Submitted by Odilio Hilario Moreira Júnior (odilio@espm.br) on 2016-11-28T12:55:24Z No. of bitstreams: 1 Lucas de Vasconcelos Teixeira.pdf: 30069920 bytes, checksum: 7e644d5de1b68f899254e06965368c86 (MD5) / Approved for entry into archive by Odilio Hilario Moreira Júnior (odilio@espm.br) on 2016-11-28T12:55:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Lucas de Vasconcelos Teixeira.pdf: 30069920 bytes, checksum: 7e644d5de1b68f899254e06965368c86 (MD5) / Approved for entry into archive by Debora Cristina Bonfim Aquarone (deborabonfim@espm.br) on 2016-11-28T12:56:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Lucas de Vasconcelos Teixeira.pdf: 30069920 bytes, checksum: 7e644d5de1b68f899254e06965368c86 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-28T12:57:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucas de Vasconcelos Teixeira.pdf: 30069920 bytes, checksum: 7e644d5de1b68f899254e06965368c86 (MD5) Previous issue date: 2016-03-17 / The theme of this academic research is the Cafés, as communicational environments of sociability and consumption of memories and experiences. Its theoretical object is the consumption of memories and experiences, spatialities and temporalities of Cafés in the city of São Paulo, while the empirical objects are Café Girondino and Coffee Lab, which allow us to observe a variety of cultural scenes involving the universe of coffee. The general objective of this study is to examine the phenomenon of cultural scenes in the city of São Paulo, originated from the consumption of memories and experiences in communicational spaces and sociability, as observed at the Cafés mentioned above. One of its specific objectives is to analyze to what extend Café Girondino, nowadays, operates as a space organized by communicative strategies, enabling to revisiting memories and histories that took place at the beginning of modernity in the city of São Paulo, mainly at the end of the XIX century and the beginning of the following century. In addition to that, to identify how Coffee Lab disseminates the culture of specialty coffees, counting on a pedagogy of consumption, and becomes an obligatory destination for coffee lovers. Furthermore, we aim to problematize similarities and differences involving these cultural scenes including here the consumption of memories and experiences in these two Cafés. The guiding issue is to understand how these cultural scenes rise and structure with the consumption of memories and experiences in these iconic Cafés in the city of São Paulo. The corpus of this study includes the physical spaces of both Cafés, their objects, interviews and courses. For a deeper investigation into these communicational environments, we employed the flânerie methodology, as proposed by McLaren (2000), grounded on bibliographical and documentary researches. Among the theoretical references, authors as Will Straw, Norval Baitello, Mary Douglas and Baron Isherwood, Walter Benjamin, Iúri Lótman, Maurice Halbwachs, Pierre Nora, Mike Featherstone, Mônica Nunes, Cláudia Pereira, Vander Casaqui, Ana Luiza Martins and Nicolau Sevcenko, not to mention other thinkers that have contributed to our discussions. The results show there is a media strategy in these spaces, and the symbolic meaning that brings reasoning and value to consumptions is the fruit of sociabilities that go beyond market studies, characterizing these cultural scenes as a symptomatic phenomenon. / Esta pesquisa tem como tema os Cafés como ambiências comunicacionais de sociabilidade e de consumo de memórias e experiências. O objeto teórico diz respeito ao consumo de memórias e experiências, de espacialidades e temporalidades em cafeterias paulistanas, enquanto que os objetos empíricos são o Café Girondino e o Coffee Lab, que permitem observar variadas cenas culturais envolvendo o universo do café. O objetivo geral é examinar o fenômeno das cenas culturais paulistanas originadas do consumo de memórias e experiências em espaços comunicacionais e de sociabilidade, como nas referidas cafeterias. Os objetivos específicos são: analisar em que medida o atual Café Girondino opera como um espaço que se organiza através de estratégias comunicativas que proporcionam revisitar memórias e histórias do início da modernidade paulistana, mais precisamente do final do século XIX e início do seguinte; identificar as formas pelas quais o Coffee Lab dissemina a cultura dos cafés especiais por meio de uma pedagogia do consumo e se converte em destino obrigatório para os apreciadores da bebida; problematizar as semelhanças e diferenças entre as cenas culturais e também entre os consumos de memórias e experiências nas duas cafeterias. A questão que norteou a pesquisa pretende responder de que modo são constituídas as cenas culturais que se articulam em torno do consumo de memórias e experiências nestas cafeterias paulistanas icônicas. O corpus de pesquisa inclui os espaços físicos de ambas as cafeterias, seus objetos, entrevistas e cursos. Para melhor explorar estas ambiências comunicacionais, utilizamos a flânerie de McLaren (2000) como a metodologia aplicada, alicerçada por pesquisas bibliográfica e documental. O referencial teórico inclui autores como Will Straw, Norval Baitello, Mary Douglas e Baron Isherwood, Walter Benjamin, Iúri Lótman, Maurice Halbwachs, Pierre Nora, Mike Featherstone, Mônica Nunes, Cláudia Pereira, Vander Casaqui, Ana Luiza Martins e Nicolau Sevcenko, entre outros pensadores que contribuem para as discussões. Os resultados indicam que há uma estratégia midiática de construção desses espaços ao mesmo tempo em que as apropriações que dão sentido e valor ao que é consumido são fruto de sociabilidades que ultrapassam o que é mercadologicamente planejado, sendo as cenas culturais seu fenômeno sintomático.

Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2016-12-06T18:31:05Z No. of bitstreams: 1 Alessandra Alves Pereira Braga de Miranda.pdf: 8567093 bytes, checksum: 2118704ad1967d3f0280b55692f4c3dd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-06T18:31:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alessandra Alves Pereira Braga de Miranda.pdf: 8567093 bytes, checksum: 2118704ad1967d3f0280b55692f4c3dd (MD5) Previous issue date: 2016-11-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Modern society attaches great importance to the act of speaking in public, not unlike the Ancient Greek, though with considerable change in the socio-historical context. Evidence of this phenomenon are the emergence of companies specialized in creating corporate presentations, the thriving market for speakers, and particularly the substantial number of prominent broadcast lectures accessible on the Internet. A significant example is the object of this research: the TED lectures, available on video, that have reached more than one billion views in 2012, bringing together professionals from different fields of study and different parts of the world. The purpose of this research is to understand the functioning of such lectures in contemporary times. What factors led to the widespread dissemination of TED talks? Are such talks giving rise to a new genre of discourse? If so, what traits characterize it? To answer these questions we examined videos of TED talks based on an enunciative-discursive perspective, as proposed by Maingueneau. From the theoretical and methodological point of view, we worked with the notion of enunciation scenes, included therein the concepts of encompassing scene, generic scene and scenography, and the relationship between medium and discourse. Three videos were selected for this analysis based on their visibility, representativeness and timeliness criteria. The results allow us to identify traits that indicate the emergence of a new genre of discourse, as well as foment a reflection on the possibility of thinking TED talks as a hipergenre. This research also enables us to infer a relationship between TED talks and other genres, including their development, with the necessary adjustments, in education / Assim como na Grécia Antiga, o falar em público voltou a ser valorizado na contemporaneidade, mas de modo esculpido pelo contexto sócio-histórico. Indícios desse fenômeno encontram-se no surgimento de empresas especializadas em criar apresentações corporativas, no aumento de busca por palestrantes no mercado e, em especial, no alto número de visualizações de palestras com difusão pela internet. Seu exemplo mais significativo constitui o objeto desta pesquisa: a palestra TED, a conferência que reúne profissionais de diferentes áreas de estudo e diferentes lugares do mundo, as quais são disponibilizadas em vídeos que atingiram mais de um bilhão de visualizações em 2012. Entender o funcionamento de tais palestras na contemporaneidade constitui o objetivo desta pesquisa. Que fatores motivaram a disseminação das palestras TED? Tais palestras estão dando origem a um novo gênero discursivo? Se sim, que traços o caracterizam? Para responder a essas questões foram examinados vídeos das palestras TED com base na perspectiva enunciativo-discursiva, como proposta por Maingueneau. Do ponto de vista teóricometodológico, foram mobilizadas as noções de cenas de enunciação, aí compreendidas cena englobante, cena genérica e cenografia, e a relação mídium e discurso. Foram selecionados e analisados três vídeos, com base em critérios de visibilidade, representatividade e temporalidade. Os resultados obtidos permitem identificar traços que apontam o surgimento de um novo gênero do discurso; e, ao mesmo tempo, instigam uma reflexão a respeito da possibilidade de pensá-las como um hipergênero. A pesquisa possibilita depreender uma relação entre as palestras TED e outros gêneros discursivos, inclusive seus desdobramentos, com as adequações necessárias, no âmbito da educação

Os sistemas automáticos são normalmente empregados na indústria com o objetivo de otimizar a produção. Na agro-indústria, estes sistemas são usados com o mesmo propósito, sendo que dentre estes sistemas é possível destacar os que empregam a visão computacional, pois esta tem sido usada para inspeção de lavouras, colheita mecanizada, guiagem de veículos e robôs entre outras aplicações. No presente trabalho, técnicas de visão computacional foram utilizadas para segmentar e classificar elementos presentes em imagens obtidas de pomares de laranjeiras. Uma arquitetura modular foi utilizada na qual a imagem é segmentada automaticamente e, posteriormente, os segmentos são classificados. Nesta arquitetura, o algoritmo de segmentação e o classificador podem ser alterados sem prejudicar a flexibilidade do sistema implementado. Foram realizados experimentos com um banco de imagens composto por 658 imagens. Estas imagens foram obtidas sob diferentes condições de iluminação durante o período que as frutas estavam maduras. Estes experimentos foram realizados para avaliar, no contexto da arquitetura desenvolvida, o algoritmo de segmentação JSEG, vetores de características derivados dos espaços de cores RGB e HSV, além de três tipos de classificadores: bayesiano, classificador ingênuo de Bayes e classificador baseado no perceptron multicamadas. Finalmente, foram construídos os mapas de classes. As funções de distribuição de probabilidades foram estimadas com o algoritmo de Figueiredo-Jain. Dos resultados obtidos, deve-se destacar que o algoritmo de segmentação mostrou-se adequado aos propósitos deste trabalho e o classificador bayesiano mostrou-se mais prático que o classificador baseado no perceptron multicamadas. Por