Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4338.pdf: 1335557 bytes, checksum: 8e0bef5711ff8c398be194e335deecec (MD5) Previous issue date: 2012-02-28 / Universidade Federal de Sao Carlos / Classification consists in the discovery of rules of prediction to assist with planning and decision-making, being a continuously indispensable tool and a highly discussed subject in literature. As a special case in classification, we have the process of credit risk rating, within which there is interest in identifying good and bad paying customers through binary classification methods. Therefore, in many application backgrounds, as in financial, several techniques can be utilized, such as discriminating analysis, probit analysis, logistic regression and neural nets. However, the Probabilistic Nets technique, also known as Bayesian Networks, have showed itself as a practical convenient classification method with successful applications in several areas. In this paper, we aim to display the appliance of Probabilistic Nets in the classification scenario, specifically, the technique named K-dependence Bayesian Networks also known as KDB nets, as well as compared its performance with conventional techniques applied within context of the Credit Scoring and Medical diagnosis. Applications of the technique based in real and artificial datasets and its performance assisted by the bagging procedure will be displayed as results. / A classificação consiste na descoberta de regras de previsão para auxílio no planejamento e tomada de decisões, sendo uma ferramenta indispensável e um tema bastante discutido na literatura. Como caso especial de classificação, temos o processo de avaliação de risco de crédito, no qual temos o interesse de identificar clientes bons e maus pagadores através de métodos de classificação binária. Assim, em diversos enredos de aplicação, como nas financeiras, diversas técnicas podem ser utilizadas, tais como análise discriminante, análise probito, regressão logística e redes neurais. Porém, a técnica de Redes Probabilísticas, também conhecida como Redes Bayesianas, tem se mostrado um método prático de classificação e com aplicações bem sucedidas em diversos campos. Neste trabalho, visamos exibir a aplicação das Redes Probabilísticas no contexto de classificação, em específico, a técnica denominada Redes Probabilísticas com K-dependência, também conhecidas como redes KDB, bem como comparar seu desempenho com as técnicas convencionais aplicadas no contexto de Credit Scoring e Diagnose Médica. Exibiremos como resultado aplicações da técnica baseadas em conjuntos de dados reais e artificiais e seu desempenho auxiliado pelo procedimento de bagging.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:26:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SUMIDA_Simone_Sayuri_2013.pdf: 1095632 bytes, checksum: 44723f2f9f3d3c463660010f25ea0e0d (MD5) Previous issue date: 2013-11-08 / Fragmentation, degradation of habitats, overexploitaton of species and introduction of exotic species are some of the main threats to biodiversity, as a consequence of the human consumption and expansion needs. The local preservation or preservation in situ , through the establishment of legally protected areas is one way to mitigate the expansion of these activities. Piedade municipality presents a set of favorable conditions to establish protected areas: the urbanization is relatively low, native forest remnants occupy approximately 25% of the municipal area, and there are two relevant protected areas with portions within its boundaries: the Environmental Protection Area of Itupararanga, in the northeastern part, and, the State Park of Jurupará, in the southeastern portion. The protected areas in general occupy extensive areas, with different patches, forming a landscape mosaic, and can be studied by Geospatial Technologies, specially through one of its main techniques, the Geographic Information System (GIS), which allows the aggregation of factors through different approaches. Multicriteria evaluation (MCE) is one of those approaches, which transforms and combines different factors, considering their relevance and their respective levels of influence on the production of solutions / alternatives for decision making. In this context, the purpose of this study was to define priority areas for protection, in the Piedade municipality, through the Multicriteria evaluation (MCE). The specific objective was to identify the importance and influence of the selected factors on the decision support process and to evaluate which methods of MCE is appropriated to this study: Weighted Linear Combination (WLC) or Ordered Weighted Averaging (OWA). We defined the criteria and theirs weights using the Participatory Technique. The result was one map of priority areas through WLC and two maps through OWA, with similar degrees of tradeoffs and different degrees of risk to the decision support. The methods (WLC and