Model validation is the process of determining the degree to which a model is an accurate representation of the true value in the real world. The results of a model validation study can be used to either quantify the model form uncertainty or to improve/calibrate the model. However, the model validation process can become complicated if there is uncertainty in the simulation and/or experimental outcomes. These uncertainties can be in the form of aleatory uncertainties due to randomness or epistemic uncertainties due to lack of knowledge. Four different approaches are used for addressing model validation and calibration: 1) the area validation metric (AVM), 2) a modified area validation metric (MAVM) with confidence intervals, 3) the standard validation uncertainty from ASME VandV 20, and 4) Bayesian updating of a model discrepancy term. Details are given for the application of the MAVM for accounting for small experimental sample sizes. To provide an unambiguous assessment of these different approaches, synthetic experimental values were generated from computational fluid dynamics simulations of a multi-element airfoil. A simplified model was then developed using thin airfoil theory. This simplified model was then assessed using the synthetic experimental data. The quantities examined include the two dimensional lift and moment coefficients for the airfoil with varying angles of attack and flap deflection angles. Each of these validation/calibration approaches will be assessed for their ability to tightly encapsulate the true value in nature at locations both where experimental results are provided and prediction locations where no experimental data are available. Generally it was seen that the MAVM performed the best in cases where there is a sparse amount of data and/or large extrapolations and Bayesian calibration outperformed the others where there is an extensive amount of experimental data that covers the application domain. / Master of Science / Uncertainties often exists when conducting physical experiments, and whether this uncertainty exists due to input uncertainty, uncertainty in the environmental conditions in which the experiment takes place, or numerical uncertainty in the model, it can be difficult to validate and compare the results of a model with those of an experiment. Model validation is the process of determining the degree to which a model is an accurate representation of the true value in the real world. The results of a model validation study can be used to either quantify the uncertainty that exists within the model or to improve/calibrate the model. However, the model validation process can become complicated if there is uncertainty in the simulation (model) and/or experimental outcomes. These uncertainties can be in the form of aleatory (uncertainties which a probability distribution can be applied for likelihood of drawing values) or epistemic uncertainties (no knowledge, inputs drawn within an interval). Four different approaches are used for addressing model validation and calibration: 1) the area validation metric (AVM), 2) a modified area validation metric (MAVM) with confidence intervals, 3) the standard validation uncertainty from ASME V&V 20, and 4) Bayesian updating of a model discrepancy term. Details are given for the application of the MAVM for accounting for small experimental sample sizes. To provide an unambiguous assessment of these different approaches, synthetic experimental values were generated from computational fluid dynamics(CFD) simulations of a multi-element airfoil. A simplified model was then developed using thin airfoil theory. This simplified model was then assessed using the synthetic experimental data. The quantities examined include the two dimensional lift and moment coefficients for the airfoil with varying angles of attack and flap deflection angles. Each of these validation/calibration approaches will be assessed for their ability to tightly encapsulate the true value in nature at locations both where experimental results are provided and prediction locations where no experimental data are available. Also of interest was to assess how well each method could predict the uncertainties about the simulation outside of the region in which experimental observations were made, and model form uncertainties could be observed.

This thesis describes the design, construction, and evaluation of a series of LED array photolysis systems for high throughput photochemistry. Three generations of array systems of increasing sophistication are evaluated using calorimetric measurements and potassium tris(oxalato)ferrate(III) chemical actinometry. The results are analyzed using descriptive statistics and analysis of variance (ANOVA). The LEDs in the third generation array were shown to be statistically equivalent, with respect to light output, according to physical and chemical actinometry experiments. The third generation LED array was compared with a traditional 1000 W Xe arc lamp source in terms of cost, light intensity, and light stability. Two constant current drivers were evaluated with respect to LED array performance. The optimized third generation LED array was evaluated as the photolysis source for photochemical hydrogen production experiments using the supramolecular catalyst [{(bpy)2Ru(dpp)}2RhCl2](PF6)5. / Master of Science

La volonté d'améliorer le confort acoustique à bord des bateaux sport est à l'origine de cette étude. Pour trouver des améliorations, des modèles S.E.A. ont été utilisés. Ils sont basés sur des modèles numériques d'ensemble coque-carrosserie.La validation des modèles S.E.A. développés est nécessaire pour trouver des solutions d'optimisation. Une fois que les modèles ont été validés, ils sont considérés comme fiables et pourront être appliqués à de nouveaux bateaux similaires.

