Uma metodologia de modelagem para a exploração do espaço de projeto de processadores é apresentada. A exploração do espaço de projeto constitui uma das etapas do fluxo de projeto dos atuais processadores de alto desempenho e de sistemas embarcados, que auxilia os projetistas no tratamento da complexidade inerente ao processo contemporâneo de projeto de sistemas computacionais. A principal característica desta metodologia é um processo de modelagem simples e rápido. Isso é obtido através da disponibilização dos recursos de modelagem em camadas com propósitos e níveis de complexidade de uso diferenciados e da limitação do número de elementos (palavras-chave, classes e métodos) que devem ser conhecidos pelo projetista para o acesso a estes recursos, independentemente da camada na qual eles se encontram. A única exigência para o uso de tais recursos são conhecimentos que estudantes de Computação adquirem ao longo dos seus cursos da área de Computação e Informática. Outras características da metodologia de modelagem incluem: recursos específicos e distintos para a descrição da organização, da arquitetura e de aspectos temporais do processador; um estilo de descrição estrutural de alto nível da organização; a possibilidade de uso de recursos gráficos em tempo de modelagem e em tempo de simulação; e a existência de informações nos modelos que podem ser usadas para a tradução das descrições para uma Hardware Description Language Todas estas características constituem um conjunto de soluções de modelagem e simulação de processadores que não é encontrado em outros ambientes usados na exploração do espaço de projeto, baseados em Architecture Description Languages, Hardware Description Languages e ferramentas de simulação. Além disso, os modelos de processadores, desenvolvidos com esta metodologia, fornecem os recursos para a aceleração do aprendizado de conteúdos de arquitetura de computadores que só são encontrados em simuladores para ensino. Uma infra-estrutura de software que implementa a metodologia de modelagem foi desenvolvida e está disponível. Ela foi usada no ensino e no contexto da pesquisa para a modelagem e simulação de diversos processadores. Uma comparação com a metodologia de modelagem de uma Architecture Description Language demonstra a simplicidade e a rapidez do processo de modelagem previsto na metodologia apresentada.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 otaviomassashi.pdf: 3633720 bytes, checksum: f857b73bee4606874bc9931445ec5225 (MD5) Previous issue date: 2010-08-20 / This paper presents a methodology for forecasting demand parts based on Artificial Neural Networks (ANN). To validate it, we performed a comparative study on a reference work in the literature, which is based on exponential smoothing and moving average methods. The products are grouped into 10 categories according to proximity, resulting on 72 monthly observations. The forecasts generated were qualitatively classified according the criterion of lower mean absolute percentage error (MAPE), and the ANN model showed potential capability on 70% of instances considered, with respect to the best models treated by the author, and effective capability on 60%of the total. Qualitatively, the only two instances that showed the best ratings on a scale of four classes have been implemented with the neural networks based model. This methodology was then applied to a case study about a company of national operation in the auto parts market, with stock of more than 11,500 different products. In this application, a new approach to temporal grouping was proposed, different of the weekly and monthly format, plus the unbundling of products in categories in order to avoid the influences arising out of this type of aggregation and solve the problems caused by intermittent daily demand. Data of demand were collected from January 2007 to July 2009, totaling 122 values in temporal clustering defined as "fourth of month." The sample selection for this case study, conducted by Pareto classification, showed that just over 12% of total products were responsible for more than 80% of monthly volume sold by the company. Among other steps, this paper proposed the treatment of outliers of the time series through the transformation of the instances, the analysis of autocorrelation of the original and transformed series, and analysis qualitative results of the forecasts. It was observed that the methodology based on ANNs outperformed qualitatively the most of the results of reference methods literature, both the comparative approach as in the case study / Este trabalho apresenta uma metodologia para previsão