As aulas de ensino de língua estrangeira na escola pública são, historicamente, consideradas ineficientes. Entretanto, poucos estudos têm investigado diretamente as ações e interações nessas aulas a partir do ponto de vista dos próprios participantes. Este estudo tem por objetivo investigar o que fazem os alunos do ensino médio noturno em uma escola pública ao lhes ser proposto o trabalho colaborativo em grupos para a realização de tarefas de seu interesse. Estudos lingüísticos a partir de uma abordagem sócio-histórico-cultural têm demonstrado que é no uso da linguagem para participar de eventos relevantes que se dá a aprendizagem de outra língua, e o trabalho em grupo colaborativo tem sido defendido como lócus privilegiado para essa aprendizagem. Dados gerados por gravações em áudio e vídeo das atividades de grupos de alunos em duas turmas de primeiro ano de ensino médio noturno foram analisados de acordo com os princípios da abordagem sócio-histórico-cultural da aprendizagem e da Análise da Conversa Etnometodológica Aplicada para a identificação das ações realizadas na fala-em-interação e discussão do que fazem os participantes durante o trabalho em grupo colaborativo. Os dados da pesquisa sugerem que os participantes têm práticas próprias e eficientes de organização e participação no trabalho em grupo, estabelecidas através da fala-em-interação, e orientadas para resultados definidos na própria interação. Esses resultados parecem muitas vezes estar associados ao que os participantes supõem ser o desejo do professor e à obtenção de uma nota, o que poderia limitar ou empobrecer suas aprendizagens. Este estudo sugere a participação do professor como voz que contribua para o grupo adotar práticas mais complexas, mas salienta que o trabalho em grupo colaborativo se mostra como uma prática para a qual os participantes se orientam positivamente e que parece lhes possibilitar a participação mais complexa em eventos sociais através do uso de uma outra língua.

Na tentativa de compreender como os saberes são desenvolvidos nas práticas de um grupo em um hackerspace, este estudo parte da perspectiva da aprendizagem baseada em práticas pelo viés da abordagem teórico-metodológica da teoria atorrede para acompanhar a realização das atividades cotidianas de um coletivo em um hackerspace. Sem definições prévias estabelecidas acerca do conceito de hackerspace, o estudo tem como objetivo compreender como os saberes são desenvolvidos nas práticas de um grupo, em um hackerspace, e como são enactados pelas relações entre os diversos elementos heterogêneos da rede. Para isso, foi necessário, além da análise das práticas predominantes no cotidiano do coletivo, identificar e descrever – considerando humanos e não humanos de forma simétrica – como os processos de aprendizagem são engendrados nessas práticas, passando a constituir saberes. A fim de viabilizar a pesquisa, desenvolveu-se um estudo, orientado pela teoria ator-rede como método e lente de análise, entre os meses de dezembro de 2013 e setembro de 2014, em um hackerspace localizado em Porto Alegre, RS. Com o propósito de alcançar os objetivos formulados nesse trabalho, são descritas e analisadas as principais práticas predominantes na organização pesquisada e seus processos de aprendizagem, revelando que práticas, saberes e aprendizagem coexistem e se encontram imbricadas no constante organizar do coletivo. A incompletude de ser e as hibridizações enactadas nas práticas são discutidas posteriormente e denotam a agência dos não humanos, oriunda de arranjos momentaneamente estabelecidos entre os actantes da rede. A pesquisa revelou a complexidade dos saberes, que se encontram vinculados a um conjunto de práticas conectadas, uma vez que são constituídos por elas, ao mesmo tempo em que as constituem, sendo engendrados nas relações heterogêneas da rede. / In order to understand how the knowledge is developed in the practices of a hackerspace group, this research proceeds from the learning perspective of practices based on the theoretical and methodological approach of the actor-network theory bias to monitor daily activities of a collective in a hackerspace. Without previous definition of the concept of hackerspace, this study objective is to comprehend how the knowledge is developed in a group, in a hackerspace, and how it is accomplished by the relationship between the various heterogeneous network elements. For this, it was necessary, in addition to analyze the current practices in the daily life of the group, identify and describe – considering symmetrically humans and nonhumans – how the learning processes are fomented in these practices and built into knowledge. In order to accredit the research, a study was developed, based on the actor-network theory as the method of the analysis, from December 2013 to September 2014, in a hackerspace located in Porto Alegre, RS. With the purpose to achieve the goals of this research, the key practices and learning processes of the studied organization are described and analyzed, revealing that practice, knowledge and learning are intertwined and coexist in the group. The incompleteness of being and the hybridizations accomplished in the practices are discussed posteriorly and denote the agency of nonhumans, emerged from momentaneous arrangements established among the actants of the network. The study reveals the complexity of knowledge, which is linked to a group of practices, as it is constituted by them and in the same time it constitutes them, being engendered in the heterogeneous relations of the network.

