Orientador: Aparecido Nilceu Marana / Banca: Adilson Gonzaga / Banca: Humberto Ferasoli Filho / Resumo: Diversos métodos biométricos baseados em características físicas do corpo humano como impressão digital, face, íris e retina têm sido propostos para identificação humana. No entanto, para a identificação post-mortem, tais características biométricas podem não estar disponíveis. Nestes casos, partes do esqueleto do corpo humano podem ser utilizadas para identificação, tais como dentes, tórax, vértebras, ombros e os sinus frontais. Investigações anteriores mostraram, por meio de técnicas manuais para extração de características, que os padrões dos sinus frontais são altamente variáveis entre indivíduos distintos e únicos para cada indivíduo. Esta dissertação de mestrado tem por objetivo propor um método computacional para o reconhecimento de sinus frontais para identificação humana post-mortem em aplicações forenses. Para tanto, foram avaliados métodos de segmentação de imagens de radiografias anteroposteriores de sinus frontais. O método baseado na Transformada Imagem-Floresta demonstrou ser eficiente para segmentação dos sinus frontais das imagens de radiografias, exigindo mínima intervenção humana. Foram também investigadas e implementadas técnicas para extração de descritores geométricos e descritores baseados nas formas dos sinus frontais. Experimentos realizados em um banco de imagens contendo 90 radiografias anteroposteriores de 29 indivíduos mostraram que a técnica de extração de características baseada nos descritores de contexto da forma foi a mais eficaz, propiciando taxas de erro igual (EER) e de recuperações corretas (CRR) de 3,73% e 95,5%, respectivamente. Os resultados obtidos nos experimentos corroboram os encontrados na literatura sobre a individualidade dos sinus frontais e sua viabilidade em termos de precisão e usabilidade para a identificação humana post-mortem. Palavras-chave: Biometria, identificação... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Several methods based on Biometrics such as fingerprint, face, iris, and retina have been proposed for person identification. However, for postmortem identification such biometric measurements may not be available. In such cases, parts of the human skeleton can be used for identification, such as teeth, thorax, vertebrae, shoulders, and frontal sinus. Previous investigations showed, by means of manual features extraction techniques, that frontal sinus patterns are highly variable for distinctive individuals and unique for each one. The objective of this master thesis is to propose a computational method for frontal sinus recognition for postmortem human identification in forensic applications. In order to achieve this, methods for frontal sinus segmentation from anteroposterior radiographs were evaluated. The method based on Image-Foresting Transform has shown itself efficient in frontal sinus segmentation from radiograph images, demanding minimal human intervention. After the segmentation, techniques for extracting frontal sinus geometrical and shape-based descriptors were investigated and implemented. Experiments over a database containing 90 anteroposterior radiograph images from 29 individuals have shown that the features extraction techniques based on shape context descriptors were the most efficient, providing equal error (EER) and correct retrievals (CRR) rates of 3.73% and 95,5%, respectively. The results obtained in our experiments confirm the outcomes described in literature about the individuality of the frontal sinus and its feasibility in terms of precision and usability for postmortem human identification. Keywords: Biometrics, forensics human... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Marcos Antônio Cavenaghi / Banca: Ivan Rizzo Guilherme / Banca: Julio César López Hernández / Resumo: Biometria trata do reconhecimento de indivíduos baseado em características fisiológicas ou comportamentais, sendo que umas de suas aplicações é autenticação biométrica. A autenticação biométrica tem vantagens com relação às senhas, no entanto, as informações biométricas também precisam ser protegidas. Ao contrário das senhas, a biometria apresenta variabilidade no sinal, isto é, raramente duas representações de uma mesma característica biometria são idênticas, sendo que, os criptossistemas tradicionais não suportam essa propriedade. Para contornar esse problema, criptossistemas biométricos unem biometria e criptografia para encriptar informações biométricas e protegê-las. Fuzzy Vault é uma construção criptográfica que pode ser utilizada na encriptação de características biométricas e atualmente, há propostas de implementação do Fuzzy Vault para impressões digitais, íris, face e assinaturas. O presente estudo implementa o Fuzzy Vault para impressões digitais e analisa seu desempenho em um ambiente de aplicação real e em um cenário de proteção de imagens médicas usando biometria. A proposta de implementação do Fuzzy Vault encripta e desencripta o Fuzzy Vault para impressões digitais realizando o alinhamento da impressão digital. A proteção de imagens médicas encripta imagens médicas com um criptossistema tradicional e encripta a chave criptográfica com a implementação do Fuzzy Vault. Os experimentos apresentaram entre 92% e 97,96% de GAR e 0% de FAR, esses resultados ocorreram em função dos mecanismos de alinhamento e identificação de pontos candidatos implementados neste estudo. O tempo de encriptação é constante em 0,8 s. Já o tempo de desencriptação apresenta grande variabilidade, e depende da quantidade de pontos candidatos, com mediana variando entre 16 ms e 1 s nas desencriptações com sucesso... