• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 224
  • 112
  • 57
  • 46
  • 37
  • 19
  • 14
  • 9
  • 9
  • 6
  • 5
  • 4
  • 4
  • 3
  • 2
  • Tagged with
  • 534
  • 109
  • 81
  • 80
  • 80
  • 80
  • 80
  • 73
  • 71
  • 69
  • 61
  • 55
  • 54
  • 53
  • 53
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
231

Uma análise econométrica da integração financeira entre o Mercado Acionário Brasileiro e o Norte Americano em dados intradiários

Pontuschka, Martin January 2015 (has links)
O objetivo desta dissertação será analisar a dinâmica do processo de integração financeira entre o mercado acionário brasileiro e o norte americano. Buscaremos identificar a relação de interdependência entre os dois mercados acionários ao longo do tempo por meio de testes de cointegração, e de causalidade de Granger com rolling windows, e através de um modelo de correção de erros estimado por meio do filtro de Kalman. Por fim, verificaremos se as séries temporais obtidas nos procedimentos iterativos possuem relação com a volatilidade ou quantidade de negócios dos contratos analisados. Evidenciamos nesta dissertação que a relação de integração financeira observada apresenta caráter variável ao longo do tempo. Isso vale tanto para a relação de cointegração, quanto para a relação de causalidade de Granger entre as séries temporais observadas. Evidenciamos também que a volatilidade das séries apresenta uma relação positiva e significativa com a relação de cointegração observada através dos testes de cointegração por meio de rolling windows. / The aim of this dissertation is to analyze the dynamics of financial integration between the Brazilian and the North American stock market. We will seek to identify the interdependence relationship between the two stock markets over time using rolling cointegration tests, rolling Granger causality tests, and estimating an error correction model using Kalman filter. Finally, we look if the time series obtained in the iterative procedures are related to volatility or quantity of trades from the contracts. We show in this dissertation that the financial integration relationship observed has a time varying character over time. This goes for both the cointegration relationship, and for the Granger causality relationship between the observed time series. We show also that the volatility of the time series has a positive and significant relationship with the cointegration relationship observed through the rolling cointegration tests.
232

An empirical analysis of the relationship between food inflation and passenger vehicle purchases in South Africa

Tshiakambila, Eric Kateta 02 1900 (has links)
Food inflation in South Africa has been viewed as an important source of underlying inflationary pressures in the economy due to its persistence beyond that of other commodities. Although several studies found food to be one of the factors that influence purchase decisions, there still appears to be an absence of research that directly links food inflation to consumers’ decisions, especially when financing the purchase of new passenger vehicles in South Africa. In this regard, this study investigated whether the increase in the prices of food products has a significant effect on passenger vehicle purchases in South Africa. Leaning on the literature that argues that economic factors do not play much of a role in passenger vehicle purchase decisions in South Africa, it was hypothesised that there is no supported relationship between food inflation and passenger vehicle purchases in South Africa. Using secondary time series data, the Pearson correlation test revealed a negative but insignificant relationship between food inflation and vehicle purchases in South Africa. The ordinary least squares estimate of the purchase function, taking into account several economic factors that influence passenger vehicle purchase decisions in the literature, showed that disposable income of households along with vehicle purchases of the previous period are to be considered as main determinants of vehicle purchases in South Africa. In addition, it was also revealed that new vehicle prices are also a significant determinant of vehicle purchases. The Johansen cointegration test revealed that the variables in the vehicle purchase function were cointegrated in the long run. The vector error correction model showed a long-run relationship, albeit insignificant, between food inflation and vehicle purchases and no relationship between the two variables in the short run. The Granger causality test revealed that food inflation and vehicle purchases are independent from each other, meaning that no causal effect was found between the variables, regardless of the direction of the test. This study concluded that economic factors such as interest rate and fuel price have an insignificant influence on passenger vehicle purchases in South Africa. In the same line, the impact of food inflation on passenger vehicle purchases in South Africa was found to be insignificant, therefore, the conclusion was drawn that the increase in the prices of food products will not play a considerable role in consumers’ decisions regarding passenger vehicle purchase in South Africa. / Business Management / M. Com. (Business Management)
233

