Cette thèse portant sur l’analyse des pratiques d’information chez la population jeune en France vise à montrer comment leurs habitudes en matière de recherche et de consommation d’information (journalistique) ont évolué, ont été transformées et modifiées avec les moyens numériques. Il s’agit par ailleurs d’une étude comparative des usages des moyens d’accès à l’information, établissant un contraste entre les médias dits traditionnels (la télévision, la radio et la presse papier) et Internet. Dans cette optique, l’essentiel de notre réflexion est de tenter de savoir et comprendre comment les jeunes s’approprient du web comme outil communicationnel dans un rapport global aux autres médias. L’information numérique a-t-elle provoqué une mutation dans les pratiques d’information au quotidien ? Notre recherche a permis de relever quelques transformations dans les pratiques d’informations des jeunes : l’essentiel de la consommation d’information se fait par internet ; ils ont tendance à délaisser la lecture de la presse papier en faveur de la presse en ligne compte tenu de la gratuité des informations ; la recherche et la consommation des sites d’information alternative restent une pratique extrêmement minoritaire ; les pratiques informationnelles des jeunes tendent à mêler divertissement et information d’actualité humoristique. En définitive, cette thèse a permis de clarifier le rapport des jeunes à l’information, la manière dont ils s’informent en ligne au travers des supports numériques. Elle a aussi permis de réfuter l’idée selon laquelle les jeunes ne s’intéressent plus à l’actualité et la politique. Bien au contraire, la gratuité des informations sur le web, la facilité et les nouvelles façons de présenter l’information (information divertissante) ont considérablement élargi la capacité des jeunes à connaître le fonctionnement du monde qui les entoure / This thesis on the analysis of information practices among the young population in France aims to show how their habits in research and information consumption (Journalistic) have evolved, have been transformed and modified with digital means. This is also a comparative study of the uses of means of access to information, establishing a contrast between so-called traditional media (television, radio and the printed press) and Internet. In this sense, much of our thinking is to try to know and understand how young people take ownership of the web as a communicative tool in a global comparison with other media. Does Digital information has caused a change in the information practices in everyday life? Our research has identified some changes in youth information practices: most of the information consumption is through Internet; they tend to neglect reading the newspapers in favour of online media because the information is there massively Free; Research and consumption of alternative news sites remain an extremely minority practice; The information practices of young people tend to mix entertainment and humorous topical information. Ultimately, this thesis has clarified the relation of youth to information, the way they inform online through digital media. It also helped to refute the idea that young people are no longer interested in news and politics. On the contrary, free information on the web, the ease and new ways of presenting information (entertainment news) have greatly expanded the ability of young people to know how the world around them