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Biometrics deals with people recognition based physiological or behavioral features where one of its application it biometric authentication. Biometric authentication has some advantages over passwords, but biometric information also need to be protected. Instead of passwords, biometrics has signal variability, i.e., two representation of the same biometric feature rarely are identical, and traditional cryptosystems does not support this feature. To overcome this issue biometric cryptosystems join biometrics and cryptography to encode biometric information and protected them. Fuzzy Vault is a cryptographic construction which can be used to encode biometric features. Today, there are some implementation proposals of Fuzzy Vault for fingerprints, iris, face and handwrite signature. This study implements Fuzzy Vault for fingerprints and analyses its performance in a real application environment and a scenario of medical image protection using biometrics. The proposed Fuzzy Vault implementation encodes and decodes Fuzzy Vault for fingerprints and performs fingerprint alignment. Medical image protecting encodes medical images with a traditional cryptosystems and encode its cryptographic key using the Fuzzy Vault implementation. Performance evaluation achieved between 92% and 97,96% of GAR and 0% of FAR, this results has been achieved with aligning and candidates points identification mechanisms implemented. Encoding time is constant in 0,8 s, but decoding time has a big variance which depends on number of candidates points, median varies between 16 ms and 1 s considering successful decodes. In the medical image protection scenario, the proposed system has a low overhead and better performance compared to a asymmetric cryptosystem, encoding time is 17 times better and decoding time is 245 times better. / Mestre

Orientador: Aparecido Nilceu Marana / Banca: Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques / Banca: Marcos Antônio Cavenaghi / Resumo: Biometria refere-se ao uso de características físicas (impressões digitais, íris, retina) ou comportamentais (assinatura, voz) para a identificação humana. As impressões digitais são formadas por cristas e minúcias. As cristas são linhas distribuídas paralelamente com uma orientação e um espaçamento característico e as minúcias representam os vários modos pelos quais uma crista pode se tornar descontínua. Graças a sua universalidade, unicidade e permanência, as impressões digitais tornaram-se as características biométricas mais amplamente utilizadas. Entretanto, considerar o reconhecimento automático de impressões digitais um problema totalmente resolvido é um erro muito comum. Nenhum sistema de reconhecimento de impressões digitais proposto até hoje é infalível, nenhum garante taxas de erro nulas. Imagens de baixa qualidade e com pequena área de sobreposição entre a imagem template e a imagem de consulta ainda representam um desafio para os métodos de reconhecimento de impressões digitais mais utilizados, os métodos baseados no casamento de pontos de minúcias. Uma das maneiras de superar as limitações e melhorar a acurácia de um sistema biométrico é o uso da multibiometria, isto é, a combinação de diferentes tipos de informação em um sistema de reconhecimento biométrico. Neste contexto, esta dissertação de mestrado objetiva aprimorar a acurácia dos sistemas de reconhecimento de impressões digitais por meio da fusão de métodos baseados em minúcias e em cristas. Para tanto, foram implementadas técnicas de fusão no nível de pontuação, classificação e decisão. No nível de pontuação, a fusão propiciou uma redução na taxa de erro igual (EER) de 42,53% em relação ao método mais preciso. Para o nível de classificação, a fusão significou um aumento de 75% na taxa de recuperação correta... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Biometrics refers to the use of physical (fingerprints, iris, retina) or behavioral (signature, voice) characteristics to determine the identity of a person. Fingerprints are formed by ridges and minutiae. The ridges are lines distributed in parallel with an orientation and a characteristic spacing and the minutiae represent the several ways a ridge can become discontinued. As to its universality, uniqueness and permanence, the fingerprints became the most widely used biometric characteristic. However, it is a common mistake to consider the automatic fingerprint recognition as a totally solved problem. No fingerprint recognition system proposed until now is infallible, none of them guarantee null error rates. Poor quality images and when just a small area of overlap between the template and the query images exists are still a complex challenge to the most used fingerprint recognition methods, the methods based on minutiae points matching. One of the possibilities to overcome the limitations and improve the accuracy of a biometric system is the use of multibiometrics, the combination of different kinds of information in a biometric system. In this context, this master thesis aims to improve the accuracy of fingerprint recognition systems through the fusion of minutiae based and ridge based methods. To achieve this, fusion techniques on score, rank and decision levels were implemented. For the score level, the fusion lead to a reduction of the Equal Error Rate to 42.53% compared to the most precise method. For the rank level, the fusion meant an increase of 75% in the Correct Retrieval Rate. And, in the decision level fusion the Recognition Rate changed from 99.25% to 99.75%. The results have demonstrated that the fusion of minutiae based and ridge based methods can represent a significant accuracy improvement for the fingerprint recognition systems. / Mestre

