Made available in DSpace on 2015-04-14T13:30:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 448696.pdf: 2282582 bytes, checksum: 7c398437cf626c64872877b57644c8d8 (MD5) Previous issue date: 2013-03-20 / Introduction : The aim of this study was to evaluate, in vitro, the effects of different surface treatments and aging on the shear bond strength of metal orthodontic brackets bonded to prefabricated resin denture teeth. Methods : One hundred and ninety two upper central incisors (Dentsply) were randomly divided into two groups according to whether or not the aging of the teeth. The aging occurred by immersion in distilled water and incubation teeth at 37?C during 90 days. Each group was randomly divided into four subgroups, according to the surface treatment rendered: no treatment (control), roughening with diamond bur, drilling with diamond bur and sandblasting with aluminum oxide 50&#956;m. Brackets were bonded equally in all groups with Transbond XT (3M Unitek, Monrovia, CA, USA). After one week of storage in distilled water at 37?C, the specimens were taken to a universal testing machine (Emic DL 2000 ?) and subjected to shear load, in an occluso-gingival direction at a crosshead speed of 0.05 mm / min. The types of fractures were classified according to the Adhesive Remnant Index (ARI). Data were analyzed by ANOVA, Tukey and Kruskal-Wallis tests. Results : The surface treatment increased the bond strength, however, only sandblasting with aluminum oxide and drilling with drill promoted clinically acceptable values for orthodontic purposes (p<0,05). The aging of the teeth did not alter significantly the bond strength. There was a predominance of adhesive failures, i.e. between the tooth surface and the adhesive. Conclusions : bonding brackets to prefabricated resin denture teeth only resist to orthodontic and chewing forces if the surface of the teeth is sandblasted with aluminum oxide or drilled with a bur to create mechanical retention, independent of aging of the teeth. / Introdu??o : O objetivo deste estudo foi, atrav?s de teste in vitro, avaliar os efeitos de diferentes tratamentos de superf?cie e do envelhecimento de dentes artificiais de acr?lico na resist?ncia de uni?o ao cisalhamento de br?quetes ortod?nticos met?licos colados a este tipo de superf?cie. M?todos : Cento e noventa e dois incisivos centrais superiores de acr?lico (Dentsply) foram distribu?dos aleatoriamente em dois grupos conforme o envelhecimento ou n?o dos mesmos. O envelhecimento ocorreu atrav?s da imers?o em ?gua destilada e incuba??o dos dentes em estufa de cultura a 37?C durante o per?odo de 90 dias. Cada grupo foi subdividido aleatoriamente em quatro, conforme tratamento na superf?cie dos dentes: sem tratamento (controle), asperiza??o com broca diamantada, perfura??es com broca diamantada, e jateamento com ?xido de alum?nio 50&#956;m. O procedimento da colagem dos br?quetes deu-se igualmente em todos os grupos com resina Transbond XT (3M Unitek, Monrovia, CA, EUA). Ap?s uma semana de estocagem em ?gua destilada a 37?C, os corpos de prova foram levados ? m?quina de ensaio universal (Emic DL 2000?) e submetidos ? tens?o de cisalhamento, no sentido ocluso-cervical, ? velocidade de 0,05mm/min. Os tipos de fratura foram classificados de acordo com o ?ndice de Adesivo Remanescente (IAR). Os dados foram analisados pelos testes de ANOVA, Tukey e Kruskall-Wallis. Resultados : O tratamento mec?nico influenciou no aumento da resist?ncia de uni?o, entretanto, somente o jateamento com ?xido de alum?nio e as perfura??es com broca promoveram valores clinicamente aceit?veis de uni?o (p<0,05). O envelhecimento dos dentes n?o alterou de forma significativa a resist?ncia de uni?o. Ocorreu uma predomin?ncia de falhas adesivas, ou seja, entre a superf?cie dent?ria e o adesivo. Conclus?es : o tratamento de superf?cie em dentes de acr?lico aumentou a resist?ncia de uni?o ao contr?rio do envelhecimento que n?o influenciou na colagem de br?quetes a estes dentes. Tratamentos superf?cies como jateamento com ?xido de alum?nio e perfura??o da superf?cie dent?ria promoveram resist?ncia de uni?o aceit?vel para a colagem ortod?ntica.

