O Brasil é um dos maiores produtores de leite do mundo, porém é necessário que se produza não só em quantidade, mas com qualidade adequada ao consumo e ao beneficiamento. Com a entrada em vigor da Instrução Normativa 51 (2002), a qualidade do leite nacional passou a ser monitorada, sendo exigido um padrão mínimo. Dentre os aspectos analisados, estão os teores de proteína e gordura e a contagem de células somáticas. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi de estimar componentes de variância, coeficientes de herdabilidade e comparar modelos de diferentes ordens de ajuste por meio de funções polinomiais de Legendre, sob modelos de regressão aleatória, com a finalidade de predizer o modelo mais adequado para descrever as mudanças nas variâncias associadas aos teores de proteína, gordura e à contagem de células somáticas de vacas holandesas de primeira lactação. Foi utilizado um banco de dados com 27.988 dados de teores de gordura e proteína e 27.883 de escore de células somáticas, referentes a 4.945 vacas e a matriz de parentesco continha 30.843 animais. Foram utilizados quatro modelos, com polinômios ortogonais de Legendre de ordens de 3 a 6 e variância residual homogênea. Os modelos que melhor se ajustaram para gordura foram o de 5ª e 6ª ordens, para proteína, o de 4ª ordem e para escore de células somáticas foram os de 4ª e 6ª ordens. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,07 a 0,56 para teor de gordura; de 0,13 a 0,66 para teor de proteína e de 0,08 a 0,50 para escore de células somáticas, nos diferentes modelos estudados. De acordo com os resultados, modelos de regressão aleatória são adequados para descrever variações no teor de gordura e proteína e no escore de células somáticas em função do estágio de lactação em que a vaca se encontra. / Brazil is one of the largest milk producers in the world, but it is necessary to produce not only in quantity but in quality suitable for consumption and processing. With the entry into force of the Federal Normative Instruction 51 (IN-51), the national quality of milk started to be monitored, with a required minimum standard. Among the aspects studied are the protein and fat contents and somatic cell count. Thus, the aim of this study was to estimate variance components, heritability coefficients and compare models with different orders of adjustment of Legendre polynomials, by random regression models in order to predict the most appropriate model to describe variances associated with changes in levels of protein, fat and somatic cell count of first lactation Holstein cows. We used a database with 27,988 data from fat and protein content and a database with 27,883 of somatic cell score, relative to 4,945 cows and the relationship matrix contained 30,843 animals. We used four models with orthogonal Legendre polynomials of orders 3-6 and homogeneous residual variance. The models that best adjusted for fat were of the 5th and 6th orders, for protein was of the 4th order and somatic cell score were of the 4th and 6th order. The heritabilities estimated ranged from 0.07 to 0.56 for fat, 0.13 to 0.66 for protein and 0.08 to 0.50 for somatic cell score in the different models studied. According to the results, random regression models are suitable to describe variations in fat and protein contents and somatic cell score according to the stage of lactation.

