101 |
Издательская составляющая мультипликационных брендов : магистерская диссертация / Publishing Component of Animated BrandsКапацина, Д. М., Kapatsina, D. M. January 2019 (has links)
Магистерская диссертация «Издательская составляющая мультипликационных брендов» состоит из двух частей. Магистерская диссертация содержит 59 страниц, 4 рисунка. В списке литературы содержится 32 библиографические единицы. Цель исследования – разработать критерии оценки качества изданий с использованием мультипликационных брендов. Объект исследования ‒ издания на основе мультипликационных брендов. Предмет – видовые, жанровые, структурно-содержательные и визуально-полиграфические особенности изданий на основе мультипликационных брендов. В первой главе были рассмотрены особенности издательской продукции с использованием мультипликационных брендов. Также рассмотрены определения понятий «бренд» и «мультипликационный», а также предложено понятие и определение мультипликационного бренда. Издания на основе мультипликационных брендов классифицированы по видам продукции. Во второй главе магистерской диссертации дана общая характеристика мультипликационных сериалов, проведено исследование потребительских предпочтений к мультипликационным брендам. В ходе опроса было выявлено, какие мультсериалы предпочитают потребители, какую издательскую продукцию на основе мультипликационных сериалов предпочитают, и какие критерии для целевой аудитории являются главными для приобретения данной издательской продукции. Результаты опроса были разделены по возрастным показателям целевой аудитории на три группы. На основе ответов респондентов определены критерии первой, второй и третьей степени важности. Отдельные положения проведенного исследования были представлены на международной научно-практической конференции «Книжное дело: достижения, проблемы, перспективы – VI», проходившей в апреле 2017 г. / The Master's thesis "Publishing Component of Animated Brands" consists of two parts. The master thesis contains 59 pages, 4 drawings. The list of references contains 32 bibliographic units. The purpose of the study is to develop criteria for assessing the quality of publications using animated brands. The object of the research is publications based on animated brands. Subject - Species, genre, structural and informative and visual-printing features of publications based on animated brands. The first chapter examined the features of publishing products using animated brands. Also considered the definitions of the concepts of "brand" and "animated" and proposed the concept and definition of an animated brand. Editions based on animated brands are classified by product. In the second chapter of the master's thesis, the general characteristics of animated series are given, and a study of consumer preferences for animated brands is conducted. The survey revealed which cartoon series consumers prefer, which publishing products based on animated TV series they prefer, and which criteria for the target audience are central to the acquisition of this publishing product. The survey results were divided by age indicators of the target audience into three groups. On the basis of the respondents' answers, criteria of first, second and third degree of importance are determined. Separate provisions of the study were presented at the international scientific-practical conference "Book Business: Achievements, Problems, Prospects - VI", held in April 2017.
|
102 |
Создание системы оценки социальных проектов молодежных НКО в Свердловской области : магистерская диссертация / Creating a system of evaluation of social projects of youth NPOs in the Sverdlovsk regionСанников, М. Н., Sannikov, M. N. January 2019 (has links)
Магистерская диссертация «Создание системы оценки социальных проектов молодежных НКО в Свердловской области» состоит из 2 глав, введения, заключения, библиографического списка и приложений. Целью диссертационной работы являлось разработать и предложить для внедрения в Министерстве образования и молодежной политики Свердловской области научно-обоснованную систему оценки социальных проектов НКО в сферах работы с молодежью и патриотического воспитания молодых граждан в Свердловской области. Объектом диссертационного исследования являлась система оценки социальных проектов НКО в сферах молодежной политики и патриотического воспитания молодых граждан в Свердловской области. Предмет диссертационного исследования – технология оценки социальных проектов молодежных НКО в Свердловской области. Объем работы составил 221 страницу. В работе содержатся 8 приложений, 18 таблиц, 30 рисунков. В библиографическом списке представлено 119 источников. / Master's thesis "Creating a system of evaluation of social projects of youth NPOs in the Sverdlovsk region" consists of 2 chapters, introduction, conclusion, bibliography and applications. The aim of the thesis was to develop and propose for implementation in the Ministry of education and youth policy of the Sverdlovsk region a scientifically-based system of evaluation of social projects of NPOs in the areas of work with youth and Patriotic education of young citizens in the Sverdlovsk region. The object of the dissertation research was the system of evaluation of social projects of NPOs in the areas of youth policy and Patriotic education of young citizens in the Sverdlovsk region.
