CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / A EstatÃstica desde tempos muito antigos tem a sua importÃncia e atualmente ainda mais em campos como a pesquisa de preÃos e pesquisa de intenÃÃo de votos de uma eleiÃÃo. As metodologias de ensino de matemÃtica tambÃm tÃm sido desenvolvidas para se adaptarem a mudanÃa de comportamento dos estudantes, porÃm nÃo bastam apenas novas abordagens, para lecionar qualquer conteÃdo à necessÃrio um embasamento teÃrico bem alÃm do que os alunos possuem de conhecimento prÃvio, jà que o professor deve no mÃnimo tentar levar o aluno a pensar alÃm do que à proposto pelo plano inicial. Por isso, comeÃamos abrangendo a teoria das probabilidades para servir de embasamento para os leitores que venham a se interessar pela prÃtica dessa nova metodologia de abordagem da estatÃstica descritiva, baseada no cotidiano dos alunos, suas vivÃncias tanto na escola como no ambiente que vivem e convivem. Essa metodologia foi aplicada em uma turma inteira do 3 ano do ensino mÃdio da escola EliÃzer de Freitas GuimarÃes e em outras duas manteve-se a tradicional, mostrando um resultado satisfatÃrio em rendimento, consequentemente no aprendizado. / The statistics from very ancient times has its importance and now even more in fields such as research and research prices of intent to vote in an election. The methods of teaching mathematics have also been developed to adapt to changing students' behavior, but are not enough new approaches to teach any content requires a theoretical well beyond what the students have prior knowledge, since the teacher should at least try to get the student to think beyond what is proposed under the initial plan. Therefore, we begin covering the theory of probability to serve as the basis for readers who may be interested in the practice of this new approach methodology of descriptive statistics, based on students' everyday lives, their experiences both at school and in the environment that they live and socialize. This methodology was applied to an entire class of 3rd year of high school E.E.M. EliezÃr de Freitas GuimarÃes and two others remained traditional, showing satisfactory results in yield, thus learning.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Os aqÃÃferos aluviais presentes na regiÃo semi-Ãrida do Nordeste brasileiro hospedam importantes recursos hÃdricos naturais para as populaÃÃes que vivem nessa regiÃo, devido a sua excelente qualidade, quando comparado aos aqÃÃferos localizados nas Ãreas de embasamento cristalino. No entanto, constituem recursos frÃgeis, sendo susceptÃveis a processos de degradaÃÃo da sua qualidade por aÃÃes antrÃpicas, variaÃÃes climÃticas ou modificaÃÃes hidrogeolÃgicas. Com o objetivo de identificar e quantificar os principais processos responsÃveis pelo aumento da salinidade observada no aqÃÃfero aluvial durante o perÃodo nÃo chuvoso usou-se, alÃm de estudos hidroquÃmicos (diagramas e estudo de razÃes iÃnicas), a anÃlise estatÃstica multivariada (agrupamento hierÃrquico e discriminante) e a modelagem geoquÃmica inversa. Os diagramas de Piper e Stiff mostraram a classificaÃÃo das Ãguas quanto à presenÃa dos Ãons dominantes, onde as Ãguas aluviais apresentaram caracterÃsticas intermediÃrias entre as Ãguas do aqÃÃfero fissural e Ãgua dos reservatÃrios. Com o diagrama de RAS obteve-se a mesma interpretaÃÃo. As relaÃÃes iÃnicas revelaram forte relaÃÃo das Ãguas aluviais com a litologia da regiÃo e a provÃvel dissoluÃÃo de aerossÃis contendo compostos de MgCl2 nos aqÃÃferos do embasamento cristalino. A anÃlise de agrupamento mostrou as similaridades entre os poÃos, enquanto a anÃlise discriminante ajudou a compreender o processo de salinizaÃÃo no aqÃÃfero aluvial. As modelagens geoquÃmicas inversas realizadas com o PHREEQC identificaram trocas catiÃnicas de CaX2, MgX2, NaX e KX, alÃm de precipitaÃÃes de K-mica e albita e dissoluÃÃes de anortita e K-feldspato, evidenciando a aÃÃo intempÃrica das Ãguas sobre as rochas. A grande dissoluÃÃo de CO2 nas Ãguas aluviais justifica a caracterÃstica bicarbonatada dessas Ãguas. A contribuiÃÃo volumÃtrica de Ãguas do aqÃÃfero fissural, como forma de justificar o aumento da salinidade nos poÃos