Organizacijų veiklos analitikai konstatuoja organizacijų aplinkos dinamiškumą, chaotiškumą. Norėdamos išlikti tokioje greitai kintančioje aplinkoje, organizacijos turi adaptuotis – numatyti veiklos pokyčius, greitai ir adekvačiai reaguoti, keisti valdymo metodus. Veiklai pertvarkyti reikia efektyvių veiklos žinių valdymo mechanizmų, kurie turi būti grindžiami informacinėmis technologijomis. Įmonės norėdamos sėkmingai adaptuoti ir naudotis įvairiais valdymo metodais gali naudotis žinių bazėmis, tačiau šiuo metu tokios bazės yra neparuoštos našiam darbui įmonėse, šiame darbe pateikiamas modelis, kaip sudarytą veiklos žinių kubą būtų galima patogiai pateikti įmonės vidaus naudojimui. Mokslinė problema. Yra sukurta nemažai koncepcijų bei modelių, tačiau yra tam tikra spraga tarp teorinių modelių bei jų taikymo (Gudas, S., Brundzaitė, R., 2007, p.1). Problemos ištyrimo lygis. Pasirinkta tema „Veiklos žinių bazės modelio sudarymas“ remiantis OLAP metodologija, nėra ištirta. Yra sukurti panašūs projektai, kur OLAP kubas generuoja ne su skaičiais, o su duomenimis susidedančiais iš tekstų, dokumentų, kurie padeda įmonėms tobuliau, naudingiau organizuoti darbus, geriau sekti įmonės dokumentaciją, bei naudingiau ją panaudoti (Katsuhiko, N., 2002, p.3). Yra sudaryta ir aptarta nemažai teorinių žiniomis grįstos veiklos panaudojimo schemų, tuo tarpu praktinių, tokių, kaip bus bandoma pasiekti šiame darbe nėra. Darbo objektas – veiklos žinių bazės modeliavimas remiantis OLAP metodologija... [toliau žr. visą tekstą] / BARONAITĖ, Jūratė. (2009) Activities of Knowledge Base Model and Integration into OLAP MBA Graduation Paper. Kaunas: Vilnius University, Kaunas Faculty of Humanities, Department of Informatics. 64 pages. SUMMARY The paper attempts to create a model of activities knowledge base to review the method in using OLAP. There are a number of concepts and models, but there is a gap between theoretical models and their application (Gudas, S., Brundzaitė, R., 2007). Businesses would benefit from having such a system, which can collect data about the company used software packages, their capabilities, collect the various models, which use the descriptions of the formation of various contracts, company management in long or short-term solutions (financial/commercial/sales/assets, and others). The problem of the chosen theme Operating Model of the Knowledge Base based on OLAP methodology, which is not exploring yet. Work item - the knowledge base based on OLAP modeling methodology. The goal - a cube, which would be transformed into research activities in the knowledge of the relevant models, documentation, and management levels. Job tasks:  Based on the analysis of scientific literature to investigate the activities of knowledge;  Based on the scientific literature to examine the possibility to shape the OLAP cube;  Based on existing models to clarify the mutual relationships between knowledge management, knowledge engineering, OLAP and data mining;  build... [to full text]

Šiame magistro darbe pateikiama Rijndael šifravimo algoritmo analizė, realizavimo pavyzdžiai, taip pat pateikiama modifikacija ir atliekamas šifrogramų, gautų naudojant standartizuotą ir modifikuotą Rijndael algoritmus, tyrimas. / In this master thesis provided analysis of Rijndael chipher algorithm and realization examples, also proposed modification and then provided tests of chiphers that has been calculated using standard and modified algorithms.

The amount of information on the internet is increasing every day and it is very difficult to find exact information from big list of search results. Users typically generate query specifying keywords and the search engine displays documents, what contains keywords what were set by user. Search within unstructured data starts from data processing: first of all documents are braked into sentences, then words and word groups are analyzed semantically and syntactically, to obtain facts. Facts describe objects of real world. Facts obtained from unstructured data will be stored into database, and unstructured data will be transformed into structured data. Afterwards it will be easy to analyze, conjunct, filter or do other manipulations with structured data.

Nowadays there are lots of information systems for management of production such as CIM (Computer-integrated manufacturing systems), MRP (Material requirements planning systems), MRP II (Manufacturing resource planning systems), ERP (Enterprise Resource Planning systems). All these systems have huge possibilities. However the licence prices are enormous, the software requires big computer capacities. So they are more usable for organizations with big annual turnover. Small companies need programs which allow to collect data, store it, systematize, quickly get required information. Study object. Information system for management of clothes production orders. Study goal. To create information system for management of clothes production orders using up-to-date computer technologies. It was made analysis of organization (producing clothes) computerizing field, described functional and non-functional requirements for IS. Also made comparative analysis of information systems for management of production, project of information system for management of clothes production orders which architecture is client – server. Prepared documentation for users. Made testing and quality control. In future the functionality of the information system for management of clothes production orders can be expanded including calculations of material and production cost.

