Made available in DSpace on 2013-08-07T18:53:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000445055-Texto+Completo-0.pdf: 5786647 bytes, checksum: cdcdc51bf8f86cf0c8bce837ef82e984 (MD5) Previous issue date: 2013 / Since the primary studies on the applications of Information Technology aiming to add value to other areas of knowledge, the playing eld of medicine has always been seen as fertile ground for such. With the advent of Arti cial Intelligence techniques, computer programs have been given a power of learning more sophisticated and thus opening the possibility of its use beyond the hospital administrative processes, drawing ever closer to the provision of patient care. Therefore, this paper proposes to demonstrate the feasibility of an aid to medical diagnosis and obtaining implicit knowledge in databases of three diseases: breast cancer, dermatology and vertebral column problems. To do so, is applied the process of extracting knowledge from databases in order to achieve these goals. This process has Data Mining as its core, which in turn relies on machine learning algorithms to transform data, sometimes not analyzed, in useful information for business referred to, in this case about health care. Therefore, this work presents a study aided by the tool Weka, to determine which machine learning algorithms perform best when applied to target databases. With these algorithms in hand, is implemented a solution to aid the diagnosis and study of medical applications making use of Android as interface for healthcare professionals, with it, utilizing what is most modern in terms of mobile electronic devices in the world market. The results were quite satisfactory, given that the objectives for the study on the determination of Data Mining algorithms, preparation of databases for future research and implementation of the solution for the diagnosis have been met and, together, prove that you can apply tools of information technology to add value to medical practice. / Desde os estudos primordiais sobre as aplicações da Tecnologia da Informação objetivando agregar valor a outras areas do conhecimento, o campo de atuação da Medicina sempre foi visto como terreno fértil para tal. Com o advento das técnicas de Inteligência Artificial, os programas de computador passaram a ter um poderio de aprendizagem mais sofisticado e, portanto, abrindo a possibilidade da sua utilização além dos processos administrativos hospitalares, chegando cada vez mais próximo da prestação de cuidados aos pacientes. Por isso, a presente dissertação propõe-se a demonstrar a viabilidade de uma solução de auxílio ao diagnóstico médico e a obtenção de conhecimento implícito em bases de dados de três doenças: tumor de mama, problemas dermatológicos e da coluna vertebral. Para tanto, aplica-se o processo de extração de conhecimento de bases de dados afim de atingir esses objetivos. Esse processo tem como cerne o uso da Mineração de Dados, que por sua vez, apoia-se nos algoritmos de aprendizado de máquina para transformar dados em informações úteis para os negócios a que se referem. Por isso, esse trabalho apresenta um estudo, auxiliado pela ferramenta Weka, para a determinação de quais os algoritmos de aprendizado de máquina apresentam melhor desempenho quando aplicados as bases de dados alvo .Com esses algoritmos em mãos, implementou-se uma solução de auxilio ao diagnóstico e estudo médico fazendo uso de aplicativos Android como interface de utilização para os profissionais de saúde, com isso, utilizando o que há de mais moderno em termos de dispositivos eletrônicos móveis no mercado mundial. Os resultados foram bastante satisfatórios, dado que os objetivos traçados referentes ao estudo sobre a determinação de algoritmos de Mineração de Dados, a preparação das bases de dados para futuras pesquisas e a implementação da solução de auxílio ao diagnóstico foram atingidos e, em conjunto, comprovam que e possível aplicar ferramentas da Tecnologia da Informação para agregar valor a prática médica.