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-11T18:44:57Z No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Luciano Pereira.pdf: 1413296 bytes, checksum: 608b11e654f960ce7a6787138b9b1bd0 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:10:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Luciano Pereira.pdf: 1413296 bytes, checksum: 608b11e654f960ce7a6787138b9b1bd0 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:10:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Luciano Pereira.pdf: 1413296 bytes, checksum: 608b11e654f960ce7a6787138b9b1bd0 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-07-17 / T´ecnicas de aprendizagem de m´aquina baseadas em instˆancias s˜ao utilizadas em v´arias aplicac¸ ˜oes, como, por exemplo, reconhecimento de faces, voz e digitais, na medicina para auxiliar m´edicos na detecc¸ ˜ao de neoplasias, entre outras. Geralmente, essas t´ecnicas s˜ao submetidas a grandes conjuntos de dados, fazendo com que haja necessidade de grande espac¸o em mem´oria para processamento e armazenamento, al´em do elevado custo computacional para a classificac¸ ˜ao. Com o objetivo de minimizar esses problemas, as t´ecnicas de reduc¸ ˜ao de instˆancias buscam reduzir o tamanho do conjunto de dados, escolhendo ou produzindo elementos que consigam represent´a-lo, reduzindo a necessidade de mem´oria para o armazenamento do conjunto de dados, o custo computacional e minimizando a taxa de erro. Existem, atualmente, dois ramos da pesquisa que buscam a reduc¸ ˜ao de instˆancias: a selec¸ ˜ao de instˆancias, que faz a reduc¸ ˜ao escolhendo algumas instˆancias representantes de todo o conjunto de treinamento e as t´ecnicas de gerac¸ ˜ao de prot´otipos que buscam a reduc¸ ˜ao de instˆancias, produzindo novos prot´otipos, a partir de v´arias heur´ısticas, que ir˜ao representar todo o conjunto de treinamento. Esse processo de gerac¸ ˜ao ´e mais demorado que o processo de selec¸ ˜ao. Por´em, observa-se na literatura que as t´ecnicas de gerac¸ ˜ao apresentam melhores resultados que as t´ecnicas de selec¸ ˜ao. A proposta deste trabalho ´e investigar se as t´ecnicas de selec¸ ˜ao podem obter resultados semelhantes `as t´ecnicas de gerac¸ ˜ao. O resultado obtido neste estudo mostra que as t´ecnicas de selec¸ ˜ao existentes podem obter taxas equivalentes `as t´ecnicas de gerac¸ ˜ao na maioria das bases utilizadas nos experimentos, existindo algumas excec¸ ˜oes em que as t´ecnicas de gerac¸ ˜ao obtiveram melhores resultados. Podemos verificar que, na maioria dos casos (83,3%) das bases testadas, os prot´otipos gerados tinham instˆancias muito pr´oximas, no conjunto de treinamento, que poderiam substitu´ı-los, sem a necessidade de gerac¸ ˜ao de prot´otipos, que ´e um processo mais custoso que a selec¸ ˜ao de prot´otipos. Podemos concluir que ´e poss´ıvel desenvolver t´ecnicas de selec¸ ˜ao, que apresentem taxas de erro estatisticamente iguais `as t´ecnicas de gerac¸ ˜ao.

