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L'ingénierie des lignes de produits logiciels (Software Product Line Engineering-SPLE en Anglais) est une discipline qui met en œuvre des principes de réutilisation pour le développement efficace de familles de produits. Une famille de produits logiciels est un ensemble de logiciels similaires, ayant des fonctionnalités communes, mais néanmoins différents selon divers aspects; nous parlerons des différentes variantes d'un logiciel. L'utilisation d'une ligne de produit permet de développer les nouveaux produits d'une famille plus vite et d'augmenter la qualité de chacun d'eux. Ces avantages sont liés au fait que les éléments communs aux membres d'une même famille (besoin, architecture, code source, etc.) sont réutilisés et adaptés. Créer de toutes pièces une ligne de produits est une tâche difficile, coûteuse et longue. L'idée sous-jacente à ce travail est qu'une ligne de produits peut être créée par la réingénierie de logiciels similaires (de la même famille) existants, qui ont été préalablement développés de manière ad-hoc. Dans ce contexte, la contribution de cette thèse est triple. La première contribution est la proposition d'une approche pour l'identification des liens de traçabilité entre les caractéristiques (features) d'une application et les parties du code source qui les implémentent, et ce pour toutes les variantes d'une application. Ces liens sont utiles pour générer (dériver) de nouveaux logiciels par la sélection de leurs caractéristiques. L'approche proposée est principalement basée sur l'amélioration de la technique conventionnelle de recherche d'information (Information Retrieval –IR en Anglais) et des approches les plus récentes dans ce domaine. Cette amélioration est liée à deux facteurs. Le premier facteur est l'exploitation des informations liées aux éléments communs ou variables des caractéristiques et du code source des produits logiciels analysés. Le deuxième facteur concerne l'exploitation des similarités et des dépendances entre les éléments du code source. Les résultats que nous avons obtenus par expérimentation confirment l'efficacité de notre approche. Dans la deuxième contribution, nous appliquons nos résultats précédents (contribution no 1) à l'analyse d'impact (Change Impact Analysis –CIA en Anglais). Nous proposons un algorithme permettant à un gestionnaire de ligne de produit ou de produit de détecter quelles les caractéristiques (choix de configuration du logiciel) impactées par une modification du code. Cet algorithme améliore les résultats les plus récents dans ce domaine en permettant de mesurer à quel degré la réalisation d'une caractéristique est impactée par une modification. Dans la troisième contribution nous exploitons à nouveau ces liens de traçabilité (contribution No 1) pour proposer une approche permettant de satisfaire deux objectifs. Le premier concerne l'extraction de l'architecture de la ligne de produits. Nous proposons un ensemble d'algorithmes pour identifier les points de variabilité architecturale à travers l'identification des points de variabilité au niveau des caractéristiques. Le deuxième objectif concerne l'identification des liens de traçabilité entre les caractéristiques et les éléments de l'architecture de la ligne de produits. Les résultats de l'expérimentation montre que l'efficacité de notre approche dépend de l'ensemble des configurations de caractéristiques utilisé (disponibles via les variantes de produits analysés). / Software Product Line Engineering (SPLE) is a software engineering discipline providing methods to promote systematic software reuse for developing short time-to-market and quality products in a cost-efficient way. SPLE leverages what Software Product Line (SPL) members have in common and manages what varies among them. The idea behind SPLE is to builds core assets consisting of all reusable software artifacts (such as requirements, architecture, components, etc.) that can be leveraged to develop SPL's products in a prescribed way. Creating these core assets is driven by features provided by SPL products.Unfortunately, building SPL core assets from scratch is a costly task and requires a long time which leads to increasing time-to-market and up-front investment. To reduce these costs, existing similar product variants developed by ad-hoc reuse should be re-engineered to build SPLs. In this context, our thesis proposes three contributions. Firstly, we proposed an approach to recover traceability links between features and their implementing source code in a collection of product variants. This helps to understand source code of product variants and facilitate new product derivation from SPL's core assets. The proposed approach is based on Information Retrieval (IR) for recovering such traceability links. In our experimental evaluation, we showed that our approach outperforms the conventional application of IR as well as the most recent and relevant work on the subject. Secondly, we proposed an approach, based on traceability links recovered in the first contribution, to study feature-level Change Impact Analysis (CIA) for changes made to source code of features of product variants. This approach helps to conduct change management from a SPL's manager point of view. This allows him to decide which change strategy should be executed, as there is often more than one change that can solve the same problem. In our experimental evaluation, we proved the effectiveness of our approach in terms of the most used metrics on the subject. Finally, based on traceability recovered in the first contribution, we proposed an approach to contribute for building Software Product Line Architecture (SPLA) and linking its elements with features. Our focus is to identify mandatory components and variation points of components. Therefore, we proposed a set of algorithms to identify this commonality and variability across a given collection of product variants. According to the experimental evaluation, the efficiency of these algorithms mainly depends on the available product configurations.

