Cette thèse a développé et mis en œuvre des algorithmes itératifs d'assimilation de données pour un modèle d'océan aux équations primitives, et les a comparés avec d'autres méthodes d'AD bien établis tels que le 4Dvar et le Singular Evolutive Extended Kalman (SEEK) Filtre /lisseur. Le modèle numérique utilisé est le modèle NEMO. Il a été configuré pour simuler la circulation typique subtropicale en double gyre. Les nouveaux algorithmes itératifs proposés, semblables au Nudging direct et rétrograde - BFN, sont tous basés sur une séquence d'intégrations alternées du modèle direct et rétrograde. Ce sont le ``Backward Smoother'' (BS), qui utilise le modèle rétrograde pour propager librement des observations "futures" en rétrograde dans le temps, et le ``Back and Forth Kalman Filter'' (BFKF), qui utilise également le modèle rétrograde pour propager les observations en arrière dans le temps, mais qui à chaque fois qu'un lot d'observations est disponible, réalise une étape de mise à jour du système similaire à l'étape de mise à jour du filtre SEEK. Le formalisme Bayésien a été utilisé pour dériver ces méthodes, ce qui signifie qu'ils peuvent être utilisés avec n'importe quelle méthode qui estime la probabilité postérieure du système par des méthodes séquentielles. Les résultats montrent que l'avantage principal des méthodes basées sur le BFN est l'utilisation du modèle rétrograde pour propager les informations des observations en arrière dans le temps. / This thesis developed and implemented iterative data assimilation algorithms for a primitive equation ocean model, and compared them with other well established DA methods such as the 4Dvar and the Singular Evolutive Extended Kalman (SEEK) Filter/Smoother. The new proposed iterative algorithms, similarly to the Back and Forth Nudging (BFN), are all based on a sequence of alternating forward and backward model integrations. Namely, they are the Backward Smoother (BS), which uses the backward model to freely propagate “future” observations backward in time, and the Back and Forth Kalman Filter, which also uses the backward model to propagate the observations backward in time but, at every time an observation batch is available, an update step similar to the SEEK filter step is carried out. The Bayesian formalism was used to derive these methods, which means that they may be used with any algorithm that estimates the “a posteriori” conditional probability of the model state by means of sequential methods. The results show that the main advantage of the methods based on the BFN is the use of the backward model to propagate the observation informations backward in time. By this way, it avoids the use of the adjoint model, needed by the 4Dvar, and of unknown temporal correlations, needed by the Kalman Smoother, to produce initial states or past model trajectories. The advantages of using the Back and Forth (BF) idea rely on the implicit use of the unstable forward subspace, which became stable when stepping backwards, that allows the errors components projecting onto this subspace to be naturally damped during the backward integration.

Människan är en social varelse och att tillhöra ett socialt sammanhang är centralt. Syftet med detta arbete är att studera hur individer från etniska minoritetsgrupper agerar för att möta det omgivande samhället. Denna studie har använt sig av en kvalitativ metod där sju semistrukturerade intervjuer gjorts för att besvara studiens syfte och frågeställningar. Studien genomfördes med fyra kvinnor och tre män, där majoriteten är födda och uppväxta i Sverige och där två är födda utomlands men uppväxta i Sverige. Studiens resultat visar att etniska minoriteter upplever att samhället har få om några förväntningar syftar istället på att de i mötet med samhället så möter de även på fördomar. Studiens fynd enligt deltagarnas upplevelser av assimilation i mötet med samhället är att roller tas av olika etniska minoriteter för att motbevisa fördomar eller för att bevisa att de är kapabla till minst lika mycket som alla andra. Alla deltagare har anammat sina dubbla identiteter och menar att alla deras identiteter, de nationella och etniska, tillsammans blir en helhet. Majoriteten menar att i mötet med samhället framhäver de en version av sig, de gör sig aldrig till i sitt rolltagande dock tonar de ner andra sidor för att inte mottagaren skall tro att dennes fördomar har bekräftats. / Man is a social being and to belong to a social context is essential. The purpose of this work is to study how individuals from ethnic minority groups act in the meeting with society. This study has used a qualitative method where seven semi-structured interviews have been executed to answer the study's purpose and questions. The study was conducted with four women and three men, where the majority were born and raised in Sweden and where two were born abroad but raised in Sweden. The results of the study show that ethnic minorities feel that society has few if any expectations. They mean that in the encounter with society, they also encounter prejudices. The study's findings, according to the participants' experiences of assimilation in the encounter with society, is that roles are taken by different ethnic minorities to rebut prejudices or to prove that they are capable of at least as much as everyone else. All participants have adopted their dual identities and believe that all their identities, national and ethnic, are in a combination a definition of their whole identity. They believe that in the encounter with the society, they emphasize a version of themselves, they never pretend to be someone else, however, they tone down certain aspects of themselves so that the recipient doesn’t think that his prejudices are correct.

