This doctoral work focuses on identifying and understanding the intents that motivate a user to perform a search on the Web. To this end, we apply machine learning models that do not require more information than the one provided by the very needs of the users, which in this work are represented by their queries. The knowledge and interpretation of this invaluable information can help search engines to obtain resources especially relevant to users, and thus improve their satisfaction. By means of unsupervised learning techniques, which have been selected according to the context of the problem being solved, we show that is not only possible to identify the user’s intents, but that this process can be conducted automatically. The research conducted in this thesis has involved an evolutionary process that starts from the manual analysis of different sets of real user queries from a search engine. The work passes through the proposition of a new classification of user’s query intents; the application of different unsupervised learning techniques to identify those intents; up to determine that the user’s intents, rather than being considered as an uni–dimensional problem, should be conceived as a composition of several aspects, or dimensions (i.e., as a multi–dimensional problem), that contribute to clarify and to establish what the user’s intents are. Furthermore, from this last proposal, we have configured a framework for the on–line identification of the user’s query intent. Overall, the results from this research have shown to be effective for the problem of identifying user’s query intent. / Este trabajo doctoral se enfoca en identificar y entender las intenciones que motivan a los usuarios a realizar búsquedas en la Web a través de la aplicación de métodos de aprendizaje automático que no requieren datos adicionales más que las necesidades de información de los mismos usuarios, representadas a través de sus consultas. El conocimiento y la interpretación de esta información, de valor incalculable, puede ayudar a los sistemas de búsqueda Web a encontrar recursos particularmente relevantes y así mejorar la satisfacción de sus usuarios. A través del uso de técnicas de aprendizaje no supervisado, las cuales han sido seleccionadas dependiendo del contexto del problema a solucionar, y cuyos resultados han demostrado ser efectivos para cada uno de los problemas planteados, a lo largo de este trabajo se muestra que no solo es posible identificar las intenciones de los usuarios, sino que este es un proceso que se puede llevar a cabo de manera automática. La investigación desarrollada en esta tesis ha implicado un proceso evolutivo, el cual inicia con el análisis de la clasificación manual de diferentes conjuntos de consultas que usuarios reales han sometido a un motor de búsqueda. El trabajo pasa a través de la proposición de una nueva clasificación de las intenciones de consulta de usuarios, y el uso de diferentes técnicas de aprendizaje no supervisado para identificar dichas intenciones, llegando hasta establecer que éste no es un problema unidimensional, sino que debería ser considerado como un problema de múltiples dimensiones, donde cada una de dichas dimensiones, o facetas, contribuye a clarificar y establecer cuál es la intención del usuario. A partir de este último trabajo, hemos creado un modelo para la identificar la intención del usuario en un escenario on–line.

In this work, we focus on automatically classifying music by mood. For this purpose, we propose computational models using information extracted from the audio signal. The foundations of such algorithms are based on techniques from signal processing, machine learning and information retrieval. First, by studying the tagging behavior of a music social network, we find a model to represent mood. Then, we propose a method for automatic music mood classification. We analyze the contributions of audio descriptors and how their values are related to the observed mood. We also propose a multimodal version using lyrics, contributing to the field of text retrieval. Moreover, after showing the relation between mood and genre, we present a new approach using automatic music genre classification. We demonstrate that genre-based mood classifiers give higher accuracies than standard audio models. Finally, we propose a rule extraction technique to explicit our models. / En esta tesis, nos centramos en la clasificación automática de música a partir de la detección de la emoción que comunica. Primero, estudiamos cómo los miembros de una red social utilizan etiquetas y palabras clave para describir la música y las emociones que evoca, y encontramos un modelo para representar los estados de ánimo. Luego, proponemos un método de clasificación automática de emociones. Analizamos las contribuciones de descriptores de audio y cómo sus valores están relacionados con los estados de ánimo. Proponemos también una versión multimodal de nuestro algoritmo, usando las letras de canciones. Finalmente, después de estudiar la relación entre el estado de ánimo y el género musical, presentamos un método usando la clasificación automática por género. A modo de recapitulación conceptual y algorítmica, proponemos una técnica de extracción de reglas para entender como los algoritmos de aprendizaje automático predicen la emoción evocada por la música