OWA) enable the definition of priority areas for protection, although the WLC proposes a less detailed solution, which can result in uncertainties in landscape planning. The OWA offers different solutions, considering the risk-taking and factors tradeoffs, providing a greater number of possible answers to the question of interest. The map with low risk-taking was the more appropriated to define priority areas for protection in the Piedade municipality, SP. / Fragmentação, degradação de habitats, superexploração de espécies, introdução de espécies exóticas são algumas das principais ameaças à biodiversidade, devido às necessidades de consumo e expansão humana. Uma das formas de mitigar a expansão dessas atividades e proteger a diversidade biológica, em longo prazo, é a preservação local, ou in situ, por meio do estabelecimento de áreas legalmente protegidas. O município de Piedade apresenta um conjunto de condições favoráveis à consolidação de áreas protegidas, como a urbanização relativamente baixa, a presença de valiosos remanescentes florestais que ocupam aproximadamente 25% da área do município e a existência de duas relevantes Unidades de Conservação com porções dentro de seus limites: a Área de Proteção Ambiental (APA) de Itupararanga na região nordeste do município e o Parque Estadual (PE) do Jurupará, na região sudeste. As áreas protegidas são, em geral, extensas e compostas por diferentes elementos na paisagem e podem ser estudadas por meio do Geoprocessamento, em especial, por uma de suas principais técnicas, o Sistema de Informação Geográfica (SIG), o qual permite a agregação de fatores por meio de diferentes abordagens. A Avaliação Multicriterial (AMC) é uma dessas abordagens, a qual transforma e combina diferentes fatores considerando a relevância dos mesmos e os seus respectivos níveis de influência, produzindo soluções/alternativas para a tomada de decisão. Nesse contexto, o presente trabalho teve por objetivo geral identificar áreas prioritárias à proteção, no município de Piedade, por meio da Avaliação Multicriterial (AMC). Os objetivos específicos foram identificar os fatores, e seus pesos, importantes à definição dessas áreas prioritárias, para as condições da área de estudo e avaliar qual método de AMC, se a Combinação Linear Ponderada (CLP) ou se a Média Ponderada Ordenada (MPO), é o mais apropriado ao objetivo do presente estudo. Por meio da Técnica Participatória, definiu-se os critérios e seus respectivos pesos. Obteve-se um mapa de áreas prioritárias por meio de CLP e outros dois mapas, com valores de compensação semelhantes e diferentes graus de risco para a tomada de decisão. Tanto a CLP quanto a MPO possibilitam a identificação de áreas propensas a se tornarem protegidas, porém a CLP forneceu soluções mais gerais e menos detalhadas que, se não forem bem avaliadas, podem acarretar em incertezas no planejamento da paisagem. A MPO permitiu obter distintas soluções para o processo decisório, por considerar os riscos e as compensações entre os fatores, fornecendo uma maior quantidade de possíveis respostas à questão de interesse. O mapa obtido por meio da MPO, com risco baixo de tomada de decisão, foi considerado o mais adequado para a definição de áreas prioritárias à proteção no município de Piedade, SP.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:42:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 641991 bytes, checksum: 84467ce28894c0eac832487219586a32 (MD5) Previous issue date: 2010-02-22 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The correct choice of parental strains for hybridization and segregating populations to be conducted constitutes the most important decision to be taken by the plant breeder. Prior knowledge of the genetic potential of a breeding, obtained by different methodologies, allows efforts to be concentrated on those most promising combinations, favoring the genetic progress of the culture and avoiding the loss of financial resources and time. Thus, the purpose of this work was to identify superior parental strains and promising segregating populations in order to obtain high grain yield strains using different methodologies and to assess the degree of correlation between these methodologies. The methods used in this study were the diallel analysis, the Jinks and Pooni method (1976), the parental average and assessment of the genetic diversity. The study evaluated 36 segregating populations and 12 parental strains in Viçosa MG during 2008 and 2009. Variability between and within the segregating populations was observed. A significant difference was verified for GCA by diallel analysis of the F2 and F3 generations, however a non-significant difference for SCA was also observed in this analysis. The BRS 264, IAC 364, Aliança, Pioneiro and VI 98053 cultivars presented greater potential for increasing the grain yield, therefore they were recommended to be utilized in the hybridization blocks. The populations that