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-12T13:03:02Z No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Péricles Miranda.pdf: 2165606 bytes, checksum: d9dd28b8af21e867949112bcb33578ac (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:13:38Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Péricles Miranda.pdf: 2165606 bytes, checksum: d9dd28b8af21e867949112bcb33578ac (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:13:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Péricles Miranda.pdf: 2165606 bytes, checksum: d9dd28b8af21e867949112bcb33578ac (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-02-22 / Vem sendo dada grande atenção às Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) devido à sua fundamentação teórica e seu bom desempenho quando comparadas a outros algoritmos de aprendizado em diferentes aplicações. Porém, seu bom desempenho depende fortemente da escolha adequada de seus parâmetros de controle. Como a abordagem de tentativa e erro se torna impraticável devido às combinações entre os possíveis valores dos parâmetros, a seleção de parâmetros passou a ser tratada como um problema de otimização, de modo que o objetivo é encontrar a combinação de valores dos parâmetros mais adequada para um determinado problema. Embora a utilização de algoritmos de otimização e busca automatizem a seleção de parâmetros de SVM, ela pode se tornar inviável caso o número de parâmetros a serem selecionados aumente consideravelmente. Uma alternativa é o uso de Meta-Aprendizado (MA), que trata a tarefa de seleção de parâmetros como uma tarefa de aprendizado supervisionado. Cada exemplo de treinamento para o MA (meta-exemplo) armazena características de problemas passados e o desempenho obtido pelas configurações de parâmetros candidatas. Este conjunto de meta-exemplos forma a meta-base, sendo esta utilizada para auxiliar no módulo de sugestão ou meta-aprendiz. O meta-aprendiz tem a função de prever as configurações de parâmetros mais adequadas para um problema novo baseado em suas características. Deste modo, MA se torna uma alternativa menos custosa comparada aos algoritmos de otimização, pois faz uso de execuções passadas no processo de sugestão. Neste trabalho, as sugestões do meta-aprendiz são utilizadas como soluções iniciais da técnica de busca, sendo esta responsável pelo refinamento das soluções sugeridas. Neste trabalho, foi criada uma arquitetura híbrida multi-objetivo, que combina MA com algoritmos de otimização, inspirados em enxames de partículas, com múltiplos objetivos aplicado ao problema de seleção de parâmetros de SVMs. Os algoritmos de otimização utilizados no experimento foram: MOPSO, MOPSO-CDR, MOPSO-CDRS, CSS-MOPSO, m-DNPSO e MOPSO-CDLS, e os objetivos levados em consideração foram: maximização da taxa de acerto na classificação e minimização do número de vetores de suporte. De acordo com os resultados alcançados, ficou comprovado o potencial do MA na sugestão de soluções para os algoritmos de otimização. O início da busca em regiões promissoras favoreceu a convergência e geração de soluções ainda melhores, quando comparada a aplicação de algoritmos de busca tradicionais. Os Pareto fronts gerados foram analisado em 4 perspectivas (spacing, max. spread, hypervolume e coverage), sendo os resultados da abordagem híbrida superiores aos das técnicas de otimização tradicionais.

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-12T18:41:00Z No. of bitstreams: 2 TESE Eduardo Oliveira.pdf: 5192726 bytes, checksum: 74657d726dbecc7f408d2bd34161750f (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T18:41:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE Eduardo Oliveira.pdf: 5192726 bytes, checksum: 74657d726dbecc7f408d2bd34161750f (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-07-27 / Apesar da grande oferta de ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) no mercado, estes comumente não tratam seus estudantes de maneira personalizada. Consequentemente, muitas vezes não há incentivo para a construção e o compartilhamento efetivos do conhecimento, o que gera problemas de desmotivação, baixo rendimento e evasão. Os conteúdos de cursos virtuais disponibilizados em AVA também não costumam ser disponibilizados em outros ambientes Web, de maneira distribuída. O conhecimento é geralmente centralizado em um único AVA. Diferente do que acontecia há alguns anos atrás, o aluno que estuda a distância hoje está muito mais familiarizado com os recursos da internet (em suas várias plataformas e redes sociais) e está melhor acostumado a trabalhar/interagir com outras pessoas (pelo próprio uso das redes sociais). Além disto, uma característica marcante desta nova geração de estudantes é sua mobilidade. Com esta mudança de paradigma, fica ainda mais difícil de fazer os estudantes de cursos virtuais se interessarem por um AVA tradicional, onde as interfaces não estão adequadas às suas necessidades e principalmente, muitas vezes as ferramentas colaborativas não permitem que