Titre de l'écran-titre (visionné le 28 novembre 2023) / Ce mémoire traite de la problématique liée à la confidentialité des données, particulièrement des risques de divulgations de données utilisées pour entraîner un modèle d'apprentissage statistique. En effet, face aux contraintes liées à la protection des données personnelles, plusieurs techniques sont proposées et utilisées par les chercheurs et organisations afin de parvenir à avoir des résultats de modèles sans violer la vie privée des individus sur lesquelles ces modèles sont entraînés. Nous prenons l'exemple de l'outil DataSHIELD qui offre la possibilité de sortir des résultats, jugés sécuritaires après être passés par un ensemble de contrôles, sans donner accès aux micro-données. Cependant, ces outils de contrôle du risque de divulgation de la vie privée restent encore vulnérables face aux attaques d'individus malintentionnés. Nous proposons dans ce mémoire des algorithmes d'attaque d'attributs qui, à partir des résultats d'un modèle, permettent de découvrir des informations précises et souvent sensibles sur les individus qui ont été utilisés pour entraîner le modèle. Certains de ces algorithmes d'attaque d'attributs sont basés sur des modèles d'attaques d'appartenance par inférence avec la méthode des modèles fantômes proposées par Shokri et al. (2017). Ce type d'algorithme a déjà été proposé dans la littérature par Zhao et al. (2021). Mais les auteurs ne sont pas arrivés à en démontrer l'efficacité car ils ont obtenu une faible différence en comparant le taux de succès de l'attaque observé sur les données membres et celui observé sur les données non membres. D'autres de nos algorithmes sont basés sur les modèles d'attaque d'appartenance précités et sur des méthodes d'imputations multivariées par équations chaînées (méthode MICE). Nous considérons cette méthode comme une façon dont un adversaire peut procéder pour faire une attaque d'attributs en passant par l'imputation MICE et une attaque d'appartenance avec modèles fantômes ; et nous l'appelons « MICE avec modèles fantômes ». Cette méthode est une contribution nouvelle que nous proposons et qui se trouve d'ailleurs être plus efficace que la première en évaluant le taux de succès. En fait, nous avons testé ces algorithmes sur deux jeux de données (« adult » et « Texas-100X ») et les résultats obtenus ont démontré, d'une part, leur efficacité à divulguer des informations sur les individus ciblés et, d'autre part, que la méthode utilisant l'imputation est plus efficace à découvrir la bonne information car celle-ci a eu des taux de succès plus élevés. / This document addresses the issue of data confidentiality, particularly the risks of disclosure of data used to train a statistical learning model. In fact, faced with the constraints of data protection, several techniques have been proposed and used by researchers and organizations to obtain model results without violating the privacy of the individuals on whom these models are trained. We take the example of the DataSHIELD tool, which offers the possibility of outputting results judged to be safe after passing through a set of controls, without giving access to the micro-data. However, these tools for controlling the risk of privacy disclosure are still vulnerable to attacks by malicious individuals. In this thesis, we propose attribute attack algorithms which, based on the results of a model, can uncover precise and often sensitive information about the individuals who were used to train the model. Some of these attribute attack algorithms are based on inference-based membership attack models with the shadow model method proposed by Shokri et al. (2017). This type of algorithm has already been proposed in the literature by Zhao et al (2021). However, the authors were unable to demonstrate its effectiveness because they obtained a small difference between the attack success rate observed on member data and that observed on non-member data. Other of our algorithms are based on the above membership attack models and on multivariate imputation methods using chained equations (MICE method). We regard this method as a way for an adversary to carry out an attribute attack via MICE imputation and a membership attack with shadow models; and we call it "MICE with shadow models". This method is a new contribution that we propose, and one that is more effective than the first in terms of success rate. In fact, we tested these algorithms on two datasets ("adult" and "Texas-100X") and the results obtained demonstrated, firstly, their effectiveness in disclosing information about the targeted individuals and, secondly, that the method using imputation was more effective in discovering the right information, as it had higher success rates.

L'intelligence économique permet de fournir à l'entreprise une compréhension fine de son environnement. Ce concept destiné à aider le processus de décision améliore la gestion des flux informationnels de l'entreprise. Puisqu'une information n'a pas forcément la même signification pour deux individus, il est nécessaire d'avoir un système d'information capable d'aider l'utilisateur à trouver des informations pertinentes en fonctionne de ses besoins.<br />Nous proposons, donc, un modèle fondé sur les besoins informationnels de l'utilisateur qui intègre les caractéristiques individuelles de l'utilisateur, ses activités, son objectif de recherche, le contexte d'utilisation des résultats et l'ensemble d'informations disponibles. Le modèle permet de mieux connaître les attentes des usagers du système en termes d'évolution de leurs connaissances.<br />Ce modèle est implanté dans une interface graphique conçue pour le moteur de recherche d'informations déjà développé au sein de l'équipe SITE

Texte remanié de: Thèse de doctorat--Droit--Université de Nantes, 2007. / Bibliogr. p. 163-172. Index.