de demanda de autopeças por meio de Redes Neurais Artificiais (RNA). Para validá-la, foi realizado um estudo comparativo com um trabalho de referência da literatura, que é baseado em métodos de suavização exponencial e de médias móveis. Os produtos, agrupados em 10 categorias de acordo com a proximidade espacial, totalizaram 72 observações mensais. As previsões geradas foram classificadas qualitativamente seguindo o critério de menor erro percentual absoluto médio (MAPE), e o modelo RNA se mostrou potencialmente superior em 70% das instâncias consideradas, frente aos melhores modelos tratados pelo autor, e efetivamente superior em 60% do total. As duas únicas instâncias que apresentaram o melhor erro MAPE foram implementadas com o modelo baseado em redes neurais. Esta metodologia foi então aplicada a um estudo de caso em uma empresa de atuação nacional no mercado de autopeças, com estoque composto por mais de 11.500 tipos diferentes de produtos. Nesta aplicação, foi proposta uma nova abordagem de agrupamento temporal, que difere das formas semanal e mensal, além do não agrupamento dos produtos em categorias, e cujo objetivo é evitar as influências advindas deste tipo de agregação e de solucionar os problemas causados pela demanda diária intermitente. Foram coletados dados de demanda no período de janeiro de 2007 a julho de 2009, totalizando 122 valores em agrupamento temporal definido como quarto de mês . A seleção da amostra deste estudo de caso, realizado através da classificação de Pareto, mostrou que pouco mais de 12% do total de produtos eram responsáveis por mais de 80% do volume mensal movimentado pela empresa. Dentre outros passos, este trabalho propôs o tratamento de outliers das séries através da transformação das instâncias, a análise de autocorrelação das séries originais e transformadas, e análise qualitativa dos resultados das previsões. Observou-se que a metodologia baseada em RNAs superou qualitativamente a maior parte dos resultados dos métodos de referência da literatura, tanto na abordagem comparativa quanto no estudo de caso

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Em inÃmeras aplicaÃÃes de ComputaÃÃo GrÃfica, sÃo necessÃrios personagens virtuais, que podem ser utilizados em animaÃÃes, aplicaÃÃes educativas, representaÃÃo de usuÃrios em aplicaÃÃes de realidade virtual, etc. Geralmente o nÃmero de modelos disponÃveis à bastante limitado. CombinaÃÃes de cor do cabelo, textura da roupa e cor da pele sÃo utilizadas para ampliar as possibilidades de seleÃÃo. Neste trabalho, a reproduÃÃo humana à simulada para produzir um nÃmero ilimitado de personagens, que herdam caracterÃsticas dos seus dois ascendentes. As malhas dos modelos sÃo construÃdas a partir de parÃmetros de controle que sÃo distribuÃdos como genes entre um grupo de cromossomos. Assim, a implementaÃÃo consiste na distribuiÃÃo das caracterÃsticas, representadas como parÃmetros de controle, sobre um nÃmero prÃ-especificado de pares de cromossomos dos pais; seguida pela simulaÃÃo do processo de geraÃÃo dos gametas do pai e da mÃe, os quais sÃo aleatoriamente combinados atravÃs de fecundaÃÃo simulada. A diversidade à garantida atravÃs de trÃs processos aleatÃrios: 1) a troca aleatÃria de segmentos durante o crossover que ocorre na prÃfase I da meiose; 2) o alinhamento aleatÃrio dos cromossomos homÃlogos durante a metÃfase I da meiose; 3) a uniÃo aleatÃria dos gametas masculinos e femininos durante a fecundaÃÃo. / In many Computer Graphics aplications, virtual character are needed, and can be used in animations, educational softwares, as an avatar, chosen to represent an user in a virtual reality application, etc. Usually, the available models is very limited. Therefore, combinations of hair color, cloth texture, and skin color are used to increase the selection space. In this paper, human reproduction is mimicked to produce an unlimited number of characters, which inherit traits from two parents. The meshes of all models are constructed based on control parameters that are distributed as genes among a group of chromosomes. Hence, the implementation consists of a pre-selected distribution of characteristics, represented as control parameters, over a pre-determined number of chromosome pairs for both parents; followed by a simulation of the fatherâs and motherâs gametes generation; which are randomly combined in a simulated fecundation. The diversity is ensured in three random processes: 1) random exchange of segments during crossover; 2) random alignment of homologous chromosomes at metaphase I of meiosis; and 3) random union of male and female gametes during fecundation.

