Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-06-21Bitstream added on 2014-06-13T21:02:00Z : No. of bitstreams: 1 lima_ast_dr_jabo.pdf: 488777 bytes, checksum: e84221b740a11d0135cbea78c081862b (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O lodo de esgoto tem sido utilizado na agricultura com bons resultados, no entanto existe a tendência de utilização de altas doses de lodo de esgoto, que podem contaminar o solo com metais pesados tanto em superfície como em profundidade. Assim mapas de distribuição espacial de metais pesados no solo são fundamentais para o controle de riscos ambientais. Este trabalho teve como objetivos: estudar a variabilidade espacial de metais pesados em múltiplas escalas espaciais, para produzir mapas de interpolação por “krigagem” com melhor qualidade; avaliar a variabilidade espacial de Cd, Cu, Ni, Pb e Zn verificando a melhor performance dos resultados em função do número de amostras pela estatística clássica e pela geoestatística; determinar a variabilidade dos teores de Cu e Zn em amostras de solo coletadas em diferentes profundidades afim de verificar a mobilidade destes elementos num solo tratado com lodo de esgoto por treze anos. Foram avaliados 4 tratamentos com aplicação de 0, 5, 10 e 20 t ha-1 de lodo de esgoto e retiradas amostras de solo em 18, 33 e 66 pontos nas profundidades de 0 – 20 cm, 20 – 40 cm, 40 – 60 cm, 60 - 80 cm e 80 – 100 cm e determinou-se os teores totais de Cd, Cu, Ni, Pb e Zn. Todos os elementos estudados apresentaram mapas de isolinhas satisfatórios com 33 pontos de amostragens. As variáveis estudadas apresentaram estrutura de dependência espacial, o que permitiu o seu mapeamento, utilizando-se técnicas geoestatísticas. Os tratamentos que receberam lodo de esgoto apresentaram maior variabilidade espacial que a testemunha. O uso da geoestatística necessitou menor número de sub amostras quando comparado a estática clássica para obtenção de médias representativas. A aplicação de lodo de esgoto proporcionou movimentação de Zn do solo para camada sub superficial de 20 – 40 cm de profundidade e variabilidade espacial / Sewage sludge has been used with good results in agriculture, however there is a tendency to use high doses of sewage sludge, which can contaminate the soil with heavy metals in both surface and depth. Thus maps of spatial distribution of heavy metals in soil are essential for the control of environmental risks. This study aimed to: study the spatial variability of heavy metals at multiple spatial scales to produce maps of kriging interpolation with better quality, assess the spatial variability of Cd, Cu, Ni, Pb and Zn by checking the results in better performance the number of samples by classical statistics and geostatistics, the variability of Cu and Zn in soil samples collected at different depths in order to verify the mobility of these elements in soil treated with sewage sludge for thirteen years. We evaluated four treatments with application of 0, 5, 10 and 20 t ha1 of sewage sludge and soil samples taken at 18, 33 and 66 points in depths from 0 - 20 cm, 20 - 40 cm, 40 - 60 cm, 60 - 80 and 80 - 100 cm and it was determined the total contents of Cd, Cu, Ni, Pb and Zn. All the elements studied showed satisfactory contour maps with 33 sampling points. The variables showed spatial dependence structure, which allowed its mapping, using geostatistical techniques. The treatments that received sewage sludge had a higher spatial variability than the control. The use of geostatistics required less number of sub samples when compared to classical static to obtain representative averages. The application of sewage sludge provided movements of soil Zn for subsurface layer from 20 - 40 cm depth and spatial variability

Orientador: Silvia Renata Siciliano Wilcken / Banca: Diego Augusto de Campos Moraes / Banca: Maria José de Marchi Garcia / Banca: Antonio Carlos Maringoni / Banca: Adriana Zanin Kronka / Resumo: O nematoide reniforme, Rotylenchulus reniformis, considerado de interesse secundário, passou a ser um dos mais importantes problemas fitossanitários na cultura da soja. Os objetivos desse trabalho foram avaliar a interferência de diferentes cultivos na população de R. reniformis e a distribuição horizontal, vertical e temporal da população desse nematoide em área de cultivo de soja, determinando o número de subamostras necessárias para a formação de uma amostra composta representativa. O experimento foi realizado na Fazenda Experimental Lageado, município de Botucatu, SP, em área naturalmente infestada por R. reniformis. Para avaliar a interferência de diferentes sistemas de cultivo sobre a população do nematoide reniforme, o experimento foi