aluviais, foi estimada entre 1,53% e 27,99% para diferentes pontos, na mÃdia foi de 15,8%. No entanto, esta contribuiÃÃo representa quase 64% da salinidade no aluviÃo. / The alluvial aquifers in the semi-arid region of Brazilâs Northeast host an important natural water resource for the populations that live in that region, owing to its excellent quality, when compared to the crystalline basement rock aquifers. However, they are fragile resources and are susceptible to processes of degradation of quality by anthropic action, climatic changes or hydrogeological modifications. The objective of this research is to identify and quantify the primary processes responsible for the increase in salinity observed in the alluvial aquifers during the dry season. Besides hydrochemical analysis (Piper and Stiff diagrams and ionic relations), multivariate statistical analysis (hierarchical clustering and discriminant analyses) and inverse geochemical modeling were also used. The Piper and Stiff diagrams presented water classification according to dominant ions, where the alluvial water showed intermediate characteristics between the hard-rock basement aquifer water and that from the reservoirs. With the SAR diagram, the same result was observed. The ionic relations revealed a strong relation of the alluvial water with the lithology of the region and the probable dissolution of aerosols containing composites of the MgCl2 type in the aquifers of the crystalline rock shield. Cluster analysis showed the similarities between the wells, whereas discriminant analysis helped to understand the process of salinization in the alluvial aquifer. The inverse geochemical modeling carried out with PHREEQC identified cationic exchanges of CaX2, MgX2, NaX and KX, as well as precipitation of K-mica and albite and dissolutions of anorthite and K-feldspar, evidencing the intemperic action of the water on the rocks. Strong dissolution of CO2 in the alluvial water justifies the bicarbonated characteristics of that water. The volume contribution from crystalline rock aquifer water was estimated as between 1.53% and 27.99% at different points with a mean value of 15.8%. However, this contribution represents nearly 64% of the salinity of the water in the alluvium.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Na identificaÃÃo das possÃveis fontes e cargas poluidoras das Ãguas superficiais da bacia hidrogrÃfica do rio Jaibaras, desenvolveu-se um trabalho composto por trÃs etapas, com o objetivo de se obter um melhor conhecimento da qualidade das Ãguas. Na primeira etapa (Etapa I), identificaram-se as fontes de poluiÃÃo hÃdrica da parte alta desta sub-bacia, desde as nascentes do rio Jaibaras e seus tributÃrios atà o aÃude Ayres de Souza. O levantamento ocorreu no perÃodo de maio de 2004 a julho de 2005. As principais fontes poluidoras estÃo ligadas aos esgotos domÃsticos e resÃduos sÃlidos despejados no leito e prÃximo Ãs margens dos mananciais. Poucas fontes de poluiÃÃo ligadas à agricultura foram identificadas. O aÃude Ayres de Souza sofre intervenÃÃes de esgotos domÃsticos, disposiÃÃo de resÃduos sÃlidos, inclusive lixÃes a cÃu aberto, carga de produtos oriundos da piscicultura intensiva, ocupaÃÃo das Ãreas de PreservaÃÃo Permanente (APPs) por balneÃrios, residÃncias e atividades de pecuÃria e agricultura. NÃo se tÃm dados conclusivos sobre a contribuiÃÃo da piscicultura para a poluiÃÃo do manancial. Na etapa seguinte (Etapa 2), identificou-se a influÃncia do clima na variabilidade temporal e os fatores determinantes da qualidade das Ãguas no aÃude Ayres de Souza, pelo emprego da AnÃlise de Agrupamento HierÃrquico (AAH) e AnÃlise da Componente Principal (ACP). Os parÃmetros fÃsicos, quÃmicos e biolÃgicos, somando 28 variÃveis, foram medidos em 4 pontos distintos na bacia hidrÃulica, no perÃodo de setembro de 2004 a maio de 2005. Observou-se por meio da AAH que a qualidade da Ãgua sofre maior influÃncia da sazonalidade climÃtica, com descontinuidade geogrÃfica no processo de agrupamentos. A ACP mostrou que 82% da variÃncia total dos dados foi explicada por um modelo com duas componentes. A primeira componente principal està relacionada ao aporte antropogÃnico