este aluno estabeleça relações com os demais colegas, a exemplo do que acontece naturalmente nas redes sociais. Como forma de incentivar o aprendizado distribuído e sensível a contexto na Internet, neste trabalho propõe-se o framework i-collaboration 3.0. O framework busca, por meio do uso de um agente inteligente, apoiar a interoperabilidade entre diferentes ambientes Web, a consolidação de dados distribuídos de estudantes nestes diferentes ambientes, a personalização e a adaptação de conteúdos de aprendizagem e, a sensibilidade a contexto. Para verificar se o framework era de fato interessante, foi realizado um experimento a partir do Sistema Social Web Learning (SWL), desenvolvido sobre o framework proposto. Neste experimento, vinte e nove estudantes interagiram com o SWL durante dois meses, para estudar conteúdos de Introdução a Programação I. Os participantes interagiram com o agente inteligente, receberam dicas personalizadas do agente e utilizaram o Twitter, o Gtalk e o MSN como ambientes de aprendizagem (estes ambientes Web foram integrados ao SWL). Os resultados obtidos neste experimento indicaram que o framework de colaboração inteligente contribuiu para a promoção da interação entre os estudantes do sistema e conteúdos educacionais nestes. Em outras palavras, o framework de colaboração inteligente atendeu as expectativas a que se propôs, auxiliando e motivando os estudantes de maneira atrativa, distribuída e personalizada em busca do aprendizado.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-11-08T18:31:42Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) UFPE_Thesis_Banca - Versao CD.pdf: 2366448 bytes, checksum: a4140d14e1e225bd5040d825447a2a1b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-08T18:31:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) UFPE_Thesis_Banca - Versao CD.pdf: 2366448 bytes, checksum: a4140d14e1e225bd5040d825447a2a1b (MD5) Previous issue date: 2015-07-30 / Diversos estudos mostram que o modelo educacional atual está bastante defasado: as escolas enfrentam concorrência com vários dispositivos eletrônicos; o índice de evasão escolar é bastante elevado; os alunos não conseguem se identificar como sendo parte do ambiente escolar; o aprendizado é limitado pelo ambiente dentro da sala de aula e não inclui possibilidades de aprendizado fora dela. Estes fatores, entre diversos outros, se tornam decisivos para que os jovens alunos se sintam desmotivados em aprender dentro da sala de aula, um fato que vem aumentando muito nos últimos anos. Algumas linhas de pesquisa afirmam que a escola deveria possuir um modelo curricular mais atraente, para isto, propõem várias propostas de reforma educacional, entre os quais uma em que a escola possa aproveitar as características dos jogos para funcionar de uma forma em que o aluno se sinta participando de um jogo, aumentando assim o engajamento do mesmo. Para que se faça bom uso destas características, é necessário um melhor entendimento de como elas influenciam positivamente no processo de ensino. O presente trabalho tem por objetivo analisar as características dos jogos que visam tornar o modelo de ensino mais eficaz, demonstrando suas qualidades mais importantes e como elas podem ser utilizadas para tornar o aprendizado mais atraente e envolvente para os alunos / Several studies shows that the actual educational model is obsolete: schools face competition with various electronic devices; the dropout rate is quite high; students cannot identify as being part of the school environment; learning is limited by the environment within the classroom and does not include learning opportunities elsewhere. These factors, among many others, become decisive for the young students feel motivated to learn in the classroom, a fact that has grown rapidly in recent years. Some lines of research argue that the school should have a more attractive curriculum model for this, propose several proposals for educational reform, including one in which the school can take advantage of the features of the games to work in a way that the student feel playing a game, thus increasing the engagement of the same. In order to make good use of these features, you need a better understanding of how they influence positively in the teaching process. This study aims to analyze the characteristics of games that aim to make the most effective teaching model, demonstrating its most important qualities and how they can be used to make the more attractive and engaging learning for students