Artificial Intelligence Planning is about acting in order to achieve a desired goal. Under incomplete information, the task of finding the actions needed to achieve the goal can be modelled as a search problem in the belief space. This task is costly, as belief space is exponential in the number of states, which is exponential in the number of variables. Good belief representations and heuristics are thus critical for scaling up in this setting. The translation-based approach to automated planning with incomplete information deals with both issues by casting the problem of search in belief space to a search problem in state space, where each node of the search space represents a belief state. We develop plan synthesis tools that use translated versions of planning problems under uncertainty, with partial or null sensing available. We show formally under which conditions the introduced translations are polynomial, and capture all and only the plans of the original problems. We study empirically the value of these translations. / La Planificación es la disciplina de Inteligencia Artificial que estudia los procesos de razonamiento necesarios para conseguir las acciones que logren un objetivo dado. En presencia de información incompleta, el problema de planificación puede ser modelado como una búsqueda en el espacio de estados de creencia, cada uno de ellos representando un conjunto de estados posibles. Este problema es costoso ya que el numero de estados de creencia puede ser exponencial en el número de estados, lo cual es exponencial en el número de variables del problema. El uso de buenas representaciónes de los estados y de heurísticas informadas resultan cruciales para escalar en este espacio de búsqueda. En esta tesis se presentan traducciones para planificación con información incompleta, que transforman el problema de búsqueda en el espacio de estados de creencia, en búsqueda en espacio de estados, donde cada nodo representa un estado de creencia. Hemos desarrollado herramientas para la generación de planes para el problema traducido, ya sea con percepción parcial o nula. A su vez, demostramos formalmente bajo qué circunstancias las traducciones son polinómicas, completas y correctas. La evaluación empírica remarca el valor de dichas traducciones

The study examines the job market of «urban youth» aged between 18 and 35 without higher education (university or technical) based on household surveys (Encuesta Nacional de Hogares – Enaho) and specialized surveys (Encuesta Nacional de Habilidades – Enhab; Encuesta de Transición de la Escuela al Trabajo – Entrans). The results show, firstly, supply constraints in the period 2007- 2012, which coincides with the massification of higher education over the last ten years. Secondly, it was found that students from public schools are more liable to complete high school with maxi- mum educational attainment. Thirdly, it was estimated that urban youths aged 15 to 29 cited in the Entrans 2012—and who received job training in the year prior to the survey—are 4.1 times more likely to obtain «adequate employment» in terms of pay, adequate contracts, and health insurance. Finally, a case is made for strengthening technical and specialized skills taught at school. / El estudio examina el mercado laboral de «jóvenes urbanos» entre 18 y 35 años de edad sin estudios superiores (universitarios o técnicos) a partir de Encuestas de Hogares (Enaho) y encuestas especializadas (Enhab, Entrans). Los resultados muestran, en primer lugar, una contracción de la oferta en el período 2007-2012 que coincide con la masificación de la educación superior de los últimos diez años. Segundo, se halló que los estudiantes de escuelas públicas son más propensos a alcanzar un máximo nivel educativo de secundaria completa. Tercero, se estimó que los jóvenes urbanos de 15 a 29 años reportados en la Entrans 2012 y que recibieron capacitaciones laborales durante el año anterior a la encuesta tienen 4,1 veces mayor probabilidad de obtener «empleados adecuados» —en términos de remuneraciones, contratos adecuados y seguro de salud. Finalmente, se propone potenciar las capacitaciones de tipo técnico y de especialización impartidas durante la escuela.

