A radiação solar global (RG) é uma das variáveis meteorológicas mais importantes para a compreensão de processos biofísicos em ferramentas ao suporte de decisão na agricultura. Atualmente, ela pode ser medida por diferentes sensores de custo relativamente baixos e, de modo geral, apenas estações meteorológicas instaladas mais recentemente registram RG. Na falta de dados observados, torna-se necessário estimá-la através de modelos tão simples quanto possível e baseados em dados de entrada de fácil obtenção. O presente trabalho teve por objetivo analisar dois modelos (Bristow e Campbell (1984) (BC) e Hargreaves e Samani (1982) (H)) e otimizá-los estatisticamente, ajustando seus parâmetros, tomando como referência uma base de dados observados de 32 localidades pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais em todas as regiões brasileiras. O desempenho de cada modelo foi avaliado através do erro médio (EM), erro médio absoluto (EAM), coeficiente de determinação (R2), coeficiente de correlação (r), índice de concordância de Willmott (d) e raiz do erro médio quadrático (RMSE). Utilizando os parâmetros originais, o modelo H apresentou melhor desempenho, analisando RMSE, para todas as regiões brasileiras, com valores de 4.24 MJ.m-2d-1 para a região Norte, 4.55 MJ.m-2d-1 para a região Nordeste, 4.39 MJ.m-2d-1 para a região Centro Oeste, 4.61 MJ.m-2d-1 para a região Sul e 4.21 MJ.m-2d-1 para a região Sudeste. Após a otimização, o melhor desempenho foi dado pelo modelo BC, em todas as regiões do Brasil, com RMSE de 3.44 MJ.m-2d-1 para a Região Norte, 3.70 MJ.m-2d-1 para a região Nordeste, 3.62 MJ.m-2d-1 para a região Centro Oeste, 4.43 MJ.m-2d-1 para a região Sul e 3.50 MJ.m-2d-1 para a região Sudeste. Com a otimização dos parâmetros, encontraram-se valores médios para KT, utilizada pelo modelo de H: 0.152 °C-0,5 para a região Norte, 0.173 °C-0,5 para a região Nordeste, 0.145 °C-0,5 para a região Centro Oeste, 0.163 °C-0,5 para a região Sul e 0.152 °C-0,5 para a região Sudeste. Para os parâmetros adimensionais \"A\", \"B\" e \"C\" do modelo BC obteve-se para cada região, respectivamente, os seguintes valores: 0.619, 0.026 e 1.845 para a região Norte, 0.694, 0.074 e 1.489 para a região Nordeste, 0.635, 0.029 e 1.697 para a região Centro Oeste, 0.671, 0.044 e 1.580 para a região Sul e 0.702, 0.025 e 1.747 para a região Sudeste. / Global solar radiation (RG) is one of the most important weather variables for understanding the biophysical processes in agricultural support tools. Currently, it can be measured by different low cost sensors. In Brazil, weather stations just recently start to record RG values. In the absence of long term observed data, models for estimating RG are needed, and the objective of this study was to analyse two Bristow and Campbell (1984) (BC) and Hargreaves and Samani (1982) (H) models for different regions in Brazil against a reference database of 32 places collected the National Institute of Space Research (INPE) through the coefficient of determination (R2), correlation coefficient (r), Willmott concordance index (d), modelling efficiency (E), and root mean square error (RMSE). They were also statistically optimized based on an iterative approach. Using the original parameters, the H model presented the best performance for all Brazilian regions, with values with RMSE of 4.24 MJ.m-2d-1 for a North region, 4.55 MJ.m-2d-1 for the Northeast Region, 4.39 MJ.m-2d-1 for a Midwest region, 4.61 MJ.m-2d-1 for a South region and 4.21 MJ.m-2d-1 for a Southeast region. After the optimization process, the best performance was given by the BC model for all Brazilian regions, with RMSE of 3.44 MJ.m-2d-1 for a North Region, 3.70 MJ.m-2d-1 for a Northeast region, 3.62 MJ.m-2d-1 for a Midwest region, 4.43 MJ.m-2d-1 for a South region and 3.50 MJ.m-2d-1 for a Southeast region. After the parameter optimization, mean values for KT for H model were 0.152 °C-0.5 for the North region, 0.173°C-0.5 for the Northeast region, 0.145°C-0.5 for the Midwest region, 0.163 °C-0.5 for the South region and 0.152°C-0.5 for the Southeast region. For the BC´s dimensionless parameters \"A\", \"B\" and \"C\" it was found the following values, respectively: 0.619, 0.026 and 1.845 for the North region, 0.694, 0.074 and 1.489 for the Northeast region, 0.635, 0.029 and 1.697 for the Midwest region, 0.671, 0.044 and 1.580 for the South region, and 0.702, 0.025 and 1.747 for the Southeast region.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-10-11T13:27:47Z No. of bitstreams: 1 Rafael Jose Gomes.pdf: 1013388 bytes, checksum: 21b18321dc9f9d9782cf28d6ac863266 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-11T13:27:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rafael Jose Gomes.pdf: 1013388 bytes, checksum: 21b18321dc9f9d9782cf28d6ac863266 (MD5) Previous issue date: 2013-02-28 / The objective of this work was to analyze the influence of photoperiod (N, hours), air temperature (TM, °C) and precipitation (PREC, mm) in the production of flower stem of four species of Heliconia spp., evaluate the temporal stability of production and develop models to estimate the production of flower stem by Artificial Neural Networks (ANNs) and multiple regression. The database used in this study came from an experiment conducted in the period of dec/2003 until mar/2012, in Camaragibe-PE. Four cultivars of heliconias were evaluated: H. psittacorum L.f. Red Opal, H. psittacorum x H. spathocircinata cv. Golden Torch, H. stricta Fire Bird e H. rauliniana. We obtained the number of flower stem