Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-09-23T11:26:29Z No. of bitstreams: 1 edsonbrunonovais.pdf: 2920892 bytes, checksum: 3d1fd266b827947d2a99d52954ff89cb (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2016-09-26T20:30:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 edsonbrunonovais.pdf: 2920892 bytes, checksum: 3d1fd266b827947d2a99d52954ff89cb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-26T20:30:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 edsonbrunonovais.pdf: 2920892 bytes, checksum: 3d1fd266b827947d2a99d52954ff89cb (MD5) Previous issue date: 2016-03-09 / FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Considerando o sucesso dos dispositivos móveis e a evolução de suas tecnologias, o estudo de Odontocetos em tempo real é uma possibilidade emergente. Apesar desta evolução, a análise de grandes volumes de dados por algoritmos complexos requer considerável esforço computacional. A coleta de dados de Odontocetos é executada em ambiente marinho com recursos limitados, o que reduz o potencial de pesquisa. Sendo assim, a escolha dos algoritmos para a criação de um Fluxo de Trabalho deve manter um balanço entre a eficiência computacional e a eficácia de detecção. Esta tese tem como objetivo propor um modelo de Fluxo de Trabalho eficiente para o Monitoramento Acústico Passivo. Para tal, um Fluxo de Trabalho de referência comumente utilizado em campo por pesquisadores foi utilizado como base, sendo inserido uma nova etapa de pré-processamento das informações capturadas. A etapa de detecção, foco deste trabalho devido sua aplicabilidade e notável impacto nas próximas etapas, é responsável por analisar os sinais acústicos recebidos, filtrando boa parte dos dados. A próxima etapa trata da condensação dos dados de forma a facilitar a transferência destes para localidades remotas. Em sequência tem-se a etapa de identificação das informações recebidas a partir da etapa anterior. Por fim, a última etapa baseia-se em componentes de software para o estudo das informações relevantes adquiridas. A aplicação da etapa de detecção no Fluxo de Trabalho de referência apresentou um desempenho satisfatório acarretando em uma redução de 96,52% do volume total de dados a serem armazenados e processados, facilitando que informações relevantes da captura sejam identificadas e distribuídas online para estações de pesquisa remotas. / Considering the success of mobile devices and the evolution of its technologies, the study of Odontoceti in real time is an emerging possibility. Despite the evolution, analysis of big data chunks by complex algorithms requires considerable computing effort. Data collection of Odontoceti is execute in marine environment with limited resources, thus reducing research potential. Therefore, choosing the right algorithm to create the Workflow should maintaining a balance between computational efficiency and detection accuracy. The goal of this thesis is to propose an efficient Workflow for Passive Acoustic Monitoring. For such, a common Workflow used in the field by researchers was used as base, adding a new step for preprocessing of captured data. The detection step, focus of this thesis due to its applicability and notable impact on the next steps, is responsible to analyse received acoustic signals, filtering a good amount of data. The next step condensates data in a way that facilitates transfer of captured information to remote locations. In sequence there is the step responsible for the identification of received information from the previous step. The last step is based on software components to study relevant information. The appplication of the detection step have shown a satisfactory performance providing a reduction of 96.52 of total data to be processed, making it easy for relevant information to be identified and distributed online to remote research stations.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-01-16T10:34:37Z No. of bitstreams: 1 robsonluisthome.pdf: 1427745 bytes, checksum: e479bcae7fa50b924eba378700b20706 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-02-07T14:14:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 robsonluisthome.pdf: 1427745 bytes, checksum: e479bcae7fa50b924eba378700b20706 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-02-07T14:14:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 robsonluisthome.pdf: 1427745 bytes, checksum: e479bcae7fa50b924eba378700b20706 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-07T14:14:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 robsonluisthome.pdf: 1427745 bytes, checksum: e479bcae7fa50b924eba378700b20706 (MD5) Previous issue date: 2016-11-21 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho tem o objetivo de divulgar e incentivar o incremento de ferramentas auxiliadoras no aprendizado da matemática associadas às inovadoras tecnologias educacionais. A motivação para a escolha desse tema está baseada nos bons resultados obtidos e na oferta de sistemas e ferramentas eficazes que propõem o fortalecimento e a motivação do aprendizado. Inicialmente abordamos o sistema educacional do ponto de vista histórico, tanto no mundo quanto no Brasil, sob uma perspectiva evolutiva, ligadas aos interesses e fatos que transformaram a Educação. Nesse contexto, identificamos sobre tudo os interesses políticos, religiosos e econômicos como fatores preponderantes no rumo do sistema educacional. A evolução tecnológica e suas consequências na área educacional são apresentadas e abordadas como elo da sintonia entre a tecnologia e a educação, identificada principalmente pela disseminação dos sistemas computacionais e por propostas pedagógicas diferenciadas e atuantes. Finalizando, apresentamos a robótica e algumas das