conduzido por quatro anos consecutivos, amostrando solo e raiz de 100 pontos distribuídos em 1 ha. As amostragens foram realizadas aos 80 e 140 dias após a instalação de cada cultura (soja, milho e aveia) e na segunda quinzena de outubro, para os anos de entressafra sem cultura. Para estudar a distribuição horizontal, vertical e temporal da população desse nematoide em área de cultivo de soja, uma malha regular de 100 pontos equidistantes (10m x 10m), distribuídos em 1 ha, foi amostrada. As amostras de solo foram retiradas nas profundidades 0,0-0,2 e 0,2-0,4 m. Para verificar a existência e estimar o grau de dependência espacial entre as populações, utilizou-se a análise geoestatística. Após o ajuste do variograma foi realizada a krigagem... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The reniform nematode, Rotylenchulus reniformis, considered of secondary interest to soybean, has become one of the most important phytosanitary problems in the crop. The objectives of this work were to evaluate the interference of different crops system in the R. reniformis population and horizontal and vertical distribution of the nematode population in a soybean growing area, determining the number of subsamples necessary for the formation of representative composite sample. The experiment was carried out at Experimental Farm Lageado, municipality of Botucatu, SP, in an area naturally infested by R. reniformis. To evaluate the interference of different cropping systems on the reniform nematode population, the experiment was conducted for four consecutive years, sampling soil and root of 100 points distributed in 1 ha. Samples were taken at 80 and 140 days after the installation of each crop (soybean, corn and oats) and in the second fortnight of October, for the off-crop years. In order to study the horizontal and vertical distribution of the nematode population in a soybean growing area, a regular mesh of 100 equidistant points (10m x 10m) distributed in 1 ha was sampled. Soil samples were taken at depths of 0.0-0.2 and 0.2-0.4 m. To verify the existence and to estimate the degree of spatial dependence among the populations, the geostatistical analysis was used. After adjustment of the variogram, kriging and sequentially the map of spatial distribution of nematodes in the... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Resumo: Esta tese oferece algumas contribuições à área de monitoramento de processos multivariados. Com respeito ao monitoramento do vetor de médias, investigou-se o desempenho dos gráficos de 2 T baseados em componentes principais e também o desempenho dos gráficos de médias utilizados em conjunto, sendo que cada gráfico monitora a média de uma das características de qualidade. Com respeito ao monitoramento da matriz de covariâncias, foi proposta uma nova estatística baseada nas variâncias amostrais (estatística de VMAX). O gráfico de VMAX é mais eficiente do que o gráfico da variância amostral generalizada S , que é o gráfico usual para o monitoramento da matriz de covariâncias. Uma vantagem adicional dessa nova estatística é que o usuário já está bem familiarizado com o cálculo de variâncias amostrais; o mesmo não pode ser dito em relação à variância amostral generalizada S . O desempenho do gráfico de VMAX foi também avaliado quando se utiliza a amostragem dupla, quando se variam os parâmetros do gráfico de controle, quando se adota o esquema de EWMA e quando se aplicam regras especiais de decisão. Investigou-se também o desempenho dos gráficos de controle destinados ao monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias. / Abstract: This thesis offers some contributions to the field of monitoring multivariate processes. Regarding to the monitoring of the mean vector, we investigated the performance of the 2 T charts based on principal components and also the performance of the mean charts used simultaneously, where each chart is assigned to control one quality characteristic. Regarding to the monitoring of the covariance matrix, we propose a new statistic based on the sample variances (the VMAX statistic). The VMAX chart is more efficient than the generalized variance S chart, which is the usual chart for monitoring the covariance matrix. An additional advantage of this new statistic is that the user is already well familiar with the calculation of sample variances; we can't say the same regarding to the generalized variance S statistic. We also studied the performance of the VMAX chart with double sampling, with adaptive schemes, with the EWMA procedure and also with special run rules. We also investigated the performance of the control charts designed for monitoring the mean vector and the covariance matrix simultaneously. / Orientador: Antonio Fernando Branco Costa / Coorientador: Fernando Augusto Silva Marins / Banca: Messias Borges Silva / Banca: Ubirajara Rocha Ferreira / Banca: Linda Lee Ho / Banca: Roberto da Costa Quinino / Doutor