Les radars à nuages sont des atouts indéniables pour la Prévision Numérique du Temps (PNT). De par leur petite longueur d’onde, ils possèdent une excellente sensibilité aux particules nuageuses et ils sont facilement déployables à bord de plates-formes mobiles. Cette thèse a permis d’évaluer l’apport des observations de radars à nuages pour la validation et l’initialisation de modèles de PNT à échelle kilométrique. Dans la première partie, un opérateur d’observation pour la réflectivité en bande W a été conçu en cohérence avec le schéma microphysique à un moment d'Arome, le modèle de PNT à échelle kilométrique de Météo-France, mais de façon suffisamment générale pour pouvoir être adapté à un autre modèle de PNT à échelle kilométrique. Il est adaptable pour des radars à visée verticale aéroportés ou au sol. Afin de dissocier les erreurs de positionnement des nuages prévus par Arome, de celles présentes dans l’opérateur d’observation, une nouvelle méthode de validation, appelée "la méthode de la colonne la plus ressemblante (CPR), a été élaborée. Cette méthode a été employée afin de valider et de calibrer l'opérateur d'observation en utilisant les profils de réflectivité collectés par le radar à nuages aéroporté Rasta dans des conditions variées durant la première période d’observations (SOP1) du programme international HyMeX, qui vise à améliorer notre compréhension du cycle de l'eau en méditerranée. La seconde partie s'est intéressée à l'apport respectif de l'assimilation de profils verticaux de réflectivité et de vents horizontaux mesurés par le radar à nuages Rasta dans le système d'assimilation variationnel tridimensionnel (3DVar) d'Arome. Le bénéfice apporté par des conditions thermodynamiques, via l'assimilation de la réflectivité en bande W, et dynamiques, via l'assimilation des profils de vents horizontaux, cohérentes dans l'état initial a également été étudié. Pour assimiler la réflectivité en bande W, la méthode d'assimilation "1D+3DVar", qui est opérationnelle dans Arome pour assimiler les réflectivités des radars de précipitation au sol, a été employée. La méthode de restitution bayésienne 1D de profils d'humidité a été validée avec des mesures d'humidité in situ indépendantes. Puis, les expériences d'assimilation ont été menées sur un événement fortement convectif, ainsi que sur une plus longue période de 45 jours. Les résultats suggèrent notamment que l'assimilation conjointe des profils de réflectivité en bande W et des profils verticaux de vents horizontaux permet d'améliorer les analyses d'humidité, mais suggèrent également une légère amélioration des prévisions des cumuls de précipitation / Cloud radars are an undeniable assets for Numerical Weather Prediction (NWP) models. Because of their very short wavelength, they are extremely sensitive to cloud microphysical properties and are easily deployable aboard moving platforms such as aircraft or spacecraft. This PhD has explored the potential of cloud radar data for the validation and initialisation of kilometre-scale NWP models. In the first part of the PhD, a W-band reflectivity forward operator was designed. It is consistent with the one-moment microphysical scheme used in the Météo-France kilometre-scale NWP model AROME, but in a sufficiently general way that it could be adapted to other kilometrescale NWP models. It was designed in particular for airborne or ground-based vertically pointing cloud radars. To disentangle spatial location errors in the model from errors in the forward operator, a neighbourhood validation method, called the “Most Resembling Method” (MRC), was designed. This validation method was used to validate and calibrate the forward operator using the data collected by the airborne cloud radar RASTA in diverse conditions during the first Special Observation Period (SOP1) of the HyMeX international program, which aims to improve our understanding of the Mediterranean water cycle. The second part focused on the respective roles of the assimilation of reflectivity and horizontal wind profiles, measured