fim, a arquitetura mostrou-se adequada para o reconhecimento de cenas obtidas em pomares de laranjeiras. / Automation systems are usually used in the industry to optimize the production. In the agroindustry, these systems are used with the same intentions. Among them are systems that use computer vision for inspection, mechanized harvest, vehicles and robots guidance and other applications. Because of this, in the present work, techniques of computer vision were used to segment and classify elements in the images from oranges orchards. A modular architecture was used. The image are automatically segmented and, then the segments are classified. In this architecture, the segmentation algorithm and the classifier can be modified without loss of flexibility. The experiments were carried out with 658 images. These images were acquired under different illumination conditions during the period that the fruits are mature. These experiments were carried out to evaluate, in the context of developed architecture, the segmentation algorithm JSEG, characteristics vectors derived from the colors spaces RGB and HSV and three classifiers: Bayes\'s classifier, Bayes\'s naive classifier and multilayer perceptron classifier. Finally, the class maps were constructed. The Figueiredo-Jain algorithm was used to estimate the probability distribution functions. The results show that the segmentation algorithm is adequate to this work and the Bayes classifier is more practical that the multilayer perceptron classifier. Finally, the architecture is adequate for recognition of images acquired in orange orchards.

Sistemas computacionais empregados na Agricultura de Precisão (AP) são dedicados, atualmente, a prover relativa amostragem, precisão e nível de processamento de dados requeridas pelas práticas agrícolas, que não são comuns a agricultura convencional, elevando custos com a produção e pesquisas direcionadas ao sensoriamento remoto, para o mapeamento e inspeção das linhas de plantio. São tarefas a priori realizadas com o uso de sensores proprioceptivos e exteroceptivos, instrumentação embarcada, informações geográficas e implementos existentes na produção e cultivo, que auxiliam as atividades do agricultor durante as etapas de plantação, maturação, conservação e colheita de determinada cultura. Ainda, estas tarefas são auxiliadas com uso de robôs agrícolas móveis terrestres, como plataformas veiculares autônomas para a locomoção entre as linhas de plantio na aquisição de dados do campo. Dadas estas informações e relacionando o grau de investimento e desenvolvimento destas tecnologias, o objetivo deste trabalho é auxiliar a inspeção, quantificação e qualificação de culturas agrícolas (citricultura) de determinada área de plantio através da análise e identificação de dados por fusão sensorial, associada a processamento de imagens digitais, termografia óptica e sensores de fluxo óptico e refletância, baseado na extração de objetos de cenas naturais reais, identificando itens como frutos, gramíneas, caules, ramos, folhas e galhos, provendo assim um conjunto de dados qualitativos e quantitativos da cultura analisada. A partir de um sistema de visão computacional e fusão sensorial, com câmeras GigE/IP-CMOS, conjunto de sonares, câmera térmica, sensores de fluxo óptico e sensores de refletância, são embarcados nas laterais da estrutura veicular, com a mesma relação do centro geométrico cinemático do robô agrícola móvel. Após a aquisição dos dados, são aplicadas técnicas de processamento de imagens e sinais para a segmentação de regiões não homogêneas, e reconhecimento de padrões por classificadores estatísticos. Tais técnicas são programadas em OpenCV e MATLAB, de forma offline. Classificadores cognitivos que realizam as correspondências de padrões e classes são pretendidos na combinação de técnicas de fusão de dados ponderada, para que, durante a locomoção do robô agrícola móvel, as etapas de processamento de imagens e combinação de parâmetros para a classificação sejam manipuláveis para análise a posteriori, conflitando os dados existentes com prováveis alterações decorrentes na cultura e na biomassa. / Computer systems are used in Precision Agriculture (PA) to provide relational sampling, accuracy and data processing required for agricultural practices and schemes, which are not common to conventional agriculture, demanding higher costs of production and research directed to the remote sensing for mapping and inspection of crop rows. Tasks are carried out using a priori On-the-Go sensors, and proprioceptive and exteroceptive ones, embedded instrumentation, geographic information and existing implements on production and farming, which these activities ensure during the steps of planting, maturation, maintenance and harvesting of a particular culture. Also, these tasks are aided with the use of terrestrial agricultural mobile robots such as autonomous vehicle platforms for locomotion between the crop rows in the acquisition of field data. Given this information and relating the investment and development of these technologies, the goal of this work is to assist the inspection, quantification and qualification of agricultural crops (citrus) of planting area through analyzing and identifying data for sensor fusion, associated with digital image processing, optical thermal imaging and optical flow sensors and reflectance, based on the extraction of real natural scenes objects, identifying items such as fruits, grasses, stems, branches and leaves, thus providing a qualitative and quantitative set of data analyzed culture. As of a computer vision system and sensor fusion, Gigabit Ethernet cameras, sonars, thermal camera, infrared optical flow sensors and monochrome CMOS sensors are embedded in two sides of the vehicle structure, with the same geometric center ratio of the agricultural mobile robot. After data acquisition, image and signal processing techniques are applied for non homogeneous region segmentation, and pattern recognition through statistical classifiers. Such techniques are programmed in MATLAB and OpenCV, embedded in a computer platform. Cognitive classifiers that perform pattern and classes matching are intended on a combination of weighted data fusion techniques, that during locomotion of the agricultural mobile robot, the steps of image processing and combination of parameters for classification are manipulated for analysis retrospectively, conflicting existing data with likely changes resulting in culture and biomass.