harvested per plant per month (HCM) and weekly (HCS), TM, PREC and N. To analyze the temporal stability was known the relative difference parameter (HCM) each month. Overall species showed stability in the production of HCM, which we determined the months of lower and higher production. The largest increases in HCS were observed in cv. Golden Torch showed that in the month of December a HCM 87% higher than the average annual and H. rauliniana with HCM 274% higher for the month of November. The use of ANNs compared to multiple regression was more efficient for predicting the production of flower stalks of four species of Heliconia spp. based on TM, N, and PREC. For all species studied the results of the simulations of increased air temperature indicated a fall in production which ranged from 33.19% to 38.71%. / Objetivou-se com este trabalho analisar a influência do fotoperíodo (N, horas), temperatura do ar (TM, °C) e precipitação (PREC, mm) na produção de hastes florais de quatro espécies de Heliconia spp., avaliar a estabilidade temporal da produção e desenvolver modelos para estimação da produção de hastes florais por meio de Redes Neurais Artificiais (RNA) e regressão múltipla. Os dados utilizados foram provenientes de um experimento conduzido no período de dez/2003 a mar/2012, no município de Camaragibe-PE. Foram avaliadas quatro cultivares de helicônias: H. psittacorum L.f. Red Opal, H. psittacorum x H. spathocircinata cv. Golden Torch, H. stricta Fire Bird e H. rauliniana. Foi obtido o número de hastes florais colhidas por touceira por mês (HCM) e por semana (HCS), TM, PREC e N. Para a análise da estabilidade temporal foi conhecida a diferença relativa do parâmetro (HCM) em cada mês. No geral as espécies apresentaram estabilidade na produção de HCM, o que foi possível constatar os meses de menor e maior produção. Os maiores acréscimos da produção foram obtidos pela cv. Golden torch que apresentou no mês de dezembro um HCM 87% maior que a média anual e a H. rauliniana com HCM 274% maior para o mês de novembro. A utilização de RNAs comparadas à regressão múltipla mostrou-se mais eficiente para a predição da produção de hastes florais de quatro espécies de Heliconia spp. com base na TM, N e PREC. Para todas as espécies estudadas o resultado das predições das simulações de aumento de temperatura do ar indicou queda na produção de hastes florais que variou entre 33,19 a 81,78%.

Orientador: André Tosi Furtado / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-18T10:18:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bambini_MarthaDelphino_M.pdf: 1993106 bytes, checksum: 77d75e74da730c87d9f553a2c5a913ad (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: O objetivo deste trabalho é promover um estudo descritivo e analítico do processo de geração de inovações e criação de conhecimento em rede envolvendo a interação de competências, conhecimentos e recursos de atores heterogêneos como instituições públicas de pesquisa, universidades, empresas privadas, órgãos governamentais e indivíduos. Esta pesquisa, de caráter qualitativo, foi desenvolvida por intermédio de um estudo de caso que teve por unidade de análise a rede mobilizada pelo Sistema de Monitoramento Agrometeorológico - Agritempo, um sistema de base web que disponibiliza gratuitamente via Internet informações meteorológicas e agrometeorológicas com cobertura nacional. O Agritempo, desenvolvido principalmente pela Embrapa Informática Agropecuária e pelo Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura - Cepagri, vinculado à Universidade Estadual de Campinas - Unicamp, mobiliza uma rede colaborativa de cerca de 40 instituições envolvendo o intercâmbio de dados meteorológicos, ações de pesquisa em agrometeorologia, geração de novas tecnologias como módulos e funcionalidades do sistema e disponibilização de informações como estudos e publicações científicas e os mapas das recomendações do Zoneamento Agrícola de Riscos Climáticos por estado, cultura e tipo de solo. Destaca-se a importância da utilização de múltiplas fontes de dados e de modernas tecnologias de informação e comunicação para o desenvolvimento de ações em meteorologia e agrometeorologia como atividades de previsão numérica do tempo e a geração de produtos agrometeorológicos. Dentre os principais resultados deste trabalho estão o mapeamento da rede mobilizada e o estudo de sua dinâmica por intermédio do conceito de Rede Tecno-Econômica (CALLON, 1991;1992). Este estudo revelou a formação de um arranjo convergente que contempla um pólo científico bastante desenvolvido, interagindo fortemente com o pólo tecnológico e pólo mercado desta rede. Várias formas de coordenação são empregadas nesta rede como relações de confiança, ações de liderança institucional e individual e estruturas institucionais da Embrapa, permitindo a criação de um contexto favorável para a circulação de dados, informações e conhecimentos (tácitos e codificados) entre os parceiros e contribuindo para a geração de inovações e com a criação de novos conhecimentos no campo da agrometeorologia / Abstract: The objective of this dissertation is to promote a descriptive and analytical study of the process of innovation generation and knowledge creation occurring in a heterogeneous network involving the exchange of skills, knowledge and resources of various actors such as public research institutions, universities, private companies, government agencies and individuals. This research, of qualitative nature, was conducted through a case study that had the network mobilized by