Segundo o relatório de 2017 da Organização Mundial da Saúde (OMS), a tuberculose é a nona causa de mortes no mundo e a primeira causa de mortes entre as doenças infectocontagiosas. O Brasil está entre os 20 países com maior número da doença, quando somados, esses países totalizam 84% dos casos de tuberculose no mundo. O grande volume de pesquisas e trabalhos realizados sobre a tuberculose possui um conhecimento consolidado que poderia ser extraído e aproveitado com o uso da tecnologia da informação para o provimento de informações auxiliando no trabalho de profissionais da saúde, bem como apoiando a criação de políticas e estratégias para o controle da tuberculose. Este estudo propõe o desenvolvimento de um portal web com marcação semântica para reunir e disponibilizar conhecimento, bem como indicadores públicos sobre a tuberculose. O software Drupal foi utilizado para a criação do portal com parte de seu conteúdo marcado semanticamente utilizando ontologias hospedadas em repositórios públicos na web, e por um repositório virtual de ontologias configurado na nuvem com o auxílio da plataforma D2RQ para padronização de indicadores da tuberculose. Um conjunto de nove indicadores utilizados no tratamento e prevenção da tuberculose foi selecionado para o estudo. A base de dados definida para testes foi a do Sistema de Gerenciamento de Pacientes da Tuberculose utilizado no município de Ribeirão Preto. Como resultado foi gerado um portal web de conhecimento reunindo informações e indicadores sobre a tuberculose marcada semanticamente. Também foi criado um servidor virtual de ontologias baseado na base de dados relacional do Sistema de Gerenciamento de Pacientes da Tuberculose. O estudo apresentou a utilização da Web Semântica na criação de portais de conteúdo com conhecimento para a tuberculose, objetivando uma experiência de uso enriquecedora aos usuários por meio de um portal inteligente capaz de entregar informações de maneira mais aderente às necessidades dos usuários e também a computadores que por meio de softwares inteligentes possam interpretar e entender seu conteúdo conforme preconizado pela Web Semântica. / According to the World Health Organization report of 2017, tuberculosis is the ninth leading cause of death in the world and the leading cause of death among infectious diseases. Brazil is among the 20 countries with the highest number of the disease, when added, these countries account for 84% of tuberculosis cases in the world. The large volume of research and work carried out on tuberculosis has a consolidated knowledge that could be extracted and harnessed with the use of information technology to provide information to assist the work of health professionals, as well as supporting the creation of policies and strategies for tuberculosis control. This study proposes the development of a web portal with semantic markup to gather and make available knowledge, as well as public indicators on tuberculosis. Drupal software was used to create the portal with part of its content marked semantically using ontologies hosted in public repositories on the web, and by a virtual repository of ontologies configured in the cloud using D2RQ platform for standardization of tuberculosis indicators. A set of nine indicators used in the treatment and prevention of tuberculosis were selected for the study. The database defined for testing was the Tuberculosis Patient Management System used in the city of Ribeirão Preto. As a result a web portal of knowledge was generated, gathering information and indicators about tuberculosis marked semantically. A virtual ontology server was also created based on the Tuberculosis Patient Management System relational database. The study presented the use of Semantic Web in the creation of content portals with knowledge for tuberculosis, aiming at an experience of enriching use to users through a smart portal capable of delivering information more closely to the needs of users and also to computers which through intelligent software can interpret and understand its content as recommended by the Semantic Web.

