This study proposes an approach to analyze EMG signals using wavelets transformed as a method of signal features extraction. The adopted methodology is based on the study of the aggregated power envelope and the aggregate power spectrum envelope, which are obtained from the distribution of energy of a certain signal, based on the potency of wavelet coefficients, showed like wavelets spectrograms or from a wavelet scalegram. EMG signals were captured in the surface of the human skin and came from the right leg rectus femoris muscle in a static condition (isometric), also from the flexor muscle form the right hand in dynamic contraction (isotonic) and also form a train of motor unit action potential (MUAP) form the First Dorsal Interosseous muscle during dynamic contraction. Having those signals, there were taken two research phases: extraction of the feature based on the analytical wavelet transformed (AWT) in muscles during contraction (isometric and isotonic) and the phase of detection of MUAPs. In the AWT phase, considering the calculation of the envelopes in the timefrequency chart (spectrogram), the results shoed that the wavelet transformed can be applied for extraction of spectral content of the signal and also showed the possibility of verifying the potency signal spectrum and the energy of such signal intimae. Those variables were according to the expected features for EMG signal, reported by literature. In the second phase, MUAP detection, it was used the calculation of the envelopes based on the scalegram, having as a main wavelet the Daubechies of 4 (db4), Coiflet of 4 (coif4) and Symlet of 5 (sym5) . The result showed that the method allowed to locate in time of MUAPs and showed that it is sensible enough to detect signals form motor units, far from the sensor, which contribute to formation of the EMG signal. The use of the wavelet Db4 showed to be better to detect the muscle activity on the beginning of it ( set-on ), because the Db4 is similar to a MUAP. This work proposes that future studies can be based on the research of families of wavelets, using of the method of the aggregated power envelope to control proteases for arms, or hands for example. It is also proposed studies for detection of MUAPs as an important tool for muscles evaluation, in diagnosis of miopathologies and neuro-muscle disjunctions, envelope features extraction process for other biomedical signals, such as EEG and ECG. / Este trabalho propõe uma abordagem para a análise de sinais EMG utilizando as transformadas wavelet como método de extração de características do sinal. A metodologia aplicada utiliza o estudo da envoltória de potência agregada e da envoltória do espectro de potência agregada, que são extraídas a partir da distribuição de energia de um sinal, baseada na potência dos coeficientes wavelets exibidos sob a forma de espectrograma wavelet ou de escalograma wavelet. Os sinais EMG foram captados na superfície da pele e são oriundos, do músculo reto da coxa direita em contração estática (isométrica), do músculo flexor de punho direito em contração dinâmica (isotônica) e de um trem de potenciais de ação de unidade motora (MUAPs) do músculo primeiro dorsal interósseo em contrações dinâmicas. Com estes sinais, duas fases de investigação foram abordadas, as quais são: a fase de extração de característica baseada na transformada wavelet analítica nos músculos em contração (isométrica e isotônica) e a fase de detecção de MUAPs. Na fase baseada na transformada wavelet analítica (AWT), através dos cálculos das envoltórias na localização do plano tempo-freqüência (espectrograma), o resultado obtido foi que a transformada wavelet pode ser aplicada para extração do conteúdo espectral do sinal, e foi possível verificar que o espectro de potência do sinal e a energia deste sinal ao logo do tempo se mostraram dentro das características esperadas para o sinal EMG reportadas pela literatura. Na fase de detecção de MUAPs, utilizando o cálculo das envoltórias baseado no escalograma (diagrama tempo-escala), tendo como wavelet-mãe a Daubechies de ordem 4 (db4), Coiflet de ordem 4 (coif4) e Symlet de ordem 5 (sym5) , o resultado mostrou que o método permitiu a localização no tempo dos MUAPs e demonstrou que é sensível o suficiente para detectar sinais de unidades motoras distantes do sensor, os quais, contribuem para a formação do sinal EMG. O uso da wavelet Db4 mostrou-se melhor na detecção do início da atividade muscular ( set-on ) pois a Db4 se a semelha a uma MUAP. Este trabalho sugere que trabalhos futuros poderão ser baseados na investigação de famílias wavelets para análise de sinais EMG, bem como a utilização do método de envoltória de potência agregada para controle de próteses de membros superiores, a utilização de wavelets para detecção de MUAPs como uma importante ferramenta na avaliação muscular, no diagnóstico de miopatologias e disfunções neuromusculares e também a extração de características por envoltória para outros sinais biomédicos, como por exemplo, o EEG, o ECG etc. / Mestre em Ciências

