Résumé : La présente étude poursuit un double objectif. D'abord, elle cherche à comprendre le processus d'assimilation des systèmes de télésanté lorsque l'on fait passer la télésanté du mode expérimental au mode permanent de prestations de services de soins de santé. Ensuite, elle vise à identifier les facteurs d'influence de ce processus. Empruntant à des théories comme la théorie de la structuration, la théorie institutionnelle et la théorie de la cognition sociale, l'étude formule un modèle de recherche articulant un certain nombre de propositions théoriques relatives au processus d'assimilation des systèmes de télésanté et des facteurs influençant ce processus. En termes de stratégie de recherche, nous avons recouru à l'étude de cas unique. Pour collecter les informations, nous avons réalisé 23 entrevues semi-dirigées et analysé plus de 200 pages de documents que nous avons collectés avant et pendant la période de collecte de données. Pour le traitement des données, nous avons adopté les techniques de théorisation ancrée et nous nous sommes servis du logiciel Atlas.ti. Les résultats montrent en effet que le processus d'assimilation tel qu'il a émergé de la théorisation ancrée est bien plus complexe que le modèle de recherche a priori que nous avons élaboré. Par exemple, au niveau individuel l'assimilation suit deux parcours alternatifs et elle est influencée par des facteurs tels : l'utilité perçue de la télésanté, les aspirations et les attributs individuels des utilisateurs lesquels conduisent à l'adoption de comportements de citoyenneté organisationnelle. De plus, le nouveau modèle explicite la dynamique entre les phénomènes reliés au processus d'assimilation, les stratégies d'actions et d'interactions entre les acteurs, les conditions contextuelles du processus, les conditions causales, les conditions intervenantes et les conséquences. Au plan théorique, cette étude comporte plusieurs contributions. En particulier, elle étend les recherches antérieures sur l'assimilation des technologies en proposant un modèle multiniveau qui précise la nature du phénomène aux niveaux individuel, groupai et organisationnel. L'étude comporte également des implications pour la pratique. En particulier, elle souligne l'importance d'examiner le processus d'assimilation à l'intérieur du continuum des phénomènes entourant le déploiement de systèmes de télésanté. À ce compte, elle aide à comprendre pourquoi les actions de gestion visant à faciliter le processus d'assimilation doivent être mises en oeuvre dès la phase d'adoption. Par exemple, les questions relatives à la compatibilité entre les systèmes et les infrastructures de travail de l'organisation devraient être gérées au cours de la phase de développement. En bref, même si le processus d'assimilation est ultérieur à l'implantation des systèmes, les facteurs qui sont susceptibles de l'influencer devraient être pris en compte avant l'acquisition de systèmes. Nonobstant la qualité des résultats de cette étude, certaines questions demeurent non répondues. Celles-ci ouvrent de nouvelles avenues de recherche. Une première avenue immédiate serait de poursuivre cette étude afin de prendre en compte les évolutions récentes de la mise en oeuvre de la télésanté dans les RUIS. La prochaine étape consistera à investir ce que l'on aura appris au sujet de l'assimilation des systèmes de télésanté à d'autres innovations technologiques dans d'autres contextes organisationnels.||Abstract : The purpose of this study is twofold. First, it seeks to understand the process of assimilation of telehealth systems when telehealth is brought out of experimental settings into mainstream clinical care. Second, it seeks to determine the factors that influence this process. Borrowing from institutional, structuration and social cognition theories, a comprehensive research model is proposed to explain the nature of the process of assimilation of telehealth systems in healthcare organizations and the factors that affect it. We adopted a qualitative research methodology.The first phase is devoted to testing of the theoretical propositions of the research model. Since some propositions failed this test, we conducted a second phase which consisted of building a grounded theory of the assimilation of telehealth systems. In terms of research strategy, we used a single case study. Data were obtained from 23 semi-structured interviews, documentation was used as secondary source. For data processing, grounded theory analysis techniques along with Atlas.ti were used. The research findings show that the assimilation process as it emerged from the data is more complex than the a priori research model that we developed. For example, individual-level assimilation follows two alternative routes and is influenced by at least four factors.The perceived usefulness of telehealth, aspirations and attributes of individual users which lead to the adoption of organizational citizenship behaviors.The first refers to the usefulness of telehealth with the problems that confront both patient and clinician. Two other conditions refer to personal aspirations and to user's individual attributes. However, the influence of personal aspirations and individual attributes does not happen directly. Rather, it leads to the adoption of specific behaviors that positively influence the assimilation of telehealth. For instance, altruism, civility, professionalism, and tolerance are examples of behaviours that illustrate organizational citizenship. In addition, the new model makes explicit the dynamic between the phenomena underlying the assimilation process, the action/interaction strategies between actors, and the contextual, causal and intervening conditions of the process, including the consequences. This research expands on previous work by examining the process of assimilation from a multilevel perspective. Earlier studies on organizational assimilation of information technologies considered assimilation as an exclusively organizational phenomenon.The result, they have undoubtedly overshadowed more micro or meso explanations that could enrich our understanding still more. Unlike prior studies, our model proposes a detailed account of the assimilation process by clarifying both the structure and the functional relationships of assimilation. Put simply, the model accounts for how individual, group and organization characteristics interact to structure assimilation. Briefly, the adoption of a multilevel perspective resulted in a more comprehensive understanding of how the assimilation process unfolds across organizational levels. Our study also has implications for practice. In particular, it helps understand why managerial actions meant to facilitate assimilation should be employed as early as the adoption phase. For instance, issues related to the systems' compatibility with the organization's work infrastructure should be managed during the development phase. Even though routinization and infusion are post-implementation behaviors, factors that are likely to influence them should be taken into consideration before systems are acquired.