A informação jurídica é inerentemente caracterizada por relacionamentos. A regra geral é que qualquer documento deste domínio está sempre inserido em um contexto, parte do ordenamento jurídico. Ordenamento jurídico pode ser definido como um conjunto de normas. Sendo assim, conceitos de uma norma jurídica são importantes para o entendimento de outra norma jurídica. Entretanto, essa caracter?stica do ordenamento jur?dico causa dificuldade para o entendimento de uma norma, uma vez que o seu entendimento pleno exige um conjunto de conhecimentos sobre a dependencia jur?dica entre as normas que tratam um determinado assunto. As abordagens encontradas na literatura nao sao suficientes para explicitar este conhecimento. Considerando essa dificuldade, esta pesquisa destaca a importancia da modelagem dos relacionamentos entre as normas jur?dicas em um modelo conceitual formal visando capturar de forma clara, concisa e nao amb?gua a dependencia jur?dica entre as normas. O papel da modelagem conceitual e estabelecer um entendimento comum da realidade entre os seres humanos que serao usuarios do ambiente de conhecimento decorrente, levando a solucoes tendo como foco mais os seres humanos e menos as maquinas. Neste contexto, o trabalho propoe um modelo conceitual formal, baseado em ontologias, visando a sistematizar e explicitar o conhecimento legal com enfase nos relacionamentos existentes no Ordenamento Jur?dico Positivo, tratando o assunto da norma de forma textual, e permitindo, consequentemente, o entendimento compartilhado dos conceitos e relacionamentos, beneficiando a interoperabilidade semantica. Devido `a complexidade do dom?nio, adotamos a utilizacao de ontologias de referencia (heavyweight ontology) para capturar os conceitos e relacionamentos do dom?nio legal. Buscando-se a instanciacao dessas ontologias, implementamos algumas ontologias leves (lightweight ontology) com diferentes n?veis de expressividade, para atender a requisitos computacionais. Com o intituito de avaliar o modelo proposto, aplicamos o modelo em alguns cenarios de visao. Desenvolvemos, entao, um prototipo de software, que implementa o modelo proposto. Por fim, esse prototipo e instanciado com um subconjunto de normas do Ordenamento Jur?dico Brasileiro. Resultados obtidos indicam que relacionamentos complexos, impl?citos nas normas, puderam ser explicitados.

A cada dia, mais dados podem ser armazenados e, portanto, analisados. Em cada conjunto de dados, a tendência é haver uma quantidade cada vez maior de atributos. A obtenção de modelos de mineração de dados, que revelem alguma informação importante, depende da seleção dos atributos mais relevantes, mas determinar a relevância de um atributo em certo contexto não é uma tarefa fácil. Por isso mesmo, apenas pela análise dos dados, em geral, os métodos de seleção de atributos falham em identificar atributos relevantes, incluem atributos irrelevantes e não reconhecem quando há atributos redundantes entre si. Por outro lado, quando se leva em conta o domínio de conhecimento de onde os dados foram coletados, a análise do significado de cada atributo pode indicar sua importância, contudo, isso pode não ser facilmente compreendido por alguém que não esteja familiarizado com o domínio considerado. De qualquer forma, na prática, a análise da semântica dos atributos é feita de forma manual, o que pode ocasionar enganos, custos e desperdício de tempo. Assim, partindo da hipótese de que a incorporação de semântica na atividade de seleção de atributos leva à escolha de atributos mais relevantes e à geração de modelos de mineração mais significativos, para a tarefa de classificação em mineração de dados, um modelo semântico estatístico que propicia a incorporação de semântica à seleção feita pelos métodos tradicionais foi definido. O modelo emprega ontologia, base linguística e recuperação de informação. Com base neste modelo e utilizando conjuntos de dados reais, procedeu-se a um estudo de caso, a partir do qual se pôde observar seleção de atributos mais relevantes.