Determinants of Inflation in Madagascar

Rafalimanana, Aina Malala 01 May 2012 (has links)
This paper examines the main determinants of inflation in Madagascar during the period 1984-2011, using cointegration approach. The empirical results highlight the existence of a stable money demand relationship that dictates the movement of prices in the long run, as well as a long run equilibrium involving domestic prices, exchange rate and foreign prices. Also, we found two long term relationships involving money, aggregate price, oil price, as well rice price. In the short run, inflation adjusts to deviation from the long run equilibrium in the monetary market, money growth have a positive impact on inflation while an appreciation of the exchange rates causes inflation to decelerate. We also find that inflation has a considerable inertia, movements in the prices of oil and rice affect the inflation rate in the short term, and the influence of external shocks are quite important. Variance decomposition and impulse response allow to examine the responses of the variables to various shocks.
234

Estratégias de investimento utilizando cointegração na curva de juros brasileira

Teixeira, Klaus Nery January 2016 (has links)
Diversos são os benefícios e objetivos de um profundo entendimento técnico do comportamento das taxas de juros, tanto de uma economia madura como de uma emergente. Do planejamento à execução de política monetária e da criação de cenários econômicos para tomada de decisão à alocação de recursos baseada somente nesses cenários, esses agentes podem fazer uso do arcabouço teórico que embasa as diferentes hipóteses de mercados eficientes e expectativas racionais, bem como do prêmio de risco, entre outras. Diante desse contexto, faz-se necessário estar em constante contato com o que a comunidade acadêmica desenvolve de tecnologia no estudo de curvas de juros. Este trabalho abordará as relações de cointegração e a possibilidade de elaboração de estratégias de investimentos de recursos financeiros baseadas somente nas relações descobertas. As diferentes modalidades operacionais foram escolhidas buscando replicar empiricamente no mercado de derivativos os fatores mais utilizados nos modelos de estimação e previsão de curva de juros e taxas a termo de juros. Visto que tais estratégias demandam mais sofisticação por parte do investidor, tendem a ser implementadas mais comumente por gestores profissionais e profissionais de bancos, e tentar-se-á mensurar seu potencial de retorno e sua remuneração frente ao risco tomado. / Many benefits and objectives came from a deep understanding of interest rates behavior in developed countries and in emergent markets. From plan to execute monetary policy, to create economics scenarios, the decision that are made based in those scenarios, and for any kind of asset allocation, all market participants can use the theory that underlies the efficient market hypothesis, rational expectations and all kinds of risk premium. In this context, it is necessary to be in touch with academic literature technology about yield curves. This paper addresses the cointegration relations on interest rates and the trading opportunities that came from these relations. The strategies was chosen looking for apply in the markets the most usual models present on yield curve and forward rate estimation and prediction fields. Since these strategies demand a higher sophistication from investors, they tend to be used for professional asset managers and bankers. This work intends measure the potential profits and the return towards the risk of this investment approach.
235

