Banca: Linda Lee Ho / Banca: José Luiz Contador / Banca: João Roberto Ferreira / Banca: José Arnaldo Barra Montevechi / Bancs: Antonio Fernando Branco Costa / Resumo: A docente analisa sua produção científica, enfatizando as pesquisas realizadas após o seu doutorado, concluído em 2009. Trata-se de uma série de 17 artigos versando sobre gráficos de controle para o monitoramento de processos univariados e multivariados. Com relação à processos univariados, a docente investigou o desempenho dos gráficos de controle autocorrelacionados e também com regras especiais de decisão. Com relação à processos multivariados, propôs novas estatísticas para o monitoramento do vetor de médias e/ou da matriz de covariâncias e, mais recentemente, vem investigando o desempenho dos gráficos de controle para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados, com e sem regras especiais de decisão / Abstract: The author analysis yours scientific production, focusing on the research published after the conclusion of her doctorate, in 2009. It is a set of 17 articles about control charts for monitoring univariate and multivariate processes. Regarding univariate processes, the author investigated the performance of autocorrelated control charts and control charts with special runs rules. Regarding multivariate processes, the author proposed new statistics for monitoring the mean vector and/or the covariance matrix, and recently, has been investigating the performance of the control charts for monitoring multivariate autocorrelated processes, with or without special runs rules

Orientador: Diego Augusto de Campos Moraes / Coorientador: Luís Gustavo Frediani Lessa / Banca: Silvio Carlos Santos Nagy / Banca: Fabio Avila Nossack / Banca: Tania Maria de Carvalho / Banca: Anderson Antonio da Conceição Sartori / Resumo: O mapeamento de atributos do solo é essencial para o planejamento conservacionista das terras. A textura, composta pelas frações granulométricas areia, silte e argila, destaca-se dada sua participação em diversos processos físicos, químicos e biológicos, como movimentação e armazenamento de água, decomposição de matéria orgânica, estoque de carbono e disponibilidade de nutrientes. Nesse contexto, a pedometria e a geoestatística, utilizando métodos quantitativos de análise dos solos, possibilita a obtenção de mapeamentos numéricos, onde são estimados valores em locais não amostrados, a partir de um conjunto de dados previamente mensurados. Assim, o presente estudo teve como objetivo o uso de técnicas de geoestatística na espacialização das frações granulométricas do solo para a Fazenda Experimental Edgárdia, Botucatu-SP, buscando uma avaliação dos métodos de predição por krigagem ordinária e por simulação estocástica, no caso, a simulação sequencial gaussiana. O conjunto de dados foi composto por 95 amostras, em superfície e subsuperfície, para as quais foram obtidos os teores de areia, silte e argila, esses consistem em dados composicionais, assim para o seu tratamento foi aplicado, inicialmente, a transformação razão log-aditiva. Aos dados transformados procedeuse o ajuste dos variogramas e posterior interpolação e simulação. Os produtos gerados foram avaliados quanto sua acurácia global, pela performance dos diferentes métodos em reproduzir a estatísticas do conjunto de dad... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Mapping soil properties is essential for land conservation planning. Soil texture (sand, silt, and clay fractions) stands out for its participation in several physical, chemical, and biological processes such as water movement and storage, organic matter decomposition, carbon stock and nutrient availability. In this context, by quantitative soil analyses, pedometrical and geostatistical methods enable obtaining of numerical maps, in which unsampled sites can be estimated based on the previously measured dataset. The present study aims to spatialize soil particle-size fractions using two prediction models, ordinary kriging and stochastic simulation (gaussian sequential simulation). The evaluated area was the Edgárdia Experimental Farm, in Botucatu-SP (Brazil). Dataset consisted of 95 surface and subsurface samples, which were analyzed for sand, silt, and clay contents. These are compositional data; therefore, they were initially transformed by additive log-ratio. Then, transformed data were used for