Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-04-02T12:54:56Z No. of bitstreams: 1 MarcelaSilvaCavalcantiRosa_DISSERT.pdf: 13146174 bytes, checksum: 88994e4a7110b131a66686eeaeb00ae0 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-04-04T15:58:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MarcelaSilvaCavalcantiRosa_DISSERT.pdf: 13146174 bytes, checksum: 88994e4a7110b131a66686eeaeb00ae0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-04T15:58:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarcelaSilvaCavalcantiRosa_DISSERT.pdf: 13146174 bytes, checksum: 88994e4a7110b131a66686eeaeb00ae0 (MD5) Previous issue date: 2017-11-20 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / A criatividade tem sido amplamente estudada por pesquisadores de diferentes ?reas do conhecimento desde a d?cada de 1950, mesmo per?odo em que os jogos empresariais come?aram a ser usados para fins educacionais. Contudo, a rela??o entre os dois temas ainda tem sido pouco estudada, embora as possibilidades de correla??o entre eles sejam v?rias. Os jogos empresariais tornaram-se meios eficientes e eficazes de capacita??o de pessoas nas organiza??es e ensino nas escolas, enquanto a criatividade passou a ser percebida como parte do processo de inova??o e, portanto, importante para todos os segmentos. O objetivo desta pesquisa ? desenvolver um jogo que estimule a criatividade dos seus participantes. Para isso, o m?todo da pesquisa ? caracterizado como descritivo com abordagem quali-quantitativa. A pesquisa te?rica contemplou uma revis?o tradicional da literatura e uma revis?o sistem?tica da literatura (RBS) de 64 artigos hospedados nas plataformas Scopus e Web of Science no tema jogo empresarial, publicados entre os anos 1970 e 2016. A pesquisa de campo contemplou a realiza??o de pesquisa-a??o com seis interven??es em 73 pessoas, alocadas em uma Universidade e empresa da ind?stria criativa, realizada entre agosto e novembro de 2017. Como resultados esta pesquisa apresentou um modelo conceitual com os elementos de um jogo empresarial e um jogo empresarial para o est?mulo criativo dos seus participantes - STORM, com taxa de aceita??o de 97,5% entre os jogadores. / Researchers from different fields of knowledge have extensively studied creativity since the 1950s, same period when business games began to be used for educational purposes. However, the relation between the two themes has yet to be more studied, although there are several possibilities of correlation between them. Business games have become efficient and effective means of empowering people in organizations and teaching in schools, while creativity has come to be perceived as part of the innovation process and therefore important for all segments. The goal of this research is to develop a game that stimulates the creativity of its participants. For this, the research method is characterized as descriptive with a qualitative-quantitative approach. The theoretical research contemplated a traditional literature review and a systematic literature review (SLR) of 64 articles hosted on the Scopus and Web of Science platforms regarding the business game theme, published between the years of 1970 and 2016. The action research contemplated six applications with 73 people, allocated at a university and a creative industry company, and the data were collected between August and November 2017. As results this research presented a conceptual model with the elements of a business game and a business game for the creative stimulation of its participants - STORM, with acceptance rate of 97.5% among the players.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Ce travail a pour but de vérifier la proposition de lecture du manuel didactique Reorientação Curricular curso de atualização para regentes de francês língua moderna (RCFle) elaboré par le Secrétariat dEducation de lÉtat de Rio de Janeiro(Seeduc). À partir dune perspective discursive énonciative, nous nous proposons danalyser les différentes positions assumées par lénonciateur professeur de langue française ainsi que la conception méthodologique pour lenseignement-apprentissage de FLE en rapport aux discours legitimés antérieurs à la RCFle qui prescrivent le travail du professeur / Este trabalho tem por objetivo analisar a proposta de leitura do material didático Reorientação Curricular curso de atualização para regentes de francês língua moderna (RCFle) desenvolvido pela Secretária Estadual de Educação do Rio de Janeiro(Seeduc). A partir de uma perspectiva do discurso promovida pela análise do discurso de base francesa (AD), nossa proposta inicia-se nas diferentes posições discursivas que o enunciador equipe de docentes ocupa para construir uma metodologia específica para o ensino de francês, baseada nas diferentes modalidades de letramento e as diferentes vozes legitimadas trazidas por este enunciador para compor esse material didático

