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Im Laufe der 70er, 80er und 90er Jahre nahm die Frauenerwerbsbeteiligung in Europa zu bei gleichzeitiger Abnahme der Männerbeschäftigung. Jedoch, und trotz des Politikwan-dels in Richtung eines „adult worker model“, sind Frauen weiterhin von diskontinuierliche-ren Erwerbsbiographien betroffen als Männer. In meiner Dissertation gehe ich der Frage nach, welche Faktoren die Erwerbsdiskontinuität von Frauen in den 90er Jahren beeinflus-sen. Dabei wird der Übergang von der Erwerbstätigkeit in die Hausfrauentätigkeit in Westdeutschland, Italien und Spanien untersucht. In den 90er Jahren waren Westdeutschland und Italien in der Kinderbetreuung explizit fa-milialistische Wohlfahrtsstaaten, während Spanien implizit familialistisch war. Frauen wa-ren jedoch in Spanien und Italien kontinuierlicher erwerbstätig als in Westdeutschland. Anhand dieses Ländervergleiches wird in der Dissertation deutlich, dass die familienpoliti-schen Rahmenbedingungen einen Einfluss haben, jedoch nicht ausreichend zur Erklärung der Erwerbsdiskontinuität von Frauen sind. In beiden südeuropäischen Ländern hat eine hohe Bildung einen relativ starken negativen Effekt auf den Übergang in die Hausfrauentätigkeit, der nicht in Westdeutschland vorhan-den ist. Ebenfalls zeigt die Zugehörigkeit zu unterschiedlichen Berufsklassen in beiden südeuropäischen Ländern signifikante Effekte, die nicht in Westdeutschland zu finden sind. Aufgrund der statistischen Kontrolle des Einkommens können die Ergebnisse von Bildung und von der Berufsklasse nicht ausschließlich auf materielle Gegebenheiten zu-rückgeführt werden. Die Erwerbsdiskontinuität von Frauen wird durch Ressourcen, Oppor-tunitäten und Restriktionen beeinflusst, aber auch durch kulturelle und Identitätsprozesse, die mit der Zugehörigkeit zu einer bestimmten Klasse oder mit einem bestimmten Bil-dungsniveau verbunden sind. Dem Arbeitsmarkt kommt in Italien und Spanien ebenfalls eine zentrale Bedeutung zu. Obwohl in allen drei Ländern befristete Arbeitsverhältnisse sowie die Erwerbstätigkeit in einem kleinen Unternehmen den Übergang von Frauen in die Hausfrauentätigkeit positiv beeinflussen, ist der Einfluss in Westdeutschland nicht so stark ausgeprägt wie in Italien und Spanien. Die Teilzeitarbeit beeinflusst ausschließlich in den beiden südeuropäischen Ländern positiv den Übergang. In Italien spielt die Beschäftigung im öffentlichen Sektor außerdem eine zentrale Rolle: sie beeinflusst negativ den Übergang in die Hausfrauentä-tigkeit. Die Analyse zeigt ebenfalls Gemeinsamkeiten zwischen allen drei Ländern. Die Episoden der Hausfrauentätigkeit beeinflussen in allen drei Ländern den Übergang in die Hausfrau-entätigkeit positiv. Sie gehören zum Lebenskonzept erwerbstätiger Frauen und weisen auf geltende traditionelle Wertvorstellungen bezüglich der Geschlechterrollen hin. Die Anwe-senheit eines Ehepartners zeigt ebenfalls in allen drei Ländern positive Effekte auf den Übergang, während das Erwerbseinkommen negativ den Übergang beeinflusst. Aufgrund der statistischen Kontrolle des Anteils des eigenen Einkommens am Haushaltseinkommen hat der positive Effekt der Anwesenheit eines Ehepartners weniger mit der Ressourcenver-teilung innerhalb des Haushalts als mit traditionellen Geschlechterrollen und Wertvorstel-lungen in der Ehepartnerschaft zu tun. Sowohl das Einkommen als auch die Episoden der Hausfrauentätigkeit zeigen in Westdeutschland stärkere Effekte als in Italien und Spanien. Diese Ergebnisse werden als Hinweis für die traditionellere Geschlechterrollenvorstellung westdeutscher erwerbstätiger Frauen als von erwerbstätigen italienischen und spanischen Frauen interpretiert. Dies wird durch eine deskriptive Analyse über die Einstellung er-werbstätiger Frauen bezüglich der Geschlechterrollen in allen drei Ländern bestätigt. In den drei Ländern wurde außerdem ein zusätzlicher Übergang untersucht. Während in Westdeutschland dem Übergang in die Hausfrauentätigkeit bei gleichzeitiger geringfügiger Erwerbstätigkeit eine wichtige Bedeutung zukommt, ist in Italien und in Spanien der Übergang in die arbeitslose Hausfrauentätigkeit von Bedeutung. In allen drei Ländern konnten unterschiedliche Ergebnisse festgestellt werden, je nachdem ob die Hausfrauentä-tigkeit mit einer Nicht-Erwerbstätigkeit, oder mit einer geringfügigen Erwerbstätigkeit in Westdeutschland beziehungsweise mit einer Arbeitslosigkeit in Italien und Spanien kom-biniert wird. Dies weist auf die Notwendigkeit einer präzisen Beschreibung der Hausfrau-entätigkeit hin.