presented the greatest potential were BRS264/Aliança, BRS264/VI98053, BRS264/Pioneiro, IAC364/Aliança, IAC364/VI98053 and IAC364/Pioneiro. The parental average was useful in predicting the average grain yield in the segregating populations assessed in two generations. In addition, it presented good concordance with the selected populations through diallel analysis. Instead, by the Jinks and Pooni methodology analysis (1976) the populations with greater potential did not corresponded to those considered superior by the other methodologies. The analysis of the diversity proved the existence of dissimilarity between the parental strains evaluated. However, similarly to the parental average it was observed that when the analysis of the diversity is applied individually it is not an effective prediction method. Among all the methodologies used, the diallel analysis demonstrated to be the most consistent for the selection of parental strains and segregating populations. / A escolha correta de genitores para hibridação e de populações segregantes a serem conduzidas constitui a decisão de maior importância a ser tomada pelo melhorista. O conhecimento prévio do potencial genético de um cruzamento, obtido por diferentes metodologias, permite que os esforços sejam concentrados naqueles mais promissores, favorecendo o progresso genético da cultura e evitando a perda de recursos financeiros e tempo. Diante do exposto, objetivou-se com este trabalho identificar genitores superiores e populações segregantes promissoras para a extração de linhagens com alto rendimento de grãos por meio da análise dialélica, do método de Jinks e Pooni (1976), da média parental e da diversidade genética e avaliar o grau de concordância entre essas metodologias. Para isso 36 populações segregantes e 12 genitores foram avaliados em Viçosa-MG nos anos de 2008 e 2009. Foi constatada a existência de variabilidade entre e dentro das populações segregantes. Pela análise dialélica da geração F2 e F3 foi verificada diferença significativa para CGC e não significativa para CEC. As cultivares BRS 264, IAC 364, Aliança, Pioneiro e VI 98053 apresentaram maior potencial para incremento no rendimento de grãos, sendo recomendada sua utilização em blocos de cruzamentos. As populações que apresentaram maior potencial foram BRS264/Aliança, BRS264/VI98053, BRS264/Pioneiro, IAC364/Aliança, IAC364/VI98053 e IAC364/Pioneiro. A média parental foi eficiente na predição da média de rendimento de grãos das populações segregantes nas duas gerações avaliadas. Além disso, apresentou boa concordância com as populações selecionadas via análise dialélica. Já pela metodologia de Jinks e Pooni (1976) as populações com maiores probabilidades não corresponderam àquelas consideradas superiores pelas demais metodologias. A análise de diversidade comprovou a existência de dissimilaridade entre os genitores avaliados. Entretanto, semelhantemente à média parental, foi constatado que individualmente esta metodologia não consiste em um método eficiente de predição. Dentre as metodologias utilizadas, a análise dialélica se mostrou mais consistente para seleção de genitores e populações segregantes.

Uma combinação de empresas ocorre quando duas ou mais empresas distintas se unem de uma única vez para formar uma nova entidade contábil. Dois métodos de contabilização das combinações de empresas são geralmente aceitos no mercado internacional - o Método de União de Participações (Pooling of Interests) e o Método de Compra (Purchase Method). Mas esses dois métodos não devem ser vistos como alternativas contábeis para uma mesma combinação. Para se determinar qual dos dois métodos deve ser utilizado em uma combinação é necessário que se analise a natureza da transação, se ela é uma compra ou uma união de interesses. Sob o Método de União de Participações (Pooling of Interests), os ativos e passivos das empresas combinantes são combinados na nova entidade pelos seus valores históricos. Pelo Método de Compra (Purchase Method), os ativos e passivos da empresa adquirida são combinados pelo fair value na nova entidade. Além desses métodos, mais dois métodos são usados, mas de forma menos freqüente - o Método Fresh-Start e o Método Push-Down Accounting. Pelo Método Fresh-Start, os ativos e passivos das empresas combinantes são combinados pelo fair value. Pelo Método Push-Down Accounting, os ativos e passivos da empresa adquirida são avaliados e contabilizados pelo fair value em sua contabilidade, para em seguida serem combinados na nova entidade. Este estudo tem por objetivo principal explorar os métodos utilizados no mercado internacional e principalmente norte-americano, a fim de combinar as Demonstrações Contábeis de empresas fusionadas ou incorporadas, e aplicar os métodos de União de Participações, de Compra e o Push-Down Accounting em um único caso hipotético, para se conhecer os seus reflexos nas Demonstrações Contábeis da entidade combinada. Na comparação aplicada