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-03-27T13:38:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_ Alexandre Braga Damasceno.pdf: 2882353 bytes, checksum: ba5386fcabb7f1cc0393fe4cdef1e662 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-03-27T13:38:50Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_ Alexandre Braga Damasceno.pdf: 2882353 bytes, checksum: ba5386fcabb7f1cc0393fe4cdef1e662 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-27T13:38:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_ Alexandre Braga Damasceno.pdf: 2882353 bytes, checksum: ba5386fcabb7f1cc0393fe4cdef1e662 (MD5) Previous issue date: 2017-12-22 / Javascript is one of the most used programming languages in the world and continues to expand gradually. Such success is due to the great flexibility and dynamicity that the language has, which greatly facilitates the creation of applications. However, this same characteristic that makes it a successful language is also what makes it difficult to analyze static execution flow, which aims to identify the presence of malicious code in applications. This work presents TaintJSec, a new approach that uses static code marking analysis to identify and prevent leakage of sensitive information in web applications. Unlike other works based on static analysis, TaintJSec is able to check the explicit and implicit code flow, accompanies the propagation of the taint tag in the execution of the eval function, and is able to identify information leakage in obfuscated codes. To validate the effectiveness of the approach, taint tag propagation tests were performed in a range of tests divided into 13 different test groups. Then, tests were performed to evaluate the propagation of the eval function. Finally, the approach was tested in a malicious code, obscured by five different tools, specific for that purpose. The results demonstrated that the approach is effective in detecting information leakage and more efficient than other methods of the state of the art. / Javascript é uma das linguagens de programação mais utilizadas no mundo e continua expandindo-se gradativamente. Tal expansão deve-se à grande flexibilidade e dinamicidade que a linguagem possui, o que facilita bastante a criação de aplicações. Porém, essa mesma característica que a torna uma linguagem de sucesso é também o que torna difícil a análise estática do fluxo de execução, processo esse que visa identificar a presença de códigos maliciosos nas aplicações. Este trabalho apresenta o TaintJSec, uma nova abordagem que utiliza análise estática de marcação de código JavaScript para identificar e prevenir o vazamento de informação sensível. O diferencial do TaintJSec em relação aos outros trabalhos que utilizam análise estática de marcação é que ele consegue analisar o fluxo de códigos implícitos, acompanha a propagação do taint tag na execução da função eval e identifica o vazamento de informação em códigos ofuscados. Para validar a eficácia da abordagem, foram realizados testes de propagação do taint tag, dividos em 13 grupos de testes distintos. Em seguida, foram realizados testes para avaliar a propagação na execução da função eval. Por fim, a abordagem foi testada em um código malicioso, ofuscado por cinco ferramentas diferentes, específicas para tal finalidade. Os resultados obtidos demonstraram que a abordagem é eficaz na detecção do vazamento de informação e mais eficiente que outros métodos do estado da arte.

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-04-12T13:26:59Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_Guilherme M. Silva.pdf: 2022880 bytes, checksum: 02b5c0f84d9fec6a322a5ff2384d11b9 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-04-12T13:27:22Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_Guilherme M. Silva.pdf: 2022880 bytes, checksum: 02b5c0f84d9fec6a322a5ff2384d11b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-12T13:27:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_Guilherme M. Silva.pdf: 2022880 bytes, checksum: 02b5c0f84d9fec6a322a5ff2384d11b9 (MD5) Previous issue date: 2014-07-31 / Social Networks are among the most used services on the Web. Every day, millions of users insert personal information on websites such as Orkut and Facebook. Such information is of great importance, because the user is talking about himself, representing an explicit personal data. In this dissertation, we propose a model for advertising in social networks, using information contained in the profiles of its users. For this model, we proposed a two step approach: first, an approach for identifying entities using Wikipedia articles as source to filter and expand the information contained in the profiles; and then use machine learning to reshape the ranking of recommended advertisements. / As Redes Sociais estão entre os serviços mais utilizados na Web. Diariamente, milhões de usuários inserem informações pessoais em sites como Orkut e Facebook. Esse tipo de informação tem uma grande importância, pois o usuário está falando de si mesmo, representando um dado pessoal explícito. Nesta dissertação, é proposto um modelo de veiculação de publicidade em Redes Sociais, utilizando as informações contidas nos perfis de seus usuários. Para tal modelo, propusemos uma abordagem em dois passos: primeiro, uma abordagem de identificação de entidades utilizando os artigos da Wikipedia como fonte para filtrar e expandir a informação contida nos perfis; e então, utilizamos aprendizado de máquina para reformular o ranking das propagandas recomendadas.