O emprego de sistemas computacionais na Agricultura de Precisão (AP) fomenta a automação de processos e tarefas aplicadas nesta área, precisamente voltadas à inspeção e análise de culturas agrícolas, e locomoção guiada/autônoma de robôs móveis. Neste contexto, no presente trabalho foi proposta a aplicação de técnicas de visão computacional nas tarefas citadas, desenvolvidas em abordagens distintas, a serem aplicadas em uma plataforma de robô móvel agrícola, em desenvolvimento no NEPAS/EESC/USP. Para o problema de locomoção do robô (primeira abordagem), foi desenvolvida uma arquitetura de aquisição, processamento e análise de imagens com o objetivo de segmentar, classificar e reconhecer padrões de navegação das linhas de plantio, como referências de guiagem do robô móvel, entre plantações de laranja, milho e cana. Na segunda abordagem, tais técnicas de processamento de imagens são aplicadas também na inspeção e localização das culturas laranja (primário) e milho (secundário), para análise de suas características naturais, localização e quantificação. Para as duas abordagens, a estratégia adotada nas etapas de processamento de imagens abrange: filtragem no domínio espacial das imagens adquiridas; pré-processamento nos espaços de cores RGB e HSV; segmentação não supervisionada JSEG customizada à quantização de cores em regiões não homogêneas nestes espaços de cores; normalização e extração de características dos histogramas das imagens pré-processadas para os conjuntos de treinamento e teste através da análise das componentes principais; reconhecimento de padrões e classificação cognitiva e estatística. A metodologia desenvolvida contemplou bases de dados para cada abordagem entre 700 e 900 imagens de cenas naturais sob condições distintas de aquisição, apresentando resultados significativos quanto ao algoritmo de segmentação nas duas abordagens, mas em menor grau em relação à localização de gramíneas, sendo que os milhos requerem outras técnicas de segmentação, que não aplicadas apenas em quantização de regiões não homogêneas. A classificação estatística, Bayes e Bayes Ingênuo, mostrou-se superior à cognitiva RNA e Fuzzy nas duas abordagens, e posterior construção dos mapas de classe no espaço de cores HSV. Neste mesmo espaço de cores, a quantificação e localização de frutos apresentaram melhores resultados que em RGB. Com isso, as cenas naturais nas duas abordagens foram devidamente processadas, de acordo com os materiais e métodos empregados na segmentação, classificação e reconhecimento de padrões, fornecendo características intrínsecas e distintas das técnicas de visão computacional propostas a cada abordagem. / The use of computer systems in Precision Agriculture (PA) promotes the processes automation and its applied tasks, specifically the inspection and analysis of agricultural crops, and guided/autonomous locomotion of mobile robots. In this context, it was proposed in the present work the application of computer vision techniques on such mentioned tasks, developed in different approaches, to be applied in an agricultural mobile robot platform, under development at NEPAS/EESC/USP. For agricultural mobile robot locomotion, an architecture for the acquisition, image processing and analysis was built, in order to segment, classify and recognize patterns of planting rows, as references way points for guiding the mobile robot. In the second approach, such image processing techniques were applied also in the inspection and location of the orange crop (primary) and maize crop (secondary) aiming its natural features, location and quantification. For both mentioned approaches, the adopted image processing steps include: filtering in the spatial domain for acquired images; pre-processing in RGB and HSV color spaces; JSEG unsupervised segmentation algorithm, applied to color quantization in non-homogeneous regions; normalization and histograms feature extraction of preprocessed images for training and test sets, fulfilled by the principal components analysis (PCA); pattern recognition and cognitive and statistical classification. The developed methodology includes sets of 700 and 900 images databases for each approach of natural scenes under different conditions of acquisition, providing great results on the segmentation algorithm, but not as appropriate as in the location of maize grass, considering other segmentation techniques, applied not only in the quantization of non-homogeneous regions. Statistical classification, Bayes and Naive Bayes, outperforms the cognitives Fuzzy and ANN on two approaches and subsequent class maps construction in HSV color space. Quantification and localization of fruits had more accurate results in HSV than RGB. Thus, natural scenes in two approaches were properly processed, according to the materials and methods employed in segmentation, classification and pattern recognition, providing intrinsic and different features of the proposed computer vision techniques to each approach.