na bacia hidrÃulica, sendo K+, PO-3 4, Ca2+ e DBO, os elementos de maior peso nesta componente. A segunda componente relaciona-se ao processo de sodificaÃÃo (Na+ e RAS) das Ãguas pelos solos, provenientes da Ãrea sedimentar à montante da bacia hidrÃulica. Na Ãltima etapa (Etapa III), identificaram-se os parÃmetros quÃmicos mais importantes na variabilidade espacial da qualidade da Ãgua no trecho perenizado do rio Jaibaras, pelo emprego da AnÃlise da Componente Principal. Foram realizadas 24 campanhas de coletas de Ãgua, no perÃodo de abril/2002 a junho/2005, em dois pontos ao longo do rio (na saÃda da galeria do aÃude Ayres de Souza e na foz). As variÃveis consideradas foram: pH, condutividade elÃtrica (CE), cÃlcio (Ca2+), magnÃsio (Mg2+), sÃdio (Na+), potÃssio (K+), bicarbonato (HCO- 3), fosfato (PO-3 4), cloreto (Cl-), amÃnia (NH+ 4), nitrato (NO- 3), sulfato (SO- 4) e RelaÃÃo de AdsorÃÃo de sÃdio (RAS). Observou-se por meio da ACP que no inÃcio do trecho perenizado, a qualidade da Ãgua relaciona-se com trÃs fatores, explicando 80% da variÃncia total. O primeiro fator expressa uma componente mineral. ImportÃncia secundÃria teve a poluiÃÃo orgÃnica, seguida pela presenÃa de detergentes e esgotos domÃsticos. Na confluÃncia do rio Jaibaras com o rio AcaraÃ, dois fatores explicaram 81% da variÃncia total dos dados. Neste ponto, a qualidade da Ãgua recebe maior influÃncia da aÃÃo antrÃpica (dejetos dos balneÃrios, fertilizantes nitrogenados e esgotos domÃsticos). A ACP permitiu verificar o efeito dos parÃmetros quÃmicos na variaÃÃo espacial da qualidade das Ãguas superficiais no trecho perenizado do rio Jaibaras. / Aiming to identify the apportionment of pollution sources/factors with a view to get better information about the water quality at Jaibaras watershed, a research composed of three steps was developed. In the first step (Step I), it was identified the water pollution sources at the upland of Jaibaras watershed until Ayres de Souza dam. The survey occurred from May/2004 to Jul/2005. The pollution sources are related about domestical sewages and land disposal, which are poured in the river and close to the repair zones. Few pollution sources can be related to agricultural activity. The Ayres de Souza dam is also under the effect of domestical swage, land disposal as well as other human activities. In the second step (Step II) multivariate statistical techniques (Cluster Analysis/Principal Component Analysis, CA/PCA) were applied to identify weather influence on temporal variability and the factors that determined the water quality in Ayres de Souza dam. It was measured 28 physical, chemical and biological variables in four sampling stations sited in the reservoir, and in four different campaigns from Sept/2004 to May/2005. The CA allowed the identification of the weather variability influency under water quality. Two principal components were extracted, explaining the 82% of the data variance. The first principal component was mainly associated with K+, PO-3 4, Ca2+ e DBO (anthropogenic factor). The second principal component showed a strong loading on Na+ and SAR. It was basically assigned to sodicity factor. Although, there are an intensive fishing activities in the dam it was not possible to relate this activity as a source of water pollution. In the least step (Step III) PCA was applied to the data set on water quality of the Jaibaras River, from Ayres de Souza dam to the mouth of the river, generated during three years (Apr/2002-Jun/2005), to define pollution factors. It was measured 13 physico-chemical variables (pH, EC, Ca2+, Mg2+, Na+, K+), bicarbonato (HCO- 3), fosfato (PO- 3 4), cloreto (Cl-), amÃnia (NH+ 4), nitrato (NO- 3), sulfato (SO- 4) and RelaÃÃo de AdsorÃÃo de SÃdio (RAS) in the two sampling stations (Ayres de Souza dam gallery and Jaibaras mouth). At Ayres de Souza aqueduct three factors were extracted which explained 80% of the total variance. The first factor represent âweatheringâ processes from rocks (meneralization factor). The second factor can be interpreted as an organic pollution and domestical sewages. At Jaibaras River mouth two factors were extracted, explaing 81% of the total variance in the original data set. The identified factors were related do human action (fertilizers and sewages). The multivariate statistical technique allowed the identification of the chemical and weather actions over the water quality at Jaibaras River.