dos três métodos, o Push-Down Accounting revelou-se como uma variante do Método de Compra (Purchase Method). O Método de União de Participações (Pooling of Interests) sugere uma completa comunhão dos interesses das empresas combinantes sem o reconhecimento de qualquer aumento da potencialidade de geração de benefícios futuros. Já o Método de Compra se assemelha a uma simples transação de compra que reconhece de forma objetiva, na data da combinação, o potencial mínimo de geração de benefícios futuros da empresa adquirida para a entidade combinada. / A business combination occurs when two or more companies merge at one single time to form a new accounting entity. Two accounting methods for business combinations are generally accepted in the international market - the Pooling of Interests Method and the Purchase Method. But these two methods should not be considered as accounting alternatives for the same combination. To determine which of the two methods should be used in a business combination the nature of the transaction should be analyzed, that is, whether it is a purchase or a pooling of interests.On the one hand, in accordance with the Pooling of Interests Method, the assets and liabilities of the combining companies are combined in the new entity making use of their historical value. In accordance with the Purchase Method, on the other hand, the purchased company\'s assets and liabilities are combined in the new entity making use of their fair value.Apart from these two methods, two other methods are used, even though less frequently - the Fresh-Start Method and the Push-Down Accounting Method. In accordance with the Fresh-Start Method, the combining companies\' assets and liabilities are combined making use of their fair value. In accordance with the Push-Down Accounting Method, the purchased company\'s assets and liabilities are first re-evaluated by its accounting making use of their fair value, in order to be subsequently combined in the new entity.The main objective of this study is an exploration of the methods used in the international and mainly North-American markets for combining the Financial Statements of merged or acquired companies, and an application of the Pooling of Interests, Purchase and Push-Down Accounting Methods to one single hypothetical case, in order to know its effects on the Combined Financial Statements. In the comparison of the three methods, the Push-Down Accounting Method proved to be a variant of the Purchase Method. The Pooling of Interests Method suggests a complete pooling of the combining companies\' interests, without recognizing any increase in the potential for generating future benefits. The Purchase Method in turn is similar to a simple purchase transaction which objectively recognizes, at the combination date, the minimum potential of the purchased company for generating future benefits for the combined entity.

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:08:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Previsao de Vazoes Naturais Diarias.pdf: 3835466 bytes, checksum: f927e5c8c3a89c73430512243b55c36c (MD5) Previous issue date: 2012-09-05 / The forecast of natural flows to hydroelectric plant reservoirs is an essential input to the planning and programming of the SIN´s operation. Various computer models are used to determine these forecasts, including physical models, statistical models and the ones developed with the RNA´s techniques. Currently, the ONS performs daily forecasts of natural flows to the UHE Tucuruí based on the univariate stochastic model named PREVIVAZH, developed by Electric Energy Research Center - Eletrobras CEPEL. Throughout the last decade, several papers have shown evolution in the application of neural networks methodology in many areas, specially in the prediction of flows on a daily, weekly and monthly basis. The goal of this dissertation is to present and calibrate a model of natural flow forecast using the RNA´s methodology, more specifically the NSRBN (Non-Linear Sigmoidal Regression Blocks Networks) (VALENCA; LUDERMIR, 2001), on a time lapse from 1 to 12 days forward to the Tucuruí Hydroelectric Plant, considering the hydrometric stations data located upstream from it s reservoir. In addition, a comparative analysis of results found throughout the calibrated neural network and the ones released by ONS is performed. The results show the advantage of the methodology of artificial neural networks on autoregressive models. The Mean Absolute Percentage Error - MAPE values obtained were, on average, 48 % lower than those released by the ONS. / A previsão de vazões naturais aos reservatórios das usinas hidrelétricas é insumo fundamental para o planejamento e operação do SIN. Diversos modelos são utilizados na determinação dessas previsões, entre os quais podem ser citados os modelos físicos, os estatísticos e aqueles baseados na técnica de Redes Neurais Artificiais. Atualmente, o ONS realiza