Os sistemas automáticos são normalmente empregados na indústria com o objetivo de otimizar a produção. Na agro-indústria, estes sistemas são usados com o mesmo propósito, sendo que dentre estes sistemas é possível destacar os que empregam a visão computacional, pois esta tem sido usada para inspeção de lavouras, colheita mecanizada, guiagem de veículos e robôs entre outras aplicações. No presente trabalho, técnicas de visão computacional foram utilizadas para segmentar e classificar elementos presentes em imagens obtidas de pomares de laranjeiras. Uma arquitetura modular foi utilizada na qual a imagem é segmentada automaticamente e, posteriormente, os segmentos são classificados. Nesta arquitetura, o algoritmo de segmentação e o classificador podem ser alterados sem prejudicar a flexibilidade do sistema implementado. Foram realizados experimentos com um banco de imagens composto por 658 imagens. Estas imagens foram obtidas sob diferentes condições de iluminação durante o período que as frutas estavam maduras. Estes experimentos foram realizados para avaliar, no contexto da arquitetura desenvolvida, o algoritmo de segmentação JSEG, vetores de características derivados dos espaços de cores RGB e HSV, além de três tipos de classificadores: bayesiano, classificador ingênuo de Bayes e classificador baseado no perceptron multicamadas. Finalmente, foram construídos os mapas de classes. As funções de distribuição de probabilidades foram estimadas com o algoritmo de Figueiredo-Jain. Dos resultados obtidos, deve-se destacar que o algoritmo de segmentação mostrou-se adequado aos propósitos deste trabalho e o classificador bayesiano mostrou-se mais prático que o classificador baseado no perceptron multicamadas. Por fim, a arquitetura mostrou-se adequada para o reconhecimento de cenas obtidas em pomares de laranjeiras. / Automation systems are usually used in the industry to optimize the production. In the agroindustry, these systems are used with the same intentions. Among them are systems that use computer vision for inspection, mechanized harvest, vehicles and robots guidance and other applications. Because of this, in the present work, techniques of computer vision were used to segment and classify elements in the images from oranges orchards. A modular architecture was used. The image are automatically segmented and, then the segments are classified. In this architecture, the segmentation algorithm and the classifier can be modified without loss of flexibility. The experiments were carried out with 658 images. These images were acquired under different illumination conditions during the period that the fruits are mature. These experiments were carried out to evaluate, in the context of developed architecture, the segmentation algorithm JSEG, characteristics vectors derived from the colors spaces RGB and HSV and three classifiers: Bayes\'s classifier, Bayes\'s naive classifier and multilayer perceptron classifier. Finally, the class maps were constructed. The Figueiredo-Jain algorithm was used to estimate the probability distribution functions. The results show that the segmentation algorithm is adequate to this work and the Bayes classifier is more practical that the multilayer perceptron classifier. Finally, the architecture is adequate for recognition of images acquired in orange orchards.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:25:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4701.pdf: 2535758 bytes, checksum: 52234087c650ea795202cb10eccdfbf6 (MD5) Previous issue date: 2012-04-24 / Nowadays the amount of academic researchers enrolled with Political and Social Sciences and also with Language Sciences is increasingly growing, which take political events as objects of reflection. However, there are few researches although they are increasing researches- that focus on the placement of these political events on television shows that are part of cyber culture. This study tries to cope with reflection on the placement of political events on the television show CQC (Custe o Que Custar), especially on the composition of its articulation with discursive scenography and with the cyber culture, especially on the study of the so called Infotainment (discourse produced by studying information and entertainment working together). In this investigation, we analyzed four programs shown on September and October of 2010, during the first round of presidential elections in Brazil. To make our goal, which is based on the comprehension of the corpus studied we seek shelter in the theoretical and methodological guidance of French Discourse Analysis especially on Dominique Maingueneau s studies, focusing on the author s ideas on the scene of enunciation : encompassing scene; generic scene and scenography. In addition to that, we also support this study on Oswald Ducrot s polyphonic theory. The methodological procedure is seeking and understanding the images that built the show s discursive scenography our focus is always guided by the interface