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-01-12T13:24:40Z No. of bitstreams: 1 HulianeMedeirosDaSilva_DISSERT.pdf: 1790198 bytes, checksum: 7bff972160b98509ed9a2c86472d6cd2 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-01-16T14:40:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 HulianeMedeirosDaSilva_DISSERT.pdf: 1790198 bytes, checksum: 7bff972160b98509ed9a2c86472d6cd2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-16T14:40:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HulianeMedeirosDaSilva_DISSERT.pdf: 1790198 bytes, checksum: 7bff972160b98509ed9a2c86472d6cd2 (MD5) Previous issue date: 2016-03-04 / O presente trabalho est? inserido na linha de pesquisa de aprendizado de m?quina, que ? um campo de pesquisa associado ? Intelig?ncia Artificial e dedicado ao desenvolvimento de t?cnicas que, permitem ao computador aprender com experi?ncias passadas. Em aprendizado de m?quina, h? diferentes tarefas de aprendizado que pertencem a determinado paradigma de aprendizado, entre elas podemos citar agrupamento de dados, que pertencente ao paradigma de aprendizado n?o supervisionado. Diversos algoritmos de agrupamento v?m sendo utilizados com sucesso em diferentes aplica??es. No entanto, cada algoritmo possui suas pr?prias caracter?sticas e limita??es, que podem gerar diferentes solu??es para um mesmo conjunto de dados. Dessa forma, combinar v?rios m?todos de agrupamento (comit?s de agrupamento), capaz de aproveitar as caracter?sticas de cada algoritmo ? uma abordagem bastante utilizada na tentativa de superar as limita??es de cada t?cnica de agrupamento. Nesse contexto, diversas abordagens t?m sido propostas na literatura no intuito de otimizar, ou seja, de melhorar cada vez mais as solu??es encontradas. Dessa forma, o objetivo deste trabalho ? propor uma abordagem para otimiza??o de comit?s de agrupamento, por meio da fun??o consenso, utilizando t?cnicas inspiradas na natureza. Essa abordagem consiste na forma??o de um comit? de agrupamento heterog?neo, de modo que as parti??es iniciais s?o combinadas por um m?todo que utilizada o algoritmo de otimiza??o Coral Reefs Optimization com o m?todo de co-associa??o, resultando em uma parti??o final. Essa estrat?gia ? avaliada atrav?s dos ?ndices de avalia??o de agrupamento, Dunn, Calinski-Harabasz, Dom e Jaccard, no intuito de analisar a viabilidade da abordagem proposta. Finalmente, o desempenho da abordagem proposta ? comparado com duas outras abordagens, s?o elas: algoritmo gen?tico com o m?todo de co-associa??o e o m?todo de co-associa??o tradicional. Essa compara??o ? feita atrav?s da utiliza??o de testes estat?sticos, especificamente teste de Friedman.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The organization of the Elementary School in learning cycles is a new school reality and also a new study problem. The present work has the objective to analyze and understand the process of teaching-learning in the daily life of a school that is organized in learning cycles. Our questions were the following: What is a system of learning cycles? According to the current proposal of implantation of a system of learning cycles, what has to be changed in the schools? How do teachers deal with that proposal in the classroom? How is the teachers' training approached in that proposal? With the adoption of a system of cycles in what measure the teachers have re-defined their visions and educational practices, especially in what concerns the students' non-learning? Trying to answer those questions, we accomplished a comprehensive documental and bibliographical investigation on how the ideas related to the cycles were consolidated during the educational debate, especially, in the Sistema Mineiro de Educação . We also accomplished a field research, in a public elementary school in Uberlândia-MG, participating of the daily life of a classroom of the 3rd grade during one school year. We understood and interpreted the movements of the classroom, their meanings and senses associated with the school culture. We verified that although evasion rates and reproof have decreased with the implantation of the learning cycles, non-learning is being configured in the daily life of the classroom in the cycled school. That constitutes students that don't learn and teachers that don't get to teach. Non-teaching and non-learning become more significant results of the institution whose declared objective is to teach and to educate. Considering our observations and the reports and interviews with the professionals, it is possible to affirm that the school develops actions in a very different way from the one presented in the proposal of cycles of the State of Minas Gerais official documents. Our study reveals that some conceptions and the teacher's own training stay untouchable in the school of cycles. The