A responsabilidade socioambiental tem assumido uma significativa importância no ambiente empresarial, principalmente devido ao contexto das políticas do Estado mínimo no Brasil, que reduziram o espaço para o Estado paternalista atender as necessidades sociais. Isso criou um novo cenário, onde o setor privado passou a assumir essa tarefa junto à sociedade. A partir da idéia do desenvolvimento sustentável, que objetiva criar um modelo econômico capaz de gerar riqueza e bem-estar, ao mesmo tempo em que promove a coesão social e impede a destruição do meio-ambiente, as empresas estão sendo obrigadas a atender, no seu funcionamento, o tripé da sustentabilidade empresarial: econômico, social e ambiental. O trabalho de pesquisa aqui relatado buscou analisar de que forma os investimentos em ações de responsabilidade socioambiental podem ser transformados em oportunidades de negócios para as empresas. Assim, o objetivo do presente trabalho é identificar a relação entre investimentos em responsabilidade socioambiental e o valor da empresa, em empresas distribuidoras de energia elétrica. O método de pesquisa consistiu em aplicar a técnica de análise por envoltória de dados (DEA) em 20 empresas brasileiras distribuidoras de energia elétrica, no período compreendido entre os anos de 2002 e 2006. Os resultados da investigação permitiram validar a hipótese de que o investimento em responsabilidade socioambiental é capaz de alterar positivamente o valor da empresa. Além disso, foi observada uma gradual adoção de ações socioambientais, por parte das distribuidoras de energia elétrica, no período estudado. / The social and environmental responsibility have taken a significant importance in the business environment, due mainly to context of Brazil\'s minimum state policies, which reduced the space for the paternalistic state to assist social needs. This has created a new scenario, in which the private segments started to take on this task along with society. Considering the idea of sustainable development, which aims at creating an economic model capable of generating wealth and welfare, and, at the same time promoting social cohesion and preventing environmental destruction, companies are being forced to serve, regarding their operation, the tripod of corporate sustainability: economic, social and environmental. The research here reported sought to examine how investments in social and environmental responsibility shares can be transformed into business opportunities for companies. So, the objective of this work is to identify the relationship between social and environmental responsibility investments and the company\'s value, in power dealer companies. The research method consisted of appling the data envelopment analysis (DEA) tool in 20 brazillian power dealer companies in the period between the years of 2002 and 2006. Research results let validate the assumption that investment in social and environmental responsibility is able to change positively the value of the company. Moreover, a gradual adoption of social and environmental actions by power dealer companies was seen in the period studied.

Este estudo tem como objetivo apresentar as alterações que ocorrem nos perfis das escolas públicas municipais do ensino fundamental classificadas como eficientes por meio da aplicação da técnica de Análise Envoltória de Dados (DEA), conforme se modificam as proporções dos valores percentuais da nota média na Prova Brasil e do indicador de rendimento no cálculo do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB). Para isso, foram coletados dados sobre as notas na Prova Brasil e sobre os indicadores de rendimento de 2011 a partir da base de dados do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP), o número de alunos por escola pública municipal por meio da base de dados do Censo Escolar de 2011, que também é disponibilizado pelo INEP e finalmente, os dados sobre os recursos públicos destinados para a educação nos municípios em 2011 obtidos no Finanças do Brasil (FINBRA). Desta maneira, identificou-se as escolas mais eficientes por meio da técnica DEA que tem a finalidade de mensurar a eficiência relativa de unidades consideradas homogêneas e comparáveis, em um universo de pesquisa composto por 17.124 escolas públicas municipais do ensino fundamental. Em seguida, foram estabelecidos cinco padrões de ponderação em relação à nota média da Prova Brasil e à média do indicador de rendimento, por meio dos quais evidenciou-se que as escolas públicas municipais classificadas como eficientes se localizam principalmente em municípios pequenos e que conforme se aumenta o valor percentual da nota média da Prova Brasil ocorre uma mudança de eixo de eficiência saindo da região nordeste em direção as regiões sudeste e sul. Portanto, o presente estudo fornece subsídios e suporte para a discussão, alteração, criação e desenvolvimento de sistemas avaliativos padronizados que melhor transpareçam a realidade educacional brasileira, de tal modo, que os seus resultados possibilitem a proposição de soluções mais efetivas para combater os baixos indicadores