Por ser não-invasiva e de baixo custo, a Ecocardiografia tem se tornado uma técnica de diagnóstico muito utilizada para a determinação dos volumes sistólicos e diastólicos do ventrículo esquerdo a fim de se calcular, indiretamente, o volume de ejeção do ventrículo esquerdo, a razão de contração muscular das cavidades cardíacas, a fração de ejeção regional e global, a espessura do miocárdio e a massa ventricular. Para isso, torna-se necessária a detecção das bordas endocárdicas do ventrículo esquerdo, o que é dificultada pelo fato da imagem de Ecocardiografia possuir ruídos que prejudicam sua definição. Apesar de haver várias técnicas de segmentação de imagem, este trabalho propõe detectar as bordas do ventrículo esquerdo de imagens ecocardiográficas utilizando uma rede neural artificial para reconhecer padrões de bordas. A fim de acelerar o processo e facilitar o processamento, uma área retangular centrada dentro da janela acústica do paciente é determinada pelo operador com o uso do \'mouse\' na qual serão realizadas todas as análises e reconhecimentos de borda pela rede neural. Após a marcação dos pontos reconhecidos pela rede neural como bordas, utilizam-se técnicas de gradientes e contorno móvel para se conectar os pontos de maior probabilidade e traçar a borda do ventrículo esquerdo. Esta técnica mostrou-se eficaz quando comparados com as bordas traçadas pelo especialista, sendo um fator importante a prática do operador ao escolher adequadamente a área a ser analisada. Após treinamento com 50 amostras de padrões de \"borda\" e 10 amostras de padrões de \"não borda\", a técnica foi testada em 108 imagens, alcançando resultados com boa precisão e rapidez quando comparamos os resultados na determinação da área do ventrículo esquerdo com outras técnicas citadas na literatura nacional e internacional. / Being non-invasive and having low cost, the echocardiography has been largely applied as diagnostic technique for left ventricle systolic and diastolic volumes determination that indirectly are used to calculate the left ventricle ejection volume, the cardiac cavities muscular contraction, the regional and global ejection fraction, the myocardial thickness, the ventricular mass, etc. For this reason, the detection of the left ventricle endocardial borders become necessary, but hampered by the noise that impairs the echocardiography images definition. In spite of having many image segmentation techniques, this work intend to detect the borders of left ventricle on echocardiography images by using a artificial neural network to recognize border patterns. To accelerate the process and facilitate the procedure, the operator uses the mouse to define a rectangular region inside the acoustic window of the pacient where all analyses and border recognitions will be accomplished. After labeling the recognized points as \'border\', gradient techniques and mobile boundary are used to connect the points of greater probability and delineate the left ventricle border. This technique has proved to be efficient when compared to the borders traced by the specialist. The ability of the operator is important in choosing of the region to be analyzed. After training with 50 samples of \"border\" pattern and 10 samples of \"no-border\" pattern, this technique was tested on 108 images, achieving good results on precision and velocitiy when we compared the calculated left ventricle area with the results of other techniques published on national and international literature.