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4427.pdf: 8518956 bytes, checksum: 0179ef9750c36082852192a44b3e6834 (MD5) Previous issue date: 2012-06-14 / Financiadora de Estudos e Projetos / The identification of humans by their iris structure has been explored since 1993, when the first algorithm was made available by John Daugman. Since then, iris recognition systems are widely used for access control of several kinds of environments. Such systems typically requires the user´s cooperation, appropriate lighting conditions, and images obtained in the infra-red band. Dynamic methods for biometric identification has been the subject of studies in the past few years, including iris recognition in non-cooperative environments. This paper proposes a pre-processing methodology to enable iris images classification taken in a noncooperative setting, from users at a certain distance, or while moving. The methodology aims to select images from the visible band containing an acceptable level of noise, and as such being suitable to apply the classification algorithms. Experimental results have shown that images with up to 40% of noise can still be used, suggesting the methodology may be useful as an aid to implement iris recognition systems at distance or in motion. / A identificação de seres humanos pela estrutura da íris vem sendo explorada desde 1993, quando foi disponibilizado o primeiro algoritmo por John Daugman. Desde então, os sistemas de reconhecimento de íris são amplamente utilizados para o controle de acesso de diversas aplicações. Tais sistemas normalmente, requerem a cooperação do usuário, condições de iluminações adequadas, e imagens obtidas na banda infravermelha. Métodos dinâmicos para identificação biométrica tem sido objeto de estudo nos últimos anos, incluindo o reconhecimento de íris em ambientes não cooperativos. Este trabalho propõe uma metodologia de pré-processamento da imagens da íris para classificação de amostras capturadas de forma não cooperativa, a uma certa distância, ou em movimento pelo usuário. A metodologia visa selecionar imagens a partir da banda visível contendo um nível de ruído aceitável, de forma que possa ser eficaz na aplicação dos algoritmos de classificação. Resultados experimentais demostraram que imagens com até 40% de ruído podem ainda ser utilizadas, sugerindo a utilização da metodologia como um auxílio para implementação de sistemas de reconhecimento de íris à distância ou em movimento.

Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2016-02-16T10:40:56Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3979902 bytes, checksum: 82031a2c4d1a58a4f86c60ec63d8630a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-16T10:40:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3979902 bytes, checksum: 82031a2c4d1a58a4f86c60ec63d8630a (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / Over the past few years, recognition by biometric information has been increasingly adopted in several applications, including commerce, government and forensics. One reason for this choice is based on the fact that biometric information is more difficult to falsify, share, hide or misplace than other alternatives like ID cards and passwords. Many characteristics of the individual (physical or behavioral) can be used in a biometric system, such as fingerprint, face, voice, iris, gait, palmprint, hand geometry, and others. Several researches have explored these and other features producing safer and more accurate recognition methods, but none of them are completely fault tolerant and there is still much to evolve and improve in this area. Based on this, this work presents a new approach to biometric recognition based on hand geometry. A database with 100 individuals and with samples of both sides of the hands was used. The feature extraction process prioritizes user comfort during capture and produces segmentation of hands and fingers with high precision. Altogether, 84 features have been extracted from each individual and the method was evaluated from different classification and verification approaches. Classification tests using cross-validation and stratified random subsampling techniques were performed. The experiments demonstrated competitive results when compared to other state-of-the-art methods with hand geometry. The proposed approach obtained with 100% accuracy in different classification strategies and EER rate of 0.75% in the verification process. / Nos últimos anos, o reconhecimento de indivíduos por meio de informações biométricas tem sido cada vez mais adotado nas mais diversas aplicações, sejam elas comerciais, governamentais ou forenses. Uma das razões para essa escolha fundamenta-se nas informações biométricas serem mais difíceis de adulterar, compartilhar, ocultar ou extraviar do que outras alternativas como cartões e senhas. Várias características dos indivíduos, sejam físicas ou comportamentais, podem ser utilizadas em um sistema biométrico, como por exemplo, impressão digital, face, voz, íris, forma de andar, impressão palmar, geometria da mão, entre outras. Diversos trabalhos têm explorado esses e outros traços produzindo mecanismos de reconhecimento cada vez mais seguros e precisos, mas nenhum é imune a falhas e ainda há muito a evoluir e a aprimorar nessa área. Com base nisso, esse trabalho apresenta uma nova proposta de reconhecimento biométrico baseado em geometria da mão. Um banco de dados com 100 indivíduos e amostras de ambos os lados das mãos foi utilizado. O processo de extração de características prioriza o conforto do usuário durante a captura e produz segmentação das mãos e dedos com precisão elevada. Ao todo, 84 atributos foram extraídos de cada indivíduo e o método foi avaliado sob a perspectiva de diferentes abordagens de classificação e verificação. Nos testes de classificação, as técnicas de validação cruzada e subamostragem randômica estratificada foram utilizadas. Os experimentos demonstraram resultados competitivos quando comparados a outros métodos do estado da arte em geometria da mão, apresentando 100% de acurácia em diferentes estratégias de classificação e uma taxa EER de 0,75% no processo de verificação.

Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2016-02-16T16:06:07Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3758225 bytes, checksum: 9b36904ee6da8a9b5182f3af462d91cd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-16T16:06:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3758225 bytes, checksum: 9b36904ee6da8a9b5182f3af462d91cd (MD5) Previous issue date: 2015-10-23 / Biometrics provides a trusted authentication mechanism by using traits (physical or behavioral) which identify users based on their natural characteristics. Biometric services of classification and verification of users are considered, in principle, more secure than password-based systems, requiring the presentation of a unique physical characteristic and, therefore, the presence of the user at least in the moment of authentication. However, such methods have vulnerabilities that result in high rates of false verification, even in the most modern systems. On the other hand, Genetic algorithms (GA) are an optimization approach based on the principle of natural selection proposed by Charles Darwin which has been proving to be a useful tool in finding solutions to complex problems. Moreover, the use of genetic algorithms in biometrics systems has also been growing as they are an interesting alternative for selecting features. This work applies a genetic algorithm-based approach to optimizing parameters of classification and verification of a hand dataset. The BioPass-UFPB multi-biometric dataset is presented and used to test and validate the proposed method. In total, 99 features – 85 geometric features and 14 texture features - extracted from each hand image were used. Additionally, the importance of each feature is also analyzed. The results showed relative improvements of EER greater than 30% and 90% in the best cases of the two verification approaches performed, respectively. As for classification, the use of genetic algorithms were able to reduce, on average, the number of templates to be recovered by the system to ensure that at least one of these is of the same class of the reference sample. In conclusion, both the results showed and the BioPass-UFPB dataset might help the development of new hand geometry-based biometric recognition systems. / A Biometria oferece um mecanismo de autenticação confiável utilizando traços (físicos ou comportamentais) que permitem identificar usuários baseados em suas características naturais. Serviços biométricos de classificação e verificação de usuários são considerados, a princípio, mais seguros que sistemas baseados em políticas de senha, por exigirem a apresentação de uma característica física única e, portanto, a presença do usuário ao menos no momento da autenticação. No entanto, tais métodos apresentam vulnerabilidades e podem resultar em alta taxa de verificação falsa, mesmo em sistemas mais modernos. Algoritmos genéticos (GA), por sua vez, são uma abordagem de otimização baseada no princípio da seleção natural de Charles Darwin e que vêm provando, ao longo dos anos, ser uma ferramenta útil na busca de soluções em problemas complexos. Além disso, seu uso em sistemas biométricos também vem crescendo por se mostrar uma alternativa para seleção de características. Este trabalho utiliza os algoritmos genéticos como ferramenta na otimização de atributos para classificação e verificação biométrica por geometria da mão e impressão palmar. A Base Multibiométrica BioPass-UFPB é apresentada e empregada para teste e validação do método proposto. Ao todo, 99 atributos – sendo 85 geométricos e 14 de textura - extraídos de cada imagem são utilizados e análises sobre a importância desses atributos são realizadas. Os resultados mostraram que, nas duas abordagens de verificação empregadas, os algoritmos genéticos conseguiram melhoras superiores a 30% e 90% da EER em relação ao caso em que o GA não era aplicado. Na classificação, o uso de algoritmos genéticos conseguiu reduzir na média o número de templates a serem recuperados pelo sistema para garantir que ao menos um desses seja da mesma classe da amostra de referência. Por fim, espera-se que os resultados deste trabalho, bem como a base BioPass-UFPB, sirvam de referência na implementação de novos sistemas de reconhecimento biométrico baseados na geometria da mão.