANN weights, the adoption of which it is hoped may lead to improved confidence in the use of ANN for live real-time EWS applications.