This study aimed to examine what kind of challenges regarding integration the staff of residential care homes for unaccompanied refugee minors identify and what possibilities they have to handle these. Four qualitative interviews with staff in residential care homes for unaccompanied refugee minors were conducted. The result was analyzed by using the system theoretical perspective of Luhmann on the concepts of inclusion and exclusion in the context of social work. Another tool for analyzation was the different concepts of integration described by Esser and Elwert, called assimilation and intern integration. The respondents described that the residential care homes concepts of integration contributed to increase the chance of inclusion for the adolescents within the majority population and minority population. The daily routines of the residential care home were described to be the tools to include adolescents. This was according to the staff done by educating the adolescents about the Swedish society. The education that were described reflected the awareness of the transmigrant and their floating identity.Keywords: Integration, inclusion, exclusion, assimilation. / Syfte med denna studie var att undersöka vilka integrationsutmaningar personalen på HVB-hem identifierar med avseende på ensamkommande flyktingbarn och vilka möjligheter de anser sig ha att hantera dessa. Studien utgår ifrån fyra kvalitativa intervjuer som genomfördes med HVB-personal på tre olika boenden för ensamkommande flyktingbarn. Resultatet analyserades med hjälp av Luhmanns systemteoretiska perspektiv på begreppen inkludering och exkludering i kontexten för socialt arbete. Ett annat analysverktyg var Esser och Elwerts olika integrationskoncept, kallade assimilation och intern integration. Studiens resultat visar att HVB-hemmens integrationskoncept varierade vilket påverkade ungdomarnas chanser till inkludering inom majoritetsbefolkningen och minoritetsbefolkningen. HVB-hemspersonalens arbete med att inkludera ungdomarna tydliggjordes genom de dagliga rutinerna på arbetsplatsen. Inkluderingen skedde enligt intervjupersonerna genom att personalen informerade ungdomarna om det svenska samhället. Informationen som beskrevs reflekterade personalens medvetenhet om transmigrantens situation och dess flytande identitet.

This essay investigates the potential educational mismatch of immigrants compared to natives concerning the Swedish labor market. The data is collected from the European Social Survey between 2002-2014. Our results show that immigrants tend to be more overeducated than natives. Our results also indicate that more recent cohorts are more likely to be overeducated compared to cohorts that have lived for a longer time period in Sweden. Disparities in language and country specific skills but also if a person belong to an ethnic minority are reasons for why these mismatches occur.