無 / Discussions of the South China Sea maritime territorial disputes are rife with assertions that certain state actors escalate regional tensions and that it is only a matter of time before provocations trigger armed conflict. However, these claims are based primarily on incomplete evidence, inaccurate comparisons with historical conflicts, and country or individual biases. This dissertation questions these common assertions and uses empirical evidence to assess their validity. Using time-series event data from the Global Database of Events, Language, and Tone (GDELT), it analyzes (1) the relationship between state involvement and South China Sea tensions and (2) which forecast models can most accurately predict South China Sea tensions based on data from earlier time periods. For RQ1, the analyses reveal that the involvement of certain countries corresponds with significantly higher tensions in the South China Sea, that state involvement and tensions are correlated at various positive and negative lags of interest, and that these correlations go in both directions. These findings have important implications for policymakers and researchers in that they offer empirical evidence that confirms or refutes assertions suggesting that certain countries’ actions lead to escalation or deescalation. They also provide a solid foundation for future research, which could take specific countries as individual case studies to further investigate the relationships between state involvement and South China Sea tensions. Moreover, the results indicate that there may be even more interesting phenomena at play that merit attention in future research: evidence suggesting that certain countries may either contribute to lower tensions or avoid becoming involved when there are heightened tensions, and evidence that some countries may not be contributing to but instead reacting to tensions and volatility in the South China Sea. For RQ2, two of the four forecast models perform better than the four benchmark models using both datasets. These findings also have important implications for policy and research. As governments become increasingly interested in using continuously updated global databases to facilitate policy-making, the results suggest that empirical data can help to inform conclusions about trends of escalation and deescalation in the South China Sea and be used to make relevant predictions. As a first cut at the data and a pioneering approach to analyzing South China Sea tensions, the analyses and findings of this dissertation represent a significant contribution to knowledge and a foundation for future research using time-series event data to understand the relationship between state involvement and tensions and the extent to which tensions can be forecasted in the South China Sea and around the world.

Objectif: Explorer, adapter et développer de nouvelles méthodologies permettant de réaliser des revues systématiques et méta-analyses en chirurgie cardiaque. Méthodes: Le text mining et la citation chasing ont été utilisés pour l’optimisation de l’efficience et de la sensibilité de la recherche. Nous avons participé à l’évaluation des nouveaux outils (Risk of Bias 2.0 et Risk of bias in non-randomized studies of interventions) pour l’évaluation de la qualité des études randomisées et non randomisées et qui ont été adoptés pour nos projets futurs. Une nouvelle méthodologie graphique a été développée pour la réalisation des méta-analyses de données de survie. Résultats: Ces approches ont été utilisées pour répondre à diverses questions de recherche touchants différents aspects de la chirurgie cardiaque : 1) la rédaction des premières lignes directrices de l’Enhanced Recovery After Cardiac Surgery, 2) une revue systématique des résultats de la chirurgie valvulaire et aortique chez le transplanté cardiaque, démontrant les bons résultats de ces procédures dans une population à haut risque et l’émergence des techniques trans-cathéters dans la prise en charge de ces pathologies, 3) une méta-analyse portant sur les arythmies supra-ventriculaires chez les patients ayant eu une intervention de Fontan, concluant à un effet bénéfique de la technique du conduit extra-cardiaque et 4) une méta-analyse portant sur l’insuffisance aortique chez les patients porteurs d’assistance ventriculaire gauche, objectivant une incidence sous-estimée de cette situation clinique avec un impact significatif sur la survie de cette population de patients. Conclusion: Cette thèse aborde certaines contraintes de la littérature en chirurgie cardiaque comme la sensibilité sous optimale de la recherche systématique et les méta-analyses de données de survie, et a proposé des solutions. D’autres contraintes telles que les comparaisons multiples subsistent. Des recherches futures axées sur de nouvelles approches comme le network meta-analysis ou l’approche bayésienne pourraient offrir des solutions. / Objective: To explore, adapt and develop new methodologies for performing systematic reviews and meta-analyses in cardiac surgery. Methods: Text mining and citation chasing were used to optimize the efficiency and sensitivity of search process. We participated in the evaluation of new tools (Risk of Bias 2.0 and Risk of bias in non-randomized studies of interventions) for quality assessment of randomized and nonrandomized studies and we have adopted them for our future projects. A new graphic methodology has been developped for the performance of meta-analyses of time-to-event data. Results: These approaches have been used to answer various research questions touching different aspects of cardiac surgery: 1) writing the first guidelines of enhanced recovery after cardiac surgery, 2) a systematic review of the results of valvular surgery and aortic in cardiac transplantation, demonstrating good results of these procedures in a high-risk population and the emergence of trans-catheter techniques in the management of these pathologies, 3) a meta-analysis of supra-ventricular arrhythmias in patients who had a Fontan intervention, finding a beneficial effects of the extracardiac conduct technique and 4) a meta-analysis of aortic insufficiency in patients with left ventricular assist device, showing an under-estimated incidence of this clinical entity with a significant impact on the survival of this population of patients. Conclusion: This thesis addresses some of the short comings of the heart surgery literature such as the sensitivity of the systematic search and time-to-event data meta-anlysis and proposed novel solutions. Other issues such as the need to summarize a comprehensive and coherent set of comparisons remain. Future researchs focused on new approaches such as the network meta-analysis or the Bayesian approach can solve these issues.

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In the popular sport of football, the exploration of key performance indicators has garnered significant interest among researchers, coaches, and analysts. While machine learning approaches, such as the expected goals model, have provided valuable insights into the attacking aspects of the game, the defensive side has received comparatively less attention. This thesis focuses on the defensive aspect of football, particularly during the opposition’s build-up phase, a strategy increasingly adopted by many teams. The goal of this project is to integrate valuable features from existing research with newly generated ones, developed in consultation with football experts, to create a model that provides insights into a team’s defensive behavior during the opponent’s build-up phase. The study utilizes synchronized event and tracking data from the Allsvenskan 2022 and 2023 seasons. An algorithm is developed to filter and analyze build-up sequences by generating appropriate defensive features. Subsequently, a logistic regression-based machine learning model is implemented to predict the outcome of an event during a build-up sequence, as well as the overall outcome of the sequence. This approach, enables the introduction of two new metrics aimed at evaluating a team’s defensive behavior during the opponent’s build-up phase. Additionally, a web-based application is developed to visualize and communicate the project results and insights to football experts and data analysts. Finally, the findings of this thesis highlight the benefits of combining tracking data with event data in football analytics. / Nyckeltalsundersökningar för att utvärdera och utveckla fotbollsklubbars prestation har väckt stort intresse bland forskare, tränare och analytiker. Traditionellt sett har dessa nyckeltal härletts genom observationsanalys. Dock har den ökande förekomsten av teknik inom den professionella fotbollsvärlden skapat möjligheter för att implementera mer automatiserade metoder för taktisk analys. Denna studie kommer specifikt att fördjupa sig inom det taktiska området av fotboll, som framstår som den mest relevanta och dynamiska delen av spelet. Målet med studien är att applicera modern teknologi, så som maskininlärning, på befintlig forskning, för att utveckla en modell som ger insikter om försvarsspelet under motståndarens uppbyggnadsfas. Studien undersöker synkroniserad händelse- och spårningsdata från Allsvenskan, Sveriges Högsta fotbollsserie, säsongerna 2022 och 2023. Efter att ha utvecklat en algoritm för att filtrera uppbyggnadssekvenser, användes denna data för att generera omfattande egenskaper som beskriver kvaliteten på ett lags försvarsspel. Därefter implementeras en maskininlärningsmodell, med hjälp av logistisk regressionsanalys, för att förutse utfallet av både en uppbyggnadssekvens och försvarsspelet. Resultatet visar på värdet av att kombinera spårningsdata med händelsedata inom fotbollsanalys. Modellens prestanda förbättrades avsevärt, både när det gäller att förutsäga utfallet av ett defensivt spel och en uppbyggnadssekvens.Dessutom har resultatet av studien lett till användbara insikter om försvarsspel för dataanalytiker inom fotboll. En webbaserad applikation utvecklades också för att visualisera och kommunicera resultaten.