The purpose of the final job is to analyze load of the computer network main lines during weekdays in VGTU and to compare it with load of the same type lines. In the job VGTU network history, development and present situation is described. The network typology, main communicative equipment and routing is discussed. The main protocols of the networks and control technologies are described in the job. Possibilities to use them for making network statistics are analyzed. Statistical information receiving and releasing system is realized. Possibility to use it in VGTU computer network is demonstrated. The carried out analysis permits to determine the weak links of the network, load in dynamics of the main equipment and the increase of the network resource usage. This lets predict the expansion of the network and the necessary renovations.

Growing amount of data and needs of data analysis starts needs of data warehouses. A lot of organizations operational data cumulates in OLTP DBMS databases. Organization historical data are cumulating in data warehouses. These data are adjusted for data analysis. DBMS ETL tools don’t have good data warehouse building opportunities. Created ETL tool for MS SQL Server makes data warehouse building process easier and speedier.

Successful factor of the performance of each company or organisation is a well and adequately organised management and record keeping of personnel. At present, the staff administrating the personnel records of the National defence system of Lithuania (hereinafter - NDS) for recording and analysis of personnel data users Baltpers information system for personnel account for NDS. The analysis carried out in the Master‘s paper proved that the data controls and functions implemented in Baltpers system do not correspond with certain needs of the NDS personnel specialists. The Master‘s paper suggests practical implementation of the specific needs of the users. It suggests applying Visual Basic for Application programming language with the help of which is easily assimilated and inexpensive composition of software of personnel data analysis and controlling subsystem. Such system might be used by personnel specialists of NDS, as well as military finance and logistics specialists, who use personnel data for carrying out their tasks. This subsystem will provide an opportunity for users to verify the personnel ID, form top-down organisational title of the NDS, calculate personnel work standing, analyse and check staff occupation on the basis of selected survey parameters.

Šiuolaikinis verslas naudoja didžiulį duomenų kiekį, tačiau įmonėje šie duomenys taip ir liks tik balastas, jeigu nesugebėsime jų išanalizuoti ir tinkamai interpretuoti. Tik duomenų analizė, naudojant specialius programinius įrankius, iš „žalios“ informacijos leis atrinkti naudingus grūdelius ir perdirbti juos į vertingas žinias, kuriuos taps teisingų verslo sprendimų pagrindu. Naudojant OLAP (On-line Analytical Processing) priemones, sukuriama duomenų saugykla, kuri leidžia greitai, bei patogiai analizuoti duomenis. Taip pat šis produktas leidžia analizuoti duomenis, kurie yra gauti iš skirtingų verslo valdymo sistemų, kurios yra naudojamos skirtinguose geografiškai nutolusiuose įmonės padaliniuose. Kas tai - OLAP? Šis terminas naudojamas norint apibūdinti programinius produktus, kurie leidžia visapusiškai analizuoti verslo informaciją realiuoju laiku. Sąveika su tokiomis sistemomis vyksta interaktyviai, atsakymai net į daug skaičiavimų reikalaujančias užklausas gaunami per kelias sekundes. OLAP sistemos yra vienas iš daugelio verslo analitikos (Business Intelligence) grupei priskiriamų produktų. Pasaulyje yra sukurta nemažai sistemų, priklausančių šiai produktų grupei: nuo paprasčiausių MS SQL OLAP kubų iki tokių sistemų kaip „Business Objects“, „Cognos“, Corporate Planner“, „Microstrategy“. / Business use a big amount of data in our days, that data become just ballast if we incapasity to sift it. Just data mining using special software, transform data in to information. That information become reason of correct business rule. OLAP software make data warehouse, that help analyse data quick and convenient, even data are from diferent environment. OLAP technology uses measures and tools to transform and store information, create and execute queries, and generate graphic user interface. Because OLAP systems are becoming more affordable companies have to face the issue of how to choose the best product and then design and implement OLAP systems according to their business requirements. This research aims at comparing different OLAP systems at functional and data structure level in order to design and implement an OLAP system. What is OLAP? OLAP is On-Line Analitical Procesing. This term use to describe software products, thats have possibility to analyse information in real time. OLAP systems are one from a lot of Business Intelligence group products. In the worl are a lot products which are the part of this group: from MS SQL OLAP cubes to „Business Objects“, „Cognos“, Corporate Planner“ and „Microstrategy“ systems. The purpose of this work is to create and analyze the OLAP data warehouse models of large corporations.

