This thesis analyzes the operating characteristics of milk production. The work was developed in agricultural cooperatives of Zemědělské družstvo Podkleťan Křemže. The agricultural holding had been in assessment of dairy cattle nutrition, feeding techniques, quality of roughages, composition of the diet and comparison of economic indicators in dairy production. The quality of roughages was performed by using the fermentation process, and the fodder was subsequently classified into different classes. The composition of the diet was assessed with recommended values depending on the energy need and nutrient requirements. The reproductive performance was compared with data on total population. The economic factors were assessed in connection with yield and cost of farming.

Em 2011, o Brasil foi o terceiro maior exportador de produtos agrícolas, respondendo por 7,9% do total do comércio agrícola mundial (MAPA, 2012). No comércio internacional do leite, o país ocupa uma posição de destaque, sendo o quarto colocado na produção mundial de leite in natura (FAO, 2013). Já no contexto do leite em pó integral, o Brasil é o quarto colocado na produção mundial, o segundo colocado no consumo mundial e o terceiro colocado nas importações mundiais (USDA, 2012). Nesse contexto, a pesquisa teve como problemática a seguinte indagação: é possível apresentar competitividade (a valores privados) e eficiência econômica (a valores sociais) em cadeias produtivas de leite em pó integral com três diferentes níveis tecnológicos localizadas no estado do Rio Grande do Sul em 2012? No intuito de responder ao problema de pesquisa, adotou-se o método de Monke e Pearson (1989), a Matriz de Análise de Políticas (MAP). As cadeias produtivas analisadas foram caracterizadas da seguinte forma: Cadeia Produtiva de Leite em Pó Integral tipo I (CPLEI-I): para o sistema de produção de leite tradicional, “com nível tecnológico baixo”; Cadeia Produtiva de Leite em Pó Integral tipo II (CPLEI-II): para o sistema de produção melhorado, “com nível tecnológico médio”; e Cadeia Produtiva de Leite em Pó Integral tipo III (CPLEIIII): para o sistema de produção avançado, “com nível tecnológico alto”. Os resultados da pesquisa evidenciam que todas as cadeias produtivas analisadas apresentaram ganhos na forma de lucros privados, acima da segunda melhor alternativa de investimento dos recursos produtivos. No entanto, os agentes foram liquidamente taxados, tendo os valores dos lucros privados reduzidos de 41% a 58%, conforme os Coeficientes de Lucratividade (CLS). De maneira geral, a cadeia mais intensiva em uso de insumos modernos apresentou mais efeitos penalizadores de políticas tributárias do que aquelas com menores índices de inovação, conforme valores das Razões dos Custos Privados (RCPS), que foram de: CPLEI-II: 0,72; CPLEI-I: 0,46; e CPLEI-III: 0,26. Assim, os resultados indicaram que, na CPLEI-II, 72% de seu valor adicionado (medido pela diferença entre a receita e os custos dos insumos comercializáveis) foram utilizados para o pagamento de fatores domésticos. Além disso, aproximadamente 50% dos lucros privados dos agentes foram reduzidos em função das tributações e outras falhas de mercado, considerando as diferenças entre o lucro corrente (lucro privado) e aquele que deveria existir (lucro social), com valores de Transferências Líquidas de Políticas (TLPS), entre R$ -760,59 e R$ -594,22. Por fim, conclui-se que as três cadeias produtivas apresentaram competitividade (a valores privados) e eficiência econômica (a valores sociais), porém em proporções diferentes. Além do mais, os resultados asseguram que as cadeias remuneram os fatores domésticos (terra, capital e trabalho) à taxa interna de retorno sobre o capital investido nos ativos fixos, com um retorno superior ao das taxas alternativas de investimentos (como, por exemplo, a caderneta de poupança). Em se tratando de contribuições, a pesquisa forneceu um conjunto de indicadores econômicos que podem ser de grande importância na formulação de políticas e na tomada de decisão sobre a gestão dos riscos econômicos de produção e comercialização de leite em pó integral, nas dimensões macroanalítica (internacional e nacional), mesoanalítica (setorial) e microanalítica (empreendimentos). / In 2011, Brazil was the third largest exporter of agricultural products, accounting for 7.9% of the total world agricultural trade (MAPA, 2012). In terms of world dairy trade, the country occupies a remarkable position, as it is the world’s fourth largest producer of milk (FAO, 2013). Concerning whole milk powder, Brazil is the fourth largest producer, the second largest consumer and the third biggest importer (USDA, 2012). Considering this context, the problem addressed by this research was the following: Could whole milk powder production chains at three different technological levels be competitive (at private values) and economically efficient (at social values) in Rio Grande do Sul in 2012? Aiming at answering the research problem, the method known as Policy Analysis Matrix (PAM), developed by Monke and Pearson (1989), was adopted. The production chains analyzed were characterized as follows: Type I – Whole Milk Powder Production Chain (MPC-I): traditional milk production system, “with low technological level”; Type II – Whole Milk Powder Production Chain (MPC-II): improved production system, “with medium technological level”; and Type III – Whole Milk Powder Production Chain (MPC-III): advanced