Contrairement aux données traditionnelles, les données semi-structurées sont irrégulières : des données peuvent manquer, des concepts similaires peuvent être représentés par différents types de données, et les structures même peuvent être mal connues. Cette absence de schéma prédéfini, permettant de tenir compte de toutes les données du monde extérieur, présente l'inconvénient de complexifier les algorithmes d'intégration des données de différentes sources. Nous proposons une architecture de médiation basée entièrement sur XML. L'objectif de cette architecture de médiation est de fédérer des sources de données distribuées de différents types. Elle s'appuie sur le langage XQuery, un langage fonctionnel conçu pour formuler des requêtes sur des documents XML. Le médiateur analyse les requêtes exprimées en XQuery et répartit l'exécution de la requête sur les différentes sources avant de recomposer les résultats. L'évaluation des requêtes doit se faire en exploitant au maximum les spécificités des données et permettre une optimisation efficace. Nous décrivons l'algèbre XAlgebre à base d'opérateurs conçus pour XML. Cette algèbre a pour but de construire des plans d'exécution pour l'évaluation de requêtes XQuery et traiter des tuples d'arbres XML. Ces plans d'exécution doivent pouvoir être modélisés par un modèle de coût et celui de coût minimum sera sélectionné pour l'exécution. Dans cette thèse, nous définissons un modèle de coût pour les données semi-structurées adapté à notre algèbre. Les sources de données (SGBD, serveurs Web, moteur de recherche) peuvent être très hétérogènes, elles peuvent avoir des capacités de traitement de données très différentes, mais aussi avoir des modèles de coût plus ou moins définis. Pour intégrer ces différentes informations dans l'architecture de médiation, nous devons déterminer comment communiquer ces informations entre le médiateur et les sources, et comment les intégrer. Pour cela, nous utilisons des langages basés sur XML comme XML-Schema et MathML pour exporter les informations de métadonnées, de formules de coûts et de capacité de sources. Ces informations exportées sont communiquées par l'intermédiaire d'une interface applicative nommée XML/DBC. Enfin, des optimisations diverses spécifiques à l'architecture de médiation doivent être considérées. Nous introduisons pour cela un cache sémantique basé sur un prototype de SGBD stockant efficacement des données XML en natif.

No description available.

Les métamatériaux sont des composites artificiels présentant des propriétés électromagnétiques qu’on ne trouve pas dans la nature. Malgré des développements spectaculaires durant la dernière décennie, le potentiel de ces structures aux longueurs d’ondes optique n’est pas encore clairement défini en raison de problèmes technologiques et de contraintes physiques telles que les pertes dans les métaux entrant dans la composition des métamatériaux. Dans notre thèse, nous montrons que les métamatériaux ont des propriétés très favorables dans le contexte de l’optique intégrée dans le proche infrarouge. Nous avons développé une stratégie pour incorporer des métamatériaux dans des circuits photoniques qui n’absorbent que très peu d’énergie. Pour cela, nous ne faisons pas directement agir l’ensemble du mode guidé avec les métamatériaux, mais seulement une composante évanescente à l’extérieur du guide. Pour réaliser un tel adaptateur ou d’autres fonctionnalités, il importe de déterminer quelle géométrie de métamatériaux est la plus favorable aux applications infrarouges. Nous proposons d’utiliser des structures à base de fils d’or empilés couche sur couche. A l’aide de simulations numériques et d’expériences en espace libre, nous montrons qu’il est possible d’obtenir toute une gamme de réponses optiques en contrôlant le couplage entre les différents niveaux de fils, c'est-à-dire en ajustant la distance entre les fils ainsi que leur alignement. En particulier, nous avons réussi à contrôler séparément la réponse électrique et