Duomenų sinchronizacija yra neatsiejama šiomis dienomis, kuomet eina kalba apie paskirstytas aplikacijas, kurios veikia mobiliuose įrenginiuose. Kuomet duomenys yra sinchronizuojami mobiliajame įrenginyje, jų vartotojai yra nepriklausomi nuo duomenų serverio ir gali laisvai naudotis lokaliais duomenis atsijungę nuo tinklo. [14] Šiame darbe išnagrinėjome galimas duomenų prieigos architektūras: 1. Visuomet atsijungęs 2. Visuomet prisijungęs 3. Mišrus Taip pat aptarėme techninės realizacijos ypatumus, problemas su kuriomis susiduriama, kuriant sinchronizacijos algoritmus bei būtiną informaciją reikalingą šių algoritmų funkcionavimui (ID valdymas, pakeitimų sekimas, greita/lėta sinchronizacija ir kt.). Projektinėje dalyje buvo išnagrinėtos jau egzistuojančios sistemos architektūra, bei aprašyti reikalingi pakeitimai, tam kad būtų galima įtraukti sinchronizacijos procesą į sistemos funkcionalumą. Galiausiai detaliai išanalizavome mišrios duomenų prieigos architektūrą, jos paskirtį, privalumus ir trūkumus. Taip pat sudarėme imitacinį modelį pagal šios architektūros principus panaudodami sudėtingų sistemų formalizavimo agregatinį metodą bei atlikome jo parametrų analizę. / Distributed applications are modeled around replicating copies of the same data on many hosts in a network for a variety of reasons. For one, system designers can alleviate the single-server implosion problem and instead distribute client requests for data across many hosting servers. Second, making data locally available on a host speeds up applications because the applications do not block for network input/output as data is transmitted. In this work we have analyzed several data access architectures: 1. Always offline 2. Always online 3. Mixed architecture Also we have described technical implementation details, problems which occur developing synchronization algorithms and mandatory information which is needed for these algorithms to work correctly (ID handling, change detection, fast/slow synchronization etc.). Furthermore, we investigated existing system architecture and defined mandatory changes needed for incorporating synchronization process into system functionality. Finally, we did detail analysis of mixed data access architecture, which included real world appliance, pros and cons. After that we created a model using complex systems formalization aggregation method which was based on these architecture principles. Also we did models parameter analysis in experimental part.

Pastaruosius metus mokslinė veikla buvo intensyvi ieškant algoritmų, padedančių spręsti tokias problemas, kaip duomenų sistemų klasterizavimas (angl. dataset clustering). Duomenų analizės metodų kompleksiškumas, duomenų apimties didėjimas, skatino ieškoti būdų, kaip atrasti metodą, kuris padėtų realizuoti esminius duomenų gavimo principus, pritaikant efektyviausius algoritmus, integruojant duomenų apsaugos metodus visose duomenų valdymo ir analizės stadijose. Moksliniu požiūriu tyrimai duomenų gavybos srityje galimai veda į naują informacijos ir duomenų analizės bei klientų valdymo požiūrį. Šiame darbe analizuojamas duomenų gavybos metodas ryšių su klientais sistemose, jo pritaikymas ir efektyvumas, aktualios problemos. Darbe analizuojami metodai yra ne tik moksliniai, tačiau visi darbe atlikti tyrimai veda į praktinį pritaikymą ir galutiniam naudotojui skirtos priemonės sukūrimą – duomenų gavybos metodų rinkinį integruota į ryšiais su klientais valdymo sistemas, skirtas B2B verslo aplinkai. Darbe gauti duomenų gavybos metodų tyrimo rezultatai pateikia naują požiūrį į tiekimo grandinės etapus – tvarkaraščių ir gabenimo laikų valdymą, prekių kiekio kontrolę bei klientų kreditavimo pirkimams skyrimą. / Latest activity in scientific field has been major in research of algorithms that are able to solve problems related to data analysis using tools of dataset clustering and data mining. Principe of data mining cover analysis of various business environment steps and suggests ways of prognosing, analyzing, classifying data. Data mining tools are applicable to customer relationship management systems offering key data analysis, increasing customer knowledge. Scope of thesis is the effective usability of data mining methods for customer relationship management system specifically used by business-to-business companies. Suggested concept leads to new perspective of transactional data analysis through following stages: client credibility valuation, product purchase amount prognosis and product delivery handling. Combined customer orientated data with supply chain inputs gave successful results in real data experiment. In conclusion, data mining tools improve data analysis in customer relationship management in B2B companies’ data analysis routine.