No presente experimento, foi testada a inclusão do éster isopropílico do análogo de metionina (HMBi) no concentrado de vacas Holandesas (HPB) e vacas ½ HPB ½ Jersey mantidas em pastagens de capim Elefante, com o objetivo de atingir relação entre lisina e metionina de 3:1 na proteína metabolizável. As variáveis avaliadas foram a produção e composição de leite. A massa de forragem e as composições nutricional e morfológica da pastagem também foram avaliadas. Foram utilizadas 16 vacas HPB e 12 vacas ½ HPB ½ Jersey, com aproximadamente 150 dias em lactação no início do período experimental. A pastagem de capim Elefante foi manejada em sistema rotacionado com dois dias de ocupação e período de descanso variável, determinado pela altura do dossel de 1m para a entrada dos animais no piquete. A pastagem foi adubada com 80 kg de N por ciclo de pastejo. As vacas experimentais faziam o pastejo no primeiro dia de ocupação e animais extras do rebanho realizavam o repasse no segundo dia de ocupação de cada piquete, garantindo que o resíduo pós pastejo ficasse em torno de 40 cm. A pastagem continha em média 22% de PB, 66% de FDN e 71,5% de DIVMS. O concentrado foi fornecido individualmente, na dose média de 6,6 kg de MN por vaca/dia com base na relação 1 kg de concentrado para cada 3 kg de leite, estabelecida no início do período experimental. O concentrado era idêntico entre os tratamentos, com exceção da inclusão ou não do éster análogo da metionina (HMBi). O delineamento experimental utilizado foi em crossover (2x2), dois tratamentos e dois períodos. Exceto os dados de contagem de células somáticas, os dados foram analisados pelo PROC MIXED (SAS® versão 9.1.3, 2003). Para os dados de células somáticas foi utilizada uma distribuição de Poisson, sendo analisados sob abordagem de modelos lineares generalizados. Não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas para produção de leite (16,20 x 16,49), produção de leite corrigido para 3,50% de gordura (16,34 x 16,61), concentração de gordura no leite (3,57 x 3,57%) e concentração protéica no leite (3,12 x 3,13%), respectivamente para as vacas do grupo controle e as que receberam HMBi. Vacas ½ HPB ½ Jersey, apesar do menor peso corporal e menor consumo de concentrado, produziram leite com maior teor protéico que vacas HPB, e produziram a mesma quantidade de gordura e de proteína láctea. / In this trial, was tested the inclusion of isopropyl ester of methionine analogue (HMBi) in the concentrate of BWH cows and ½ BWH ½ Jersey cows kept in pastures of Elephant grass, with the goal of achieving lysine: methionine ratio of 3:1 in metabolizable protein. Variables analyzed were milk production and composition. The forage mass and the nutritional composition and morphology of the pasture were also evaluated. 16 Holstein cows and 12 ½ WBH ½ Jersey cows, with approximately 150 days in milk at the beginning of the trial period were used. The Elephant grass pasture was managed by rotational system with two days of occupation and variable rest period, determined by the sward height of 1m at the entry of animals in each paddock. The pasture was fertilized with 80 kg N per grazing cycle. The experimental cows were grazed in the first occupation day and extra animals of the herd grazed on the second occupation day of each paddock, ensuring the post grazing residue to be around 40 cm. The pasture contained on average 22% of CP, 66% of NDF and 71.5% of IVDDM. The concentrate was provided individually, the average dose of 6.6 kilograms of MN per cow per day, based on 1 kg of concentrate for every 3 kg of milk, established at the beginning of the trial period. The concentrate was similar among treatments, except for the inclusion or not of methionine ester analog (HMBi). The experimental design was a crossover (2x2), two treatments and two periods. Except the somatic cell count, the data were analyzed by the PROC MIXED (SAS ® version 9.1.3, 2003). For SCC data was used a Poisson distribution, and examined under approach of generalized linear models. There were no statistically significant differences in milk production (16.20 x 16.49), 3,50% fat corrected milk production (16.34 x 16.61), milk fat concentration (3.57 x 3.57%) and milk protein concentration (3.12 x 3.13%) respectively for cows from the control group and those receiving HMBi. Cows ½ BWH ½ Jersey, despite the lower body weight and lower concentrate intake, produced milk with higher protein content than cows BWH, and produced the same amount of milk fat and protein.