the Agrometeorological Monitoring System - Agritempo as a unit of analysis. Agritempo is a web-based system that provides weather information covering Brazilian territory freely on the Internet. Agritempo was mainly developed by Embrapa Informática Agropecuária and Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura - Cepagri of the Universidade Estadual de Campinas - Unicamp, and mobilizes a collaborative network of 40 organizations that exchange meteorological data, promote research initiatives in Agrometeorology, generate new technologies such as the system's modules and functionalities, and scientific publications. The system also indicates the recommendations of the Climate Risk Agricultural Zoning by state, crop and soil type. This research highlights the importance of using multiple data sources and modern information and communication technologies to develop activities in Meteorology and Agrometeorology domains such as numerical weather prediction and generation of agrometeorological products. Among the main results of this work are the mapping of the network mobilized and the study of its dynamics through the concept of Techno-Economic Network (CALLON, 1991;1992). This study revealed a convergent arrangement which includes a highly developed scientific pole - interacting strongly with the technological pole and market pole of this network. Various forms of coordination are employed in this network such as confidence relationships, institutional and individual leadership and Embrapa's institutional structures, allowing the creation of an environment that favors the circulation of data, information and knowledge (tacit and codified) among the actors, contributing to innovation generation and to the creation of new knowledge in the agrometeorological field / Mestrado / Mestre em Política Científica e Tecnológica

O presente trabalho tem por objetivo avaliar os componentes fitotécnicos de produção, as variáveis agrometeorológicas e a produtividade de milho, genótipo CO-32, em diferentes épocas de cultivo na região mesoclimática de Presidente Prudente-SP, sudoeste paulista. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso com quatro épocas de cultivo, com intervalos de 30 a 40 dias entre as semeaduras. O espaçamento foi de 0,80 m entre linhas e 0,20 m entre plantas, para uma população de 62.500 plantas por hectare. Para a análise experimental foram utilizados os componentes de produtividade, por intermédio das seguintes variáveis: diâmetro do colmo; estatura das plantas; massa de matéria seca da espiga; diâmetro da espiga; diâmetro do sabugo; número de grãos por fileira; número de fileiras na espiga e a massa de grãos. Também foram determinadas a temperatura basal inferior e os graus-dia necessários para cada fase e para a cultura de milho completar seu ciclo. Os resultados nessas condições obtidas permitiram concluir que: (a) a temperatura basal inferior de milho foi de: 7,4°C; 13,1°C; 1,9°C; 9,5°C; 10,6°C e 14,5°C, respectivamente, para os períodos entre os seguintes momentos fenológicos: semeadura e emergência; semeadura e plantas com 4 folhas; semeadura e plantas com 8 folhas; semeadura e plantas com 12 folhas; semeadura e emissão do pendão e semeadura e ponto de maturidade fisiológica; e (b) o total de graus-dia (valor acumulado desde a semeadura) necessário para atingir os diferentes momentos fenológicos são: 106,6°C.dia (emergência); 193,4°C.dia (planta com 4 folhas); 764,6°C.dia (planta com 8 folhas); 857,9°C.dia (planta com 12 folhas); 978,7°C.dia (emissão do pendão) e 1532,8°C.dia (ponto de maturidade fisiológica). No período estudado, o genótipo de milho CO-32 apresentou maior produtividade na primeira época de semeadura, com uma produtividade de 3.600 kg por hectare. Em função dos resultados obtidos, pode-se concluir que a melhor época para a cultura de milho, na região mesoclimática de Presidente Prudente, é em meados do mês de setembro. / The aim of this study was to evaluate the performance of corn (genotype CO-32) crop production, the climate variables and productivity, in different sowing dates, in the mesoclimatic region of Presidente Prudente, Southwest of São Paulo state. Randomized block designs were used during all four seasons, with intervals of 30 to 40 days between the sowing dates. The spacing of 0.80 m between rows and 0.20 m between plants, and a population of 62,500 plants per hectare were used. The following variables related to the grain productivity were used as parameters: stem diameter, plant height, ear dry mass, corn cob diameter, number of grains per row, the number of grain rows and the grain mass. The base temperature and degrees-day were also observed. The results allowed to conclude that: (a) The mean values of the base temperature of corn were: 7.4ºC, 13.1ºC, 1.9ºC, 9.5ºC, 10.6ºC and 14.5ºC, respectively. For the following phenological phases: sowing to emergency, sowing to plants with 4 leaves, sowing to plants with 8 leaves, sowing to plants with 12 leaves, sowing to flowering and sowing to physiological maturity point, and (b) the degree-days, from sowing, to the following phenological moments are: 106.6ºC.day (emergency), 193.4ºC.day (plant with 4 leaves), 764.6ºC.day (plant with 8 leaves), 857.9ºC.day (plant with 12 leaves), 978.7ºC.day (flowering) and 1532.8ºC.day (physiological maturity point). The corn crop, genotype CO-32, presented the best performance in the mesoclimatic region of Presidente Prudente, with highest productivity of 3600 kg per hectare, when the sowing was in the middle of September.