between description and interpretation, explaining the regularities created by this object of study. We will start the research by discussing what previous studies had studied about the CQC as an object, this is followed by a discussion of the program as a discourse gender and, finally we discuss its discursive scenography s. The results of this study argue that the genre of discourse and historical events are two processes that work together towards the constitution of the interviews scenography from the television show CQC. / Na atualidade é crescente a quantidade de trabalhos acadêmicos nos campos das Ciências Políticas e Sociais e também nos das Ciências da Linguagem que tomam os acontecimentos políticos como objetos de reflexão. Entretanto, são poucos -embora sejam crescentes- os trabalhos que se debruçam sobre a circulação desses acontecimentos políticos nos programas televisivos que fazem parte da cibercultura. A cibercultura tem como objetivo levar a informação ao seu público de uma maneira rápida e fundamentada na liberdade de criação. Nosso trabalho de dissertação objetiva refletir sobre a circulação dos acontecimentos políticos no programa televisivo CQC (Custe o Que Custar), debruçando-nos, sobre a constituição de sua cenografia e articulação com o a cibercultura, principalmente ao que ela compreende como Infotainment (discurso produzido por meio do caminhar conjunto da informação e do entretenimento). Para nossa investigação, analisamos quatro programas, exibidos nos meses de setembro e outubro de 2010, período eleitoral no Brasil. Para dar conta desse objeto, buscamos guarida teórico-metodológica na Análise de Discurso de orientação francesa, principalmente nos estudos de Dominique Maingueneau, focando-nos nas ideias do autor sobre cena da enunciação: cena englobante; cena genérica e cenografia. Além disso, buscamos apoio na teoria polifônica de Oswald Ducrot. Enquanto procedimento metodológico, buscamos compreender as imagens que constituem a cenografia do programa CQC no batimento descrição/interpretação, explicitando as regularidades enunciativas da materialidade que compõe esse gênero de discurso. Desse modo, iniciamos discutindo os trabalhos que já tiveram o programa CQC como seu objeto de estudo, depois discorremos sobre a constituição do programa enquanto gênero de discurso e seu regime de genericidade e, por fim, a constituição de sua constituição cenográfica. As conclusões desse trabalho indicam que o gênero de discurso e os acontecimentos históricos são dois processos indissociáveis para a constituição da cenografia das entrevistas do programa televisivo CQC.

A popularização de aplicativos e dispositivos capazes de produzir, exibir e editar conteúdos multimídia fez surgir a necessidade de se adaptar, modificar e customizar diferentes tipos de mídia a diferentes necessidades do usuário. Nesse contexto, a área de Personalização e Adaptação de Conteúdo busca desenvolver soluções que atendam a tais necessidades. Sistemas de personalização, em geral, necessitam conhecer os dados presentes na mídia, surgindo, assim, a necessidade de uma indexação do conteúdo presente na mídia. No caso de vídeo digital, os esforços para a indexação automática utilizam como passo inicial a segmentação de vídeos em unidades de informação menores, como tomadas e cenas. A segmentação em cenas, em especial, é um desafio para pesquisadores graças a enorme variedade entre os vídeos e a própria ausência de um consenso na definição de cena. Diversas técnicas diferentes para a segmentação em cenas são reportadas na literatura. Uma técnica, em particular, destaca-se pelo baixo custo computacional: a técnica baseada em coerências visual. Utilizando-se operações de histogramas, a técnica objetiva-se a comparar tomadas adjacentes em busca de similaridades que poderiam indicar a presença de uma cena. Para melhorar os resultados obtidos, autores de trabalhos com tal enfoque utilizam-se de outras características, capazes de medir a \"quantidade de movimento\" das cenas, como os vetores de movimento. Assim, este trabalho apresenta uma técnica de segmentação de vídeo digital em tomadas e em cenas através da coerência visual e do fluxo óptico. Apresenta-se, ainda, uma série de avaliações de eficácia e de desempenho da técnica ao segmentar em tomadas e em cenas uma base de vídeo do domínio filmes / The popularization of applications and devices capable of producing, displaying and editing multimedia content did increase the need to adapt, modify and customize different types of media for different user needs. In this context, the area of Personalization and Content Adaptation seeks to develop solutions that meet these needs. Personalization systems, in general, need to know the data present in the media, thus needing for a media indexing process. In the case of digital video, the efforts for automatic indexing usually involves, as an initial step, to segment videos into smaller information units, such as shots and scenes. The scene segmentation, in