educacionais do país. / This study aims to present the changes that occur in the profiles of local public elementary schools classified as efficient by applying the technique of Data Envelopment Analysis (DEA), as modify the proportions of the percentages of the average grade in the Prova Brasil and the performance indicator in calculating the Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB). For this, data on the grades in Prova Brasil on performance indicators from 2011 from the database of the Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP) were collected, the number of students per public school through the base data from the Censo Escolar 2011, which is also available by INEP and finally, data on public resources for education in the municipalities in 2011 obtained the Finanças do Brasil (FINBRA). Thus, we identified the most effective schools through the DEA technique that aims to measure the relative efficiency of units considered homogeneous and comparable, in a research universe consists of 17.124 municipal public elementary schools. Then, five patterns were established weighting relative to the average grade of Prova Brasil and the average performance indicator, by means of which became evident that public schools classified as efficient lie mostly in small towns and as if increases the percentage of the average grade of Prova Brasil a change of axis of efficiency out of the northeast toward the southeast and south occurs. Therefore, the present study provides grants and support for discussion, modification, creation and development of standardized assessment systems that better showing through and the Brazilian, so educational reality, their results allow to propose more effective solutions to combat the low indicators education in the country.

A presente Tese de Doutorado propõe um modelo de análise de eficiência na gestão pública, na qual é focado o desempenho econômico-financeiro das prefeituras brasileiras no cumprimento de suas metas sociais. São considerados como parâmetros para essas análises, dados econômico-financeiros combinados a dados não financeiros; estes relacionados ao cumprimento de objetivos sociais como saneamento básico, longevidade e educação. Neste estudo foi empregada a técnica matemática denominada DEA ? Data Envelopment Analysis, ou Análise Envoltória de Dados, que é uma ferramenta analítica que pode fornecer a identificação das melhores práticas na utilização de recursos colocados à disposição de uma determinada organização e, simultaneamente pode identificar a possível fronteira de eficiência de um grupo de organizações afins, por meio de comparações entre os recursos usados e os resultados obtidos por cada uma delas. Dessa forma, o presente estudo visa a contribuir com o desenvolvimento dos municípios, disponibilizando um modelo para análise e comparação da eficiência na gestão pública, sendo avaliado o desempenho das prefeituras brasileiras, geralmente afetadas pela escassez de recursos. Os resultados alcançados apresentam-se particularmente úteis aos gestores das esferas estadual e federal, pois essas avaliações podem contribuir para: promover uma política de demonstração dos benefícios oferecidos aos usuários dos serviços públicos; implementar o monitoramento e controle sobre as atividades das prefeituras; gerar um modelo de competição entre os gestores municipais podendo assim, servir como um instrumento orientador no planejamento das metas sociais. / This thesis proposes an analysis model of efficiency in public management, which focuses on the economical-financial development of Brazilian town halls while accomplishing their social goals. Economical-financial data combined with non-financial data are the parameters considered for the analysis; the last ones are related to de accomplishment of social goals such as public sanitation, life span and education. A Mathematical technique called DEA, Data Envelopment Analysis, was used in this study; it is an analytical tool, which can supply the identification of the best performances in the use of the resources that are available for a certain organization, and simultaneously, it can identify a possible frontier of efficiency of a group of organizations with similar purposes, through the comparison of the used resources and the resources obtained by each one of them. Therefore, this study aims to contribute to the development of the cities, through the availability of a model of analysis and comparison of efficiency in public management, in which the performance of the Brazilian town halls, normally affected by the scarcity of resources, are evaluated. The results obtained in this research seem to be useful to managers of the state and federal spheres, due to the fact that theses evaluations can: contribute to the promotion of a demonstration of benefits policy for the users of the public services; implement the monitoring and control over the activities of the town halls; generate a model of competition among the cities managers; and finally, it can be a guide-line instrument in the planning of social goals.