variogram fit, and further interpolation and simulation. Generated products were evaluated for global accuracy by different methods for input data statistics. The results showed that additive log-ratio transformation conditioned a normal distribution to the original data. Spatial dependence was detected, and it ranged from moderate to strong. Semivariograms were fitted to spherical and exponential models for surface and subsurface transformed data, respectively. Each individual realization obtained by gaussian sequential simulation presented a superior performance in input data reproduction if compared to ordinary kriging. The average realization map should be used for spatial characterization of soil grain-size fractions and realizations in prediction uncertainty analyses. / Doutor

Resumo: O sucesso da produtividade da cana–de–açúcar requer adequadas recomendações para a correção e adubação do solo. A acidez do solo deixa indisponíveis inúmeros nutrientes essenciais à planta, enquanto a adubação inadequada retarda a longevidade do canavial. Desse modo, objetivou-se, neste estudo, verificar o potencial da suscetibilidade magnética do solo para auxiliar nas recomendações e no mapeamento de áreas específicas de manejo para as aplicações de calagem, gessagem e fosfatagem corretiva do solo. Foram coletadas 89 amostras de solo em uma área de 443 hectares, nas quais foram determinados os atributos químicos, os teores de argila e a suscetibilidade magnética do solo. Foram calculadas as recomendações de calagem, gessagem e fosfatagem para cada amostra. Os dados foram submetidos à análise estatística e aos componentes principais. Foram desenvolvidas, nos pontos estratificados, funções de pedotransferência utilizando modelos de regressão entre a suscetibilidade magnética do solo e os atributos estudados. A modelagem da dependência espacial foi feita com o uso da geoestatística e construídos os mapas de krigagem e variogramas cruzados para observar a correlação espacial entre a suscetibilidade magnética do solo e os atributos estudados. A suscetibilidade magnética do solo acompanhou, em mesmo sentido, o grupo discriminado pela fosfatagem e pela gessagem e apresentou correlação espacial linear negativa com a recomendação de calagem (R= -0,84), e positiva com gessagem (R=0,8... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The success of sugarcane productivity requires adequate recommendations for soil correction and fertilization. The acidity of the soil leaves many essential plant nutrients unavailable, while undesirable fertilizer doses delays the longevity of the sugarcane field. Thus, the objective of this study was to verify the potential of the magnetic susceptibility of the soil to aid in the recommendations and mapping of specific management areas for liming, gypsum, and corrective soil phosphate applications. Eighty nine soil samples were collected in an area of 443 hectares, on which soil chemical properties, clay content, and magnetic susceptibility of the soil were determined. Recommendations for agricultural liming, gypsum, and corrective soil phosphating were calculated for each sample. Data were subject to descriptive statistical analysis, and main components. Pedotransfer functions were developed at the stratified points using regression models between the magnetic susceptibility of the soil and the attributes studied. The spatial dependence modeling was done with the use of Geostatistics, and the Kriging maps and cross variograms were constructed to observe the spatial correlation between the magnetic susceptibility of the soil and the attributes studied. The magnetic susceptibility of the soil followed in the same direction the group discriminated by the gypsum and corrective soil phosphating and presented negative linear spatial correlation with the liming recommendation (R=... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Vilma Mayumi Tachibana / Banca: Alessandra Fagioli da Silva / Resumo: Georges Matheron, baseado na teoria das variáveis regionalizadas, sua criação, desenvolveu a Geoestatística, inicialmente aplicada em mineração, mas que atualmente é de larga aplicação em várias áreas do conhecimento cujos problemas possuem forte ligação espacial. Segundo essa metodologia, o método estimador mais usual é a Krigagem Ordinária, que leva em consideração a estrutura de variâncias e covariâncias entre as amostras que, neste caso, dependem da localização geográfica dos postos amostrados. Para utilização essa técnica, parte-se da pressuposição que a função aleatória Z(x), que descreve o fenômeno estudado, apresente estacionariedade de segunda ordem ou satisfaça a hipótese intrínseca. Isto implica, em ambos os casos, que E [Z(x)] = m, sendo m desconhecido, mas constante. Se, porventura, esta condição não for satisfeita e se a função aleatória Z (x) puder ser escrita como a seguinte soma Z (x) = m(x) + Y(x), onde m(x) é o valor da esperança de Z(x) e pode ser escrita como um polinômio de grau baixo e Y(x) constituir a parte aleatória, deve-se usar a metodologia da Krigagem Universal, da qual a Krigagem Ordinária é um caso particular. No entanto, a Krisagem Universal possui uma dificuldade metodológica que é a de se supor conhecido o semivariograma dos Resíduos. Uma das maneiras de contornar este problema é utilizar a Krisagem dos Resíduos ou Krigagem Residual. O objetivo desta dissertação é apresentar, embora de maneira não rigorosa, o formalismo matemático que embasa a teoria da Krigagem, os problemas relativos a Krigagem Residual e as críticas que são feitas a este método. Por fim, serão exibidos dois exemplos retirados da literatura, cujo fenômeno em estudo não cumpre e as condições exigidas para a Krigagem Ordinária e nos quais, portanto, deve-se aplicar a Krigagem Universal que, nestes casos, será feita através da Krigagem dos Resíduos / Abstract: Not available / Mestre

Orientador: Marcelo Andreotti / Banca: Morel de Passos e Carvalho / Banca: Marcelo Rodrigo Alves / Resumo: Vários fatores são responsáveis pela variabilidade espacial da produtividade das culturas, dentre eles, destaca-se os atributos físicos e químicos do solo. Objetivou-se avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre atributos físicos e químicos dos solos na região noroeste do Estado de São Paulo, bem como estudar as correlações lineares e espaciais para identificar as interações entre tais atributos em ambientes de produção de cana-de-açúcar. Para as análises foram utilizados dados do levantamento de solos do Centro de Tecnologia Canavieira realizado na região noroeste de São Paulo, com fornecimento dos dados das coordenadas geográficas, em 638 pontos amostrais pertencentes numa grade não regular, coletados nas profundidades de 0 a 0,25 e 0,25 a 0,50 m. Foram analisadas as frações granulométricas, bem como os da fertilidade do solo e dos ambientes de produção. Foi realizada a análise estatística descritiva e geoestatística para os atributos. Os ambientes de produção para a cultura da cana-de-açúcar apresentaram relação com os atributos do solo, sendo estes capazes de auxiliar na definição do potencial de produção do solo. Os teores de silte, argila, MO, P, K, Ca, Mg, valores de pH, SB, CTC e V% apresentaram correlações lineares e espaciais positivas com o potencial de produção do solo. Enquanto que os teores de areia, Al3+ e m% apresentam correlações negativas com o potencial de produção do solo. Nos mapas de krigagem foi possível verificar áreas de menor e maior potencial de produção para a cultura da cana-de-açúcar, ou seja, identificar onde estão os melhores e os piores ambientes de produção. Portanto, com o auxílio dos mapas de krigagem dos atributos do solo é possível estabelecer zonas específicas de manejo e definir do potencial produtivo para uma determinada área caracterizada como ambiente de produção / Abstract: Several factors are responsible for the spatial variability of crop yields, among them, there is the physical and chemical soil attributes. Aimed to evaluate the variability and characterize the spatial dependence between physical and chemical attributes of soils in the northwestern region of São Paulo State, as well as studying the linear and spatial correlations to identify the interactions between such attributes in sugarcane production environments. Data were used soil survey of the Sugarcane Technology Center conducted in the northwestern region of São Paulo State, with provision of data of geographical coordinates, in 638 points belonging to a non-regular grid for the analyzes were collected at depths from 0 to 0.25 and 0,25 to 0,50 m. The granulometric fractions were analyzed, as well as soil fertility and production environments. Descriptive statistics and geostatistic analysis was performed