production system, “with high technological level”. The results evidenced that all the production chains analyzed generated earnings in the form of private profits, above the second best alternative of investment of the production resources. However, the agents were liquidly taxed, and the reductions of the private profit values ranged from 41% to 58%, according to the Profitability Coefficients (PCs). In general, the chain in which the use of modern inputs was more intensive suffered more penalizing effects of taxation policies than the chains showing lower innovation indexes, according to the values of Private Cost Ratios (PCRs), which were the following: MPC-II: 0.72; MPC-I: 0.46; and MPC-III: 0.26. Therefore, the results pointed that 72% of MPC-II added value (measured through the difference between revenue and costs of tradable inputs) were used to pay for domestic factors. Besides, about 50% of the private profits obtained by the agents were reduced due to taxations and other market failures, considering the differences between the current profit (private profit) and the one that should exist (social profit), with values of Net Policy Transfers (NPT), between R$ -760.59 and R$ - 594.22. Finally, it was concluded that the three production chains showed competitiveness (at private values) and economic efficiency (at social values), but with different proportions. Furthermore, the results ensure that the chains pay for the domestic factors (land, capital and work) at the internal rate of return on the capital invested in fixed assets, with a higher return than those provided by alternative investments (such as, for instance, savings accounts). Regarding contributions, the research provided a set of economic indicators that may be very important to policy formulation and decision-making involving the management of economic risks of both production and marketing of whole milk powder, in the macro-analytical (international and national), meso-analytical (sector) and micro-analytical (businesses) dimensions.

A Produção Enxuta vem sendo aplicada em diversos setores, e a implantação dos seus princípios e práticas, elimina perdas nos processos e contribui para manter a competividade das empresas. Desse modo, o objetivo principal desta dissertação é desenvolver um modelo econômico-probabilístico que auxilie a seleção e priorização de projetos de produção enxuta. Este modelo quantifica os investimentos, benefícios e incertezas associadas através de uma análise econômica-probabilística que apresenta o retorno esperado dos projetos. Com base nesse retorno, a priorização dos projetos de produção enxuta torna-se mais precisa de ser executada pelos tomadores de decisão. O modelo contém 38 critérios qualitativos e quantitativos, os quais estão divididos em: (i) descrição do projeto, (ii) quantificação dos investimentos e (iii) quantificação dos benefícios. Para atingir o objetivo deste trabalho, foram necessárias cinco etapas: (i) selecionar os principiais critérios para avaliação de projetos de produção enxuta; (ii) escolher o método para seleção e priorização dos projetos de produção enxuta; (iii) estruturar um modelo genérico que avalie o retorno e o impacto das incertezas envolvidas no resultado dos projetos de produção enxuta, baseado nos critérios e método selecionados nas etapas anteriores; (iv) aplicar o modelo em uma empresa; (v) analisar e verificar os resultados da aplicação prática para validar o modelo desenvolvido. A principal contribuição desta dissertação é fornecer ao tomador de decisão um modelo que o auxilie a quantificar o retorno dos projetos de produção enxuta, combinando métodos econômicos e probabilísticos. Os métodos econômicos são de fácil entendimento e mais amigáveis aos tomadores de decisão, já os métodos probabilísticos avaliam as incertezas associadas aos projetos de produção enxuta, permitindo uma visão mais completa do retorno esperado. / Lean Manufacturing has been applied in several sectors and the implementation of its principles and practices eliminate losses in the processes, contributing to sustain companies’ competitiveness. Thus, this thesis main objective is to develop an economic-probabilistic model to aid lean manufacturing projects selection and prioritization. This model quantifies the investments, benefits and associated uncertainties based on an economic-probabilistic analysis, which presents the projects expected return. With the expected return, lean manufacturing projects prioritization becomes more precise to be performed by decision makers. The model contains 38 qualitative and quantitative criteria, divided into: (i) project description, (ii) investment quantification and (iii) benefits quantification. To achieve this study’s objective, five steps were performed: (i) selecting the main criteria for lean production projects evaluation; (ii) choosing the method for lean manufacturing projects selection and prioritization; (iii) developing a generic model to evaluate return and associated uncertainties impact on results of lean manufacturing projects, based on the criteria and method selected in previous steps; (iv) applying the model in a company; (v) analyzing and verifying the results from practical application to validate the developed model. The main contribution of this study is to provide to the decision maker a model to quantify lean manufacturing projects returns, connecting economic and probabilistic methods. Economic methods are easy to understand and more user-friendly to decision makers and probabilistic methods can evaluate associated uncertainties on lean manufacturing projects, allowing a more complete vision of the expected returns.