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / O tratamento da informaÃÃo à importante para a formaÃÃo do cidadÃo, pois estamos cercados de dados e fatos que precisam ser compreendidos. Contudo, avaliaÃÃes recentes do Sistema de AvaliaÃÃo da EducaÃÃo BÃsica (SAEB) e do Instituto Nacional de Alfabetismo Funcional (INAF) indicam as dificuldades de estudantes e atà de adultos das diversas regiÃes do paÃs, apresentam no entendimento da representaÃÃo de dados em grÃficos e em tabelas e em compreender os conceitos matemÃticos envolvidos. Pesquisas revelam que o estudo de grÃficos atravÃs de recursos tecnolÃgicos como computador e tecnologias digitais, favorece o desenvolvimento da aprendizagem de conceitos estatÃsticos, pois, na maioria das vezes, auxiliam a visualizaÃÃo e a exploraÃÃo de um conjunto de atividades, propiciando novas formas de pensar e agir. Dessa forma, realizou-se uma intervenÃÃo com um conjunto de atividades baseada no uso de objetos de aprendizagem (OA), a fim de verificar como o uso de tecnologias digitais contribui na aprendizagem de conceitos envolvidos no tratamento da informaÃÃo como construÃÃo e interpretaÃÃo de grÃficos de barras e de setores. A pesquisa foi realizada em uma escola pÃblica municipal de Fortaleza participante do Projeto Um Computador por Aluno - UCA, com duas turmas do 5 ano do Ensino Fundamental, com 26 alunos em cada uma. As turmas foram divididas em: Grupo Controle (GC) e Grupo Experimental (GE). A investigaÃÃo foi dividida em trÃs etapas: prÃ-teste, intervenÃÃo e pÃs-teste. Todos os alunos participaram do prÃ-teste e do pÃs-teste, aplicados individualmente e sem uso do computador. Todavia, ao GC nÃo foi ministrado nenhuma instruÃÃo formal alÃm da recebida em sala de aula. O GE foi submetido à intervenÃÃo que contemplou: aspectos matemÃticos de grÃficos e tabela, situaÃÃes-problema com classificaÃÃo e proporcionalidade e atividades de investigaÃÃo. Os dados foram analisados de modo a conhecer e compreender o desempenho dos alunos antes e apÃs as atividades, a evoluÃÃo de estratÃgias e o tratamento da informaÃÃo. Os estudantes que foram submetidos à intervenÃÃo apresentaram, estatisticamente, um desempenho superior quando comparado aos estudantes do GC. Constatou-se a evoluÃÃo das estratÃgias das crianÃas do GE, a partir de atividades desenvolvidas durante pesquisa. Essas atividades proporcionaram a integraÃÃo das diferentes tecnologias existentes na escola ao currÃculo escolar (laptop, tecnologias digitais e analÃgicas). Assim, o uso de tecnologias digitais permitiu a vivÃncia de experiÃncias didÃticas de tratamento da informaÃÃo das quais possibilitou: visualizar e simular diferentes situaÃÃes (representaÃÃo de grÃficos diferentes, de coleta e anÃlise de dados); tratar a informaÃÃo; trabalhar com situaÃÃes reais e com contextos investigativos e explorar os dados produzidos. Logo, os resultados deste estudo contribuem para melhor compreender a aprendizagem de grÃficos, assim como para o desenvolvimento de novos recursos e atividades. / The information processing is important for the citizen formation, since we are surrounded by data and facts that need to be understood. However, recent evaluations such as SAEB and INAF indicated the difficulties that children and adults from several Brazilian regions have been in the understanding of the processes related to data representation in graphs and tables, as well as understand involved mathematical concepts. Research have showed that the study of graphs by using of technological devices such as computer and another digital technologies, favoring the development of statistical concepts learning since these strategies help the visualization and exploration of many activities, providing new ways of thinking and act. Thus, the current study investigated as a didactic sequence, using learning objects (LO), could help in the understanding of concepts related to information processing as the