Dissertação (mestrado)-Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, 2011. / Submitted by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2011-05-25T21:21:19Z No. of bitstreams: 1 2011_LucyleneValerioRocha.pdf: 742506 bytes, checksum: a7c64184009e83da0eba7154403b1ce3 (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2011-05-25T21:21:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_LucyleneValerioRocha.pdf: 742506 bytes, checksum: a7c64184009e83da0eba7154403b1ce3 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-05-25T21:21:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_LucyleneValerioRocha.pdf: 742506 bytes, checksum: a7c64184009e83da0eba7154403b1ce3 (MD5) / A presente pesquisa teve por objetivo analisar como os assessores de Ministros do Supremo Tribunal Federal buscam, usam e avaliam os serviços e produtos oferecidos pela Biblioteca Ministro Victor Nunes Leal e identificar as necessidades de informação jurídica desses assessores. Para tanto verificou-se o perfil dos assessores, a forma como ocorre o processo de busca e uso da informação e quais as barreiras existentes nesse processo. A revisão de literatura apresenta conceitos sobre estudos de usuários, necessidade de informação, perfil de usuários, comportamento informacional, busca e uso de informação, fornecimento de produtos e serviços para usuários especializados e informação jurídica. O referencial teórico fundamenta-se no modelo de comportamento informacional proposto por T. D. Wilson em 1996, inspirado nas necessidades fisiológicas, cognitivas e afetivas dos indivíduos. A pesquisa teve caráter exploratório e utilizou o método qualitativo. A coleta de dados foi realizada em duas etapas, com o uso de questionários e entrevistas, envolvendo os assessores de Ministros do Tribunal que representaram a amostra deste estudo, dessa forma, foram realizadas entrevistas em cada gabinete de Ministro, com o assessor que exercia o cargo a mais tempo, totalizando onze entrevistas. Os questionários foram aplicados aos quarenta e quatro assessores pertencentes ao quadro do Supremo Tribunal Federal, dos quais, vinte e sete foram devolvidos respondidos. A análise de dados dos questionários baseou-se na análise de conteúdo. Pelos dados obtidos foi possível perceber que a necessidade de informação jurídica dos assessores está relacionada ao perfil do ministro ao qual eles estão vinculados, e a busca de informação jurídica baseia-se nessa necessidade. De modo geral observou-se uma visão positiva dos assessores quanto aos produtos e serviços oferecidos pela biblioteca do Tribunal. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The present research aimed to analyze how assessors of Justices in the Supreme Federal Court search, use and evaluate the services and products offered by the Justice Victor Nunes Leal Library. It also identifyed the needs of legal information of such assessors. It was verified the profile of the assessors, the way they make their searches, the use of the information and any hindering found in that process. The literature review presents concepts about user studies, information needs, user profile, informational behavior, search and use of information, supply of products and services to specialized users and legal information. The theoretical referential is based on the informational behavior model proposed by T. D. Wilson in 1996, inspired on the physiological, cognitive and emotional needs of individuals. The research method was exploratory and qualitative. The data was collected in two stages, using questionnaires and interviews involving the assessors of Justices in the Court, that represent the sample of this study. Thus, a total of 11 interviews with the most experienced assessor in each Justice’s office were conducted. The questionnaires were applied to forty four assessors of the Supreme Federal Court staff, from which twenty seven were returned answered. The analysis of the questionnaires was based on content analysis method according to Bardin. By the data obtained, it was possible to verify that the law information need and asked by the assessors is related to the Justice profile for whom they work for. It was observed that the assessors have a positive opinion about the products and services provided by the library.