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Vitor Barbirato Azevedo-V8.pdf: 2614205 bytes, checksum: 2cd8e9de813b7e5bd2a43d09df2b2d48 (MD5) Previous issue date: 2012-12-10 / This work presents a computer vision system for real-time mapping of the traversable region ahead of an autonomous vehicle that relies mostly on a stereo camera. For each new image pair captured by the stereo camera, the system first determines the camera position with re-spect to the ground plane using stereo vision algorithms and probabilistic methods, and then projects the camera raw image to the world coordinate system using inverse perspective map-ping. After that, the system classifies the pixels of the inverse perspective map as traversable or not traversable, generating an instantaneous occupancy map. Next, the instantaneous occu-pancy map is integrated to a probabilistic occupancy map, using the Bayes filter to estimate the occupancy probability of each map location. Finally, the probabilistic occupancy map is used to localize the lateral limits of the traversable region. The performance of the system for mapping the traversable region was evaluated in compari-son to manually classified images. The experimental results show that the system is able to correctly map up to 92.22 % of the traversable locations between 20 and 35 m ahead of an autonomous vehicle with a False Acceptance Rate not superior to 3.57 % when mapping par-allelepiped pavements / Neste trabalho é apresentado um sistema para mapeamento da região trafegável em tempo real que se baseia principalmente em uma câmera estéreo. Para cada novo par de imagens recebido da câmera estéreo, o sistema primeiro determina a posição da câmera com respeito ao plano da região trafegável usando algoritmos de visão estéreo e métodos probabilísticos, e então projeta a imagem de referência para o sistema de coordenadas do mundo através de mapea-mento inverso de perspectiva. Depois disso, o sistema classifica os pixels da imagem projeta-da como trafegáveis ou não trafegáveis, gerando um mapa de ocupação instantâneo. Em se-guida, o mapa de ocupação instantâneo é integrado em um mapa de ocupação probabilístico usando o filtro de Bayes, que estima a probabilidade de ocupação de cada localização do ma-pa. Finalmente, o mapa de ocupação probabilístico é utilizado para localizar os limites laterais da região trafegável. O desempenho do sistema para mapeamento da região trafegável foi avaliado em comparação com imagens classificadas manualmente. Os resultados experimentais mostram que o sistema é capaz de identificar corretamente até 92,22% das localizações trafegáveis entre 20 e 35 m à frente do veículo com uma Taxa de Falsa Aceitação não superior a 3,57% no mapeamento do pavimento de paralelepípedos

Submitted by Priscilla Araujo (priscilla@ibict.br) on 2016-10-06T18:44:29Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação Sinestesia Pessoas Cegas Sarah 2016.pdf: 916136 bytes, checksum: cc0a0930511f40b8b7d259a7f914cdc1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-06T18:44:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação Sinestesia Pessoas Cegas Sarah 2016.pdf: 916136 bytes, checksum: cc0a0930511f40b8b7d259a7f914cdc1 (MD5) Previous issue date: 2016-03-21 / A sinestesia é uma condição na qual um estímulo a uma modalidade sensorial evoca uma sensação secundária não estimulada. Considerando que as pessoas com deficiência visual percebem o ambiente e obtem informações através de uma alta integração sensorial, mostra-se relevante investigar como a sinestesia pode formar parte dessa percepção. Este trabalho procura analisar como a sinestesia influencia o processo pelo qual as pessoas cegas obtem informações do ambiente e os efeitos que esta percepção pode exercer na realização de tarefas cotidianas e no aprendizado, considerando a realidade de uma sociedade na qual as informações visuais são privilegiadas. Realizou-se uma pesquisa de campo qualitativa com uma amostra de 14 pessoas cegas e um grupo de controle formado por 14 pessoas videntes. Verificou-se que as pessoas cegas tem mais tendência a apresentar manifestações sinestésicas que as pessoas videntes, e que utilizam esta condição para obter e manipular informações internamente, em tarefas como aprendizado e composição musical, cálculos mentais e redação; além disso, as sensações sinestésicas podem enriquecer a percepção do mundo, tornando-a ainda mais prazerosa. / Synaesthesia is a condition in which a stimulus of a sensory modality evokes a secondary sensation, not stimulated. Considering that visually impaired people perceive the environment and obtain information through a strong sensory integration, it is relevant to investigate how synaesthesia may take part of such perception. This work intends to analyse how synaesthesia influences the process by which blind people obtain information from environment and the effects this perception may produce on dayly tasks and learning, considering the reality of a society in which visual information are privileged. A qualitative field research was conducted with a sample of 14 blind people and a group of 14 sighted people as controls. It was verified that blind people are more likely to present synaesthetic manifestations and that they use this condition to obtain and manipulate information internally, in tasks such as learning and composing music, mind calculation and writing; besides, synaesthetic sensations may enrich the perception of environment, making it even more pleasureful.