construction and interpretation of bar and sectors graphs. The work was conducted in a Brazilian public school located in Fortaleza city using two classes of 5th grade of elementary school, with 26 students each ones. The school classes were divided in control group (CG) and experimental group (EG) and all students were previously evaluated through a pre-test. Posteriorly an intervention using a didactic sequence including mathematical aspects of graphs and tables, problem situations with classification and proportionality and research activities was performed only with EG. The GC was not exposed to any formal education beyond the classroom received. Thereafter a post test was applied to both groups (CG and EG). The data were analyzed by student performance before and after the performed activities taking into account the evolution of strategies and information processing. Was observed a improviment in the strategies used by children for GE group after intervention. These activities give the integration of different technologies employed in school curriculum (laptop and digital and analogic technologies). Thus, the use of digital technologies provided didatic experiences in processing information by students as a to visualize and simulate different situations; process information; work with real situations, with investigative contexts and explore the produced data. Therefore, the results of current study contribute to better understand the graphs learning as well as for further development of new resources and activities.

CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / As variedades do mamÃo grupo Solo sÃo susceptÃveis a vÃrias doenÃas que restringem o mercado dos frutos in natura. A Embrapa vem desenvolvendo genÃtipos resistentes buscando caracterÃsticas agronÃmicas e sensoriais desejÃveis. Assim, objetivou-se caracterizar o perfil de volÃteis, compostos responsÃveis pelo aroma e sabor dos alimentos, e a qualidade sensorial de genÃtipos do grupo Solo, visando identificar novos cultivares com potencial para lanÃamento no mercado. Foram analisados quatro genÃtipos melhorados (CPMF L47-P8, CPMF L60-08, CPMF L47-P5 e CPMF H54-78) e uma variedade comercial (Sunrise). Para tanto, as condiÃÃes de extraÃÃo dos compostos pela tÃcnica HS-SPME foram otimizadas usando um Delineamento Composto Central Rotacional (DCCR), baseado em Metodologia de SuperfÃcie de Resposta, com duas variÃveis: tempo de equilÃbrio (0 a 30 min) e tempo de exposiÃÃo da fibra (20 a 60 min). As variÃveis dependentes foram nÃmero de picos, Ãrea total e intensidade do aroma. Os volÃteis foram extraÃdos com a fibra DVB/CAR/PDMS, separados e identificados por GC-MS. A anÃlise sensorial foi realizada com consumidores de mamÃo, por meio de testes afetivos de aceitaÃÃo global e aparÃncia, diagnÃstico de atributos (cor da polpa, aroma, sabor e textura) e intenÃÃo de compra. Os dados das anÃlises de compostos volÃteis foram submetidos à AnÃlise de Componentes Principais (ACP) e AnÃlise de Agrupamento HierÃrquico (clusters), e os da anÃlise sensorial foram submetidos à ANOVA e teste de Tukey. As duas matrizes de dados foram correlacionadas pela RegressÃo por MÃnimos Quadrados Parciais (PLS). As melhores condiÃÃes para a extraÃÃo dos volÃteis do mamÃo por HS-SPME foram 15 min de equilÃbrio e 60 min de exposiÃÃo da fibra. Nessas condiÃÃes foram identificados 70 compostos volÃteis, sendo os aldeÃdos os mais abundantes (em Ãrea), seguidos dos terpenos, Ãsteres, Ãlcoois e lactonas. Os genÃtipos CPMF L60-08 e CPMF L47-P5 apresentaram perfis de volÃteis semelhantes entre si e à variedade Sunrise, mas os genÃtipos CPMF H54-78 e CPMF L47-P8 apresentaram perfis de volÃteis Ãnicos. Quanto Ãs caracterÃsticas sensoriais, os genÃtipos CPMF L47-P8 e CPMF L47-P5 apresentaram-se semelhantes entre si, com textura mais firme e menor intensidade da cor da polpa, aroma e sabor que Sunrise, com menor aceitabilidade. O genÃtipo CPMF H54-78 apresentou boas caracterÃsticas sensoriais na degustaÃÃo, porÃm foi rejeitado quanto à aparÃncia externa. O genÃtipo CPMF L60-08 apresentou alta similaridade com a variedade comercial e mesma aceitabilidade, apesar da cor da polpa menos intensa. Os