Cairomônios são semioquímicos envolvidos nas interações interespecíficas dos insetos, que beneficiam o receptor em detrimento do emissor. Uma destas interações envolve a busca hospedeira por parasitoides, que detectam estes compostos como estratégia para localizar seus hospedeiros. No caso do ectoparasitoide larval, Habrobracon hebetor Say (Hymenoptera: Braconidae), o \'frass\' de Anagasta kuehniella Zeller (Lepidoptera: Pyralidae) libera um cairomônio que atrai as fêmeas do parasitoide. Considerando que A. kuehniella é muito utilizada para produção de ovos, visando à criação de inimigos naturais, este cairomônio é indesejável, pois acaba favorecendo altas infestações por H. hebetor, podendo causar prejuízos expressivos ao longo do processo. Uma das soluções para o controle de tais infestações poderia ser o emprego de armadilhas com o semioquímico sintético. Entretanto, como o cairomônio ainda não foi identificado, este trabalho teve como objetivo o seu isolamento - a etapa inicial para sua identificação. O cairomônio foi extraído por meio da lavagem com solvente e aeração do \'frass\' de A. kuehniella. Os extratos foram, então, testados em olfatometria de quatro vias com fêmeas do parasitoide, registrando-se o tempo de permanência em cada tratamento. O extrato de lavagem ativo foi fracionado em coluna de sílica em cinco frações, cuja atratividade também foi averiguada para proceder com o isolamento do cairomônio. Os extratos e frações foram então analisados por cromatografia gasosa por ionização em chama (GC-FID) e espectrometria de massas (GC-MS), a fim de localizar compostos exclusivos nas amostras ativas. Além disso, as frações provenientes do extrato de lavagem foram aeradas para a extração de seus compostos voláteis e também analisadas por GC-MS. O cairomônio foi isolado na fração 75% éter, indicando ser um composto polar. Por comparação dos cromatogramas, apenas um pico na coluna HP-5ms foi selecionado como pertencente ao cairomônio. Em coluna Rtx-1ms, o pico bifurcou-se, indicando que, pelo menos, um dos compostos faz parte do cairomônio. As combinações metodológicas deste trabalho conduziram ao isolamento do cairomônio presente no \'frass\' de A. kuehniella e à seleção de pelo menos um composto que compõe o semioquímico responsável pela atração do parasitoide H. hebetor, resultando nas primeiras informações de sua estrutura química para sua futura identificação. / Kairomones are semiochemicals involved in interspecific interactions of insects that benefit the receiver to the detriment of the emitter. One of these interactions is host searching by parasitoids which detect these compounds as a strategy to locate their hosts. In the case of the larval ectoparasitoid, Habrobracon hebetor Say (Hymenoptera: Braconidae), the \'frass\' of Anagasta kuehniella Zeller (Lepidoptera: Pyralidae) releases a kairomone that attracts females parasitoids. Considering that A. kuehniella has been used for egg production in order to keep natural enemy rearing, this kairomone is undesirable, because it may lead to high H. hebetor infestation and causes important losses during the rearing process. One of the attempts to control these infestations could be the use semiochemical-baited traps. However, as the kairomone is still unidentified, the aim of this work was to isolate it - the first step for its identification. The kairomone was extracted by solvent washing and aeration of A. kuehniella \'frass\'. Then the extracts were tested in a four-way olfactometer with female parasitoids, registering the time taken in each treatment. The active washing extract was fractionated in five fractions in a silica column, and its attractivity was evaluated to proceed to isolation. The extracts and fractions were then analysed by gas chromatography with flame ionization detector (GC-FID) and gas chromatography coupled with mass spectrometry (GC-MS), in order to locate exclusive compounds in active samples. Furthermore, the fractions from the washed extract were aerated to extract their volatile compounds that were also analysed by GC-MS. The kairomone was isolated in the 75% ether fraction, indicating that it is a polar compound. Comparing the chromatograms, only one peak on the HP-5ms column was selected as belonging to the kairomone. On the Rtx-1ms column, the peak bifurcated, indicating that at least one of the compounds is part of the kairomone. The methodological combinations of this work provided the isolation of the kairomone present in A. kuehniella \'frass\' and the selection of at least one compound that comprises the semiochemical that attracts H. hebetor parasitoid, resulting in the first source of information about its chemical structure for its future identification.

