TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGÍSTER EN FINANZAS / Dado el rol que tienen los seguros en el mundo como vía de transferencia de riesgo e indemnización, además de la acumulación y asignación de capitales, es que surge la necesidad de entender su relación con el desarrollo económico. Este estudio tiene como objetivo poder determinar la relación existente entre el mercado de seguros en Chile y el crecimiento del país, variables que son medidas mediante la prima de los contratos y el producto interno bruto (PIB), respectivamente, para el periodo entre 1986 y 2015. Para esto se utilizó la metodología empleada por Ward y Zurbruegg (2000), en base a las técnicas de cointegración y causalidad, complementado con el enfoque de desagregación de variables para la industria de seguros (Kugler & Ofoghi, 2005), donde se analizó la relación entre cada mercado y el PIB. Esta relación se puede clasificar de acuerdo a Patrick (1966) como de supply-leading, demand-following o en ambos sentidos, dependiendo de la dirección de la causalidad encontrada. Obteniendo resultados que demuestran que sí existe la relación buscada para todos los mercados de seguros, pero que la dirección de causalidad indica mayormente que en el corto plazo la relación entre la rama de seguros generales y desarrollo económico fluye en ambos sentidos, mientras que en el largo plazo sigue un patrón de demand-following. Por el lado de los seguros de vida la relación en el corto plazo es ambigua, mientras que en el largo plazo se ratifica la condición de demand-following. Estos resultados ayudan a entender de mejor manera cómo afecta cada tipo de contrato al crecimiento del PIB, y de esa manera poder entregar directrices sobre cuáles seguros podrían estar jugando un rol clave en el desarrollo financiero y económico del país, además de aportar a la literatura y discusión de un tema poco abordado tanto en Chile, como el mundo.

Seminario para optar al grado de Ingeniero Comercial, Mención Economía / En el presente estudio se analizaron los determinantes comunes entre el índice agregado de la Bolsa de Comercio de Santiago (IPSA) y el índice mensual de actividad económica publicado mensualmente por el Banco Central Chile (IMACEC) en base a las teorías que vinculan los mercados financieros con variables macroeconómicas y el enfoque metodológico de la cointegración de series temporales. Utilizando datos mensuales relativos a variables macroeconómicas e índices bursátiles internacionales entre los años 2003 y 2013 se evidencia que tanto el IMACEC como el IPSA tienen alguna relación de cointegración en el largo plazo compartida respecto a la masa monetaria definida como M2 y al tipo de cambio nominal peso/dólar; en el corto plazo ambas variables se ven afectadas positivamente en el sentido de Granger por el tipo de cambio nominal peso/dólar; y en el largo plazo tanto el IMACEC como el IPSA se ven afectados positivamente ante shocks en la masa monetaria medida como M2, y presentan un comportamiento contrario ante shocks en el tipo de cambio nominal peso/dólar (el IMACEC tiende a disminuir y el IPSA a aumentar). Los resultados de este estudio van en línea con las teorías que relacionan la información macroeconómica y los mercados accionarios, y además estos son similares a la evidencia empírica encontrada anteriormente para otros países, tales como Estados Unidos y Corea del Sur.

El presente documento analiza las propiedades de integración y cointegración a la frecuencia cero o de largo plazo y a diferentes frecuencias estacionales, de dos agregados monetarios (M1 y M2) y un conjunto de series económicas consideradas como determinantes de la demanda de dinero. La metodología empleada hace uso de los conceptos de integración y cointegración estacional desarrollados por HHGY (1990) y EGHL (1993). Los resultados apoyan la existencia de raíces unitarias a la frecuencia cero o de largo plazo para todas las variables analizadas. La integración a otras frecuencias no es encontrada para los dos agregados monetarios considerados (Ml y M2). La prueba de cointegración a la frecuencia cero apoya la estacionariedad de los residuos de manera más concluyente para el agregado M2. Una similar conclusión se obtiene tomando en consideración las pruebas de estabilidad del MCE así como la estabilidad del parámetro de corrección de error.