as previsões diárias de vazões naturais para a Usina Hidrelétrica Tucuruí com base no modelo estocástico univariado denominado PREVIVAZH, desenvolvido pelo CEPEL. Ao longo da última década, muitos trabalhos têm mostrado a evolução da aplicação da metodologia de Redes Neurais Artificiais em diversas áreas e em particular na previsão de vazões naturais, para intervalos de tempo diários, semanais e mensais. O objetivo deste trabalho foi calibrar e avaliar um modelo de previsão de vazões naturais, utilizando a metodologia de RNA, mais especificamente as redes construtivas do tipo NSRBN(Non-Linear Sigmoidal Regression Blocks Networks) (VALENCA; LUDERMIR, 2001), no horizonte de 1 até 12 dias à frente, para a Usina Hidrelétrica Tucuruí, considerando as informações advindas de postos hidrométricos localizados à montante do seu reservatório. Adicionalmente, foi realizada uma análise comparativa dos resultados encontrados pela rede neural calibrada e aqueles obtidos e divulgados pelo ONS. Os resultados obtidos mostram a vantagem da metodologia de redes neurais artificiais sobre os modelos auto-regressivos. Os valores do Erro Percentual Médio Absoluto - MAPE foram, em média, 48% inferiores aos divulgados pelo ONS.

Submitted by Sáboia Nágila (nagila.saboia01@gmail.com) on 2016-07-29T14:09:40Z No. of bitstreams: 1 Disertação-Anibrata Pal.pdf: 1139751 bytes, checksum: a29e1923e75e239365abac2dc74c7f40 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-08-15T17:54:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Disertação-Anibrata Pal.pdf: 1139751 bytes, checksum: a29e1923e75e239365abac2dc74c7f40 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-08-15T17:57:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Disertação-Anibrata Pal.pdf: 1139751 bytes, checksum: a29e1923e75e239365abac2dc74c7f40 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-15T17:57:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Disertação-Anibrata Pal.pdf: 1139751 bytes, checksum: a29e1923e75e239365abac2dc74c7f40 (MD5) Previous issue date: 2016-04-19 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The world of information retrieval revolves around web search engines. Text search engines are one of the most important source for routing information. The web search engines index huge volumes of data and handles billions of documents. The learn to rank methods have been adopted in the recent past to generate high quality answers for the search engines. The ultimate goal of these systems are to provide high quality results and, at the same time, reduce the computational time for query processing. Drawing direct correlation from the aforementioned fact; reading from smaller or compact indexes always accelerate data read or in other words, reduce computational time during query processing. In this thesis we study about using learning to rank method to not only produce high quality ranking of search results, but also to optimize another important aspect of search systems, the compression achieved in their indexes. We show that it is possible to achieve impressive gains in search engine index compression with virtually no loss in the final quality of results by using simple, yet effective, multi objective optimization techniques in the learning process. We also used basic pruning techniques to find out the impact of pruning in the compression of indexes. In our best approach, we were able to achieve more than 40% compression of the existing index, while keeping the quality of results at par with methods that disregard compression. / Máquinas de busca web para a web indexam grandes volumes de dados, lidando com coleções que muitas vezes são compostas por dezenas de bilhões de documentos. Métodos aprendizagem de máquina têm sido adotados para gerar as respostas de alta qualidade nesses sistemas e, mais recentemente, há métodos de aprendizagem de máquina propostos para a fusão de evidências durante o processo de indexação das bases de dados. Estes métodos servem então não somente para melhorar a qualidade de respostas em sistemas de busca, mas também para reduzir custos de processamento de consultas. O único método de fusão de evidências em tempo de indexação proposto na literatura tem como foco exclusivamente o aprendizado de funções de fusão de evidências que gerem bons resultados durante o processamento de consulta, buscando otimizar este único objetivo no processo de aprendizagem. O presente trabalho apresenta uma proposta onde utiliza-se o método de aprendizagem com múltiplos objetivos, visando otimizar, ao mesmo tempo, tanto a qualidade de respostas produzidas quando o grau de compressão do índice produzido pela fusão de rankings. Os resultados apresentados indicam que a adoção de um processo de aprendizagem com múltiplos objetivos permite que se obtenha melhora significativa na compressão dos índices produzidos sem que haja perda significativa na qualidade final do ranking produzido pelo sistema.