Submitted by William Paiva (williampaiva17@hotmail.com) on 2015-04-10T17:07:15Z No. of bitstreams: 1 Marcelo da Rocha Nunes.pdf: 1269471 bytes, checksum: 9c94d2dbb261c21454253e87f86a01af (MD5) / Approved for entry into archive by Vitor de Carvalho (vitor_carvalho_im@hotmail.com) on 2015-04-10T18:59:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Marcelo da Rocha Nunes.pdf: 1269471 bytes, checksum: 9c94d2dbb261c21454253e87f86a01af (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-10T18:59:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo da Rocha Nunes.pdf: 1269471 bytes, checksum: 9c94d2dbb261c21454253e87f86a01af (MD5) Previous issue date: 2013 / A biologia é uma área do conhecimento que detém um grande número de termos científicos específicos. Essa enorme gama de termos acaba por se tornar uma dificuldade a mais aos estudantes dessa área. Conscientes dessa dificuldade, sugerimos o estudo etimológico dos termos da biologia com forma de facilitar o entendimento e a compreensão lógica evitando a memorização desnecessária e propiciando uma maior significação das palavras. Em busca de averiguar como é feito o estudo/ensino do vocabulário científico na escola e se a etimologia é utilizada dentro desse ambiente, essa investigação teve como objetivo investigar as dificuldades da alfabetização científica e a utilização da etimologia pelos educadores como ferramenta facilitadora do conhecimento. Essa pesquisa qualitativa teve sua metodologia dividida em duas partes: no primeiro momento, elaboramos entrevistas com oito professoras de quatro escolas da rede pública estadual com o intuito de saber que técnicas utilizam na sala de aula para explicar os termos científicos, suas dificuldades e percepções e analisadas segundo a metodologia da Análise Textual Discursiva. A partir da análise das entrevistas pudemos observar que o vocabulário da biologia se apresenta como um desafio para professoras e alunos e que a etimologia é utilizada na sala de aula pela maioria das professoras, pois acreditam que essa técnica facilita o entendimento do termo a ser estudado. Outras dificuldades também foram relatadas e nos chamaram muito a atenção, como a falta de interesse dos alunos pelo estudo e a insatisfatória compreensão da língua materna. Num segundo momento, tivemos o livro didático como questão. Em suas páginas buscamos saber como a etimologia e os conceitos científicos são trabalhados, além de analisar o glossário quanto o número de termos disponíveis, em relação aos capítulos sobre Citologia. No tocante aos livros, vimos que há um grande número de termos no capítulo analisado e que desses, menos de 15% possuem uma explicação etimológica, já que os termos ainda são trabalhados com conceitos prontos, fechados e que não permitem maior reflexão. / Biology is a knowledge area that holds a large number of specific scientific terms. This huge range of terms eventually become a difficulty for students in this area. Conscious of this difficulty, we suggest the etymological study of biology terms like form to facilitate understanding and logical comprehension avoiding unnecessary memorization and providing greater meaning of the words. In search to find out how is done the study / teaching of scientific vocabulary in school and if the etymology is used within that environment, this research aimed to investigate the difficulties of scientific literacy and the use of etymology by educators as a facilitating tool knowledge. This qualitative research was the methodology divided in two parts: at first, we elaborate interviews with eight teachers from four public schools in order to know that techniques are used in the classroom to explain the scientific terms, their difficulties and perceptions and analyzed according to the methodology of the Discourse Textual Analysis. From the analysis of the interviews we found that the vocabulary of biology as a challenge for teachers and students and that the etymology is used in the classroom for the majority of the teachers, because they believe that this technique facilitates the understanding of the term to be studied . Other difficulties have also been reported and have received much attention, like as lack of student interest in the study and unsatisfactory understanding of maternal language. After that, we had the textbook as a question. In its pages we look for to know how the etymology and scientific concepts are worked, besides analyzing the glossary as the number of terms available on Cytology chapter. In those books, we saw that there are a large number of terms in the chapter analyzed and of these, less than 15% have an etymological explanation, since the terms are still worked with ready concepts, closed and not allowing further thinking about.