situation of the students non-learning, that is, the absence of a deepened understanding of reading and writing and an effective exercise of that knowledge, is an example. We verified that the elaboration of ordinances and publishing of resolutions are not enough, if changes are to be made. We believe that they should begin in the school daily life, taking into consideration what the teachers and the students think and how they live in the school context. / A organização do ensino fundamental em ciclos de aprendizagem configura uma nova realidade escolar e também uma nova problemática de estudo. Nessa perspectiva o presente trabalho tem como objetivo analisar e compreender o processo de ensinar-aprender no cotidiano da sala de aula de uma escola organizada em ciclos de aprendizagem. Nesse sentido questionamos: O que é o sistema de ciclos de aprendizagem? De acordo com a atual proposta de implantação do sistema de ciclos de aprendizado, o que muda nas escolas? Como professores lidam com essa proposta na sala de aula? Como a formação de professores é abordada nessa proposta? Com a adoção do sistema de ciclos em que medida os professores têm redefinido suas visões e práticas educativas, especialmente no que se refere ao não aprendizado dos alunos? Visando construir respostas para essas questões, realizamos, num primeiro momento, uma investigação documental e bibliográfica aprofundada sobre como as idéias relacionadas aos ciclos foram se consolidando no debate educacional, em especial, no Sistema Mineiro de Educação . Em seguida, realizamos a pesquisa de campo, numa escola de ensino fundamental da rede pública estadual de Uberlândia-MG na qual participamos do cotidiano de uma sala de aula de 3º ano durante um ano letivo. Entendemos e interpretamos os movimentos da sala de aula, seus significados e sentidos associados com a cultura escolar e constatamos que embora as taxas de evasão e reprovação tenham diminuído com a implantação dos ciclos de aprendizagem, o não-aprender vai se configurando no cotidiano da sala de aula da escola ciclada. Isso constitui alunos que não aprendem e professores que não conseguem ensinar. O não-ensinar e o não-aprender tornam-se resultados mais significativos da instituição cujo objetivo declarado é ensinar e educar. Considerando as observações que realizamos na escola, na sala de aula, os relatos e entrevistas com seus profissionais, é possível afirmar que a escola desenvolve ações de maneira muito diferentes da apresentada nos documentos oficiais que trazem a proposta de ciclos para o Estado de Minas Gerais. O nosso estudo aponta que concepções e a própria formação do professor permanecem intocados na escola de ciclos. Um exemplo disso é a situação de não-aprender dos alunos, ou seja, a ausência de uma compreensão aprofundada da leitura e escrita e um exercício efetivo desse conhecimento. Portanto, constatamos que para fazer mudanças não basta elaborar decretos e baixar resoluções, como vimos acontecer durante nossa permanência na escola. Acreditamos que as mudanças devem começar pelo próprio cotidiano da escola, levando em consideração o que pensam e como vivem os professores e alunos que dele fazem parte. / Mestre em Educação

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A nutrição inadequada é um dos principais fatores não-genéticos que afetam o desenvolvimento do encéfalo. O hipocampo é uma estrutura bastante sensível a alterações no aporte nutricional durante o desenvolvimento. No hipocampo a óxido nítrico sintase (ONS) é uma enzima altamente expressa e o óxido nítrico (ON) já foi apontado como tendo papel fundamental na potenciação de longa duração (LTP) e depressão de longa duração (LTD), responsáveis pelo processo de memória e aprendizado. Neste trabalho estudamos o efeito da malnutrição no comportamento associado à memória e aprendizado e na distribuição da ONS, através da técnica da nicotinamida adenina dinucleotídeo fosfato diaforase (NADPH-d). O presente trabalho foi aprovado pelo COMITÊ DE ÉTICA (CEA/055/2009). Foram utilizados ratos Wistar machos, divididos em dois grupos: grupo controle (GC) e grupo malnutrido (GM). A malnutrição se deu através da administração, para a mãe, de uma ração com 0% de proteína durante os 10 primeiros dias de lactação, iniciando-se no dia do nascimento dos filhotes. O GC recebeu ração comercial (22% de proteína). Os encéfalos foram processados histologicamente nas idades de P10, P20, P30, P45 e P90 (n=5 para cada idade e grupo estudado), sendo então realizada a histoquímica da NADPH-d para avaliar a distribuição da ONS. A avaliação dos comportamentos associados à ansiedade foi realizada através do labirinto em cruz elevado (LCE), o comportamento associados à busca por novos estímulos foi medida através do campo vazado (CV) e a memória/aprendizado foi avaliada através do labirinto aquático radial de 8 braços (LAROB) em