O amendoim é uma cultura de grande importância econômica que apresenta facilidade na sua condução e é cultivada em diversas regiões do Brasil como também no exterior. Portanto, objetivou-se com a presente pesquisa verificar a influência de ambientes protegido de cultivo e aplicações, via fertirrigação, de íons cálcio e potássio, sobre a cultura do amendoim, em dois ciclos distintos. O experimento foi instalado no posto agrometeorológico da ESALQ/USP, do Departamento de Engenharia de Biossistemas, e dividido em dois ciclos vegetativos, onde foram utilizados doze lisímetros, preenchidos com solo Argissolo Vermelho Amarelo. Foram considerados sobre os lisímetros três ambientes: a céu aberto e utilizando filmes plásticos (75 e 150 micrometros de espessura). Cada ambiente foi constituído por 4 lisímetros. As análises estatísticas foram realizadas separadamente, a saber: ambientes protegidos diferenciados pela espessura do filme plástico; ambiente a céu aberto. Para o manejo da irrigação a fertirrigação foi determinada em função do período das aplicações e do turno de rega. As variáveis climáticas foram coletadas por data logger (Hobbo) (temperatura do ar, umidade relativa do ar, temperatura do ponto de orvalho, densidade de fluxo radiante) e precipitação pluvial. Foram avaliados os parâmetros altura da planta e diâmetro do caule. Os parâmetros de pós-colheita avaliados foram produção, produtividade, número de vagens e umidade do grão. Foram determinadas as concentrações dos íons Ca++ e K+ e o potencial hidrogeniônico (pH). Pôde-se concluir que o íon potássio apresentou, no ciclo mais seco, uma baixa mobilidade no solo para os três ambientes estudados e o íon cálcio também apresentou baixa mobilidade no solo para os três ambientes, porém, para os dois ciclos da cultura. Dos três ambientes avaliados, o mais indicado para o cultivo do amendoim foi o instalado a céu aberto, no ciclo mais chuvoso da cultura. Em termos de ambiente protegido, o mais indicado para o cultivo e condução da cultura foi o de 75 µm. Os parâmetros vegetativos altura da planta e diâmetro de caule obtiveram resultados expressivos somente no primeiro ciclo da cultura nos três ambientes avaliados. Entre os ambientes protegidos, no qual foi instalado o filme plástico de 75 µm, para obtenção de uma boa produtividade no primeiro ciclo da cultura, deve ser aplicada uma faixa média de temperatura de ponto de orvalho de 20,1 0C; no ambiente a céu aberto, a faixa média de temperatura de ponto de orvalho deve estar em torno de 20,79 0C para obtenção de uma boa produtividade no ciclo mais chuvoso, ao passo que uma temperatura média de 6,22 0C no ciclo mais seco torna-se um fator limitante a não realização do plantio. A melhor época para o cultivo e condução do amendoim, seja num ambiente a céu aberto como num ambiente protegido, é a denominada amendoim das águas, compreendida geralmente entre setembro ou outubro até fevereiro do próximo ano. A concentração para uma aplicação ideal dos nutrientes estudados foi a de 100% da demanda requerida pela cultura, no período normal de cultivo do amendoim (ciclo chuvoso), considerando o fator pós-colheita. / The peanut is a crop of great economic importance that is easy to grow and is cultivated in several areas of Brazil and the world. The aim was to verify the influence of different environments and applications of calcium and potassium ions by fertigation on the peanut crop. The research was carried out at ESALQ/USP, of Biosystems Engineering Department. This was divided in two vegetative cycles, in which twelve lysimeters were used and filled with an Arenic Abruptic Paleudult soil. The treatments considered for the lysimeters was three solar environments of open sky and using two thicknesses of plastic films (75 and 150 micrometers of thickness). Each environment was replicated by 4 lysimeters. Irrigation management for the fertigation was determined as a function of the period of applications and the interval of irrigation. Climatic variables were collected by data logger (Hobo) (air temperature, air humidity, dew point temperature, density of radiant flow and precipitation. Crop height and stem diameter were evaluated as growth parameters. The parameters after harvest were total yield, number of nuts, and kernel moisture. Calcium and Potassium concentrations were also obtained as well as hydrogenionic potential. It was determine that the potassium ion presented in driest cycle with low mobility in soil for the three studied environments and the calcium ion also had low mobility in soil for the three environments for both cycles of the crop. Of the three evaluated environments, the best for tillage of peanut was that installed to open sky in the rainiest cycle of the crop. When considering the two protected environments, the best for tillage and growth of the crop was that of 75 µm. The vegetative parameters, plant height and stem diameter, only obtained expressive results in first cycle of the crop in the three evaluated environments. For protected environments, in which plastic film of 75 µm was installed, a good yield in first cycle of the crop required a medium value of dew point temperature of 20.1 oC, in the environment to open sky, the medium value of dew point temperature should be around 20.79 oC for obtaining of a good yield in the rainiest cycle. A medium temperature of 6.22 oC in the driest cycle becomes a limiting factor to the non development of the crop. The best time for tillage and growth of peanut in an environment to open sky and in a protected environment, is denominated \"waters peanut\", generally occurred between September or October through February of the following year. An ideal application of nutrients was 100% of the demand required by the crop, in normal period of peanuts tillage (raining cycle) considering factor after harvest.