O comportamento de busca e uso de informação dos pesquisadores da área de Biologia Molecular e Biotecnologia foi analisado com base no modelo de David Ellis, verificando como a informação científica em meio digital, principalmente o periódico científico eletrônico altera este comportamento. Constituiu-se de uma pesquisa qualitativa, que para a coleta de dados utilizou questões abertas, aplicadas por meio de uma entrevista aos pesquisadores do Departamento de Biologia Molecular e Biotecnologia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Os dados foram trabalhados em uma base de dados desenvolvida no software de análise qualitativa Nvivo versão 2.0, e posteriormente verificados com técnicas analíticas da teoria fundamentada, a codificação junto com o método comparativo constante. Os resultados alcançados mostraram um perfil de comportamento de busca e uso de informação do grupo de pesquisadores, com suas principais características, e as modificações, em vários aspectos, geradas pelo uso das tecnologias, destacando a não linearidade da busca e obtenção da informação. Constatou-se que os periódicos científicos eletrônicos são a principal fonte de informação destes pesquisadores, e que são amplamente utilizados e aceitos, mas o mesmo não acontece com aqueles de acesso livre ainda usados de modo restrito. Conclui, também, que o modelo de Ellis é válido, mas com ampliações e modificações. Sugeriu novos temas de estudo, relacionados ao enfoque pesquisado.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1920_1.pdf: 3817805 bytes, checksum: 7b50528318a4bbf365ddf3fc6ad1ca73 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os algoritmos de busca meta-heurística vêm sendo pesquisados em inúmeros domínios, inclusive na resolução de restrições. Devido à sua capacidade de atuação em problemas que a solução é desconhecida, são utilizados em diversas situações. Os algoritmos evolutivos são uma família dos algoritmos de busca, que simulam o comportamento da natureza. Os problemas de satisfação de restrição (CSP) são compostos por um conjunto de conjunções de variáveis, caracterizando uma restrição. Valores são associados às variáveis, os quais devem satisfazer a restrição, caso contrário, são considerados inválidos. Problemas de resolução de restrição estão associados a diversos contextos, desde problemas de alocação de recursos a design de circuitos integrados. Algoritmos de busca meta-heurística vêm sendo utilizados para a solução de CSP, resolvendo o problema da limitação dos provadores de teoremas, que necessitam modelar uma teoria para serem capazes de encontrar uma solução. Neste trabalho, investigamos o uso do algoritmo de busca meta heurística em um tipo de teste de software (execução concólica) que é tratado como um problema de CSP. A execução concólica se baseia no teste simbólico, o qual extrai as decisões internas de um programa que formam uma restrição, também conhecidas como Path Condition (PC). Estas restrições são formadas a partir das variáveis de entrada, portanto, a solução de uma restrição determina as entradas necessárias para percorrer um determinado caminho no software. As técnicas clássicas utilizam provadores de teoremas, os quais são limitados a teoria suportada, e métodos de randomização, que geram valores aleatórios para as variáveis, reduzindo a complexidade da restrição. A presente dissertação teve como objetivo criar e analisar o desempenho de solucionadores baseados em algoritmos de busca meta-heurística, sendo comparados às técnicas clássicas utilizadas neste contexto. Os resultados mostraram que o uso de heurísticas de busca pode permitir a criação de novas técnicas de resolução de restrição, no contexto de teste simbólico

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4931_1.pdf: 581419 bytes, checksum: 6d9e1efec074c836155c1e69761c3415 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2001 / A Internet é uma das principais fontes de informação utilizadas no apoio à solução de problemas. Paralelamente a este fato, os Engenhos de Busca surgem como um dos meios mais utilizados para pesquisa de informação nesse ambiente. Observa-se que o tamanho extraordinário, o crescimento exponencial e a elevada taxa de modificação da World-Wide-Web (www) requerem novas abordagens aos problemas de indexação e pesquisa de informação na estrutura dos Engenhos de Busca. Neste trabalho, uma solução distribuída para operação de Engenhos de Busca é apresentada, visando escalabilidade e atualidade. São comentadas arquiteturas distribuídas para Engenhos de Busca. Apresenta-se o Radix, um Engenho de Busca distribuído para indexar e pesquisar informação na www, baseado em visões Web. Um protótipo é desenvolvido, focalizando a implementação de crawling e indexação do Radix distribuído, a fim de validar o ambiente proposto. Um estudo de caso comparativo de desempenho entre Engenhos de Busca centralizados e distribuídos é apresentado, encorajando o uso de técnicas de distribuição para elevar os valores de cobertura e atualidade desses sistemas