As tecnologias de hardware necessÃrias para a realizaÃÃo da ComputaÃÃo UbÃqua (e.g., smartphones, tablets, sensores e eletrodomÃsticos inteligentes) evoluÃram e, atualmente, componentes de software que possibilitam novas formas de interaÃÃo, capazes de reconhecer a face e a voz dos usuÃrios, rastrear a sua localizaÃÃo e prover formas de incorporar realidade aumentada, necessÃrios em ambientes ubÃquos, estÃo sendo largamente desenvolvidos. AlÃm disso, a Engenharia de Software evoluiu e passou a incorporar novas tÃcnicas de desenvolvimento buscando aumentar a qualidade e diminuir o tempo de produÃÃo desses artefatos de software. Contudo, na ComputaÃÃo UbÃqua as dificuldades surgem no projeto das arquiteturas, na modelagem da colaboraÃÃo entre os componentes de software heterogÃneos, na engenharia do sistema, e na comercializaÃÃo, implantaÃÃo e validaÃÃo do sistema como um todo. Assim, o desenvolvimento de sistemas ubÃquos ainda apresenta inÃmeros desafios devido à grande diversidade e complexidade dos seus requisitos. Particularmente, em ambientes ubÃquos, onde a volatilidade e a heterogeneidade de dispositivos, serviÃos e aplicaÃÃes sÃo caracterÃsticas comuns, formas de interaÃÃes desacopladas e interoperÃveis entre as entidades de software distribuÃdas no sistema tornam-se essenciais. Essa volatilidade e heterogeneidade influencia a forma como os serviÃos sÃo disponibilizados no sistema, como sÃo descobertos e invocados e como suas atividades sÃo coordenadas para se atingir o objetivo final das aplicaÃÃes. Nesse contexto, este trabalho de dissertaÃÃo propÃe uma nova infraestrutura de software, na forma de um sistema de suporte, denominada SysSU (System Support for Ubiquity). Esse sistema de suporte à apresentado por meio de uma arquitetura de referÃncia e de uma especificaÃÃo formal. A arquitetura à baseada nos modelos Linda e publish/subscribe com o propÃsito de se atingir o desacoplamento desejado. Jà a especificaÃÃo formal determina a semÃntica das primitivas utilizadas para as interaÃÃes entre os componentes de software e a sintaxe das mensagens trocadas entre eles com o objetivo de padronizar as implementaÃÃes. Para validar o trabalho proposto, uma implementaÃÃo de referÃncia, baseada na arquitetura e na especificaÃÃo formal, foi construÃda. Essa implementaÃÃo foi utilizada no desenvolvimento de um estudo de caso consistindo de duas aplicaÃÃes distintas, GREat Tour e UbiPrinter, que apresentam caracterÃsticas de volatilidade e heterogeneidade. / The hardware technologies necessary for the realization of Ubiquitous Computing (eg, smartphones, tablets, sensors and smart appliances) have evolved and, today, software components that enable new forms of interaction, able to recognize the face and voice of users, track its location and provide ways to incorporate augmented reality, needed in ubiquitous environments, are being widely developed. In addition, the Software Engineering has evolved to incorporate new development techniques seeking to increase quality and reduce production time of these software artifacts. However, in Ubiquitous Computing difficulties arise in the design of architectures, modeling collaboration among heterogeneous software components, system engineering, and marketing, implementation and validation of the system as a whole. Thus, the development of ubiquitous systems still presents many challenges due to the great diversity and complexity of your requirements. Especially, in ubiquitous environments, where the volatility and heterogeneity of devices, services and applications are common features, and unbound forms of interactions between entities in interoperable distributed software system becomes essential. This volatility and heterogeneity influence the way services are provided in the system, as they are discovered and invoked and how their activities are coordinated to achieve the ultimate goal of the applications. Therefore, this dissertation proposes a new software infrastructure in the form of a support system, called SysSU (System Support for Ubiquity). This support system is shown by a reference architecture and a formal specification. The architecture is based on models Linda and publish / subscribe for the purpose of achieving the desired decoupling. Since the formal specification determines the semantics of the primitives used for the interactions between software components and syntax of the messages exchanged between them in order to standardize implementations. To validate the proposed work, a reference implementation, based on formal specification and architecture, was built. This implementation was used to develop a case study consisting of two separate applications, and UbiPrinter GREat Tour, which exhibit characteristics of volatility and heterogeneity.