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-09-19T19:11:52Z No. of bitstreams: 1 Adriana Oliveira Dias.pdf: 39950781 bytes, checksum: f142c060796cb141f6fde41ca1c3dd5d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-19T19:11:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adriana Oliveira Dias.pdf: 39950781 bytes, checksum: f142c060796cb141f6fde41ca1c3dd5d (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Pregnancy and motherhood has been increasingly under investigation by the scientific community, with the risk of developing psychopathology, thus becoming a major public health problem for the mother-child dyad. This study had two objectives: to analyze the effects of psychosocial factors in the mother-child relationship; and analyze the psychometric properties of the Population Screening Scale for Depression (CES-D) to measure symptoms of depression in pregnant women both held in the city of Sao Luís-MA. In the first article, we used the Postpartum Bonding Questionnaire (PBQ) to assess the mother-child relationship in 1140 mother-child pairs. In the proposed model, socioeconomic status determined demographic, maternal psychosocial and social support, which determined the outcome of mother-child relationship, analyzed as latent variable. The models were adjusted for structural equation modeling using mplus 7.0. The final model had good fit (RMSEA = 0.047, CFI = 0.984; TLI = 0.981). The models of the first and second article were estimated by the method of least squares (WLSMV) adjusted for mean and variance. In the second article, the Exploratory Factor Analysis suggested models with up to four dimensions, with good adjustment only for models with 3 and 4 dimensions. In addition to these models were tested on Confirmatory Factor Analysis of the reference models and new model without items 4 and 8, which had low factor loadings (<0.40). if found to have symptoms of depression during pregnancy and postpartum presented more often, mother-child relationship impaired. These effects were direct and positive. The greatest effect was the symptoms of depression during pregnancy. They associated themselves also to impaired mother-child relationship, less social support, unfavorable socioeconomic status and marital status informal, indirect pathway. Symptoms of anxiety and maternal age showed no effect on the mother-child relationship. It was found that models with four dimensions were suitable to assess symptoms of depression in pregnant women in the city of São Luís. It is confirmed using the CES-D to measure symptoms of depression in pregnant women, considering its practical use, as a scale with good fit index. It was also observed that greater attention to the womwn health of during the prenatal and postpartum may be a strategy for identifying psychopathological symptoms, in order to prevent possible damage in the mother-child relationship. / A gestação e a maternidade têm sido, cada vez mais, alvo de investigação por parte da comunidade científica, pelo risco de desenvolvimento de psicopatologia, constituindo-se em um importante problema de saúde pública para a díade mãe-filho. O presente estudo teve dois objetivos: analisar efeitos de aspectos psicossociais na relação mãe-filho; e analisar as propriedades psicométricas da Escala de Rastreamento Populacional para Depressão (CES-D) para medir sintomas de depressão em gestantes; ambos realizados na cidade de São Luís-MA. No primeiro artigo, utilizou-se o Postpartum Bonding Questionnaire (PBQ) para avaliar a relação mãe-filho em 1140 pares mãe-filho. No modelo proposto, situação socioeconômica determinou fatores demográficos, psicossociais maternos e de apoio social, que determinaram o desfecho relação mãe-filho, analisada como variável latente. Os modelos foram ajustados por modelagem de equações estruturais, utilizando o MPLUS 7.0. O modelo final teve bom ajuste (RMSEA=0.047; CFI=0.984; TLI =0.981). Os modelos do primeiro e do segundo artigo foram estimados pelo método dos mínimos quadrados (WLSMV) ajustados pela média e variância. No segundo artigo, a Análise Fatorial Exploratória sugeriu modelos com até quatro dimensões, com bom ajuste apenas para os modelos com 3 e 4 dimensões. Além desses modelos, foram testados na Análise Fatorial Confirmatória os modelos de referência e um novo modelo, sem os itens 4 e 8, que apresentaram cargas fatoriais baixas (<0,40). Constataram-se que os sintomas de depressão na