magnétique de nos structures, ce qui offre une flexibilité de conception qui ne se rencontre pas dans les métamatériaux proposés jusqu’à présent. / Metamaterials are artificial composites with electromagnetic properties not found in nature. Although the development of metamaterials has experienced a tremendous growth over the past few years, their potential at optical wavelengths is not clearly established due to technological and physical constraints such as high material losses in this spectral range. Here we show that metamaterials have a great potential in the context of integrated optics in the near infrared. We developed a strategy to incorporate metamaterials in photonic circuits with minimal absorption losses. Our approach relies on making the guided modes interact with the metamaterials only through the evanescent tail outside the waveguide. To achieve such an adaptor and other functionalities, it is important to know what is the best geometry for near-infrared applications. We propose to use metamaterials based on multi-layers of Au cut wires. With numerical simulations and experiments, we show that it is possible to create a wide range of optical properties by controlling the interaction between the wires, i.e. by adjusting the distance between the wires and their alignment. In particular we were able to demonstrate

Contrairement aux données traditionnelles, les données semi-structurées<br />sont irrégulières : des données peuvent manquer, des concepts<br />similaires peuvent être représentés par différents types de données,<br />et les structures même peuvent être mal connues. Cette absence <br />de schéma prédéfini, permettant de tenir compte de toutes les données<br />du monde extérieur, présente l'inconvénient de complexifier les<br />algorithmes d'intégration des données de différentes sources.<br /><br />Nous proposons une architecture de médiation basée entièrement sur XML.<br />L'objectif de cette architecture de médiation est de fédérer des sources de<br />données distribuées de différents types.<br />Elle s'appuie sur le langage XQuery, un langage fonctionnel<br />conçu pour formuler des requêtes sur des documents XML. Le médiateur analyse<br />les requêtes exprimées en XQuery et répartit l'exécution de la requête<br />sur les différentes sources avant de recomposer les résultats.<br /><br />L'évaluation des requêtes doit se faire en exploitant au maximum les<br />spécificités des données et permettre une optimisation efficace.<br />Nous décrivons l'algèbre XAlgebre à base d'opérateurs conçus<br />pour XML. Cette algèbre a pour but de construire des plans d'exécution pour<br />l'évaluation de requêtes XQuery et traiter des tuples d'arbres XML.<br /><br />Ces plans d'exécution doivent pouvoir être modélisés par un modèle<br />de coût et celui de coût minimum sera sélectionné pour l'exécution. <br />Dans cette thèse, nous définissons un modèle de coût pour les données<br />semi-structurées adapté à notre algèbre.<br /><br />Les sources de données (SGBD, serveurs Web, moteur de recherche)<br />peuvent être très hétérogènes, elles peuvent avoir des<br />capacités de traitement de données très différentes, mais aussi avoir<br />des modèles de coût plus ou moins définis. <br />Pour intégrer ces différentes informations dans<br />l'architecture de médiation, nous devons déterminer comment communiquer<br />ces informations entre le médiateur et les sources, et comment les intégrer.<br />Pour cela, nous utilisons des langages basés sur XML comme XML-Schema et MathML<br />pour exporter les informations de métadonnées, de formules de coûts<br />et de capacité de sources.<br />Ces informations exportées sont communiquées par l'intermédiaire d'une interface<br />applicative nommée XML/DBC.<br /><br />Enfin, des optimisations diverses spécifiques à l'architecture de médiation<br />doivent être considérées. Nous introduisons pour cela un cache sémantique<br />basé sur un prototype de SGBD stockant efficacement des données XML<br />en natif.