principais e mais conceituadas plataformas educacionais on-line existentes e disponíveis no Brasil. Detalhamos o conceito das plataformas, mostrando suas operacionalidades, segmentos de atuação e avanços no desenvolvimento do aprendizado. Nesse trabalho, identificamos o potencial e o alcance que as plataformas oferecem e o quanto a associação “tecnologia e educação” estão presentes e insolúveis no processo da educação contemporânea, consolidando-se assim uma ferramenta valiosa identificada pela dinamização e eficiência. / The objective of this work is to promote and increase the use of helper tools in learning mathematics associated this tools to innovative educational technologies. The motivation for choosing this theme is based on the good results achieved and the provision of effective systems and tools that proposes strengthening and learning motivation. At first we approached the educational system from the historical point of view both in the world and in Brazil under an evolutionary perspective connected to the interests and facts that transform education. In this context, we have identified political, religious and economic interests as major factors in the direction of the educational system. Technological developments and their consequences in education are presented and discussed as a link in the line between technology and education, mainly identified by different and active pedagogical proposals and the dissemination of computer systems. To complete we present the robotics and some of the main and most prestigious educational online platforms existing in Brazil. We detail the concept of platforms, showing their operability, business segments and advances in the development of learning. This work identified the potential that platforms can offer and how the association – technology and education – are present and insoluble in the contemporary education process, thereby consolidating a valuable tool identified by the dynamism and efficiency of itself.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-05-25T12:17:11Z No. of bitstreams: 1 marjoricorreamendes.pdf: 1303367 bytes, checksum: 86a178ed9fc84ca1ac5a1dfe38cd75ba (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-05-25T13:34:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 marjoricorreamendes.pdf: 1303367 bytes, checksum: 86a178ed9fc84ca1ac5a1dfe38cd75ba (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-25T13:34:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marjoricorreamendes.pdf: 1303367 bytes, checksum: 86a178ed9fc84ca1ac5a1dfe38cd75ba (MD5) Previous issue date: 2017-03-23 / Os atuais processos de globalização (KUMARAVADIVELU, 2006), caracterizados principalmente pela popularização da internet no mundo, têm influenciado diretamente na maneira como entendemos e vivenciamos as mais diversas formas de contato linguístico em nossa vida cotidiana. Paradoxalmente, embora seja preciso lançar mão de diferentes práticas discursivas durante as interações diárias das quais participamos, parece que a relação língua estrangeira/escola no Brasil ainda se mostra um tanto quanto controversa. Dessa forma, torna-se imperativo pensar em novas estratégias e abordagens para o tratamento da língua estrangeira enquanto disciplina na sala de aula, a fim de que ela se alinhe às demandas dessa nova realidade na qual estamos inseridos. Para isso, porém, faz-se necessário abandonar a ideia de que o aprendiz precisa ser “proficiente” em uma língua e concentrar esforços em torná-lo capaz de (inter)agir dentro dos contextos nos quais transita – exercendo, portanto, o que chamaríamos de bilingualidade (SALGADO, 2008). Acreditamos, neste trabalho, que tal desenvolvimento pode ser potencializado por uma educação bilíngue de orientação dinâmica (GARCÍA, 2009), desde as séries iniciais da escolarização, caracterizada pelo foco no aprendiz e pela potencialização de interações ditas incidentais dentro de sala de aula, i.e., interações cujo foco se distancia do foco da aula em determinado espaço de tempo e, dessa forma, proporciona ao aprendiz oportunidades de aprendizado não previstas pelo professor. Esta dissertação se baseia num processo de descrição de estratégias de desenvolvimento da bilingualidade de aprendizes inseridos em contextos escolares através do aprendizado incidental (KERKA, 2000; VAZQUEZ, 2014; GRIM-FEINBERG, 2015). De forma mais específica, procuramos discutir também: i) quais são os desdobramentos de se ter o aprendiz como centro do processo de aprendizagem; ii) como fomentar o aprendizado incidental dentro do contexto escolar; e iii) a importância de se desenvolver a agentividade dos aprendizes em seus processos de construção de conhecimento. Para tanto, foram analisados documentos (a saber, notas expandidas, vídeos e relatórios) produzidos a partir de dois contextos, nos quais crianças aprendizes de inglês começaram sua exposição à língua inglesa na faixa etária dos 03 aos 08 anos e tiveram suas aulas elaboradas e executadas a partir desta concepção de educação bilíngue. A fim de entender como se dava este processo, as interações documentadas foram mapeadas em três categorias: interações do tipo aprendiz-aprendiz, aprendiz-contexto e aprendizprofessor. A análise destes dados aponta para o fato de que: i) além da bilingualidade foi possível notar o desenvolvimento de outras habilidades nos aprendizes, como suas práticas de letramento na língua estrangeira em questão; ii) apesar das peculiaridades de cada contexto, os aprendizes se mostraram muito engajados e disponíveis às aulas, o que contribuiu significativamente para o seu desenvolvimento lingüístico; e iii) o aprendizado incidental se configura, de fato, como uma importante ferramenta no processo de desenvolvimento da bilingualidade