Les sciences relevant des sciences du vivant et de l'environnement (biologie, risques naturels, télédétection, etc.) ont depuis de nombreuses années accumulé les données d'observation et développé de grandes variétés de traitements.Les scientifiques de ces domaines doivent asseoir leur réflexion par des validations expérimentales. Celles-ci nécessitent la mise en œuvre de chaînes de traitements (ou protocoles expérimentaux) plus ou moins complexes.Le concept de "workflow" a été introduit de manière globale et raffiné en "workflow scientifique".Les systèmes actuels restent cependant difficiles à appréhender par des scientifiques dont les préoccupations ne relèvent pas directement de l'ingénierie informatique.L'approche suivie, en terme de méthodologie et de composants, propose une solution à ce problème.L'hypothèse initiale repose sur la vision utilisateur qui conçoit son travail en trois étapes :- La phase de planification, qui consiste à définir un modèle métier abstrait d'un workflow ;- La phase intermédiaire, qui consiste à concrétiser le modèle abstrait précédemment défini, en localisant les diverses ressources existantes au sein de ce que nous désignons comme contexte de travail. La définition, la vérification et la validation des modèles concrets reposent sur la connaissance des experts et sur la compatibilité des éléments du modèles ;- La phase dynamique, qui consiste à exécuter le modèle concret validé avec un moteur d'exécution.La thèse se focalise principalement sur les divers problèmes soulevés dans les deux premières phases (planification et intermédiaire).A partir d'une analyse des travaux existants, nous déclinons les divers maillons :méta modèle et langage de workflow, contexte de travail, graphe de ressources, traitement de cas d'incompatibilité de la proposition.La validation des travaux s'est effectuée dans plusieurs domaines cibles: biologie, risques naturels et télédétection.Un prototype a été développé, il propose les fonctionnalités suivantes :conception et sauvegarde de chaines de traitements abstraites,description et localisation de ressources, vérification de la validité des chaînes concrètes. / For many years in life and the environmental science domains (such asbiology, risk, remote sensing, etc.), observational data haveaccumulated and a great number of related applications have beenimplemented. Scientists working in these domains have to establish theirreflections and evaluations based on experimental validations, whichrequire a more or less complex workflow. The "workflow" has beenintroduced as a global and general concept, and defined as "scientificworkflow". However, the current complex systems remain difficult toaccess by scientist, whose expertise is not directly related to thedomain of computer science engineering.Within the following approach we propose a methodical solution for thisproblem.The initial hypothesis is based on the vision of an user, who conceiveshis work in three stages:1) The conception stage, which consists of constructing an abstractworkflow model;2) The intermediate stage, which represents an instantiation step of thepre-defined abstract model, by locating different existing resources inan environment, named "work context" in our approach. The definition,verification and validation of a concrete model depend on the experts'knowledge of his specialized domain and the compatibility of elements inthe model.3) The dynamic stage, which consists of establishing and executing thevalid concrete model by using a workflow execution engine.In this thesis we mainly concentrate on the different problems raised bythe first two stages (conception and intermediate). Based on an analysisof existing efforts we decline some elements such as meta model and theassociated workflow language, work context, resource graph, solution propositions for incompatible compositions.The validation for our approach has been carried out in various target domains such as biology, natural risk and remote sensing. A prototype has been developed, which provides the following functionalities:construction and saving the abstract workflow models, description and location of (data / application) resource, verification and validation of concrete workflow models.

Les travaux présentés dans cette thèse rentrent dans le cadre de la Recherche d'Information (RI) et s'intéressent à une des questions de recherche actuellement en vogue dans ce domaine: la prise en compte du contexte de l'utilisateur pendant sa quête de l'information pertinente. Nous proposons une approche originale de reformulation automatique de requêtes basée sur le profil utilisateur et sa tâche actuelle. Plus précisément, notre approche tient compte deux éléments du contexte, les centres d'intérêts de l'utilisateur (son profil) et la tâche qu'il réalise, pour suggérer des requêtes appropriées à son contexte. Nous proposons, en particulier, toute une démarche originale permettant de bien interpréter et réécrire la requête initiale en fonction des activités réalisées dans la tâche courante de l'utilisateur.Nous considérons qu'une tâche est jalonnée par des activités, nous proposons alors d'interpréter le besoin de l'utilisateur, représenté initialement par la requête, selon ses activités actuelles dans la tâche (et son profil) et de suggérer des reformulations de requêtes appropriées à ces activités.Une implémentation de cette approche est faite, et elle est suivie d’une étude expérimentale. Nous proposons également une procédure d'évaluation qui tient compte l'évaluation des termes d'expansion, et l'évaluation des résultats retournés en utilisant les requêtes reformulées, appelés SRQ State Reformulated Query. Donc, trois facteurs d’évaluation sont proposés sur lesquels nous nous appuierons pour l'analyse et l'évaluation des résultats. L’objective est de quantifier l'amélioration apportée par notre système dans certains contextes par rapport aux autres systèmes. Nous prouvons que notre approche qui prend en compte la tâche actuelle de l'utilisateur est effectivement plus performante que les approches basées, soit uniquement sur la requête initiale, ou encore celle basée sur la requête reformulée en considérant uniquement le profil de l'utilisateur. / Access to relevant information adapted to the needs and the context of the user is areal challenge in Web Search, owing to the increases of heterogeneous resources andthe varied data on the web. There are always certain needs behind the user query,these queries are often ambiguous and shortened, and thus we need to handle thesequeries intelligently to satisfy the user’s needs. For improving user query processing,we present a context-based hybrid method for query expansion that automaticallygenerates new reformulated queries in order to guide the information retrieval systemto provide context-based personalized results depending on the user profile andhis/her context. Here, we consider the user context as the actual state of the task thatthe user is undertaking when the information retrieval process takes place. Thus StateReformulated Queries (SRQ) are generated according to the task states and the userprofile which is constructed by considering related concepts from existing concepts ina domain ontology. Using a task model, we will show that it is possible to determinethe user’s current task automatically. We present an experimental study in order toquantify the improvement provided by our system compared to the direct querying ofa search engine without reformulation, or compared to the personalized reformulationbased on a user profile only. The Preliminary results have proved the relevance of ourapproach in certain contexts.