Ensaios em econometria financeira

Caldeira, João Frois January 2010 (has links)
Os modelos de otimização de carteiras baseados na análise média-variância apresentam dificuldades para estimação das matrizes de covariância, usadas no processo de otimização, o que leva a necessidade de métodos ad hoc para limitar ou suavizar as alocações eficientes recomendadas pelo modelo. Embora as carteiras obtidas por este método sejam eficientes, não é assegurado que o tracking error seja estacionário, podendo a carteira se distanciar do benchmark, exigindo frequentes recomposições. Neste artigo é empregada a metodologia de cointegração para otimização de carteiras no âmbito de duas estratégias: index tracking e estratégia long-short. A estabilidade das carteiras otimizadas através da cointegração em diferentes cenários de mercado, diminuindo custos relativos a frequentes recomposições da carteira, e níveis de retorno e volatilidade superiores aos benchmarks, mostram que a metodologia é uma ferramenta eficiente e capaz de gerar resultados robustos, se caracterizando como uma atraente ferramenta para a gestão quantitativa de recursos. Modelar a estrutura a termo da taxa de juros é extremamente importante para macroeconomistas e participantes do mercado financeiro em geral. Neste artigo é empregada a formulação de Diebold-Li para ajustar e fazer previsões da estrutura a termo da taxa de juros brasileira. São empregados dados diários referentes às taxas dos contratos de DI Futuro negociados na BM&F que apresentaram maior liquidez para o período de Janeiro de 2006 a Fevereiro de 2009. Diferentemente da maior parte da literatura sobre curva de juros para dados brasileiros, em que o modelo de Diebold- Li é estimado pelo método de dois passos, neste trabalho o modelo é colocado no formado de estado espaço, e os parâmetros são estimados simultaneamente, de forma eficiente, pelo Filtro de Kalman. Os resultados obtidos tanto para o ajuste, mas principalmente no que diz respeito à previsão, mostram que a estimação do modelo através do Filtro de Kalman é a mais adequada, gerando melhores previsões para todas as maturidades quando é considerado horizontes de previsão de um mês, três meses e seis meses. No terceiro artigo artigo nós propomos estimar o modelo dinâmico da estrutura a termo da curva de juros de Nelson e Siegel (1987) considerando duas especificações alternativas. Na primeira, nós consideramos os pesos dos fatores como variantes no tempo e tratamos a heterocedasticidade condicional via um modelo volatilidade estocática com fatores comuns. No segundo caso, consideramos um modelo onde os fatores latentes seguem individualmente processos autoregressivos com volatilidade estocástica. Os assim chamados fatores de volatilidade buscam capturar a incerteza ao longo do tempo associada ao nível, inclinação e curvatura da curva de juros. A estimação é realizada através de métodos de inferência bayesiana, por Markov Chain Monte Carlo. Os resultados mostram que os fatores de volatilidade são altamente persistentes, dando suporte ao fato estilizado de que os choques na volatilidade das taxas de juros são altamente persistentes, e também indicam que o uso de estruturas de volatilidade estocástica levam a melhores ajustes dentro da amostra para a curva de juros observada. / The traditional models to optimize portfolios based on mean-variance analysis aim to determine the portfolio weights that minimize the variance for a certain return level. The covariance matrices used to optimize are difficult to estimate and ad hoc methods often need to be applied to limit or smooth the mean-variance efficient allocations recommended by the model. Although the method is efficient, the tracking error isn’t certainly stationary, so the portfolio can get distant from the benchmark, requiring frequent re-balancements. We used the cointegration methodology to devise two quantitative strategies: index tracking and long-short market neutral. We aim to design optimal portfolios acquiring the asset prices’ co-movements. We used Ibovespa’s index and stocks from Jan-2000 to Dec-2008. The results show that the devise of index tracking portfolios using cointegration generates goods results, replicating the benchmark’s return and volatility. The long-short strategy generated stable returns under several market circumstances, presenting low volatility. Modeling the term structure of interest rate is very important to macroeconomists and financial market practitioners in general. In this paper, we used the Diebold-Li interpretation to the Nelson Siegel model in order to fit and forecast the Brazilian yield curve. The data consisted of daily observations of the most liquid future ID yields traded in the BM&F from January 2006 to February 2009. Differently from the literature on the Brazilian yield curve, where the Diebold-Li model is estimated through the two-step method, the model herein is put in the state-space form, and the parameters are simultaneously and efficiently estimated using the Kalman filter. The results obtained for the fit and for the forecast showed that the Kalman filter is the most suitable method for the estimation of the model, generating better forecast for all maturities when we consider the forecasting horizons of one and three months. In the third essay we propose to estimate the dynamic Nelson-Siegel model of yield curve considering two alternative specifications. At first, we consider the factor loadings such as time-varying conditonal heteroskedasticity and treat via a common factors of stochastic volatility models. In the second case, we consider a model where the latent factors individually following autorregressive process with stochastic volatility. The volatility factors seek to capture the uncertainty over time associated with level, slope and curvature of yield curve.The estimation is performed through bayesian inference, Markov Chain Monte Carlo. The volatility factors showed high persistence, supporting the stylized fact that shocks in the volatility of interest rate are highly persistent, and also indicate that the used of structures of stochastic volatility lead to better in-sample fits of the observed yield curve.
236

Impactos da crise de 2007/2008 nos mercados de capitais latino-americanos / Impacts of the 2007/2008 crisis on latin american equity markets