Atualmente, a videira Niagara Rosada é a variedade de uva de mesa mais cultivada no Estado de São Paulo, Brasil. Contudo, sua produtividade e custo de produção têm sido afetados pela ocorrência de doenças fúngicas, principalmente o míldio, causado pelo fungo Plasmopara viticola. Para o controle dessa doença, têm sido feitas pulverizações com fungicidas, as quais muitas vezes em excesso. Dentre as variáveis meteorológicas que influenciam a ocorrência de doenças fúngicas nas plantas, a duração do período de molhamento (DPM) é uma das mais importantes. A presença de molhamento sobre a superfície das plantas provê a água requerida pelos patógenos para o processo de germinação e infecção do tecido foliar. Visando a subsidiar sistemas agrometeorológicos de alerta fitossanitário, cuja finalidade é possibilitar a racionalização do uso de fungicidas, os objetivos do presente estudo foram: determinar a posição da videira com a DPM mais longa e sua relação com a DPM medida na posição padrão, a 30 cm de altura sobre o gramado; avaliar a estimativa da DPM sobre o gramado por diferentes modelos a partir de dados meteorológicos obtidos em uma estação meteorológica padrão e verificar as relações entre a DPM estimada para o gramado e a DPM medida no vinhedo; e correlacionar a epidemiologia do míldio (P. viticola) durante o ciclo da videira Niagara Rosada, sem controle químico, com as variáveis DPM medida no vinhedo (posição da videira com a DPM mais longa), DPM estimada na posição padrão sobre o gramado pelo melhor modelo, assim como com outras variáveis meteorológicas. A DPM foi medida em posição padrão sobre o gramado e em quatro diferentes posições da videira: topo da planta com a face superior do sensor voltada para sudoeste e nordeste (Topo-SW e Topo-NE) e altura dos cachos de uva com a face superior do sensor voltada para sudoeste e nordeste (Dossel-SW e Dossel-NE). A epidemiologia do míldio foi avaliada sem controle químico, utilizando-se escala de notas de 0 a 4, com nove níveis de severidade, para as folhas e cachos da videira. No estudo da variabilidade espacial da DPM, não houve diferença significativa entre a parte mais alta (1,6 m) e a parte mais baixa (1,0 m) da videira, assim como entre as faces sudoeste e nordeste das plantas. Ao se analisar a relação entre a DPM sobre o gramado e a DPM nas diferentes posições da videira obtida por meio de regressão linear simples, observou-se uma boa correlação, com R2 = 0,88. Na avaliação dos modelos de estimativa da DPM, o modelo CART foi o que teve o melhor desempenho sobre o gramado, sendo que esta estimativa também apresentou uma boa correlação com a DPM medida no interior do vinhedo. Isso permitiu concluir que é possível estimar a DPM no vinhedo de Niagara Rosada a partir de medidas ou estimativas da DPM na estação meteorológica padrão. Na modelagem do desenvolvimento do míldio, a DPM esteve presente nas melhores correlações com a severidade do míldio na videira Niagara Rosada, mostrando a grande importância desta variável para a ocorrência de doenças fúngicas nos vinhedos. / Nowadays, the \'Niagara Rosada\' grapevine is the most cultivated table grape variety in the State of São Paulo, Brazil. However, yield and production cost of this grapevine have been affected by fungal diseases, mainly downy mildew, caused by Plasmopara viticola fungus. For controlling this disease, producers have been applied an excessive number of sprays with fungicides. Among the meteorological variables that influence the occurrence of fungal plant diseases, leaf wetness duration (LWD) is one of the most important. The wetness presence on plant surface provides the water required by the phatogens to germinate and to infect leaf tissues. Aiming to subsidize the plant disease warning systems, which has as purpose to rationalize the use of fungicides in the vineyards, the objectives of the present study were: to determine the canopy position of the Niagara Rosada table grape with longer LWD and its correlation with measured standard LWD over turfgrass; to estimate LWD over turfgrass considering different models with data from a standard weather station, and to evaluate the correlation between estimated LWD over turfgrass and LWD measured in the vineyard; and to correlate downy mildew occurrence in the vineyard, without chemical control, with measured LWD at the vineyard (canopy position with longer LWD), with estimated LWD in standard condition over turfgrass for the best model, and with other meteorological variables. LWD was measured in standard condition over turfgrass and in four different canopy positions of the vineyard: at the top of the plants, with sensors facing southwest and northeast (Top-SW and Top-NE), and at the grape bunches height, with sensors facing southwest and northeast (Bottom-SW and Bottom-NE). The downy mildew epidemiology during the grapevine cycle was evaluated without chemical control, using scores ranging from 0 to 4, with nine severity levels, for leaves and bunches of grapevine. When the spatial variability of LWD was studied, no significant difference was observed between the top (1.6 m) and the bottom (1.0 m) of the canopy and also between the southwest and northeast face of the plants. The analysis of the relationship between standard LWD over turfgrass and crop LWD in different positions of the grape canopy showed a define correlation (R2 = 0.88). Among the LWD estimative methods, CART was the one with the best performance to estimate LWD over turfgrass. The results from this model also presented a good correlation with measured LWD inside the vineyard, showing that LWD can be estimated for this crop with data from a nearby standard weather station. For the downy mildew modeling, LWD also present the best correlations with disease severity in the \'Niagara Rosada\' vineyard, showing the great importance of this variable for fungal diseases occurrence in this crop.