Les organismes de placement collectif (OPC) permettent aux investisseurs d'avoir accès à une gestion professionnelle, à la diversification, aux économies d'échelle, à un réinvestissement efficient des revenus et à la liquidité. Les formes juridiques et les systèmes fiscaux des OPC peuvent varier considérablement d'une juridiction à une autre. L'objet de cette thèse est de voir si les investisseurs dans un OPC sont dans la même situation dans laquelle ils se seraient trouvés s'ils avaient investi directement. Contrairement à un contexte national, les investisseurs de portefeuille transfrontaliers ne sont pas placés dans la même situation dans laquelle ils se seraient trouvés si le revenu de placement était réalisé directement. En effet, l'investissement transfrontalier en valeurs mobilières est entravé par des obstacles fiscaux résultant des retenues à la source et des lacunes actuelles de l'allégement conventionnel, en particulier en ce qui concerne les OPC. Afin d'assurer une plus grande sécurité fiscale aux OPC et à leurs investisseurs, diverses solutions possibles à ces difficultés ont alors été abordées. Il a été souligné qu'il faudrait améliorer les conventions de double imposition et les systèmes d'allègement conventionnel en octroyant les avantages soit au niveau de l'OPC soit au niveau de leurs investisseurs. Des perspectives sont également offertes par les règles de non-discrimination en vertu du droit de l'UE à travers notamment les initiatives de la Commission européenne et la jurisprudence de la CJUE. Ces perspectives permettent de suggérer que les États devraient rechercher un accord multilatéral pour abolir les retenues à la source sur les dividendes dans l'État de la source du revenu lorsqu'il est payé à des OPC établis dans d'autres États. Idéalement, tout accord visant à abolir les retenues à la source devrait être combiné à un système d'échange automatique d'informations. Il a été souligné que les inefficacités fiscales favorisent l'innovation financière tels que les produits dérivés et autres instruments financiers qui sont largement utilisés par les gestionnaires d'actifs comme une alternative pour éviter la retenue à la source sur les dividendes. / Collective investment vehicles (CIVs) permit investors to obtain access to professional management, diversification, economies of scale, efficient reinvestment of income and liquidity. The legal forms and tax structures of CIVs may vary considerably from one jurisdiction to another. The purpose of this thesis is to see if CIV investors are in the same position in which they would have been if they had invested directly.Unlike in a domestic context, cross-border portfolio investors are not placed in the same position as if investment income was realised directly. Indeed, cross-border investment in securities is hampered by tax obstacles resulting from withholding taxes and the current deficiencies of treaty relief, especially in relation to collective investment vehicles. In order to provide more certainty to CIVs and underlying investors, various possible remedies to those difficulties have been then addressed. It was highlighted that we should improve double taxation treaties and treaty relief systems by granting benefits either on OPC level either on the level of underlying investors. Perspectives are also offered by non-discrimination rules under EU law, especially through the EU Commission's initiatives and the ECJ cases law. Based on these prospects, it is submitted that the states should seek a multilateral agreement to abolish withholding taxes on dividends in the source state of income, when paid to CIVs established in another states. Optimally, any agreement to abolish withholding taxes should be combined with an automatic exchange of information system. We pointed out that tax inefficiencies promote financial innovation such as derivatives and other financial instruments which are widely used by asset managers as alternatives to avoid dividend withholding tax.