La compréhension et l’amélioration de l’environnement vibratoire des charges utiles demande la mise au point de démarches prédictives maîtrisées qui permettent de comprendre les phénomènes de transmission des ondes de chocs d’origine pyrotechnique dans le lanceur Ariane5. Plus particulièrement, la maîtrise du comportement transitoire des coques sandwichs en nid d’abeilles, principaux constituants de l’Adaptateur de Charges Utiles – structure porteuse des satellites, est nécessaire pour prédire les vibrations au pied des équipements électroniques des satellites et des lanceurs. Cette problématique présente un caractère multi-échelle tant d’un point de vue temporel (charge mobile supersonique, temps d’analyse) que spatial (dimensions des structures du lanceur, taille des cellules en nid d’abeilles, longueurs d’ondes liées aux hautes fréquences). Celui-ci a été traité dans cette thèse en s’appuyant d’une part, sur une qualification à la fois analytique et numérique des modèles classiques homogénéisés des plaques sandwichs en nid d’abeilles pour la gamme de fréquence mise en jeu et d’autre part, sur une application des stratégies de remaillage adaptatif pour la propagation des ondes développées dans le cadre de la méthode de Galerkin espace-temps discontinue en temps. Deux catégories de modèles de plaques épaisses ont été ainsi construites dans le but d’enrichir la cinématique classique de plaques épaisses de Mindlin-Reissner qui s’est avérée être insuffisante pour correctement représenter le comportement dynamique hors-plan des plaques sandwich en nid d’abeilles. Ainsi ont été analysés les modèles dits monocouches basés sur un enrichissement de la cinématique par ajout de degrés de liberté dans l’épaisseur, et les modèles multicouches composés d’une superposition de trois plaques avec une homogénéisation séparée des matériaux. Il a été montré que ces deux sortes de modèles améliorent la description des phénomènes de hautes fréquences, notamment ceux de flexion et de cisaillement transverse qui sont plus délicats à retranscrire. Toutes les études numériques ont été effectuées avec un code éléments finis qui emploie des solveurs adaptatifs dynamiques basés sur la méthode de Galerkin espace-temps discontinue en temps. Cette méthode d’intégration en temps introduit un amortissement numérique dépendant du pas de temps et qui peut interférer avec un amortissement physique susceptible d’être introduit dans un modèle numérique et conduire au final à un amortissement total différent de celui qui est attendu. Cette interaction a été analysée et mise en évidence dans ce travail à travers l’introduction de l’amortissement de Rayleigh dans les modèles de propagation de chocs. Les outils et les modèles de propagation ainsi développés ont été validés sur plusieurs structures académiques et industrielles. Des comparaisons avec des données expérimentales sur des structures industrielles de grande taille, plus particulièrement sur un Adaptateur de Charges Utiles d’Ariane5, sont effectuées et soulignent la cohérence de notre approche ainsi que la fiabilité et l’efficacité des modèles de propagation proposés. / Reliable and efficient numerical models for the pyrotechnic shock wave propagation in structures of the Ariane5 launcher are necessary for a good understanding and a predictive analysis of the payload vibration environment. More precisely, the correct modeling of the dynamic behaviour of the honeycomb sandwich shells, the main material composing the payload adaptor, is essential to control the vibration environment of the payload and the embarked electronic equipments and so to prevent them from damages caused by the shock wave propagation. The topic is obviously a multi-scale problem from both temporal and spatial points of view : short time intervals imposed by supersonic moving loads vs. large total time interval that the slowest waves need to travel throughout the adaptor ; very short wavelengths of high frequency waves, and very small size of the honeycomb cells vs. large structure dimensions. To take into account all involved space-time scales in a reliable and efficient way, the herein study is based both on the analytical and numerical qualification of the classical homogenized models of honeycomb sandwich shells for the frequency range introduced by the pyrotechnic shock wave, and on a dynamic solver based on the well-known space-time discontinuous Galerkin method, allowing the use of adaptive remeshes for the wave propagation. The classical Mindlin-Reissner’s kinematics of thick plates being inefficient to correctly represent the dynamic out-of-plane behaviour of the honeycomb sandwich plates, two kinds of its enrichment are considered : One-layered models based on an enrichment of the kinematics by adding degrees of freedom in the thickness, and multi-layered models composed of a superposition of three plates with separated material homogenisations. It has been shown theoretically and numerically that, both types of enrichment allow more precise descriptions of flexure and transverse shear modes in the high frequency range. However, the multi-layered models give much more promising results, as the important role played by the honeycomb core for the transverse shear behaviour of the whole sandwich is not “smeared” in a one-layered homogenized model. All the numerical studies were conducted with a finite element code which uses a dynamic solverbased on the time discontinuous space-time Galerkin method. The built-in numerical damping of this solver can interfere with a physical damping potentially introduced by the numerical model and results in a global damping totally unexpected. This interaction has been analysed and underlined in this work thanks to the introduction of the Rayleigh damping in the shock wave propagation models. Theoretical and numerical tools and propagating models thus developed have been validated on several academic and industrial structures. Comparison with experimental data on large size industrial structures, especially a real size payload adaptor, is performed and emphasizes the coherence of our approach and the reliability and the efficiency of the proposed propagating models.