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:39:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1545911 bytes, checksum: 374fbc9951e52fdc2397c84a434ed6a2 (MD5) Previous issue date: 2012-08-27 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. Ex Mart.] is a rustic oilseed, with high productivity and multiple potential, which is strongly demanded in the food, cosmetic, and especially the energy industries, due of its suitability for biodiesel production. However, despite the enormous potential, the exploitation of macaw palm still boils down to foraging. Studies aiming at their sustainable use and the resulting domestication of the species are ignorant, because of the lack of practical and efficient methods to support breeding programs on genotypes selections. The main objective of this study was to develop and propose methods to estimate the oil content and volume of the mesocarp in macaw palm fruit using optical characteristics. For methodologies evaluation two assays were carried out. In the first, 420 samples were used to develop calibration model to predict oil content of mesocarp using visible and near infrared spectrometry. The soxhlet method was used as reference. In the second, consisted of 20 samples, were developed imaging algorithms to estimate the mesocarp volume, and as a reference was used water displacement method. In the first assay the developed model showed consistent results in the calibration and validation sets, and it s potentially feasible for preliminary selections and characterization of genotypes intended macaw palm improvement. In the second, were developed two algorithms, one considering each fruit as sphere and another one using ellipsoid approximation. The results show that the algorithms can be used in the pre and post-harvest sector and to make genotypes selection in macaw palm breeding programs. / A macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. Ex Mart.] é uma oleaginosa rústica, de alta produtividade e múltiplas potencialidades, com grande demanda nas indústrias alimentícia, cosmética e, principalmente, a energética, em função da adequação para produção do biodiesel. Contudo, apesar do enorme potencial, a exploração da macaúba ainda resume-se ao extrativismo. Os estudos visando a sua domesticação e o consequente uso sustentável da espécie são insipientes, em função da falta de métodos práticos e eficientes que possam subsidiar os programas de melhoramento na seleção de genótipos de interesse. Assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver e propor métodos para estimar o teor de óleo e volume do mesocarpo no fruto da macaúba utilizando características ópticas. Para avaliação das metodologias foram conduzidos dois ensaios. No primeiro foram utilizadas 420 amostras para desenvolver um modelo de predição do teor de óleo do mesocarpo usando a espectrometria do visível e infravermelho próximo. Como referência foi usado o método soxhlet. No segundo, composto por 20 amostras, foram desenvolvidos algoritmos do processamento de imagens digitais para estimar o volume do mesocarpo, e como referência empregou-se o método do deslocamento da coluna da água. No primeiro ensaio, o modelo desenvolvido apresentou resultados consistentes na calibração e validação, sendo potencialmente viável para a caracterização e pré-seleção de genótipos visando o melhoramento da macaúba. No segundo ensaio, foram desenvolvidos dois algoritmos, um considerando cada fruto como uma esfera e outro por aproximação a um elipsóide. Os resultados permitem concluir que os algoritmos podem ser usados nas áreas da pré e pós-colheita e na seleção de genótipos em programas do melhoramento da macaúba.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:47:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1219068 bytes, checksum: a703290f89bf475b297df472753cd6c0 (MD5) Previous issue date: 2014-07-24 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Assessment criteria directly related to sexual ability of the female, should be used in routine practice of Brazilian cattle, allowing the evaluation of development and function of organs that controls reproduction. Within all reproductive organs, the uterus has essential roles in sexual reproductive animals, controlling luteal function, as well as interfering in the transport, capacitation of sperm, and initial embryo implantation and development, housing, nurturing and protecting the fetus until calving. Thus, at the first stage of the study, were analyzed ultrasound images of cross sections at first uterine region (uterine internal bifurcation, and horns, until the beginning of the greater curvature), at second uterine region (from the greater curvature until just before the tip of the horn) and at third region (the free end of the horn) of five sexually mature Holstein female cattle uterus, created and managed in Losing-House. In vivo and post mortem, animal reproductive organs, were measure with the purpose of verify the accuracy of the interpretation and measures of uterine biometry (diameter and endometrial thickness of the uterine horns), standardizing the methodology. Quantitative data were analyzed by ANOVA and the means compared by Tukey test or Duncan test or by the nonparametric analysis with Kruskal Wallis test or Wilcoxon test. It was considered the probability of 5 % error in all analyzes. There was no difference between the values of the uterine biometry for measurements in animals in vivo and in reproductive organs post mortem (P>0.05). Mean values for measurements in vivo animals, at first region, for left uterine horn diameter (21.0±2.6 mm), left horn endometrial thickness (10.4±4.9 mm), right uterine horn diameter (22.9±2.8mm), and right horn endometrial thickness (10.8±5.2 mm) were similar to values obtained in the other two regions (P>0,05). The values obtained demonstrate the technique's efficiency and high accuracy measuring uterine biometry from ultrasound images. The technique shown to be easily to perform. Thereafter, changes in the uterine biometry of 38 Holstein heifers, created in Tie-Stall, in the pre-puberty, puberty and sexual maturity were studied and evaluated by transrectal ultrasonography technique, every two weeks for a period of two months. The animals were divided into classes at every 3 months old, in order to encompass the reproductive events during the growth of the animals. At first class the Holstein heifers showed asynchronic growth, being found positive correlations in weight and height, and negative between weight and evaluated sexual characteristics. The heifers reached puberty between 12 and 15 months of age, fact that maximized the development of the uterine horns, endometrial thickness, and reproductive function at subsequent class. In the last experimental stage, uterine biometry changes at the estrous cycle of heifers 172 pubertal-induced and 90 single adult Nellore cows, raised in extensive managements, were studied under different protocols of Fixed- Time Artificial Insemination and the day of FTAI was aspirated the oocyte from the dominant follicle of every female. Afterwards the animals were submitted to natural mating. The artificial insemination protocols showed satisfactory values for induction of puberty and pregnancy in pre-pubertal heifers (68 %), and efficient for single adult Nellore cows (98 %). FTAI protocols can induce uterine changes reported in the literature, within the phases of the estrous cycle (under progesterone concentrations the endometrium has a glandular epithelium thickened, branched, folded and increased secretion of the glands (Producing ultrasound endometrial images thinner and increased echogenicity). However, it has not been proven protocols effect in pregnant rates, follicular growth rate and oocyte quality. / Critérios de avaliação diretamente relacionados à capacidade sexual da fêmea devem ser utilizados na prática de rotina da pecuária, permitindo avaliar o desenvolvimento e a função dos órgãos que controlam a reprodução. Dentre os órgãos genitais, o útero tem funções essenciais na reprodução sexual dos animais, controlando a função luteal, além de interferir no transporte e capacitação dos espermatozoides, como também na implantação e desenvolvimento inicial do embrião; alojamento, nutrição e proteção do feto até o final da gestação. Dessa forma, na primeira etapa deste estudo foram analisadas imagens ultrassonográficas de cortes transversais do útero. Na primeira região uterina (da bifurcação interna dos cornos uterinos até o início da curvatura maior), na segunda região (a partir da curvatura maior até pouco antes do ápice do corno) e na terceira região (ápice da extremidade livre do corno) no útero de cinco fêmeas bovinas sexualmente maduras da raça Holandesa, criadas em manejo de Losing- House. As medidas foram obtidas no animal in vivo e no órgão genital post mortem, com a finalidade verificar a acurácia das interpretações e medidas da biometria uterina (espessura endometrial e diâmetro dos cornos uterinos). Todos os dados quantitativos foram analisados por ANOVA e as médias comparadas pelos testes de Tukey ou Duncan ou então pela análise não paramétrica com as médias comparadas pelo teste de Kruskall Wallis ou Wilcoxon. Considerou-se a probabilidade de 5 % de erro em todas as análises. Não houve diferença entre os valores da biometria uterina para os mensurações no animal in vivo e no órgão genital post mortem (P>0,05). Os valores médios para as mensurações no animal in vivo, na região um, para diâmetro do corno uterino esquerdo (21,0±2,6 mm), espessura endometrial do corno esquerdo (10,39±4,9 mm), diâmetro do corno uterino direito (22,9±2,8 mm), e espessura endometrial do corno direito (10,8±5,2 mm), se mostraram semelhantes aos valores obtidos nas outras duas regiões. A obtenção e correta interpretação de imagens transversais da primeira região do útero (início da bifurcação uterina até a curvatura maior) por meio da ultrassonografia transretal bovina, mostra-se uma metodologia com alta acurácia e eficiente para avaliar a biometria uterina (espessura e diâmetro dos cornos uterinos). Posteriormente, com ajuda da ultrassonografia foram estudados os desenvolvimentos ponderal e sexual de 38 fêmeas da raça Holandesa, criadas em Tie-Stall, nas fases de pré-puberdade, puberdade e maturidade sexual (nove a 20 meses de idade). As fêmeas foram avaliadas a cada quinze dias por um período de dois meses, sendo mensurados peso e altura, e as mudanças que aconteceram na biometria uterina por meio da ultrassonografia via transretal. Os animais foram divididos por classes com intervalos de 3 meses de idade, com a finalidade de abranger os eventos reprodutivos durante a