Les lignes de produits logicielles constituent une approche permettant de construire et de maintenir une famille de produits logiciels similaires mettant en œuvre des principes de réutilisation. Ces principes favorisent la réduction de l'effort de développement et de maintenance, raccourcissent le temps de mise sur le marché et améliorent la qualité globale du logiciel. La migration de produits logiciels similaires vers une ligne de produits demande de comprendre leurs similitudes et leurs différences qui s'expriment sous forme de caractéristiques (features) offertes. Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de la construction d'une ligne de produits à partir du code source de ses produits et de certains artefacts complémentaires comme les diagrammes de cas d'utilisation, quand ils existent. Nous proposons des contributions sur l'une des étapes principales dans cette construction, qui consiste à extraire et à organiser un modèle de caractéristiques (feature model) dans un mode automatisé. La première contribution consiste à extraire des caractéristiques dans le code source de variantes de logiciels écrits dans le paradigme objet. Trois techniques sont mises en œuvre pour parvenir à cet objectif : l'Analyse Formelle de Concepts, l'Indexation Sémantique Latente et l'analyse des dépendances structurelles dans le code. Elles exploitent les parties communes et variables au niveau du code source. La seconde contribution s'attache à documenter une caractéristique extraite par un nom et une description. Elle exploite le code source mais également les diagrammes de cas d'utilisation, qui contiennent, en plus de l'organisation logique des fonctionnalités externes, des descriptions textuelles de ces mêmes fonctionnalités. En plus des techniques précédentes, elle s'appuie sur l'Analyse Relationnelle de Concepts afin de former des groupes d'entités d'après leurs relations. Dans la troisième contribution, nous proposons une approche visant à organiser les caractéristiques, une fois documentées, dans un modèle de caractéristiques. Ce modèle de caractéristiques est un arbre étiqueté par des opérations et muni d'expressions logiques qui met en valeur les caractéristiques obligatoires, les caractéristiques optionnelles, des groupes de caractéristiques (groupes ET, OU, OU exclusif), et des contraintes complémentaires textuelles sous forme d'implication ou d'exclusion mutuelle. Ce modèle est obtenu par analyse d'une structure obtenue par Analyse Formelle de Concepts appliquée à la description des variantes par les caractéristiques. L'approche est validée sur trois cas d'étude principaux : ArgoUML-SPL, Health complaint-SPL et Mobile media. Ces cas d'études sont déjà des lignes de produits constituées. Nous considérons plusieurs produits issus de ces lignes comme s'ils étaient des variantes de logiciels, nous appliquons notre approche, puis nous évaluons son efficacité par comparaison entre les modèles de caractéristiques extraits automatiquement et les modèles de caractéristiques initiaux (conçus par les développeurs des lignes de produits analysées). / The idea of Software Product Line (SPL) approach is to manage a family of similar software products in a reuse-based way. Reuse avoids repetitions, which helps reduce development/maintenance effort, shorten time-to-market and improve overall quality of software. To migrate from existing software product variants into SPL, one has to understand how they are similar and how they differ one from another. Companies often develop a set of software variants that share some features and differ in other ones to meet specific requirements. To exploit existing software variants and build a software product line, a feature model must be built as a first step. To do so, it is necessary to extract mandatory and optional features in addition to associate each feature with its name. Then, it is important to organize the mined and documented features into a feature model. In this context, our thesis proposes three contributions.Thus, we propose, in this dissertation as a first contribution a new approach to mine features from the object-oriented source code of a set of software variants based on Formal Concept Analysis, code dependency and Latent Semantic Indexing. The novelty of our approach is that it exploits commonality and variability across software variants, at source code level, to run Information Retrieval methods in an efficient way. The second contribution consists in documenting the mined feature implementations based on Formal Concept Analysis, Latent Semantic Indexing and Relational Concept Analysis. We propose a complementary approach, which aims to document the mined feature implementations by giving names and descriptions, based on the feature implementations and use-case diagrams of software variants. The novelty of our approach is that it exploits commonality and variability across software variants, at feature implementations and use-cases levels, to run Information Retrieval methods in an efficient way. In the third contribution, we propose an automatic approach to organize the mined documented features into a feature model. Features are organized in a tree which highlights mandatory features, optional features and feature groups (and, or, xor groups). The feature model is completed with requirement and mutual exclusion constraints. We rely on Formal Concept Analysis and software configurations to mine a unique and consistent feature model. To validate our approach, we applied it on three case studies: ArgoUML-SPL, Health complaint-SPL, Mobile media software product variants. The results of this evaluation validate the relevance and the performance of our proposal as most of the features and its constraints were correctly identified.

Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés au problème de la classification à « grain fin » qui est une tâche de classification particulière où les classes peuvent être visuellement distinguables seulement à partir de détails subtils et où le contexte agit souvent comme une source de bruit. Ce travail est principalement motivé par le besoin de concevoir des représentations d'images plus « fines » pour adresser de telles tâches de classification qui nécessitent un encodage d’informations discriminantes très fines et localisées. L'originalité principale de notre approche est d’intégrer dans une représentation globale de haute dimension une mesure de consistance géométrique locale entre l’image à représenter et les images d’une base de référence (que nous considérons comme un vocabulaire visuel possiblement constitué d’un grand nombre d’images). Ceci nous permet d’encoder dans une représentation vectorielle des motifs très localisés et géométriquement consistant avec l’image (contrairement aux méthodes de codage traditionnelles comme les Bag-of-Visual-Word, les vecteurs de Fisher ou les vecteurs VLAD). Plus en détails : Nous proposons dans un premier temps une approche de classification d'instances d'entités visuelles basée sur un classificateur par plus proches voisins qui agrège les similarités entre l'image requête et celles de la base d'apprentissage. Les similarités sont calculées avec prise en compte de la consistance géométrique locale entre les descripteurs locaux de la requête et ceux des images de la base d'apprentissage. Cette base pouvant être constituée de nombreux descripteurs locaux, nous proposons de passer notre méthode à l’échelle en utilisant des méthodes de recherche approximatives de plus proches voisins. Par la suite, nous avons mis au point un nouveau noyau de similarité entre des images basé sur les descripteurs locaux qu'elles partagent dans une base de référence. Nous avons nommé ce noyau Shared Nearest Neighbors Kernel (SNN Kernel), qui peut être utilisé comme n'importe quel autre noyau dans les machines à noyau. Nous avons dérivé, à partir de ce dernier, une représentation explicite globale des images à décrire. Cette représentation encode la similarité de l'image considérée avec les différentes régions visuelles des images de la base correspondant au vocabulaire visuel. Nous avons également rendu possible l'intégration de l'information de consistance géométrique dans nos représentations à l'aide de l'algorithme RANSAC amélioré que nous avons proposé dans notre contribution précédente. La classification des images se fait ensuite par un modèle linéaire appris sur ces représentations. Finalement, nous proposons, comme troisième contribution, une stratégie permettant de considérablement réduire, jusqu'à deux ordres de grandeur, la dimension de la représentation d'image sur-complète précédemment présentée tout en conservant une performance de classification compétitive aux méthodes de l’état de l’art. Nous avons validé nos approches en conduisant une série d’expérimentations sur plusieurs tâches de classification impliquant des objets rigides comme FlickrsLogos32 ou Vehicles29, mais aussi sur des tâches impliquant des concepts visuels plus finement discriminables comme la base FGVC-Aircrafts, Oxford-Flower102 ou CUB-Birds200. Nous avons aussi démontré des résultats significatifs sur des tâches de classification audio à grain fin comme la tâche d'identification d'espèce d'oiseau de LifeCLEF2015 en proposant une extension temporelle de notre représentation d'image. Finalement, nous avons montré que notre technique de réduction de dimension permet d’obtenir un vocabulaire visuel très interprétable composé des régions d'image les plus représentatives pour les concepts visuels représentés dans la base d’apprentissage. / This thesis focuses on the issue of fine-grained classification which is a particular classification task where classes may be visually distinguishable only from subtle localized details and where background often acts as a source of noise. This work is mainly motivated by the need to devise finer image representations to address such fine-grained classification tasks by encoding enough localized discriminant information such as spatial arrangement of local features.To this aim, the main research line we investigate in this work relies on spatially localized similarities between images computed thanks to efficient approximate nearest neighbor search techniques and localized parametric geometry. The main originality of our approach is to embed such spatially consistent localized similarities into a high-dimensional global image representation that preserves the spatial arrangement of the fine-grained visual patterns (contrary to traditional encoding methods such as BoW, Fisher or