animais P40 (n=10 para cada grupo) e P90 (n=11 para cada grupo). No GM em P10 observamos maior densidade de células NADPHd+ no giro denteado. Em P20, a marcação para NADPH-d no GM foi menor e esse padrão foi mantido em P30 e P45. No GM em P90 não observamos efeitos da dieta. Em P10, no GM observamos menor número de corpos marcados no stratum pyramidale (SPy). Em P20 o SPy encontrava-se intensamente marcado em ambos os grupos. Em P30 GM observamos maior número de células marcadas no SPy. Entretanto em P45, ambos os grupos apresentaram poucos corpos marcados. Em P90, o GM apresentou mais células marcadas no SPy. Não foram observadas diferenças significativas nas variáveis analisadas para o LCE. O GM em P90 explora maior número de orifícios, tanto na periferia (F=8,1; gl=1; P=0,014) quanto no número total (F=7,5; gl=1; P=0,017). Não foram observadas diferenças significativas para as variáveis analisadas no CV em P40. No teste de memória/aprendizagem foram observadas diferenças significativas entre o GM e o GC na latência de escape no 1 dia de testes em P90 (F=5,2; gl=1; P=0,033), com o GM apresentando melhor desempenho quando comparado ao GC. Esses valores podem ser explicados pela redução da latência para encontrar a plataforma de escape no GM. Não foram observadas diferenças significativas no LAROB em P40. Nossos resultados demonstram que a malnutrição protéica restrita aos 10 primeiros dias da lactação altera a distribuição da NADPH-d no hipocampo. A malnutrição afetou o comportamento dos animais em P40. Por outro lado, em P90 os primeiro dia de teste, sugerindo que o efeito observado está mais associado à novidade do ambiente de teste. / Undernutrition is one of the main epigenetic factors that affect brain development. The hippocampus is a very vulnerable structure that is selectively affected by alterations of food intake during the developmental period. Nitric oxide synthase is an enzyme highly expressed in this structure and nitric oxide has been postulated to have a role in hippocampal LTP and LTD. Here, we evaluated, in rats, the effects of protein malnutrition during the first 10 days of lactation on the distribution of NADPH-diaphorase and on the following behaviors: anxiety, novelty seeking and memory/learning. This study was approved by our University Ethics Committee (CEA/055/2009). Wistar male rats were divided into two groups: control group (CG) and malnourished group (MG). Dams were fed ad libitum with a normoprotein diet (22% protein) during gestation. During the first 10 days of lactation, MG dams received a protein free (0% protein) diet while CG dams received a normoprotein (22%protein) diet. After P10, all dams were fed with a normoprotein diet. On each age studied, P10 until P90 (n=5 for each group), the animals brains were processed histologically and then NADPH-d histochemistry was carried out. Behavioral tests were performed with one male from each litter. Anxiety-like effects were measured in the elevated plus maze (EPM) during 5 min. The time spent in and entries into the open arms were the measured variables. The hole board (HB) was used to assess novelty-seeking (number of nose pokes) for 5 min. Memory and learning were assessed in the 8-arm radial water maze (8-ARWM). The time needed to find a small platform (4 trials/day for 5 consecutive days) submerged in cloudy water was the measured variable. P10 MG animals showed more stained NADPH-d+ cells on the dentate gyrus. At P20, we observed fewer stained cells in MG and this pattern was also observed at P30 and P45. At P90 the staining pattern in the dentate gyrus was similar for both groups. P10 MG animals showed less stained cell bodies in the stratum pyramidale. At P20, the stratum pyramidale in both groups showed intense staining. P30 MG animals showed more stained NADPH-d cells, but, at P45, we observed few stained cells in both groups. Though P90 MG animals presented more stained cells in stratum pyramidale. No differences between groups were observed regarding the anxiety measures. Regarding novelty-seeking, P90 MG animals presented a significantly (ANOVA: P=0.014 and 0,017) higher number of nose pokes that CG ones. No differences were found between groups at P40. As for memory/learning, P90 MG animals had a significantly (P=0.032) reduced latency to find the platform than CG ones in the 8-ARWM. No differences were found between groups at P40. Our results demonstrate that protein malnutrition restricted to the first 10 days of lactation altered the distribution of NADPH-d on hippocampus. The malnourished animals did not display behavioral alterations at P40. Conversely, P90 malnourished animals displayed higher levels of novelty-seeking behavior and a better memory/learning performance, mainly in the first testing day, suggesting that the effect is highly dependent on the novelty of the testing situation.