Orientador: Ernesto Vieira Neto / Coorientador: Antônio Delson Conceição de Jesus / Banca: Othon Cabo Winter / Banca: Cristiano Fiorilo de Melo / Resumo: Neste trabalho, estudamos o problema da viabilidade de missões espaciais em ambiente de detritos espaciais. Geralmente, um veículo espacial em curso de colisão com um detrito espacial é destruído ou danificado e tem sua missão prejudicada. A preservação destas missões depende da capacidade do satélite de evitar a colisão, como por exemplo, através de uma manobra orbital conhecida como manobra evasiva. Neste estudo, estabelecemos estratégias de manobras evasivas realizadas por um satélite através de um sistema de propulsão, cuja eficiência é medida por parâmetros tecnológicos. Os parâmetros tecnológicos são configurados no planejamento da missão, e descrevem a quantidade de combustível a bordo e a capacidade de expelir propelente do sistema de propulsor. As manobras evasivas foram estudadas para serem aplicadas de tal forma que o satélite escape do detrito espacial sem a evasão da sua órbita nominal de missão, e para este objetivo, incluímos uma propulsão de controle e tratamos o sistema de propulsão como uma perturbação na órbita do satélite. Também foi estabelecido, para realizar manobras evasivas econômicas, uma propulsão que é ligada em uma fração do tempo total disponível para a manobra. Esta fração de tempo é definida como um tempo de pulso de propulsão. As manobras evasivas são estudadas por simulações numéricas da dinâmica de um detrito e um veículo espacial sob a ação da força gravitacional da Terra e de perturbações orbitais oriundas de um sistema de propulsão e da atmosfera da Terra. Nestas simulações calculamos as condições de colisão do detrito e do satélite, que ocorrem ao redor da Terra, e utilizamos para criar catálogos de parâmetros tecnológicos acessíveis ao satélite para escapar destas colisões / Abstract: We studied the problem of the viability of space missions in debris environment space. Generally, a space vehicle in collision course with a space debris is destroyed or damaged and has impaired their mission. The preservation of these missions depends on the satellite capacity to avoid the collision, for example by an orbital maneuver known as evasive maneuver. In this study, we established strategies evasive maneuvers performed by a satellite via a propulsion system, whose efficiency is measured by technological parameters. Technological parameters are set in the planning of the mission, and describe the amount of fuel on board and the ability to expel propellant propulsion system. The evasive maneuvers were studied to be applied in such a way that the satellite escape the space debris without evasion of its nominal orbit mission, and for this purpose, include a propulsion control and treat the propulsion system as a disturbance in the orbit of satellite. It has also been established, to perform evasive maneuvers driven, propulsion which is connected at a fraction of the total time available for the maneuver. This fraction of time is defined as a propulsion pulse time. The evasive maneuvers are studied by numerical simulations of the dynamics of a debris and a vehicle space under the action of the Earth's gravitational and orbital perturbations arising from a propulsion system and the Earth's atmosphere. In these simulations calculate the debris of the collision conditions and the satellite, which occur around the Earth, and used to create technological parameters catalogs accessible to the satellite to escape these collisions / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-07-14Bitstream added on 2014-06-13T20:09:24Z : No. of bitstreams: 1 rosa_frt_me_jabo.pdf: 396546 bytes, checksum: bb3bd0061ee806c6cd6f69729febe01b (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / O objetivo do presente estudo foi analisar o balanço de nitrogênio em viveiros de cultivo de Macrobrachium amazonicum, caracterizando as principais entradas e saídas deste nutriente. O experimento foi desenvolvido em 12 viveiros retangulares de fundo natural, com um delineamento experimental em blocos inteiramente casualizados (DBC), em esquema fatorial (2x2), com três repetições. Os fatores testados foram o uso de aeração noturna (presente ou ausente) e o uso de substratos artificiais (presente ou ausente). Para cálculo da entrada de nitrogênio no cultivo foi quantificado o total de nitrogênio que entrou por meio do alimento alóctone, pelos juvenis, pelo fertilizante e pela água de abastecimento. Para o cálculo da saída de nitrogênio do cultivo foi quantificado o nitrogênio acumulado nos camarões despescados, na matéria aderida ao substrato e no sedimento, além do nitrogênio eliminado no efluente da despesca e na forma de gás N2 desprendido do sedimento. O alimento alóctone foi responsável