VLAD Vectors). In a nutshell, this is done by considering all raw patches of the training set as a large visual vocabulary and by explicitly encoding their similarity to the query image. In more details:The first contribution proposed in this work is a classification scheme based on a spatially consistent k-nn classifier that relies on pooling similarity scores between local features of the query and those of the similar retrieved images in the vocabulary set. As this set can be composed of a lot of local descriptors, we propose to scale up our approach by using approximate k-nearest neighbors search methods. Then, the main contribution of this work is a new aggregation-based explicit embedding derived from a newly introduced match kernel based on shared nearest neighbors of localized feature vectors combined with local geometric constraints. The originality of this new similarity-based representation space is that it directly integrates spatially localized geometric information in the aggregation process.Finally, as a third contribution, we proposed a strategy to drastically reduce, by up to two orders of magnitude, the high-dimensionality of the previously introduced over-complete image representation while still providing competitive image classification performance.We validated our approaches by conducting a series of experiments on several classification tasks involving rigid objects such as FlickrsLogos32 or Vehicles29 but also on tasks involving finer visual knowledge such as FGVC-Aircrafts, Oxford-Flower102 or CUB-Birds200. We also demonstrated significant results on fine-grained audio classification tasks such as the LifeCLEF 2015 bird species identification challenge by proposing a temporal extension of our image representation. Finally, we notably showed that our dimensionality reduction technique used on top of our representation resulted in highly interpretable visual vocabulary composed of the most representative image regions for different visual concepts of the training base.

Le chrome dur, utilisé comme revêtement de tige d’actionneurs hydrauliques linéaires, a été interdit pour risque sanitaire (directive européenne REACH). A cet effet, un revêtement de WS2 a été sélectionné par Safran Landing Systems pour substituer le chrome dur comme revêtement de tige de piston de frein hydraulique. La démarche de sélection utilisée, est limitée par son incapacité à expliquer les performances observées et démontre le besoin d’une démarche de sélection d’autant plus appropriée que la notion d’étanchéité des actionneurs hydrauliques linéaires est « floue ». Comme, la tribologie n’a pas vocation à caractériser les revêtements de surface, parce que son plus petit objet d’étude est un triplet tribologique, cette étude propose l’évaluation de la compatibilité tribologique du revêtement de WS2, avec la fonction d’étanchéité. La démarche utilisée montre que l’étanchéité est régie, par un critère en pression, et par une vérification des caractéristiques tribologiques du système tige/joints requises pour la réalisation de l’étanchéité ; ce qui nécessite un piston hydraulique instrumenté. L’absence de ce piston est compensée par une « caractérisation tribologique approchée » du contact tige/joints, qui associe les expertises tribologiques de pistons hydrauliques d’essais de qualification, appuyées par un modèle éléments finis (EF) du piston hydraulique d’une part, et les résultats d’un essai de frottement piste/joints, conçus à cet effet à l’aide d’un modèle EF d’autre part. Les résultats montrent que le système tige/joints présente de bonnes caractéristiques tribologiques pour le facteur de frottement et l’usure, alors que la localisation de l’accommodation de vitesses dans le cas du contact tige/joint d’étanchéité, accélère le débit source du revêtement et limite sa durée de vie. Enfin, cette thèse comble un vide méthodologique en proposant, une démarche de sélection d’un revêtement pour une application tribologique, et une démarche de triboconception d’un actionneur hydraulique linéaire dans le cas d’un fonctionnement quasi-statique. / Hard chromium used as rod coating in linear hydraulic actuators has been forbidden by the European Directive REACH. In this situation, a WS2 coating has been selected by Safran Landing Systems to replace the hard chromium coating on rod pistons actuators of landing gear braking systems. The selection method was unable to explain the observed performance, and shows the lack of an appropriate methodology for the rod coating selection, mainly because the sealing concept is rather vague. Since tribology is not intended to characterize surface coatings, because its smallest object of study is a tribological triplet, this study proposes the evaluation of the tribological compatibility of the WS2 