by the cloud radar RASTA, in the three dimensional variational (3DVar) assimilation system of AROME. The benefit brought by consistent thermodynamic conditions in the initial state, through the assimilation of the W-band reflectivity, and dynamic ones, through the assimilation of horizontal wind profiles, was also investigated.To assimilate the W-band reflectivity, the two-step assimilation method “1D+3DVar”, operationally employed in AROME to assimilate ground-based precipitation radar data, was used. The efficiency of the 1D Bayesian method in retrieving humidity fields is assessed using independent in-flight humidity measurements. The assimilation experiments were performed for a heavy convective event, as well as over a longer period of 45 days. In particular, the results indicate that the joint assimilation of W-band reflectivity and horizontal wind profiles suggest an improvement of moisture analyses, along with a slight improvement of the rainfall precipitation forecasts.

Ces travaux ont pour objectif général d'améliorer la représentation spatio-temporelle des processus hydrologiques de surface à partir de modèles dont la complexité est adaptée aux informations disponibles par la télédétection multi-capteur/multi-résolution. Nous avons poursuivi des développements méthodologiques (désagrégation, assimilation, modélisation du bilan d'énergie) autour de l'estimation de l'humidité du sol dans le contexte de la gestion des ressources en eau dans les régions semi-arides. Récemment, des missions spatiales permettent d'observer l'humidité des sols en surface; notamment avec le capteur AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS) et la mission SMOS (Soil Moisture Ocean Salinity). Toutefois la résolution spatiale de ces capteurs est trop large (> 40 km) pour des applications hydrologiques. Afin de résoudre le problème d'échelle, l'algorithme de désagrégation DisPATCh (Disaggregation based on Physical and Theoretical Scale Change) a été développé en se basant sur un modèle d'évapotranspiration. Dans la première partie de thèse, l'algorithme est appliqué et validé sur le bassin du Murrumbidgee (sud-est de l'Australie) avec une résolution spatiale cible de 1 km à partir des données de LST (Température de surface) et NDVI (indice de végétation) issues de MODIS (MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) et de deux produits d'humidité du sol basse résolution : SMOS et AMSR-E. Les résultats montrent que la désagrégation est plus efficace en été, où la performance du modèle d'évapotranspiration est optimale. L'étude précédente a notamment mis en évidence que la résolution temporelle des données DisPATCh est limitée par la couverture nuageuse visible sur les images MODIS et la résolution temporelle des radiomètres micro-ondes (3 jours pour SMOS). Dans la deuxième partie, une nouvelle approche est donc développée pour assurer la continuité temporelle des données d'humidité de surface en assimilant les données DisPATCh dans un modèle dynamique de type force-restore, forcé par des données météorologiques issus de ré-analyses, dont les précipitations. La méthode combine de manière originale un système variationnel (2D-VAR) pour estimer l'humidité du sol en zone racinaire et une approche séquentielle (filtre de Kalman simplifié) pour analyser l'humidité du sol en surface. La performance de l'approche est évaluée sur deux zones: la région Tensift-Haouz au Maroc et la région de Yanco en Australie. Les résultats montrent que le couplage désagrégation/assimilation de l'humidité du sol est un outil performant pour estimer l'humidité en surface à l'échelle journalière, même lorsque les données météorologiques sont incertaines. Dans la troisième partie, une méthode de correction des effets topographiques sur la LST est développée dans le but d'étendre l'applicabilité de DisPATCh aux zones vallonnées ou montagneuses qui jouent souvent le rôle de château d'eau sur les régions semi-arides. Cette approche, basée sur un modèle de bilan d'énergie à base physique, est testée avec les données ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission Reflection Radiometer) et Landsat sur la vallée d'Imlil dans le Haut Atlas Marocain. Les résultats indiquent que les effets topographiques ont été fortement réduits sur les images de LST à ~100 m de résolution et que la LST corrigée pourrait être utilisée comme une signature de l'état hydrique en montagne. Les perspectives ouvertes par ces travaux concernent la correction/désagrégation des données de précipitations et l'estimation des apports par l'irrigation pour une gestion optimisée de l'eau. / This thesis aims to improve the spatio-temporal resolution of surface water fluxes at the land surface-atmosphere interface based on appropriate models that rely on readily available multi-sensor remote sensing data. This work has been set up to further develop (disaggregation, assimilation, energy balance modeling) approaches related to soil moisture monitoring in order to optimize water management over semi-arid areas. Currently, the near surface soil moisture data sets available at global scale have a spatial resolution that is too coarse for hydrological applications. Especially, the near surface soil moisture retrieved from passive microwave observations such as AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS) and SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) data have a spatial resolution of about 60 km and 40 km, respectively. In this context, the downscaling algorithm "DISaggregation based on Physical And Theoretical scale Change" (or DisPATCh) has been developed. The near surface soil moisture variability is estimate within a low resolution pixel at the targeted 1 km resolution based on an evapotranspiration model using LST (Land surface temperature) and NDVI (vegetation index) derived from MODIS (MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) data. Within a first step, DisPATCh is applied to SMOS and AMSR-E soil moisture products over the Murrumbidgee river catchment in Southeastern Australia and is evaluated during a one-year period. It is found that the downscaling efficiency is lower in winter than during the hotter months when DisPATCh performance is optimal. However, the temporal resolution of DisPATCh data is limited by the gaps in MODIS images due to cloud cover, and by the temporal resolution of passive microwave observations (global coverage every 3 days for SMOS). The second step proposes an approach to overcome these limitations by assimilating the 1 km resolution DisPATCh data into a simple dynamic soil model forced by reanalysis meteorological data including precipitation. The original approach combines a variational scheme for root-zone soil moisture analysis and a sequential approach for the update of surface soil moisture. The performance is assessed using ground measurements of soil moisture in the Tensift-Haouz region in Morocco and the Yanco area in Australia during 2014. It is found that the downscaling/assimilation scheme is an efficient approach to estimate the dynamics of the 1 km resolution surface soil moisture at daily time scale, even when coarse scale and inaccurate meteorological data including rainfall are used. The third step presents a physically-based method to correct LST data for topographic effects in order to offer the opportunity for applying DisPATCh over mountainous areas. The approach is tested using ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission Reflection Radiometer) and Landsat data over a 6 km by 6 km steep-sided area in the Moroccan Atlas. It is found that the strong correlations between LST and illumination over rugged terrain before correction are greatly reduced at ~100 m resolution after the topographic correction. Such a correction method could potentially be used as a proxy of the surface water status over mountainous terrain. This thesis opens the path for developing new remote sensing-based methods in order to retrieve water inputs -including both precipitation and irrigation- at high spatial resolution for water management.