por 57% do nitrogênio que entrou no sistema, enquanto que o sedimento acumulou cerca de 45% do nitrogênio inserido durante o cultivo. No máximo 13,5% do nitrogênio contido no alimento alóctone foram incorporados pelos camarões, indicando a necessidade de estudos para uma melhora nessa incorporação. O uso de aeração noturna elevou a entrada de nitrogênio pelo alimento alóctone, favoreceu o acúmulo de nitrogênio na coluna d’água e consequentemente no efluente da despesca. O uso de substratos artificiais para o desenvolvimento de perifiton pode melhorar a incorporação do nitrogênio inserido durante o cultivo, além de diminuir o acúmulo de nitrogênio nos efluentes, gerado pelo aerador / The aim of this study was to analyze the nitrogen balance in grow-out ponds of Macrobrachium amazonicum, characterizing the main inputs and outputs of this nutrient. The experiment was conducted in 12 natural rectangular ponds, with a randomized complete block experimental design (RBD) in a factorial (2x2) with three replications. The factors tested were the nocturnal aeration (present or absent) and use of artificial substrates (present or absent). To calculate the input of nitrogen in the culture the total nitrogen that came through allochthonous food, supplied by juveniles, and by fertilizer and water supply was quantified. To calculate the nitrogen removed from the culture was quantified the nitrogen accumulated in the prawns at harvest, in the matter adhered to the substrate, in the sediment and the nitrogen eliminated in the effluent in harvest and N2 gas form loose from the sediment. The allochthonous food accounted for 57% of the nitrogen that entered the system, while the sediment has accumulated about 45% of the nitrogen added in the culture. A maximum of 13.5% nitrogen contained in the allochthonous food was incorporated by prawns, indicating that it is necessary to study an improvement in this embodiment. The use of nocturnal aeration elevated the input of nitrogen by allochthonous food, promoted the accumulation of nitrogen in the water column and consequently in the harvest effluent. Using artificial substrates for periphyton development can enhance the uptake of nitrogen added during cultivation, and reduce the accumulation of nitrogen in the effluent generated by the aerator

Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2014-01-13T19:05:37Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Tese_ExtracaoConhecimentoForma.pdf: 1007136 bytes, checksum: 410f3c877fe2bfac4734c6650b68002e (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Rosa Silva(arosa@ufpa.br) on 2014-01-14T16:02:18Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Tese_ExtracaoConhecimentoForma.pdf: 1007136 bytes, checksum: 410f3c877fe2bfac4734c6650b68002e (MD5) / Made available in DSpace on 2014-01-14T16:02:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Tese_ExtracaoConhecimentoForma.pdf: 1007136 bytes, checksum: 410f3c877fe2bfac4734c6650b68002e (MD5) Previous issue date: 2013 / Apesar das diversas vantagens oferecidas pelas redes neurais artificiais (RNAs), algumas limitações ainda impedem sua larga utilização, principalmente em aplicações que necessitem de tomada de decisões essenciais para garantir a segurança em ambientes como, por exemplo, em Sistemas de Energia. Uma das principais limitações das RNAs diz respeito à incapacidade que estas redes apresentam de explicar como chegam a determinadas decisões; explicação esta que seja humanamente compreensível. Desta forma, este trabalho propõe um método para extração de regras a partir do mapa auto-organizável de Kohonen, projetando um sistema de inferência difusa capaz de explicar as decisões/classificação obtidas através do mapa. A metodologia proposta é aplicada ao problema de diagnóstico de faltas incipientes em transformadores, em que se obtém um sistema classificatório eficiente e com capacidade de explicação em relação aos resultados obtidos, o que gera mais confiança aos especialistas da área na hora de tomar decisões. / Despite the many advantages offered by the artificial neural networks, some limitations still prevent their widespread use, especially in applications that require making decisions essential to ensure safety in environments such as in Power Systems. A major limitation of artificial neural networks with respect to the inability of these networks is to explain how to arrive at certain decisions. This explanation must be humanly understandable. Thus, this paper proposes a method for extracting fuzzy rules from Kohonen self-organizing map, designing a fuzzy inference system capable of explaining the decisions taken by the map. To verify its effectiveness, the method is applied to solve the problem of classification for the diagnosis of incipient faults in power transformers used.