En esta tesis doctoral se deriva un procedimiento de contraste localmente óptimo para la hipótesis nula de cointegración en modelos ARIMA multivariantes. Si existen combinaciones lineales estacionarias entre las variables integradas que componen el sistema objeto de análisis, la diferenciación simultánea de las mismas introduce una estructura MA(1) adicional no invertible en el modelo VARIMA que sigue el vector de series. El procedimiento de análisis que se propone en esta tesis, por tanto, consiste en ajustar un modelo VARIMA al vector de series y detectar la presencia de cointegración contrastando la no invertibilidad del polinomio media móvil. Para ello se deriva la extensión multivariante de los contrastes de no invertibilidad tanto para el modelo básico VIMA(1,1) como para el modelo general VARIMA(p,1,q+1). En este último caso, se propone una corrección paramétrica basada en los residuos exactos del modelo, alternativa a las correcciones no paramétricas habituales en la literatura. / In this doctoral thesis a locally optimal testing procedure for the null of cointegration in multivariate ARIMA models is derived. If there are linear combinations of integrated variables that are stationary, simultaneously differencing them introduces an additional noninvertible MA(1) structure to the VARIMA model that describes the vector of time series. The procedure of analysis proposed in this thesis consists of fitting a VARIMA model to the vector of series and detecting the presence of cointegration testing the noninvertibility of the moving average polynomial. To this aim, the multivariate extension of the noninvertibility tests in the basic model VIMA(1,1) and in the general VARIMA(p,1,q+1) model are derived. In the latter case, a parametric correction based on the exact residuals of the model is proposed, alternative to the non parametric corrections common in the literature.

Este trabajo de investigación se enfoca en encontrar la relación existente entre la acción de política de desdolarización del Banco Central de Reserva del Perú y el ratio de dolarización de los créditos hipotecarios en el mercado financiero peruano como mecanismo de Política Monetaria. Para ello, se estima mediante metodologías de cointegración empíricas como regresiones lineales y modelos de corrección de errores, con la finalidad de demostrar la existencia de una relación entre la política implementada por el BCRP y el ratio de dolarización de créditos hipotecarios. Los resultados encontrados para el período entre Julio del 2010 a Diciembre del 2019 demuestran que existe una relación negativa de la política frente al ratio de dolarización de los créditos hipotecarios; es decir, el programa de desdolarización del BCRP si tuvo un efecto significativo sobre la dolarización de los créditos hipotecarios en el periodo asignado. Además se evidencia que existe una relación sostenida de equilibrio de largo plazo entre las variables de estudio. / This research focuses on finding the relationship between the de-dollarization policy action of the Central Reserve Bank of Peru and the dollarization of mortgage loans in the Peruvian financial market like mechanism of Monetary politics. For this, it is estimated using empirical cointegration methodologies such as linear regressions and error correction models, in order to demonstrate the existence of a relationship between the policy implemented by the BCRP and the ratio of dollarization of mortgage loans. The results found for the period between July 2010 to December 2019 show that there is a negative relationship between the policy and the dollarization ratio of the mortgage loans; in other words, the BCRP's de-dollarization program did have a significant effect on the dollarization of mortgage loans in the assigned period. Also, it is evident that there is a sustained long-term equilibrium relationship between the used variables. / Trabajo de investigación

La inversión extranjera directa (IED) es uno de los elementos más importantes para el desarrollo de las economías emergentes por la transmisión de tecnología que genera. La literatura muestra que el tipo de cambio real y su volatilidad son unos de las principales determinantes de la entrada de IED. Asimismo, a pesar de que se ha investigado empíricamente la relación entre estas variables con la IED, la literatura no establece un signo claro, y los resultados varían según la economía que se analice. Por ello, considerando la importancia del tema, el presente estudio investiga la relación entre las variables mencionadas para el caso peruano para el periodo 1996 - 2019, utilizando el modelo de cointegración de Johansen y el modelo VEC para la relación de largo plazo. Los principales hallazgos del estudio revelan que, en el largo plazo, el PBI y la apertura comercial tienen una relación positiva con la IED, pero los términos de intercambio y el tipo de cambio real tienen una relación negativa. La volatilidad, por su parte, se estima con los modelos ARCH – GARCH, pero para el caso peruano el impacto resulta no ser significativo en el largo plazo sobre la IED. / Foreign direct investment (FDI) is one of the most important elements for the development of emerging economies due to the transmission of technology it generates. The literature shows that the real exchange rate and its volatility are one of the main determinants of the inflow of FDI. Also, although the relationship between these variables with FDI has been empirically investigated, the literature does not establish a clear sign, and the results vary according to the economy being analyzed. Therefore, considering the importance of the subject, this study investigates the relationship between the variables mentioned for the Peruvian case for the period of 1996 - 2019, using the Johansen cointegration model and the VEC model for the long-term relationship. The main findings of the study reveal that, in the long term, GDP and trade openness have a positive relationship with FDI, but the terms of trade and the real exchange rate have a negative relationship. Volatility, on the other hand, is estimated with the ARCH - GARCH models, but for the Peruvian case the impact turns out not to be significant in the long term on FDI. / Trabajo de investigación