Dada a grande quantidade de dados gerados atualmente, apenas uma pequena porção dos mesmos pode ser rotulada manualmente por especialistas humanos. Isso é um desafio comum para aplicações de aprendizagem de máquina. Aprendizado semi-supervisionado aborda este problema através da manipulação dos dados não rotulados juntamente aos dados rotulados. Entretanto, se apenas uma quantidade limitada de exemplos rotulados está disponível, o desempenho da tarefa de aprendizagem de máquina (e.g., classificação) pode ser não satisfatória. Diversas soluções abordam este problema através do uso de uma ensemble de classificadores, visto que essa abordagem aumenta a diversidade dos classificadores. Algoritmos como o co-training e o tri-training utilizam múltiplas partições de dados ou múltiplos algoritmos de aprendizado para melhorar a qualidade da classificação de instâncias não rotuladas através de concordância por maioria simples. Além disso, existem abordagens que estendem esta ideia e adotam processos de votação menos triviais para definir os rótulos, como eleição por maioria ponderada, por exemplo. Contudo, estas soluções requerem que os rótulos possuam um certo nível de confiança para serem utilizados no treinamento. Consequentemente, nem toda a informação disponível é utilizada. Por exemplo: informações associadas a níveis de confiança baixos são totalmente ignoradas. Este trabalho propõe uma abordagem chamada social-training, que utiliza toda a informação disponível na tarefa de aprendizado semi-supervisionado. Para isto, múltiplos classificadores heterogêneos são treinados com os dados rotulados e geram diversas classificações para as mesmas instâncias não rotuladas. O social-training, então, agrega estes resultados em um único rótulo por meio de funções de escolha social que trabalham com agregação de rankings sobre as instâncias. Especificamente, a solução trabalha com casos de classificação binária. Os resultados mostram que trabalhar com o ranking completo, ou seja, rotular todas as instâncias não rotuladas, é capaz de reduzir o erro de classificação para alguns conjuntos de dados da base da UCI utilizados. / Given the huge quantity of data currently being generated, just a small portion of it can be manually labeled by human experts. This is a challenge for machine learning applications. Semi-supervised learning addresses this problem by handling unlabeled data alongside labeled ones. However, if only a limited quantity of labeled examples is available, the performance of the machine learning task (e.g., classification) can be very unsatisfactory. Many solutions address this issue by using a classifier ensemble because this increases diversity. Algorithms such as co-training and tri-training use multiple views or multiple learning algorithms in order to improve the classification of unlabeled instances through simple majority agreement. Also, there are approaches that extend this idea and adopt less trivial voting processes to define the labels, like weighted majority voting. Nevertheless, these solutions require some confidence level on the label in order to use it for training. Hence, not all information is used, i.e., information associated with low confidence level is disregarded completely. An approach called social-training is proposed, which uses all information available in the semi-supervised learning task. For this, multiple heterogeneous classifiers are trained with the labeled data and generate diverse classifications for the same unlabeled instances. Social-training then aggregates these results into a single label by means of social choice functions that work with rank aggregation over the instances. The solution addresses binary classification cases. The results show that working with the full ranking, i.e., labeling all unlabeled instances, is able to reduce the classification error for some UCI data sets used.