coating with the sealing function of the hydraulic piston. The adopted approach shows that the sealing performance is governed by a rod/seal contact pressure criterion and by the verification of the tribological characteristics of the rod/seal contact required to achieve a sealing performance. This tribological characterization requires an instrumented hydraulic piston. The absence of this piston is compensated by an "approximate tribological characterization" of the rod/seal contact, which combines the tribological expert analysis of hydraulic pistons of qualification tests, supported by a finite elements model (FE) of the hydraulic piston, and the results of a plate rod/seal friction test, designed for this purpose using another FE model. The results show that the rod/seal contact exhibits good tribological characteristics for the friction factor and wear, whereas the location of the velocity accommodation in the case of the rod/anti-extrusion seal contact accelerates the 3rd body generation of the coating and limits its life expectancy. Finally, this thesis fills a methodological lack by proposing a method of selecting a coating for a tribological application and a triboconception method of a linear hydraulic actuator in the case of quasi-static operating conditions.

Cette recherche examine l'influence de l'attitude à l'égard de l'argent sur l'image perçue de la banque dans le contexte syrien. Le rôle des caractéristiques sociodémographiques du client bancaire (Genre, Revenu, Âge) est ensuite étudié. Nous développons enfin une typologie de consommateurs selon leur attitude à l'égard de l'argent. Afin de réaliser ces objectifs, une méthodologie quantitative a été mobilisée. Trois niveaux de résultats peuvent être mis en évidence. Tout d'abord, une relation entre les dimensions de l'attitude à l'égard de l'argent et les composantes de l'image de la banque a été trouvée. Ensuite, nous avons identifié un rôle modérateur des variables sociodémographiques. Enfin, notre analyse typologique a permis d'identifier trois profils de consommateurs selon leur attitude à l'égard de l'argent « les matérialistes », « les économes » et « les indifférents ». / This research examines the effect of the customer money attitude on the perceived image of the bank. The effect of socio-Demographic characteristics of a bank client (Gender, Income, Age) is then examined. Finally, this research develops a typology of customers' according to their attitude towards money. To achieve the objectives of this study, a quantitative approach is used. Three principal results can be noticed. First, a relationship between attitude towards money dimensions and bank image composites has been identified. Second, we have found a moderator role of socio demographic variables. Finally our cluster analysis has reveled three customer profiles considering their attitude towards money: "materialist"," Frugal", "indifferent".

Dans un scénario avec plusieurs réseaux sans fil de différentes technologies, ce travail a comme objectif la conception d'un moteur cognitif capable de reconnaitre l'environnement radio et de sélectionner un réseau avec le but final de maximiser la "qualité d'expérience" (QoE) de l'utilisateur. Un accent particulier est mis sur la simplicité de tous les éléments impliqués, du hardware aux algorithmes, afin de garder la faisabilité pratique de ce dispositif.Deux aspects ont été étudiés. Pour la reconnaissance de l'environnement radio une identification de réseau et une classification automatique sur la base de caractéristiques de la couche MAC a été proposée et testée. En ce qui concerne la sélection du réseau, des "Key Performance Indicators" (KPIs), qui sont des paramètres de la couche application, ont étés pris en compte afin d'obtenir la QoE désirée. Un modèle général pour la sélection du réseau a été proposé et testé avec de différents types de trafic par des simulations et par la réalisation d'un démonstrateur (application pour Android). De plus, comme il y a le problème de quand mesurer pour estimer la performance d'un réseau et quand l'utiliser effectivement pour transmettre et recevoir, le problème du bandit manchot ("Multi-armed bandit", MAB) a été appliqué à ce contexte et un nouveau modèle de MAB a été proposé afin de mieux répondre aux cas réels considérés. L'impact du nouveau modèle, qui introduit la distinction de deux actions différentes, mesurer et utiliser, a été testé par des simulations en utilisant des algorithmes déjà disponibles dans la littérature et deux algorithmes conçus spécifiquement. / In a scenario where multiple wireless networks of different technologies are available, this work addresses the problem of the design of a cognitive engine, core of a cognitive radio device, able to perform the surrounding radio environment