The subject of the dissertation research is the technology of evaluation of social projects of youth NPOs in the Sverdlovsk region. The volume of work was 221 pages. The work contains 8 applications, 18 tables, 30 figures. The bibliographic list includes 119 sources.
|
103 |
Дидактические возможности сервисов Web 2.0 в обучении лексической стороне иноязычной речи учащихся старших классов : магистерская диссертация / Didactic capabilities of Web2.0 services in teaching the lexical aspect of foreign language speech to high school studentsКазанкина, Н. М., Kazankina, N. M. January 2022 (has links)
Работа посвящена вопросу применения сервисов Web2.0 в процессе обучения лексической стороне иноязычном речи в старшей школе. Объектом данного исследования является процесс обучения лексической стороне иноязычной речи в старшей школе, предметом - применение социальных сетевых сервисов Веб 2.0 в обучении лексической стороне речи учащихся старшей школы. Цель настоящей магистерской диссертации состоит в определении возможностей социальных сетевых сервисов Web2.0 в обучении иностранным языкам учащихся старших классов, а также разработке методических рекомендаций по формированию лексического навыка на базе интернет-технологий. В практической части работы был разработан электронный комплекс упражнений по теме “Travelling”, который впоследствии был апробирован в опытно-экспериментальном обучении. Благодаря пробному обучению экспериментальная группа улучшила свой результат и даже превзошла результат контрольной группы, что может говорить об эффективности применения интерактивных упражнений, созданных с помощью сервисов Web2.0. Использование ресурсов Web2.0 позволило не только повысить качество формируемого навыка, но и спроектировать уроки английского языка так, чтобы они были увлекательными, интерактивными и результативными. Также были созданы методические рекомендации по формированию лексического навыка учащихся старшей школы с использованием сервисов Web2.0, которые могут быть использованы как учителями английского языка среднеобразовательных учреждений, так и студентами педагогических и лингвистических высших учебных заведений. / The dissertation is devoted to the use of Web2.0 services in the process of teaching the lexical side of foreign language speech in high school. The object of the study is the process of teaching the lexical side of foreign language speech in high school, the subject of the study is the use of Web 2.0 social networking services in teaching the lexical side of speech to high school students. The purpose of the study is to determine the capabilities of Web2.0 social networking services in teaching foreign languages to high school students, as well as to develop methodological recommendations for the formation of lexical skills based on Internet technologies. In the practical part of the work, an electronic set of exercises on the topic “Traveling” was developed, which was subsequently tested in experiential learning. Thanks to the experiential learning, the experimental group improved its result and even surpassed the result of the control group, which can indicate the effectiveness of the use of interactive exercises created with the help of Web2.0 services. The use of Web2.0 resources made it possible not only to improve the quality of the formed skill, but also to design English lessons so that they were exciting, interactive and effective. Guidelines were also created for the formation of lexical skills of high school students using Web2.0 services, which can be used by both teachers of English at secondary educational institutions and students of pedagogical and linguistic higher educational institutions.
|
104 |
Разработка предсказательной модели стоимости недвижимости в регионе : магистерская диссертация / Development of predictive model of real estate value in the regionСлободчикова, Е. В., Slobodchikova, E. V. January 2024 (has links)
В данной магистерской диссертации рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования стоимости недвижимости в Ямало-Ненецком автономном округе. В работе рассматриваются существующие алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, случайный лес и XGBoost, анализируются критерии оценки моделей машинного обучения и факторы, влияющие на стоимость недвижимости. В процессе исследования проводится анализ данных, определение параметров, используемых в качестве признаков, и построение предсказательной модели с использованием выбранных алгоритмов машинного обучения. В результате работы оптимальной моделью для прогнозирования цен на недвижимость в регионе выбран случайный лес, так как показал наилучший результат по применяемым метрикам. / In this master's thesis the application of machine learning methods for predicting the cost of real estate in the Yamalo-Nenets Autonomous District is considered. The paper reviews existing machine learning algorithms such as linear regression, random forest and XGBoost, analyses the evaluation criteria of machine learning models and factors affecting real estate value. The research process involves analysing the data, identifying the parameters used as features and building a predictive model using the selected machine learning algorithms. As a result of the work, random forest is selected as the optimal model for predicting property prices in the region, as it showed the best result according to the applied metrics.
|
Page generated in 0.0992 seconds