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This thesis aims to analyze the behavior of Brazilian manufacturing industry through technical and economic indicators from 1996 to 2011. Methodology includes the use of technical indicators as productive density, labor productivity, cost margin regarding labor, as well as raw materials, operational actions, production; and indicators of current profitability from the net surplus margin and mark up, and global one, through profit margin. Also, to use the classification of industries (made by technological intensity) it was used the OECD methodology. The theoretical framework discusses concepts of market structures under a dynamic point of view involving elements of manufacturing industry, such as technical progress. It has as hypothesis the overall changes in Brazilian economy; both regarding to institutional reforms, to economic policies in the 1990s and 2000, as well as the changes associated to the context of industry impacted asymmetrically some sectors (industries), especially on the technical-productive and economic indicators. From the results, in general, it was found reduction on labor productivity and lower density in productive chains of various industrial groups, especially considering those with higher technological level. In other words, the manufacturing industry showed less ability of human resource to aggregate value to product, as well as to create value in the production process. Otherwise, considering the cost margin and profitability indicators, they also showed an asymmetric behavior. While there was an average reduction of the production cost margin in the grand total of the manufacturing industry due to the reduction of labor cost margin, there was among industrial groups a bit defined movement, although it was not widespread. In many sectors, the fall in labor margin cost contributed for increasing the net surplus margin, even though not always accompanied by higher profit margin considering the rising of cost margins with industrial operations. The variations of costs and production margins also reflect variations in mark-up, this one showed a small increase for the manufacturing industry and a very asymmetric behavior for different industry groups. Although having short-term variations and the fact that few sectors have decreased the relation price/direct cost, the vast majority remained at the same level or increased in some cases. / Esta dissertação tem como objetivo analisar o comportamento da indústria de transformação brasileira através de indicadores técnicos e econômicos, no período de 1996 a 2011. A metodologia engloba o uso dos indicadores técnico-produtivos como densidade produtiva, produtividade do trabalho, margem de custo com trabalho, margem de custo de matéria-prima, operacional e de produção e os indicadores de rentabilidade corrente pela margem líquida de excedente e mark up, e global, através da margem de lucro. Além disso, para uso da classificação das indústrias (feita pela intensidade tecnológica), utilizou-se a metodologia da OCDE. O referencial teórico aborda conceitos sobre as estruturas de mercado sob um ponto de vista dinâmico que envolve elementos das transformações da indústria, como o progresso técnico. Tem como hipótese que as mudanças gerais da economia brasileira, tanto no que se refere às reformas institucionais quanto às políticas econômicas dos anos de 1990 e 2000, bem como as mudanças da indústria associadas ao contexto impactaram de forma assimétrica os setores (indústrias), especialmente sobre os indicadores técnico-produtivos e econômicos. A partir dos resultados, constatou-se, de forma geral, redução da produtividade do trabalho e um menor adensamento nas cadeias produtivas dos diversos grupos industriais, principalmente os de maior nível tecnológico, ou seja, a indústria de transformação apresentou menor capacidade do recurso humano agregar valor ao produto e da indústria de gerar valor no processo produtivo. De outro modo, quanto aos indicadores de margens de custos e rentabilidade, estes apresentaram um comportamento também assimétrico. Enquanto ocorreu redução média da margem de custo de produção no total geral da indústria de transformação por conta da redução da margem de custo com trabalho, houve, entre os grupos industriais, um movimento pouco definido, embora não generalizado. Em muitos setores, a queda da margem de custo com trabalho contribuiu para a elevação da margem líquida de excedente mesmo que, nem sempre, acompanhada de maior margem de lucro, dada a elevação das margens de custo com operações industriais. As variações das margens de custos de produção também se refletem nas variações do mark up, o qual apresentou uma pequena elevação para o conjunto da indústria de transformação e um comportamento bastante assimétrico para os diferentes grupos industriais. Embora com variações de curto prazo e alguns poucos setores terem diminuído a relação preço/custo direto, na grande maioria, a indústria manteve-se em igual nível ou elevou-se para alguns casos.