No presente trabalho, uma combinação do método dos elementos de contorno (MEC) com o método dos elementos finitos (MEF) é apresentada para a análise da interação entre estacas e o solo, considerado como um meio infinito tridimensional e homogêneo. O meio contínuo tridimensional de domínio infinito é modelado pelo MEC, enquanto as estacas consideradas como elementos reticulares são tratadas pelo MEF. As equações das estacas oriundas do método dos elementos finitos são combinadas com as do meio contínuo obtidas a partir do método dos elementos de contorno, resultando em um sistema completo de equações, que convenientemente tratadas, proporcionam a formulação de coeficientes de rigidez do conjunto solo-estacas. Finalmente, uma formulação para a análise do comportamento não-linear do solo na interface com a estaca é desenvolvida, tornando o modelo mais abrangente. / In the present work a combination of the Boundary Element Method (BEM) and the Finite Element Method (FEM) is used for pile-soil interaction analyses, considering the soil as a homogeneous, three-dimensional and infinite medium. The three-dimensional infinite continuous medium is modeled by the BEM, and the piles are, considered as beam elements, modeled by the FEM. This combination also is used for studying the interaction of plates sitting on a continuous medium. The pile equations generated from the FEM are combined with the medium equations generated from the BEM, resulting a complete equation system. Manipulating properly this equation system, a set of stiffness coefficients for the system soil-pile is obtained. Finally, to make the model more comprehensive, it presented a formulation to take into account the soil nonlinear behavior at the pile interface.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:38:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alexandre Szabo.pdf: 2177168 bytes, checksum: 8b503cd1beb4c700f1905e07a0b08362 (MD5) Previous issue date: 2014-10-29 / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo / Clustering usually treats objects as belonging to mutually exclusive clusters, what is usually im-precise, because an object may belong to more than one cluster simultaneously with different membership degrees. The clustering algorithms, both crisp and fuzzy, have a number of parameters to be adjusted so that they present the best performance for a given database. Furthermore, it is known that no single algorithm is better than all the others for all problem classes, and the combi-nation of solutions found by various algorithms (or the same algorithm with different parameters) may lead to a global solution that is better than those found by individual algorithms, including the best one. It is within this context that the present thesis proposes a new fuzzy clustering algo-rithm inspired by the behavior of particle swarms and, then, introduces a new form of combining the clustering algorithms using concepts from Type-2 fuzzy sets. / Da maneira tradicional o agrupamento trata os objetos que compõem a base como pertencentes a grupos mutuamente exclusivos, o que nem sempre é verdade, pois um objeto pode pertencer a mais de um grupo com diferentes graus de pertinência. Os algoritmos de agrupamento, sejam eles convencionais ou nebulosos (capazes de tratar múltiplas pertinências simultaneamente), possuem diversos parâmetros a serem ajustados de tal forma que ofereçam o melhor desempenho para uma base de dados. Além disso, é sabido que nenhum algoritmo é superior a todos os outros para todas as classes de problemas e que combinar soluções fornecidas por diferentes algoritmos pode levar a uma solução global superior a todas as soluções individuais, inclusive à melhor. É nesse contexto que a presente tese propõe um novo algoritmo de agrupamento nebuloso de dados inspirado no comportamento de enxames de partículas e, em seguida, propõe uma nova forma de realizar combinações (ensembles) de algoritmos de agrupamento usando conceitos da teoria de conjuntos nebulosos do Tipo-2.