Os ensaios não destrutivos servem como uma importante ferramenta para a análise de estruturas de concreto armado. A utilização de ensaios de velocidade de propagação do pulso ultra-sônico (VPU) permite realizar um acompanhamento das características do material ao longo de sua vida útil. Através da análise dos dados obtidos, pode-se averiguar a uniformidade do concreto, controlar a sua qualidade, acompanhar sua deterioração e, através de comparação com corpos de prova de referência e, até mesmo, estimar a resistência do mesmo. No entanto, as técnicas atuais para análise dos resultados coletados são, em grande parte, baseadas na sensibilidade dos profissionais que as aplicam. Para facilitar o controle e inspeção de estruturas de concreto armado é fundamental desenvolver estratégias para tornar esta análise mais simples e precisa. Este trabalho se baseia na hipótese de que a aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) pode gerar modelos de relacionamento úteis e acurados entre as características do concreto, sua compacidade e sua resistência à compressão. O intuito é determinar se com o uso de RNAs é possível estabelecer relações não-lineares que permitam estimar a resistência do concreto a partir do conhecimento de algumas propriedades básicas e da verificação da sua compacidade por meio de ensaios de VPU. Os resultados indicam que as RNAs podem ser usadas para gerar métodos numéricos robustos e flexíveis para estimativa da resistência à compressão a partir de dados de VPU. O estudo evidencia uma considerável melhora nos resultados de estimação da resistência quando se empregam modelos neurais, em comparação a modelos estatísticos tradicionais. Para os dados coletados, provenientes de diversas pesquisas, os modelos tradicionais geram estimativas com coeficientes de determinação que não ultrapassam um valor de R² de 0,40. Já as redes neurais conseguem ajustes com R² da ordem de 0,90. Além de contribuir para uma melhor análise de situações em que haja dúvidas sobre a resistência ou homogeneidade de elementos de concreto, o trabalho demonstra que modelos neurais são uma forma eficiente de ordenar e transferir conhecimento não estruturado. Constatou-se, ainda, que, dada sua capacidade de aprendizagem e de generalização do conhecimento adquirido, as RNAs se constituem em um meio rápido e preciso para modelagem de fenômenos complexos. / Nondestructive Testing (NDT) techniques are useful tools for analyzing reinforced concrete (RC) structures. The use of Ultrassonic Pulse Velocity (UPV) measurements enables the monitoring of changes in some critical characteristics of concrete over the service life of a structure. The interpretation of the data collected allows an assessment of concrete uniformity, and can be used to perform quality control, to monitor deterioration and even, by means of comparison against reference samples, to estimate compressive strength. Nonetheless, the current techniques for UPV data analysis are, on a large degree, based on the sensitivity of the professionals who apply these tests. For accurate diagnosis it is necessary to consider the various factors and conditions that can affect the results. To proper control and inspect RC facilities it is essential to develop appropriate strategies to make the task of data interpretation easier and more accurate. This work is based on the notion that using Artificial Neural Networks (ANNs) is a feasible way to generate workable estimation models correlating concrete characteristics, compacity and compressive strength. The goal is to determine if it is possible to establish models based on non-linear relationships that are capable of estimating with good accuracy the concrete strength based on previous knowledge of some basic material characteristics and UPV measurements. The study shows that this goal is achievable and indicates that neural models perform better than traditional statistical models. For the data collected in this work, provided by various researchers, traditional regression models cannot exceed R² = 0.40, while the use of ANNs allows the creation of models that can reach a determination coefficient R² = 0.90. The results make clear that, besides contributing to better the analysis of situations where there is doubts regarding concrete strength or uniformity, neural models are an efficient way to order and transfer unstructured knowledge. It was shown that, given the learning capacity and its ability to generalize acquired information into mathematical patterns, ANNs are a quick and adequate way to model complex phenomena.