for the attributes. Sugarcane production environments correlate with soil attributes, which are able to help in defining the production potential of the soil. The silt, clay, organic matter, P, K, Ca, Mg, pH, SB, CEC and V% showed positive linear and spatial correlations with the soil production potential. While the proportions of sand, Al3 + and m% had negative correlations with the production potential of the soil . In kriging maps it was possible to areas of lower and higher sugarcane production potential, in other words identify where the best and the worst production environments are. Therefore, with the aid of kriging maps of soil attributes is to develop specific management zones and define the productive potential to an area characterized as the production environment / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2004Bitstream added on 2014-06-13T20:10:57Z : No. of bitstreams: 1 vicente_j_me_prud.pdf: 1330530 bytes, checksum: c5028d2e72eb4e8134ad952f831b6e7d (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O rendimento das culturas pode variar no espaço em decorrência da heterogeneidade das formas do relevo, dos tipos de solo e do manejo ao qual estes solos têm sido submetidos. Como uma de suas estratégias principais, a agricultura de precisão fundamenta-se na coleta sistemática e o processamento de dados georreferenciados para produzir informações que permitam manter os processos produtivos sob controle, orientando-os ao aprimoramento contínuo. Na agricultura de precisão tem sido adotados dois métodos para obter superfícies que apresentam a distribuição espacial do rendimento. O primeiro utiliza amostragem aleatória do rendimento. O segundo faz uso de uma amostragem sistemática com colhedeira equipada com receptor GPS e um dispositivo de estimativa de peso dos grãos colhidos. Este oferece medidas de rendimentos mais precisas, porém a um custo mais elevado. Sabendo-se que imagens multiespectrais de sensoriamento remoto podem apresentar correlação com a vegetação, as mesmas podem ser utilizadas como dados adicionais no processo de reconstrução de superfícies. Nesta pesquisa, realizou-se o estudo comparativo dos métodos de krigagem ordinária isotrópica e anisotrópica, indicadora isotrópica e a cokrigagem, utilizando dois conjuntos de dados de rendimento de soja, além de imagens multiespectrais obtidas com uma câmara digital. Os resultados obtidos no primeiro experimento, mostraram que o processo de krigagem anisotrópica foi o mais adequado na modelagem do rendimento da soja. Para o segundo experimento, os resultados confirmaram que o processo de krigagem ordinária anisotrópica foi o mais adequado. Porém, os índices de concordância kappa para o segundo experimento não mostraram resultados muito satisfatórios na comparação entre o mapa de referência e os mapas obtidos pelos processos de krigagem... / The crop yield can vary in the space due to the heterogeneity of the relief, of the soil types and to the handling to which these soils have been submitted. As one of their main strategies, the precision farming is based on a systematic acquisition and the georreferenced data processing that produce information to allow to maintaing the productive processes under control, guiding them to the continuous improvement. In the project of precision farming it has been adopted two methods to obtain crop yield distribution surfaces. The first adopt random sampling of the income. The second is based on a systematic sampling with harvester equipped with receiver GPS and a device that estimates the weight of the picked grains. This method offers more accurate measures of crop yields, however at a higher cost. Considering that multiespectral images of remote sensing can be correlated correlation with the vegetation, the same ones can be applied as additional data in the process of surfaces reconstruction. In this research, it has been acomplished a comparative study of the methods of isotropic and anisotropic ordinary kriging, isotropic indicator kriging and the cokriging, using two soybean crop yield data sets, besides multiespectral images obtained with a digital camera. The results of the first experiment, for a crop area reasonably big, showed that the process of anisotropic kriging was the most appropriate in the modelling of the crop yield of the soy. For the second experiment, the results confirmed that the process of anisotropic ordinary kriging was the most appropriate. However, the kappa indexes was not very satisfactory. In that last experiment, it was still tried to accomplish the cokriging process using off nadir multiespectral images acquired by the DuncaTech MS-3100 digital camera. However, it was not possible the accomplishment of the cokriging process...(Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-08-22Bitstream added on 2014-06-13T18:40:51Z : No. of bitstreams: 1 000739831.pdf: 9957436 bytes, checksum: ac8cf4ad665c35e7ed91c71092d9a367 (MD5) / O atual contexto nacional da agricultura e da ciência do solo demonstra a importância sobre desenvolvimento de protocolos para delineamento de unidades de mapeamento detalhado do solo e planejamento amostral estratificado. O presente trabalho tem como objetivo utilizar a suscetibilidade magnética (SM), cor do solo e relação solo-paisagem no mapeamento de atributos e planejamento amostral para Latossolos. Foram coletadas 86 amostras em intervalos regulares de 30 m em uma transeção. Nas laterais da transeção, foram coletadas 150 amostras em intervalos de 159 metros (densidade de um ponto a cada 2,5 ha) em 380 ha. Os atributos granulométricos, químicos, SM e cor do solo foram analisados juntamente com resultados de NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) para os anos de 2009, 2010 e 2011, além de dados da planta coletados em campo. Os resultados da análise “Split Moving Windows” para SM correlacionaram-se com teor de argila (r=0,7; p<0,01), matiz (r=0,4; p<0,05) e NDVI 2010 e 2011 (r=-0,3; p<0,01). Os resultados mostraram que as áreas de manejo específico definidas podem auxiliar no delineamento de unidades de mapeamento detalhado com base na relação solo- -paisagem e variabilidade espacial da SM. Para o estudo do planejamento amostral, em parte da área (150 ha), foram coletadas 60 amostras na densidade de um ponto a cada 2,5 ha com amostragem simples e composta ( 3 subamostras). Diferentes densidades amostrais (um ponto a cada 3; 4; 5; 6; 7; 8 e 9 ha) foram obtidas na área de 380 ha, retirando-se pontos aleatoriamente. Os mapas de krigagem da SM, teor de argila e saturação por bases elaborados com amostragem simples e compostas tiveram índice de concordância (d) próximo de 1. A correlação dos mapas de krigagem nas densidades amostrais de um ponto a cada 2 a 7 ha foi de 0,9. Para as densidade de um ponto a cada 8 e 9 ha, foram encontradas correlações... / The current national context of agriculture and soil science demonstrates the importance of developing protocols for delineation of units of detailed mapping soil and stratified sampling. This paper aims to use the magnetic susceptibility (MS), soil color and soil-landscape relationship in mapping attributes and sample design for Oxisols. 86 samples were collected at regular intervals of 30 m on a transect. On the sides of the transect 150 samples were collected at intervals of 159 meters (density of one point every 2.5 ha) in 380 ha. The texture attributes, chemical, MS and color were considered together with the results of NDVI (Normalized Difference Vegetation) for the years 2009, 2010 and 2011, and plant data collected in the field. The results of analysis Split Moving Windows correlates to SM-RAM with clay content (r = 0.7, p <0.01), hue (r = 0.4, p <0.05) and NDVI 2010 and 2011 (r = -0.3, p <0.01). The results showed that the specific management of areas can assist in the design of detailed mapping units based on soil-landscape relationship and spatial variability of MS. For the sample planning study, in part of the area (150 ha), 60 samples were collected at a density of one point every 2.5 ha with simple sampling and composite (3 subsample). Different sample densities (one point every 3; 4; 5; 6; 7; 8 and 9 h) were obtained in the area of 380 ha removing dots at random. The kriging maps of MS, clay content and base saturation made with simple sampling were composed at an index of agreement (d) close to 1. The correlation maps of kriging sampling densities of one point every 2 to 7 ha was 0.9. For the density of a point every 8 and 9 were found correlations ranging from 0.4 to 0.7. There was agreement of kriging map of clay content in the density of one point every 2.5 ha with the map of SM in the density of each point to 7 ha (d = 0.9). The SM can be used to improve estimates of ...