Com o progresso do conhecimento e das técnicas de produção, e o avanço do consumo de recursos naturais e da degradação do meio, a relação em harmonia entre inovação tecnológica e sustentabilidade se faz cada vez mais importante. O conhecimento organizado e disponível aponta para o papel fundamental que a inovação desempenha no contexto do desenvolvimento sustentável. Sistemas produtivos mais limpos e que consumam menos recursos são o caminho central para, como definido pelo relatório Brundtland, a sociedade atual satisfazer suas necessidades sem comprometer a capacidade das sociedades futuras satisfazerem as suas. Nesse contexto, é importante conhecer o nível de eficiência com que os países conseguem transformar inovações tecnológicas em desenvolvimento econômico, social e ambiental - o tripé da sustentabilidade - e, assim, identificar melhores práticas em termos de política global. Dessa forma, o objetivo do presente trabalho é analisar a contribuição da inovação tecnológica para a eficiência em termos econômicos, sociais e ambientais de 79 países, entre os anos de 2000 e 2010. A validação econométrica permitiu observar que as patentes aplicadas (variável de inovação tecnológica considerada neste trabalho) contribuem positivamente para o desenvolvimento econômico (dado pelo PIB), social (dado pela expectativa de vida), e ambiental (dado pela emissão de CO2). Destaca-se este último caso no qual o aumento do número de patentes aplicadas proporciona o aumento das emissões de CO2, denotando que os avanços tecnológicos são insuficientes para deter a emissão de poluentes, ou que as novas tecnologias não têm considerado a sustentabilidade em seu desenvolvimento. Os resultados da DEA demonstraram, em média, uma predominância dos países europeus (principalmente membros da OECD) dentre os mais eficientes nos quatro modelos desenvolvidos. As análises de DEA em dois estágios permitiram concluir que, quando tratada de forma exógena ao modelo, a inovação tecnológica contribui positivamente para a eficiência econômica e social, porém impacta de forma negativa, diminuindo a eficiência ambiental e de desenvolvimento sustentável. Isso denota a necessidade de orientação de políticas públicas e mudanças culturais no sentido da sustentabilidade, aumentando o desempenho e produtividade do uso dos recursos e de reaproveitamento de descartes e diminuindo a produção residual. / Due to the progress of knowledge and production techniques, and the advance of consumption of natural resources and degradation of the environment, the harmonious relationship between technological innovation and sustainability becomes increasingly important. The organized and available knowledge points to the key role that innovation plays in the context of sustainable development. Cleaner production systems with less resource consumption is the central way to, as defined by the Brundtland report, the current society meet their needs without compromising the ability of future societies meet their. In this context, it is important to know the level of efficiency with which countries can transform technological innovations into economic, social and environmental - the sustainability triple bottom line - and thus identify best practices in terms of overall policy. Thus, the objective of this study is to analyze the contribution of technological innovation for efficiency in economic, social and environmental terms from 79 countries between the years 2000 and 2010. Through econometric validation it was possible to observe that the applied patents (technological innovation variable considered in this study) contribute positively to economic development (given by GDP), social (given by life expectancy), and environmental (given by CO2 emissions). Noteworthy is the latter case where the increase in the number of patents applied provides the increase of CO2 emissions, showing that technological advances are insufficient to stop the emission of pollutants, or that new technologies have not considered sustainability in its development . The DEA results showed, on average, European countries (mainly members of the OECD) predominance among the most efficient countries in the four models developed. The DEA two stages analyses showed that when treated exogenously to the model, technological innovation contributes positively to the economic and social efficiency, but impacts negatively, reducing the environmental and sustainable development efficiency. Denoting the need to guide public policy and cultural changes towards sustainability, increasing performance and productivity of resource use and disposal reuse and reducing waste production.