A presente dissertação trata da estipulação de limite de crédito para empresas clientes, de modo automático, com o uso de técnicas de Inteligência Computacional, especificamente redes neurais artificiais (RNA). Na análise de crédito as duas situações mais críticas são a liberação do crédito, de acordo com o perfil do cliente, e a manutenção deste limite ao longo do tempo de acordo com o histórico do cliente. O objeto desta dissertação visa a automação da estipulação do limite de crédito, implementando uma RNA que possa aprender com situações já ocorridas com outros clientes de perfil parecido e que seja capaz de tomar decisões baseando-se na política de crédito apreendida com um Analista de Crédito. O objetivo é tornar o sistema de crédito mais seguro para o credor, pois uma análise correta de crédito de um cliente reduz consideravelmente os índices de inadimplência e mantém as vendas num patamar ótimo. Para essa análise, utilizouse a linguagem de programação VB.Net para o sistema de cadastro e se utilizou do MatLab para treinamento das RNAs. A dissertação apresenta um estudo de caso, onde mostra a forma de aplicação deste software para a análise de crédito. Os resultados obtidos aplicando-se as técnicas de RNAs foram satisfatórias indicando um caminho eficiente para a determinação do limite de crédito. / This research deals with the credit limit stipulation for corporate clients, automatically, with the use of Computational Intelligence techniques, specifically artificial neural networks (ANN). In the analysis of credit, the two most critical situations are release of credit, according to the customer profile, and maintain the credit according to the customer history. The object of this work aims at automating the stipulated credit limit at the time of initial registration of the customer. The main focus of this work is to make an ANN can provide the credit limit, learning from situations that have occurred with other clients of similar profile and is able to make decisions based on the credit policy seized with a Credit Analyst. The goal is to make the system more secure credit to the lender, for a correct analysis of the creditworthiness of a customer drops considerably default rates and maintains a sales plateau great. For this analysis, we used the VB.Net programming language for the registration system of MatLab and was used for training ANNs. The paper presents a case study, which shows how to apply this software to credit analysis. The results obtained applying the techniques ANNs were satisfactory showing an efficient way to determine the credit limit.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:35:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7051_1.pdf: 5245815 bytes, checksum: b1fb234564fb7a4bc3933cbd20313fb8 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Neste trabalho é desenvolvida uma nova ferramenta matemática para análise de dados baseada em redes neurais artificiais. Mais especificamente buscou-se extrair informações relevantes sobre o sistema cardio-circulatório de uma série de indivíduos para ajudar e avançar no diagnóstico, prognóstico e tratamento de doenças cardiovasculares. Este sistema foi escolhido em função de sua complexidade que enseja a introdução de novas abordagens e técnicas para entender, explicar e analisar de forma mais eficiente e eficaz o seu funcionamento. O conjunto universo dos dados utilizados nesta pesquisa incluem: antropométricos, biográficos, pressões de consultório e exames complementares da série bioquímica, hormônios, do eletrocardiograma, do ecocardiograma, registro da atividade elétrica do coração pelo método HOLTER-24h e da MAPA-24h, além de parâmetros do sistema cardiovascular como RC, IPPA, IPPARC e Harmonia. O desenvolvimento da pesquisa abrangeu a prospecção de ferramenta para análise de dados com redes neurais tipo MLP e Construtivas do tipo NSRBN. Para fins de avaliação, os resultados obtidos por meio da ferramenta desenvolvida neste trabalho, foram confrontados com desempenhos alcançados com outras técnicas estatísticas tradicionalmente utilizadas, como a regressão logística e múltipla, por meio de medidas de sensibilidade, especificidade, taxa de acertos, coeficiente de determinação e área da curva ROC. Os resultados encontrados superam os das técnicas tradicionais ou utilizam variáveis de mais fácil obtenção ou menor custo financeiro, isto permitirá reduzir ou justificar melhor a prescrição de exames e procedimentos de custo elevado