A curva de lactação é a descrição gráfica da produção de leite em dado período de tempo, normalmente descrita por modelos matemáticos dos quais podem ser obtidos fatores multiplicativos de predição e estimativas de interesse econômico como o pico, persistência e produção acumulada aos 305 dias. Entretanto, faz-se necessário a seleção de funções de curvas para que as estimativas obtidas apresentem o menor erro de predição associado, bem como, identificar os fatores que influenciam a curva de lactação para que essas estimativas sejam desprovidas de tais fontes de variação. Desta forma, foram utilizadas cinco funções não lineares para modelar 10.679 lactações pertencentes a vacas holandesas, de grupo genético PCOD (puro por cruza de origem desconhecida), PCOC (puro por cruza de origem conhecida) e PO (puro de origem), pertencentes a 38 rebanhos agrupados em três níveis de produção, situados nos estados de São Paulo e Minas Gerais no período de 1997 a 2009. A seleção da função baseou-se simultaneamente no maior valor do coeficiente de determinação e nos menores valores do quadrado médio do erro de predição, raiz quadrada do quadrado médio do erro de predição, critério bayesiano de informação e percentual de curvas atípicas. Independente do nível de produção e ordem de lactação, dentre os modelos avaliados, a função de Wood obteve o melhor ajuste e, portanto, foi utilizada para obter estimativas de pico, tempo de ascensão ao pico, persistência e produção acumulada aos 305 dias. Posteriormente, avaliou-se a influência de fatores ano de parto, época de parto, ordem de lactação, rebanho, nível de produção e duração da lactação sobre os parâmetros a (produção inicia), b (taxa de acréscimo na produção até o pico) e c (taxa de decréscimo na produção após o pico de lactação) e estimativas de pico, tempo de pico, persistência e produção acumulada aos 305 dias das curvas de lactação modeladas pela função de Wood. Em seus respectivos níveis de produção, as médias dos parâmetros e estimativas aumentaram proporcionalmente às classes de duração da lactação e maiores estimativas foram observadas para multíparas na época seca do ano. Dado o exposto, para os rebanhos em estudos, fatores de predição da produção de leite aos 305 dias podem ser construídos de acordo com o nível de produção, ordem, época e duração da lactação. / The lactation curve is a graphic depiction of milk production in a given period of time, usually described by mathematical models which can be obtained by multiplicative factors of prediction and estimates of economic interest as the peak, persistence and cumulative production to 305 days. However, it is necessary to select the functions of curves obtained for the estimates have the smallest prediction error associated, as well as to identify factors that influence the lactation curve for these estimates are devoid of these sources of variation. Thus, five were used to model nonlinear functions belonging to 10,679 lactations Holsteins, genetic group PCOD (pure by crosses of unknown origin), PCOC (pure by crosses of known origin) and PO (pure original), belonging to 38 herds grouped in three levels of production, located in São Paulo and Minas Gerais from 1997 to 2009. The function selection was based on both the greater coefficient of determination and lower values of mean square prediction error, the square root of mean square prediction error, Bayesian information criterion and the percentage of atypical curves. Regardless of the level of production and parity among the models evaluated, the function of Wood obtained the best fit and therefore was used to estimate the peak, rise time to peak, persistence and cumulative production to 305 days. Subsequently, we evaluated the influence of year of birth, season of calving, lactation order, herd production level and duration of lactation on the parameters a (production starts), b (rate of increase in production to peak) and c (rate of decline in production after peak lactation) and estimates of peak, peak time, persistence and cumulative production to 305 days of lactation curves modeled by the function of Wood. In their production levels, the mean estimates of parameters and increased proportionally to the classes of lactation length and higher estimates were observed for multiparous in the dry season. Given the above, for livestock studies, predictors of milk production to 305 days can be constructed according to the level of production, order, timing and duration of lactation.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:54:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 779211 bytes, checksum: 4a3374e8dbdb8acc4c76f3d67ff07495 (MD5) Previous issue date: 2008-02-25 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Among health problems in livestock production, infectious contagious diseases are those that stand out most being mastitis one of the main disease conditions. One of the most promising ways to reduce problems caused by infectious contagious diseases, besides sanitary control, is the selection of resistant animals, in order to incorporate this trait within the herd. The candidate gene strategy might be used as a tool for the selection of best adapted and more productive animals, whereas for the selection of the best animals, characterization of genetic expression from susceptible and resistant cows is important. Therefore, the objective of the present study was to characterize the expression of genes that can be related with mastitis resistance/susceptibility phenotype. Thus, an investigation was made on IL-2, IL-4, IL-6, IL-8, IL-10, IFN- g and TNF- a&#305; gene expression on milk cells from Dairy Gyr and Holstein black-white (BW) cows with and without clinical mastitis, throughout real-time quantitative PCR (qPCR) technique. Six animals from each breed were evaluated three with mastitis and three without it. The total RNA was extracted from milk cells in order to synthesize the cDNA s first strand. For qPCR reactions, the GAPDH gene was used as endogenous control. Five comparisons for each gene expression analysis were made: Non-mastitis cows vs Mastitis cows from both breeds; Non- mastitis Holstein cows vs Mastitis Holstein cows; Non-mastitis Dairy Gyr cows vs Mastitis Dairy Gyr cows; Non-mastitis Holstein cows vs Non-mastitis Dairy Gyr cows; Mastitis Holstein cows vs Mastitis Dairy Gyr cows. Within Dairy Holstein BW animals, the IL-10 gene had the highest expression in mastitis animals (p<0.001), and on both breeds the IL-10 also had a higher expression on mastitis animals (p<0.05). It was also possible to identify in the healthy group a higher expression of all genes on the Holstein breed (p>0.5), being the expression of the genes IL-2 and IFN-y significantly different (p<0.001). It was possible to verify a difference, between the two breeds, on the gene expression profile of mastitis resistance/susceptibility phenotype. However, mastitis is a multifatorial disease and is affected by a large number of genes, so more genes and animals under different infection stages must be used on further studies to a better understanding of the immune response mechanism and design of more efficient strategies for control and eradication of mastitis. / Na produção animal, dentre os problemas de sanidade, as doenças infecto-contagiosas são as que mais se destacam, sendo a mastite uma das principais doenças. Uma das opções mais promissora para a redução dos problemas causados pelas doenças infecto-contagiosas, além dos cuidados sanitários, é a seleção de animais resistentes e a incorporação desta característica aos rebanhos. Como ferramenta para a seleção de animais melhores adaptados e mais produtivos pode ser utilizada a estratégia de genes candidatos, e para sua escolha é importante caracterizar a expressão gênica em animais resistentes e susceptíveis às doenças. Desta forma, o objetivo do presente trabalho foi caracterizar a expressão de genes que podem estar relacionados com o fenótipo de resistência/susceptibilidade à mastite. Para tanto, foi investigada a expressão dos genes IL-2, IL-4, IL-6, IL-8, IL- 10, IFN- g e TNF- a&#305; em células presentes no leite de fêmeas bovinas com e sem mastite, por meio da técnica de PCR quantitativo em tempo real (qPCR). Foram avaliados seis animais da raça Holandesa Preto e Branco (PB) e seis animais da raça Gir Leiteiro, sendo três com mastite e três sem mastite dentro de cada raça. O RNA total extraído a partir de células presentes no leite de cada animal, foi usado na confecção da primeira fita de cDNA e as reações de qPCR foram realizadas usando-se o gene GAPDH como controle endógeno. Ao todo, cinco comparações foram feitas na análise de expressão de cada gene: vacas sem mastite vs vacas com mastite de ambas as raças; vacas da raça Holandesa sem mastite vs vacas da raça Holandesa com mastite; vacas da raça Gir sem mastite vs vacas da raça Gir com mastite; vacas da raça Holandesa sem mastite vs vacas da raça Gir sem mastite; vacas da raça Holandesa com mastite vs vacas da raça Gir com mastite. Dentre os animais da raça Holandesa PB, aqueles que apresentaram mastite clínica expressaram mais IL-10 (p<0,001). O gene IL-10 também foi mais expresso (p<0,05) nas vacas com mastite em comparação às vacas sem mastite quando consideradas ambas as raças. Dentre as vacas hígidas (sem mastite), as da raça Holandesa PB tenderam a expressar em maior quantidade todos os genes considerados neste estudo, sendo a expressão dos genes IL-2 e IFN-y significativamente diferente (p<0,001). Foi possível verificar diferença no perfil de expressão dos genes considerados no presente trabalho em relação ao fenótipo resistência/susceptibilidade à mastite entre as duas raças estudadas. Porém, a mastite é uma doença multifatorial e afetada por muitos genes, portanto são necessários mais estudos que incluam outros genes e maior número de animais em diferentes fases de infecção, de modo que o mecanismo de resposta imune relacionado à mastite seja melhor compreendido e venha gerar estratégias mais eficientes de controle e erradicação da mastite.