recognition and the network selection with the final goal of maximization of final user Quality of Experience (QoE). Particular focus is put on the requirement of simplicity of all the elements involved, from hardware to algorithms, in order to keep in mind the importance of its practical realizability.Two aspects were investigated. For the surrounding radio environment recognition step, a network identification and automatic classification method based on MAC layer features was proposed and tested. As regards the network selection, Key Performance Indicators (KPIs), i.e. application layer parameters, were considered in order to obtain the desired goal of QoE. A general model for network selection was proposed and tested for different traffic types, both with simulations and a practical realization of a demonstrator (implemented as an application for Android OS). Moreover, as a consequence of the originated problem of when measuring to estimate a network performance and when effectively using the network for data transmission and reception purposes, the multi-armed bandit problem (MAB) was applied to this context and a new MAB model was proposed, in order to better fit the considered real cases scenarios. The impact of the new model, that introduces the distinction of two different actions, to measure and to use, was tested through simulations using algorithms already available in literature and two specifically designed algorithms.

L'oculométrie est un ensemble de techniques dédié à enregistrer et analyser les mouvements oculaires. Dans cette thèse, je présente l'étude, la conception et la mise en œuvre d'un système oculométrique numérique, non-intrusif permettant d'analyser les mouvements oculaires en temps réel avec une webcam à distance et sans lumière infra-rouge. Dans le cadre de la réalisation, le système oculométrique proposé se compose de quatre modules: l'extraction des caractéristiques, la détection et le suivi des yeux, l'analyse de la variété des mouvements des yeux à partir des images et l'estimation du regard par l'apprentissage. Nos contributions reposent sur le développement des méthodes autour de ces quatre modules: la première réalise une méthode hybride pour détecter et suivre les yeux en temps réel à partir des techniques du filtre particulaire, du modèle à formes actives et des cartes des yeux (EyeMap); la seconde réalise l'extraction des caractéristiques à partir de l'image des yeux en utilisant les techniques des motifs binaires locaux; la troisième méthode classifie les mouvements oculaires selon la variété générée par le Laplacian Eigenmaps et forme un ensemble de données d'apprentissage; enfin, la quatrième méthode calcul la position du regard à partir de cet ensemble d'apprentissage. Nous proposons également deux méthodes d'estimation:une méthode de la régression par le processus gaussien et un apprentissage semi-supervisé et une méthode de la catégorisation par la classification spectrale (spectral clustering). Il en résulte un système complet, générique et économique pour les applications diverses dans le domaine de l'oculométrie. / Gaze tracker offers a powerful tool for diverse study fields, in particular eye movement analysis. In this thesis, we present a new appearance-based real-time gaze tracking system with only a remote webcam and without infra-red illumination. Our proposed gaze tracking model has four components: eye localization, eye feature extraction, eye manifold learning and gaze estimation. Our research focuses on the development of methods on each component of the system. Firstly, we propose a hybrid method to localize in real time the eye region in the frames captured by the webcam. The eye can be detected by Active Shape Model and EyeMap in the first frame where eye occurs. Then the eye can be tracked through a stochastic method, particle filter. Secondly, we employ the Center-Symmetric Local Binary Patterns for the detected eye region, which has been divided into blocs, in order to get the eye features. Thirdly, we introduce manifold learning technique, such as Laplacian Eigen-maps, to learn different eye movements by a set of eye images collected. This unsupervised learning helps to construct an automatic and correct calibration phase. In the end, as for the gaze estimation, we propose two models: a semi-supervised Gaussian Process Regression prediction model to estimate the coordinates of eye direction; and a prediction model by spectral clustering to classify different eye movements. Our system with 5-points calibration can not only reduce the run-time cost, but also estimate the gaze accurately. Our experimental results show that our gaze tracking model has less constraints from the hardware settings and it can be applied efficiently in different real-time applications.