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:38:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5615_1.pdf: 1629893 bytes, checksum: c7971ae5571cdce4896d6a23598640fe (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Na operação de um sistema de distribuição de energia elétrica, uma das etapas mais importante é a determinação da operação horária e diária, que determina as metas de distribuição da energia nas próximas horas ou dias, visando atender à demanda dos seus clientes. Assim, do ponto de vista do planejamento da operação, é necessário que se conheça previamente o consumo de energia de cada barramento utilizando-se previsões de curtíssimos prazos. Este trabalho teve como objetivo desenvolver modelos de previsão utilizando Redes Neurais Artificiais com topologia de MLP (Perceptrons Multicamadas) com horizontes de previsão horária de 7 e 14 dias para alguns barramentos do sistema de distribuição da Companhia Energética de Pernambuco. Duas metodologias são implantadas: a primeira cria dois modelos com base em dados horários de consumo de energia e temperatura média diária; a segunda cria, através de combinações, mais dois modelos utilizando como dados de entrada os modelos criados na primeira metodologia. Fazendo-se a comparação dos MAPE (Erro Médio Absoluto Percentual), conclui-se que os modelos obtidos por combinação na segunda metodologia apresentam maior incidência de menores MAPE (erro médio absoluto percentual) em comparação aos modelos apresentados na primeira metodologia. Por fim, foram realizadas também comparações dos resultados de MAPE destes modelos com os resultados de MAPE obtidos nos modelos em dois projetos de P&D (Pesquisa e Desenvolvimento), o PREVER e o PCD, ambos desenvolvidos pela UFPE em parceria com a Companhia Energética de Pernambuco (Celpe)

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:38:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6547_1.pdf: 5035252 bytes, checksum: 7e35e6f6c2a11630b11daa311618dfca (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Nos países desenvolvidos da Europa e América do Norte, o tratamento in situ de efluente de aterro sanitário surgiu na década de 50. Desde então, diversos processos de tratamento vêm sendo aplicados, com destaque para os processos biológicos. Contudo, em muitos países, a eficácia do tratamento unicamente biológico não satisfaz a legislação ambiental. Portanto, outros processos mais avançados na maioria das vezes mais caros - estão sendo combinados ao tratamento biológico, ou mesmo substituindo-o. Estes incluem o uso do processo da osmose reversa, precipitação química, fotocatálise, etc. No Brasil o tratamento de percolado in situ ainda não é uma prática estabelecida. Na maioria dos aterros o percolado é descartado nos corpos d água sem nenhum tipo de tratamento ou canalizado para ser tratado em estações de tratamento de esgoto (ETEs). Mesmo em aterros onde seus efluentes são tratados através de processos químicos e/ou biológicos, nem sempre se consegue atingir os padrões de lançamento exigidos pela legislação ambiental. Desta forma, faz-se necessário encontrar alternativas viáveis para evitar ou minimizar a poluição dos rios bem como a sobrecarga nas ETEs causadas pelo percolado. Com esta finalidade, foi desenvolvido um sistema de tratamento terciário de baixo custo e fácil operação para auxiliar no tratamento in situ de percolado de aterro resíduos sólidos. O presente trabalho relata a concepção desse sistema, cuja característica principal é o uso das técnicas de barreira reativa de solo e fitorremediação de forma consorciada, bem como a avaliação da contribuição do sistema na remoção de poluentes. A pesquisa foi desenvolvida no sistema que é parte integrante da estação de tratamento de percolado do Aterro da Muribeca, onde foram construídas duas células nas quais foi colocado um leito de pedra, plantas aquáticas emergentes do tipo typha domingensis e barreiras de solo permeável. Esse sistema foi registrado no INPI (PI-0305605-0) com a denominação Sistema de Barreira Bioquímica (SBQ). A pesquisa concluiu que o SBQ é viável como tratamento terciário de percolado, tendo em vista que a diferença entre a DBO afluente e a efluente foi, na maioria das vezes, superior a 46% e a média de remoção de DQO foi entre 14 e 23%. A variabilidade da composição do percolado associada à baixa reatividade dos solos cauliníticos usados no preenchimento das barreiras não apresenta eficiência na remoção de metais