This paper explores the use of Naive Bayes as well a Linear Support Vector Machines in order to classify a text based on the level of medical emergency. The primary source of testing will be an online veterinarian service’s customer data. The aspects explored are whether a single text gives enough information for a medical decision to be made and if there are alternative data gathering processes that would be preferred. Past research has proven that text classifiers based on Naive Bayes and SVMs can often give good results. We show how to optimize the results so that important decisions can be made with these classifications as a basis. Optimal data gathering procedures will be a part of this optimization process. The business applications of such a venture will also be discussed since implementing such a system in an online medical service will possibly affect customer flow, goodwill, cost/revenue, and online competitiveness. / Denna studie utforskar användandet av Naive Bayes samt Linear Support Vector Machines för att klassificera en text på en medicinsk skala. Den huvudsakliga datamängden som kommer att användas för att göra detta är kundinformation från en online veterinär. Aspekter som utforskas är om en enda text kan innehålla tillräckligt med information för att göra ett medicinskt beslut och om det finns alternativa metoder för att samla in mer anpassade datamängder i framtiden. Tidigare studier har bevisat att både Naive Bayes och SVMs ofta kan nå väldigt bra resultat. Vi visar hur man kan optimera resultat för att främja framtida studier. Optimala metoder för att samla in datamängder diskuteras som en del av optimeringsprocessen. Slutligen utforskas även de affärsmässiga aspekterna utigenom implementationen av ett datalogiskt system och hur detta kommer påverka kundflödet, goodwill, intäkter/kostnader och konkurrenskraft.

I takt med att samhället digitaliseras ökar dramatiskt efterfrågan på systemutvecklingsprojekt samtidigt som hanteringen av kundernas krav och behov är mycket utmanande. Tvetydigheter under kravinsamlingsprocessen är ett aktuellt problem som inte sällan bidrar till en lägre framgångsgrad när det gäller systemutvecklingsprojekt. Tvetydigheter innebär att kraven har flera tolkningar och dessa följer med till systemutvecklingsprocessen, vilket medför att tvetydigheterna kan översättas till felaktigheter inom funktioner och användargränssnitt om de inte upptäcks och åtgärdas i ett tidigt skede. Således behöver kraven specificeras med en högre grad av noggrannhet för att undvika alla former av tvetydigheter, vilket medför en högre matchningsgrad mellan behov och slutprodukt, minskad grad av förvirring under systemutvecklingen och en gemensam projektmålsförståelse.   Syftet med denna kandidatuppsatsstudie i informatik är att identifiera, beskriva och förklara de kritiska framgångsfaktorerna, och att designa en processkarta, för att minska graden av tvetydigheter i en mellanprojektsrelation mellan kundens projektgrupp och systemleverantörens projektgrupp under kravinsamlingsprocessen. Under genomförandet av denna studie har en entreprenöriellt inriktad fallstudie tillämpats. SPIN-intervjuer genomfördes med två rollinnehavare i kundens projektgrupp och en rollinnehavare i systemleverantörens projektgrupp som representerar mellanprojektrelationen, vars resultat i sin tur gav fokus för den genomförda litteraturstudien. En litteraturbaserad analysmodell och litteraturbaserade processkartor har designats. Analysmodellen utgjorde grunden för den semistrukturerade intervjuguide som utformades. Semistrukturerade intervjuer har genomförts med tre rollinnehavare i systemleverantörens projektgrupp. Processkartorna har genomgått ”tänka högt-användningstester” med rollinnehavare i både kundens och systemleverantörens projektgrupp och har vidareutvecklats i flera iterationer.  Utifrån studien kan fyra slutsatser dras. Den första slutsatsen är att en av kravinsamlingsprocessens viktigaste framgångsfaktorer är att kommunicera genom visuella artefakter. Att modellera kraven i prototyper främjar en ökad förståelse och motverkar dolda krav.  Den andra slutsatsen är att en viktig framgångsfaktor är att använda enhetliga mallar när kraven ska dokumenteras, vilket bidrar till en ökad grad av kontrollerat naturligt språk, som i sin tur minimerar möjligheterna för olika tolkningar. Detta bidrar till en högre grad av kvalitet hos kraven. Den tredje slutsatsen är att en viktig framgångsfaktor är en tydligare ansvarsfördelning i en mellanprojektrelation under kravinsamlingsprocessen. Det bidrar till en mer ändamålsenlig kravinsamlingsprocessen avseende den ledarroll som styr visionen och systemutvecklingsprojektet i rätt riktning, vilket minskar graden av förvirring under systemutvecklingsprojekt.  Den fjärde slutsatsen är att en viktig framgångsfaktor är att formulera en begreppsmodell i ett tidigt skede under kravinsamlingsprocessen för att erhålla ett gemensamt språkbruk, vilket i sin tur leder till en minskad grad av tvetydigheter.

The escalating number of cash-in-transit robberies in South Africa is of major concern and this requires information in South African electronic newspaper articles as a source of intelligence. The aim of this study is to determine if newspaper articles on Cash-in-transit robbery can be a source of intelligence. The researcher identified sources which can be used for data collection that could be turned into intelligence. Electronic newspaper articles were explored and turned into informative documents in terms of information that can be gathered about cash-in-transit robberies. The researcher discussed the available sources of intelligence and intelligence that can be gathered through newspaper articles. The researcher conducted the study with the purpose of exploring, describing, and empowering. Exploring existing method used to gather intelligence on crime and CIT robberies, exploring and the topic under investigation the by consulting national and international sources and local newspaper articles, in order to obtain new knowledge on the problem, exploring if newspaper articles could provide intelligence on CIT robberies, by examining existing literature to gather information about the sources of intelligence. Furthermore, the researcher also wanted to describe how newspaper articles can be used in the investigation of CIT robberies. