I februari 2014 valde Världsnaturfonden (WWF) att ge Nordhavsräkan rött ljus med motiveringen att det i första hand görs dåliga beståndsuppskattningar. Beslutet har skapat heta debatter inom svenskt räkfiske där många intressenter är involverade med olika åsikter och synpunkter. Syftet med denna studie är att skapa förståelse för hur storskaliga yrkesfiskare ser på fisket som verksamhet men även deras uppfattning om den nuvarande förvaltningen i Skagerrak och Kattegatt. I studien intervjuades totalt fem svenska och danska storskaliga yrkesfiskare som bottentrålar i Skagerrak och Kattegatt. I studien presenteras räkfisket i fyra teman; ideologiska positioner, förvaltning, glappet mellan teoretisk och praktisk kunskap samt synen på naturen. Konflikterna inom räkfisket är komplexa, men vad fisket som verksamhet har för värde präglar stora delar av konflikterna. Är fisket en verksamhet som har värde i att förbli småskalig eller bör yrkesfisket expandera och moderniseras? / In February of 2014, the World Wildlife Fund (WWF) chose to give Northern Shrimp a red light primarily based upon poor stock assessments. The decision has created a heated debate within the Swedish shrimp fisheries, where many stakeholders with differing opinions and points of view are involved. The purpose of this study is to create an understanding of the views of large-scale commercial fisherman on these types of activities, but also to gain perspective on their perception of the current administration in Skagerrak and Kattegat. Interviews were made with a total of five Swedish and Danish large-scale commercial fishermen who operate bottom trawls in Skagerrak and Kattegat. The study presents the shrimp fishery in four themes; ideological positions, management, the gap between theoretical and practical knowledge and perception of nature. Though the conflict is complex, the value of fishery activity underlies large parts of the conflict. Is fishing an activity that has a value in remaining small and quaint, or is it a business that should be expanded and modernized?

Flera markägare upplever att deras tallungskogar blir nedbetade av älgen. Syftet med denna studie var att undersöka och utvärdera om betesskador och betestryck i tallungskog var högre, i områden med liten andel risväxter. Studien var en pilotstudie där förhoppningen att ett verktyg på sikt, skulle kunna tas fram för inventering av fodermängd i fältskikt.  Någon signifikant relation mellan inventerade variabler och variationen av betesskador kunde inte förklaras i studien, troligtvis p.g.a. för liten datamängd. Signifikanta skillnader mellan fastigheter återfanns för två variabler - tallstammar och täckningsgrad. De fyra sätten att mäta risväxter visade sig vara starkt korrelerade med varandra.  Genom denna studie kan en potentiell vägledning ges gällande metoder som gör det lättare för markägaren att själv inventera andelen viltfoder i form av risväxter på fastigheten.

The oceans around the world have been heavily impacted by overfishing due to very intensive commercial fishing in recent times. A large number of fish stocks have already been fully exploited. Vessel Monitoring System has been put in place to regulate fishing vessels and enforce sustainable fisheries management. Data coming from such systems can be used for the detection of illegal, unregulated, and unreported fishing. In this thesis, we present various machine learning models for the classification of fishing trip trajectories. To train these models, we develop a trajectory segmentation algorithm to create trip trajectories out of raw data and design a graphical user interface for labeling the trip trajectories into fishing and non-fishing. We also examine the impact of the temporal resolution of the data. In conclusion, the CNN-Transformer network performed the best on the binary classification of two different fishing vessel types. During the project, we realized that segmentation of real trajectory data into trips poses many problems and presents the biggest obstacle. The experiment on the varying temporal resolution of the data showed that having a higher temporal resolution gives better modeling results but only to a certain point. / Haven runt om i världen har drabbats hårt av överfiske på grund av ett mycket intensivt kommersiellt fiske på senare tid. Ett stort antal fiskbestånd har redan utnyttjats fullt ut. Fartygsövervakningssystem har införts för att reglera fiskefartyg och upprätthålla hållbar fiskeförvaltning. Data som kommer från sådana system kan användas för att upptäcka olagligt, oreglerat och orapporterat fiske. I detta examensarbete presenterar vi olika maskininlärningsmodeller för klassificering av fisketursbanor. För att träna dessa modeller utvecklar vi en segmenteringsalgoritm för att skapa turbanor av rådata och designa ett grafiskt användargränssnitt för att märka resbanorna till fiske och icke-fiske. Vi undersöker också effekten av den tidsmässiga upplösningen av datan. Sammanfattningsvis presterade CNN-Transformer-nätverket bäst i den binära klassificeringen av två olika fiskefartygstyper. Under projektet insåg vi att segmentering av verkliga bandata till resor utgör många problem och utgör det största hindret. Experimentet på den varierande tidsupplösningen av data visade att en högre tidsupplösning ger bättre modelleringsresultat men bara till en viss punkt.

Temporary closures of octopus fishing areas constitute a promising co-management measure that aims to improve local governance, food security and incomes in coastal small-scale fishing communities. Although positive social and economic outcomes of temporary closures are increasingly reported, the underlying social-ecological and ecological interactions, and their impact on closure benefits are rarely studied. This lack of systemic understanding may lead to undesired outcomes. Here, I extend an existing agent-based model of temporary closures to explore the influence of individual octopus movements on ecological outcomes and fishers’ benefits in Zanzibar. First, I conceptualized the octopus closure system by analyzing empirical qualitative data and literature. Next, I iteratively developed and tested an individual-based model extension. This extension simulates between-den movements across a hypothetical seascape and formalizes intrinsic attributes of Octopus cyanea such as movement patterns and maturity stages. I analyzed the effects of varying closure size of fishing grounds temporarily closed to illustrate potential implications for outcomes of octopus closures. Simulation results show that individual octopus movements triggered by fishing activities have noticeable impacts on octopus sizes, their spatial and temporal distribution, and fishers’ catches, particularly when considering different social groups that depend on the fishery. Scenarios with closures in place show higher mean octopus weight in closed areas in contrast to open-access areas. Mean catches for women foot-fishers are lower compared to freedivers’ catches and even slightly lower when allowing octopuses to move in response to disturbance in all scenarios. Catch rates and distribution of mature octopuses are highly sensitive to closure size revealing a social-ecological trade-off when implementing larger closures. This study demonstrates an approach to integrating individual octopus movements and interactions between fishers and octopuses in a fishery management context, and suggests that reactive movement of octopus contributes to unequal distribution of the closure benefits between different social groups. / Octopus and People In Novel Transdisciplinary Simulations (OctoPINTS project)