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The agroforestry systems offer advantages and improvements to the environment, alternative income for family farmers, providing improvement of the life quality in a more sustainable way. This study aimed to analyze the forestry component in different spatial arrangements of agroforestry systems in relation to economic and financial viability in the region of Vale do Jaguari, RS through the lifting of costs from maintenance and deployment, revenues from the sale of forest products from two different rotations of 10 and 15 years, in addition to a sensitivity analysis of the market price for the two simulations, variation of interest rate and reduction of the final production. Eight agroforestry systems were analyzed, five were implanted with only one tree species (eucalyptus) on each system, and the other three with different tree species (Eucalyptus sp. and Acacia mearnsii). The survey data was conducted in two stages: a questionnaire of the open type to producers for the preparation of the area how was the forest implanted, cultivation and other questions about the property and the second stage was conducted through the forest inventory in the eight-agroforestry systems. The indicators selected for economic and financial analysis were Net Present Value (NPV), Equivalent Annual Value (EAV), Internal Rate of Return (IRR), reason Benefit / Cost (B/C) and Production Average Cost (PAC) where the discount rate used was 7.5% per year. The price of wood as a final product for the 10 year rotation was R$ 25.00 per stereo meter, while for the rotation of 15 years was R$ 100.00 per cubic meter, product destined for sawmills. Costs in relation to forest harvesting were not counted because the forest was sold standing. The economic and financial viability in all agroforestry systems was feasible for the rotation of 10 and 15 years, however the greatest financial return was for the rotation of 15 years. As regards the sensitivity analysis, considering the variation of the selling price of the final product and reducing the final production, all simulations performed for both rotations were viable. Regarding the change in interest rate and NPV, the system was viable, remained positive to higher interest rates. This economic and sensitive analysis is very important for family farmers because it generates control and risk prevention making it feel safer to invest in this type of system and end of rotation make a new agroforestry system cycle. In addition, the benefits are not only economic but also generate improvements to the environment through the intensive use of land, most biodiversity in the same area and better acclimatization of the animals present in the system. / Os sistemas agrossilvipastoris oferecem vantagens e melhorias ao meio ambiente, alternativa de renda aos produtores rurais familiares, proporcionando melhoria na qualidade de vida de modo mais sustentável. Esse trabalho teve por objetivo analisar o componente florestal em diferentes arranjos espaciais nos sistemas agrossilvipastoris em relação a viabilidade econômico-financeira na região do Vale do Jaguari, RS por meio do levantamento dos custos de implantação e manutenção, receitas oriundas da venda dos produtos florestais para duas rotações diferentes de 10 e 15 anos, além de fazer uma análise de sensibilidade do preço de mercado para as duas simulações, variação da taxa de juro e redução da produção final. Foram analisados oito sistemas agrossilvipastoris, sendo que cinco foram implantados com apenas uma espécie arbórea (eucalipto) em cada sistema, e os outros três com diferentes espécies arbóreas (eucalipto e acácia-negra). O levantamento dos dados foi realizado em duas etapas: aplicação do questionário do tipo aberta aos produtores em relação ao preparo da área, modo de implantação da floresta, tratos culturais entre outros questionamentos sobre a propriedade e a segunda etapa através do inventário florestal nos oito sistemas agrossilvipastoris. Os indicadores selecionados para a análise econômico-financeiro foram Valor Presente Líquido (VPL), Valor Anual Equivalente (VAE), Taxa Interna de Retorno (TIR), razão Benefício/Custo (B/C) e Custo Médio de Produção (CMPr), em que a taxa de desconto utilizada foi 7,5% ao ano. O preço da lenha como produto final para a rotação de 10 anos foi de R$ 25,00 por metro estéreo, enquanto que para a rotação de 15 anos foi de R$ 100,00 por metro cubico, produto destinado para serraria. Os custos em relação a colheita florestal não foram contabilizados pois a floresta foi vendida em pé. A viabilidade econômico-financeira em todos os sistemas agrossilvipastoris foi viável para a rotação de 10 e 15 anos, porem o maior retorno financeiro foi para a rotação de 15 anos. No que se refere a análise de sensibilidade, considerando a variação dos preços de venda do produto final e redução da produção final, todas as simulações realizadas para ambas as rotações foram viáveis. Em relação a variação da taxa de juros e VPL, o sistema foi viável, ou seja, manteve-se positivo até as taxas de juros mais elevadas. Essa análise econômico-financeira e de sensibilidade é de fundamental importância para o produtor rural familiar, pois gera controle e prevenção de risco fazendo que o mesmo sinta-se mais seguro ao investir nesse tipo de sistema e no final da rotação faça um novo ciclo de sistema agrossilvipastoril. Adicionalmente, os benefícios não são apenas econômicos mas também são geradas benfeitorias ao meio ambiente por meio do uso intensivo da terra, maior biodiversidade em uma mesma área e melhor aclimatação dos animais presente no sistema.