Les précipitations présentent un impact socio-économique très important notamment dans les régions où les ressources hydriques sont rares et où les évènements pluvieux ont un caractère torrentiel. Plusieurs modèles hydrologiques ont vu le jour dans le but de prédire les débits qui sont d'une grande utilité pour la conception des barrages ou pour la prévision des inondations. Or, pour fournir des simulations de débit très proches de la réalité, ces modèles ont besoin de données pluviométriques acquises à grande résolution spatio-temporelle. De ce fait, il est intéressant pour ces modèles hydrologiques de recourir aux pluies estimées par les radars météorologiques satellitaires et au sol. Néanmoins, ces données doivent être validées avant toute utilisation. Le principal problème rencontré dans la validation des données radar météorologiques réside dans la grande différence d'échelle spatio-temporelle entre les données radar et les données fournies par les stations pluviométriques. Cette différence d'échelle ne peut pas être prise en compte par les méthodes conventionnelles de validation qui se limitent à calculer le coefficient de corrélation et à élaborer une relation régulière entre les deux types de données. L'objectif général de ce travail de recherche est la validation des pluies de surface estimées aussi bien par le radar satellitaire de TRMM que par le radar au sol NEXRAD WSR-88D afin d'améliorer l'échelle spatiale des simulations hydrologiques. Les données au sol utilisées pour la validation sont celles issues des stations pluviométriques du CNA ( Comisión Nacional del Agua ) et de la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration ) localisées dans la région de Rio Escondido au Nord-Est du Mexique. Cette validation est réalisée en calculant les coefficients de corrélation entre les données de précipitation radar et les données au sol, en vérifiant l'existence de la propriété d'invariance d'échelle, et en évaluant la fiabilité des sorties du modèle hydrologique CEQUEAU utilisant les données radar comme entrée. La contribution principale de ce travail est d'utiliser la dimension fractale du champ de pluie comme outil de validation des estimations pluviométriques. Les résultats ont confirmé que les précipitations de surface estimées par le radar du satellite TRMM ne présentent pas les mêmes caractéristiques spatiales que celles des mesures fournies par les pluviomètres. Contrairement aux précipitations estimées par TRMM, les données du radar au sol sont compatibles avec un comportement d'échelle fractal et traduisent la variabilité intrinsèque du champ de pluie. C'est pourquoi elles ont été utilisées comme données d'entrée dans le modèle hydrologique CEQUEAU. Il en résulte des débits simulés avec un coefficient de Nash variant de -2,59 à 0,97. L'intérêt de ce résultat est qu'il montre l'utilité des données radar au sol pour les simulations des modèles hydrologiques et ce, particulièrement dans les zones où les pluies sont convectives, donc fortement variables et où les réseaux de pluviographes peuvent être insuffisants ou mal répartis. Cependant, la qualité de la simulation hydrologique dépend de l'échelle temporelle considérée et de l'évènement pluvieux choisi. Ainsi, ce travail a permis d'appliquer plusieurs méthodes de validation aux estimations radar des pluies de surface et de démontrer la pertinence de considérer les différences d'échelles spatio-temporelles dans la validation de ces données estimées.

Simulation models play an important role in decision making and developement of new scientific theories. In view of their critical role, everyone can expect complete and relevant information about the confidence level that are associated with them. To achieve this goal, we must perform validation and verification (V&V) operations. This represents an important challenge in Earth Faculté des sciences where modelized systems are complex and open. An anthropic night-sky radiance model was studied to establish a V&V strategy that might be applied to Earth Faculté des sciences models in general. This strategy include qualification (are we modeling the right phenomenon?), verification (does implemantation respect the specifications?), and validation (does software simulate the phenomenon correctly?). Qualification and verification show the relevance of the selected governing equations and allow us to identify paths to improve software management maturity. Effects of distance and angle of view on anthropic night-sky radiance were studied in validation. Comparison of simulations and measurements show interesting similarities.