A previdência social é um seguro social para os trabalhadores garantirem sua sobrevivência quando não mais possuírem condições de trabalhar. No entanto, esse setor encontra-se em crise devido principalmente ao aumento da expectativa de vida e da queda da taxa de natalidade, além disso, alguns autores citam a ineficiência da gestão. Os Regimes Próprios dos Servidores Públicos denominados Regimes Próprios de Previdência Social (RPPS) possuem fontes de receitas e utilizam recursos, diante disso, há necessidade de saber se dado essas entradas e saídas de recursos, além do número de beneficiários, os RPPS são eficientes quanto à evolução patrimonial. Para responder essa questão, esse estudo objetiva avaliar os maiores RPPS quanto à eficiência relativa na evolução patrimonial no ano de 2014 com aplicação de um modelo de Análise Envoltória de dados (DEA), que é um método de programação linear não paramétrico de medida de eficiência. O DEA permite a escolha de vários modelos de cálculos segundo a sua adequação, este estudo utiliza o CCR (Charnes-Cooper-Rhodes) e BCC (Banker-Charnes-Cooper), com orientação às saídas (outputs). Logo, trata-se um estudo do caso especifico de um conjunto de vinte e quatro RPPS estaduais e vinte e três RPPS de capitais estaduais. Os dados utilizados foram extraídos diretamente do sistema de informações dos Regimes Próprios de Previdência Social do Ministério da Previdência Social (MPS). A partir do modelo DEA/BCC identificou-se doze RPPS estaduais com eficiência padrão e o modelo DEA/CCR identificou apenas cinco. Quanto aos RPPS de capitais estaduais, o modelo DEA/BCC identificou quinze eficientes e o modelo DEA/CCR identificou oito. Por fim, analisa-se os resultados obtidos a partir do modelo aplicado, que permite encontrar os RPPS com falsa eficiência através da fronteira invertida, fazer um ranking dos RPPS mais eficientes a partir da eficiência normalizada e, além disso, identificar os benchmarks para os RPPS ineficientes, isto é, os RPPS eficientes que os RPPS ineficientes devem tomar como referência. / Social security is a social insurance for employees ensure their survival when they have not any working conditions. However, this sector is in crisis due mainly to increased life expectancy and birth rate decline, besides, some authors mention the inefficiency of management. The Regimes of Public Employees called Regimes of Social Security (in Brazil: Regimes Próprios de Previdência Social - RPPS) have revenue sources and expenditure, with this in mind, there is a need to know if, given these entries and outflows, and the number of beneficiaries, the RPPS are effective when it refers to asset development. To answer this question, this study has the objective to evaluate the biggest RPPS regarding the relative efficiency in asset development in 2014 with an application of Data Envelopment Analysis (DEA), which is a linear programming method nonparametric measure of efficiency. The DEA allows the choice of several models of calculations according to their adequacy; this work uses the CCR (Charnes-Cooper-Rhodes) and BCC (Banker-Charnes-Cooper), with orientation to the outputs. Therefore, it is a study of the specific case of the RPPS from twenty-four states and twenty-three capitals. The data were collected directly from the information system of the Regimes of Social Security of the Ministry of Social Security (MPS). From the DEA/BCC model, the RPPS of twelve states were identified with standard efficiency and the DEA/CCR model identified only five. As for RPPS of state capitals, the DEA/BCC model identified fifteen efficient regimes and DEA / CCR model identified eight. Finally, the results obtained from the model used is analyzed, which allows to find the RPPS with false efficiency by the reversed border, allows to make a ranking of the most efficient RPPS from the normalized efficiency and, in addition, allows to identify benchmarks for RPPS inefficient, i.e. the efficient RPPS which the inefficient RPPS must take as a reference.