Submitted by Philipp Herbst Minarelli null (hminareli@hotmail.com) on 2016-11-09T21:28:11Z No. of bitstreams: 1 Philipp_Defesa do mestrado_Definitivo.vf2.pdf: 1053422 bytes, checksum: c6a949c72f961e34200d0497370c1ee3 (MD5) / Rejected by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO null (luizaromanetto@hotmail.com), reason: Recusado a pedido do autor. Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo: A data (mês) que consta na capa e folha de rosto do trabalho deve ser a mesma que consta na folha de aprovação. Incluir o processo de financiamento nos agradecimentos da dissertação/tese. Corrija estas informações e realize uma nova submissão com o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2016-11-16T11:35:33Z (GMT) / Submitted by Philipp Herbst Minarelli null (hminareli@hotmail.com) on 2016-11-16T14:56:55Z No. of bitstreams: 1 Philipp_Defesa do mestrado_Definitivo.vf3.pdf: 1054510 bytes, checksum: 18a84d22cc65a0da2332b20b03843a00 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-11-23T12:12:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 minarelli_ph_me_bot.pdf: 1054510 bytes, checksum: 18a84d22cc65a0da2332b20b03843a00 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-23T12:12:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 minarelli_ph_me_bot.pdf: 1054510 bytes, checksum: 18a84d22cc65a0da2332b20b03843a00 (MD5) Previous issue date: 2016-09-09 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A inclusão das incertezas em um modelo de análise apresenta informações relevantes aos fornecedores de cana de açúcar para a região de Jaú/SP e ganha importância em estudos onde são comparados vários projetos de investimento, pois permite o uso de mais uma ferramenta para a tomada de decisão. A análise de indicadores econômicos para projetos de investimento no setor visa identificar a competitividade dos custos de produção de cana de açúcar. Tendo em vista as grandes incertezas que permeia o setor sucroenergético, como política interna, produtividade, qualidade da matéria prima. O trabalho teve como objetivo determinar, mediante o cálculo do valor presente líquido e da taxa interna de retorno, a viabilidade da produção de cana de açúcar na região de Jaú/SP, na condição de fornecedor, bem como identificar, usando o método de Monte Carlo, o risco dessa atividade. Os indicadores econômicos avaliados oscilaram em função de quatro variáveis críticas: (1) produtividade da cana de açúcar em diferentes estágios de cortes; (2) qualidade da matéria prima, medida em ATR; (3) preço pago ao fornecedor; (4) taxa de juros. As funções de distribuição de probabilidade dessas variáveis críticas foram estimadas e incluídas nas equações de VPL e TIR e, utilizando o método de simulação de Monte Carlo, foi estimado o seguinte conjunto de indicadores: análise de sensibilidade dos indicadores em relação às variáveis críticas, variabilidade dos valores de VPL e TIR e, por fim, mapeamento de risco para os investidores em fornecer cana de açúcar segundo o modelo proposto nesse trabalho para o EDR de Jáu. Esses indicadores permitiram desenhar cenários econômicos associados à sua probabilidade de ocorrência. Os resultados mostram que o fornecimento de cana de açúcar na região de Jaú/SP é, para o modelo adotado, uma atividade de alto risco sendo o preço pago ao fornecedor, a taxa de juros (SELIC) e a qualidade da matéria prima os maiores ofensores para que se atinjam níveis de rentabilidades satisfatórias, sendo que as rentabilidades positivas foram encontradas para probabilidades menores do que 40%. A variável com maior efeito sobre a rentabilidade foi o preço de venda do produto, e também importantes o custo de corte, carregamento e transporte. / The inclusion of uncertainty in an analysis model presents information relevant to sugar cane suppliers to the region of Jaú(São Paulo) and gains importance in studies where they compared several investment projects, as it allows the use of another tool for making decision. The analysis of economic indicators for investment projects in the sector aims to identify the competitiveness of sugar cane production costs. Given the great uncertainty that pervades the sugarcane industry, as domestic policy, productivity, quality of raw material. The study aimed to determine, by calculating the net present value and internal rate of return, the viability of sugarcane production in region of Jaú of grower status under risk conditions, using Monte Carlo simulation. The assessed economic indicators fluctuated against four critical variables: (1) productivity of sugar cane at different ages; (2) quality of raw material (TRS - Total Recoverable Sugar); (3) price paid to the supplier; (4) interest rate. The probability of these critical variables distribution functions were estimated and included in the Net Present Value (NPV) and Internal Return Rate (IRR) equations and using the Monte Carlo simulation, the following set of indicators were estimated: the indicators sensitivity analysis in relation to the critical variables, variability NPV and the IRR values and finally risk mapping for investors to provide cane sugar based on the model in this work for the region of Jaú. These indicators allowed to draw economic scenarios associated with their probability of occurrence. The results show that the grower of sugar cane in the region of Jaú/SP is, for the adopted model, a high-risk activity and the price paid to the supplier, the interest rate (SELIC) and the quality of the raw material the largest offenders order to achieve satisfactory profitability levels, wherein the positive benefits were found to lower probability than 40%. The variable with the greatest effect on profitability was the selling price of the product, and also the important cost cutting, loading and transportation.