dos aprendizes inseridos em contexto escolar, e recomenda-se, portanto, que seja fomentado através das abordagens metodológicas escolhidas por cada instituição. / The ongoing process of globalization (KUMARAVADIVELU, 2006), characterized mainly by the popularization of the internet around the world has been influencing directly the way we understand and live experiences involving language contact in our everyday life. Paradoxically, although we need to use different discursive practices while interacting with others, it seems that the relation between foreign language and schools in Brazil is still controversial. Thus, it is extremely important to think about new strategies and approaches to work with foreign language as a discipline inside the classroom in order to make it closer to our reality. It is necessary, though, to change the idea that the learner needs to be “proficient” in a language and focus on make them capable of (inter)act in the contexts they belong to – using what we would call bilinguality (SALGADO, 2008). This paper proposes that such development might be encouraged by a bilingual education setting with dynamic orientation (GARCIA, 2009) since the beginning schooling. The focus should be on the learner and the potentiation of interactions called incidental in the classroom - what means interactions in which the main goal is not the goal of the class and because of that it presents to the learner opportunities of learning that could not be predicted by the teacher when preparing the class. Thus, this work aims to describe and analyze strategies of development of bilinguality of learners in school settings through incidental learning (KERKA, 2000; VAZQUEZ et al., 2014; GRIM-FEINBERG, 2015). More specifically, it also discuss 1) the consequences of having the learner as the focus of the learning process; 2) how to foster incidental learning in the classroom and 3) the importance of developing the agency of the learners in their process of building their knowledge. For doing so, it was analyzed the documentation (for the records, expanded notes, videos and reports) produced from two different contexts in which children learning a foreign language had classes elaborated and applied in this model of bilingual education. To understand how the process worked, the interactions documented were divided in three categories: interactions learner-learner, interactions learner-context and interactions learner-teacher. The analysis of the data suggests that 1) besides the development of bilinguality in these learners, it was possible to notice the development of other skills, such as their literacy in the foreign language; 2) even considering the specificities of both contexts, the learners seemed to be engaged and available to the classes, what contributed significantly to their linguistic development and 3) the incidental learning seems to be an important tool in the process of developing the bilinguality of the learners inside school settings and it is advised to be fostered though the methodological approaches chosen by each institution.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-06-27T13:01:17Z No. of bitstreams: 1 Brunozonovellidasilva.pdf: 25114600 bytes, checksum: 87ca3e31048c3dd0c1068b3c39f6f7a8 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-06-27T13:50:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Brunozonovellidasilva.pdf: 25114600 bytes, checksum: 87ca3e31048c3dd0c1068b3c39f6f7a8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-27T13:50:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Brunozonovellidasilva.pdf: 25114600 bytes, checksum: 87ca3e31048c3dd0c1068b3c39f6f7a8 (MD5) Previous issue date: 2018-03-07 / A seleção dos melhores indivíduos busca aprimorar uma característica ao longo do tempo. O uso de dados genômicos deram origem ao que é conhecido como seleção genômica. A construção de modelos genéticos eficientes para a avaliação do mérito de um indivíduo é complexa e no geral se baseia no pressuposto da herança aditiva. Entretanto, na presença de variabilidade genética não-aditiva os modelos podem não comportar toda a complexidade de possíveis interações entre os genes, a epistasia. O S4GS é um simulador de dados genômicos que busca mimetizar características importantes para o estudo em seleção genômica como, desequilíbrio de ligação, inseminação artificial e cruzamento geracional. Outro fator relevante é a capacidade de simular diferentes ações gênicas e interações em múltiplos níveis. Sendo utilizado na simulação de 8 cenários de estudo, com destaque para o cenário 8 que procurou simular o cruzamento do Girolando opção B. O método proposto consiste em duas etapas: seleção e a avaliação, gerando uma combinação ótima para o aumento de acurácia. Os algoritmos escolhidos para a etapa de seleção de atributos foram: o FFS; O SMS; e a CART como uma alternativa rápida. A etapa de avaliação utilizou duas técnicas clássicas o RR-BLUP e o BLASSO como referência, e o SVR. A associação das técnicas utilizadas na etapa de seleção e avaliação levam a três modelos: SVR + FFS; SVR + SMS; e SVR + CART. Nos resultados obtidos a seleção de atributos se mostrou um importante recurso no aumento da acurácia, em todos os 8 cenários. O processo de simulação possibilitou a obtenção de dados até a 15a geração permitindo treinar os modelos na 1a ou 4a e aplicá-los nas subsequentes. A seleção de atributos aumentou de forma significativa a acurácia dos modelos utilizando dados genômicos, com exceção para o conjunto com amostra pequena e em dados totalmente lineares. O método proposto conseguiu para as bases com as características descristas serem eficientes, gerando um aumento significativo na correlação final. / The animal breeding seeks