Submitted by Franciele Moreira (francielemoreyra@gmail.com) on 2018-07-04T12:34:37Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Paulo Cosme AMorim da Silva - 2018.pdf: 2860546 bytes, checksum: a5237ddbb73aba34944a454a2550a65e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-07-04T14:59:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Paulo Cosme AMorim da Silva - 2018.pdf: 2860546 bytes, checksum: a5237ddbb73aba34944a454a2550a65e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-04T14:59:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Paulo Cosme AMorim da Silva - 2018.pdf: 2860546 bytes, checksum: a5237ddbb73aba34944a454a2550a65e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-06-25 / The use of GeoGebra software in Spatial Geometry classes in Mathematics for 2nd year High School students is the proposal of this work. This software was chosen specifically for its didactic characteristics, which allow a better understanding of the concepts worked in the classroom making them more accessible. The proposed activities deal with Spatial Geometry content and are intended to encourage students to take part in the study developed through the GeoGebra application, which will give them a better performance in their learning. It is expected that this material will give teachers the desire to create new ideas to use this software and other methods in their classes, inserting the teaching of Mathematics in a more current perspective, using technological tools that are common to students' daily lives. / O uso do software GeoGebra nas aulas de Geometria Espacial na matéria de Matemática para alunos de 2o ano do Ensino Médio é a proposta deste trabalho. Este software foi escolhido especificamente pelas suas características didáticas, as quais possibilitam uma melhor compreensão dos conceitos trabalhados em sala de aula tornando-os mais acessíveis. As atividades propostas abordam conteúdos de Geometria Espacial e são voltadas a incentivar os discentes para que, de posse das informações analisadas, possam participar de forma mais crítica do estudo desenvolvido por meio do aplicativo GeoGebra, o que lhes proporcionará melhor rendimento em seu aprendizado. O esperado é que este material suscite nos professores o desejo de criação de novas ideias para uso deste software e de outros métodos em suas aulas, inserindo o ensino da Matemática em uma perspectiva mais atual, utilizando ferramentas tecnológicas que são comuns ao cotidiano dos alunos.

Nos recentes leilões de energia realizados no setor elétrico brasileiro, a energia térmica foi uma das principais vencedoras. Este trabalho avalia a possibilidade de reversão desta tendência, mantendo a trajetória anterior de uma matriz limpa e renovável. A maior parte da eletricidade brasileira tem sido proveniente de hidrelétricas. O plano energético oficial, com horizonte de 2030, elaborado para o Governo pela Empresa de Pesquisa Energética (EPE) dá ênfase à geração térmica, à gás natural, carvão e nuclear, como alternativa de complementação à geração hídrica. Neste estudo, em contraponto à proposta oficial, a geração eólica é analisada como opção de complementação, ao invés da energia térmica. A curva de aprendizado da tecnologia eólica, no Brasil e no mundo, é investigada e seu resultado evidencia o potencial de competitividade quando comparada a outras fontes, como térmicas nucleares, a gás e a carvão. A substituição do parque de expansão térmica pela eólica é simulada mediante a análise comparativa dos custos de capital, combustível, operação e manutenção, considerando a curva de aprendizado potencial. Os resultados da simulação, em termos de custo a valor presente das alternativas, indicam que a geração eólica pode se tornar atrativa, tendo como atrativo adicional a redução da emissão de gases de efeito estufa. Dificuldades e barreiras para a penetração da geração da energia eólica são avaliadas. Também é analisada a possibilidade do atendimento da demanda de energia no Brasil no contexto do cenário da estabilização populacional e do consumo, na década de 2040, mediante oferta de energia renovável, substancialmente hidro-eólica. / In the recent energy auctions held in the Brazilian electric sector, thermal power plants were the major winners. This study evaluates the possibility of reversing such trend, maintaining the previous path of a clean and renewable energy mix. Most of Brazil\'s electricity has been generated by hydropower. However the official energy plan, with the horizon of 2030, prepared for the Government by the Energy Research Company (EPE) gives emphasis to the thermal generation to natural gas, coal and nuclear energy as an alternative to hydropower generation complementation. In this study, in contrast to the official proposal, wind generation is considered as an option to complement, rather than the thermal energy. The learning curve of wind technology in Brazil and worldwide, is investigated and its result shows the potential of competitiveness compared to other sources such as nuclear thermal, gas and coal. The replacement of thermal based expansion by the wind is simulated, by a comparative analysis of capital costs, fuel, operation and maintenance, considering the potential learning. The simulation results in terms of present value cost of the alternatives indicate that wind generation can become attractive, with the added benefit of reduction in emission of greenhouse gases. Difficulties and barriers to the penetration of wind power generation are evaluated. The possibility of meeting the demand for energy in Brazil in the context of the scenario population and energy demand stabilization, in the 2040s, through renewable and sustainable energy sources, substantially hydro and wind, is also assessed.