particular, is a challenge to researchers due to the huge variety among the videos and the very absence of a consensus on the scene definition. Several scenes segmentation techniques are reported in the literature. One technique in particular stands out for its low computational cost: those techniques based on visual coherence. By using histograms, the technique compares adjacent shots to find similar shots which may indicate the presence of a scene. To improve the results, some related works uses other features to evaluate the motion dynamics of the scenes using features such as motion vectors. In this sense, this work presents a digital video segmentation technique for shots and scenes, using visual coherence and optical flow as its features. It also presents a series of evaluation in terms of effectiveness and performance of the technique when segmenting scenes and shots of a custom video database of the film domain

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-06-06T11:32:02Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Danielle Myriam Dumont - 2017.pdf: 77724476 bytes, checksum: ef1be1f05986904d14a0f33b05885d8f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-06-06T11:33:15Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Danielle Myriam Dumont - 2017.pdf: 77724476 bytes, checksum: ef1be1f05986904d14a0f33b05885d8f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-06T11:33:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Danielle Myriam Dumont - 2017.pdf: 77724476 bytes, checksum: ef1be1f05986904d14a0f33b05885d8f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work is a practice-based research which consists in bonding a poetic-philosophical reflection about the interpretation of mad scenes in opera and the performance of the spectacle Hysteria: an operistic madness. As a method, this work intends to make poetics and interpretation as a path to performance and, therefore, as a path to artistic knowledge. Thereunto, is necessary to comprehend the interpreter as a co-creator, for while the interpreter brings the artwork to the present moment, any possible results of the interpretation are always measured by one’s senses and comprehension, by one’s manner to feel-think, by one’s body and soul. The human being’s way to feel and think is always non-transferable and authentic. The authenticity, that is, the originality of permitting to feel and think, and therefore, to be, is madness. Apart from a common-sense behavior while install authenticity of human being, madness is a call to immerse in a interpretive path, the poetical making of oneself: it is a path to life. The singer, as interpreter, installs a world. While one lends one’s voice to the muses, the singer creates, measuring oneself by the divine. Installing oneself, becoming authentically isn’t just a divine act of the human being, but also a madness act. Madness is always transgression of a pattern to a original and authentic way of being. By the way, women are the culminating figure of transgression and madness: they are the hysterical and disobedient ones, at the same time they are the loving mothers and life generators in body dimension. The feminine body is poetic. In it resounds the poetic voice, the creating voice. It is from the relation between madness, feminine, poetic voice and performance that the spectacle Histeria is born. This operistic solo spectacle, divided in two acts, tells a story of a feminine trajectory in madness and of a poetic birth of the character Lúcia. In a completely original composition of plot and vocal-scenic performance, the spectacle groups own texts??, other author’s texts and operas’ mad scenes arias from several composers: Ophelia’s mad scene (from Ambroise Thomas’ Hamlet), À vos jeux, mes amis... Partagez-vous mes fleurs!… Pâle et blonde; the great Lucia’s aria (from Gaetano Donizetti’s Lucia di Lammermoor), Il dolce suono... Spargi d’amaro pianto; the aria Ah! non credea mirarti (Vincenzo Bellini’s La Sonnambula); O rendetemi la speme... Vien, diletto…, from Elvira (I Puritani, also Bellini’s); Ombre légère (from Giacomo Meyerbeer’ Dinorah or Le Pardon de Ploërmel); and Glitter and be gay (Leonard Bernstein’s Candide). Hysteria is the feminine creative power flowering through voice and body. / Este trabalho é uma pesquisa artística que consiste na conjugação entre uma reflexão poético-filosófica acerca da interpretação de cenas de loucura em ópera e a performance do espetáculo Histeria: uma loucura operística. Enquanto método, procura-se fazer da poética e da interpretação um caminho para a performance e, portanto, para o saber artístico. Para isso, é preciso compreender o intérprete enquanto co-criador, pois enquanto nele a obra se apresenta, qualquer resultado possível de sua interpretação será sempre na medida de seus sentidos e de sua compreensão, de seu sentir-pensar, de seu corpo e de sua alma. O sentir e o pensar do homem são sempre intransferíveis e autênticos. A autenticidade, isto é, a