to maximize of a characteristic over time. The use of genomic data gave rise that we know as genomic selection. The made of efficient models for evaluate the merit of an animal is complex and generally is based on the assumption of additive genetic effects. However, in the presence of non-additive genetic variability, the models may not contain all the complexity of possible interactions between the genes, the epistasis. The S4GS is a genomic data simulator developed in this thesis, which seeks to mimic important features for the study in genomic selection such as linkage disequilibrium, artificial insemination and crossing over. Another relevant factor is the ability to simulate different gene actions and interactions at multiple levels. It was used in the creation of 8 study scenarios, highlighting the scenario 8 that sought to simulate the Girolando option B. The proposed method consists of a two-step selection and evaluation, generating an optimal combination for the increase of accuracy. The algorithms chosen for the feature selection step were: the FFS that was developed in this thesis; The SMS; and CART as a quick alternative. The evaluation stage used two classical techniques, the RR-BLUP and the BLASSO as a reference, and the SVR. The association of the techniques used in the selection and evaluation stage leads us to three models: SVR + FFS; SVR + SMS; and SVR + CART. In the results obtained, the selection of attributes proved to be an important resource in increasing accuracy in all 8 scenarios. The simulation process allowed data to be obtained up to 15th generation allowing the models generated in 1th or 4th to in subsequent ones to be applied. The application of feature selection significantly increased accuracy in genomic data, except for the small sample set and in completely linear data. The proposed method was able to the bases with the descriptive characteristics to be efficient, generating a significant increase in the final correlation.

Orientadores: Anderson de Rezende Rocha, Hélio Pedrini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-25T12:33:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carvalho_TiagoJosede_D.pdf: 74759719 bytes, checksum: dc371f3262b700f91afa5e0269df1e05 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Antes tomadas como naturalmente genuínas, fotografias não mais podem ser consideradas como sinônimo de verdade. Com os avanços nas técnicas de processamento de imagens e computação gráfica, manipular imagens tornou-se mais fácil do que nunca, permitindo que pessoas sejam capazes de criar novas realidades em minutos. Infelizmente, tais modificações, na maioria das vezes, têm como objetivo enganar os observadores, mudar opiniões ou ainda, afetar como as pessoas enxergam a realidade. Assim, torna-se imprescindível o desenvolvimento de técnicas de detecção de falsificações eficientes e eficazes. De todos os tipos de falsificações de imagens, composições são de especial interesse. Esse tipo de falsificação usa partes de duas ou mais imagens para construir uma nova realidade exibindo para o observador situações que nunca aconteceram. Entre todos os diferentes tipos de pistas investigadas para detecção de composições, as abordagens baseadas em inconsistências de iluminação são consideradas as mais promissoras uma vez que um ajuste perfeito de iluminação em uma imagem falsificada é extremamente difícil de ser alcançado. Neste contexto, esta tese, a qual é fundamentada na hipótese de que inconsistências de iluminação encontradas em uma imagem são fortes evidências de que a mesma é produto de uma composição, apresenta abordagens originais e eficazes para detecção de imagens falsificadas. O primeiro método apresentado explora o reflexo da luz nos olhos para estimar as posições da fonte de luz e do observador da cena. A segunda e a terceira abordagens apresentadas exploram um fenômeno, que ocorre com as cores, denominado metamerismo, o qual descreve o fato de que duas cores podem aparentar similaridade quando iluminadas por uma fonte de luz mas podem parecer totalmente diferentes quando iluminadas por outra fonte de luz. Por fim, nossa última abordagem baseia-se na interação com o usuário que deve inserir normais 3-D em objetos suspeitos da imagem de modo a permitir um cálculo mais preciso da posição 3-D da fonte de luz na imagem. Juntas, essas quatro abordagens trazem importantes contribuições para a comunidade forense e certamente serão uma poderosa ferramenta contra falsificações de imagens / Abstract: Once taken for granted as genuine, photographs are no longer considered as a piece of truth. With the advance of digital image processing and computer graphics techniques, it has been easier than ever to manipulate images and forge new realities within minutes. Unfortunately, most of the times, these modifications seek to deceive viewers, change opinions or even affect how people perceive reality. Therefore, it is paramount to devise and deploy efficient and effective detection techniques. From all types of image forgeries, composition images are specially interesting. This type of forgery uses parts of two or more images to construct a new reality from scenes that never happened. Among all different telltales investigated for detecting image compositions, image-illumination inconsistencies are considered the most promising since a perfect light matching in a forged image is still difficult to achieve. This thesis builds upon the hypothesis that image illumination inconsistencies are strong and powerful evidence of image composition and presents four original and effective approaches to detect image forgeries. The first method explores eye specular highlight telltales to estimate the light source and viewer positions in an image. The second and third approaches explore metamerism, when the colors of two objects may appear to match under one light source but appear completely different under another one. Finally, the last approach relies on user¿s interaction to specify 3-D normals of suspect objects in an image from which the 3-D light source position can be estimated. Together, these approaches bring to the forensic community important contributions which certainly will be a strong tool against image forgeries / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação

Orientador: Sergio Ferreira do Amaral / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-08-25T20:20:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Garbin_MonicaCristina_D.pdf: 3519882 bytes, checksum: 9704e23f9a0d65d1a9a36f9bbc9e685a (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Este trabalho apresenta um cenário de aprendizagem colaborativa através de uma arquitetura de ensino distribuído nas cinco regiões brasileiras. O contexto criado faz parte das pesquisas desenvolvidas na Faculdade de Educação da Universidade Estadual de Campinas (FE - UNICAMP), através do Laboratório de Inovação Tecnológica Aplicada na Educação (LANTEC) e tem como órgão financiador a CAPES, através do Programa Observatório na Educação. Dado este contexto, o presente estudo apresenta como problema norteador: quais são as estratégias inovadoras com foco em colaboração que desenvolvem nos professores participantes, uma postura colaborativa em sua atividade pedagógica na escola? E a partir disto, foi definido como objetivo geral: Propor estratégias pedagógicas inovadoras com foco em colaboração, fazendo com que os professores participantes criem uma consciência colaborativa e passem a enxergar que as soluções para seus problemas podem ser realizadas de maneira coletiva. Neste sentido, propõem-se como etapas de pesquisa: a) Montar um cenário em que os participantes tenham um objetivo em comum a ser resolvido; b) Desenvolver um programa de formação que tenha em seu cerne estratégias pedagógicas focadas em colaboração; c) Verificar como aconteceu a colaboração entre os alunos; d) Identificar como a tecnologia ajudou no processo de colaboração entre os estudantes. Para a criação deste cenário colaborativo, foram estudadas as teorias de aprendizagem com foco em colaboração e interação, mais especificamente com o aporte de autores como Vygotsky e Piaget. À partir disto, uma arquitetura pedagógica focada em colaboração foi criada tendo-se como estratégias: a) trabalhos em grupo; b) espaços para discussão e argumentação; c) possibilidades de compartilhamento de informações; d) promoção de uma mudança de papéis entre discentes e docentes; e) espaços formativos individuais e em grupo. Finalmente, para a obtenção dos resultados para esta pesquisa, foram utilizados questionários distribuídos aos participantes ao longo do estudo, bem como o uso da observação participante durante todo o período do programa de formação. Para a análise dos dados qualitativos, oriundos do processo de observação e das questões abertas presentes nos questionários foi usado o recurso de análise de conteúdo e, para os dados obtidos através das questões fechadas presentes nos questionários foi utilizado o software estatístico SPSS 15.0 (Statistical Package for Social Sciences), procedendo-se à análise de frequencia de alternativas das respostas. Os resultados demonstram que o contexto criado conseguiu promover a colaboração entre os participantes, que passaram a discutir e desenvolver soluções para o problemas enfrentados em seu cotidiano de trabalho. Dados que indicam as partilhas de conteúdo entre os professores participantes e seus colegas de trabalho, indicam que um dos principais objetivos do projeto foi alcançado em larga escala, uma vez que se desejava que os conhecimentos construídos fossem compartilhados e discutidos na escola, com os demais membros com vistas a mudança de postura no exercício da docência / Abstract: This paper presents a scenario for collaborative learning using an architecture of distributed learning in the five Brazilian regions . The environment created is part of the research developed at the Faculty of Education at the State University of Campinas (FE - UNICAMP), through the Laboratory of Applied Technology Innovation in Education (LANTEC) and its funding agency CAPES through the Center in Education Program. Given this context, the present study has as its guiding problem: what are the innovative strategies focusing on developing collaboration in the participating teachers, creates a collaborative approach in their work at school? And from there it was defined as a general objective: To propose innovative teaching strategies with a focus on collaboration, so that participating teachers create a collaborative consciousness and start to see that the solutions to their problems can be made collectively . In this sense, we propose as a research stages : a) Set up a scenario in which the participants have a common goal to be solved; b) Develop a training program that has at its core pedagogical strategies focused on collaboration; c) Check as did the collaboration among students; d) Identify how technology helped in the process of collaboration between students. For the creation of this collaborative scenario, the learning theories focusing on collaboration and interaction were studied, specifically with the contribution of authors such as Piaget and Vygotsky. From this, an architecture focused on pedagogical collaboration was created taking as strategies : a) group work; b) spaces for discussion and argument; c) opportunities for information sharing ; d) promoting a change of roles between students and teachers; e) individual and