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5815_1.pdf: 5568534 bytes, checksum: c4f94d52da70aa2e4b63d53050048c4a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Faculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / Máquinas de Vetores Suporte (SVM) é uma poderosa técnica de Aprendizagem de Máquina (AM) fundamentada na teoria do aprendizado estatístico utilizada para problemas de classificação, reconhecimento de padrões, dentre outros. Em função de seu forte embasamento teórico e sua excelente capacidade de generalização, considerada superior diante de muitos algoritmos de aprendizagem, SVM tem atraído o interesse da comunidade de Aprendizagem de Máquina. Nesse contexto, apesar de possuir uma performance eficaz para maioria dos problemas de classificação e regressão, SVM é sensível a seleção adequada dos parâmetros, permitindo a aplicação de muitas estratégias para seleção e otimização do processo para esse tipo de problema, sendo normalmente realizado empiricamente ou através de experimentos por tentativa e erro. No entanto, existe um número significativo de combinações de parâmetros que podem ser utilizados, de forma que a utilização de um processo exaustivo como este se torna inviável, o qual é tratado como um problema de busca. Neste trabalho foi proposto um sistema híbrido para otimização da seleção do parâmetro de regularização do SVM e o parâmetro (gamma) do Kernel RBF utilizando os algoritmos de busca meta-heurísticas Subida da Encosta e Otimização por Enxame de Partículas. O processo de busca foi aplicado em uma grade de busca composta por 38 problemas de benchmark, contendo o valor de desempenho da combinação de 399 parâmetros distintos executados no SVM. As principais contribuições deste trabalho são os resultados da investigação dos algoritmos para o problema de seleção de parâmetros do SVM, comparando-o com a busca aleatória, bem como a realização de experimentos com versões otimizadas dos algoritmos, obtendo resultados mais satisfatórios. Por fim, este trabalho contribui também com a constatação da viabilidade dos algoritmos para o problema com um número fixo de iterações a fim de reduzir o número de execução de muitos parâmetros no SVM

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5998_1.pdf: 1180748 bytes, checksum: e5d0a95fe8d45bdddd6975b365971603 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Este trabalho propõe uma metodologia para a otimização global de redes neurais MLP. O objetivo é a otimização simultânea de arquiteturas e pesos sinápticos de redes MLP, na tentativa de proporcionar um bom desempenho de classificação para qualquer conjunto de dados. A otimização simultânea de arquiteturas e pesos de redes neurais é uma abordagem interessante para a obtenção de redes eficientes com maior poder de generalização, pois cria um compromisso entre baixa complexidade estrutural do modelo e baixos índices de erro de treinamento. Tal aplicação já foi bastante investigada com a utilização de métodos de busca metaheurística tais como algoritmos genéticos, recozimento simulado, busca tabu e combinações dos mesmos. Outra técnica de busca meta-heurística menos investigada neste contexto é a otimização por enxame de partículas (PSO) que vem recebendo cada vez mais atenção da comunidade científica devido aos bons resultados obtidos ao lidar com problemas de otimização numérica contínua. A metodologia desenvolvida neste trabalho consiste na aplicação de dois algoritmos PSOs, um para a otimização de arquiteturas e outro para o ajuste dos pesos sinápticos de cada arquitetura gerada pelo primeiro PSO. Estes dois processos são intercalados por um número específico de iterações. Este trabalho apresenta resultados da aplicação da metodologia proposta em três conhecidas bases de dados de problemas de classificação de padrões de domínio médico. Nos problemas mais difíceis de classificar, a metodologia apresentada obteve resultados satisfatórios e gerou redes com baixo erro de generalização e baixa complexidade. Tais resultados são relevantes para mostrar que a técnica meta-heurística de otimização por enxames de partículas é uma opção efetiva para o ajuste de pesos e arquiteturas de redes neurais MLP