Nesta tese foi considerado o problema de classificação de objetos (indivíduos, empresas, produtos) em dois ou mais grupos. A abordagem tradicional se fundamenta principalmente em modelos como Logit ou Análise Discriminante. Resulta deste modo, como função de classificação, uma medida estatística - um ponto de corte (escore) ou uma medida de distância padronizada ao centro do agrupamento ou uma hipersuperfície de separação - definida com a utilização simultânea de toda a amostra. No modelo proposto foi considerado que as variáveis de classificação são limitadas, inferior ou superiormente. Esta hipótese determina uma fronteira, limite da região domínio de cada grupo em observação. Objetivou-se, como proposta final, efetuar o desenvolvimento de uma técnica para identificar estas fronteiras, associado a uma medida de natureza probabilística para cada unidade observada, especificando quanto a mesma está inserida em seu respectivo grupo, relativamente à fronteira deste. Em seguida foram propostos os procedimentos para classificar nova unidade objeto, no grupo onde a medida de inserção fosse maior e, também, procedimentos para viabilizar o refinamento constante da forma das envoltórias, a partir da análise de novas unidades. Para avaliação, foram utilizados dois exemplos ilustrativos, possibilitando o teste do modelo contra as técnicas de Análise Discriminante, Regressão Logística e mesmo Programação Linear Inteira, testada pelo autor de um dos exemplos. Os resultados se mostraram favoráveis, apontando para a viabilidade do uso do modelo.

Atualmente existem vários métodos para a análise de eficiência de unidades produtivas, os quais apresentam vantagens e limitações quanto à sua aplicação. Dois desses métodos podem ser encontrados com maior grau de regularidade na literatura: a Análise por Envoltória de Dados (DEA) e a Análise por Fronteira Estocástica (SFA). O DEA estima uma fronteira não paramétrica linear por partes, constituída pelas unidades eficientes. O SFA trata da análise de fronteira de modo estocástico, o qual supõe que as incertezas seguem alguma distribuição de probabilidade, introduzindo no modelo o termo de erro. O objetivo deste trabalho é desenvolver um estudo comparativo entre o DEA e o SFA, de forma empírica, baseado em uma mesma massa de dados. Para tanto, os métodos de comparação de eficiência estudados foram confrontados à luz de informações obtidas do segmento aéreo brasileiro entre os anos de 1997 e 2004, utilizando quatro modelos distintos: Cross section aplicado a cada ano, cross section da totalidade de dados de todos os anos, panel data sem a inclusão de variáveis exógenas e panel data com a inclusão de variáveis exógenas. Os resultados de eficiência de cada unidade produtiva em cada um dos modelos foram então comparados entre si utilizando o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney. Ao fim, foram encontradas indicações de que, quando do uso de uma base de dados com um maior número de amostras e DMUs, a utilização preferencial de um dos métodos não parece ser extremamente relevante. Outrossim, a restrição do uso desses métodos parece estar mais relacionada com a limitação do formato que a base de dados impõe. Porém, a possibilidade de inclusão de variáveis exógenas, assim como a inclusão de um termo que trata do ruído estatístico no método SFA, parece trazer vantagens significativas na maioria das análises, se comparada com o método DEA.

Este trabalho tem por objetivo possibilitar a utilização do modelo paramétrico ASFM na presença de restrições aos pesos. O modelo proposto permite também que se encontre uma solução com fronteira distinta da esférica, caso à última se mostre inviável. A partir da aplicação do método proposto a um conjunto de dados reais sobre a alocação justa da emissão de dióxido de carbono será mostrado que, Por meio da introdução de restrições aos pesos, o mesmo pode aproximar a sua solução à de outro método da literatura.

Análise de Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA) é uma metodologia baseada em programação matemática usada para comparar a eficiência de organizações que desempenham atividades similares, como por exemplo, empresas de um mesmo ramo de negócios, agências governamentais, hospitais e universidades. Estas organizações que utilizam tipos similares de entradas (recursos) e produzem saídas (produtos) similares são conhecidos como DMUs (Decision Making Units).Rede Neural de Kohonen é uma metodologia que objetiva a identificação de agrupamentos em um conjunto de objetos a partir: 1) da descrição das características específicas destes objetos, e 2) da definição da função de medida de similaridade entre esses objetos. Esta técnica tem sido aplicada com sucesso em problemas de classificação de padrões como reconhecimento de imagens e de processamento de sinais.Esta dissertação objetiva investigar e comparar a aplicação dessas duas metodologias, DEA e Rede Neural de Kohonen, na análise da eficiência relativa de um grupo de 21 empresas de telefonia fixa que atuam no Brasil a partir dos seus dados reais (receita liqüída, acessos fixos em serviço, força de trabalho geral e investimento).