La honte est une émotion douloureuse impliquant une autoévaluation négative et globale du soi, et entraînant un désir de fuir ou de se cacher. Selon certains auteurs, la honte occupe une place importante dans la vie de plusieurs hommes, notamment en contexte de demande d'aide thérapeutique.La présente étude s'intéresse à la honte vécue par certains hommes lorsqu'ils dérogent aux différentes normes comportementales qui leur ont été inculquées. Une revue de la documentation traitant de la mesure de la honte a été réalisée et montre que si plusieurs instruments sont disponibles, la plupart d'entre eux mesurent la honte de façon indifférenciée à l'égard du sexe. Pour pallier à cette lacune, et en s'inspirant de la documentation sur l'idéologie masculine et sur les tensions qui en découlent, un nouvel instrument de mesure de la propension à la honte (le Questionnaire de honte de la vulnérabilité masculine; QHVM) a été développé et cible la honte ressentie dans divers contextes perçus par les hommes comme étant menaçants à l'égard de leur identité masculine. Puisque la culpabilité s'apparente à la honte en plusieurs points, une mesure conjointe de la honte et de la culpabilité a été privilégiée pour s'assurer d'un processus de validation initiale rigoureux.La validité factorielle de l'instrument a été explorée à l'aide d'une série d'analyses en composantes principales.La version abrégée du Test of Self-Conscious Affect-3 (Tangney, Dearing, Wagner, Crowley & Gramzow, 2000) et le Gender Role Conflict Scale (O'Neil, Helms, Gable, David & Wrightsman, 1986) ont été retenus afin d'explorer la validité convergente et discriminante du QHVM.La version abrégée du Attitudes Toward Seeking Professionnal Psychological Help Scale (Fischer & Farina, 1995) et une adaptation du Barriers to Help Seeking Scale (Mansfield, Addis & Courtenay, 2005) ont été sélectionnées afin d'explorer la validité prédictive du QHVM.La cueillette de données a été réalisée auprès de 733 étudiants de niveau collégial et universitaire, de même qu'auprès de 45 hommes utilisant les services d'organismes oeuvrant auprès des hommes. Les résultats révèlent une structure factorielle stable composée de trois facteurs (1- Honte d'une atteinte au statut de masculinité, 2- Honte de l'homosexualité, 3- Honte des comportements affectueux entre hommes) et une fidélité variant de bonne à adéquate. Les résultats montrent par ailleurs que le QHVM possède une bonne validité convergente et discriminante. Enfin, les résultats montrent que le QHVM possède une certaine validité prédictive et indiquent que la honte agissant à titre de frein à la demande d'aide chez les hommes semble davantage une honte"masculine", c'est-à-dire enracinée dans le développement de leur identité de genre et vécue en situation d'atteinte à leur virilité. Si d'autres études sont recommandées afin d'évaluer la validité factorielle, convergente et prédictive du QHVM, ce dernier s'avère un instrument pertinent pour l'étude de la honte chez les hommes et possède de bonnes propriétés psychométriques.

En protection de la jeunesse, 32% des cas retenus pour négligence concernent des mères dépendantes (Clément et Tourigny, 1999). Évaluer les pratiques parentales s'avère primordial pour estimer le potentiel de négligence envers ces enfants et prévenir les répercussions sur leur développement. L'objectif de ce mémoire est d'évaluer la validité de la version française de l'Alabama Parenting Questionnaire (APQ; Frick, 1991) auprès de mères dépendantes. Réalisé [i.e. réalisée] auprès de 33 mères dépendantes à l'alcool ou aux drogues, cette étude indique que la version française de l'APQ (Frick, 1991) présente une homogénéité satisfaisante pour trois des cinq échelles. Également, les résultats obtenus indiquent que la désirabilité sociale des mères dépendantes influence le score des mères à l'échelle de la discipline inconstante. De plus, les résultats démontrent que la version française de l'APQ (Frick, 1991) permet de discriminer les mères quant aux symptômes extériorisés de leur enfant. Or, ce questionnaire ne permet pas d'identifier les mères qui ont la garde de leur enfant de celles qui l'ont perdu [i.e. perdue] tout comme il ne permet pas de différencier les mères qui présentent davantage de détresse psychologique de celles qui en présentent moins. Les résultats de cette étude suggèrent donc l'importance d'intégrer la version française de l'APQ (Frick, 1991) à un protocole plus exhaustif permettant d'évaluer l'ensemble des pratiques parentales des mères et les autres caractéristiques influençant ces pratiques.

