Die Globalisierung hat unsere Welt auf verschiedenen Ebenen verändert, so dass weltweite Verflechtungen und Netzwerke in vielen Bereichen zugenommen haben. Dieses Phänomen hat einerseits Bereiche wie Wirtschaft, Politik, Kultur, Umwelt und Kommunikation, aber andererseits auch Verbindungen auf individueller, gesellschaftlicher und institutioneller Ebene geprägt. Begünstigt wurde dieser Prozess insbesondere durch technische Fortschritte. Damit beschränken sich persönliche Beziehungen und Netzwerke nicht auf die lokale oder nationale Ebene, sondern sind transnational. Auch spielt die Globalisierung für soziale Bewegungen eine signifikante Rolle, denn Aktivisten können sich über Ländergrenzen hinweg vernetzen und Proteste können sich an internationale Akteure richten. In diesem Kontext sind auch globalisierungskritische Bewegungen entstanden, bei denen Medien als Kommunikationsmittel eine wichtige Rolle spielen, die nicht nur die Kommunikation erleichtern, sondern auch für die Koordination, Organisation und Diffusion unverzichtbar sind. Aktuell ist beispielsweise Fridays for Future (FFF) ein weltweit bekanntes Phänomen, welches den politischen Diskurs in zahlreichen Ländern geprägt hat. Vor einigen Jahren wäre es undenkbar gewesen, dass protestierende Schüler solch einen Einfluss auf politische Diskurse haben können. In einem Interview argumentiert Sebastian Haunss, dass die Bewegung es geschafft habe, das Thema so zu framen, so zu erzählen, dass es sehr anschlussfähig werde (vgl. Marks 2019). Das zeigt, dass der Zugang zu Kommunikationsmitteln nicht automatisch eine breite Mobilisierung ermöglicht, sondern auch das Framing eine zentrale Rolle spielt. Insbesondere für Bewegungen, die in nicht-demokratischen Staaten aktiv sind, bringt der technologische Fortschritt bis dato nicht vorhandene Möglichkeiten mit sich. Wie eine Mobilisierung anhand des Nutzens von Kommunikationsmitteln erfolgen kann, hängt dabei von vielen Faktoren ab.

The thesis addresses the 'algorithm configuration problem,' focusing on optimizing algorithm parameters to enhance performance across various domains, such as electricity auctions, production, and transportation. Efficiently solving multiple instances of the same optimization problem is crucial, and the algorithms' performance is significantly influenced by their parameter settings. Research into algorithm configuration has grown substantially over the past two decades, with techniques such as ParamILS, SMAC, and racing algorithms emerging to find optimal parameter configurations. These methods often use a 'one-size-fits-all' approach, which may not be effective for heterogeneous problem instances requiring different configurations. Therefore, the first research question (RQ1) investigates how to mathematically define and formulate the multi-objective, instance-specific algorithm configuration problem. An advanced approach is 'instance-specific configuration,' which optimizes parameters based on the unique features of each problem instance. This leads to the second research question (RQ2): assessing the current state of research in algorithm configuration, identifying research gaps, and structuring the field. The thesis proposes a new framework called MO-SMAC that integrates multiple objectives and instance features into the algorithm configuration process. This framework aims to move beyond generic solutions by providing tailored configurations for each instance. A case study involving the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) and Genetic Algorithms (GAs) explores this approach. This leads to the third research question (RQ3): applying the generic configuration formulation to a concrete case study and defining the corresponding instance and configuration spaces. The thesis also emphasizes the need for a systematic experimental methodology. The fourth research question (RQ4) addresses this by proposing a Design of Experiments (DoE) approach to identify the most influential configuration parameters and their interactions with instance features. RQ5 specifically investigates the most influential factors in the algorithm configuration process and examines whether interactions exist between these factors. The DoE methodology aims to systematically assess the impact of individual parameters and instance features on algorithm performance, using screening to identify significant factors, ranking to determine their importance, and exploring interactions. Another key focus is understanding the trade-offs between competing performance objectives (RQ6), such as solution quality versus runtime. This question explores how specific configuration parameters impact these trade-offs and provides insights into balancing multiple objectives to achieve optimal performance for specific problem instances. RQ7 examines the benefits of incorporating instance features into the algorithm configuration process. It seeks to determine whether considering these features leads to better-performing configurations by tailoring them to each instance's unique characteristics, thereby improving performance and robustness compared to generalized approaches. Finally, RQ8 explores the generalizability of results from offline training and assesses how well various configurators perform in online scenarios. It investigates whether configurations optimized offline can maintain their effectiveness when applied to new, unseen instances, addressing the need for unbiased evaluation and emphasizing the importance of generalizability to prevent overfitting and overspecialization. In conclusion, the thesis aims to develop a multi-objective, instance-specific algorithm configuration framework that balances competing performance goals and leverages instance features for improved results. It challenges the 'one-size-fits-all' approach by offering tailored configurations for specific problem instances and highlights the need for systematic experimentation to understand trade-offs and ensure generalizability in the configuration process.:List of Figures List of Tables List of Abbreviations List of Symbols I Problem description 1 Introduction 2 The multi-objective instance-specific algorithm configuration problem 2.1 Formal statement 2.2 Excursus: possible algorithm performance metrics 2.3 Conclusion 3 Literature review 3.1 Algorithm selection 3.2 Parameter tuning and parameter control 3.2.1 Non-iterative parameter-tuning strategies 3.2.2 Iterative parameter-tuning strategies 3.2.3 Parameter control strategies 3.3 Gaining insights into instance hardness and algorithm performance 3.4 Benchmark generation 3.5 Conclusion II Case study 4 Case study 4.1 Formal statement of the optimization problem 4.2 The CVRP instance feature space F 4.3 The GA configuration space Θ 4.4 Conclusion 5 Experimental planning 5.1 Design of experiments 5.1.1 Practical methodology for DoE 5.1.2 Experimental designs 5.2 Instance space 5.2.1 Starting from a state-of-the-art benchmark set 5.2.2 Investigated instance features 5.2.3 Instance generation 5.3 Configuration space 5.4 Conclusion III Instance-oblivious algorithm configuration 6 Generalist 6.1 General methodology 6.2 Non-parametric tests 6.2.1 Single-objective ranking 6.2.2 Multi-objective ranking 6.3 Surrogate models 6.3.1 Linear regression 6.3.2 Shrinkage methods 6.3.3 Regression trees 6.4 Conclusion 7 Experiment: generalist 7.1 Planning 7.1.1 Instance space 7.1.2 Configuration space 7.2 Designing 7.2.1 Instance space 7.2.2 Configuration space 7.3 Conducting 7.4 Analyzing: non-parametric statistics 7.4.1 Single-objective parameter level rankings 7.4.2 Multi-objective rankings of configuration 7.5 Analyzing: Surrogate models 7.5.1 Data pre-processing 7.5.2 Performance metrics 7.5.3 Linear forward regression 7.5.4 Shrinkage 7.5.5 Regression tree 7.5.6 Pareto fronts 7.6 Evaluation 7.7 Conclusion IV Instance-specific algorithm configuration 8 Specialist 8.1 Bayesian optimization 8.2 Multi-Objective Instance-Specific Model-based algorithm configuration 8.2.1 General outline 8.2.2 Clustering 8.2.3 Acquisition function: expected hypervolume improvement 8.2.4 Candidate selection 8.2.5 Intensification 8.3 Surrogate models 8.3.1 Random forest 8.3.2 Gaussian process regression 8.4 Conclusion 9 Experiment: specialist 9.1 Planning 9.1.1 Initialization phase 9.1.2 Improvement phase 9.2 Designing 9.3 Conducting 9.4 Analyzing 9.4.1 Performance metrics 9.4.2 Surrogate models 9.5 Evaluation 9.6 Conclusion V Conclusion 10 Conclusion Bibliography