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This dissertation describes the educational experiences of Congolese immigrant families and their children attending Philadelphia K-12 schools. The objectives of the study were to explore the educational experiences, needs and expectations of Congolese immigrant parents and their children in the U.S., and to confirm which of the many assimilation theories was applicable to this group of immigrants. The study aimed at providing American schools and curriculum developers with knowledge that they can use to meet the needs of this neglected group of immigrants. Although the number of Congolese immigrant families has been increasing in Philadelphia (Lewis Mumford Center, 2000), there is little knowledge and many faulty assumptions about African immigrants, and particularly, Congolese families. Most of what the American public and American teachers know about Congolese and African immigrants is based solely on biased media coverage, old stories, and myths that are not supported by valid research. African immigrants and their children have been especially excluded from educational research (Rong & Brown, 2002). Scholarship about Congolese immigrants from their African perspective is scarce, if not totally lacking. As a result of the lack of research about African immigrants and their children, not only have the special needs of these immigrants been neglected, but Congolese students in American schools continue to be victims of demeaning treatments and attacks, including violent attacks by some American students motivated by ignorance, prejudice, misconceptions and stereotypes (Traore, 2002; The Philadelphia Inquirer, November 2005). If the presence of Congolese immigrant children continues to be overlooked while the African immigrant population grows, many Congolese immigrant children may develop a dislike or disinterest in school which would place them at-risk for underachievement and dropping out (Stringfield & Land, 2002). The growing number of African immigrant children in American schools also poses new and different challenges for American education generally (Traore, 2002). Therefore, research on this group of immigrant children is much needed. A qualitative study using observations, individual and group interviews, and questionnaires was conducted among a group of African immigrants represented by families of Congolese immigrants including their children living in Philadelphia and neighboring areas. The study found that reasons for coming and staying in the U.S., the threat of losing Congolese identity and culture, parental role reversal, stereotypes, and misconceptions were the most important factors related to their children's experience in American schools. The accommodation `without assimilation' theory (Gibson, 1988) was found to be the most appropriate assimilation theory applicable to these Congolese families. This study provides American teachers, educational leaders and curriculum developers with knowledge and insights based on the voices and experiences of Congolese parents and children. This new knowledge and perspectives can be used to meet the educational needs and expectations of Congolese parents and their children who are experiencing schooling in America. / Urban Education

"This slim but important volume is a transitional work, one that attempts to bridge two very different traditions in the anthropological study of indigenous communities. . . . succinct and provocative."—American Indian Quarterly "Many of the ideas expressed are provocative, much of the information is new; the bibliography is extensive."—Arizona Daily Star

L'impact sur le climat et sur la qualité de l'air des gaz émis par les activités humaines a de fortes retombées sociales et économiques. L'ozone (O3) troposphérique est produit à partir des polluants primaires comme les oxydes d'azote. Il est le troisième gaz par importance dans l'effet de serre après le dioxyde de carbone et le méthane, et il est l'un des polluants principaux pour ses effets oxydants sur les tissus organiques. Pour répondre au besoin de mesure continue de la concentration d'O3 plusieurs satellites emportent des sondeurs capables de mesurer leur signal dans les domaines ultra-violet, visible ou infrarouge du rayonnement terrestre. Le CNES développe notamment le sondeur infrarouge IASI à bord des satellites météorologiques polaires METOP. IASI, en orbite depuis de nombreuses années, permet d'estimer la concentration de certains gaz atmosphériques, notamment l'O3, avec une couverture spatio-temporelle jamais atteinte jusqu'à présent. Chaque jour IASI mesure le spectre infrarouge de l'atmosphère entre 650 et 2700 nm avec une résolution horizontale de 12 km, ce qui fait un volume de données géolocalisées de plusieurs dizaines de gigaoctets par jour. Ces observations constituent un jeu de données idéal pour la validation des modèles de chimie-transport (CTM) à la base des systèmes de surveillance et de prévision de la qualité de l'air. Ces modèles peuvent prendre en compte les observations satellitaires par une procédure mathématique appelée 'assimilation de données'. Cette technique permet de compléter l'information parfois parcellaire des satellites (par exemple à cause de la présence des nuages ou durant la nuit pour les capteurs UV-visible) et d'obtenir des champs 3D globaux des concentrations de certaines espèces