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / O alto desempenho da GPU e o crescente uso dos seus mecanismos de programaÃÃo tÃm estimulado diversas aplicaÃÃes grÃficas de realidade virtual a explorar melhor o potencial desse dispositivo para alcanÃar nÃveis mais altos de realismo. Trabalhos tÃm surgido com um enfoque no refinamento da silhueta de malhas geomÃtricas, buscando expressar melhor a superfÃcie dos objetos tridimensionais sendo representados. O tipo de refinamento aplicado pode ser, por exemplo, uma suavizaÃÃo da malha bruta de um avatar, por meio da interpolaÃÃo de uma superfÃcie curva sobre suas faces. A ideia bÃsica à fazer uma discretizaÃÃo adaptativa da malha do objeto e entÃo gerar uma nova silhueta usando essa discretizaÃÃo. MÃtodos anteriores sÃo analisados e sÃo apresentadas melhorias que juntas formarÃo o mÃtodo proposto. O desempenho obtido à superior devido a uma exploraÃÃo melhor do paralelismo da GPU, e a tÃcnica proposta funciona suficientemente bem com malhas existentes sem necessidade de se projetar novos modelos para isso. / The high performance of the GPU and the increasing use of its programming mechanisms have stimulated several graphic applications of virtual reality to explore the potential of this device to achieve higher levels of realism. Studies have emerged with a focus on refining the silhouette of geometric meshes, seeking to express better the surface of three-dimensional objects being represented. The type of refining can be applied, for example, a fabric softening raw an avatar by means of an interpolation curve on their surface faces. Basic idea is to make an adaptive mesh discretization of the object and then generate a new silhouette using this discretization. Previous methods are analyzed and improvements are presented which together form the proposed method. The performance obtained is superior due to a better exploitation of parallelism of the GPU, and the proposed technique works well enough with existing mesh without the need to design new models for this.

nÃo hà / A realidade virtual tem aplicaÃÃes em diferentes Ãreas do conhecimento como Engenharia, CiÃncias, Artes, Entretenimento e EducaÃÃo. Neste trabalho, a realidade virtual à usada como apoio no problema de busca de pessoas desaparecidas. A metodologia proposta utiliza a geraÃÃo de personagens virtuais simulando o processo de reproduÃÃo de seres diplÃides, modelando cuidadosamente as caracterÃsticas dos pais da pessoa desaparecida. Os modelos paternos sÃo gerados na idade do filho no momento do desaparecimento e suas caracterÃsticas genÃticas, sÃo armazenadas em suas estruturas de dados genÃmicas, que serÃo usadas para construir os bancos de gametas masculino e feminino para ser usado em uma fecundaÃÃo simulada. Os descendentes sÃo gerados com a mesma idade da pessoa desaparecida no momento do desaparecimento. AtravÃs de um processo interativo, um modelo plausÃvel da pessoa desaparecida à selecionado entre os descendentes gerados e sua estrutura de dados genÃmica à salva. Os modelos paternos e suas estruturas de dados correspondentes sÃo atualizados atà alcanÃar a idade objetivo (idade na qual se quer projetar a pessoa desaparecida). Em seguida, a estrutura de dados genÃmica da pessoa desaparecida à atualizada com as informaÃÃes contidas nas estruturas de dados paternas jà atualizadas, e um modelo atualizado da pessoa desaparecida à gerado. Este modelo atualizado à um modelo plausÃvel, em que podem ser aplicadas perturbaÃÃes para gerar diversas possibilididades. Os estudos de caso que sÃo apresentados demonstram as potencialidades da metodologia proposta / Virtual reality has applications in different fields of knowledge such as Engineering, Science, Arts, Entertainment and Education. In this work, virtual reality is used to help solving the problem of missing persons. The proposed methodology uses simulated diploid reproduction of virtual characters carefully modeled taking into account the traits of the missing personâs parents. The parents models are generated in the age of son at the moment of disappearance and genetic characteristics of both parents are stored into their genomic data structure, which will be used to construct pools of male and female gametes to be used in a simulated fecundation. The descendants are generated