Il est admis depuis quelque temps déjà qu’une interaction, pour être utile et efficace, doit être pensée “en contexte”. Cependant ce contexte reste une notion floue regroupant de nombreux concepts la rendant difficile à exploiter lors de la conception de techniques d’interaction. La présente thèse se concentre sur la partie spatiale du Contexte dans le cadre des environnements de bureau et de la gestion des fenêtres.Nous avons tout d’abord conçu et implémenté un ensemble de techniques d’interaction regroupées sous l’ap- pellation PowerTools. Ces interactions ont comme particularité de conserver la disposition des éléments à l’écran et de garder l’interaction localisée autour du point d’attention de l’utilisateur. Deux de ces techniques, DeskPop et StackLeafing s’intéressent plus particulièrement à la navigation entre les fenêtres (et le bureau) pendant une interaction de glisser-déposer. DeskPop permet de révéler et d’interagir avec l’espace du bureau sans pour autant déplacer ou cacher les fenêtres. StackLeafing elle, propose d’utiliser le non-chevauchement des fenêtres pour les regrouper en couches et ainsi pouvoir parcourir l’ensemble des fenêtres plus rapidement que par la simple inspec- tion individuelle. TimeShift pour sa part propose une méthode de déclenchement des historiques de copier-coller et glisser-déposer permettant de conserver l’interaction autour du point d’attention de l’utilisateur. La conception des PowerTools nous a conduit à effectuer trois études plus théoriques portant sur le contexte spatial et qui ont donné lieu à des expériences utilisateurs en laboratoire.La première de ces études considère l’acquisition de cibles surgissantes ou animées où nous faisons varier le délai d’apparition et d’animation. Il s’avère que l’animation ou l’apparition soudaine d’une cible reste très proche au niveau des performances du pointage classique (cible statique toujours affichée) pour des délais d’apparition ou d’animation très court (en dessous de 200 ms). Cependant, le cas non statique conduit à plus d’erreurs et, dès que le délai dépasse 200 ms, on observe des différences de performance avec le cas statique. Ces résultats montrent que des techniques telles que StackLeafing et DeskPop qui conservent les cibles potentielles statiques et visibles possèdent un avantage par rapport aux techniques classiques.La seconde étude porte sur la profondeur en gestion des fenêtres. Elle a pour but de déterminer si l’application d’un effet graphique sur les fenêtres peut aider les utilisateurs à mieux percevoir la profondeur de couches de fenêtres comme utilisé dans la technique StackLeafing. Cette étude compare trois effets, appelés indices visuels de profondeur : ombres, flou, et luminosité. Ces indices sont appliqués à des scènes composées de fenêtres disposées en couches (ensemble de fenêtres ne se recouvrant pas), les indices de flou et de luminosité étant appliqués de manière plus forte pour les couches plus profondes. Les sujets devaient alors déterminer le nombre total de couches de la scène. L’expérience montre que l’indice le plus efficace est la luminosité.Enfin, la conception de TimeShift à également porté à notre attention la difficulté d’intégrer de nouvelles tech- niques d’interaction dans un environnement existant. Dans le cas de l’implémentation des historiques de copier- ou-déplacer, nous avons utilisé des interactions “temporisées”. Pour généraliser ces interactions temporelles, nous proposons que l’utilisateur communique avec le système par la reproduction de motifs rythmiques. Nous avons défini un vocabulaire propice à l’interaction homme-machine puis nous avons mené des expériences utilisateurs pour évaluer les capacités de reproduction et de mémorisation d’association de rythmes à des commandes. Les ex- périences montrent que le type d’interaction rythmique que nous proposons est effectivement adapté à l’Interaction Homme-Machine.La proposition de départ de cette thèse était de modifier le moins possible la disposition des éléments affichés et de conserver l’interaction autour du point d’attention de l’utilisateur afin de conserver le contexte et la mémoire spatiale de ce dernier. Nous avons tout d’abord conçu et intégré un ensemble de techniques dans un environnement réel. Puis, nous avons élaboré et mené des expériences en laboratoire afin de mieux comprendre les implications des choix de conception. / It is already well known that for an interaction to be useful, it must be thought “in context”. Unfortunately, this Context remains quite a blurry notion encompassing a lot of different concepts, making it hard to use when designing new interaction techniques. This thesis focus on the spatial part of this context in the field of window management and desktop usage.First, we designed and implemented a set of interaction techniques we called PowerTools. These interactions have the particularity of keeping the position and size of on-screen objects and to keep interaction around the user’s focus of attention. Two of these techniques, DeskPop and StackLeafing more precisely focus on the navigation between windows (and desktop) while using a drag-and-drop interaction. DeskPop allow to uncover and interact with the desktop’s content without requiring to hide or move opened windows. StackLeafing’s purpose is to use the non overlapping of windows to group them in layers, thus allowing to search through them by group instead of individually. On the other hand, TimeShift offer a triggering technique for copy-and-paste histories whose particularity is to keep the interaction around the user’s point of interest.The desing of these PowerTools brought us to conduct three more theorical studies on the spatial context which in turn led to controlled user experiments.The first of these studies looked at the the acquisition of popping and animated targets where we made the delay of apprarition or animation vary. It turns out that the cases where the target is animated or pops are really close to the traditionnal static case in term of pointing performance for small delays (under 200 ms). However, the non static cases lead to more pointing errors and once the delay goes above the 200 ms limit, we observe a drop in performance compared to the static case. These results show that techniques akind to StackLeafing and DeskPop that keep the potential target visible and static have an advantage over classic techniques.The second study looked at the depth dimension in window management. Its purpose was to see if applying some graphical effect on windows could help users better perceive the depth windows layers like the ones used in the StackLeafing technique. This study compared three depth visual cues: shadows, blur and luminance. These cues were used in scenes composed of windows group into layers (set of windows that does not everlap). The blur and luminance cues were applied more strongly on “distant” windows than on closer ones. Participants had then to guess the number of layers in the scene. This sudy shows that the luminance cue is a clear winner.Finally, the desing of TimeShift also brought our attention on the difficulty to integrate a new interaction tech- nique into an existing system. In the case of copy-and-paste histories conception, we used “timed” interactions. In order to generalise this temporal interactions we propose to use rhythmic patterns as a mean to communicate with interactive systems. We defined a vocabulary suited for human-computer interaction. We then evaluated through user studies the capacity for non experts to reproduce and memorise the association of such patterns and commands. These studies indeed show that the type of rhythmic patterns we defined are usable in the context of human-computer-interaction.the starting point of this thesis was to keep the on-screen elements static and to keep the interaction around the user’s locus of attention in order to preserve the user’s memory and spatial context. First, we integrated a set of techniques insite a real environment. Then, in order to better understand conception choices, we designed and ran controlled experiments.