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:37:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2811Ing.pdf: 762461 bytes, checksum: da931ebd1b5f3431cfe69a29b881c65f (MD5) Previous issue date: 2010-02-11 / This dissertation is focused on using statistical tools (Design of Experiments, DOE) and Principal Component Analysis (PCA) for evaluating latex film formation. The experimental part was conducted at Dow Brasil R&D facility in São Paulo. Samples were analyzed in triplicate using the following tests: scrub resistance, minimum film formation temperature (MFFT), drying time and Brookfield viscosity. Initially, four different coalescents were added into a single emulsion system at the following concentrations: 1, 2, 3 and 5% (w/w). Plots of results against coalescent concentrations were used for comparison, as a standard coalescent evaluation approach. Subsequently the model was used to determine the numerical relationship that describes each test. Analysis of variance was done. It was possible to propose models for scrub resistance, MFFT and Brookfield viscosity. Drying time did not have valid coefficients for modeling. A Doehlert design of experiments was prepared using as variable coalescent type (X, Y and Z), coalescent concentration (0 to 5%, studied in 7 levels) and latex type (A, C, D, E and F). Additionally, seven samples were prepared for model validation. A model was run to determine the equation that describes each test. Variance, lack of fit and pure error analysis were applied. It was possible to propose models for scrub resistance, MFFT, drying time and Brookfield viscosity. For each test a PCA was performed using the following variables: coalescent concentration, coalescent type, latex type and the response of each specific test. Models were run using the first principal component scores and DOE variables. Again, variance, lack of fit and pure error analysis were applied and models were proposed. Comparing these two approaches showed that using PCA was more appropriate to extract information from raw data. Based on PC scores models, scrub resistance, MFFT and drying time contour plots were prepared. Desired results (maximum of scrub resistance, the minimum of MFFT and the shortest drying time) were highlighted in order to identify the best combination of coalescent concentration and latex type. In this case, coalescent concentration between 1.7% and 5.0% and coalescents A and/or F were optimum. Experimental results from the validation set were compared with model ones and, in average, there was about 80% of concordance between them. / Esta dissertação de Mestrado Profissional tem como objetivo a utilização de ferramentas estatísticas, tais como planejamento de experimentos (DOE) e análise de componentes principais (PCA), para a avaliação da formação de filme de emulsões estireno acrílicas (látex). A parte experimental foi realizada nos laboratórios da Dow Brasil em São Paulo. As amostras (látex + coalescente) foram caracterizadas em triplicata pelos seguintes testes: resistência à abrasão úmida, temperatura mínima de formação de filme (TMFF), tempo de secagem e viscosidade Brookfield. Na primeira etapa do trabalho foram adicionados a uma único látex 1, 2, 3 e 5% (m/m) de 4 coalescentes diferentes. Os resultados obtidos foram avaliados de forma univariada através de gráficos de resultados dos testes versus concentração de coalescente. Além disso, estabeleceram-se modelos para cada um dos testes. As equações matemáticas obtidas foram avaliadas pela análise de variância e foi possível estabelecer modelos para todos os testes, exceto para o tempo de secagem que não apresentou coeficientes válidos. Em seguida, foi feito um DOE do tipo Doehlert utilizando como variáveis o tipo de coalescente (X, Y e Z), a concentração de coalescente (7 níveis entre 0 e 5% m/m) e o tipo de látex (A, C, D, E e F). Além disso, foram preparadas 7 amostras para serem utilizada na validação dos modelos. Modelos e análises de variância, falta de ajuste e erro puro foram feitos para cada teste. Em seguida, foram propostas equações matemáticas que representassem os mesmos. PCA foi executada para cada teste utilizando como variáveis: tipo e concentração de coalescente, tipo de látex e resultado do teste. Novamente, foi proposto um modelo, feita análise de variância, falta de ajuste e erro puro e proposta equação matemática que representasse os testes. Comparando-se os modelos / análise de variância do DOE e do DOE com PCA notou-se que o segundo foi mais eficiente em extrair informação dos dados brutos. Utilizando-se o modelo de scores da PCA e a correlação entre PC e o teste, foram obtidos gráficos de contorno. A região de maior resistência à abrasão úmida, menor TMFF e menor tempo de secagem (combinação dos resultados desejados) foi identificada, bem como a concentração de coalescente e os látexes para obtenção destes resultados (entre 1,7 e 5,0% de coalescente e látexes A e F). O resultado experimental das amostras de validação foi comparado com os resultados do modelo e, na média, houve ~80% de concordância entre os mesmos.