gestação e pós-parto apresentaram, mais frequentemente, relação mãe-filho prejudicada. Esses efeitos foram direto e positivo. O maior efeito foi dos sintomas de depressão na gestação. Associaram-se também à relação mãe-filho prejudicada, menor apoio social, situação socioeconômica desfavorável e situação conjugal informal, via indireta. Sintomas de ansiedade e idade materna não apresentaram efeito na relação mãe-filho. Verificou-se que os modelos com quatro dimensões se mostraram adequados para avaliar sintomas de depressão em gestantes na cidade de São Luís. Confirma-se a utilização da CES-D para medir sintomas de depressão em gestantes, considerando sua utilidade prática, por ser uma escala com bom índice de ajuste. Observou-se também que uma maior atenção à saúde de mulheres durante o pré-natal e nos pós-parto pode ser uma estratégia para a identificação de sintomas psicopatológicos, com o intuito de prevenir possíveis prejuízos na relação mãe-filho.

Esta tese apresenta a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo fração, que apresentam valores restritos ao intervalo [0,1] A motivação inicial é que a característica de qualidade do tipo fração pode ser melhor aproximada pela distribuição de probabilidade Beta e, geralmente, a modelagem e o monitoramento utilizados não supõem tal distribuição. Desta forma, os objetivos desta tese são: (i) Propor uma sistemática para seleção de modelos paramétricos considerando a classificação das variáveis resposta e das variáveis explicativas; (ii) Propor uma modelagem da fração não conforme com enfoque no modelo de regressão Beta e no modelo linear generalizado; (iii) Propor uma nova carta de controle (CC), Carta Beta, para monitorar características de qualidade do tipo fração (p), com adaptação dos limites de controle a distribuição Beta; (iv) Propor uma CC baseada em modelos Beta para monitorar características de qualidade do tipo fração em função das variáveis de controle do processo; e (v) Propor uma CC baseada em modelos Beta por componentes principais para monitorar características de qualidade do tipo fração em função das variáveis de controle multicolineares. As cartas de controle propostas foram avaliadas através da aplicação de estudos de caso, exemplos retirados da literatura e comparação do número médio de amostras (NMA) via simulação de Monte Carlo. Os modelos de regressão propostos para modelagem de características de qualidade do tipo fração apresentam flexibilidade de escolha da função de ligação, bom desempenho no ajuste e precisão das estimativas dos efeitos das variáveis. As cartas de controle propostas detectaram mais rapidamente todas as alterações induzidas, apresentando melhor desempenho em comparação as outras cartas similares encontradas na literatura. Conclui-se que as ferramentas propostas são adequadas para a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo fração. / This thesis presents the modeling and monitoring of the type fraction quality characteristics, which have values confined in the [0,1]-interval. The main motivation is that the type fraction quality characteristics can be better approximated by the Beta probability distribution and generally used for modeling and monitoring not assumes this distribution. Thus, the objectives are: (i) propose a systematic for selecting parametric models considering the classification of the response and explanatory variables; (ii) propose a modeling of the fraction nonconforming items using the Beta regression model and generalized linear model; (iii) propose a new control chart (CC), Beta Charts, to monitor the type fraction quality characteristics (p), with adaptation of the control limits based in the Beta distribution; (iv) propose a Beta model-based to monitor the type fraction quality characteristics adjusted by control variables of the process, and (v) propose a Beta model-based control charts by principal components to monitor the type fraction quality characteristics adjusted by control variables multicollinearity. The proposed control charts were evaluated by application of case studies, numeric examples taken from literature and comparison the average run length (ARL) using Monte Carlo simulation. The proposed regression models for modeling of the type fraction quality characteristics have shown flexibility to choose link function, good performance on the fit and accuracy of estimates of the effects. The proposed control charts detected more quickly all changes induced, showing better performance compared to other similar control charts defined in literature. It is concludes that the proposed tools are appropriate for modeling and monitoring of the type fraction quality characteristics.