Devant des collections massives et hétérogènes de données, les systèmes de RI doivent désormais pouvoir appréhender des comportements d'utilisateurs aussi variés qu'imprévisibles. L'objectif de notre travail est d'évaluer la façon dont un même utilisateur verbalise un besoin informationnel à travers un énoncé de type « expression libre » (appelé langage naturel) et un énoncé de type mots-clés (appelé langage de requêtes). Pour cela, nous nous situons dans un contexte applicatif, à savoir des demandes de remboursement des utilisateurs d'un moteur de recherche dédié à des études économiques en français. Nous avons recueilli via ce moteur, les deux types d'énoncés sur 5 années consécutives totalisant un corpus de 1398 demandes en langage naturel et de 3427 requêtes. Nous avons alors comparé l'expression en tant que tel du besoin informationnel et mis en avant ce qu'apportait, en termes d'informations et de précisions, le recours à l'un ou l'autre du langage utilisé. / With the massive and heterogeneous web document collections, IR system must analyze the behaviors of users which are unpredictable and varied. The approach described in this thesis provides a comparison of the verbalizations for both natural language and web query for the same information need by the same user. For this, we used data collected (i.e. users' complaints in natural language and web queries) through a search engine dedicated to economic reports in French over 5 consecutive years totaling a corpus of 1398 natural language requests and 3427 web queries. Then, we compared the expression of the information need and highlighted the contributions in terms of information and clarification, the use of either language used.

Le problème de choix de produits du bâtiment occupe une place importante dans un processus<br />de conception architecturale. Les moteurs de recherche de produits existants sur le Web<br />proposent les modes d'accès, qui, en général, s'appuient sur l'utilisation du texte. Ces modes<br />d'accès sont mal adaptés aux besoins d'informations des architectes qui sont souvent vagues<br />au départ, et ne sont jamais clairement et complètement énonçables en mots. C'est pourquoi,<br />nous proposons l'image comme un nouveau support à la recherche de produits. Nous<br />présentons une méthode appliquée à la recherche interactive de produits ainsi que la<br />construction de la base d'images utilisées pour cette recherche. Par conséquent, deux<br />applications ont été réalisées à partir de cette méthode : 1) un robot logiciel destiné à extraire<br />et indexer les images de produits à partir du Web, 2) un outil recherche interactive de produits<br />par l'image. L'évaluation de ces outils permet de proposer des améliorations de l'approche.

L'acquisition des données spatiales en architecture a connu dans ces dernières années des progrès significatifs grâce à l'introduction de nouveaux instruments de mesure. Parallèlement, des techniques de traitements tridimensionnels (segmentation du nuage de points, maillage automatique, cartes de profondeur, modélisation paramétrique, photo-modélisation, etc.) permettent d'obtenir des supports d'analyse de l'objet à différents niveaux de détail et pour différentes finalités. Cependant, dès les premières étapes de traitement des données acquises, les problèmes de représentation s'imposent, car la démarche de reconstruction tridimensionnelle nécessite des interprétations géométriques pour décrire les d'objets architecturaux. Cette thèse propose une approche permettant de conduire les opérations de reconstruction 3D en faisant référence à un ensemble de connaissances historiques spécifiques au tracé des formes architecturales. Ainsi, un modèle de description sémantique sert de dénominateur commun entre différentes représentations et jeux d'informations extraites à partir du relevé. La maquette numérique ainsi obtenue a pour vocation d'être exploitée pour la constitution de banques de données patrimoniales. Dans ce cadre, une approche de structuration spatiale et architecturale de l'édifice a été développée. La maquette numérique ainsi structurée devient alors le support privilégié de navigation et d'interactions avec les sources documentaires qui lui sont associées. Ces informations et les représentations géométriques multiples des objets constituant l'édifice peuvent être restitués de manière dynamique en fonction de différents points de vue utilisateurs.