with the same age of the missing person at the time of disappearance. Through an interactive process, a plausible model of the missing person is selected among the generated descendants and its genomic data structure is saved. The parentsâ models and corresponding data structures are updated to reflect the age of the missing person at search time. Next, the genomic data structure of the missing person is updated with the information contained in the updated data structure of the parents, and an updated model of the missing person is generated. This updated model is a plausible model, upon which perturbations can be applied to generate several plausible variants. Case studies are presented that demonstrate the potentials of the proposed methodology

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico

Submitted by Marta Toyoda (1144061@mackenzie.br) on 2018-10-29T21:56:59Z No. of bitstreams: 2 SILVIO LUIS DAGA.pdf: 2677446 bytes, checksum: 5ee618b4af6d6fac18f2501539c3d0e8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2018-11-05T10:26:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 SILVIO LUIS DAGA.pdf: 2677446 bytes, checksum: 5ee618b4af6d6fac18f2501539c3d0e8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-05T10:26:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 SILVIO LUIS DAGA.pdf: 2677446 bytes, checksum: 5ee618b4af6d6fac18f2501539c3d0e8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-08-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Fundo Mackenzie de Pesquisa / The Global education indicators show that Brazil needs action to improve its current undesirable position. In an intrinsic way to the problem of education also encompasses people who have some kind of special need. To this public is perceived by the data of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) that the proportion of this population is significant and that is not perceived in public policies of the government some type of movement to include these students that in the majority of the cases depend on a differentiated environment or even specific classroom methodologies. Given this context, the objective of this work is the one that consists of a methodological proposal of analytical methods to translate the open and public data in educational, social and economic analysis, allowing the discovery of strategic information for managers who deal with deficient students, as is the case of the Association of Parents and Friends of the Exceptional (APAE). The work has as contributions a Multidimensional Modeling that allows to present different strategic responses of the special education in terms of data visualization and also the use Clustering through the K-Means algorithm that also allows discovery from non-trivial knowledge to raw data analyzes. The results have been extensively explored using Data Visualization methods and are important, among other things, for defining public policies for people with special needs. / Os indicadores mundiais referentes à educação mostram que o Brasil precisa de ações para melhorar a posição indesejável que ocupa na atualidade. De maneira intrínseca ao problema da educação engloba-se também as pessoas que tem algum tipo de necessidade especial. A este público percebe-se pelos dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) que a proporção desta população é significativa e que não se percebe em políticas públicas do governo algum tipo de movimento para englobar estes alunos que na maioria dos casos dependem de um ambiente diferenciado ou mesmo de metodologias específicas de aula. Diante a este contexto emerge o objetivo deste trabalho, o qual consiste de uma proposta metodológica de métodos analíticos para traduzir os dados abertos e públicos em análise a nível educacional, social e econômico, possibilitando a descoberta de informações estratégicas para gestores que lidam com alunos deficientes, como é o caso da Associação de Pais e Amigos dos Excepcionais (APAE). O trabalho tem como contribuições uma Modelagem Multidimensional que permite apresentar diferentes respostas estratégicas da educação especial em termos de visualização de dados e, também o uso da tarefa de Agrupamento de Dados (Clusterização) por meio do algoritmo de K-Médias que também possibilita descoberta de conhecimentos não triviais às análises dos dados brutos. Os resultados foram amplamente explorados com métodos de Visualização de Dados e são importantes, entre outras coisas, à definição de políticas públicas para pessoas com necessidades especiais.