Cette thèse traite des problèmes de modélisation, reconnaissance, localisation et utilisation du contexte pour la manipulation d'objets par un robot. Le processus de modélisation se divise en quatre composantes : le système réel, les données capteurs, les propriétés à reproduire et le modèle. En spécifiant chacune des ces composantes, il est possible de définir un processus de modélisation adapté au problème présent, la manipulation d'objets par un robot. Cette analyse mène à l'adoption des descripteurs de texture locaux pour la modélisation. La modélisation basée sur des descripteurs de texture locaux a été abordé dans de nombreux travaux traitant de structure par le mouvement (SfM) ou de cartographie et localisation simultanée (SLAM). Les méthodes existantes incluent Bundler, Roboearth et 123DCatch. Pourtant, aucune de ces méthodes n'a recueilli le consensus. En effet, l'implémentation d'une approche similaire montre que ces outils sont difficiles d'utilisation même pour des utilisateurs experts et qu'ils produisent des modèles d'une haute complexité. Cette complexité est utile pour fournir un modèle robuste aux variations de point de vue. Il existe deux façons pour un modèle d'être robuste : avec le paradigme des vues multiple ou celui des descripteurs forts. Dans le paradigme des vues multiples, le modèle est construit à partir d'un grand nombre de points de vue de l'objet. Le paradigme des descripteurs forts compte sur des descripteurs résistants aux changements de points de vue. Les expériences réalisées montrent que des descripteurs forts permettent d'utiliser un faible nombre de vues, ce qui résulte en un modèle simple. Ces modèles simples n'incluent pas tout les point de vus existants mais les angles morts peuvent être compensés par le fait que le robot est mobile et peut adopter plusieurs points de vue. En se basant sur des modèles simples, il est possible de définir des méthodes de modélisation basées sur des images seules, qui peuvent être récupérées depuis Internet. A titre d'illustration, à partir d'un nom de produit, il est possible de récupérer des manières totalement automatiques des images depuis des magasins en ligne et de modéliser puis localiser les objets désirés. Même avec une modélisation plus simple, dans des cas réel ou de nombreux objets doivent être pris en compte, il se pose des problèmes de stockage et traitement d'une telle masse de données. Cela se décompose en un problème de complexité, il faut traiter de nombreux modèles rapidement, et un problème d'ambiguïté, des modèles peuvent se ressembler. L'impact de ces deux problèmes peut être réduit en utilisant l'information contextuelle. Le contexte est toute information non issue des l'objet lui même et qui aide a la reconnaissance. Ici deux types de contexte sont abordés : le lieu et les objets environnants. Certains objets se trouvent dans certains endroits particuliers. En connaissant ces liens lieu/objet, il est possible de réduire la liste des objets candidats pouvant apparaître dans un lieu donné. Par ailleurs l'apprentissage du lien lieu/objet peut être fait automatiquement par un robot en modélisant puis explorant un environnement. L'information appris peut alors être fusionnée avec l'information visuelle courante pour améliorer la reconnaissance. Dans les cas des objets environnants, un objet peut souvent apparaître au cotés d'autres objets, par exemple une souris et un clavier. En connaissant la fréquence d'apparition d'un objet avec d'autres objets, il est possible de réduire la liste des candidats lors de la reconnaissance. L'utilisation d'un Réseau de Markov Logique est particulièrement adaptée à la fusion de ce type de données. Cette thèse montre la synergie de la robotique et du contexte pour la modélisation, reconnaissance et localisation d'objets. / This Thesis addresses the modeling, recognition, localization and use of context for objects manipulation by a robot. We start by presenting the modeling process and its components: the real system, the sensors' data, the properties to reproduce and the model. We show how, by specifying each of them, one can define a modeling process adapted to the problem at hand, namely object manipulation by a robot. This analysis leads us to the adoption of local textured descriptors for object modeling. Modeling with local textured descriptors is not a new concept, it is the subject of many Structure from Motion (SfM) or Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) works. Existing methods include bundler, roboearth modeler and 123DCatch. Still, no method has gained widespread adoption. By implementing a similar approach, we show that they are hard to use even for expert users and produce highly complex models. Such complex techniques are necessary to guaranty the robustness of the model to view point change. There are two ways to handle the problem: the multiple views paradigm and the robust features paradigm. The multiple views paradigm advocate in favor of using a large number of views of the object. The robust feature paradigm relies on robust features able to resist large view point changes. We present a set of experiments to provide an insight into the right balance between both. By varying the number of views and using different features we show that small and fast models can provide robustness to view point changes up to bounded blind spots which can be handled by robotic means. We propose four different methods to build simple models from images only, with as little a priori information as possible. The first one applies to planar or piecewise planar objects and relies on homographies for localization. The second approach is applicable to objects with simple geometry, such as cylinders or