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-08-31T12:45:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação - Marcondes Ricarte - Biblioteca Central.pdf: 3319680 bytes, checksum: 77eec2a6b32ef702f943780f9e487924 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-31T12:45:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação - Marcondes Ricarte - Biblioteca Central.pdf: 3319680 bytes, checksum: 77eec2a6b32ef702f943780f9e487924 (MD5) Previous issue date: 2016-08-30 / CAPES / Os robôs móveis estão cada vez mais inclusos na sociedade moderna podendo se locomover usando “coordenadas cartográficas”. No entanto, com o intuito de aperfeiçoar a interação homem-robô e a navegação das máquinas nos ambientes, os robôs podem dispor da habilidade de criar um Mapa Semântico realizando Categorização dos Lugares. Este é o nome da área de estudo que busca replicar a habilidade humana de aprender, identificar e inferir os rótulos conceituais dos lugares através de sensores, em geral, câmeras. Esta pesquisa busca realizar a Categorização de Lugares baseada em objetos existentes no ambiente. Os objetos são importantes descritores de informação para ambientes fechados. Desse modo as imagens podem ser representadas por um vetor de frequência de objetos contidos naquele lugar. No entanto, a quantidade de todos possíveis tipos de objetos existentes é alta e os lugares possuem poucos destes, fazendo com que a representação vetorial de um lugar através de objetos contidos nele seja esparsa. Os métodos propostos por este trabalho possuem duas etapas: Redutor de Dimensionalidade e Categorizador. A primeira se baseia em conceitos de Compressão de Sinais, de Aprendizagem Profunda e Mapas Auto-Organizáveis (SOMs), a fim de realizar o pré-processamento dos dados de frequência de objetos para a redução da dimensionalidade e minimização da esparsidade dos dados. Para segunda etapa foi proposto o uso de múltiplos Mapas Auto-Organizáveis Probabilísticos (PSOMs). Os experimentos foram realizados para os métodos propostos por esse trabalho e comparados com o Filtro Bayesiano, existente na literatura para solução desse problema. Os experimentos foram realizados com quatro diferentes bases de dados que variam em ordem crescente de quantidade de amostras e categorias. As taxas de acerto dos métodos propostos demonstraram ser superiores à literatura quando o número de categorias das bases de dados é alta. Os resultados para o Filtro Bayesiano degeneram para as bases com maiores quantidade de categorias, enquanto para os métodos propostos por essa pesquisa as taxas de acerto caem mais lentamente. / Mobile Robots are currently included in modern society routine in which they may move around often using "cartographic coordinates". However, in order to improve human-robot interaction and navigation of the robots in the environment, they can have the ability to create a Semantic Map by Categorization of Places. The computing area of study that searches to replicate the human ability to learn, identify and infer conceptual labels for places through sensor data, in general, cameras is the Place Categorization. These methods aim to categorize places based on existing objects in the environment which constitute important information descriptors for indoors. Thus, each image can be represented by the frequency of the objects present in a particular place. However, the number of all possible types of objects is high and the places do have few of them, hence, the vector representation of the objects in a place is usually sparse. The methods proposed by this dissertation have two stages: Dimensionality reduction and categorization. The first stage relies on Signal Compression concepts, Deep Learning and Self-Organizing Maps (SOMs), aiming at preprocessing the data on object frequencies for dimensionality reduction and minimization of data sparsity. The second stage employs Probabilistic Self-Organizing Maps (PSOMs). The experiments were performed for the two proposed methods and compared with the Bayesian filter previously proposed in the literature. The experiments were performed with four different databases ranging considering different number of samples and categories. The accuracy of the proposed methods was higher than the previous models when the number of categories of the database is high. The results for the Bayesian filter tends to degrade with higher number of categories, so do the proposed methods, however, in a slower rate.