A crise mundial de 2008 impulsionou o avanço das políticas de governança do sistema financeiro global. Parte dessas políticas envolve a reformulação de processos de gerenciamento de informações, e neste cenário de reestruturação tecnológica, várias iniciativas se propõem a solucionar alguns dos problemas já conhecidos. Para viabilizar a adoção de um sistema financeiro global integrado e robusto, grandes empresas de tecnologia e instituições financeiras somam esforços para atender melhor às necessidades do setor. A arquitetura da World Wide Web é uma constante nessas iniciativas, e parte delas buscam os benefícios previstos pelas tecnologias semânticas, tais como sua alta capacidade de integração de dados heterogêneos e utilização de algoritmos de inferência para a dedução de informações. O objetivo deste estudo é utilizar ontologias e tecnologias semânticas, tais como OWL, na gestão de riscos do sistema financeiro, particularmente para verificar a sua aplicabilidade nas políticas de gestão de riscos específicas do sistema financeiro brasileiro, estabelecidas pelas normas publicadas pelo Banco Central (BACEN). / The 2008 global crisis boosted the advancement of governance policies for the global financial system. Some of these policies involve reformulating information management processes; in this restructuring scenario, several initiatives are intended to address some of the well-known issues. To enable the adoption of an integrated and robust global financial system, large technology companies and financial institutions joined efforts to meet industry needs in a better way. The architecture of the World Wide Web is a constant in these initiatives, and some of these seek the benefits provided by semantic technologies, such as its high capacity for integration of heterogeneous databases and the use of inference algorithms for acquiring new information. The goal of this work is to use ontologies and semantic technologies such as OWL in the financial system risk management, particularly verifying the applicability of these techniques to the Brazilian financial system risk management policies, as published by the Brazil Central Bank (BACEN).

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2015. / Investiga as tecnologias da Web Semântica e as técnicas de Processamento de Linguagem Natural para a elaboração semiautomática de uma base léxico-ontológica, em Português, circunscrita ao domínio de risco financeiro que, incorporada ao modelo de recuperação da informação, visa melhorar a precisão. Identifica teorias, ferramentas e técnicas que propiciam a automatização de procedimentos que extraem elementos ontológicos e léxicos de bases estruturadas e não estruturadas. Esses elementos combinados na forma de base de dados apoiam a geração de índice léxico-semântico que fornece insumos para a proposição de modelo de recuperação da informação semântica. A metodologia adotada se apresenta em: levantamento de fundamentos teóricos e metodológicos, ferramentas e bases de dados ontológicas e textuais; construção de ontologia e base léxico-ontológica com foco no risco financeiro; elaboração de modelo de recuperação da informação semântica; avaliação do modelo realizada num corpus de informação relacionada ao risco financeiro que foi indexado nos moldes tradicionais e contemplando a informação semântica para, então, medir a precisão nas duas situações. Os resultados alcançados demonstram a utilização da metodologia, no domínio de risco financeiro em Português, para a elaboração da ontologia OntoRisco, da base léxico-semântica RiscoLex e da proposta de modelo de recuperação da informação semântica que mostrou resultados superiores aos modelos de recuperação da informação tradicionais, nos testes realizados. Conclui que os resultados satisfatórios mostram a aplicabilidade da proposta metodológica para o domínio em questão e aponta para a possibilidade de expandir a outros domínios com as devidas adaptações dos recursos utilizados. O estudo contribui para a área de representação e organização da informação e do conhecimento na medida em que fornece metodologia, aporte teórico e insumos para que profissionais continuem promovendo o desenvolvimento da Ciência da Informação. / This research investigates Semantic Web technologies, and Natural Language Processing techniques in order to semi automatically develop a lexicon-ontological database in Portuguese. This base is intended to improve the precision measurement in the financial risk domain by coupling it into an information retrieval model. It identi This research investigates Semantic Web technologies, and Natural Language Processing techniques in order to semi automatically develop a lexicon-ontological database in Portuguese. This base is intended to improve the precision measurement in the financial risk domain by coupling it into an information retrieval model. It identifies theories, tools and techniques that allow the automation of procedures that extract ontological and lexical elements from structured and non-structured databases. When these lexical and ontological elements are together in a database format, they give support to the generation of lexico-semantic index that can help the creation of semantic information