This work focuses on a series of studies that contribute to the development and test of advanced large-scale snow data assimilation methodologies. Compared to the existing snow data assimilation methods and strategies, which are limited in the domain size and landscape coverage, the number of satellite sensors, and the accuracy and reliability of the product, the present work covers the continental domain, compares single- and multi-sensor data assimilations, and explores uncertainties in parameter and model structure. In the first study a continental-scale snow water equivalent (SWE) data assimilation experiment is presented, which incorporates Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) snow cover fraction (SCF) data to Community Land Model (CLM) estimates via the ensemble Kalman filter (EnKF). The greatest improvements of the EnKF approach are centered in the mountainous West, the northern Great Plains, and the west and east coast regions, with the magnitude of corrections (compared to the use of model only) greater than one standard deviation (calculated from SWE climatology) at given areas. Relatively poor performance of the EnKF, however, is found in the boreal forest region. In the second study, snowpack related parameter and model structure errors were explicitly considered through a group of synthetic EnKF simulations which integrate synthetic datasets with model estimates. The inclusion of a new parameter estimation scheme augments the EnKF performance, for example, increasing the Nash-Sutcliffe efficiency of season-long SWE estimates from 0.22 (without parameter estimation) to 0.96. In this study, the model structure error is found to significantly impact the robustness of parameter estimation. In the third study, a multi-sensor snow data assimilation system over North America was developed and evaluated. It integrates both Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) Terrestrial water storage (TWS) and MODIS SCF information into CLM using the ensemble Kalman filter (EnKF) and smoother (EnKS). This GRACE/MODIS data assimilation run achieves a significantly better performance over the MODIS only run in Saint Lawrence, Fraser, Mackenzie, Churchill & Nelson, and Yukon river basins. These improvements demonstrate the value of integrating complementary information for continental-scale snow estimation. / text

Les modèles météorologiques à aire limitée sont aujourd'hui dotés de systèmes d'analyse de données observées propres, pour la plupart. Ces analyses combinent en général une ébauche provenant du modèle et des observations dans le but de rafraîchir les structures décrites par le modèle à aire limitée. Néanmoins, l'information provenant du modèle coupleur présente également un intérêt. En effet, le modèle coupleur est en général un modèle global bénéficiant de techniques d'assimilation de données performantes, qui permet de fournir une bonne description des grandes échelles notamment. L'objectif de ce travail de thèse est d'injecter l'information issue du modèle coupleur directement dans l'assimilation variationnelle tridimensionnelle (3D-VAR) du modèle à aire limitée, en tant que nouvelle source d'information. Concrètement, on décrit le vecteur d'information entrant dans l'assimilation du modèle à aire limitée comme étant la concaténation des différentes sources d'information : l'ébauche du modèle, les observations et les grandes échelles de l'analyse du modèle coupleur. Ce formalisme utilise une mesure de l'incertitude sur les sources d'information, décrite par les covariances entre les erreurs des différentes sources d'information. Des simplifications sur les covariances croisées entres les sources d'information sont proposées, afin de pouvoir développer le formalisme en vue de le rendre applicable simplement dans un logiciel d'analyse déjà existant. Une première utilisation de ce nouveau formalisme est faite dans un modèle académique unidimensionnel “en eaux peu profondes”, en mettant en oeuvre un modèle coupleur et un modèle couplé. Ces expériences montrent des résultats neutres à positifs, suivant les configurations, limités par le cadre simplifié de ce modèle académique. Dans le cadre de l'application de cette méthode dans les modèles utilisés à Météo- France (modèle global ARPÈGE et modèle à aire limitée ALADIN), une évaluation des statistiques liées aux erreurs sur les sources d'information est menée. Tout d'abord le choix des échelles venant de l'analyse du modèle global est fait, pour ne garder que les plus grandes structures (environ 240 km). Puis les statistiques sont calculées à partir de travaux précédents utilisant des méthodes ensemblistes pour échantillonner les erreurs. L'étude de ces statistiques permet de décrire les propriétés des covariances d'erreurs (écarts types, isotropie, etc.) et de quantifier l'erreur commise en appliquant les simplifications proposées. L'évaluation sur des cycles d'assimilation d'une quinzaine de jours montre que l'introduction des grandes échelles de l'analyse du modèle global a un impact légèrement positif en terme de score objectif. Néanmoins, malgré des différences visibles et systématiques engendrées par l'utilisation de cette nouvelle source d'information, aucun cas d'étude sur des champs diagnostiques, comme les précipitations, ne permet d'illustrer cet apport en terme de temps sensible ou de phénomènes météorologiques spécifiques. Ce travail de thèse propose donc une technique d'analyse en aire limitée permettant de prendre en compte des informations provenant du modèle coupleur, en plus des observations, pour corriger l'ébauche du modèle. Il ouvre la voie à d'autres recherches, notamment en sélectionnant d'autres échelles venant du modèle coupleur à considérer ou en l'étendant par l'ajout de la dimension temporelle.