group training spaces. Finally, to obtain the results for this research, questionnaires were distributed to participants throughout the study, as well as the use of participant observation throughout the period of the training program were used. To analyze the qualitative data derived from the observation process and the open issues in the questionnaire used was the use of content analysis and for data obtained through closed questions present in the questionnaires used was SPSS 15.0 statistical software (Statistical Package for Social Sciences), proceeding to the analysis of the frequency of alternative answers. The results show that the context created could promote collaboration among participants, who came to discuss and develop solutions to the problems faced in their daily work. Data indicating the content shared among participating teachers and their colleagues, indicate that a major goal of the project was achieved on a large scale, since if he wanted the knowledge built were shared and discussed at school with the other members with a view to change of posture in the teaching profession / Doutorado / Ciencias Sociais na Educação / Doutora em Educação

Orientador: Fernando José Von Zuben / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-26T07:59:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kulaif_AndreaCarolinaPeres_M.pdf: 1163458 bytes, checksum: ce006fc65c25e72acbf0a2efeb2a3450 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Máquinas de Aprendizado Extremo (ELMs, do inglês Extreme Learning Machines) são redes neurais com uma camada de entrada, uma camada intermediária e uma camada de saída. Sua arquitetura é equivalente à do perceptron de múltiplas camadas (MLP, do inglês Multilayer Perceptron), mas os pesos e o número de neurônios da camada intermediária em ELMs são definidos arbitrariamente e a priori, enquanto os pesos da camada de saída são os únicos parâmetros ajustáveis durante o processo de treinamento supervisionado. O ajuste desses pesos da camada de saída leva a um problema de otimização linear, responsável pelo fato de o treinamento de uma ELM ser ao menos uma ordem de magnitude mais rápido do que o treinamento de uma MLP. No entanto, o desempenho das ELMs é bastante influenciado pelo grau de regularização adotado no ajuste dos pesos da camada de saída. Além disso, por serem definidos de forma arbitrária e não estarem susceptíveis a treinamento, geralmente opera-se com um número elevado de neurônios na camada intermediária, sendo muito comum a presença de neurônios redundantes e pouco funcionais, de modo que sua extração não compromete o desempenho da rede neural como um todo. Em vista desse cenário, esta dissertação apresenta contribuições, junto a ELMs voltadas para tarefas de regressão, em duas frentes principais: (1) Definição de um grau apropriado de regularização no cálculo dos pesos da camada de saída de ELMs; e (2) Ajuste do número de neurônios na camada intermediária, pela extração automática de neurônios redundantes ou pouco funcionais. Mostra-se neste trabalho que, diferentemente do que é praticado na literatura, o grau de regularização mais indicado para uma ELM não varia apenas entre problemas de regressão distintos, mas dentro do mesmo problema de regressão, ainda que se mantenha constante o número de neurônios na camada intermediária. Uma vez detectada a necessidade do ajuste do grau de regularização a cada configuração de ELM, propõe-se aqui uma busca unidimensional mais refinada do que aquela já existente na literatura. Quanto à proposta apresentada para definição do número de neurônios na camada intermediária, faz-se uma análise do espaço de características gerado pelos neurônios dessa camada e aplica-se poda de neurônios que pouco ou nada contribuem para gerar este espaço de características. Além disso, propõe-se o emprego de LASSO e Elastic Net como técnicas de regularização, as quais promovem poda adicional de neurônios que não contribuem para a tarefa de regressão. Para as duas contribuições do trabalho, são apresentados resultados experimentais e comparações com outras propostas da literatura. Há um aumento de custo computacional com as propostas deste trabalho, mas é expressivo o ganho em desempenho em alguns cenários / Abstract: Extreme learning machines are neural networks composed of one input layer, one hidden layer, and one output layer. Their architecture is equivalent to the one of the multilayer perceptron, but the weights and the number of hidden neurons in ELMs are defined a priori and in an arbitrary manner, while the weights at the output layer are the only adjustable parameters during supervised learning. The adjustment of the weights at the output layer leads to a linear optimization problem, responsible for the fact that the training of an ELM be at least one order of magnitude faster than training an MLP. However, the performance of ELMs is greatly influenced by the regularization degree adopted when setting the weights of the output layer. Moreover, by being arbitrarily defined and not susceptible to learning, it is usual to adopt a large number of neurons in the hidden layer, thus promoting the presence of redundant and poorly functional neurons, so that their extraction does not compromise the neural network performance as a whole. Under those circumstances, this dissertation presents contributions to ELMs devoted to regression problems on two main fronts: (1) Definition of a proper degree of regularization when computing the weights at the output layer of ELMs; and (2) Adjustment of the number of neurons at the hidden layer, by the automatic extraction of redundant or poorly functional neurons. It is shown in this work that, different from what is done in the literature, the most