The mobile devices like the tablet and the smartphone, especially this latter, forits portability and easy access to internet, has allowed its use to a massive public,within which are the university students.In this article are shown the results of a quantitative research about how is donethe information search through the educational use of the smartphone by theincoming students of the 2015-I cycle of the education faculty in a MetropolitanLima’s university, who all of them own a smartphone. / Los dispositivos móviles como la tablet y el smartphone, sobre todo este últimopor su portabilidad y fácil acceso a internet, han extendido su uso a un públicomasivo, dentro del cual se encuentran los estudiantes universitarios.En el presente artículo se muestran los resultados de una investigacióncuantitativa acerca de cómo se realiza la búsqueda de información a través del usoeducativo del smartphone por parte de los estudiantes ingresantes del ciclo 2015-Ide la Facultad de Educación de una universidad de Lima Metropolitana, de loscuales todos poseen un smartphone.A fin de obtener la información para el presente estudio, se aplicó una encuestaal grupo señalado. A continuación se presenta la síntesis de los resultados, asícomo las conclusiones respectivas. / Dispositivos móveis como a tablet e o smartphone, especialmente o último porsua portabilidade e fácil acesso à internet, têm alargado sua utilização para umaaudiência de massa, como são os estudantes universitários.Neste artigo são apresentados os resultados de uma pesquisa quantitativa sobrecomo encontrar informações através do uso educacional do smartphone por alunosdo Ciclo 2015-I da Faculdade de Educação de uma universidade em Lima, todosos que têm um smartphone.A fim de obter a informação para este estudo, foi aplicada uma pesquisaao grupo indicado. Após são apresentadas a síntese dos resultados e também asrespectivas conclusões.

Memoria (licenciado en ciencias jurídicas y sociales) / El principio de protección de la confianza legítima representa un importante desafío para el estudio de la Responsabilidad del Estado como disciplina particular, pero no sólo alcanza a ésta, sino que también a todas las demás áreas del Derecho público, en especial al Derecho Constitucional y Administrativo. En la base, la construcción de una noción general justificativa con sustento constitucional, precisa de una especial sensibilidad ante la fragilidad de los derechos e intereses que se deben ponderarse hoy en la balanza del Derecho y la equidad; un intento de fundamentación constitucional del principio en la Constitución Política que tenemos, exige además una cuota importante de buen humor.

En esta tesis doctoral se presenta el diseño y realización de arquitecturas VLSI de estimación de movimiento, en sus versiones de pixeles enteros y fraccionarios, para la etapa de predicción de la compensación de movimiento del estándar de codificación de video H.264/AVC. Las arquitecturas propuestas son estructuras de procesamiento pipeline-paralelas con alta eficiencia en su data_path y una administración optima de la memoria. Utilizando el algoritmo full-search block matching, los diseños cumplen los requerimientos de tamaño de bloque variable y resolución de ¼ de píxel del estándar con máxima calidad. Los estimadores de movimiento combinan las características de las arquitecturas consideradas en el estado del arte junto con la aplicación de nuevos esquemas y algoritmos hardware, en el proceso de codificación del componente luma de la señal de video. Diseñadas como coprocesadores de aceleración hardware para procesadores de 32 bits, las arquitecturas que se presentan han sido simuladas y sintetizadas para FPGA Virtex-4 de Xilinx, utilizando el lenguaje de descripción de hardware VHDL. / Mora Campos, A. (2008). Estudio de Arquitecturas VLSI de la etapa de predicción de la compensación de movimiento, para compresión de imágenes y video con Algoritmos full-search. Aplicación al estándar H.264/AVC [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/3446 / Palancia

Memoria (licenciado en ciencias jurídicas y sociales) / La presente investigación tiene por objeto determinar que debemos entender por el Derecho al Olvido ejercido ante los servicios de búsqueda de Internet, de acuerdo a la doctrina emanada del fallo Google España, y como este nuevo derecho ha influido en Europa, Chile y el resto de Latinoamérica, para finalmente entregar nuestras opinión acerca de la necesidad de la consagración expresa de este derecho. En el capítulo I introductorio justificaremos la relevancia de la presente investigación, para luego, en el capítulo II, definir en nuestros términos qué es el Derecho al Olvido, su ámbito de aplicación jurídica, y los bienes jurídicos en juego al momento de ponderar. En el capítulo III recopilamos y analizamos las soluciones judiciales en torno al Derecho al Olvido en el contexto latinoamericano, que desde una perspectiva regional permiten aportar nuevas visiones para entender este derecho y sus implicancias prácticas. Finalmente, en el capítulo IV nos enfocaremos en el estudio de la ley de protección de datos y jurisprudencia chilena en materia de Derecho al Olvido. Finalmente, en la sección V expondremos nuestra conclusión acerca de la necesidad de establecer expresamente el Derecho al Olvido en Chile.