Le contrôle de santé des structures par méthodes vibratoires se heurte à l'influence prédominante des effets thermiques et suscite le besoin de méthodes d'assimilation thermique en temps réel pour éliminer ces effets. On propose des algorithmes qui permettent de reconstituer, à un instant donné, le champ de température dans une structure tridimensionnelle à partir de mesures ponctuelles enregistrées sur un intervalle de temps précédant cet instant. La démarche adoptée est celle de la méthode adjointe tirée de la théorie du contrôle optimal : on résout un problème de minimisation au sens des moindres carrés d'une fonction de coût mesurant l'écart entre les données et le champ de température reconstruit. La minimisation dans un espace de type H1 lève la difficulté habituelle de la méthode adjointe à la fin de la fenêtre d'observation, ce qui permet la reconstruction précise de la température à l'instant courant. La définition des valeurs ponctuelles du champ de température impose le choix d'espaces de contrôle de régularité importante. Pour pouvoir utiliser des méthodes usuelles de discrétisation malgré un second membre formé de masses de Dirac, l'état adjoint est défini par des techniques spécifiques fondées sur la transposition. Le formalisme dual adopté conduit à poser le problème dans un espace essentiellement unidimensionnel. En réduisant la quantité de calculs en ligne, au prix d'une série de précalculs, il donne lieu à des algorithmes d'assimilation en temps réel applicables à des structures tridimensionnelles de géométrie complexe. La robustesse des méthodes par rapport aux erreurs de modélisation et au bruit de mesure est évaluée numériquement et validée expérimentalement.

Cette thèse de doctorat s'intéresse au processus d'intégration des immigrés en exploitant des données issues des recensements, qui réunissent à la fois la richesse de la période d'observation (1968-1999) et des groupes d'immigrés (environ une dizaine), et confronte les analyses statistiques obtenues à partir de ces données à une littérature internationale sur les modes d'intégration des immigrés. Cette approche dont l'originalité réside dans le choix de traiter le processus d'intégration dans sa multidimensionalité, de creuser les questions de causalité entre ces dimensions et de mettre l'accent sur la multiplicité des acteurs qui y participent, apporte des avancées à la connaissance du parcours des immigrés et met en lumière les obstacles et les inégalités caractéristiques de ce dernier. L'ensemble des résultats révèlent une forme de stratification ethnique de la société qui apparaît cruciale que l'on traite de caractéristiques géographiques de distributions spatiales, de caractéristiques économiques de participation au marché du travail, de caractéristiques de la vie familiale ou encore d'accès à la nationalité. Elle répond également à la dialectique dominante dans les travaux sur l'intégration entre dimensions structurelles et dimensions culturelles de cette dernière. Les résultats obtenus invalident fortement toute thèse d'un hiatus culturel entre les « nouveaux migrants » et la population native. C'est l'intégration structurelle qui semble problématique en France, notamment pour les groupes d'immigrés qui souffrent le plus de pratiques discriminatoires.