retrieval models. The methodology used is as follows: surveys of methodological and theoretical fundamentals, tools, as well as ontological and textual databases; creation of an ontology and a lexicon-ontology base in the financial risk domain; elaboration of semantic information retrieval model; evaluation of the model using an information corpus related to financial risks – it was indexed by using traditional techniques, i.e. keywords, and also using semantic information; and then the precision of both situations was finally measured. The results achieved demonstrate the methodology used in the financial risk domain to elaborate the ontology, OntoRisco, using the lexico-semantic database, RiscoLex, and the semantic informational retrieval model proposed in this work. In the tests executed, the results were better than those presented by using traditional information retrieval models. It concludes that the results were quite satisfying since they show the applicability of the methodological proposal to the financial risk domain. In addition, it points the possibility of extending the proposal to other domains with only some adaptations.es theories, tools and techniques that allow the automation of procedures that extract ontological and lexical elements from structured and non-structured databases. When these lexical and ontological elements are together in a database format, they give support to the generation of lexico-semantic index that can help the creation of semantic information retrieval models. The methodology used is as follows: surveys of methodological and theoretical fundamentals, tools, as well as ontological and textual databases; creation of an ontology and a lexicon-ontology base in the financial risk domain; elaboration of semantic information retrieval model; evaluation of the model using an information corpus related to financial risks – it was indexed by using traditional techniques, i.e. keywords, and also using semantic information; and then the precision of both situations was finally measured. The results achieved demonstrate the methodology used in the financial risk domain to elaborate the ontology, OntoRisco, using the lexico-semantic database, RiscoLex, and the semantic informational retrieval model proposed in this work. In the tests executed, the results were better than those presented by using traditional information retrieval models. It concludes that the results were quite satisfying since they show the applicability of the methodological proposal to the financial risk domain. In addition, it points the possibility of extending the proposal to other domains with only some adaptations.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Submitted by Jaider Andrade Ferreira (jaideraf@gmail.com) on 2014-08-08T13:12:46Z No. of bitstreams: 1 ferreira_ja_me_mar.pdf: 2583232 bytes, checksum: 13793146fcfbbf0f3e90673d816e0f8d (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-08T13:12:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ferreira_ja_me_mar.pdf: 2583232 bytes, checksum: 13793146fcfbbf0f3e90673d816e0f8d (MD5) Previous issue date: 2014-07-30 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Com o desenvolvimento das Tecnologias de Informação e Comunicação, a Ciência da Informação precisou repensar a postura tradicional de gerenciamento informacional. O hipertexto, advindo principalmente por meio do ambiente Web, elevou ainda mais a complexidade do tratamento informacional. A popularização da Internet fez com que a Web se tornasse mais interativa e colaborativa tornando comum a utilização de sistemas wiki para o gerenciamento informacional. Idealizada por Tim Berners-Lee, surge a iniciativa da Web Semântica, na qual as máquinas são capazes de analisar os dados presentes na rede. Nesse contexto aparecem os wikis semânticos, caracterizados por fazerem uso das tecnologias da Web Semântica. Diante desse cenário, considera-se que a Ciência da Informação, que já se preocupa com o desenvolvimento da Web e da Web Semântica, deve também se preocupar com os wikis semânticos. Assim, por meio de uma pesquisa descritiva e exploratória, objetivou-se explorar, apresentar e descrever as características dos wikis semânticos com enfoque nas atividades de descrição, de recuperação e de intercâmbio de informações apoiadas em tecnologias da Web Semântica, visando a favorecer o entendimento, a discussão e o uso dessas tecnologias em ambientes informacionais digitais. Após uma apresentação sobre as raízes históricas da Web Semântica, são destacados os padrões de representação, codificação, descrição, relação e consulta de dados estruturados (URI, XML, RDF, RDFS, OWL e SPARQL) que, junto a outras tecnologias, formam a base da Web Semântica e apoiam o funcionamento dos wikis semânticos. Os wikis semânticos são apresentados e definidos como sistemas wiki que se utilizam de tecnologias da Web Semântica para incorporar conhecimento formalizado, conteúdo, estruturas e links em suas páginas. Após essa etapa, são descritas as principais atividades de descrição, de recuperação e de intercâmbio de informações no Semantic MediaWiki, o wiki semântico mais utilizado até o momento. Como considerações finais, entende-se que os wikis semânticos favorecem