A curva de lactação é a descrição gráfica da produção de leite em dado período de tempo, normalmente descrita por modelos matemáticos dos quais podem ser obtidos fatores multiplicativos de predição e estimativas de interesse econômico como o pico, persistência e produção acumulada aos 305 dias. Entretanto, faz-se necessário a seleção de funções de curvas para que as estimativas obtidas apresentem o menor erro de predição associado, bem como, identificar os fatores que influenciam a curva de lactação para que essas estimativas sejam desprovidas de tais fontes de variação. Desta forma, foram utilizadas cinco funções não lineares para modelar 10.679 lactações pertencentes a vacas holandesas, de grupo genético PCOD (puro por cruza de origem desconhecida), PCOC (puro por cruza de origem conhecida) e PO (puro de origem), pertencentes a 38 rebanhos agrupados em três níveis de produção, situados nos estados de São Paulo e Minas Gerais no período de 1997 a 2009. A seleção da função baseou-se simultaneamente no maior valor do coeficiente de determinação e nos menores valores do quadrado médio do erro de predição, raiz quadrada do quadrado médio do erro de predição, critério bayesiano de informação e percentual de curvas atípicas. Independente do nível de produção e ordem de lactação, dentre os modelos avaliados, a função de Wood obteve o melhor ajuste e, portanto, foi utilizada para obter estimativas de pico, tempo de ascensão ao pico, persistência e produção acumulada aos 305 dias. Posteriormente, avaliou-se a influência de fatores ano de parto, época de parto, ordem de lactação, rebanho, nível de produção e duração da lactação sobre os parâmetros a (produção inicia), b (taxa de acréscimo na produção até o pico) e c (taxa de decréscimo na produção após o pico de lactação) e estimativas de pico, tempo de pico, persistência e produção acumulada aos 305 dias das curvas de lactação modeladas pela função de Wood. Em seus respectivos níveis de produção, as médias dos parâmetros e estimativas aumentaram proporcionalmente às classes de duração da lactação e maiores estimativas foram observadas para multíparas na época seca do ano. Dado o exposto, para os rebanhos em estudos, fatores de predição da produção de leite aos 305 dias podem ser construídos de acordo com o nível de produção, ordem, época e duração da lactação. / The lactation curve is a graphic depiction of milk production in a given period of time, usually described by mathematical models which can be obtained by multiplicative factors of prediction and estimates of economic interest as the peak, persistence and cumulative production to 305 days. However, it is necessary to select the functions of curves obtained for the estimates have the smallest prediction error associated, as well as to identify factors that influence the lactation curve for these estimates are devoid of these sources of variation. Thus, five were used to model nonlinear functions belonging to 10,679 lactations Holsteins, genetic group PCOD (pure by crosses of unknown origin), PCOC (pure by crosses of known origin) and PO (pure original), belonging to 38 herds grouped in three levels of production, located in São Paulo and Minas Gerais from 1997 to 2009. The function selection was based on both the greater coefficient of determination and lower values of mean square prediction error, the square root of mean square prediction error, Bayesian information criterion and the percentage of atypical curves. Regardless of the level of production and parity among the models evaluated, the function of Wood obtained the best fit and therefore was used to estimate the peak, rise time to peak, persistence and cumulative production to 305 days. Subsequently, we evaluated the influence of year of birth, season of calving, lactation order, herd production level and duration of lactation on the parameters a (production starts), b (rate of increase in production to peak) and c (rate of decline in production after peak lactation) and estimates of peak, peak time, persistence and cumulative production to 305 days of lactation curves modeled by the function of Wood. In their production levels, the mean estimates of parameters and increased proportionally to the classes of lactation length and higher estimates were observed for multiparous in the dry season. Given the above, for livestock studies, predictors of milk production to 305 days can be constructed according to the level of production, order, timing and duration of lactation.