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Climate influences a large variety of human activities and the real-time access to climatic data aims for providing information that are fundamental in several human activities, mainly for agriculture. Nowadays there are few weather stations operating, which causes a lack of information at worldwide level, in different regions. Keeping in mind that the state of Rio Grande do Sul has a large part of its economy based on agriculture, as well as the climatological information's relevance, this study aims at developing a web system for numerical estimate of meteorological data in the RS's state, based on the automatical and superficial weather stations from the National Institute of Meteorology (INMET), in order to make the data available to the regions where there are no stations. The inverse distance weighting was used as an interpolation model, applying the exponents from zero (0) to five (5) and, later, comparing them through the coefficients of correlation, regression and the performance index. It was made use of programming languages as PHP, HTML and JavaScript to develop the web system, with support for MySQL database. The programs used were Macromedia Dreamweaver 8.0 and HeidSQL; the first was used for web programming whereas the second was used to manage the database. Among the nine variables that was analysed, just four of them showed a great performance. They are: temperature, relative humidity, atmospheric pressure and dew points. The interpolation model with the exponent five (5) has shown the best performance regarding to the four variables. After defining the best method, it was created a MySQL database called SWIM (Meteorological Interpolation's Web System) and through it the web system was developed, which has offered quickness, security and reliability to the application. / O clima influencia as mais diversas atividades humanas e o acesso aos dados climatológicos em tempo real, visa o fornecimento de informações que são fundamentais, principalmente para a agricultura. Atualmente existem poucas estações meteorológicas instaladas o que gera carência de informações, em âmbito mundial, para diversas regiões. Tendo em vista que o Estado do Rio Grande do Sul possui grande parte de sua economia baseada na agricultura e também a relevância das informações climatológicas, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema web de estimativa numérica de dados meteorológicos para o Estado, com base nas estações meteorológicas automáticas de superfície, do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), com o intuito de dispor os dados para as regiões as quais não possuem estações. Como modelo interpolador foi utilizado o inverso da potência da distância, aplicando os expoentes de 0 a 5 e, posteriormente comparando-os através dos coeficientes de correlação, regressão e índice de desempenho. Para a realização do sistema web foram utilizadas as linguagens de programação PHP, HTML e javascript, com suporte ao banco de dados MYSQL. Utilizou-se os programas Macromedia Dreamweaver 8.0 para a programação web e HeidiSQL para gerenciar o banco de dados. Dentre as nove variáveis analisadas, apenas quatro apresentaram ótimo desempenho, sendo elas: temperatura, umidade relativa do ar, pressão atmosférica e ponto de orvalhos. O modelo de interpolação com expoente 5 foi o que apresentou melhor desempenho para as quatro variáveis. Após definição do melhor método, criou-se o banco de dados SWIM (Sistema Web de Interpolação Meteorológica) em MySQL e desenvolveu-se o sistema web, o qual ofereceu rapidez, segurança e confiabilidade para a aplicação.

A cultura da soja é cultivada em quase todo o território nacional, sendo a de maior área de cultivo no Brasil. Nessas áreas, o principal fator que limita a produtividade da cultura é o déficit hídrico. Com isso, estratégias de manejo da cultura devem ser avaliadas, buscandose identificar os períodos de semeadura de menores riscos climáticos e maior rentabilidade. Além das condições climáticas, características específicas das cultivares também podem ser utilizadas no manejo da cultura da soja, como os níveis de tolerância ao déficit hídrico. Assim, as condições climáticas e de tolerância ao déficit hídrico das cultivares de soja podem ser consideradas em modelos de estimativa de produtividade, auxiliando na definição das épocas preferências de semeadura. Com base nisso, o objetivo deste estudo foi calibrar um modelo agrometeorológico para a estimativa da produtividade da soja e, posteriormente, aplicá-lo em diferentes regiões brasileiras para definir as épocas preferenciais de semeadura, levando-se em consideração também os custos de produção. Para tanto, utilizou-se o modelo da Zona Agroecológica - FAO para a estimativa da produtividade potencial da cultura (PPF) da soja, a qual, posteriormente, foi penalizada em função do déficit hídrico, obtendo-se a produtividade atingível. Este modelo foi calibrado com dados de produtividade observada a campo. Os coeficientes calibrados, de forma específica por cultivar, foram o de sensibilidade ao déficit hídrico (Ky) por fase de desenvolvimento da cultura e o coeficiente de colheita (Cc), objetivando a minimização do erro absoluto médio entre as produtividades estimada e observada. Os valores de Ky foram utilizados para diferenciar grupos de cultivares quanto à tolerância ao déficit hídrico. Com os coeficientes do modelo (Ky e Cc) calibrados realizou-se a estimativa de produtividade atingível para 15 diferentes localidades brasileiras, para identificar períodos favoráveis à semeadura, em que a produtividade estimada foi maior que o custo de produção em sacas por hectare. Após definir os períodos favoráveis à semeadura, esses foram comparados aos recomendados pelo Zoneamento de Risco Climático do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA). Para a calibração do modelo, o desempenho obtido foi classificado como muito bom. A partir dos valores de Ky calibrados foram definidos quatro grupos de cultivares quanto à tolerância ao déficit hídrico, classificados em tolerância alta, média alta, média baixa e baixa, com os valores de Ky para a fase floração-enchimento de grãos sendo de 0,78, 0,88, 0,90 e 0,97, respectivamente. A partir das simulações de produtividade foi possível identificar períodos de maior probabilidade da produtividade da soja ultrapassar o custo de produção, definindo os decêndios aptos para a semeadura. Observou-se que os períodos de cultivo da soja pela metodologia proposta diferiram do zoneamento agrícola de risco climático, sendo essa diferença dependente da localidade. Portanto, conclui-se que a definição das épocas preferenciais de semeadura da soja, com base na estimativa da produtividade da cultura utilizando-se séries climáticas históricas e incluindo-se as particulares das cultivares quanto à tolerância ao déficit hídrico e ao custo de produção, gera informações mais consistentes e que permitem ao produtor minimizar as perdas de produtividade decorrentes do estresse hídrico. / Soybeans are cultivated in almost all Brazilian states, where it is the major crop in terms of area. In these regions the main limiting factor for the crop is water deficit. So, sowing dates should be evaluated to find, among other factors, when occur the lower climate risk and the highest yield. Besides weather conditions, characteristics of soybean cultivars, as water stress tolerance, can also be used to choose the best sowing dates. Thus, both weather conditions and water deficit tolerance can be considered in crop yield models, helping to define the best sowing dates. Based on that, the aim of this study was to calibrate an agrometeorological