Indicadores econômicos e sociais consistem em sinalizadores do comportamento das diferentes variáveis econômicas e sociais, fundamentais para a melhoria da compreensão da situação atual e delimitação do viés de curto prazo da economia. Em âmbito organizacional, servem para subsidiar o processo de tomada de decisão estratégica, permitindo que a empresa estabeleça técnicas e práticas condizentes com seu ambiente externo, como é o caso da Inteligência Competitiva. Esse estudo teve por objetivo examinar as práticas de inteligência competitiva, compreensão de indicadores econômicos e sociais, e a decisão baseada em dados de pequenas e médias empresas de Caxias do Sul. Para tanto, foi realizada uma pesquisa de abordagem quantitativa caracterizada quanto a sua finalidade como exploratória e descritiva, adotando como procedimento técnico uma survey. Os 204 participantes da pesquisa são gestores de Pequenas e Médias Empresas (PME’s) de Caxias do Sul. Os resultados indicam que, em diferentes níveis, os gestores compreendem os indicadores econômicos e sociais, utilizam dados para a tomada de decisão e praticam inteligência competitiva. Foi identificada uma correlação no aspecto dinâmico da informação, de seu compartilhamento e de sua disseminação. / Submitted by Ana Guimarães Pereira (agpereir@ucs.br) on 2017-04-20T16:24:22Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Eduardo Dieter.pdf: 1553301 bytes, checksum: 8ec0357bcec7bcc0dfd4c80b54e344bb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-20T16:24:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Eduardo Dieter.pdf: 1553301 bytes, checksum: 8ec0357bcec7bcc0dfd4c80b54e344bb (MD5) Previous issue date: 2017-04-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES. / Social and economic indicators consist on behavior signs on different social and economic variables, primordial to improve the understanding of the current situation of short-term economy. In organizational context, the indicators support the process of strategic decision making, allowing the company to establish techniques and practices consistent with its external environment, as in the competitive intelligence. Thereby, the study aims to examine the practices of competitive intelligence, understanding of economic and social indicators, with the decision-making process in small and medium enterprises in Caxias do Sul. Therefore, it was conducted a quantitative research approach characterized as its purpose as exploratory and descriptive, adopting survey as technical procedures. The 204 participants were managers of Small and Medium Enterprises (SMEs) in Caxias do Sul. The results indicated that, in different levels, managers understand economic and social indicators, use data for decision making, and practice competitive intelligence. A correlation was identified in the dynamic aspect of the information, its sharing and its dissemination.