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We analyze the impact of tax policy on the market entry of firms in the presence of corruption and tax evasion. In a world with corruption, firms must bribe corrupt officials to enter the market. For a given level of bribes, higher tax rates and stricter enforcement of taxation decrease tax evasion but typically reduce market entry. However, when the level of bribes reacts to tax policy, higher taxes and stricter enforcement of taxation can have a double benefit. Up to a certain threshold, for which we develop a simple rule, stricter enforcement increases market entry and reduces tax evasion.

Polymerbasierte Leichtbaumaterialien (LMs) werden zunehmend als Konstruktionswerkstoffe im Transportwesen (Automobilbau, Luft- und Schifffahrt, Schienenverkehr), in der zivilen Infrastruktur, im Bauwesen und in der Energietechnik eingesetzt, um Energie, Gewicht und Ressourcen einzusparen, sowie den Ausstoß klimaschädlicher Treibhausgase zu reduzieren. Sie besitzen eine hohe Festigkeit, Stabilität, Zuverlässigkeit, Langlebigkeit und können energie-, kosten- und ressourceneffizient hergestellt werden. Stoffliche Änderungen können irreversible Schäden am LM hervorrufen und zum frühzeitigen Materialversagen führen. Daher ist eine Materialüberwachung sinnvoll. Die vorliegende Arbeit untersucht einen neuartigen Sensoransatz zur Zustandsüberwachung von LMs mittels passiver und strukturintegrierter elektromagnetischer Resonatorarrays (RAs). Sie zeichnen sich durch regelmäßig zueinander angeordnete Subwellenlängenresonatoren aus, die in Drucktechnologie umgesetzt und mittels Spritzgieß- oder Vakuum-Infusionstechnologie in die LMs integriert werden. Stoffliche Veränderungen bewirken ein verändertes elektromagnetisches Resonanzverhalten der RAs, dass per Reflexionsmessung kontaktlos ausgewertet werden kann. Es werden reflexionsbasierte Sensorkonzepte durch den Einsatz mehrlagiger RAs erarbeitet und das Reflexionsverhalten numerisch mittels der Finiten-Elemente-Methode analysiert und die betrachteten RAs exemplarisch umgesetzt, integriert und hinsichtlich ihrer Sensorfunktion bewertet.:1 Einleitung 2 Elektromagnetische Felder, Wellen und deren Wechselwirkung mit Materie 3 Entwicklung von Subwellenlängen Resonatorarrays 4 Realisierung eines Messverfahrens zur Bewertung der Eigenschaften der entwickelten Resonatorarrays 5 Applikationsszenarien 6 Ergebnisbewertung und Auswertung Anhang