Made available in DSpace on 2015-10-19T11:50:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Marcia Feijao de Figueiredo.pdf: 670092 bytes, checksum: 9e74d9a792d645a7db5a5318f4206f86 (MD5) Previous issue date: 2011-03-29 / Presents a literature review on the criteria those scientists to make judgments and validate imagetic information found during process web seeking. Describes the processes that occurred since the beginning of modern society which took place in research communities with rules and standards developed internally, the result of sub-cultures , and the images that are of interest of these users, the epistemic function. Uses inputs from the postphenomenology to explain the use of technology as a mediator for the production and access to knowledge of man. Identifies the components of seek and selection of imagetic information: the web, information seeking, the judgment criteria chosen for analysis, namely, quality of information, cognitive authority and credibility and the categories that are related literature. Analyzes the main features observed in the use of criteria for image and as Habermas understands the validation of objects symbolic of a community. Demonstrates a true story through the use of images supposedly plagiarized research in communities with different themes and how their validation differs from textual information. / Apresenta uma revisão de literatura sobre os critérios que pesquisadores utilizam para julgar e validar informações imagéticas encontradas durante um processo de busca na web. Descreve os processos que ocorreram, desde o inicio da sociedade moderna, em comunidades de pesquisa, com regras e normas desenvolvidas internamente, fruto de sub-culturas e a inserção das imagens que são de interesse desse tipo de usuários, com suas funções epistêmicas. Utiliza aportes da Pós-Fenomenologia para explicar o uso de tecnologias como elemento mediador para a produção e o acesso do homem ao conhecimento. Identifica os componentes da busca e seleção da informação imagética: a web, a information seeking, os critérios de julgamento escolhidos para análise, a saber, Qualidade da informação, Autoridade cognitiva e Credibilidade e as categorias que se relacionam na literatura. Analisa os principais aspectos observados no uso de critérios para validação da imagem e como Habermas compreende a validação de objetos simbólicos por uma comunidade. Demonstra, através de um caso verídico o uso de imagens supostamente plagiadas em comunidades de pesquisa com temas diferentes, como sua validação se difere da informação textual.

Orientador: Vinícius Amaral Armentano / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-16T07:40:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sacchi_LuisHenrique_D.pdf: 1448719 bytes, checksum: f89915d271683e250283d8ec86b25839 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: Este trabalho apresenta um estudo computacional da busca tabu paramétrica para resolver problemas de programação inteira mista (PIM) com variáveis binárias. Trata-se de uma heurística genérica para problemas PIM gerais que resolve uma série de problemas de programação linear ao incorporar inequações de ramificação de variáveis inteiras como termos ponderados na função objetivo. O procedimento central do método é baseado em memória de curto prazo da busca tabu, enquanto fases de intensificação e diversificação são induzidas pela memória de longo prazo baseada em freqüência e idéias derivadas de scatter search. Novas estratégias são propostas para encontrar soluções de alta qualidade e extensivos testes computacionais são realizados em instâncias da literatura / Abstract: We present a computational study of parametric tabu search for solving 0-1 mixed integer programming (MIP) problems, a generic heuristic for general MIP problems that solves a series of linear programming problems by incorporating branching inequalities as weighted terms in the objective function. The core procedure is founded on short term memory, whereas both intensification and diversification phases are induced by long term memory based on frequency and ideas derived from scatter search. New strategies are proposed for uncovering feasible and high-quality solutions and extensive computational tests are performed on instances from the literature / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientadores: Ricardo Ribeiro Gudwin, Leandro Nunes de Castro Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-11T06:40:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_AndreLuizVizine_M.pdf: 1817378 bytes, checksum: 1d28283d8d2855800dd0f406eb97e5e0 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: A Internet tornou-se um dos principais meios de comunicação da atualidade, reduzindo custos, disponibilizando recursos e informação para pessoas das mais diversas áreas e interesses. Esta dissertação desenvolve e aplica duas abordagens de computação inspirada na biologia aos problemas de otimização do processo de busca e recuperação de informação na web e agrupamento de textos. Os algoritmos investigados e modificados são o algoritmo genético e o algoritmo de agrupamento por colônia de formigas. O objetivo final do trabalho é desenvolver parte do conjunto de ferramentas que será usado para compor o núcleo de uma comunidade virtual acadêmica adaptativa. Os resultados obtidos mostraram que o algoritmo genético é uma ferramenta adequada para otimizar a busca de informação na web, mas o algoritmo de agrupamento por colônia de formigas ainda apresenta limitações quanto a sua aplicabilidade para agrupamento de textos. / Abstract: The Internet became one of the main sources of information and means of communication, reducing costs and providing resources and information to the people all over the world. This dissertation develops and applies two biologically-inspired computing approaches, namely a genetic algorithm and the ant-clustering algorithm, to the problems of optimizing the information search and retrieval over the web, and to perform text clustering. The final goal of this project is to design and develop some of the tools to be used to construct an adaptive academic virtual community. The results obtained showed that the genetic algorithm can be