resultados da correlaÃÃo multivariada confirmam a superioridade do genÃtipo CPMF L60-08, o qual apresentou alta correlaÃÃo com a variedade Sunrise e com os atributos sensoriais. O presente trabalho recomenda o genÃtipo CPMF L60-08 como o promissor para substituir a variedade Sunrise (nÃo resistente a pragas e doenÃas), preservando o sabor e aroma caracterÃstico de mamÃo. / As variedades do mamÃo grupo Solo sÃo susceptÃveis a vÃrias doenÃas que restringem o mercado dos frutos in natura. A Embrapa vem desenvolvendo genÃtipos resistentes buscando caracterÃsticas agronÃmicas e sensoriais desejÃveis. Assim, objetivou -se caracterizar o perfil de volÃteis, compostos responsÃveis pelo aroma e sabor dos alimentos, e a qualidade sensorial de genÃtipos do grupo Solo, visando identificar novos cultivares com potencial para lanÃamento no mercado. Foram analisados quatro genÃtipos melhorados (CPMF L47-P8, CPMF L60-08, CPMF L47-P5 e CPMF H54- 78) e uma variedade comercial (Sunrise).Para tanto, as condiÃÃes de extraÃÃo dos compostos pela tÃcnica HS-SPME foram otimizadas usando um Delineamento Composto Central Rotacional (DCCR), baseado em Metodologia de SuperfÃcie de Resposta, com duas variÃveis: tempo de equilÃbrio (0 a 30 min) e tempo de exposiÃÃo da fibra (20 a 60 min). As variÃveis dependentes foram nÃmero de picos, Ãrea total e intensidade do aroma. Os volÃteis foram extraÃdos com a fibra DVB/CAR/PDMS, separados e identificados por GC-MS. A anÃlise sensorial foi realizada com consumidores de mamÃo, por meio de testes afetivos de aceitaÃÃo global e aparÃncia, diagnÃstico de atributos (cor da polpa, aroma, sabor e textura) e intenÃÃo de compra. Os dados das anÃlises de compostos volÃteis foram submetidos à AnÃlise de Componentes Principais (ACP) e AnÃlise de Agrupamento HierÃrquico (clusters), e os da anÃlise sensorial foram submetidos à ANOVA e teste de Tukey. As duas matrizes de dados foram correlacionadas pela RegressÃo por MÃnimos Quadrados Parciais (PLS). As melhores condiÃÃes para a extraÃÃo dos volÃteis do mamÃo por HS-SPME foram 15 min de equilÃbrio e 60 min de exposiÃÃo da fibra. Nessas condiÃÃes foram identificados 70 compostos volÃteis, sendo os aldeÃdos os mais abundantes (em Ãrea), seguidos dos terpenos, Ãsteres, Ãlcoois e lactonas. Os genÃtipos CPMF L60-08 e CPMF L47-P5 apresentaram perfis de volÃteis semelhantes entre si e à variedade Sunrise, mas os genÃtipos CPMF H54-78 e CPMF L47-P8 apresentaram perfis de volÃteis Ãnicos. Quanto Ãs caracterÃsticas sensoriais, os genÃtipos CPMF L47-P8 e CPMF L47-P5 apresentaram-se semelhantes entre si, com textura mais firme e menor intensidade da cor da polpa, aroma e sabor que Sunrise, com menor aceitabilidade. O genÃtipo CPMF H54-78 apresentou boas caracterÃsticas sensoriais na degustaÃÃo, porÃm foi rejeitado quanto à aparÃncia externa. O genÃtipo CPMF L60-08 apresentou alta similaridade com a variedade comercial e mesma aceitabilidade, apesar da cor da polpa menos intensa. Os resultados da correlaÃÃo multivariada confirmam a superioridade do genÃtipo CPMF L60-08, o qual apresentou alta correlaÃÃo com a variedade Sunrise e com os atributos sensoriais. O presente trabalho recomenda o genÃtipo CPMF L60-08 como o promissor para substituir a variedade Sunrise (nÃo resistente a pragas e doenÃas), preservando o sabor e aroma caracterÃstico de mamÃo.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Neste trabalho estabeleceremos as definiÃÃes das funÃÃes de Green em mecÃnica estatÃstica e suas propriedades bÃsicas. Estas funÃÃes dependem duplamente do tempo e da temperatura. Isto pode ser observado por meio de suas definiÃÃes, onde aparecem os valores mÃdios dos produtos de operadores. Neste caso a mÃdia à feita sobre o ensemble grÃo-canÃnico. Os operadores envolvidos nestas funÃÃes satisfazem a equaÃÃo de movimento de Heisenberg, o que nos permite descrever as equaÃÃes de evoluÃÃo para as funÃÃes de Green. Por meio da representaÃÃo espectral das funÃÃes de correlaÃÃo temporal, que à feita atravÃs da introduÃÃo de uma transformada de Fourier para mudar o sistema do espaÃo dos tempos para o espaÃo das frequÃncias, podemos obter as representaÃÃes espectrais para as funÃÃes de Green retardada, avanÃada e causal. Por Ãltimo, faremos o uso da funÃÃo de Green retardada para descrever a condutividade elÃtrica de um sistema de elÃtrons submetido a um campo elÃtrico externo dependente de tempo, em outras palavras, descreveremos o tensor de condutividade elÃtrica em termos da funÃÃo de Green retardada e, por Ãltimo, calcularemos a condutividade elÃtrica de um sistema de elÃtrons e fÃnons.

CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / The contamination of water bodies by human activities is increasing and with this action the waters are more vulnerable to degradability. Then, the main goal of this work is to analyze the spatial-temporal relationship between land use and water quality in the watershed of the Acarape do Meio Reservoir, located in State of CearÃ, Brazil. Water quality was monitored in the Acarape do Meio Reservoir and in eight river sections located at its tributaries. The Acarape do Meio Reservoir has catchment area of about 215 kmÂ. Water quality data sampled during eight years and provided by the Water Resources Management Company (COGERH) were used in this work. Multivariate techniques were used: principal component analysis and cluster analysis. Laboratory analyzes were performed in water sampled in eight river sections that contribute to this reservoir from March/2014 to June/2014. A land use map was made from satellite images: Landsat-5 image of 2004 and Landsat-8 image of 2013. The results showed that the water quality of the Acarape do Meio Reservoir is quite variable. To consolidate these data four principal components were formed to explain 83% of the total variability of the data. Calcium, potassium, total nitrogen and chlorophyll-a were the parameters that present highest explicability. The other technic showed that the water quality was separated into four groups, with group one being represented by the years 2004, 2005 and 2006. This shows that the water quality in those years presented similar characteristics, as they are quite distinct from the others. The second group was formed only by the months of September and October 2012, due to an intensification of the values of the variables, which can be attributed to the dry season and also a precipitation below the average in that year insufficient to increasing the storage in the reservoir and thus the water became more concentrated. The third group was formed by the years 2006, 2007, 2008 and 2010. The last group isolated the month of October 2004. The analysis made in the eight monitoring river sections also show quite high variability in all samples. Phosphorus and organic matter are the most worrisome pollutants. The monitoring section that receives the highest concentrations of nutrients is Pacoti and Canabrava. Both are very close to urban areas, the first one is located close to the town of Pacoti and the second is close to PalmÃcia. The section that receives the largest loads of organic matter is the Canada section, there the maximum value was 1,154.12 kg-1 day. With respect to maps of land use, it was observed that changes occurred in the six evaluated classes, especially with regard to disturbed vegetation and agricultural crops. A significant decrease in the undisturbed vegetation was also observed. / A contaminaÃÃo dos corpos dâÃgua pela aÃÃo antrÃpica està se tornando cada vez mais frequente e com essa aÃÃo as Ãguas estÃo cada vez mais vulnerÃveis a degradaÃÃo. Levando em consideraÃÃo esses aspectos, o presente trabalho tem como objetivo analisar a relaÃÃo espaÃo-temporal do uso e ocupaÃÃo do solo com a qualidade da Ãgua na bacia hidrogrÃfica do AÃude Acarape do Meio, no Estado do CearÃ, a partir de monitoramento da qualidade das Ãguas no prÃprio aÃude e em oito seÃÃes fluviais situadas em sua bacia contribuinte. Para a realizaÃÃo deste trabalho foi avaliada a Bacia HidrogrÃfica do AÃude Acarape do Meio, a qual tem aproximadamente 215 KmÂ. Foram utilizados oito anos de dados de qualidade de Ãgua do reservatÃrio fornecidos pela Companhia de GestÃo dos Recursos HÃdricos â COGERH. para este processo foi utilizada estatÃstica multivariada atravÃs de duas tÃcnicas, anÃlise de componentes principais e anÃlise de