Barba, Fernanda Galvão de 27 May 2011 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The tight integration of world markets has enhanced the effects of financial crises. The financial crisis of 2007/2008, which started in the U.S. and then expanded to the rest of the world, had severe impact on virtually every market in the world and can be compared to the Great Depression occurred in 1929. This event again opened discussions about the financial crisis and its impact on various financial markets in the world. Investors have questioned the foundations upon which their decisions were founded on the risk of investing in stocks and the benefits of global diversification (BARTRAM AND BODNAR, 2009). Given this context, the aim of this study is to investigate the impacts of the capital markets of the United States in Latin American stock markets due to the crisis of 2007/2008. The empirical study on the effects of financial crises in capital markets in Latin America is divided into three parts: impacts on long-term relationship, short-term relationship and the transmission of volatility. The first part consists of the cointegration analysis of each of the Latin American markets with the United States, two by two. This analysis is performed using the cointegration test of Engle and Granger (1987). In the second phase of the study, we estimated models of vector autoregressive (VAR) and error correction (VEC) for each of the countries with the United States. In the third step, we employed the multivariate GARCH-BEKK model considering student-t distribution to model the transmission of volatility. All these models are estimated for the entire period and sub-periods before, during and after the crisis. Our results indicate that the relationships between the countries of Latin America and the United States changed due to the crisis that occurred in 2007/2008. Both the long-term relationship and the transmission in volatility between the countries of Latin America and the US were more evident in the period following the crisis than during it, revealing a greater integration between markets after the crisis. On the other hand, when we analyze the relationship between returns employing the VAR/VEC methodology, it is clear that during the crisis there was an increase in dependency lags in some markets, reducing this dependence on the period after the crisis. / A grande integração dos mercados mundiais potencializou os efeitos de crises financeiras. A crise financeira de 2007/2008, iniciada nos EUA e depois expandida para grande parte do mundo, teve severo impacto em praticamente todos os mercados do mundo, podendo ser comparada à Grande Depressão ocorrida em 1929. Esse evento abriu novamente as discussões a respeito das crises financeiras e suas repercussões nos diversos mercados financeiros do mundo. Os investidores têm questionado os fundamentos sobre os quais fundavam suas decisões sobre o risco do investimento em ações e os benefícios da diversificação global (BARTRAM e BODNAR, 2009). Tendo em vista este contexto, definiuse como objetivo geral do presente trabalho investigar os impactos do mercado de capitais dos Estados Unidos nos mercados latino-americanos devido a crise de 2007/2008. O estudo empírico a respeito do efeito das crises financeiras nos mercados de capitais da América Latina está dividido em três partes: impactos no relacionamento de longo prazo, no relacionamento de curto prazo e na transmissão da volatilidade. A primeira parte é composta pela análise de cointegração de cada um dos mercados latino-americanos com os Estados Unidos, dois a dois. Esta análise é realizada utilizando o teste de cointegração de Engle e Granger (1987). No segundo momento do estudo, são estimados modelos de vetor autoregressivo (VAR) e de correção de erro (VEC) de cada um dos países com os Estados Unidos. No terceiro passo é empregado o modelo BEKK de GARCH multivariado considerando a distribuição t-student para modelar a transmissão das volatilidades. Todos esses modelos são estimados para o período completo e os subperíodos antes, durante e depois da crise. Os resultados do estudo permitem inferir que houve mudança dos relacionamentos entre os países da América Latina e os Estados Unidos em função da crise ocorrida em 2007/2008. Tanto o relacionamento de longo prazo quanto a transmissão na volatilidade entre os países da América Latina tiveram uma resposta mais evidente no período após a crise do que durante esta, revelando uma maior integração entre mercados após a crise. Na análise do relacionamento entre retornos com a utilização do VAR e do VEC, por outro lado, percebe-se que durante a crise houve um aumento nas defasagens de dependência em alguns mercados, reduzindo esta dependência no período posterior à crise.
237