Made available in DSpace on 2018-08-24T22:53:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_3699_Pereira2009.pdf: 2088258 bytes, checksum: af0cd3c62d57381ffc56410ddb80c00e (MD5) Previous issue date: 2009-08-28 / A implantação de reservatórios para fins de abastecimento de água provoca uma série de impactos positivos e negativos, sejam eles de ordem social, cultural, econômico, ambiental, político, entre outros. A magnitude e extensão de tais impactos dependem dos locais onde os reservatórios são implantados, cuja definição baseia-se, tradicionalmente e predominantemente, em metodologias técnico-especializadas que pouco valorizam o efetivo envolvimento dos atores relevantes no processo de avaliação de impactos ambientais (AIA) referente a cada alternativa locacional considerada. Sendo o processo conduzido, geralmente, por técnicos/especialistas vinculados à empresa de consultoria responsável pela elaboração de estudos de AIA, e ao órgão responsável pelo licenciamento ambiental. Entre as conseqüências da adoção de tais metodologias, não participativas, têm-se: desconsideração de indicadores de AIA relevantes no contexto da realidade local/regional/global, e emprego de outros de menor importância; avaliação deficiente dos indicadores de AIA, por não incorporar a diversidade de posicionamentos e visões quanto à valoração de um dado indicador, função da multiplicidade e diversidade de atores/interesses envolvidos. Observa-se ainda que poucos são os trabalhos científicos que tratam os efeitos das barragens a partir de perspectivas multidisciplinares e envolvendo a participação social ao longo do seu desenvolvimento. Neste sentido, o presente trabalho apresenta uma metodologia participativa para priorização de alternativas locacionais de configurações de barramentos, intitulada MPPAL+-CB, em suporte ao processo de tomada de decisão quanto à implantação desse tipo de empreendimento, a qual, em sintonia com os princípios da sustentabilidade, considera aspectos relevantes das dimensões física, biótica, econômica, social, geográfica e política, através da análise multicriterial. A aplicabilidade da análise multicriterial é ilustrada por meio da realização de simulação hipotética. Com base em análise bibliográfica e avaliação de especialistas, o procedimento metodológico proposto é avaliado, indicando representar uma significativa contribuição sobre o assunto tanto no âmbito científico quanto técnico. Por fim, visando a adequação do citado procedimento metodológico para fins práticos, algumas observações/considerações são apresentadas.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:05:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1167_1.pdf: 841703 bytes, checksum: 508afe90fee5f6c8193c0080809590b8 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / A compreensão de aspectos relacionados às razões que levam os consumidores a comprarem podem oferecer subsídios aos profissionais de marketing que possibilitem determinar como satisfazer as necessidades e desejos dos seus clientes. Os comportamentos destes consumidores são afetados por grupos de pessoas as quais estes estão associados e esta associação pode ocorrer face a face ou por meio de comunicação mediada por computadores. É justamente este ponto o foco central desta dissertação, as influências dos grupos de referência virtuais no processo de busca de informações dos consumidores de serviços turísticos. Assim, fez-se necessário conhecer os elementos que caracterizam este tipo de grupo de referência e o processo de busca de informações dos membros associados. Para tal foi desenvolvida uma pesquisa de caráter qualitativo, focando o caso da comunidade Eu amo Viajar , com o uso do método netnografia (KOZINETS, 2002) por meio de observação participante, entrevistas com os membros e grupo focal com especialistas na área de marketing turístico para responder como uma comunidade virtual pode influenciar no processo de busca de informações por serviços turísticos junto aos seus membros. Com o uso da análise de conteúdo, encontrou-se que os grupos virtuais podem ser utilizados como fonte de confirmação das informações adquiridas em outros locais (interna e externa). A principal característica do grupo virtual investigado é possuir dois tipos de membros, um com preocupações sociais e outro de consumo, que buscam informações inicialmente fora da comunidade, em fontes internas e externas, que consideram a Internet uma fonte rica em dados, mas de pouca confiabilidade. Assim, concluiu-se que estes membros buscam confirmar as informações coletadas fora do grupo dentro da comunidade, sofrendo desta, influências por identificação ou informacional