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jocielma Jerusa Leal Rocha.pdf: 3008647 bytes, checksum: 785c07837e5e5bb39cb7685000c9d145 (MD5) Previous issue date: 2010-07-01 / Classification of mineral deposits into types is traditionally done by experts. Since there are reasons to believe that computational techniques can aid this classification process and make it less subjective, the research and investigation of different methods of clustering and classification to this domain may be appropriate. The way followed by researches in this domain has directed for the use of information available in large public databases and the application of supervised machine learning techniques. This work uses information from mineral deposits available in grade-tonnage models published in the literature to conduct research about the suitability of these three techniques: Decision Tree, Multilayer Perceptron Network and Probabilistic Neural Network. Altogether, 1,861 mineral deposits of 18 types are used. The types refer to grade-tonnage models. Initially, each of these three techniques are used to classify mineral deposits into 18 types. Analysis of these results suggested that some deposits types could be treated as a group and also that the classification could be divided into two levels: the first level to classify deposits considering groups of deposits and the second level to classify deposits previously identified on a group into some of specific type belonging to that group. A series of experiments was carried out in order to build a two levels model from the combination of the techniques used, which resulted in an average accuracy rate of 85% of cases. Patterns of errors occurrence were identified within groups in types of deposits less representative in the database. This represents a promising way to achieve improvement in the process of mineral deposits classification that does not mean increasing in the amount of deposits used or in the amount of characteristics of the deposits. / A classificação de depósitos minerais em tipos tradicionalmente é feita por especialistas no assunto. A possibilidade de que técnicas computacionais auxiliem o processo de classificação e o torne menos subjetivo incentiva a pesquisa e aplicação de diferentes métodos de agrupamento e classificação sobre esse domínio de análise. A evolução das pesquisas nesse domínio tem direcionado os estudos para a utilização de informações disponíveis em grandes bases de dados publicadas e a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado. Este trabalho utiliza informações de depósitos minerais disponibilizadas em modelos teor-tonelagem publicados na literatura para proceder a investigação da adequabilidade de três dessas técnicas: Árvore de Decisão, Rede Percéptron Multicamadas e Rede Neural Probabilística. Ao todo, são 1.861 depósitos distribuídos em 18 tipos identificados pelo modelo teor-tonelagem. Inicialmente verificou-se o resultado apresentado por cada uma das três técnicas para a classificação dos depósitos em 18 tipos. A análise desses resultados sugeriu a possibilidade de agrupar esses tipos e dividir a classificação em dois níveis: o primeiro nível para classificar os depósitos considerando o agrupamento de tipos e o segundo nível para classificar os depósitos que resultaram em um grupo em um dos tipos específicos daquele grupo. Uma série de experimentos foi realizada no sentido de construir um modelo de classificação em dois níveis a partir da combinação das técnicas utilizadas, o que resultou em uma taxa de acerto média de 85% dos casos e as principais ocorrências de erros foram identificadas dentro de grupos em tipos de depósitos menos representativos na base de dados. Isso representa uma maneira promissora de conseguir melhoria no processo de classificação de depósitos minerais que não implica no aumento da quantidade de depósitos utilizada ou na quantidade de características dos depósitos.

A soja é uma cultura de importância econômica fundamental e o Brasil está entre os principais produtores mundiais. Nos programas de melhoramento, entre os métodos usados para escolha de genitores estão os cruzamentos dialélicos, em que todos os genitores são cruzados entre si, dois a dois. O uso desta metodologia tem sido eficiente na busca por genótipos superiores. O objetivo principal deste trabalho foi avaliar o potencial de cruzamentos de soja em termos de precocidade e produtividade(PG), por meio de estimativas de heterose e das capacidades geral (CGC) e específica(CEC) de combinação e, também, estimar a reação dos cruzamentos ao fungo da ferrugem asiática. Os genitores utilizados no dialelo completo 10x10 foram: 1) USP 233-4201-09; 2) USP 223-2113-09; 3) IAC-17; 4) FT- COMETA; 5) CD 216; 6) FT 81-2706; 7) CB 07-958-B; 8) BMX POTÊNCIA RR; 9) AS 7307 RR; 10) TMG 4011 RR. Foi utilizado o delineamento de blocos em todos os experimentos. Em 2013/14 foi avaliada a geração F2 do dialelo. Os genitores que mais se destacaram com CGC negativas, contribuindo para redução do ciclo (maior precocidade) foram USP 223-4201-09, USP 223-2113-09, TMG 4011 RR e, principalmente, CB 07-958-B com contribuição para redução superior a cinco dias no ciclo. Este genitor também se destacou em relação à heterose