model for estimating soybean yield and apply it in different Brazilian producing regions to define the best sowing dates, taking also into account the production costs. The FAO Agro-ecological zone model was used for estimating potential yield (PPF), which was then penalized by a water deficit depletion function for obtaining the attainable yield. This model was calibrated with actual yield data from field experiments of soybeans cultivars competition. The calibrated crop parameters were water deficit sensitivity index (Ky), for each cultivar and growth stage, and harvest index (Cc), which aimed to obtain the smallest mean absolute error between estimated and actual yields. Calibrated Ky values were used to differentiate cultivar groups regarding the water stress tolerance. The calibrated model was used to estimate soybean yield for 15 Brazilian locations in order to identify the sowing dates when yields, in bags per hectare, overcome the production costs. The best sowing dates obtained were compared with those recommended by the Climate Risk Zoning of Minister of Agriculture, Livestock and Food Supply (MAPA). The calibrated model presented a very good performance, demonstrating its capacity for estimating soybean yield. According to Ky values, soybean cultivars were split in four groups of water deficit tolerance, being high, medium high, medium low and low tolerance, with Ky for reproductive stage of 0.75, 0.88, 0.90, 0.97, respectively. Based on the soybean yield simulations, it was possible to identify the sowing dates when the probability of yields is higher than production costs. The sowing periods obtained by the proposed method were different from those recommended by the MAPAS´s climate risk zoning, depending on the location. Therefore, it was concluded that the definition of the best sowing dates for soybean crop, based on the estimated yields using a crop yield model with historical climate data and considering the cultivars water deficit tolerance and production costs, can generate more accurate information, allowing growers to minimize the yield losses due to water deficit.

O efeito das variáveis meteorológicas na maturação da cana-de-açúcar é um processo ainda pouco conhecido, apesar de apresentar inúmeros impactos à qualidade da matéria-prima para a indústria sucro-energética brasileira. O objetivo do presente trabalho foi avaliar os efeitos das variáveis meteorológicas no processo de maturação de cultivares de cana-de-açúcar e gerar modelos capazes de descrevê-lo. O experimento foi realizado em área pertencente ao Grupo Raízen (ex-Cosan), em Piracicaba, SP, no período de março de 2002 a outubro de 2003. Foram avaliadas oito cultivares de cana-de-açúcar em 32 amostragens realizadas de março a outubro de 2003. Variáveis relacionadas à qualidade de matéria-prima da cana-de-açúcar (ATR, AR, ART, Pureza, Brix, Pol%cana, fibra e umidade) e variáveis meteorológicas (temperatura do ar, precipitação, radiação solar, entre outras) foram submetidas à análise estatística descritiva e multivariada, visando melhorar a compreensão do processo de maturação e suas relações com as condições ambientais. As variáveis meteorológicas de melhor correlação com as variáveis de qualidade da cana-de-açúcar foram utilizadas na elaboração de modelos descritivos do processo de maturação, os quais foram agrupados em precoces, médios e tardios, de acordo com o padrão de maturação das cultivares estudadas. A avaliação dos modelos foi realizada pela análise dos resíduos (presença de outliers, homogeneidade das variâncias e normalidade dos resíduos) e pela comparação com dados independentes (erros médios, R2, índice de concordância de Willmott e índice de confiança de Camargo). Independente do padrão de maturação (precoce, médias e tardias), os modelos de melhor desempenho foram aqueles que descreveram as variáveis ATR, Brix, Pol%cana e umidade, com valores de R2 ajustado acima de 0,9 (p significativo a 1%) e ótimo desempenho segundo índice C de Camargo (acima de 0,85), quando testados com dados independentes. O modelo de fibra apresentou os menores valores de R2 ajustado (em torno de 0,65) e não normalidade dos resíduos. Contudo, sua avaliação com dados independentes levou à obtenção de valores de índice C acima de 0,8. Os modelos gerados mostram que a precipitação pode ser utilizada como a principal variável na previsão da qualidade da matéria-prima da cana-de-açúcar e que seu uso pode ser estendido a outras áreas além daquela para onde foi inicialmente gerado. / The effect of meteorological variables on sugarcane ripening is a not very well known process in spite of the several impacts of that on the quality of the raw material for the sugarcane industry. The objective of this study was to evaluate the effects of meteorological variables on sugarcane ripening and based on that to establish models able to describe this process. The study was conducted in an area of the Raízen Group (former Cosan), in Piracicaba, state of São Paulo, Brazil, from March 2002 (planting) to October 2003. Eight sugarcane cultivars were evaluated by analyzing 32 samples collected from March to October 2003. Variables related to the quality of the raw material (ATR, AR, ART, Purity, Brix, Pol%cane, fiber and moisture) and weather (air temperature, rainfall, solar radiation, among others) were submitted to descriptive and multivariate statistical analysis in order to better understand the sugarcane ripening process and the relationship between this process and environmental conditions. The meteorological variables of best fit were used for elaborating the models to describe the ripening process, which were grouped into early, middle and late, according to the maturity pattern of the studied cultivars. The evaluation of the models was based on the analysis of residuals (presence of outliers, homogeneity of variances and normality of residuals) and on the comparison between estimated and independent data (mean errors, R2, agreement index of Willmott and confidence index of Camargo). Regardless of the pattern of sugarcane maturation (early, middle and late), the models that presented the best performance were for ATR, Brix, Pol% cane and humidity variables, with adjusted R2 values above 0.9 (p significant at 1%) and excellent performance, with C index above 0.85, when evaluated with independent data. The fiber model had the lowest adjusted R2 values (around 0.65) and problems in the distribution of its residuals (non-normality); however, when it was tested with independent data an acceptable performance was found, with C index above 0.8. The generated models showed that precipitation can be used as the main variable for predicting sugarcane quality and that its use can be extended to other areas than the one where it was originally generated.