spheres, but requires many measures on the object. The third method requires the use of a calibrated 3D sensor but no additional information. The fourth technique doesn't need a priori information at all. We apply this last method to autonomous grocery objects modeling. From images automatically retrieved from a grocery store website, we build a model which allows recognition and localization for tracking. Even using light models, real situations ask for numerous object models to be stored and processed. This poses the problems of complexity, processing multiple models quickly, and ambiguity, distinguishing similar objects. We propose to solve both problems by using contextual information. Contextual information is any information helping the recognition which is not directly provided by sensors. We focus on two contextual cues: the place and the surrounding objects. Some objects are mainly found in some particular places. By knowing the current place, one can restrict the number of possible identities for a given object. We propose a method to autonomously explore a previously labeled environment and establish a correspondence between objects and places. Then this information can be used in a cascade combining simple visual descriptors and context. This experiment shows that, for some objects, recognition can be achieved with as few as two simple features and the location as context. The objects surrounding a given object can also be used as context. Objects like a keyboard, a mouse and a monitor are often close together. We use qualitative spatial descriptors to describe the position of objects with respect to their neighbors. Using a Markov Logic Network, we learn patterns in objects disposition. This information can then be used to recognize an object when surrounding objects are already identified. This Thesis stresses the good match between robotics, context and objects recognition.

Le contexte de consommation module la perception des aliments par les consommateurs et leur évaluation, soit directement soit par le biais de croyances et d’attentes induites par le contexte. Parallèlement, les méthodologies d’évaluation des produits alimentaires requièrent souvent des conditions standardisées afin de tenter de neutraliser ces éventuels effets de contexte. Mais ce gain en contrôle peut remettre en question la généralisation des mesures obtenues à des contextes naturels de consommation.Cette thèse examine les conditions dans lesquelles le contexte affecte l’évaluation des produits. Ce travail s’appuie sur la théorie des perspectives, qui considère les effets du contexte sur le jugement à travers la notion de points de référence.Les travaux visaient d’abord à comprendre comment les perceptions des consommateurs et leur évaluation des produits sont influencées par leurs représentations concernant les produits dans différents contextes de consommation. Une étude qualitative (12 groupes de discussion ; N = 86) a révélé que les croyances et les attentes des consommateurs à l'égard d'un contexte particulier sont associées à différents types de produits et de méthodes culinaires, et que les facteurs externes ont un poids différent selon le contexte de consommation.Le deuxième objectif était de comprendre en quoi l’évaluation par les consommateurs d’un produit alimentaire dans des contextes naturels de consommation pouvait différer selon la nature de la tâche d’évaluation. Les évaluations hédoniques de produits présentant différents degrés de préparation culinaire (pain = contrôle ; pizza = fait maison, industriel et assemblé) ont été comparées (N = 457) entre deux tâches différentes lors d’une expérience conduite en cafétéria. Les résultats ont montré que les produits à plusieurs composants soumis à différents degrés de préparation culinaire (pizza fait maison) étaient en effet plus sensibles au type de tâche d'évaluation que des produits plus standardisés (pain).Le dernier objectif de la thèse était d’explorer les facteurs contribuant à la formation de points de référence pour expliquer les influences contextuelles sur l’évaluation des consommateurs. Deux expériences ont comparé les évaluations hédoniques dans (i) deux contextes (CLT et restaurant ; N = 283) en condition informée et non informée sur les degrés de préparation culinaire d’un produit (cake salé) ; et (ii) dans un seul contexte (restaurant ; N = 114) en condition informée sur les degrés de préparation culinaire et l’origine des ingrédients (quiche) ; où les croyances et les attentes des consommateurs à l’égard des aliments servis changent. Les résultats ont montré que les effets de facteurs externes pouvaient être réduits par un contrôle minutieux des convictions et des attentes des consommateurs dans un contexte donné.Cette thèse contribue à la compréhension des effets des contextes sur l’évaluation hédonique des consommateurs et propose un cadre théorique pour étudier ces effets à travers des points de référence. Les résultats pourraient être utiles pour élaborer des lignes directrices pour les industriels et chercheurs utilisant des évaluations hédoniques pour inclure le contexte de manière adéquate à chaque étape du développement du produit. / Environmental factors modulate consumers’ perception and in turn, consumer evaluation of food in a given context, either directly or through context-induced beliefs and expectations. However, food products are usually evaluated in standardized conditions in an attempt to neutralize possible context effects on consumer evaluation. This questions the generalization of such measures to more natural consumption contexts.The aim of this research was to examine the conditions under which context affects consumer evaluation of food products. This