feasibly applied to the optimizing information search and retrieval, whilest the ant-clustering algorithm needs further investigation in order to be efficiently applied to text clustering. / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Vinicius Amaral Armentano / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-11T06:29:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Shiguemoto_AndreLuis_D.pdf: 2284701 bytes, checksum: 01f64264e516fb8e883b2f2632cace5b (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Este trabalho aborda a otimização de dois problemas integrados de uma seção de uma cadeia de suprimento. O primeiro é um problema de produção-distribuição ao longo de períodos de um horizonte de planejamento finito. Uma planta com restrições de capacidade processa vários produtos e uma frota homogênea de veículos está disponível para distribuição de produtos para atender a demanda dos clientes. Em cada período, o problema de produção determina quanto processar de cada produto, e o problema de distribuição define a quantidade de cada produto a ser entregue aos clientes e as rotas dos veículos. O objetivo é minimizar os custos de produção e estoque na planta, custos de estoque no cliente e custos de distribuição. O problema é resolvido pela meta-heurística busca tabu integrada com um procedimento de religamento de caminho, que permite soluções infactíveis durante a busca. O segundo problema envolve a seção estoque-produção com demanda estocástica de um único produto, especificada por uma distribuição discreta de probabilidades. O fornecedor deve definir quando visitar os clientes, quanto entregar, e as rotas de cada período, de forma a maximizar o rendimento pelas quantidades entregues e minimizar os custo de estoque nos clientes, custos de demanda perdida e custos de distribuição. O problema é modelado por meio de uma árvore de cenários que aproxima um processo de decisão markoviano. Uma heurística baseada em horizonte rolante é desenvolvida, de forma que em cada passo, o modelo definido em uma janela de tempo é resolvido de forma ótima pelo software de otimização CPLEX / Abstract: This work addresses the optimization of two integrated problems in a section of a suppy chain. The first is a production-distribution problem along periods of a finite planning horizon. A plant with capacity constraints processes several products and a homogeneous fleet of vehicles is available for the distribution of the products in order to satisfy the customers¿ demand. In each period, the production problem determines how much to process of each product, and the distribution problem defines the quantity of the product that should be delivered, and the vehicle routes. The objective is to minimize the production and inventory cost at the plant, inventory costs at the clients and the distribution costs. The problem is solved by the tabu search meta-heuristic integrated with a path relinking procedure, and infeasible solutions are allowed during the search. The second problem involves the section inventory-distribution with stochastic demand defined by a discrete probability distribution. The supplier must define when to visit the clients, how much to deliver, and the routes of each period in order to maximize the reward from delivering the delivered quantities and minimize the inventory costs at the clients, costs for lost demand and distribution costs. The problem is modeled as a scenario tree that approximates a markovian decision process. A heuristic based on a rolling horizon is developed, such that at each step, the model defined in a sliding time window is solved optimally by the optimization software CPLEX / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

O córtex pré-frontal (PFC) participa do controle do comportamento de busca por droga e se projeta para a coluna rostrolateral da substância cinzenta periaquedutal (PAGrl) que por sua vez se projeta para o sistema orexinérgico da área hipotalâmica lateral (LHA) que controla comportamentos que oferecem recompensa através de projeções para o sistema dopaminérgico mesolímbico. O objetivo do trabalho é investigar a participação da PAGrl e a sua relação com o PFC e com o sistema orexinérgico da LHA na expressão do comportamento de busca por droga. Submetemos ratos Wistar ao condicionamento de preferência por lugar para sulfato de morfina e notamos que o PFC, a PAGrl e a LHA estão ativados em animais que expressaram tal comportamento. Após, realizamos lesões neuroquímicas bilaterais no PFC e notamos a ausência da busca pela droga nestes animais e da diminuição da ativação da PAGrl e do sistema orexinérgico da LHA. Posteriormente realizarmos lesões neuroquímicas por NMDA na PAGrl e notamos a ausência do comportamento e diminuição de duplas marcações para Fos e orexina na LHA. Os resultados indicam que a PAGrl exerceria um papel crítico para o comportamento de busca por droga, integrando aferências provenientes do PFC para modular os neurônios orexinérgicos da LHA. / The prefrontal cortex (PFC) is involved with planning of the drug seeking behavior and projects itself to the rostrolateral periaqueductal gray (PAGrl) that through projections for the orexin neurons in the lateral hypothalamic area (LHA), participates in the control of behavior that offer rewards. The LHA controls drug reward through projections for the mesolimbic dopaminergic system. This study aims to investigate the relationship between the PFC, PAGrl and orexin neurons in the LHA in drug seeking behavior. We did a morphine conditioned place preference (CPP) procedure in intact, bilateral PAGrl-lesioned and bilateral PFC-lesioned Wistar rats and investigated the pattern of Fos expression. The intact animals displayed such behavior and presented an increase in Fos activation in the PFC, rlPAG and LHA orexinergic neurons. Conversely, PAGrl-lesioned and PFC-lesioned animals did not display this behavior and reduced the activation of orexin neurons in the LHA. PFC-lesioned animals presented a reduction of the Fos activation in the rlPAG. The results suggest a pathway involving the PFC, PAGrl and LHA orexinergic cell group underlying the CCP, where the rlPAG would integrate inputs from the PFC to control the LHA orexinergic cell group.