Esta investigação verificou a aplicabilidade da Educação a Distância com vistas a instrumentar um público de acadêmicos, docentes e profissionais da área de saúde, para o uso do programa de banco de dados e estatística EPI INFO. Os objetivos da investigação foram planejar o conteúdo programático e implementar um curso online sobre construção e manuseio de banco de dados de estatística EPI INFO, verificar as facilidades e as dificuldades na implantação da Educação a Distância (EaD) e descrever a avaliação dos alunos relativa ao Curso no Ambiente Virtual de Aprendizagem. O Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) utilizado para desenvolvimento do Curso foi CoL (Cursos Online). O conteúdo foi desenvolvido e organizado em quatro unidades: Unidade 1: Criação do Questionário; Unidade 2: Entrando com Dados; Unidade 3: Gerenciamento Básico de Dados na Análise; Unidade 4: Análise Intermediária: Estatísticas Básicas e Recuperação dos Dados. Foram inscritos 32 alunos; destes, 10 participaram efetivamente. Os alunos que completaram o Curso avaliaram de maneira satisfatória a utilização da Internet como ferramenta de aprendizado. O Curso Epi Info desenvolvido na modalidade a distância apresentou, nos itens avaliados, com noventa a cem por cento De Acordo: O conteúdo foi bem distribuído e foi acessível aos discentes; As informações apresentadas estavam corretas e bem estruturadas; O uso de imagens corresponde às informações do texto; O conteúdo foi variado e atingiu o objetivo do módulo; A apresentação das aulas seguiu uma seqüência lógica e agradável, abordando os principais temas de interesse; A apresentação visual foi adequada ao objetivo do estudo; O acesso foi rápido; O texto foi apresentado de forma clara; Os exercícios foram relevantes para o reforço do conteúdo; A apresentação do menu de entrada foi clara e de fácil visualização; Utilizam-se de forma eficiente os recursos da plataforma; O ambiente facilitou a interação e a comunicabilidade. Com sessenta a oitenta por cento os itens De acordo são: O programa foi de fácil execução; Permitiu navegabilidade nos conteúdos. Contrário aquilo que se pretendia, o Curso deveria ter iniciado com uma data pré-determinada para todos os alunos, pois, ritmos de variações irregulares de aprendizagem, prosseguiam sem muita interação entre si, não contribuindo, assim, para o crescimento conjunto do grupo. Os ambientes digitais de aprendizagem possuem elementos que configuram como um novo contexto educacional, diverso do presencial, e por isso é fundamental que se criem processos e estratégias que respondam às novas necessidades e circunstâncias dos novos modelos. Portanto, não é possível adaptar os modelos presenciais, simplesmente. / This investigation verified the applicability of distance learning aiming to equip an audience of scholars - professors and professionals of the health area, to use the data bases and statistics program EPI INFO. The objectives of the investigation were to plan programmatic content and implement an online Course concerning construction and handling of the data bases and statistics program EPI INFO, ascertain the ease and difficulties involved in the implantation of Distance Learning (DL), describe students assessment regarding the Course in the virtual learning environment. The Virtual Learning Environment (VLE) for Course development was CoL (On Line Course). The content was developed and organized into four units: Unit 1: Designing of Questionnaire; Unit 2: Entering Data; Unit 3:Basic Handling of data in the analysis; Unit 4: Intermediate Analysis: Basic Statistics and Data Recovery. 32 students were enrolled of whom 10 effectively participated. Students who completed the Course evaluated Internet as a satisfactory learning tool. Course EPI INFO developed in the online modality presented in the evaluated items with ninety to one hundred percent I agree: content was well distributed and accessible to students; information presented was correct and well structured; use of images corresponds to text information; content was varied and met module objectives; classes presentation followed a logic and pleasant sequence covering the main issues of interest; visual presentation was adequate to the purpose of the study; access was quick; test was clearly presented; exercises were relevant to content reinforcement; presentation of entrance menu was clear and easily visualized; platform resources are efficiently used; environment facilitated interaction and communicability. The I agree items with sixty to eighty percent are: program was easily executable; it allowed navigation through contents. Contrary to what was intended, the Course should have begun with a pre-set date for all students, since students with irregular variation rhythms of learning went on without much interaction with one another, failing to contribute to the conjoint growth of the group. Digital learning environments have elements that configure a new educational context, different from that of presential learning, and for this reason it is crucial that new processes and strategies be created, so that they respond to the new necessities and circumstances of the new models. Thus, it is impossible to simply adapt new presential models.