A cana-de-açúcar é uma cultura de grande expressão em vários estados brasileiros. Para que a mesma apresente bons níveis de produtividade, quer seja nas áreas tradicionais de cultivo ou nas áreas em expansão, é de extrema importância que haja a seleção e alocação das diferentes variedades de acordo com os ambientes de produção, os quais envolvem aspectos relacionados à qualidade dos solos e aos níveis esperados de produtividade em função disso. Apesar da importância do ambiente de produção para o manejo varietal e operacional do canavial, este não considera aspectos relacionados ao clima dos locais de cultivo. Sendo assim, o presente estudo buscou desenvolver um procedimento para a obtenção de classes de ambientes de produção para a cultura da cana-de-açúcar sob o enfoque climático, por meio do uso de modelos agrometeorológicos de estimativa das produtividades potencial e atingível, e da eficiência climática resultante dessas. A partir da utilização do modelo da Zona Agroecológica (modelo FAO), associado à penalização da produtividade pelo déficit hídrico, foi calculada a produtividade potencial e a produtividade atingível da cultura da cana-de-açúcar em 178 localidades do estado de São Paulo. Por meio do quociente entre essas produtividades, estimou-se a eficiência climática (). Tanto as variáveis climáticas como as produtividades foram espacializadas por meio da técnica de regressão em que foram utilizadas coordenadas geográficas integradas. Foi calculado o balanço hídrico climatológico normal, na escala mensal, para a caracterização climática do Estado, e o balanço hídrico seqüencial, na escala decendial, para a penalização da produtividade potencial pelo déficit hídrico e obtenção da produtividade atingível. O balanço hídrico foi determinado de acordo com o método proposto por Thornthwaite e Mather (1955) e a evapotranspiração de referência foi calculada utilizando-se a equação de Priestley e Taylor (1972). Essas simulações foram realizadas considerando-se períodos de 30 anos de dados, de 1973 a 2003, disponibilizados pelo SIGRH/DAEE-SP. Foram consideradas cinco épocas de plantio para a cana planta (fevereiro, março, julho, setembro e outubro) e três ciclos de maturação para a cana-soca (precoce, média e tardia). Foi inserido no modelo agrometeorológico empregado um fator de penalização das produtividades potencial e atingível pela ocorrência de baixas temperaturas do ar. De acordo com os mapas, foi possível propor uma classificação dos ambientes com base na produtividade atingível, a qual variou de 50 até 100 t ha-1 e com base nos valores obtidos de eficiência climática, que variaram de 0,35 a 0,65. Conclui-se com isso, que o modelo agrometeorológico apresentou desempenho satisfatório, possibilitando juntamente com o emprego de um sistema de informações geográficas, a obtenção das classes climáticas dos ambientes de produção para a cultura da cana-de-açúcar, que poderão subsidiar o planejamento das usinas quanto aos manejos varietal e operacional dos canaviais. / Sugarcane is a crop of great expression in several Brazilian states. For obtaining success, with high yield levels, in both traditional and expanding areas, it is very important that the selection and allocation of different varieties be done according to the production environments, which normally involve aspects related to the soil quality and the expected yield levels associated to that. Even considering the importance of the production environment concept for the varietal and operational management in the sugarcane mills, it does not consider aspects related to the climate conditions of the production areas. Based on that, the present study aimed to develop a procedure for obtaining the classification of the sugarcane production environments according to the climatic conditions, by the use of agrometeorological models for estimating potential (PP) and attainable (PA) yields, and the resulting climatic efficiency (). This study used the association of the FAO Agro-ecological Zone model and the water deficit depletion model respectively for estimating PP and PA for sugarcane crop in 178 locations in the state of São Paulo. The was calculated by the ratio between PA and PP. All the variables related to the climate and to the yield were spacialized by the multiple linear regression technique, which uses the geographic coordinates, altitude and their integration as independent variables. The monthly normal water balance was used to characterize the climate and the water availability conditions of the state, while the 10-day serial water balance was used to characterize the water deficit during the crop cycle for each year of the historical series. The water balance was determined by the Thornthwaite and Mather (1955) method and the reference evapotranspiration was estimated by the Priestley and Taylor (1972) equation. The sugarcane crop yield were simulated for a 31-year period, from 1973 to 2003, with data obtained from SIGRH/DAEE-SP. For such simulations five planting dates were considered for plant crop (February, March, July, September and October) and three cycles of maturation for ratoon crop (early, medium and late). A low temperature depletion factor was introduced in the yield models for considering the negative effect of frosts on sugarcane crop. According to the maps generated, it was possible to propose a production environment classification based on PA, which ranged from 50 to 100 t ha-1, and also based on , which varied between 0.35 and 0.65. These data when applied to a geographical information system (GIS) allowed to classify the production environments not only by using soil data but also using the classes defined by the climatic conditions, giving subsides for the crop planning, variety management and operational activities.