Estudos apontam a substância cinzenta periaquedutal (PAG) como um sítio crítico para a expressão de vários comportamentos motivados. A porção rostrolateral da PAG (PAGrl), tem um papel chave na regulação da motivação na caça predatória, e modularia mecanismos de recompensa associados ao comportamento alimentar e busca por droga, a partir de projeções para área tegmental ventral e núcleo acumbens; o que dependeria da ligação com neurônios orexinérgicos da área hipotalâmica lateral (LHA). A PAGrl, está mobilizada nos comportamentos de busca por droga assim como na caça predatória. As principais regiões que aferentam a PAGrl são áreas do córtex pré-frontal medial (mPFC) onde a PAGrl integraria tais aferencias e modularia a LHA. Os resultados corroboram com a hipótese, pois lesões no mPFC diminuíram a busca por droga e vimos que neurônios da PAGrl mobilizados no comportamento, que recebem aferências do mPFC, seriam os mesmos que se projetam para LHA e que a PAGrl teria papel crítico na promoção do comportamento de busca por droga no CPP para sulfato de morfina. / Studies show a periaqueductal gray (PAG) as a critical place for an expression of motivated behaviors. The rostrolateral portion of PAG (PAGrl), is a key role in the regulation of motivation in predatory hunting, and modulates, reward mechanisms associated with drug and food seeking, through projections to ventral tegmental area and the nucleus accumbens; what would depend on the connection with orexin neurons of the lateral hypothalamic area (LHA). The PAGrl, is mobilized in predatory hunting as drug seeking. The main region that sends projections to PAGrl is the medial prefrontal cortex (mPFC), where PAGrl integrate such afferent and modulates the LHA. Our results corroborate the hypothesis, because mPFC injuries, decreased drug seeking and we observed that PAGrl neurons mobilized in behavior, and also receive afferents from mPFC, would be the same as projecting to LHA, thus PAGrl had critical role in promotion of drug seeking behavior during the CPP for morphine sulfate.

Submitted by Izabel Monteiro (izabel_22@hotmail.com) on 2016-06-17T14:20:01Z No. of bitstreams: 1 Dissertação-Francisco Ivan Rodrigues de Andrade.pdf: 6673381 bytes, checksum: 9501e6a18c7292453a100a4e6fdaba24 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-06-23T20:11:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação-Francisco Ivan Rodrigues de Andrade.pdf: 6673381 bytes, checksum: 9501e6a18c7292453a100a4e6fdaba24 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-06-23T20:14:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação-Francisco Ivan Rodrigues de Andrade.pdf: 6673381 bytes, checksum: 9501e6a18c7292453a100a4e6fdaba24 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-23T20:14:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação-Francisco Ivan Rodrigues de Andrade.pdf: 6673381 bytes, checksum: 9501e6a18c7292453a100a4e6fdaba24 (MD5) Previous issue date: 2015-06-19 / Search for energy efficiency is currently one of the main global challenges. Energy demand is growing and this is attributed to increased energy consumption in homes. In this scenario of a big energy demand, public policies related to changes in the tariff structure of the bills have been applied in an attempt to improve the use of energy resources and prevent collapses in the Brazilian electric sector. It is becoming evident that the knowledge and the management of residential energy consumption need to be improved. Thus, home energy management systems have been proposed for monitoring and control of electrical infrastructure and appliances in homes. However, most existing solutions are designed with limited scope such as lighting control with motion detection, climate control based on ambient temperature and control of turning on and off electrical appliances. To overcome these limitations, studies have been conducted with the aim of providing features that minimize power consumption and energy costs based on the quantity of people in the residential and their profiles. Studies in the literature seek to generate schedules for the implementation of appliances considering different variables and constraints such as appliance power, runtime, variable rate by time, balanced usage of appliances out off-peak hours and user criteria of comfort/preference, featuring a NP-Hard optimization problem. To solve this problem, we propose in the work a method called Zippy, which assists the reduction of energy cost through running appliances schedules while meeting a set of predefined constraints. The proposed method uses Tabu Search metaheuristic to assist in the appliance execution schedule in a more economically way. Experiments carried out in a database from a home showed that the method is able to provide good programming acquiring an overall savings of up to 46% compared with the original cost obtained without the method. / A busca pela eficiência energética representa atualmente um dos principais desafios mundiais. Em função do cenário crescente de demanda de energia, políticas públicas relacionadas a mudanças na estrutura tarifária das contas de energia têm sido aplicadas na tentativa de melhorar a utilização dos recursos energéticos e evitar colapsos no setor de energia elétrica brasileiro. Tal fato torna cada vez mais evidente a necessidade de conhecer e gerenciar o consumo de energia residencial. Dessa forma, sistemas de gerenciamento de energia residencial têm sido propostos para o monitoramento e controle da infraestrutura elétrica e dos eletrodomésticos em residências. No entanto, a maioria das soluções existentes é projetada com escopo limitado, tais como controle de iluminação com detecção de movimento, controle do clima com base na temperatura interna do ambiente, e controle para ligar e desligar aparelhos elétricos. Para superar estas limitações, estudos têm sido realizados com o objetivo de fornecer funcionalidades que permitam minimizar o consumo e o custo de energia em função do número e perfil das pessoas na residência. Na literatura há trabalhos que geram programações para a execução dos aparelhos considerando diferentes variáveis e restrições como potência de aparelho, tempo de execução, tarifa variável por horário e balanceamento de uso dos aparelhos para fora do horário de ponta, a combinação desse grande número de variáveis caracteriza um problema de otimização de complexidade NP-difícil. Para superar este problema, este trabalho propõe um método, denominado Zippy, que auxilia na redução do custo de energia por meio de uma programação de horários de execução dos aparelhos, satisfazendo ao mesmo tempo um conjunto de restrições pré-definidas. O método proposto utiliza a metaheurística Busca Tabu para auxiliar na geração de programação de execução de aparelhos em intervalos de tempo mais viáveis economicamente. Experimentos realizados com uma base de dados de uma residência mostram que o método é capaz de fornecer boas programações adquirindo uma economia geral de até 46% quando comparado com os custos originais obtidos sem a aplicação do método.

Made available in DSpace on 2015-04-11T14:02:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aurelio Menezes.pdf: 945467 bytes, checksum: 1703733b16c0af4b0b95b32aa95aa34e (MD5) Previous issue date: 2012-08-22 / Large databases have been very common nowadays. These databases allow access to a huge amount of information. However, this scenario leads the task of finding a specific information among such a large amount of information, become very difficult. Systems of Information Retrieval (IR) have been widely used to sole this kind of problem. Among the many problems caused by the large amount of information available on databases, there is the problem related to competence searching. This problem occurs in the following context, given a profile, described as a set of competencies, one looks for finding researchers with similar profiles. In this work, we describe an IR method which provides support to find researchers taking into account competence information retrieved from a database a desired competency profile, the proposed method provides the curriculums more similar to the desired profile. The experiments were conducted using three proposed strategies: Sum of