De nombreux documents concernant l'émergence, la propagation ou le suivi de maladies humaines et animales sont quotidiennement publiés sur le Web. Afin de prévenir l'expansion des maladies, les épidémiologistes doivent constamment rechercher ces documents et les étudier afin de détecter les foyers de propagation le plus tôt possible. Dans cette thèse, nous nous intéressons aux deux activités liées à ce travail de veille afin de proposer des outils visuels permettant de faciliter/accélérer l'accès aux informations pertinentes. Nous nous focalisons sur les maladies animales, qui ont été moins étudiées et qui pourtant peuvent avoir de lourdes conséquences sur les activités humaines (maladies transmises d'animaux à humains, épidémies dans les élevages, ...).La première activité du veilleur consiste à collecter les documents issus du Web. Pour cela, nous proposons EpidVis, un outil visuel permettant aux épidémiologistes de regrouper et structurer les mots-clés nécessaires à leurs recherches, construire visuellement des requêtes complexes, les lancer sur différents moteurs de recherche et visualiser les résultats retournés. La seconde activité du veilleur consiste à explorer un grand nombre de documents concernant les maladies. Ces documents contiennent non seulement des informations telles que les noms des maladies, les symptômes associés, les espèces infectées, mais aussi des informations de type spatio-temporelles. Nous proposons EpidNews, un outil de visualisation analytique permettant d'explorer ces données en vue d'en extraire des informations. Les deux outils ont été réalisés dans le cadre d'une étroite collaboration avec des experts en épidémiologie. Ces derniers ont réalisé des études de cas pour montrer que les fonctionnalités des propositions étaient complètement adaptées et permettaient de pouvoir facilement extraire de la connaissance. / Many documents concerning emergence, spread or follow-up of human and animal diseases are published daily on the Web. In order to prevent the spread of disease, epidemiologists must frequently search for these documents and analyze them to detect outbreaks as early as possible. In this thesis, we are interested in the two activities related to this monitoring work in order to produce visual tools facilitating the access to relevant information. We focus on animal diseases, which have been less studied but can have serious consequences for human activities (diseases transmitted from animals to humans, epidemics in livestock ...).The first activity is to collect documents from the Web. For this, we propose EpidVis, a visual tool that allows epidemiologists to group and organize the keywords used for their research, visually build complex queries, launch them on different search engines and view the results returned. The second activity is to explore a large number of documents concerning diseases. These documents contain not only information such as disease names, associated symptoms, infected species, but also spatio-temporal information. We propose EpidNews, a visual analytics tool to explore this data for information extraction. Both tools were developed in close collaboration with experts in epidemiology. The latter carried out case studies to show that the functionalities of the proposals were completely adapted and made it possible to easily extract knowledge.

La perception visuelle est un élément déterminant pour interagir avec notre environnement. Lors des activités physiques et sportives, la prise d'informations visuelles permet notamment à un athlète d'extraire et de sélectionner les indices visuels nécessaires pour anticiper le mouvement adverse. L'analyse de cette prise d'informations visuelles a fait l'objet de nombreuses recherches dans le domaine sportif, cependant toutes les méthodes employées semblent limitées sur le plan fonctionnel ou matériel. Ce travail a pour objectif l'évaluation et la mise en oeuvre d'une nouvelle méthodologie d'analyse de la prise d'informations visuelles fondée sur l'utilisation des environnements virtuels. Cette méthodologie est appliquée à l'activité du gardien de but de handball en situation de duel. Dans un premier temps, nous comparons les performances des gardiens de but face à notre méthodologie avec ceux obtenus face à une séquence filmée afin de démontrer l'intérêt des environnements virtuels dans ce domaine. Puis, nous abordons la mise en place de notre méthodologie en nous focalisant sur l'influence du niveau de détail et de la représentation graphique de l'action de tir sur la performance du gardien de but de handball. Enfin, nous utilisons notre méthodologie pour étudier la prise d'informations visuelles du gardien de but de handball. Plus précisément, nous estimons l'importance relative des informations visuelles issues de la trajectoire du ballon et du mouvement de tir

Le point de depart de notre travail a ete de doter un systeme de gestion de bases de donnees d'une composante Recherche d'Informations. Notre objectif est donc de permettre l'expression de requetes specifiques a la recherche d'informations en comparant une requete aux documents de la base. Un element qui permet de traiter une part de ce probleme est de proposer des facilites pour decrire les correspondances entre les structures representant la semantique des documents et la requete sur ces documents. Actuellement, les SGBD les plus appropries a cette demarche sont les SGBD a Objets, nous avons donc choisi d'aider a la conception de correspondances entre objets complexes. Nous avons decoupe la conception de telles correspondances en deux parties : l'une theorique utilisant la logique modale appliquee au modele logique de recherche d'informations, et la seconde operationnelle permettant par l'utilisation d'un langage algebrique l'expression des elements de la partie theorique. La dichotomie entre les parties theoriques et operationnelles permet la portabilite des concepts theoriques, et fournit une base pour la validation des correspondances realisees. Ce travail permet donc, pour un programmeur d'application sur un systeme oriente objet, d'avoir une aide qui va de la formulation logique des correspondances au langage qui autorise l'expression de ces correspondances.