Este trabalho apresenta um modelo de previsão de acidentes com a participação de motocicletas que foi desenvolvido a partir do método da análise de regressão estatística adaptado às particularidades técnicas das rodovias do Estado do Rio Grande do Sul. O objetivo do trabalho é gerar uma ferramenta que possibilite prever o número de acidentes a partir da combinação do nível de exposição veicular associada com os prováveis fatores de risco deste peculiar ambiente. Com esta finalidade, é confrontado o número de acidentes observados com relação às características técnicas das rodovias investigadas com o intuito de avaliar os fatores de risco. Nove variáveis de controle representando atributos físicos, funcionais, econômicos e legais das rodovias foram analisadas sob diversos parâmetros tais como: largura da plataforma, sinuosidade; inclinação, intersecções, condição do pavimento, tráfego de veículos, tráfego de caminhões, urbanização e dispositivos de controle de tráfego. A aplicação do método estatístico permite classificar as rodovias mais importantes quanto ao nível de acidentes; identificar, mensurar e avaliar os fatores de risco; estimar a probabilidade média para a realização do evento sinistro e simular, em nível de projeto, a ocorrência futura de acidentes. Uma vez processado, o modelo obteve um fator de explicação (R2) para os dados em torno de 96%. As variáveis de controle que apresentaram maior efeito na variável de resposta foram obtidas através do tráfego de veículos seguido da largura da plataforma da rodovia. Após a análise do modelo, as rodovias com maior fator de propensão para acidentes foram a ERS734 sendo seguida pela ERS118 e ERS130. Os resultados que foram obtidos indicaram que a frota de motocicletas do Estado do Rio Grande do Sul - Brasil apresenta um risco de envolvimento em acidentes duas vezes maior que aquela incorrida pela frota dos Estados Unido e três vezes maior que aquela apresentada pela frota do Reino Unido. / This article presents an accident prediction model with the participation of motorcycles, developed by statistical regression analysis adapted to the technical peculiarities of the roads of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The aim of the model is to generate a tool to allow predicting the number of accidents based on the combination of vehicle exposure level with possible risk factors. The number of accidents observed is compared with road technical characteristics, aiming at evaluating risk factors. Nine control variables, representing physical, functional, economical and legal road attributes, were analyzed as to different parameters, such as platform width; sinuosity; inclination; junctions ; pavement condition; vehicle traffic; truck traffic; urbanization; and traffic control devices. The application of the statistical method allows the classification of the most important roads in terms of accident level; to identify, measure, and evaluate risk factors; to estimate mean accident probability; and to simulate, at project level, the future occurrence of accidents. Once processed, the model obtained an explanation factor (R2) for the data around 96%. Vehicle traffic, followed by highway platform width had the highest effect on the response variable. After being analyzed by the model, ERS734, followed by ERS118, and ERS130 presented the highest accident probability factor. The results obtained indicated that the risk of motorcycles being involved in accidents in the state of Rio Grande do Sul is twice as high as in the USA, and three times higher than in the United Kingdom.

Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2018-04-18T12:08:35Z No. of bitstreams: 1 ISIS JULIANE ARANTES GRANJA.pdf: 1309143 bytes, checksum: 3c564f96f6c30173df19ea1c01f8fe4b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-18T12:08:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ISIS JULIANE ARANTES GRANJA.pdf: 1309143 bytes, checksum: 3c564f96f6c30173df19ea1c01f8fe4b (MD5) Previous issue date: 2018-03-12 / This research aimed to analyze the application of exploratory statistical methods, in particular the PCA and HCA methods, in the analysis of data related to the production management in a chemical industry of household sanitation. The chemical industries of cleaning products, also known as sanitizing industries, shows a great market growth and consequently competitiveness, thus forcing the improvement in their productive performance. The software used in this analysis was the digital (commercial and managing system) and the "STATÍSTICA", version 7.0 (system of statistical calculations). The data are related is the 3A Química e Farmacêutica Ltda, located in the city of Caturaí, state of Goiás. Twelve months of the year 2016. The following variables were established: quantities produced and effectively sold of sanitizers in plastic gallons of 20 liters, 25 liters, 50 liters, 200 liters, 240 liters, gallons of can Iron) of 200 liters, boxes with 04 gallons of 05 liters; numbers of employees involved; cost with electric energy and global gross billing. The results obtained were analyzed through graphs and statistical tables, which represent three large groups of samples and effectively pointed to July as the most productive month of the year. It has also been shown that the rainy months are effectively the months of lower performance, which indicates a new strategy to be developed for improving this period and also considering that the production of boxes with 02 gallons of 5 liters and plastic gallons with 25 liters should be implemented to make the results even better. In this way, a methodology for the implementation of new packaging was consolidated in obtaining the improvement of productivity and performance in an industry of sanitation sector in the State of Goiás. / Esta pesquisa visou analisar a aplicação de métodos estatísticos exploratórios, em especial os métodos PCA e HCA, na análise de dados relativos à gestão de produção numa indústria química de saneantes domissanitários. As indústrias químicas de produtos de limpeza, também conhecidas como indústrias de saneantes, encontram-se em um grande crescimento de mercado e, consequentemente, competitividade, obrigando, assim, a melhoria em seu desempenho produtivo. A empresa analisada foi 3A Química e Farmacêutica Ltda, localizada no município de Caturaí, estado de Goiás. Os softwares utilizados nessa análise foram o da digital (sistema comercial e gerencial), pacote "R" e o “STATÍSTICA”, versão 7.0 (sistema de cálculos estatísticos). Os dados coletados referem-se ao período de doze meses do ano de 2016. Como variáveis estabeleceram-se as seguintes: quantidades produzidas e efetivamente vendidas de saneantes em galões plásticos de 20 litros, 25 litros, 50 litros, 200 litros, 240 litros, galões de lata (ferro) de 200 litros, caixas com 04 galões de 05 litros; números de funcionários envolvidos; custo com energia elétrica e faturamento bruto global. Os resultados obtidos foram analisados por meio de gráficos e tabelas estatísticas, resultados que configuram três grandes grupos de amostras e efetivamente apontaram para o mês de julho como sendo o mês mais produtivo do ano. Também se mostrou que os meses chuvosos são, efetivamente, os meses de menor desempenho, o que indica necessidade de elaborar uma nova estratégia para que esse quadro se modifique, sabendo, inclusive, que a produção de caixas com 02 galões de 5 litros e galões plásticos com 25 litros deverão ser implementadas para que os resultados sejam ainda melhores. Dessa forma se consolidou uma metodologia de implantação de novas embalagens na obtenção da melhoria da lucratividade e desempenho em uma indústria do setor de saneantes do Estado de Goiás.