The objective of this study was to evaluate the productive performance of crossbred cows ¾ and 7/8 Holstein x Zebu cows in early lactation reared in hot weather conditions, addressing aspects productive, physiological and metabolic. The paper is divided into three articles. Article 1: We evaluated the physiological parameter respiratory rate (RF), rectal temperature (RT) and body surface temperature (ST) during the first 90 days of lactation in 23 Holstein x Zebu these, 10 grade blood ¾ HZ and 13 grade blood 7/8HZ. The objective of this research was to estimate the upper critical levels of temperature and humidity index (THI) for blood groups mentioned above. We used analysis of multiple regression and correlation among the variables. . Considering the FR were estimated critical values of ITU equal to 80 and 90 for grades blood ¾ and 7/8 respectively. Based on the TR, the critical values superior to those of UTI genetic groups were 75 and 79, respectively. Considering the TS, the degree of blood showed the same pattern of response, with critical value higher than 81. Article 2: The purpose of this study was to compare the performance of crossbred cows ¾ and 7/8 Holstein x Zebu (HZ) created in hot weather conditions. For this we used 18 Hz cows divided into two groups: ¾ (n = 6) consist of female ¾ HZ and 7/8 (n = 12) composed of 7/8HZ females. The variávaeis production were evaluated milk production (PL), corrected milk (PLC), fat (Gkg), fat percentage (F%), protein (PT), lactose (LAC), body weight (BW) , body condition score (BCS), body condition score by ultrasound (ECCUS), of which the PL, PLC, PC and Gkg differ between groups (p <.05). Animals in group ¾ had higher milk production and production Gkg Group 7/8, although it had more negative energy balance during the first 90 days of lactation, featuring a better production. Artigo 3: The metabolic, physiological and environmental parameters were used in this experiment to evaluate the degree of blood of cows best adapted to warm climates. Metabolites used to define the metabolic profile of the animals were glucose, total cholesterol, HDL, LDL, triglycerides, total protein, albumin, urea, creatinine of which HDL, triglycerides, albumin and urea showed differences between groups (p <0, 05). It is believed that due to metabolic changes suffered during the transition period and early lactation cows ¾ that is better adapted to the conditions of the experiment. / Objetivou-se com esse estudo avaliar o desempenho produtivo de vacas mestiças ¾ e 7/8 Holandês x Zebu no início de lactação criadas em condições de clima quente, abordando aspectos produtivos, fisiológico e metabólicos. A dissertação encontra-se dividida em três artigos. Artigo 1: Foram avaliados os parâmetro fisiológicos frequência respiratória (FR), temperatura retal (TR) e temperatura de superfície corporal (TS), durante os primeiros 90 dias de lactação, em 23 vacas Holandês x Zebu destas, 10 com grau de sangue ¾ HZ e 13 com grau de sangue 7/8HZ. O objetivo nesta pesquisa foi estimar níveis críticos superiores do índice de temperatura e umidade (ITU) para os grupos sanguíneos anteriormente citados. Foi utilizado análise de correlação e regressão múltipla entre as variáveis. . Considerando-se a FR, foram estimados os valores críticos de ITU iguais a 80 e 90 para os graus de sangue ¾ e 7/8 respectivamente. Com base na TR, os valores críticos superiora de ITU para os referidos grupos genéticos foram 75 e 79, respectivamente. Considerando-se a TS, os graus de sangue apresentaram mesmo padrão de resposta, apresentando como valor crítico superior 81. Artigo 2: O objetivo do trabalho foi comparar o desempenho produtivo de vacas mestiças ¾ e 7/8 Holandês x Zebu (HZ) criadas em condições de clima quente. Para isso foram utilizadas 18 fêmeas bovinas HZ divididas em dois grupos: o ¾ (n=6) composto por fêmeas ¾ HZ e o 7/8 (n=12) composto por fêmeas 7/8HZ. As variávaeis produtivas avaliadas foram produção de leite (PL), produção de leite corrigida (PLC), produção de gordura (Gkg), percentual de gordura (G%), proteína (PT), lactose (LAC), peso corporal (PC), escore de condição corporal (ECC), escore de condição corporal por ultrassonografia (ECCUS), dos quais a PL, PLC, Gkg e PC apresentaram diferenças entre os grupos (p<0,05). Os animais do grupo ¾ apresentaram maior produção de leite e produção de Gkg que o grupo 7/8, embora tenha apresentado balanço energético negativo superior, durante os primeiros 90 dias de lactação, caracterizando um melhor desempenho produtivo. Artigo 3: O perfil metabólico, parâmetros fisiológicos e ambientais foram utilizados no presente experimento para avaliar qual o grau de sangue de vacas de leite melhor se adapta a regiões de clima quente. Os metabólitos utilizados para definir o perfil metabólico dos animais foram glicose, colesterol total, HDL, LDL, triglicerídeos, proteínas totais, albumina, uréia, creatinina dos quais o HDL, triglicérides, albumina e uréia apresentaram diferenças entre os grupos (p<0,05). Acredita-se que em virtude das alterações metabólicas sofridas, durante o período de transição e início de lactação, que a vacas ¾ se adaptaram melhor às condições do experimento.