suitable degree of regularization for an ELM varies not only among different regression problems, but within the same regression problem and even if it is kept constant the number of neurons at the hidden layer. Once detected the need for adjustment of the degree of regularization for each ELM configuration, it is proposed here a one-dimensional search endowed with more refined steps than that available in the literature. Regarding the proposal to properly define the number of neurons in the hidden layer, an analysis of the feature space generated by neurons in the hidden layer is performed and neurons with no or even a shallow contribution to span the feature space are pruned. Furthermore, the use of LASSO and Elastic Net as regularization techniques are proposed here, which promotes additional pruning of neurons that do not contribute to the regression task. For both contributions of this work, experimental results and comparisons with other proposals in the literature are presented. There is an increase in the computational cost with the proposals of this work, but it is significant the gain in performance in some scenarios / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestra em Engenharia Elétrica

Orientadores: Akebo Yamakami, Tiago Agostinho de Almeida / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-22T13:22:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_RenatoMoraes_M.pdf: 4136928 bytes, checksum: 218846058592353cb167c8c2d61e1bfd (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Com o crescente aumento do volume de informações disponíveis na Web, as ferramentas de busca tornam-se cada vez mais importantes para os usuários da Internet. Consequentemente, com o objetivo de se tornar mais visíveis, os sites concorrem entre si para ganhar melhores posições nos resultados das buscas feitas por esses usuários. Porém, muitos ganham maior visibilidade através de estratégias que enganam as ferramentas de busca. Esses sites, conhecidos como Web spam, causam prejuízos pessoais e econômicos aos usuários. Diante desse cenário, este trabalho apresenta uma análise do desempenho de diversos métodos de aprendizado de máquina aplicados na detecção automática de Web hosts que propagam Web spam. Os experimentos foram realizados usando duas bases de dados reais, públicas e de grande porte, das quais foram extraídos três diferentes conjuntos de vetores de atributos: baseados no conteúdo das páginas Web, baseados nos links das páginas Web e formados pela transformação dos atributos baseados nos links. Também foi analisada a viabilidade da redução de dimensionalidade do espaço dos atributos. Outra contribuição desse trabalho é a proposta de uma abordagem de classificação de Web spam, em que as predições obtidas com cada tipo de vetor de atributos são combinadas e uma decisão final é obtida usando-se voto majoritário simples. Os resultados obtidos indicam que os métodos de bagging de árvores de decisão, redes neurais perceptron de múltiplas camadas, floresta aleatória e boosting adaptativo de árvores de decisão são promissores na tarefa de detecção de Web spam. Além disso, verificou-se que os métodos de aprendizado tem melhor desempenho quando os vetores de atributos baseados no conteúdo e os vetores formados pela transformação dos atributos baseados nos links são combinados. Por fim, a combinação das predições obtidas com cada tipo de vetor de atributos gera bons resultados e por isso, essa é uma abordagem recomendada para o combate de Web spamming / Abstract: Due to the increasing volume of information available on the Web, search engines become increasingly important to Internet users. Consequently, with the purpose of becoming more visible, the Web sites compete to achieve better positions in the results of the searches made by such users. However, many of them achieve a good visibility through strategies that try to circumvent the search engines. This kind of Web sites are known as Web spam and they are responsible for personal injury and economic losses to users. Given this scenario, this work presents a performance analysis of established machine learning techniques employed to automatically detect Web hosts that disseminate Web spam. The experiments were performed with two real, public and large datasets, from which were extracted three different sets of features vectors: contentbased ones, link-based ones and features vectors generated by the transformation of the link-based features. We also analyzed the viability of the dimensionality reduction of the feature space. Another contribution of this work is the proposal of a Web spam classification approach which combines the predictions achieved by each type of features vector and using a simple majority voting. The results indicate that bagging of decision trees, multilayer perceptron neural networks, random forest and adaptive boosting of decision trees are promising in the task of spam hosts classification. Furthermore, we have conclude that the learning techniques perform better when we have combined the content-based features vectors and the features vectors generated by the transformation of the link-based features. Finally, the combination of the predictions achieved with each type of features vector has achieved superior results and therefore it is a recommended approach to automatically detect Web spam / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Paulo Augusto Valente Ferreira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-23T18:31:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Becker_CassianoOtavio_M.pdf: 861514 bytes, checksum: 07ea364d206309cbabdf79f51037f481 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Esta dissertação investiga o problema de otimização de