fase de crescimento. As alturas dos animais da classe 3 e 4 foram semelhantes entre si (P>0,05) e maiores dos animais das classes 1 e 2 (P<0,05), apresentando alta correlação com o peso corporal (r= 0,8). O útero das novilhas apresentou diâmetros maiores do corno esquerdo nos animais das classes 3 e 4 (P<0,05). A espessura endometrial do corno direito foi maior em animais da classe 4 (P<0,05). Concluiu-se que o desenvolvimento ponderal e o sexual ocorrem de forma assincrônica nos animais mais jovens (9 -11 meses), sendo o ponderal mais acelerado; a puberdade de fêmeas da raça Holandesa nas condições tropicais se manifestam entre as faixas etárias de 12 a 15 meses de idade causando consequentemente retraso na maturidade sexual; uma vez atingida a puberdade o desenvolvimento ponderal e sexual é sincrônico e o aumento da espessura endometrial e diâmetro dos cornos uterinos se maximizam. Na ultima etapa experimental foram estudadas as alterações da biometria uterina nas fases do ciclo estral de 172 novilhas induzidas à puberdade e 90 vacas adultas solteiras da raça Nelore, criadas em regime extensivo, submetidas a diferentes protocolos de sincronização, aspirando o ovócito do folículo dominante no dia e horário correspondente à IATF. Posteriormente, os animais foram inseminados a cio detectado e submetidos ao manejo de monta natural. Os protocolos de inseminação artificial mostraram valores satisfatórios para indução de puberdade e gestação nos estros subsequentes em novilhas pré-púberes (68 %), e eficientes em vacas adultas solteiras da raça Nelore (98 %). Os protocolos de sincronização conseguiram induzir as mudanças uterinas relatadas na literatura, concluindo que no ciclo estral bovino, durante a fase folicular e sob o efeito do estrógeno, são obtidas imagens ultrassonográficas hipo-ecogênicas da camada endometrial com aumento da espessura da mesma com imagens anecogênicas do lume uterino em algumas ocasiões. Na fase luteal e sob a influência da progesterona, são obtidas imagens ultrassonográficas da camada endometrial hiper-ecogênicas e diminuição na espessura da mesma. O diâmetro dos cornos uterinos de novilhas nulíparas e vacas solteiras da raça Nelore, criadas em regime extensivo, mostraram-se próximos aos valores de referência (&#61619;20 mm) preconizados para fêmeas maturas sexualmente, aptas à reprodução.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-07-04Bitstream added on 2014-06-13T19:59:31Z : No. of bitstreams: 1 fornazin_m_me_sjrp.pdf: 1953887 bytes, checksum: ac157f61b62e589f71d9cc312628c74e (MD5) / Biometria trata do reconhecimento de indivíduos baseado em características fisiológicas ou comportamentais, sendo que umas de suas aplicações é autenticação biométrica. A autenticação biométrica tem vantagens com relação às senhas, no entanto, as informações biométricas também precisam ser protegidas. Ao contrário das senhas, a biometria apresenta variabilidade no sinal, isto é, raramente duas representações de uma mesma característica biometria são idênticas, sendo que, os criptossistemas tradicionais não suportam essa propriedade. Para contornar esse problema, criptossistemas biométricos unem biometria e criptografia para encriptar informações biométricas e protegê-las. Fuzzy Vault é uma construção criptográfica que pode ser utilizada na encriptação de características biométricas e atualmente, há propostas de implementação do Fuzzy Vault para impressões digitais, íris, face e assinaturas. O presente estudo implementa o Fuzzy Vault para impressões digitais e analisa seu desempenho em um ambiente de aplicação real e em um cenário de proteção de imagens médicas usando biometria. A proposta de implementação do Fuzzy Vault encripta e desencripta o Fuzzy Vault para impressões digitais realizando o alinhamento da impressão digital. A proteção de imagens médicas encripta imagens médicas com um criptossistema tradicional e encripta a chave criptográfica com a implementação do Fuzzy Vault. Os experimentos apresentaram entre 92% e 97,96% de GAR e 0% de FAR, esses resultados ocorreram em função dos mecanismos de alinhamento e identificação de pontos candidatos implementados neste estudo. O tempo de encriptação é constante em 0,8 s. Já o tempo de desencriptação apresenta grande variabilidade, e depende da quantidade de pontos candidatos, com mediana variando entre 16 ms e 1 s nas desencriptações com sucesso... / Biometrics deals with people recognition based physiological or behavioral features where one of its application it biometric authentication. Biometric authentication has some advantages over passwords, but biometric information also need to be protected. Instead of passwords, biometrics has signal variability, i.e., two representation of the same biometric feature rarely are identical, and traditional cryptosystems does not support this feature. To overcome this issue biometric cryptosystems join biometrics and cryptography to encode biometric information and protected them. Fuzzy Vault is a cryptographic