work is grounded in Prospect Theory, which considers the effects of context on judgement through the notion of reference points.The first objective was to understand how consumers’ experiences and subsequent product evaluations are influenced by consumers’ representations about food in different consumption contexts. A qualitative study (12 focus groups; N =86) revealed that consumers’ beliefs and expectations towards a particular context are intimately associated to different types of products and culinary methods, and that external factors have a different weight depending on the consumption context.The second objective was to understand how consumers’ hedonic responses in natural consumption contexts may differ depending on the type of evaluation task. The hedonic responses of products with different degrees of culinary preparation (bread = control; pizza = homemade, industrial and mixed) were compared (N = 457) between two different tasks in a student cafeteria. The results showed that multicomponent products subjected to a different degrees of culinary preparation (homemade pizza) were indeed more sensitive to the type of evaluation task compared to more standardized products (bread).The last objective of the thesis was to test hypotheses based on Prospect Theory to explain contextual influences on consumers' food evaluation. Two experiments compared hedonic evaluations in (i) two contexts (CLT and restaurant; N= 283), in blind and informed conditions about the degree of culinary preparation of a product (ham-olive cake); and (ii) in one context (restaurant; N = 114) in informed conditions about the degree of culinary preparation and origin of the ingredients (quiche); where consumers’ beliefs and expectations towards the food served were modified. Results showed that the effects of external factors could be reduced through careful control of consumers’ beliefs and expectations in a given context.This thesis contributes to the understanding of context effects on consumer hedonic evaluation and it proposes a theoretical framework to investigate those effects by means of reference points. The results could be valuable to develop guidelines for industrials and researchers using hedonic evaluations to include context adequately at each stage of product development.

The negritude movement was a political and artistic movement, which developed in France and in the French-speaking parts of the world in the 1930’s, criticising racial discrimination and the exploitation of the African continent, and promoting African art and cultural expression as well as a common African identity and heritage.  This study examines how some values reflected in the early literature of the negritude movement are manifested in four picture books written in the 2010’s by the Central African author Adrienne Yabouza. The study concentrates specifically on three values: the close relationship between Africans and nature, the idealization of the black woman and the attitude towards aggressions and war, and searches to understand if, and in what way, the values have changed since the days of the negritude. It also aims at analysing the possible significance of any changes, or lack thereof. The theoretical framework is based on postcolonial theory, and particularly the context of enunciation of the francophone literature from the former French colonies. Regarding the closeness to the nature and the idealization of the black woman, the study concludes that the values reflected in the books of Yabouza are very similar to those manifested in the early works of the negritude. It is suggested that this might be due to the fact that the literary field to which the books belong is strongly anchored in the West. This leads to a lack of a critical discussion about this kind of literature in Africa, something that prevents the literature from following the cultural development of the continent. Concerning the attitude towards aggressions and war, the study notes a difference between the values conveyed by the negritude and those manifested in the examined picture books. This is certainly partly explained by the fact that the picture books are written for children while the works of the negritude are supposed to be read by adults. But the study also suggests that while a critical literary discussion is largely absent in Africa, a dialogue about war and violence is much more present, something that may have contributed to the evolution of the values manifested in the work of Yabouza.

Les équipes de travail occupent aujourd’hui une place particulièrement importante dans les organisations et sont devenues essentielles au bon fonctionnement de nombreuses entreprises (Marks, Mathieu et Zaccaro, 2001). En effet, selon une étude conduite par Kumar (2016) aux États-Unis, 60 % des entreprises prévoyaient implanter davantage d’équipes de travail au cours des deux prochaines années. Il est toutefois possible de constater une forte variation dans le niveau de performance qu’atteignent les équipes en milieu organisationnel, variant d’une très mauvaise performance à une excellente performance (Hackman, 2002 ; Rousseau, Savoie et Battistelli, 2007). Les comportements des membres sont les déterminants les plus directs de la performance des équipes. Dès lors, dans un contexte où les membres adoptent des comportements contre-productifs qui font obstacle au travail en équipe, la performance collective s’en ressent nécessairement. Bien qu’il ait été précédemment établi que les comportements contre-productifs nuisent au bon fonctionnement et à la performance des équipes (ex. : Aubé, Rousseau, Mama et Morin, 2009; Aubé et Rousseau, 2014; Cole, Walter et Bruch, 2008), leurs causes sont encore