Made available in DSpace on 2016-04-26T14:54:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mamerto Granja Garcia.pdf: 3048919 bytes, checksum: b442a16b24cfc59b90c080c63cc574cc (MD5) Previous issue date: 2014-03-24 / Understand the electoral process and to identify the variables explicitly or implicitly involved remains a field full of mysteries as dark as the human mind. Psychosocial factors awakened in the election period refer the researcher to an environment full of symbols , the most unusual emotions and diverse interests that include a search undertaken by the voter , apparently rational , in order to find convergence between their personal aspirations and potential characteristics representative . This paper aims to outline considerations on the subject based on an analysis of voter behavior from three factors that stand out during the election process: indecision, the continuity and the candidate. Indecision will be analyzed from a survey of undecided voters indicated in several polls. It is demonstrated that the simple fact of being located in the stratum of the undecided voter presents trends vote for a particular candidate. On the topic continuity and candidate assesses the issue of parliamentarians that keeps on elective position for long periods, through successive re-elections, and in addition, an analysis of the candidate's profile and its effect on the voter's decision. To all these questions, appropriate quantitative models are used, which seek to create a bridge between research in the social sciences and the analysis of observations by means of statistical / Compreender o processo eleitoral e identificar as variáveis explicitamente ou implicitamente envolvidas continua sendo um campo repleto de mistérios tão obscuros quanto a mente humana. Os fatores psicossociais despertados no período eleitoral remetem o pesquisador a um ambiente repleto de simbologias, as mais inusitadas emoções e interesses diversos que compreendem uma busca empreendida pelo eleitor, aparentemente racional, no sentido de encontrar convergência entre seus anseios pessoais e as características do potencial representante. Este trabalho tem como objetivo delinear considerações sobre o tema com base em uma análise do comportamento do eleitor a partir de três fatores que se destacam durante o processo eleitoral: a indecisão, a continuidade e o candidato. A indecisão será analisada a partir do levantamento dos eleitores indecisos apontados em diversas pesquisas eleitorais. Demonstra-se que pelo simples fato de se situar no estrato dos indecisos, o eleitor apresenta tendências de voto para determinado candidato. No tópico continuidade e candidato, avalia-se a questão dos parlamentares que se mantem no cargo eletivo por longos períodos, através de sucessivas reeleições e como complemento, é feita uma análise do perfil do candidato e seus efeitos na decisão do eleitor. Para todas essas questões, são utilizados modelos quantitativos apropriados, os quais buscam criar uma ponte entre a pesquisa nas Ciências Sociais e a análise das observações por meio de ferramentas estatísticas

A tuberculose continua sendo um problema de saúde publica, apesar dos avanços científicos, da evolução do tratamento e da descoberta de vacina. O presente estudo tem como intuito descrever a distribuição temporal da doença para os casos novos notificados nos municípios com mais de 200.000 habitantes no Estado de São Paulo (centros regionais), no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2013, além de identificar algumas covariáveis socioeconômicas, demográficas e de saúde, que podem estar associadas com a doença e utilizar estas variáveis em diferentes modelos estatísticos para serem usados na previsão mensal de novos casos reportados no SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação). Alguns modelos estatísticos especiais foram utilizados na análise dos dados: modelos de regressão linear múltipla para os dados agrupados de contagem para todas as cidades ou cidades individuais transformados para uma escala logarítmica ou para as taxas de novos casos de tuberculose para todas as cidades nos 60 meses de acompanhamento e modelos de regressão de Poisson para dados de contagem. As inferências de interesse foram obtidas sob uma abordagem clássica e bayesiana e sob diferentes estruturas para as covariáveis e efeitos aleatórios que capturam a possível dependência das contagens de tuberculose nos 60 meses de acompanhamento. As previsões obtidas pelos modelos são comparadas com os dados reais para a procura de melhores modelos para serem ajustados pelos dados. / Tuberculosis remains a public health problem, despite scientific advances, the development of treatment and vaccine discovery. This study is intended to describe the temporal distribution of the new cases of the disease reported in cities with more than 200,000 inhabitants in the state of São Paulo (regional centers), from January 2009 to December 2013, and to identify some socio-economic, demographic and health covariates that may be associated with the disease and use these variables in different statistical models for use in the monthly forecast of new cases reported in the SINAN (Diseases Information notification System). Some special statistical models were used in the data analysis: multiple linear regression models for the pooled data count for all cities or individual cities transformed to a logarithmic scale or the rates of new cases of tuberculosis for all cities in the 60 months monitoring time and Poisson regression models for count data. Inferences of interest were obtained under a classical and a Bayesian approach and under different structures for covariates and random effects that capture the possible dependence of tuberculosis counts in the 60 months follow-up. The forecasts obtained by the models are compared with the actual data for the search of better models to be fitted by the data.

Tese de Mestrado Integrado. Engenharia Civil (Construções Civis). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2013