Ensaios em econometria financeira

Caldeira, João Frois January 2010 (has links)
Os modelos de otimização de carteiras baseados na análise média-variância apresentam dificuldades para estimação das matrizes de covariância, usadas no processo de otimização, o que leva a necessidade de métodos ad hoc para limitar ou suavizar as alocações eficientes recomendadas pelo modelo. Embora as carteiras obtidas por este método sejam eficientes, não é assegurado que o tracking error seja estacionário, podendo a carteira se distanciar do benchmark, exigindo frequentes recomposições. Neste artigo é empregada a metodologia de cointegração para otimização de carteiras no âmbito de duas estratégias: index tracking e estratégia long-short. A estabilidade das carteiras otimizadas através da cointegração em diferentes cenários de mercado, diminuindo custos relativos a frequentes recomposições da carteira, e níveis de retorno e volatilidade superiores aos benchmarks, mostram que a metodologia é uma ferramenta eficiente e capaz de gerar resultados robustos, se caracterizando como uma atraente ferramenta para a gestão quantitativa de recursos. Modelar a estrutura a termo da taxa de juros é extremamente importante para macroeconomistas e participantes do mercado financeiro em geral. Neste artigo é empregada a formulação de Diebold-Li para ajustar e fazer previsões da estrutura a termo da taxa de juros brasileira. São empregados dados diários referentes às taxas dos contratos de DI Futuro negociados na BM&F que apresentaram maior liquidez para o período de Janeiro de 2006 a Fevereiro de 2009. Diferentemente da maior parte da literatura sobre curva de juros para dados brasileiros, em que o modelo de Diebold- Li é estimado pelo método de dois passos, neste trabalho o modelo é colocado no formado de estado espaço, e os parâmetros são estimados simultaneamente, de forma eficiente, pelo Filtro de Kalman. Os resultados obtidos tanto para o ajuste, mas principalmente no que diz respeito à previsão, mostram que a estimação do modelo através do Filtro de Kalman é a mais adequada, gerando melhores previsões para todas as maturidades quando é considerado horizontes de previsão de um mês, três meses e seis meses. No terceiro artigo artigo nós propomos estimar o modelo dinâmico da estrutura a termo da curva de juros de Nelson e Siegel (1987) considerando duas especificações alternativas. Na primeira, nós consideramos os pesos dos fatores como variantes no tempo e tratamos a heterocedasticidade condicional via um modelo volatilidade estocática com fatores comuns. No segundo caso, consideramos um modelo onde os fatores latentes seguem individualmente processos autoregressivos com volatilidade estocástica. Os assim chamados fatores de volatilidade buscam capturar a incerteza ao longo do tempo associada ao nível, inclinação e curvatura da curva de juros. A estimação é realizada através de métodos de inferência bayesiana, por Markov Chain Monte Carlo. Os resultados mostram que os fatores de volatilidade são altamente persistentes, dando suporte ao fato estilizado de que os choques na volatilidade das taxas de juros são altamente persistentes, e também indicam que o uso de estruturas de volatilidade estocástica levam a melhores ajustes dentro da amostra para a curva de juros observada. / The traditional models to optimize portfolios based on mean-variance analysis aim to determine the portfolio weights that minimize the variance for a certain return level. The covariance matrices used to optimize are difficult to estimate and ad hoc methods often need to be applied to limit or smooth the mean-variance efficient allocations recommended by the model. Although the method is efficient, the tracking error isn’t certainly stationary, so the portfolio can get distant from the benchmark, requiring frequent re-balancements. We used the cointegration methodology to devise two quantitative strategies: index tracking and long-short market neutral. We aim to design optimal portfolios acquiring the asset prices’ co-movements. We used Ibovespa’s index and stocks from Jan-2000 to Dec-2008. The results show that the devise of index tracking portfolios using cointegration generates goods results, replicating the benchmark’s return and volatility. The long-short strategy generated stable returns under several market circumstances, presenting low volatility. Modeling the term structure of interest rate is very important to macroeconomists and financial market practitioners in general. In this paper, we used the Diebold-Li interpretation to the Nelson Siegel model in order to fit and forecast the Brazilian yield curve. The data consisted of daily observations of the most liquid future ID yields traded in the BM&F from January 2006 to February 2009. Differently from the literature on the Brazilian yield curve, where the Diebold-Li model is estimated through the two-step method, the model herein is put in the state-space form, and the parameters are simultaneously and efficiently estimated using the Kalman filter. The results obtained for the fit and for the forecast showed that the Kalman filter is the most suitable method for the estimation of the model, generating better forecast for all maturities when we consider the forecasting horizons of one and three months. In the third essay we propose to estimate the dynamic Nelson-Siegel model of yield curve considering two alternative specifications. At first, we consider the factor loadings such as time-varying conditonal heteroskedasticity and treat via a common factors of stochastic volatility models. In the second case, we consider a model where the latent factors individually following autorregressive process with stochastic volatility. The volatility factors seek to capture the uncertainty over time associated with level, slope and curvature of yield curve.The estimation is performed through bayesian inference, Markov Chain Monte Carlo. The volatility factors showed high persistence, supporting the stylized fact that shocks in the volatility of interest rate are highly persistent, and also indicate that the used of structures of stochastic volatility lead to better in-sample fits of the observed yield curve.
238

A cultura do algodão e a questão da integração entre preços internos e externos. / The culture of cotton and the integration among internal and external prices.