agrupamento. AlÃm desses dados foram realizadas anÃlises laboratoriais das oito seÃÃes fluviais de monitoramento que alimentam o referido reservatÃrio, no perÃodo de marÃo a junho de 2014, e confeccionado um mapa de uso e ocupaÃÃo do solo atravÃs de imagens de satÃlite do ano de 2004 (Landsat-5) e de 2013 (Landsat-8). Os resultados da qualidade da Ãgua do aÃude se mostraram bastante variÃveis e preocupantes. Para a consolidaÃÃo desses dados foram formadas quatro componentes principais necessÃrias para explicar 83% da variabilidade total dos dados. As componentes mais significativas na explicabilidade da qualidade da Ãgua no reservatÃrio foram: cÃlcio, potÃssio, nitrogÃnio total, clorofila-a. A segunda tÃcnica avaliada mostrou que a qualidade da Ãgua foi separada em quatro grupos, sendo que o grupo um ficou representado pelos dados dos anos de 2004, 2005 e 2006, levando a crer que a qualidade da Ãgua nesses anos estaria com caracterÃsticas semelhantes. O segundo grupo foi formado somente pelos meses de setembro e outubro de 2012, os quais tiveram uma intensificaÃÃo dos valores das variÃveis analisadas, o que pode ser atribuÃdo ao perÃodo de estiagem e que tambÃm o referido ano nÃo teve uma quadra invernosa que pudesse contribuir para a o aumento do volume do reservatÃrio e com isso a Ãgua ficou mais concentrada e consequentemente os valores dos parÃmetros analisados tiveram um âsaltoâ. O grupo trÃs foi formado pelos anos de 2006, 2007, 2008 e 2010. O Ãltimo grupo ficou apenas com outubro de 2004, isolando-se dos demais. As anÃlises realizadas nas oito seÃÃes de monitoramento mostram-se tambÃm bastante variÃveis em todas as campanhas. Dentre os poluentes mais preocupantes estÃo os relacionados ao fÃsforo e à matÃria orgÃnica. As seÃÃes de monitoramento que receberam maiores concentraÃÃes de nutrientes sÃo a seÃÃo Pacoti e a Canabrava, localizadas bem prÃximas a zonas urbanas, a primeira localizada prÃxima à cidade de Pacoti e a segunda prÃxima a PalmÃcia. A seÃÃo que recebe maior carga de poluentes de material orgÃnico à a seÃÃo CanadÃ, obtendo valor mÃximo de 1154,12 Kg.dia-1. Com relaÃÃo aos mapas de uso e ocupaÃÃo do solo, foi possÃvel observar que houve modificaÃÃes nas seis classes avaliadas, principalmente no tocante a vegetaÃÃo antropizada e cultivos agrÃcolas. Na vegetaÃÃo nativa tambÃm se apresentou um decrÃscimo significativo.

Considerando a importÃncia do controle da coagulaÃÃo quÃmica para o processo de tratamento de Ãgua por filtraÃÃo rÃpida, esta dissertaÃÃo propÃe a aplicaÃÃo de redes neurais artificiais para inferÃncia dos sinais de controle de dosagem de coagulantes principal e auxiliar, no processo de coagulaÃÃo quÃmica em uma estaÃÃo de tratamento de Ãgua por filtraÃÃo rÃpida. Para tanto, foi feito uma anÃlise comparativa da aplicaÃÃo de modelos baseados em redes neurais do tipo: alimentada adiante focada atrasada no tempo (FTLFN); alimentada adiante atrasada no tempo distribuÃda (DTLFN); recorrente de Elman (ERN) e auto-regressiva nÃo-linear com entradas exÃgenas (NARX). Da anÃlise comparativa, o modelo baseado em redes NARX apresentou melhores resultados, evidenciando o potencial do modelo para uso em casos reais, o que contribuirà para a viabilizaÃÃo de projetos desta natureza em estaÃÃes de tratamento de Ãgua de pequeno porte. / Considering the importance of the chemical coagulation control for the water treatment by direct filtration, this work proposes the application of artificial neural networks for inference of dosage control signals of principal and auxiliary coagulant, in the chemical coagulation process in a water treatment plant by direct filtration. To that end, was made a comparative analysis of the application of models based on neural networks, such as: Focused Time Lagged Feedforward Network (FTLFN); Distributed Time Lagged Feedforward Network (DTLFN); Elman Recurrent Network (ERN) and Non-linear Autoregressive with exogenous inputs (NARX). From the comparative analysis, the model based on NARX networks showed better results, demonstrating the potential of the model for use in real cases, which will contribute to the viability of projects of this nature in small size water treatment plants.