Similarities, Production and Borda Count. The results achieved show that the proposed successfully accomplishes its objective / Grandes bases de dados tem sido muito comum hoje em dia e tem permitido o acesso a uma grande quantidade de informação. Por outro lado, esse cenário torna dificil a tarefa de encontrar uma informação específica no meio de uma grande quantidade de informação. Sistemas de Recuperação de Informação (RI) têm sido largamente empregados para a solucionar este tipo de problema. Dentre os problemas ocasionados pela grande quantidade de informação disponível em bases de dados, existe o problema da busca de competências. Este problema ocorre no seguinte contexto, dado um perfil, descrito na forma de um conjunto de competências, procura-se descobrir pesquisadores com perfis similares. Este trabalho descreve um método de RI que fornece apoio à busca de pesquisadores a partir de informações sobre competências extraídas de uma base de currículos Lattes. Assim, dada uma consulta especificando um perfil de competência desejada, são selecionados os currículos com maior grau de similaridade com este perfil. Após a execução de experimentos em três estratégias propostas: Soma de Similaridades, Produção e Contagem de Borda, os resultados indicam o sucesso do método proposto

Made available in DSpace on 2015-04-11T14:02:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 joyce.pdf: 2848954 bytes, checksum: 2975e0e84f1ae7a53273f20004ce6c78 (MD5) Previous issue date: 2013-03-12 / With the fast development of the Internet and the popularization of mobile devices, searching for a specific product in e-commerce Web sites through a query image has become a very promising area of research. In this context, CBIR (Content-Based Image Retrieval) techniques have been exploited to support and improve the shopping experience of consumers. In this dissertation, we address the problem of product visual search using an image as a query, instead of the more popular approach of search based on keywords. We propose a strategy for re-ranking based on multimedia information usually available in database of products. Our strategy makes use of category information and textual description associated with the top-k images of an initial ranking generated by CBIR techniques only. Experiments were performed considering the judgment of users on two collections of images collected from popular e-commerce Web sites. Our results show that our strategy achieves significant gains compared to an approach based only on CBIR techniques. / Com o rápido desenvolvimento da Internet, a popularização de dispositivos móveis e de sites de comércio eletrônico, procurar um produto específico a partir de uma imagem tem se tornado uma área de pesquisa promissora. Nesse contexto, técnicas de CBIR (Content-Based Image Retrieval) vêm sendo exploradas para apoiar e melhorar a experiência de compra dos consumidores. Neste trabalho, abordamos o problema de busca visual de produtos usando uma imagem como consulta, no lugar da mais popular abordagem de busca que é baseada em palavras-chave. Nós propomos uma estratégia de re-ranking que faz uso de informações multimídia normalmente disponíveis nas bases de dados de produtos. Nossa estratégia faz uso de informações de categoria e descrição textual associadas às imagens melhor posicionadas de um ranking inicial gerado por técnicas puramente de CBIR. Experimentos foram realizados considerando o julgamento de usuários em duas coleções de imagens coletadas a partir de sites de comércio eletrônico. Nossos resultados mostram que nossa estratégia alcança ganhos significativos quando comparada à busca puramente visual.

Made available in DSpace on 2015-04-11T14:03:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO JUCIMAR.pdf: 1288048 bytes, checksum: eec502380e9a7d5716cd68993d6cab40 (MD5) Previous issue date: 2009-04-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Search engines have become an essential tool for web users today. They use algorithms to analyze the linkage relationships of the pages in order to estimate popularity for each page, taking each link as a vote of quality for pages. This information is used in the search engine ranking algorithms. However, a large amount of links found on the Web can not be considered as a good vote for quality, presenting information that can be considered as noise for search engine ranking algorithms. This work aims to detect noises in the structure of links that exist in search engine collections. We studied the impact of the methods developed here for detection of noisy links, considering scenarios in which the reputation of pages is calculated using Pagerank and Indegree algorithms. The results of the experiments showed improvement up to 68.33% in metric Mean Reciprocal Rank (MRR) for navigational queries and up to 35.36% for randomly selected navigational queries. / Máquinas de busca têm se tornado uma ferramenta imprescindível para os usuários da Web. Elas utilizam algoritmos de análise de apontadores para explorar a estrutura dos apontadores da Web para atribuir uma estimativa de popularidade a cada página. Essa informação é usada na ordenação da lista de respostas dada por máquinas de busca a consultas submetidas por seus usuários. Contudo, alguns tipos de apontadores prejudicam a qualidade da estimativa de popularidade por apresentar informação ruidosa, podendo assim afetar negativamente a qualidade de respostas providas por máquinas de busca a seus usuários. Exemplos de tais apontadores incluem apontadores repetidos, apontadores resultantes da duplicação de páginas, SPAM, dentre outros. Esse trabalho tem como objetivo detectar ruídos na estrutura dos apontadores existentes em base de dados de máquinas de busca. Foi estudado o impacto dos métodos aqui desenvolvidos para detecção de apontadores ruidosos, considerando cenários nos quais a reputação das páginas é calculada tanto com o algoritmos Pagerank quanto com o algoritmo Indegree. Os resultados dos experimentos apresentaram melhoria de até 68,33% na métrica Mean Reciprocal Rank (MRR) para consultas navegacionais e de até 35,36% para as consultas navegacionais aleatórias quando uma máquina de busca utiliza o algoritmo Pagerank.