mal comprises, principalement en ce qui a trait aux facteurs propres au contexte organisationnel. Ainsi, cette thèse a pour premier objectif de clarifier l’état des connaissances sur les comportements contre-productifs dans les équipes et comme second objectif de faire avancer les connaissances relatives aux antécédents contextuels des comportements contre-productifs au sein des équipes de travail. Afin de répondre au premier objectif, une recension de la littérature des vingt dernières années sur les comportements contre-productifs d’équipiers est effectuée dans le premier article de cette thèse. Un modèle intégrant les résultats des recherches empiriques sur les comportements contre-productifs d’équipiers est présenté et un riche agenda de recherches futures est proposé. Ce premier article permet aussi de clarifier la notion de comportements contre-productifs d’équipiers et de les distinguer des autres types de comportements contreproductifs. Afin de répondre au deuxième objectif, soit de faire avancer les connaissances relatives aux antécédents contextuels des comportements contre-productifs d’équipiers, la relation entre le contexte de soutien au travail en équipe et les comportements contre-productifs d’équipiers a été explorée. Toutefois, avant de tester cette relation, il s’avérait nécessaire de valider la structure factorielle du construit de contexte de soutien au travail en équipe. En effet, la structure multidimensionnelle d’ordre supérieur de ce construit n’avait jamais été testée. Ainsi, à travers des analyses de type Bifactor-ESEM, le deuxième article de cette thèse a permis de soutenir l’hypothèse selon laquelle le contexte de soutien au travail en équipe s’avère un construit d’ordre supérieur, composé de quatre facteurs. Enfin, dans le cadre du troisième article, la relation entre le contexte de soutien au travail en équipe et les comportements contre-productifs d’équipiers a été testée à partir d’un échantillon de 105 équipes de travail provenant d’une organisation du domaine de la sécurité publique. Des analyses acheminatoires ont été effectuées et soutiennent un modèle de médiation par lequel une déficience dans le contexte de soutien au travail en équipe génère des affects négatifs d’équipiers, qui se traduisent ensuite par l’adoption de comportements contreproductifs d’équipiers. Les résultats de cette étude soutiennent aussi le rôle modérateur de l’engagement de l’équipe dans la relation entre les affects négatifs et les comportements contreproductifs d’équipiers. / Today, work teams hold a particularly important role in organizations and have become essential to the proper functioning of many businesses (Marks, Mathieu, and Zaccaro, 2001). Indeed, according to a study conducted by Kumar (2016), 60% of US companies plan to set up more work teams over the next two years. However, work teams are not a guarantee of success, given that strong variations are typically observed in work teams’ performance levels (Hackman, 2002; Rousseau, Savoie and Battistelli, 2007). Team members’ behaviors are the most direct determinants of team performance. Consequently, in a context where members adopt counterproductive behaviors that hinder teamwork, collective performance necessarily suffers. Although it has been previously established that team counterproductive behaviors hinder the proper functioning and performance of teams (e.g., Aubé, Rousseau, Mama and Morin, 2009; Aubé and Rousseau, 2014; Cole, Walter and Bruch, 2008), their causes are still poorly understood, especially in terms of organizational context factors. Thus, the first objective of this thesis is to clarify the state of knowledge on team counterproductive behaviors and the second objective is to advance knowledge of the contextual antecedents of team counterproductive behaviors. To answer the first objective, a review of the literature of the last twenty years on team counterproductive behaviors was carried out in the first article of this thesis. We thus integrate and advance TCBs scholarship by proposing an integrative model and we help identify and guide where future research efforts related to TCBs should be directed. This first article also clarifies the notion of team counterproductive behaviors and distinguishes them from other types of counterproductive behaviors. In order to address the second objective, namely to advance knowledge about the contextual antecedents of team counterproductive behaviors, the relationship between a supportive organizational context for teams and team counterproductive behaviors was explored. However, before testing this relationship, it was deemed necessary to assess the factor structure of the supportive organizational context for teams’ construct. Indeed, its higher-order multidimensional representation had never been tested. Thus, using a Bifactor-ESEM framework, this study supports the notion that a supportive organizational context for teams is a higher-order construct including four components: rewards, information, educational, and resource allocation systems. Finally, in the third paper, the relationship between a supportive organizational context for teams and team counterproductive behaviors was tested using a sample of 105 work teams from an organization in the field of public safety. Using a path analytic procedure, the results of this study support the mediation model: a lack of organizational support aligned with teamwork triggers negative team affective tone responses at a team level, which then drives the adoption of team counterproductive behaviors. Results also corroborate the moderating role of team commitment in the relationship between negative team affective tone and team counterproductive behaviors.

Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la biologie des systèmes et porte plus particulièrement sur un problème relatif aux réseaux biologiques hétérogènes. Elle se concentre sur les relations entre le métabolisme et le contexte génomique, en utilisant une approche de fouille de graphes.Il est communément admis que des étapes enzymatiques successives impliquant des produits de gènes situés à proximité sur le chromosome traduisent un avantage évolutif du maintien de cette relation de voisinage au niveau métabolique ainsi que génomique. En conséquence, nous choisissons de nous concentrer sur la détection de réactions voisines catalysées par des produits de gènes voisins, où la notion de voisinage peut être modulée en autorisant que certaines réactions et/ou gènes soient omis. Plus spécifiquement, les motifs recherchés sont des trails de réactions (c'est-à-dire des séquences de réactions pouvant répéter des réactions, mais pas les liens entre elles) catalysées par des produits de gènes voisins. De tels motifs de voisinage sont appelés des motifs métaboliques et génomiques.De plus, on s'intéresse aux motifs de voisinage métabolique et génomique conservés, c'est-à-dire à des motifs similaires pour plusieurs espèces. Parmi les variations considérées pour un motif conservé, on considère l'absence/présence de réactions et/ou de gènes, ou leur ordre différent.Dans un premier temps, nous proposons des algorithmes et des méthodes afin d'identifier des motifs de voisinage métabolique et génomique conservés. Ces méthodes sont implémentées dans le pipeline libre CoMetGeNe (COnserved METabolic and GEnomic NEighborhoods). À l'aide de CoMetGeNe, on analyse une sélection de 50 espèces bactériennes, en utilisant des données issues de la base de connaissances KEGG.Dans un second temps, un développement de la détection de motifs conservés est exploré en prenant en compte la similarité chimique entre réactions. Il permet de mettre en évidence une classe de modules métaboliques conservés, caractérisée par le voisinage des gènes intervenants. / This thesis fits within the field of systems biology and addresses a problem related to heterogeneous biological networks. It focuses on the relationship between metabolism and genomic context through a graph mining approach.It is well-known that succeeding enzymatic steps involving products of genes in close proximity on the chromosome translate an evolutionary advantage in maintaining this neighborhood relationship at both the metabolic and genomic levels. We therefore choose to focus on the detection of neighboring reactions being catalyzed by products of neighboring genes, where the notion of neighborhood may be modulated by allowing the omission of several reactions and/or genes. More specifically, the sought motifs are trails of reactions (meaning reaction sequences in which reactions may be repeated, but not the links between them). Such neighborhood motifs are referred to as metabolic and genomic patterns.In addition, we are also interested in detecting conserved metabolic and genomic patterns, meaning similar patterns across multiple species. Among the possible variations for a conserved pattern, the presence/absence of reactions and/or genes may be considered, or the different order of reactions and/or genes.A first development proposes algorithms and methods for the identification of conserved metabolic and genomic patterns. These methods are implemented in an open-source pipeline called CoMetGeNe (COnserved METabolic and GEnomic NEighborhoods). By means of this pipeline, we analyze a data set of 50 bacterial species, using data extracted from the KEGG knowledge base.A second development explores the detection of conserved patterns by taking into account the chemical similarity between reactions. This allows for the detection of a class of conserved metabolic modules in which neighboring genes are involved.

Dans ce travail, on s’intéresse aux Systèmes d’Aide à la Décision Mobiles qui sont basés sur le processus d’Extraction des Connaissances à partir des Données (SADM/ECD). Nous contribuons non seulement à l'évaluation de ces systèmes, mais aussi à l'évaluation dans le processus d’ECD lui-même. L'approche proposée définit un module de support d'évaluation pour chaque module composant le processus d’ECD en se basant sur des modèles de qualité. Ces modules évaluent non seulement la qualité d'utilisation de chaque module logiciel composant le processus d’ECD, mais aussi d'autres critères qui reflètent les objectifs de chaque module de l’ECD. Notre objectif est d'aider les évaluateurs à détecter des défauts le plus tôt possible pour améliorer la qualité de tous les modules qui constituent un SADM/ECD. Nous avons aussi pris en compte le changement de contexte d'utilisation en raison de la mobilité. De plus, nous avons proposé un système d’aide à l’évaluation, nommé CEVASM : Système d’aide à l’évaluation basée sur le contexte pour les SADM, qui contrôle et mesure tous les facteurs de qualité proposés. Finalement, l'approche que nous proposons est appliquée pour l'évaluation des modules d'un SADM/ECD pour la lutte contre les infections nosocomiales à l'hôpital Habib Bourguiba de Sfax, Tunisie. Lors de l'évaluation, nous nous sommes basés sur le processus d'évaluation ISO/IEC 25040. L'objectif est de pouvoir valider, a priori, l'outil d'évaluation réalisé (CEVASM) et par conséquent, l'approche proposée. / In this work, we are interested in Mobile Decision support systems (MDSS), which are based on the Knowledge Discovery from Data process (MDSS/KDD). Our work is dealing with the evaluation of these systems, but also to the evaluation in the KDD process itself. The proposed approach appends an evaluation support module for each software module composing the KDD process based on quality models. The proposed evaluation support modules allow to evaluate not only the quality in use of each module composing the KDD process, but also other criteria that reflect the objectives of each KDD module. Our main goal is to help evaluators to detect defects as early as possible in order to enhance the quality of all the modules that constitute a MDSS/KDD. We have also presented a context-based method that takes into account the change of context of use due to mobility. In addition, we have proposed an evaluation support system that monitors and measures all the proposed criteria. Furthermore, we present the implementation of the proposed approach. These developments concern mainly the proposed evaluation tool: CEVASM: Context-based EVAluation support System for MDSS. Finally, the proposed approach is applied for the evaluation of the modules of a MDSS/KDD for the fight against nosocomial infections, in Habib Bourguiba hospital in Sfax, Tunisia. For every module in KDD, we are interested with the phase of evaluation. We follow the evaluation process based on the ISO/IEC 25040 standard. The objective is to be able to validate, a priori, the realized evaluation tool (CEVASM) and consequently, the proposed approach.