No presente experimento, foi testada a inclusão do éster isopropílico do análogo de metionina (HMBi) no concentrado de vacas Holandesas (HPB) e vacas ½ HPB ½ Jersey mantidas em pastagens de capim Elefante, com o objetivo de atingir relação entre lisina e metionina de 3:1 na proteína metabolizável. As variáveis avaliadas foram a produção e composição de leite. A massa de forragem e as composições nutricional e morfológica da pastagem também foram avaliadas. Foram utilizadas 16 vacas HPB e 12 vacas ½ HPB ½ Jersey, com aproximadamente 150 dias em lactação no início do período experimental. A pastagem de capim Elefante foi manejada em sistema rotacionado com dois dias de ocupação e período de descanso variável, determinado pela altura do dossel de 1m para a entrada dos animais no piquete. A pastagem foi adubada com 80 kg de N por ciclo de pastejo. As vacas experimentais faziam o pastejo no primeiro dia de ocupação e animais extras do rebanho realizavam o repasse no segundo dia de ocupação de cada piquete, garantindo que o resíduo pós pastejo ficasse em torno de 40 cm. A pastagem continha em média 22% de PB, 66% de FDN e 71,5% de DIVMS. O concentrado foi fornecido individualmente, na dose média de 6,6 kg de MN por vaca/dia com base na relação 1 kg de concentrado para cada 3 kg de leite, estabelecida no início do período experimental. O concentrado era idêntico entre os tratamentos, com exceção da inclusão ou não do éster análogo da metionina (HMBi). O delineamento experimental utilizado foi em crossover (2x2), dois tratamentos e dois períodos. Exceto os dados de contagem de células somáticas, os dados foram analisados pelo PROC MIXED (SAS® versão 9.1.3, 2003). Para os dados de células somáticas foi utilizada uma distribuição de Poisson, sendo analisados sob abordagem de modelos lineares generalizados. Não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas para produção de leite (16,20 x 16,49), produção de leite corrigido para 3,50% de gordura (16,34 x 16,61), concentração de gordura no leite (3,57 x 3,57%) e concentração protéica no leite (3,12 x 3,13%), respectivamente para as vacas do grupo controle e as que receberam HMBi. Vacas ½ HPB ½ Jersey, apesar do menor peso corporal e menor consumo de concentrado, produziram leite com maior teor protéico que vacas HPB, e produziram a mesma quantidade de gordura e de proteína láctea. / In this trial, was tested the inclusion of isopropyl ester of methionine analogue (HMBi) in the concentrate of BWH cows and ½ BWH ½ Jersey cows kept in pastures of Elephant grass, with the goal of achieving lysine: methionine ratio of 3:1 in metabolizable protein. Variables analyzed were milk production and composition. The forage mass and the nutritional composition and morphology of the pasture were also evaluated. 16 Holstein cows and 12 ½ WBH ½ Jersey cows, with approximately 150 days in milk at the beginning of the trial period were used. The Elephant grass pasture was managed by rotational system with two days of occupation and variable rest period, determined by the sward height of 1m at the entry of animals in each paddock. The pasture was fertilized with 80 kg N per grazing cycle. The experimental cows were grazed in the first occupation day and extra animals of the herd grazed on the second occupation day of each paddock, ensuring the post grazing residue to be around 40 cm. The pasture contained on average 22% of CP, 66% of NDF and 71.5% of IVDDM. The concentrate was provided individually, the average dose of 6.6 kilograms of MN per cow per day, based on 1 kg of concentrate for every 3 kg of milk, established at the beginning of the trial period. The concentrate was similar among treatments, except for the inclusion or not of methionine ester analog (HMBi). The experimental design was a crossover (2x2), two treatments and two periods. Except the somatic cell count, the data were analyzed by the PROC MIXED (SAS ® version 9.1.3, 2003). For SCC data was used a Poisson distribution, and examined under approach of generalized linear models. There were no statistically significant differences in milk production (16.20 x 16.49), 3,50% fat corrected milk production (16.34 x 16.61), milk fat concentration (3.57 x 3.57%) and milk protein concentration (3.12 x 3.13%) respectively for cows from the control group and those receiving HMBi. Cows ½ BWH ½ Jersey, despite the lower body weight and lower concentrate intake, produced milk with higher protein content than cows BWH, and produced the same amount of milk fat and protein.