per se (heterose de variedades ou genitores = hi ), ao lado dos genitores CD 216 e FT-COMETA. Constatou-se que o genitor CB 07-958-B possui maior concentração de genes dominantes, os quais agem no sentido de tornar os genótipos mais precoces. O genitor que apresentou maior concentração de alelos favoráveis para PG foi 3) IAC-17. O cruzamento com maior destaque para PG foi 1 x 5 = USP 223-4201-09 x CD 216, com média de 5623Kg ha-1. Todos os cruzamentos apresentaram médias de PG superiores ao do melhor genitor. Em 2014/15 (geração F2:3) foram conduzidos dois experimentos com manejos de doenças por fungicidas: um com controle da ferrugem e outras doenças fúngicas, incluindo as doenças de fim de ciclo e outro com apenas o controle de outras doenças fúngicas, excluindo-se a ferrugem. O contraste entre os dois manejos com fungicidas permitiu uma estimativa da tolerância. As estimativas do efeito ferrugem foram significativas para sete e 17 cruzamentos, respectivamente para PG e peso de cem sementes (PCS); os demais cruzamentos foram considerados tolerantes. Foram obtidas as seguintes conclusões: a escolha dos genitores para compor o dialelo foi adequada, uma vez que as análises de capacidade combinatória e da heterose mostraram que eles contribuíram para o aumento da precocidade e da produtividade dos cruzamentos na geração F2, além da maioria dos cruzamentos mostrarem tolerância à ferrugem na geração F2:3; existe variabilidade para o ciclo da cultura, a qual pode ser aproveitada futuramente para selecionar linhagens mais precoces; os cruzamentos mostraram excelente potencial produtivo, com algumas médias superando a produtividade nacional; progressos adicionais para tolerância à ferrugem poderão ser obtidos com a prática de seleção entre e dentro de cruzamentos em gerações mais avançadas. / Soybean is an economicaly important culture worldwide, and Brazil is among the largest world producers. In breeding programs, a very useful method used to choice of parents is the diallel, where all parents are crossed in biparental combinations. The use of this methodology has been effective in generating superior genotypes. This research aimed to evaluate the potential of soybean crosses in terms of earliness and seed yield(PG) by estimating heterosis, general (CGC) and specific (CEC) combining abilities, besides to estimate the reaction of crosses to the fungus of soybean rust. The parents used in the 10x10 complete diallel system were: 1) USP 233-4201-09, 2) USP 223-2113-09, 3) IAC-17, 4) FT-COMETA, 5) CD 216, 6) FT 81-2706, 7) CB 07-958-B, 8) BMX POTENCIA RR, 9) AS 7307 RR, 10) TMG 4011 RR. The randomized complete-block design was used in all experiments. In 2013/14, it was evaluated the F2 generation of the 45 diallel crosses. The parents who stood out with negative estimates of CGC, helping to reduce cycle (higher earliness) were USP 223-4201-09, USP 223-2113-09, TMG 4011 RR and, especially CB 07-958-B with average reduction of more than five days in the cycle. This parent, jointly with CD 216 and FT-COMETA, also stood in relation to heterosis per se (varietal or parental heterosis = hi). It was found that the parent CB 07-958-B has the highest concentration of dominant genes for earliness. The parent with the highest concentration of favorable alleles for PG was 3) IAC-17. The most outstanding cross for PG was 1x5=USP 223-4201-09 CD x 216, averaging 5623Kg ha-1. All crosses showed average PG higher than the best parent. In 2014/15, the F2:3 generation was evaluated through two disease managements with fungicide applications designed to control: a) the rust and other late season leaf diseases (DFC); b) DFC, except rust. The contrast between adjusted means of these two managements with different fungicides allowed an estimation of the tolerance for each genotype. The estimates of rust effect were significants for seven and 17 crosses, respectively to PG and one-hundred seed weight (PCS); the remaining crosses were considered as rust tolerants. The following conclusions were obtained: the choice of parents to compose the diallel was adequate, since the analysis of combining abilities and heterosis showed that they contributed to increase earliness and PG of the crosses in the F2 generation, besides most crosses showed tolerance to rust in the F2:3 generation; there is variability in the crop cycle, which can allow the selection of earlier lines in the future; crosses showed great seed yield potential, with some surpassing the national soybean average; further progress to rust tolerance may be obtained from the practice of selection among and within crosses in later generations.