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 1258741 bytes, checksum: d23d90085d5da925a0c40675754d8fa9 (MD5) Previous issue date: 2013-02-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The infection with the human immunodeficiency virus (HIV) and its manifestation though the acquired immune deficiency syndrome (AIDS) became an epidemiologic milestone in the ways health processes are understood the disease of the mankind, since the discovery of the first case up until the multiple faces the disease has turned into. With different forms and intensities, every one is vulnerable to HIV; however, the young population has become potentially more vulnerable to the virus, considering their multiple interactions in the context they interact. As a consequence, this worked sought to describe the way in which the dependency relations among the constructs in the context of vulnerability to the HIV of that group, through the use of structural equations modeling (SEM), identifying the elements that make them vulnerable, examining the relations of simultaneous dependence among those components and then presenting the individual share of contribution of the vulnerability determinants within the context embraced by the young individuals. Therefore, it was conducted a descriptive inquisitive study, in the municipal public schools in João Pessoa, PB, which comprised 417 students from the junior high level. A survey was applied within the school grounds, in which the variables constituted the pattern for measuring the youngsters vulnerability and they were analyzed via SEM. The confirmatory factor analysis (CFA) proved the (b = 0,43), behavioral patterns, knowledge (b = 0,44) and beliefs (b = 0,45) as determinant for individual vulnerabilities and cultural reference numbers and gender relations explaining the social vulnerability (b = 0,525; 0,46 e 0,32, respectively). These patterns asserted that about 99% of the individual and social constructs of the vulnerability (R2 = 0,998), revealing the synchrony between the epidemiology and the statistical methods. Thus, the SEM proved itself efficient in solving problems regarding the health endogenous constructs, producing valid models. / A infecção pelo vírus da imunodeficiência humana - HIV e sua manifestação através da síndrome da imunodeficiência adquirida aids tornaram-se um marco epidemiológico nas formas de entendimento do processo saúde doença da humanidade, desde a descoberta de seu primeiro caso às multifaces que a doença vem se apresentando. De modo e intensidades diferentes, todos estão vulneráveis ao HIV, entretanto a população jovem vem se constituindo potencialmente mais vulnerável a infecção, face às formas como tem se dado suas múltiplas relações nos contextos em que interage. Diante desse quadro, buscou-se descrever a forma que ocorrem as relações de dependência entre os construtos do contexto de vulnerabilidade ao HIV neste público, através do uso da modelagem de equações estruturais SEM, identificando os elementos que os vulnerabilizam, examinando as relações de dependência simultâneas entre estes componentes e por fim, apresentando a parcela de contribuição individual dos determinantes de vulnerabilidade nos contextos do jovem. Para tanto, desenvolveu-se um estudo descritivo, tipo inquérito, nas escolas municipais de João Pessoa PB, com 417 jovens do ensino fundamental II. Aplicou-se um questionário no próprio ambiente escolar, do qual as variáveis compuseram o modelo de mensuração para a vulnerabilidade dos jovens e foram analisadas por meio da SEM. A análise fatorial confirmatória AFC evidenciou as dimensões comportamentos (b = 0,43), conhecimentos (b = 0,44) e crenças (b = 0,45) como determinantes para a vulnerabilidade individual e, valores, referências culturais e relações de gêneros explicando a vulnerabilidade social (b = 0,525; 0,46 e 0,32, respectivamente). Estas dimensões explicaram cerca de 99% dos construtos individual e social da vulnerabilidade (R2 = 0,998), demonstrando a sintonia entre epidemiologia e métodos estatísticos. Assim, a SEM mostrou-se adequada para resolução de questões pertinentes aos construtos endógenos em saúde, gerando modelos válidos.