Fundação de Apoio a Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SE / The body condition score (BCS) is a method of assessment of the animal's energy reserves and it was developed based on the characteristics of mobilization/ deposition of cow’s fat cows with degree of Holstein blood Therefore, it is not known whether this methodology is appropriate for crossbred cows. Thus, the objective with this study to investigate the relationship between the back fat thickness (BFT) and the body condition score (BCS) in crossbred cows (Holstein - Zebu) during the transition period and early lactation, and to relate these findings with productive and metabolic parameters. A total of 108 Holstein - Zebu dairy cows from six farms were randomly selected and divided into three groups according to their production phase at the time: PP group (0 to 4 weeks antepartum; n = 30 animals); L4 group (0-4 weeks postpartum; n = 15 animals); L + 5 group (5-14 weeks postpartum; n = 63 animals). Correlation and regression analysis were used to describe the relationship between the BCS, BFT and body weight (BW) variables. For productive and metabolic evaluation of the animals we made a multivariate cluster analysis to order the distribution of these animals in homogeneous BFT groups within each study phase. Analysis of variance showed significant differences (P <0.05) among the three groups for the three variables BCS, BFT and BW. The BW variable showed a weak correlation with the BCS and BFT variables r = 0.28 and r = 0.38, respectively. In groups PP and L + 5 there were strong and direct correlation between BFT and BCS variables, r = 0.78 and r = 0.71, respectively. The BFT was sensitive to changes in metabolites albumin, total cholesterol and total protein. In addition to being a good indicator of the production of milk and density, as well as proportions of total solids and lactose. / O escore de condição corporal (ECC) é um método de avaliação das reservas energéticas do animal e foi desenvolvido com base nas características de mobilização/deposição de gordura de vacas com grau de sangue Holandês. Por isso, ainda não se sabe se essa metodologia é apropriada para vacas mestiças. Desta forma, objetivou – se com esse estudo verificar a relação entre a espessura de gordura subcutânea na garupa (EGG) e o ECC de vacas mestiças (Holandês x Zebu) durante o período de transição e fase inicial de lactação, e relacionar esses achados com parâmetros produtivos e metabólicos. Um total de 108 vacas leiteiras Holandês x Zebu pertencentes a seis propriedades rurais foram escolhidas aleatoriamente e divididas em três grupos de acordo com sua fase de produção naquele momento: grupo PP (0 a 4 semanas pré-parto; n=30 animais); grupo L4 (0 - 4 semanas pós-parto; n = 15 animais); grupo L+5 (5 - 14 semanas pós – parto; n=63 animais). Análises de correlação e regressão foram usadas para descrever a relação entre as variáveis ECC, EGG, peso corporal (PC). Para avaliação produtiva e metabólica dos animais foi feito uma análise multivariada de agrupamento visando à distribuição dos mesmos em grupos de EGG homogêneos dentro de cada fase estudada. A análise de variância mostrou que houve diferenças significativas (P<0,05) entre os três grupos para as três variáveis ECC, EGG e PC. A variável PC apresentou uma fraca correlação com as variáveis ECC e EGG, com r = 0,28 e r = 0,38, respectivamente. Nos grupos PP e L+5 houveram fortes e diretas correlações entre as variáveis EGG e ECC, com r = 0,78 e r = 0,71, respectivamente. O EGG foi sensível às mudanças dos metabólitos albumina, colesterol total e proteína total. Além de ser um bom indicador da produção e densidade do leite, como também das proporções de sólidos totais e lactose.