Les cellules NK sont des lymphocytes ayant un rôle majeur dans les réponses immunes innées, particulièrement contre les cellules tumorales ou infectées par un agent pathogène. L'activation des cellules NK déclenche leur cytotoxicité cellulaire et/ou sécrétion de cytokines, telle que l'IFN-gamma. L'activité des cellules NK est régulée par une variété de facteurs intrinsèques et extrinsèques qui assurent leur tolérance et efficacité. L'analyse de la signalisation NK permettrait de démontrer leur potentiel clinique. Parmi les protéines impliquées dans la signalisation NK, les protéines adaptatrices ont été très peu analysées. Dans ce projet, je décris les adaptateurs Dok-1/Dok-2 (Downstream of kinase), lesquels sont fortement exprimés dans des cellules hématopoïétiques, notamment dans le lignage myéloïde et les cellules NK. La structure de Dok-1 et Dok-2 est pourvue de différents domaines d'interaction protéine-protéine leur permettant de recruter différentes molécules de signalisation intracellulaire. Au cours de mon travail de thèse, je démontre que Dok-1 et Dok-2 sont phosphorylées sur tyrosine suite à l'activation des NK. La surexpression de Dok-1/Dok-2 dans les cellules NK induit un frein à leur activation déclenchée par des récepteurs activateurs. En revanche, l'invalidation d'expression de Dok1 et Dok2 chez la souris entraine un défaut de développement/maturation NK, mais également une augmentation de leur sécrétion d'IFN-gamma induite par l'engagement de récepteurs activateurs. Ces résultats dévoilent ainsi que Dok-l et Dok-2 sont impliquées dans une boucle de rétrocontrôle négatif en aval des récepteurs activateurs des cellules NK chez l'homme et chez la souris. / NK cells are an important component of innate immunity by virtue of their ability to recognize microbe-infected, transformed (tumors) and allogenic cells, while sparing most autologous healthy cell. NK cell activation can elicit two different effector functions: cytotoxicity of target cell and/or secretion of a large array of cytokines and chemokines. NK cell activation is regulated by intrinsic and extrinsic mechanisms that ensure NK tolerance and efficacy. Determining signaling events downstream of the NK receptors is in this line of establishing the clinical potential of NK cells. Among the proteins involved in NK signaling, the adaptor molecules are poorly understood. Here, I described two Downstream of tyrosine kinase (Dok) adaptors: Dok-1 and Dok-2; these two proteins are mainly expressed in hematopoietic cells, especially in myeloid lineage and NK cells. Dok-1 and Dok-2 adaptors contain a variety of protein-protein interaction motifs enabling them to recruit various intracellular signaling molecules. During my PhD work, I demonstrate that the cytoplasmic signaling molecules Dok1 and Dok2 are tyrosine phosphorylated upon NK cell activation. Overexpression of Dok proteins in human NK cells reduces cell activation induced by NK cell activating receptors. Dok1 and Dok2 gene ablation in mice induces an NK cell developmental/maturation defect and leads to increased IFN-gamma production induced by activating receptors. Taken together, these results reveal that Dok-1 and Dok-2 adaptors are involved in an intrinsic negative feedback loop downstream of NK cell activating receptors in mouse and human.