chimiques avec une fréquence horaire. Dans ce contexte, il est très important de développer des algorithmes fiables et efficaces pour assimiler les données IASI dans les CTM. A cette fin, l'UMR/CECI (CERFACS) développe en collaboration avec le CNRM/Météo-France un outil d'assimilation (VALENTINA) pour le CTM MOCAGE ayant des applications à l'échelle globale ou régionale pour l'étude du climat ou de la qualité de l'air, notamment dans le cadre du projet européen Copernicus sur la composition de l'atmosphère (CAMS). Il collabore également avec le Laboratoire d'Aérologie, qui développe depuis plusieurs années l'algorithme SOFRID de restitution des profils verticaux d' O3 IASI basé sur le code de transfert radiatif RTTOV. Le travail de cette thèse concerne la mise au point et la production d'analyses d' O3 troposphérique tridimensionnelles par l'assimilation d'observations satellitaires (MLS, IASI) dans le CTM MOCAGE. L'objectif principal est de constituer une nouvelle base de données pour l'étude de la variabilité de l'ozone de l'échelle journalière à celle décennale. On démontre ainsi la capacité des analyses utilisant les données IASI à reproduire la réponse de l' O3 troposphérique à l'ENSO (El Niño Southern Oscillation) aux basses latitudes, apportant notamment des informations nouvelles sur la distribution verticale des anomalies associées. Une large part de ce travail a de plus consisté à analyser les biais entre les analyses et les données de sondages indépendantes. Une des raisons expliquant ces biais pourrait être l'utilisation d'a-priori et de covariances d'erreurs climatologiques fortement biaisés (notamment au niveau de la tropopause) dans la procédure d'inversion des produits d' O3 de IASI. Une seconde partie de la thèse a donc consisté à mettre en place une méthode permettant de prescrire des a-priori plus proches des situations réelles améliorant ainsi les profils d' O3 restitués. En conclusion cette thèse constitue une avancée significative vers l'amélioration des produits d' O3 troposphérique issus de l'instrument IASI, permettant d'envisager un suivi à long terme que le caractère opérationnel des satellites METOP facilitera. / Human activity produces gases impacting the climate and the air quality with important economic and social consequences. Tropospheric ozone (O3) is created by chemical reactions from primary pollutants as nitrogen oxides. O3 is the third most important greenhouse gas after carbon dioxide and methane. It is one of the most important pollutants due to its oxidant effects on biological tissue. Several sensors on board satellites measure ozone concentration in the Ultraviolet, visible, or in the Earth infrared radiance. The French national center for space studies CNES (Centre National d'Etudes Spatiales) has developed the infrared sounding IASI on board polar meteorological satellites METOP. IASI, in orbit for several years, has allowed to estimate concentration of atmospheric gases, particularly O3, with a spatio-temporal coverage never reached so far. Every day, IASI measures infrared spectrum of the atmosphere between 650 to 2700 nm with an horizontal resolution of 12 km, giving tens of Gigaoctet per day of geolocated data. These observations form a part of an ideal set of data for the Chemistry Transport Model (CTM). CTM are used to analyze and predict air quality and can take into account satellite data according to a mathematical procedure called 'data assimilation'. This technic allows to fill gaps in the satellite information (for instance due to clouds or during night for the UV-visible sensor) and to obtain 3D global fields of chemical species concentration on an hourly basis. Therefore, it is important to develop accurate and efficient algorithms to assimilate IASI data in the CTM's. To this end, the UMR/CECI (CERFACS) develops in collaboration with the CNRM/Météo-France an assimilation tool (named VALENTINA) to the CTM MOCAGE that has applications on global and regional scales for climate or air quality study. The CTM MOCAGE is part of the European Copernicus project on the atmospheric composition (CAMS). In addition, the UMR/CECI collaborates with the Laboratoire d'Aérologie that has developed for several years the SOFRID algorithm for the vertical profiles retrieval of IASI ozone data based on the radiative transfer code RTTOV. The study of this PhD includes the tridimensional production of tropospheric ozone analysis with data assimilation (MLS, IASI) in the CTM MOCAGE, and on the ozone variability. Hence, we demonstrate the analysis ability to reproduce tropospheric ozone in response to ENSO, by bringing new informations on the vertical structure of associated anomalies. The PhD also focuses on the study of biases between analyses and independent ozone soundings. One of the main reasons could be due to the use of the climatological a-priori and matrix error covariance associated, strongly biased (particularly around the tropopause) in the retrieval method of IASI ozone data. Therefore, the second part of the PhD has consisted implementation of a method that generates accurate a-priori to improve retrieved ozone profiles. As a conclusion, this PhD brings a significant progress towards the improvement of tropospheric ozone products from IASI instrument, that should contribute to the long-term monitoring of tropospheric ozone thanks to the operational nature of METOP satellites.