Alexandre Bragança Coelho 04 December 2002 (has links)
Este estudo teve como objetivo analisar a interação entre preços internos e externos do algodão para determinar se a abertura comercial ocorrida na década de noventa representou efetivamente um aumento da influência dos preços externos sobre os preços internos da pluma no país. A escolha do algodão deve-se à sua trajetória recente, marcada pela rápida transição de um produto de exportação (ou potencialmente exportável) para um produto de importação durante boa parte da década de noventa. Esta transição foi causada basicamente pela abertura comercial e desregulamentação do mercado ocorridas no início da década que causaram uma maciça entrada do produto estrangeiro no país. A metodologia escolhida foi a análise de co-integração, especificamente o Procedimento de Johansen. A análise de co-integração é recomendável quando são utilizadas variáveis não-estacionárias, o que inviabiliza o uso do modelo de regressão simples para estabelecer a relação entre as variáveis. A não-estacionariedade das variáveis num contexto de regressão linear simples invalida as inferências baseadas nos testes t e F e impede o correto estabelecimento de relações de equilíbrio entre elas. Caso as variáveis sejam co-integradas, entretanto, é possível estabelecer tais relações e analisar o comportamento de curto e longo prazo entre as variáveis. Desta forma, foram escolhidas quatro séries de preços para representarem os preços internos e externos. O preço interno foi representado pela série CONAB e o preço externo pelas séries Cotlook A, Cotlook B e Nova York. Utilizando preços referentes ao período de janeiro de 1982 a setembro de 2001, o mercado brasileiro e o norte-americano, representados pelos índices CONAB e Nova York, foram considerados integrados, ou seja, choques ocorridos em um mercado foram transmitidos ao outro mercado no longo prazo. Testando o grau de integração entre estes mercados, concluímos que eles podem ser considerados perfeitamente integrados neste período, ou seja, a variação no preço de um mercado foi transmitida de maneira completa ao outro mercado no longo prazo. Os resultados referentes à década de oitenta mostraram que o mercado brasileiro de algodão em pluma pode ser considerado como um mercado fechado neste período, pois os preços internos representados pelo índice CONAB não participaram do equilíbrio de longo prazo com os demais preços. Este resultado deve-se à grande intervenção governamental no mercado de algodão observada no período, que impedia que grandes quedas ou aumentos de preços internacionais fossem incorporados aos preços internos. Em relação à década de noventa, os resultados indicam que o mercado brasileiro pode ser considerado integrado aos mercados internacionais. De forma geral, os resultados demonstram empiricamente a modificação ocorrida no mercado brasileiro de algodão na década de noventa, demonstrando que este mercado é significativamente mais integrado às variáveis internacionais do que na década de oitenta. / This study had as objective to analyze the interaction among internal and external prices of cotton to determine if the commercial liberalization occurred in the nineties represented an influence increase of external prices on internal prices of cotton feather in Brazil. The choice of cotton is due to its recent trajectory, marked by fast transition of an export product (or potentially exportable) for an import product during most part of the nineties. This transition was caused basically by the commercial liberalization and market deregulation occurred in the beginning of the decade, which caused a massive entrance of the foreign product in Brazil. The chosen methodology was cointegration analysis, specifically the Johansen Procedure. The cointegration analysis is advisable when nonstationary variables are used, which makes unfeasible to use the simple regression model to establish the relationship among the variables. The nonstationarity of the variables in a context of simple linear regression invalidates the inferences based on the t- and F-tests and it impedes correct establishment of equilibrium relationships among them. If the variables are cointegrated, however, it is possible to establish such relationships and to analyze short and long-term behavior among variables. In this manner, four series were chosen to represent the internal and external prices. The internal price was represented by the CONAB series and the external prices by the series: Cotlook A, Cotlook B and New York. Analyzing the period of January, 1982 to September, 2001, Brazilian and North American market, represented by the series CONAB and New York, were considered integrated, that means, shocks happened in a market were transmitted to the other market in the long-term. Testing the integration degree among these markets, we concluded that they could be considered perfectly integrated in this period, which means, price variation in a market was transmitted to the other market in a complete way in the long-term. The results concerning the eighties showed that cotton Brazilian market can be considered as a closed market in this period, because the internal prices represented by the series CONAB didn't participate of long-term equilibrium with other prices. This result is due to great government intervention in cotton market observed in this period, which impeded that great falls or increases of international prices were incorporate to internal prices. The results concerning the nineties indicate that Brazilian market can be considered integrated to international markets. In a general way, the results demonstrate empirically the modification occurred in cotton Brazilian market in the nineties, demonstrating that this market is significantly more integrated to international variables than in the eighties.
239