originalidade de se permitir sentir e pensar, e portanto, ser, é também loucura. Enquanto é distanciamento de um padrão e um instaurar autêntico do ser humano, a loucura é convite para o caminho interpretativo, para o poetizar-se; é caminho para vida. O cantor, no papel de intérprete, é também instaurador de mundo. Enquanto empresta sua voz às musas, ele cria, mede-se com o divino. Instaurar-se a si mesmo, vir-a-ser, autenticamente, é não só um ato de divinização do próprio ser humano, mas também um ato de loucura. A loucura é sempre transgressão do padrão para um modo de ser originário e autêntico. As mulheres, por sua vez, são a figura culminante da transgressão e da loucura: elas são as histéricas e desobedientes, ao mesmo tempo que são as mães amorosas e geradoras da vida no corpo. O corpo feminino é poético. Nele ressoa a voz poética, criadora. É da relação entre a loucura, o feminino, a voz poética e a performance que nasce o espetáculo Histeria. Este espetáculo operístico solo, dividido em dois atos, conta a trajetória feminina da loucura e do vir-a-ser poético da personagem Lúcia. Numa composição de enredo e performance cênico-vocal completamente original, o espetáculo reúne textos próprios, de outros autores e árias de cenas de loucura em ópera de diversos compositores: a cena de loucura de Ofélia (da Ópera Hamlet, de Ambroise Thomas), À vos jeux, mes amis... Partagez-vous mes fleurs!… Pâle et blonde; a grande cena de Lucia (da Ópera Lucia di Lammermoor, de Gaetano Donizetti), Il dolce suono... Spargi d’amaro pianto; a ária Ah! non credea mirarti (La Sonnambula, de Vincenzo Bellini); O rendetemi la speme... Vien, diletto…, de Elvira (I Puritani, também de Bellini); Ombre légère (Dinorah ou Le Pardon de Ploërmel, de Giacomo Meyerbeer); e Glitter and be gay (Candide, de Leonard Bernstein). Histeria é o florescimento da potência criativa feminina, por meio da voz e do corpo.

Made available in DSpace on 2016-04-28T19:34:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristiane da Silva Ferreira.pdf: 688381 bytes, checksum: c948b24125c3d91914e8c99680cdbc3e (MD5) Previous issue date: 2008-10-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The real meaning of the Brazilian original country music s lyrics leads us to a culture full of traditions, habits and social values, the rural culture that comes from a mix of Indian, European and African cultures. By the lyrics discourse, we get to know also the ideology and the ethos of the country man, representing a social group that contributes to the nation s progress. This ethos is somewhat predictable, because of the memory and the stereotype our society has, regarding that country man. After these considerations, our intention with this work is to examine how the ethos, showed in those six lyrics we chose, reveals identifying and cultural aspects of the Brazilian men. According to Maingueneau (1997), the ethos is inseparable from the enunciative scene where the performance occurs. So we could conclude, in our sampling, the relation between them, because the scene is built so that it reveals the character of the performer, who has a life style similar to the author of the lyrics lifestyle. The generic and ideologic coercion within these discourses allow us to conceive the native country music as a discursive kind of music. Aiming at the above objectives, the Discourse Analysis proved to be an adequate method, because its relation with Linguistic, Psychoanalysis and History, made it possible for us to explore the language and the discourse, linking them to social-historic factors / O discurso das letras de música de raiz nos remete a uma cultura permeada de tradições, hábitos e valores sociais que resultou do hibridismo cultural indígena, europeu e africano: a cultura caipira. Por meio do discurso das letras, conhecemos, ainda, a ideologia e o ethos do homem caipira, representante de um grupo social que contribuiu para o progresso do país. Este ethos, de certa forma, nos é previsível devido à memória discursiva e aos estereótipos que permeiam a sociedade em relação ao caipira. Diante destas considerações, o que pretendemos neste trabalho é examinar como o ethos manifestado nas seis letras selecionadas nos revela aspectos identitários e culturais do homem brasileiro. Conforme postula Maingueneau (1997), o ethos discursivo é inseparável da cena enunciativa na qual ocorre a representação da enunciação. Sendo assim, pudemos concluir em nossa amostra a relação entre ambos, pois a cena é construída de modo que evidencie o caráter do enunciador que, dada a semelhança do modo de vida, representa o sujeito-autor das letras. As coerções genéricas e ideológicas nestes discursos nos permitiram conceber a música de raiz como um gênero discursivo. Tendo em vista os objetivos expostos acima, a Análise do Discurso mostrou-se uma metodologia adequada porque sua relação com a Lingüística, a Psicanálise e a História nos permitiu explorar a língua e o discurso, relacionando-os a fatores histórico-sociais