Usar algoritmos de Aprendizado de Máquina é um dos modos ecientes de extrair as informações de grandes bases biológicas. Sabendo-se que a quantidade de dados que são coletados cresce a cada dia, o uso de alguma técnica de seleção de atributos eficiente é, em alguns casos, essencial não só para otimizar o tempo do algoritmo de Aprendizado da Máquina a ser aplicado posteriormente como também para reduzir os dados, de forma que possa ser possível testá-los, por exemplo, em uma bancada de laboratório em algumas situações específicas. O objetivo deste estudo é propor uma abordagem utilizando árvores de decisão em um filtro iterativo, visando auxiliar na extração de informação de grande bases biológicas. Pois, com uma base de menor dimensionalidade, um especialista humano pode entender melhor ou ainda utilizar um algoritmo de Aprendizado de Máquina de forma mais eficaz. O filtro proposto pode utilizar qualquer classificador com um seletor de atributos embutido e qualquer métrica pode ser utilizada para determinar se o atributo deve ser escolhido. Foi fixado, neste estudo, o algoritmo utilizado como J48 e a área embaixo da curva ROC (AUC) como métrica. Em experimentos utilizando diversas bases de dados biomédicas, o filtro proposto foi analisado e sua capacidade de compressão e desempenho foram avaliados em cinco diferentes paradigmas de aprendizado de máquina, utilizando dois limiares diferentes para a métrica escolhida. O melhor limiar obteve uma capacidade de compressão de cerca de 50% dos dados em geral e 99.4% em bases de baixa densidade, geralmente grandes bases. Os valores AUC obtidos pelo filtro quando comparados com cinco algoritmos de paradigmas de aprendizado diferentes mostraram um desempenho melhor em quatro das cinco situações avaliadas. O filtro proposto foi depois analisado e comparado com outros seletores de atributos da literatura e o indutor sozinho. Quanto ao tempo gasto pelo filtro em relação aos outros ele se apresentou no mesmo patamar de 3 dos 4 seletores testados. Quando comparado em relação ao AUC o filtro proposto se mostrou robusto nos cinco indutores analisados, não apresentando nenhuma diferença significativa em nenhum dos cenários testados. Em relação aos indutores, o filtro apresentou um desempenho melhor, mesmo que não significante, em 4 dos 5 indutores. / Using Machine Learning algorithms is an eficient way to extract information from large biological databases. But, in some cases, the amount of data is huge that using an eficient featured subset selection is, in some cases, essencial not only to optimize the learning time but also to reduce the amount of data, allowing, for example, a test in a laboratory workbench. The objective of this study is to propose an approach using decision trees in a iterative filter. The filter helps information extraction from large biological databases, since in a database with few dimensions a human specialist can understand it better or can use Machine Learning algorithms in a more efective way. The proposed lter can use any classier with embed featured subset selection and can use any performance metric to determine which attribute must be chosen. In this study, we have fixed the algorithm used within the filter as J48 and AUC was used as metric for performance evaluation. In experiments using biomedical databases, the proposed filter was analyzed and its compression capacity and performance were tested. In five diferent Machine Learning paradigms, using two diferent thresholds for the chosen metric. The best threshold was capable of reducing around 50% of the data using all databases and 99.4% on the small density bases, usually high dimensional databases. AUC values for the filter when compared with the five algorithm got a better performance in four of five tested situations. The proposed filter then was tested against others featured subset selectors from the literature, and against the inducer alone. Analyzing time the proposed lter is in the same level as 3 of 4 of the tested selectors. When tested for AUC the proposed selector shows itself robust in the five inducers tested, not showing any signicant diference in all tested scenarios. Against the inducers alone our filter showed a better performance, even not signicant, in 4 of the 5 inducers.