Estratégias de investimento utilizando cointegração na curva de juros brasileira

Teixeira, Klaus Nery January 2016 (has links)
Diversos são os benefícios e objetivos de um profundo entendimento técnico do comportamento das taxas de juros, tanto de uma economia madura como de uma emergente. Do planejamento à execução de política monetária e da criação de cenários econômicos para tomada de decisão à alocação de recursos baseada somente nesses cenários, esses agentes podem fazer uso do arcabouço teórico que embasa as diferentes hipóteses de mercados eficientes e expectativas racionais, bem como do prêmio de risco, entre outras. Diante desse contexto, faz-se necessário estar em constante contato com o que a comunidade acadêmica desenvolve de tecnologia no estudo de curvas de juros. Este trabalho abordará as relações de cointegração e a possibilidade de elaboração de estratégias de investimentos de recursos financeiros baseadas somente nas relações descobertas. As diferentes modalidades operacionais foram escolhidas buscando replicar empiricamente no mercado de derivativos os fatores mais utilizados nos modelos de estimação e previsão de curva de juros e taxas a termo de juros. Visto que tais estratégias demandam mais sofisticação por parte do investidor, tendem a ser implementadas mais comumente por gestores profissionais e profissionais de bancos, e tentar-se-á mensurar seu potencial de retorno e sua remuneração frente ao risco tomado. / Many benefits and objectives came from a deep understanding of interest rates behavior in developed countries and in emergent markets. From plan to execute monetary policy, to create economics scenarios, the decision that are made based in those scenarios, and for any kind of asset allocation, all market participants can use the theory that underlies the efficient market hypothesis, rational expectations and all kinds of risk premium. In this context, it is necessary to be in touch with academic literature technology about yield curves. This paper addresses the cointegration relations on interest rates and the trading opportunities that came from these relations. The strategies was chosen looking for apply in the markets the most usual models present on yield curve and forward rate estimation and prediction fields. Since these strategies demand a higher sophistication from investors, they tend to be used for professional asset managers and bankers. This work intends measure the potential profits and the return towards the risk of this investment approach.
240

Uma análise econométrica da integração financeira entre o Mercado Acionário Brasileiro e o Norte Americano em dados intradiários

Pontuschka, Martin January 2015 (has links)
O objetivo desta dissertação será analisar a dinâmica do processo de integração financeira entre o mercado acionário brasileiro e o norte americano. Buscaremos identificar a relação de interdependência entre os dois mercados acionários ao longo do tempo por meio de testes de cointegração, e de causalidade de Granger com rolling windows, e através de um modelo de correção de erros estimado por meio do filtro de Kalman. Por fim, verificaremos se as séries temporais obtidas nos procedimentos iterativos possuem relação com a volatilidade ou quantidade de negócios dos contratos analisados. Evidenciamos nesta dissertação que a relação de integração financeira observada apresenta caráter variável ao longo do tempo. Isso vale tanto para a relação de cointegração, quanto para a relação de causalidade de Granger entre as séries temporais observadas. Evidenciamos também que a volatilidade das séries apresenta uma relação positiva e significativa com a relação de cointegração observada através dos testes de cointegração por meio de rolling windows. / The aim of this dissertation is to analyze the dynamics of financial integration between the Brazilian and the North American stock market. We will seek to identify the interdependence relationship between the two stock markets over time using rolling cointegration tests, rolling Granger causality tests, and estimating an error correction model using Kalman filter. Finally, we look if the time series obtained in the iterative procedures are related to volatility or quantity of trades from the contracts. We show in this dissertation that the financial integration relationship observed has a time varying character over time. This goes for both the cointegration relationship, and for the Granger causality relationship between the observed time series. We show also that the volatility of the time series has a positive and significant relationship with the cointegration relationship observed through the rolling cointegration tests.

Page generated in 0.1175 seconds