o entendimento, a discussão e o uso de tecnologias da Web Semântica em ambientes informacionais digitais. / Due to the development of Information and Communication Technologies, Information Science has been forced to rethink the traditional posture of information management. Hypertext, arising mainly through the Web environment, further increased the complexity of the information handling. The popularization of the Internet has led the Web to a more interactive and a more collaborative environment, bringing wiki systems, for example, to manage information in a collaborative way. Conceived by Tim Berners-Lee, there is the Semantic Web initiative in which machines are able to analyze data on the network. In this context, semantic wikis arise: wikis characterized by the use of Semantic Web technologies. Therefore, we believe that Information Science, which cares about the development of the Web and the Semantic Web, should also care about semantic wikis. Thus, by a descriptive and an exploratory research, the objective is to explore, to present and to describe the characteristics of the semantic wikis on the activities of representation, retrieval and exchange of information supported by Semantic Web technologies in order to facilitate the understanding, the discussion, and the use of these technologies in digital information environments. After a presentation about the origins of the Semantic Web, we highlight the data representation, encoding, description, relation, and query standards (URI, XML, RDF, RDFS, OWL and SPARQL) which, with other technologies, form the basis of the Semantic Web and support the functioning of semantic wikis. Semantic wikis are presented and defined as wiki systems that use Semantic Web technologies in order to incorporate formalized knowledge, content, structure and links on their pages. After that, we describe the main activities for information description, retrieval and interchange on Semantic MediaWiki, the most popular and most used semantic wiki engine so far. As conclusion, we consider that semantic wikis can promote understanding, discussions, and use of Semantic Web technologies in digital information environments. / FAPESP: 2011/15085-6

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T14:26:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 278268.pdf: 3533267 bytes, checksum: e3213ddbc535755700d5bbc8c26b69b0 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-23T23:47:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 259451.pdf: 1464324 bytes, checksum: f73443a4cdf02c0e6aa0420528c89c98 (MD5) / Este trabalho apresenta a ontologia QoS-MO que permite a especificação de características e requisitos de QoS para Web Services Semânticos ou Componentes de Software e pode ser facilmente utilizada para estender a OWL-S ou outras ontologias de descrição funcional de Componentes. As especificações de QoS modeladas a partir da ontologia QoS-MO podem ser utilizadas no projeto, desenvolvimento, publicação e descoberta de Web Services ou Componentes de Software. Um mecanismo de busca semântica de Web Services ou Componentes de Software foi especificado, voltado para a descoberta de Componentes que atendam a um conjunto definido de restrições de QoS, utilizando a ontologia QoS-MO e a linguagem de consulta SPARQL. Um protótipo deste mecanismo foi desenvolvido, contando tanto com uma interface de programação como uma interface Web. Os testes realizados demonstraram que o mecanismo proposto é viável e apresenta um desempenho aceitável e que a ontologia definida é capaz de expressar características de QoS complexas. A comparação com mecanismos de descoberta de Web Services de propostas similares demonstrou que a abordagem QoS-MO é mais simples e eficiente, pois não depende de nenhum algoritmo complexo para sua execução, apenas de um mecanismo de inferência simples e da linguagem SPARQL.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-24T02:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 258986.pdf: 1429028 bytes, checksum: 411588d277041ac9a18c52f439896243 (MD5) / O presente trabalho apresenta uma arquitetura de recuperação de informação em nível semântico para documentos anotados. Tal arquitetura visa organizar os recursos de informação e permitir que usuários tenham maior precisão quanto aos resultados das consultas por documentos de seus interesses. A abordagem se faz importante, pois os usuais meios de recuperação de informação não são capazes de restringir os resultados das consultas. Isso ocorre em virtude da grande quantidade de dados indexados e a pouca capacidade em analisá-los. A arquitetura aqui apresentada baseia-se em ontologias para responder às consultas mais avançadas efetuadas pelos usuários. Ontologias possuem grande capacidade em representar conhecimento, provendo uma fonte muito rica para responder a requisições. Assim, aplicações desenvolvidas dentro dessa concepção têm capacidade de recuperar, além de informações explícitas, também informações implícitas aos usuários. É apoiando-se sobre essa constatação que se desenvolve este trabalho. São apresentados os principais conceitos sobre a área, métodos de recuperação de informação e a arquitetura proposta para recuperação de informação usando ontologias.