Orientador: Gener Tadeu Pereira / Coorientador: Pedro Luiz Martins Soares / Banca: Jaime Maia dos Santos / Banca: Antônio de Goes / Banca: Marineide Rosa Vieira / Banca: Bruno Flávio Figueiredo Barbosa / Resumo: O nematoide das lesões radiculares (Pratylenchus brachyurus) é autóctone da região dos cerrados do Brasil. Os danos econômicos do fitopatógeno para sojicultura brasileira tem aumentado nos últimos anos devido à expansão da área de produção desta cultura para solos arenosos associada à utilização de cultivares muito susceptíveis ao nematoide. Como endoparasitas migradores, os nematoides destroem tecidos das raízes, causando rompimento superficial e destruição interna, predispondo-os a infecções secundárias de fungos e bactérias. O objetivo foi analizar a distribuição espacial dos nematoides das lesões radiculares em área de cultivo de soja e sua relação com a variabilidade de produtividade e atributos químicos do solo. A área pesquisada localiza-se na Fazenda Condor, situada no município de Brejo, região Leste do Estado do Maranhão. Foram marcados e georreferenciados com GPS, 142 pontos amostrais espaçados de 20 em 20 m em uma área de 180×180 m, em lavoura de soja. Foram coletadas 6 plantas com respectivas raízes juntamente com solo ao redor do ponto de amostra para quantificação dos nematoides e atributos químicos da área. As amostras de solo foram processadas pela técnica de Jenkins (1964) e os nematoides e ovos presentes nas raízes pelo método de Coolen & D'Herde (1972). Os nematoides extraídos foram contados com auxílio de lâminas de Peters, sob microscópio fotônico. A dependência espacial foi analisada por meio de técnicas geoestatísticas com estimativas de semivariogramas experimentais e ajustes de modelos permissíveis. Para as variáveis de produção e população dos nematoides foram usados semivariogramas anisotrópicos. O modelo exponencial foi ajustado para todas as variáveis de produção e população de nematoides, com presença de anisotropia e alcances maiores na direção de 135º, devido ao preparo do solo e direção do plantio e ... / Abstract: The nematodes of root lesions (Pratylenchus brachyurus) is indigenous to the Cerrado region of Brazil. The economic damage from the pathogen for Brazilian soybean production has increased in recent years due to the expansion of the production area of this crop for sandy soils associated with the use of cultivars very susceptible to nematodes. As migratory endoparasites, the nematodes destroy tissues of roots, causing surface disruption and destruction internal, predisposing them to secondary infections by fungi and bacteria. The objective was to analyze the spatial distribution of nematodes in root lesions on soybean cultivation area and its relation to the variability of productivity and soil chemistry. The studied area is located in the Condor Farm, located in the city of Heath, East of Maranhão region. Were marked and georeferenced with GPS 142 sampling points spaced 20 to 20 m in an area of 180×180 m in soybean crop. 6 plants with their roots with soil around the sample point for quantification of nematode and chemical attributes of the area were collected. Soil samples were processed by the technique Jenkins (1964) and nematodes and eggs roots by the method of Coolen & D'Herde (1972). The extracted nematodes were counted with the aid of slides Peters under photonic microscope. Spatial dependence was analyzed using geostatistical techniques with experimental semivariogram estimates and adjustments of allowable models. For the variables of production and nematode population anisotropic semivariograms were used. The exponential model was adjusted for all variables of production and population of nematodes, with the presence of anisotropy and higher reaches in the direction of 135°, due to tillage and planting direction and isotropic variograms for soil chemical properties. It was concluded that nematode population increase is related to the presence of roots of the host plant in the ... / Doutor