Tema: Relación entre el E-wom y la decisión final de compra en adultos de 20 a 30 años del NSE A en el sector hotelero para el turismo en el Perú, 2019. Objetivo: Identificar la relación entre el E-wom y la decisión final de compra en adultos de 20 a 30 años de NSE A en el sector hotelero para el Perú, 2019. En la presente investigación se analizará el E-wom y su relación con la decisión de compra en el sector hotelero para el turismo en Peru dirigido hacia adultos de 20 a 30 años de un nivel socioeconómico A. En base a ello, la hipótesis que se plantea es que existe una relación moderada entre el E-wom y la decisión de compra en el sector hotelero peruano. Dicho esto, la investigación parte de la identificación de los indicadores de ambas variables, entre los que destacan la credibilidad, calidad y cantidad del E-wom. Asimismo, se describe el proceso de decisión de compra en lo que respecta al sector hotelero para el turismo en Peru y como los comentarios vertidos en línea influyen en la decisión final del consumidor. Finalmente, la investigación es de tipo no experimental y de carácter transversal, ya que se realizará el estudio en un periodo de tiempo sobre una población o muestra. / Topic: Relationship between the E-wom and the final purchase decision in adults from 20 to 30 years of the NSE A and B in the hotel sector for tourism in Peru, 2019. Objective: Identify the relationship between E-wom and the final purchase decision in adults from 20 to 30 years of NSE A and B in the hotel sector for Peru, 2019. This research will analyze the E-wom and its relationship with the purchase decision in the hotel sector for tourism in Peru aimed at adults between 20 and 30 years of age, socioeconomic level A. Based on this, the hypothesis proposed is that there is a moderate relationship between E-wom and the purchase decision in the Peruvian hotel sector. That said, the research starts from the identification of the indicators of both variables, among which the credibility, quality and quantity of the E-wom stand out. Likewise, the purchase decision process is described in regard to the hotel sector for tourism in Peru and how the comments made online influence the final decision of the consumer. Finally, the research is non-experimental and transversal, since the study will be carried out over a period of time on a population or sample. / Trabajo de investigación

The present investigation is aimed at determining the causes of searches with zero results in the OPAC of the Sistema de Bibliotecas Pontificia Universidad Catolica del Peru during 2012 year. For this purpose, a log transaction analysis of the OPAC´s searches was done as a methodology. Three causes of searches with zero result were found: 1) Terms mismatched: words or phrases written correctly in search statements which do not match those used in the bibliographic description and subject terminology assigned to each bibliographic record. 2) Wrong writing in search statements due to typographical and spelling mistakes. 3) Wrong index selection: when a user selects a wrong index for his/her search statement. A more detailed analysis was done for each OPAC's index. Suggestions are offered regarding to reinforcement in OPAC searches training, improve search engine interface, and use of log transactions analisys of OPAC´s searches as a methodology to detect library materials demand not in its physical and virtual collections. / El presente trabajo de investigación está orientado a determinar las causas de las búsquedas sin resultados realizadas durante todo el año 2012 en el catálogo en línea del Sistema de Bibliotecas de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Para este fin se hizo uso del análisis de bitácora de transacciones de búsqueda como metodología, tras el cual se llegó a identificar tres causas que generaron recuperación vacía en las búsquedas: 1) Términos no coincidentes: palabras o frases escritas correctamente en las fórmulas de búsqueda que no coinciden con las usadas en la descripción bibliográfica y terminología temática asignada a cada registro. 2) Escritura incorrecta: referida a los errores tipográficos y ortográficos en las fórmulas de búsqueda. 3) Elección del índice incorrecto: cuando el usuario selecciona un índice no pertinente para su fórmula de búsqueda. Se hizo un análisis más detallado para cada uno de los índices de búsqueda que ofrece el catálogo en línea. A la luz de los resultados, se sugieren aspectos a reforzar en las capacitaciones de uso del catálogo en línea, mejoras en la interfaz de búsqueda y uso de las bitácoras de transacciones de búsqueda para detectar demanda de recursos bibliográficos que las colecciones no satisfacen.