Les modèles de langue pré-entraînés ont montré leur efficacité dans beaucoup de tâches de traitement de la langue naturelle. Ces modèles peuvent capter des régularités générales d'une langue à partir d'un grand ensemble de textes, qui sont utiles dans la plupart des applications en traitement de langue naturelle. Dans ce mémoire, nous étudions les problèmes de dialogue, i.e. générer une réponse à un énoncé de l'utilisateur. Nous exploitons les modèles de langue pré-entraînés pour traiter différents aspects des systèmes de dialogue. Premièrement, les modèles de langue pré-entraînés sont entraînés and utilisés dans les systèmes de dialogue de différentes façons. Il n'est pas clair quelle façon est la plus appropriée. Pour le dialogue orienté-tâche, l’approche de l'état de l'art pour le suivi de l'état de dialogue (Dialogue State Tracking) utilise BERT comme encodeur et empile un autre réseau de neurones récurrent (RNN) sur les sorties de BERT comme décodeur. Dans ce cas, seul l'encodeur peut bénéficier des modèles de langue pré-entraînés. Dans la première partie de ce mémoire, nous proposons une méthode qui utilise un seul modèle BERT pour l'encodeur et le décodeur, permettant ainsi un ajustement de paramètres plus efficace. Notre méthode atteint une performance qui dépasse l'état de l'art. Pour la tâche de génération de réponses dans un chatbot, nous comparons 4 approches communément utilisées. Elles sont basées sur des modèles pré-entraînés et utilisent des objectifs et des mécanismes d'attention différents. En nous appuyant sur des expérimentations, nous observons l'impact de deux types de disparité qui sont largement ignorées dans la littérature: disparité entre pré-entraînement et peaufinage, et disparité entre peaufinage et génération de réponse. Nous montrons que l'impact de ces disparités devient évident quand le volume de données d’entraînement est limité. Afin de remédier à ce problème, nous proposons deux méthodes qui réduisent les disparités, permettant d'améliorer la performance. Deuxièmement, même si les méthodes basées sur des modèles pré-entraînés ont connu de grands succès en dialogue général, nous devons de plus en plus traiter le problème de dialogue conditionné, c'est-à-dire dialogue en relation à une certaine condition (qui peut désigner un personnage, un sujet, etc.). Des chercheurs se sont aussi intéressés aux systèmes de chatbot avec des habiletés de conversation multiples, i.e. chatbot capable de confronter différentes situations de dialogues conditionnés. Ainsi, dans la seconde partie de ce mémoire, nous étudions le problème de génération de dialogue conditionné. D'abord, nous proposons une méthode générale qui exploite non seulement des données de dialogues conditionnées, mais aussi des données non-dialogues (textes) conditionnées. Ces dernières sont beaucoup plus faciles à acquérir en pratique. Ceci nous permet d'atténuer le problème de rareté de données. Ensuite, nous proposons des méthodes qui utilisent le concept d'adaptateur proposé récemment dans la littérature. Un adaptateur permet de renforcer un système de dialogue général en lui donnant une habileté spécifique. Nous montrons que les adaptateurs peuvent encoder des habiletés de dialogue conditionné de façon stricte ou flexible, tout en utilisant seulement 6% plus de paramètres. Ce mémoire contient 4 travaux sur deux grands problèmes de dialogue: l'architecture inhérente du modèle de dialogue basé sur des modèles de langue pré-entraînés, et l'enrichissement d'un système de dialogue général pour avoir des habiletés spécifiques. Ces travaux non seulement nous permettent d'obtenir des performances dépassant de l'état de l'art, mais aussi soulignent l'importance de concevoir l'architecture du modèle pour bien correspondre à la tâche, plutôt que simplement augmenter le volume de données d'entraînement et la puissance de calcul brute. / Pre-trained language models (LMs) have shown to be effective in many NLP tasks. They can capture general language regularities from a large amount of texts, which are useful for most applications related to natural languages. In this thesis, we study the problems of dialogue, i.e. to generate a response to a user's utterance. We exploit pre-trained language models to deal with different aspects of dialogue systems. First, pre-trained language models have been trained and used in different ways in dialogue systems and it is unclear what is the best way to use pre-trained language models in dialogue. For task-oriented dialogue systems, the state-of-the-art framework for Dialogue State Tracking (DST) uses BERT as the encoder and stacks an RNN upon BERT outputs as the decoder. Pre-trained language models are only leveraged for the encoder. In the first part of the thesis, we investigate methods using a single BERT model for both the encoder and the decoder, allowing for more effective parameter updating. Our method achieves new state-of-the-art performance. For the task of response generation in generative chatbot systems, we further compare the 4 commonly used frameworks based on pre-trained LMs, which use different training objectives and attention mechanisms. Through extensive experiments, we observe the impact of two types of discrepancy: pretrain-finetune discrepancy and finetune-generation discrepancy (i.e. differences between pre-training and fine-tuning, and between fine-tuning and generation), which have not been paid attention to. We show that the impact of the discrepancies will surface when limited amount of training data is available. To alleviate the problem, we propose two methods to reduce discrepancies, yielding improved performance. Second, even though pre-training based methods have shown excellent performance in general dialogue generation, we are more and more faced with the problem of conditioned conversation, i.e. conversation in relation with some condition (persona, topic, etc.). Researchers are also interested in multi-skill chatbot systems, namely equipping a chatbot with abilities to confront different conditioned generation tasks. Therefore, in the second part of the thesis, we investigate the problem of conditioned dialogue generation. First, we propose a general method that leverages not only conditioned dialogue data, but also conditioned non-dialogue text data, which are much easier to collect, in order to alleviate the data scarcity issue of conditioned dialogue generation. Second, the concept of Adapter has been recently proposed, which adapts a general dialogue system to enhance some dialogue skill. We investigate the ways to learn a dialogue skill. We show that Adapter has enough capacity to model a dialogue skill for either loosely-conditioned or strictly-conditioned response generation, while using only 6% more parameters. This thesis contains 4 pieces of work relating to the two general problems in dialogue systems: the inherent architecture for dialogue systems based on pre-trained LMs, and enhancement of a general dialogue system for some specific skills. The studies not only propose new approaches that outperform the current state of the art, but also stress the importance of carefully designing the model architecture to fit the task, instead of simply increasing the amount of training data and the raw computation power.