<p>A faithful depiction of the tropical atmosphere requires three-dimensional sets of observations. Despite the increasing amount of observations presently available, these will hardly ever encompass the entire atmosphere and, in addition, observations have errors. Additional (background) information will always be required to complete the picture. Valuable added information comes from the physical laws governing the flow, usually mediated via a numerical weather prediction (NWP) model. These models are, however, never going to be error-free, why a reliable estimate of their errors poses a real challenge since the whole truth will never be within our grasp. </p><p>The present thesis addresses the question of improving the analysis procedures for NWP in the tropics. Improvements are sought by addressing the following issues:</p><p>- the efficiency of the internal model adjustment, </p><p>- the potential of the reliable background-error information, as compared to observations,</p><p>- the impact of a new, space-borne line-of-sight wind measurements, and</p><p>- the usefulness of multivariate relationships for data assimilation in the tropics.</p><p>Most NWP assimilation schemes are effectively univariate near the equator. In this thesis, a multivariate formulation of the variational data assimilation in the tropics has been developed. The proposed background-error model supports the mass-wind coupling based on convectively-coupled equatorial waves. The resulting assimilation model produces balanced analysis increments and hereby increases the efficiency of all types of observations.</p><p>Idealized adjustment and multivariate analysis experiments highlight the importance of direct wind measurements in the tropics. In particular, the presented results confirm the superiority of wind observations compared to mass data, in spite of the exact multivariate relationships available from the background information. The internal model adjustment is also more efficient for wind observations than for mass data. </p><p>In accordance with these findings, new satellite wind observations are expected to contribute towards the improvement of NWP and climate modeling in the tropics. Although incomplete, the new wind-field information has the potential to reduce uncertainties in the tropical dynamical fields, if used together with the existing satellite mass-field measurements.</p><p>The results obtained by applying the new background-error representation to the tropical short-range forecast errors of a state-of-art NWP model suggest that achieving useful tropical multivariate relationships may be feasible within an operational NWP environment.</p>

When the Gila Pimas came into contact with Hispanic culture at the close of the 17th century, they had a relatively stable culture and economy. Subsistence was based on irrigation agriculture, supplemented by hunting and gathering. Except in basketry and weaving, their technology was simple. There were no full-time specialists The social organization was based on the patrilineal extended family, complicated by forms of relationships which cut across family and village lines. Leadership was just beginning to extend beyond the village The interests of the society were focused on curing, social relationships, and agriculture. Hospitality and peace were the two discernible values of the society. During the one hundred sixty years of Hispanic contact, the Gila Pimas were in an advantageous position in their relationships with the Whites. No immigrant establishment was ever located within their territory, and they were valued as one of the defenses of Sonora against encroachment from the north. Contacts between agents of the two cultures occurred intermittently and in an atmosphere of equality, rather than continuously and under conditions of domination. The Gila Pimas were thus never forced to live under two sets of values, and were able to choose what of Hispanic culture they wished to accept. They chose elements which they deemed desirable for their material benefit, rejecting others offered them. Consequently, Gila Pima culture was enriched by the Hispanic contacts, and readiness to adopt new cultural traits was stimulated. The continuity of the culture was uninterrupted, however, and no major reorientation took place, although the development of an orientation toward war was in process. Culture contact under those conditions has been defined as the situation of non-directed acculturation, The response of the Gila Pimas to that kind of acculturation situation was to develop a pattern of adjustment designated as selective acceptance with no major reorientation, and it is suggested that such a pattern of adjustment is only possible in a situation of non-directed acculturation.

When modelling pollutants in the atmosphere, it is nearly impossible to get perfect results as the chemical and mechanical processes that govern pollutant concentrations are complex. Results are dependent on the quality of the meteorological input as well as the emissions inventory used to run the model. Also, models cannot currently take every process into consideration. Therefore, the model may get results that are close to, or show the general trend of the observed values, but are not perfect. However, due to the lack of observation stations, the resolution of the observational data is poor. Furthermore, the chemistry over large bodies of water is different from land chemistry, and in North America, there are no stations located over the great lakes or the ocean. Consequently, the observed values cannot accurately cover these regions. Therefore, we have combined model output and observational data when studying ozone concentrations in north eastern North America. We did this by correcting model output at observational sites with local data. We then interpolated those corrections across the model grid, using a Kriging procedure, to produce results that have the resolution of model results with the local accuracy of the observed values. Results showed that the corrected model output is much improved over either model results or observed values alone. This improvement was observed both for sites that were used in the correction process as well as sites that were omitted from the correction process.