O objetivo deste trabalho foi propor uma análise sistemática das variáveis que influenciam na tomada de decisão estratégica nas organizações do setor da construção civil. Através do referencial teórico, levantado por meio de uma revisão bibliográfica, foram apontadas as oito variáveis, emprego e renda, investimentos, produção nacional, inflação, financiamento e crédito habitacional, produção de insumos, perspectivas dos gestores e número de empresa, que influenciam no processo de tomada de decisão das organizações do setor da construção civil. Essas variáveis fundamentaram a identificação de séries temporais de indicadores econômicos e setoriais que representam o comportamento de cada uma das variáveis do setor. As séries temporais, com amostras de dez anos (2006 até 2015) foram estatisticamente analisadas por meio da estimação da curva de dispersão e correlação. Para a análise de correlação, os indicadores foram correlacionados em duas dimensões, entre os indicadores da mesma variável, chamada de unidimensional e com indicadores de outras variáveis, chamada de bidimensional. De acordo com a sistemática proposta, através do referencial teórico e dos coeficientes de correlação encontrados, foi possível desenvolver premissas para o posicionamento estratégico das organizações do setor da construção de acordo com a área de tomada de decisão e com os critérios estratégicos adotados pelas empresas. O resultado das correlações mostrou que todas as variáveis possuem indicadores com relações significativas. As variáveis de emprego e renda, financiamento e crédito e investimentos apresentaram resultados que mostram a relevância do setor na aplicação de recursos governamentais e no desenvolvimento social. Além disso, os indicadores de produção, inflação e perspectivas dos gestores demonstraram, através da análise de correlação bidimensional, que a redução na produção nacional e altos índices de inflação influenciam a perspectiva dos gestores das industrias da construção, porém, de acordo com a análise de dispersão, à curto prazo as decisões estratégicas não se alteram. Dessa forma, a sistemática de indicadores demonstrou que o uso da análise externa no processo de tomada de decisão estratégica reduz os riscos e torna as organizações mais competitivas. / The aim of this study was to propose a systematic analysis of the variables that influence the process of strategic decision making in the construction sector organizations. Through the theoretical framework, raised through a systematic review, were identified the eight variables, employment and income, investments, domestic production, inflation, finance and housing credit, production of inputs, prospects of managers and company number, that influence the decision-making process of the construction sector organizations. These variables based the collection of time series of economic and sectorial indicators representing the behaviour of each sector variables. The time series, samples of ten years (2006 to 2015) were analysed statistically by estimating the dispersion and correlation curve. For the correlation analysis, the indicators were correlated in two dimensions, between the indicators of the same variable, called the one-dimensional, and with indicators of other variables, two-dimensional. In accordance with the systematic proposal, through the theoretical framework and the correlation coefficients found, it was possible to develop guidelines for the strategic positioning of organizations in the construction sector in accordance with the area of decision-making and with the strategic criteria adopted by companies. The result of the correlations showed that all variables are indicators with significant relationships. Employment and income variables, financing and credit investments presented results that show the importance of the sector in the implementation of government resources and social development. In addition, production indicators, inflation and prospects of managers demonstrated by two-dimensional correlation analysis, that the reduction in domestic production and high inflation affect the perspective of managers of the construction industries, however, according to analysis dispersion, the short-term the strategic decisions do not change. Thus, the system of indicators demonstrated that the use of external analysis process in strategic decision making and reduces the risk becomes more competitive organizations.

Resumo: A análise de um modelo econômico que permita visualizar alternativas econômicas que sejam satisfatórias e compensadoras do ponto de vista do investidor para a produção de madeira de Eucalyptus spp, permitiria avaliar a implementação de reflorestamentos com altos ganhos em produtividade e com retorno econômico plausível à proposição da introdução tecnológica. Neste sentindo, objetiva-se neste trabalho a construção de um modelo econômico que possa avaliar as receitas e despesas associadas a um projeto comercial de produção de eucalipto fertirrigado implantado no município de Dois Irmãos do Buriti - MS, bem como uma simulação que defina os cenários mais adequados à implantação desta introdução tecnológica em futuros projetos. Um modelo econômico foi desenvolvido utilizando-se a planilha eletrônica de cálculos Microsoft Office Excel contendo variáveis de entrada que permitem a inserção dos dados que definem o cenário estudado, além de permitir a variação destas mesmas premissas entre um intervalo consistente, processando estas informações na ótica do projeto e culminando com as respostas que quantificam receitas e despesas no horizonte econômico do projeto. Por meio do fluxo de caixa gerado por estas receitas e despesas foi possível o cálculo de índices econômicos que permitiram a análise econômica dos cenários propostos em situação de sequeiro e fertirrigado com áreas respectivas de 855 e 500ha respectivamente. Nas condições em que os sistemas foram montados na Empresa MMX Metálicos Corumbá Ltda, o sistema de sequeiro apresentou um VPL de R$ 4.994.275,11 e uma TIR de 11,44% para um horizonte de planejamento de 25 anos, com custo da madeira de R$ 20,47 por m3, enquanto o cenário fertirrigado apresentou um VPL de R$ 388.106,48 , uma TIR de 8,26% e um custo da madeira de R$ 28,77 por m3 nas... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract : The analysis of an economic model that helps illustrate alternatives that are satisfying and rewarding from the standpoint of the investor for the production of Eucalyptus spp, would assess the implementation of reforestation with high productivity gains and economic profits to the plausible proposition introduction of technology. In this sense, the purpose of this work was to build an economic model that can evaluate the revenue and expenses related to a project's commercial production of eucalyptus fertigated deployed in the city of Dois Irmãos do Buriti - MS, as well as a simulation to define the scenarios more suitable for the deployment of this introduction of technology in future projects. An economic model was developed using the spreadsheet calculations of Microsoft Office Excel containing input variables that allow the insertion of data defining the scenario studied, besides allowing the variation among these same assumpts a consistent range, processing this information in perspective project and culminating with the responses that quantify revenue and expenditure in the economic horizon of the project. Through cash flow generated by this revenue and expenditure could be calculated based on economic indices which enabled the economic analysis of proposed scenarios in a situation of dry land and fertilized with the respective areas of 855 and 500ha respectively. Under conditions in which the systems were installed in the Company Metallic MMX Corumbá Ltda, the system presented a dryland NPV of R$ 4,994,275.11 and an IRR of 11.44% for a planning horizon of 25 years, at a cost of wood R$ 20.47 per m3, while the fertilized scenario presented a NPV of R$ 388,106.48, an IRR of 8.26% and a cost of wood from R$ 28.77 per m3 in the same conditions, demonstrating that both can be considered economically feasible. However the upland condition... (Complete abstract click electronic access below) / Orientador: Raimundo Leite Cruz / Coorientador: Jarbas Honorio de Miranda / Banca: Antonio Evaldo Klar / Banca: João Carlos Cury Saad / Banca: José Mauro Santana da Silva / Banca: Luiz Carlos de Faria / Mestre

A Produção Enxuta vem sendo aplicada em diversos setores, e a implantação dos seus princípios e práticas, elimina perdas nos processos e contribui para manter a competividade das empresas. Desse modo, o objetivo principal desta dissertação é desenvolver um modelo econômico-probabilístico que auxilie a seleção e priorização de projetos de produção enxuta. Este modelo quantifica os investimentos, benefícios e incertezas associadas através de uma análise econômica-probabilística que apresenta o retorno esperado dos projetos. Com base nesse retorno, a priorização dos projetos de produção enxuta torna-se mais precisa de ser executada pelos tomadores de decisão. O modelo contém 38 critérios qualitativos e quantitativos, os quais estão divididos em: (i) descrição do projeto, (ii) quantificação dos investimentos e (iii) quantificação dos benefícios. Para atingir o objetivo deste trabalho, foram necessárias cinco etapas: (i) selecionar os principiais critérios para avaliação de projetos de produção enxuta; (ii) escolher o método para seleção e priorização dos projetos de produção enxuta; (iii) estruturar um modelo genérico que avalie o retorno e o impacto das incertezas envolvidas no resultado dos projetos de produção enxuta, baseado nos critérios e método selecionados nas etapas anteriores; (iv) aplicar o modelo em uma empresa; (v) analisar e verificar os resultados da aplicação prática para validar o modelo desenvolvido. A principal contribuição desta dissertação é fornecer ao tomador de decisão um modelo que o auxilie a quantificar o retorno dos projetos de produção enxuta, combinando métodos econômicos e probabilísticos. Os métodos econômicos são de fácil entendimento e mais amigáveis aos tomadores de decisão, já os métodos probabilísticos avaliam as incertezas associadas aos projetos de produção enxuta, permitindo uma visão mais completa do retorno esperado. / Lean Manufacturing has been applied in several sectors and the implementation of its principles and practices eliminate losses in the processes, contributing to sustain companies’ competitiveness. Thus, this thesis main objective is to develop an economic-probabilistic model to aid lean manufacturing projects selection and prioritization. This model quantifies the investments, benefits and associated uncertainties based on an economic-probabilistic analysis, which presents the projects expected return. With the expected return, lean manufacturing projects prioritization becomes more precise to be performed by decision makers. The model contains 38 qualitative and quantitative criteria, divided into: (i) project description, (ii) investment quantification and (iii) benefits quantification. To achieve this study’s objective, five steps were performed: (i) selecting the main criteria for lean production projects evaluation; (ii) choosing the method for lean manufacturing projects selection and prioritization; (iii) developing a generic model to evaluate return and associated uncertainties impact on results of lean manufacturing projects, based on the criteria and method selected in previous steps; (iv) applying the model in a company; (v) analyzing and verifying the results from practical application to validate the developed model. The main contribution of this study is to provide to the decision maker a model to quantify lean manufacturing projects returns, connecting economic and probabilistic methods. Economic methods are easy to understand and more user-friendly to decision makers and probabilistic methods can evaluate associated uncertainties on lean manufacturing projects, allowing a more complete vision of the expected returns.