La compréhension et l'amélioration de l'environnement vibratoire des charges utiles demande la mise au point de démarches prédictives maîtrisées qui permettent de comprendre les phénomènes de transmission des ondes de chocs d'origine pyrotechnique dans le lanceur Ariane5. Plus particulièrement, la maîtrise du comportement transitoire des coques sandwichs en nid d'abeilles, principaux constituants de l'Adaptateur de Charges Utiles - structure porteuse des satellites, est nécessaire pour prédire les vibrations au pied des équipements électroniques des satellites et des lanceurs. Cette problématique présente un caractère multi-échelle tant d'un point de vue temporel (charge mobile supersonique, temps d'analyse) que spatial (dimensions des structures du lanceur, taille des cellules en nid d'abeilles, longueurs d'ondes liées aux hautes fréquences). Celui-ci a été traité dans cette thèse en s'appuyant d'une part, sur une qualification à la fois analytique et numérique des modèles classiques homogénéisés des plaques sandwichs en nid d'abeilles pour la gamme de fréquence mise en jeu et d'autre part, sur une application des stratégies de remaillage adaptatif pour la propagation des ondes développées dans le cadre de la méthode de Galerkin espace-temps discontinue en temps. Deux catégories de modèles de plaques épaisses ont été ainsi construites dans le but d'enrichir la cinématique classique de plaques épaisses de Mindlin-Reissner qui s'est avérée être insuffisante pour correctement représenter le comportement dynamique hors-plan des plaques sandwich en nid d'abeilles. Ainsi ont été analysés les modèles dits monocouches basés sur un enrichissement de la cinématique par ajout de degrés de liberté dans l'épaisseur, et les modèles multicouches composés d'une superposition de trois plaques avec une homogénéisation séparée des matériaux. Il a été montré que ces deux sortes de modèles améliorent la description des phénomènes de hautes fréquences, notamment ceux de flexion et de cisaillement transverse qui sont plus délicats à retranscrire. Toutes les études numériques ont été effectuées avec un code éléments finis qui emploie des solveurs adaptatifs dynamiques basés sur la méthode de Galerkin espace-temps discontinue en temps. Cette méthode d'intégration en temps introduit un amortissement numérique dépendant du pas de temps et qui peut interférer avec un amortissement physique susceptible d'être introduit dans un modèle numérique et conduire au final à un amortissement total différent de celui qui est attendu. Cette interaction a été analysée et mise en évidence dans ce travail à travers l'introduction de l'amortissement de Rayleigh dans les modèles de propagation de chocs. Les outils et les modèles de propagation ainsi développés ont été validés sur plusieurs structures académiques et industrielles. Des comparaisons avec des données expérimentales sur des structures industrielles de grande taille, plus particulièrement sur un Adaptateur de Charges Utiles d'Ariane5, sont effectuées et soulignent la cohérence de notre approche ainsi que la fiabilité et l'efficacité des modèles de propagation proposés.