ITC/USA 2005 Conference Proceedings / The Forty-First Annual International Telemetering Conference and Technical Exhibition / October 24-27, 2005 / Riviera Hotel & Convention Center, Las Vegas, Nevada / There are increasing demands, particularly from government agencies, to perform uncertainty analysis in order to assign accuracy bounds to telemetered data from environmental measuring transducers (pressure, acceleration, force, strain, temperature, etc.). Several requirements must be fulfilled before measurement uncertainty analysis is justified. These requirements include good measurement system design practices such as adequate low- and high-frequency response and data-sampling rates, appropriate anti-aliasing filter selection^(1), proper grounding and shielding, and many more. In addition, there are applications (e.g., flight test) in which the environment of the transducer varies with time and/or location. In these applications, it is a requisite that data-validation be performed to establish that an individual transducer responds only to the environmental stimulus that it is intended to measure. Without this validation component designed into the telemetry system, assigned accuracy bounds can be totally meaningless. This paper presents examples and describes techniques for data validation of signals from environmental measuring transducers.

Propulsé sur une orbite polaire en avril 1995 par l’Agence Spatiale Européenne, l’instrument Global Ozone Monitoring Experiment (GOME) est le précurseur d’une nouvelle génération de satellites dédiés à la mesure globale de la composition atmosphérique. Ce spectromètre hyperspectral mesure, entre 240 et 790 nm, à la résolution de 0,2-0,4 nm, la radiance diffusée par l’atmosphère et réfléchie par la surface terrestre et les nuages au nadir du satellite. La technique de spectroscopie d’absorption optique différentielle (DOAS) permet d’en inverser la concentration columnaire de l’ozone et du dioxyde d’azote atmosphériques. Les travaux décrits dans cette thèse portent d’une part sur la caractérisation du contenu en information géophysique accessible par ce type de sondage atmosphérique, et d’autre part sur la mise au point des méthodes et algorithmes d’inversion propres à la mission GOME. Au cours des premiers chapitres, nous établissons les propriétés pluridimensionnelles de lissage et d’échantillonnage du champ atmosphérique associées à l’observation du rayonnement diffusé. Nous explorons ensuite les problèmes posés par le cycle diurne des oxydes d’azote, ainsi que l’effet des gradients atmosphériques interférant avec le chemin optique. Nous analysons enfin les capacités des réseaux de télédétection de l’Organisation Mondiale Météorologique (OMM) pour le diagnostic des algorithmes et données des systèmes satellitaires. Deux chapitres sont ensuite consacrés à la mise au point des méthodes et algorithmes d’inversion DOAS pour le processeur GDP, qui traite de manière opérationnelle les données radiométriques acquises par GOME. Nous abordons successivement le problème de la dépendance en température des sections efficaces d’absorption, l’évaluation du facteur d’amplification géométrique du chemin optique, l’estimation de la colonne fantôme masquée par les nuages, les effets de l’anomalie magnétique sud-atlantique des ceintures de radiation, et l’incidence du dioxyde d’azote troposphérique. Suit un diagnostic systématique de la mise au point du processeur GDP sur base des données globales fournies par les réseaux de l’OMM, ainsi qu’une critique comparée des algorithmes TOMS de la NASA. Le dernier chapitre décrit la construction de la première climatologie globale du dioxyde d’azote stratosphérique et de ses variations harmoniques. Développée pour nos études du facteur d’amplification géométrique, cette climatologie composite est issue de l’analyse conjointe des jeux de données complémentaires acquis par différents satellites, par des réseaux au sol et par des ballons stratosphériques.

This report entails the market validation, business planning and strategic planning for a full scale cable wake boarding park. Euphoria Wake Park has a vision to be open the first cable park in New Zealand. At this stage of the business, Auckland has been researched and the company is looking into moving into the resource consent process. While researching the potential for the cable park, it was found that although there it is very viable for Euphoria Wake Park to start in Auckland, the current stakeholders do not have the sufficient capital to do so. In order for this business to proceed, the current stakeholders of Euphoria Wake Park must work toward confirming resource consent and gaining external capital from investors.