L'évolution rapide dans les systèmes de communication sans fil nécessite plus de miniaturisation de divers composants électroniques en plus de l'élément majeur de la technologie sans fil : l'antenne. Dans ce cas, une antenne occupant un espace limité devrait être miniaturisée pour fonctionner aux bandes de communication souhaitées. Cependant, à mesure que la taille électrique de l'antenne diminue, ses performances se dégradent considérablement et sa bande passante, son efficacité et sa directivité sont limitées. Les techniques classiques de réduction de la taille avec chargement de matériau et mise en forme géométrique de l'antenne souffrent d'une bande passante étroite et d'une faible efficacité de rayonnement. D'autre part, les tentatives d'augmenter la directivité des petites antennes en utilisant des réseaux superdirectifs sont également associées à une faible efficacité de rayonnement bande passante très étroite. Pour pallier ces inconvénients, nous proposons de booster les performances des antennes compactes en utilisant des charges réactives embarquées. En plaçant correctement les charges (actives ou passives) à l'intérieur de l'antenne, il est possible de contrôler les courants pour améliorer de manière significative les performances de l'antenne en termes de bande passante et de directivité. Cependant, pour un succès des critères de chargement, il est obligatoire d'analyser les modes naturellement supportés par l'antenne étudiée. On les appelle les modes caractéristiques, qui fournissent des aperçus physiques profonds sur le comportement de l'antenne et ses modes de rayonnement. En combinant cette théorie avec l'algorithme d'optimisation, il devient possible de manipuler de manière optimale les courants à l'intérieur de l'antenne en utilisant des charges réactives pour obtenir des conceptions large bande, superdirectives et efficaces. / The rapid evolution in the wireless communication systems requires more miniaturization of various electronic components in addition to the major element of the wireless technology: the antenna. In this case, an antenna occupying a limited space should be miniaturized in order to operate at the desired communication bands. However, as the electrical size of the antenna decreases, its performance degrades dramatically and it becomes limited in bandwidth, efficiency, and directivity. Classical size reduction techniques with material loading and geometry shaping of the antenna suffer from narrow bandwidth and low radiation efficiency. On the other hand, attempts to increase the directivity of small antennas using superdirective arrays are also associated with low radiation efficiency and very narrow bandwidth. To overcome these drawbacks, we propose boosting the performance of compact antennas using embedded reactive loads. By properly placing loads (active or passive) inside the antenna, it is possible to control the currents to significantly enhance the antenna performance in terms of bandwidth and directivity. Yet, for a successful loading criteria, it is mandatory to analyze the modes that are naturally supported by the antenna under study. These are called the characteristic modes, which provide deep physical insights about the behaviour of the antenna and its radiating modes. By combining this theory with and optimization algorithm, it becomes possible to optimally manipulate the currents inside the antenna using reactive loads to achieve wideband, superdirective and efficient designs.

Cette thèse porte principalement sur les stratégies de licence des universités. Afin de comprendre l’impact social des stratégies de licences universitaires, nous examinons le lien entre le degré d’exclusivité des licences et les diverses caractéristiques des inventions sous licence. Les résultats théoriques et empiriques de nos recherches suggèrent que les pratiques des OTTs ne sont peut-être pas toujours optimales, ce qui laisse à penser que des améliorations pourraient encore être apportées. Lorsque les innovations sont séquentielles, les universités pourraient introduire des stratégies alternatives de licences open source. Nous élargissons notre étude en examinant les interactions dynamiques entre divers canaux formels et informels de transfert de connaissances. Notre analyse qualitative longitudinale suggère que l’interaction dynamique crée un effet cumulatif important vis-à-vis de l’activité de valorisation de la recherche, et renforce la dimension collective de la valorisation. / This thesis primarily focuses on university licensing. To understand the social impact of the university licensing strategies, we examine the link between the degree of exclusivity of licenses and the various characteristics of the licensed inventions. The theoretical and empirical findings of our research suggest that the practices of university technology transfer offices (TTOs) may not always be optimal, underlying the fact that there may still be room for the improvement. We also suggest that, when the innovations are sequential, universities might introduce alternative open source licensing (OSL) strategies. Furthermore, we expand our study by examining the dynamic interactions between various formal and informal channels of transfer. Our longitudinal qualitative methodology suggests that, dynamic interaction creates a strong cumulative effect with respect to the research valorization activity and reinforces the collective dimension of valorization.