The purpose of this study was to examine the relationship between the parental level of acculturation and parenting styles on parent/child conflict among Egyptians since no research has been done in this area on this population.

Introduction: The use of Web-based Business-to-Business E-commerce is increasing, however many companies who previously adopted e-commerce technology have failed to utilize it. Meanwhile, research has mostly focused on quantitative research regarding factors affecting the adoption of e-commerce, leaving a research gap regarding the routinization of the technology. Purpose: The purpose of this study is to provide knowledge regarding the management of the entire web-based business-to-business e-commerce assimilation process from initiation, to adoption and routinization. Method: The study addresses which factors affect the assimilation process, where in the process they are relevant and how they may be managed. A multiple case study with six large companies has been conducted through semi-structured interviews. The cases were compared to each other, as well as to previous research within e-business and/or e-commerce assimilation and adoption. Furthermore, change management literature has been used to aid the analysis of how certain factors may be managed. Findings: We have found the assimilation of web-based e-commerce to be a complex and iterative process that involves several interconnected factors which organizations manage in various ways. Seventeen factors within the technological, organizational and environmental contexts were identified to be relevant in the different phases of the assimilation process. A discussion regarding how these factors may be managed is conducted, including some indications on what approaches seem to be more or less viable. Practical Implications: Managers may use the findings of this study as guidance in their webbased e-commerce assimilation process. Originality/value: This study contributes with qualitative research on which factors affect the entire assimilation process of web-based e-commerce and how the factors may be managed. Paper Category: Master Thesis / Introduktion: Användningen av webbaserad e-handel i business-to-business-företag ökar, men många företag som redan har implementerat detta har misslyckats med att använda dess fulla potential. Samtidigt har forskningen huvudsakligen fokuserat på att kvantitativt studera faktorer som påverkar själva implementationen, medan aspekter rörande den efterföljande användningen av e-handeln har lämnats outforskade. Syfte: Syftet med denna studie är att bidra med kunskap kring hanteringen gällande hela processen, från initiering till implementation till att slutligen uppnå ett utbrett användande av den webbaserade e-handeln i business-to-business företag. Metod: Studien utreder vilka faktorer som påverkar processen, var i processen de är relevanta och hur de kan hanteras. Genom intervjuer genomfördes en komparativ fallstudie mellan sex stycken stora företag i Sverige. Företagens hantering av faktorerna jämfördes sinsemellan, samt med tidigare forskning inom implementation och hantering av e-handel. Detta jämfördes dessutom med teorier inom förändringsledning för att styrka analysen angående hur processen skulle kunna genomföras. Resultat: I vår studie har vi sett att den kringliggande processen runt implementationen av webbaserad e-handel är komplex och iterativ, samt att den har hanterats med varierande tillvägagångssätt. 17 faktorer inom tekniska-, organisatoriska- och miljösammanhang har hittats relevanta för de olika faserna i processen. Slutligen har det förts en diskussion angående hur dessa faktorer skulle kunna hanteras, samt indikationer på vilka tillvägagångssätt som verkar mer eller mindre gångbara. Praktisk Betydelse: Chefer och ledare kan använda resultaten och slutsatserna från denna studie som handledning under deras process för implementation av webbaserad e-handel i business-tobusiness-företag. Originalitet/Värde: Denna studie bidrar med kvalitativ forskning angående vilka faktorer som påverkar den organisatoriska processen för implementation av webbaserad e-handel samt hur dessa faktorer skulle kunna hanteras. Rapporttyp: Examensarbete, avancerad nivå.