hiperparâmetros para modelos de aprendizado do computador baseados em regularização. Uma revisão destes algoritmos é apresentada, abordando diferentes funções de perda e tarefas de aprendizado, incluindo Máquinas de Vetores de Suporte, Mínimos Quadrados Regularizados e sua extensão para modelos de aprendizado semi-supervisionado, mais especificamente, Regularização em Variedades. Uma abordagem baseada em otimização por gradiente é proposta, através da utilização de um método eficiente de cálculo da função de validação por exclusão unitária. Com o intuito de avaliar os métodos propostos em termos de qualidade de generalização dos modelos gerados, uma aplicação deste método a diferentes conjuntos de dados e exemplos numéricos é apresentada / Abstract: This dissertation investigates the problem of hyper-parameter optimization for regularization based learning models. A review of different learning algorithms is provided in terms of different losses and learning tasks, including Support Vector Machines, Regularized Least Squares and their extension to semi-supervised learning models, more specifically, Manifold Regularization. A gradient based optimization approach is proposed, using an efficient calculation of the Leave-one-out Cross Validation procedure. Datasets and numerical examples are provided in order to evaluate the methods proposed in terms of their generalization capability of the generated models / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica

Esta pesquisa teve como objetivo principal investigar o ensino e aprendizado da prática futebolística para crianças e jovens de alguns bairros da Zona Leste de São Paulo. Acompanhei as aulas, treinos e jogos relacionados à escolinha do CDM Cidade Líder, como também as demais atividades praticadas naquele espaço, principalmente, as partidas de futebol de várzea aos finais de semana. A partir da observação das relações construídas entre os diversos atores (crianças, jovens, jogadores de várzea, pais e mães, olheiros, empresários e outros), pude identificar diferentes aspectos ligados ao ensino e aprendizado do futebol, que aparecem articulados na etnografia: trabalho, corpo, dom, peneiras, masculinidade, modelos pedagógicos, profissionalização etc. Se, por um lado, observava o processo de ensino e aprendizado do futebol entre os alunos, pais e professores, por outro, percebia que, concomitante ao ensino, trabalhava-se a idéia da formação de jovens jogadores. Tal questão me fez pensar em estender a pesquisa a novas espacialidades. Marcada, inicialmente, pela observação no bairro Cidade Líder, na Zona Leste paulistana, a pesquisa posteriormente ganhou uma amplitude de atores, experiências, trajetórias e situações, o que me fez atentar às redes de relações entre os diversos atores. Com este fim, tracei uma rede futebolística, entre outras tantas possíveis, que se inicia no bairro de Guaianases, também na Zona Leste, com o objetivo de investigar a diversidade de situações, atores e questões conectadas ao processo de formação de jovens jogadores de futebol. Assim, temas como peneiras, empresários, clientelismo, política municipal e futebol de várzea aparecem entrelaçados e mostram-se decisivos no processo de formação dos jogadores. Por meio desta rede, pesquisei atores e práticas que se encontram numa posição de invisibilidade quando observados somente por meio de classificações dicotômicas: jogo/esporte, amadorismo/profissionalismo e cotidiano/ritual. Trata-se, portanto, de um esforço de investigação de algumas das inúmeras mudanças estruturais do universo futebolístico, tanto no plano profissional, quanto nas formas cotidianamente ativadas nos espaços urbanos. / This study aimed to investigate the main teaching and learning of football practices for children and young people in some districts of the East Zone of São Paulo. I followed the instruction, drills and games related to the CDM Cidade Líder football school, as well as other activities conducted in that area, especially the amateur football games in the weekends. From the observation of the relationships built between the various actors (children, young people, amateur players, parents and mothers, scouts, agents and others), I could identify different aspects of teaching and learning of football, which appear in the pleadings ethnography: working, body, Dom, screens, masculinity, pedagogical models, professionalism etc. If, on the one hand, I watched the process of teaching and learning football between students, parents and teachers, on the other hand, I understood that, concurrent to education, the idea of training young players was also developed. This question made me think of extending the search to a new space. Marked, initially, for observation in the Cidade Líder district in East Sao Paulo, the search later won a range of actors, experiences, histories and situations, which made me look at the networks of relationships between different actors. To this end, a specific football network was plotted, among many others that are possible, which begins in the neighborhood of Guaianases, also in the East, aiming to investigate the diversity of situations, actors and issues connected to the process of training young football players. Thus, issues such as sieves, business, patronage, local politics and amateur football appear interwoven and are crucial in the training of players. Through this network, I researched actors and practices that are in a position of invisibility when seen only by means of dichotomous classifications: game/sport, amateurism/professionalism and everyday/ritual. It is therefore an effort to research some of the many structural changes in world of football, in the professional and in the everyday forms that turn up in urban spaces.