construction which can be used to encode biometric features. Today, there are some implementation proposals of Fuzzy Vault for fingerprints, iris, face and handwrite signature. This study implements Fuzzy Vault for fingerprints and analyses its performance in a real application environment and a scenario of medical image protection using biometrics. The proposed Fuzzy Vault implementation encodes and decodes Fuzzy Vault for fingerprints and performs fingerprint alignment. Medical image protecting encodes medical images with a traditional cryptosystems and encode its cryptographic key using the Fuzzy Vault implementation. Performance evaluation achieved between 92% and 97,96% of GAR and 0% of FAR, this results has been achieved with aligning and candidates points identification mechanisms implemented. Encoding time is constant in 0,8 s, but decoding time has a big variance which depends on number of candidates points, median varies between 16 ms and 1 s considering successful decodes. In the medical image protection scenario, the proposed system has a low overhead and better performance compared to a asymmetric cryptosystem, encoding time is 17 times better and decoding time is 245 times better.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-06-23Bitstream added on 2014-06-13T19:18:04Z : No. of bitstreams: 1 falguera_jr_me_sjrp.pdf: 2234581 bytes, checksum: 19293ff7ecaf5caa8cf4417a59cb11fa (MD5) / Diversos métodos biométricos baseados em características físicas do corpo humano como impressão digital, face, íris e retina têm sido propostos para identificação humana. No entanto, para a identificação post-mortem, tais características biométricas podem não estar disponíveis. Nestes casos, partes do esqueleto do corpo humano podem ser utilizadas para identificação, tais como dentes, tórax, vértebras, ombros e os sinus frontais. Investigações anteriores mostraram, por meio de técnicas manuais para extração de características, que os padrões dos sinus frontais são altamente variáveis entre indivíduos distintos e únicos para cada indivíduo. Esta dissertação de mestrado tem por objetivo propor um método computacional para o reconhecimento de sinus frontais para identificação humana post-mortem em aplicações forenses. Para tanto, foram avaliados métodos de segmentação de imagens de radiografias anteroposteriores de sinus frontais. O método baseado na Transformada Imagem-Floresta demonstrou ser eficiente para segmentação dos sinus frontais das imagens de radiografias, exigindo mínima intervenção humana. Foram também investigadas e implementadas técnicas para extração de descritores geométricos e descritores baseados nas formas dos sinus frontais. Experimentos realizados em um banco de imagens contendo 90 radiografias anteroposteriores de 29 indivíduos mostraram que a técnica de extração de características baseada nos descritores de contexto da forma foi a mais eficaz, propiciando taxas de erro igual (EER) e de recuperações corretas (CRR) de 3,73% e 95,5%, respectivamente. Os resultados obtidos nos experimentos corroboram os encontrados na literatura sobre a individualidade dos sinus frontais e sua viabilidade em termos de precisão e usabilidade para a identificação humana post-mortem. Palavras-chave: Biometria, identificação... / Several methods based on Biometrics such as fingerprint, face, iris, and retina have been proposed for person identification. However, for postmortem identification such biometric measurements may not be available. In such cases, parts of the human skeleton can be used for identification, such as teeth, thorax, vertebrae, shoulders, and frontal sinus. Previous investigations showed, by means of manual features extraction techniques, that frontal sinus patterns are highly variable for distinctive individuals and unique for each one. The objective of this master thesis is to propose a computational method for frontal sinus recognition for postmortem human identification in forensic applications. In order to achieve this, methods for frontal sinus segmentation from anteroposterior radiographs were evaluated. The method based on Image-Foresting Transform has shown itself efficient in frontal sinus segmentation from radiograph images, demanding minimal human intervention. After the segmentation, techniques for extracting frontal sinus geometrical and shape-based descriptors were investigated and implemented. Experiments over a database containing 90 anteroposterior radiograph images from 29 individuals have shown that the features extraction techniques based on shape context descriptors were the most efficient, providing equal error (EER) and correct retrievals (CRR) rates of 3.73% and 95,5%, respectively. The results obtained in our experiments confirm the outcomes described in literature about the individuality of the frontal sinus and its feasibility in terms of precision and usability for postmortem human identification. Keywords: Biometrics, forensics human... (Complete abstract click electronic access below)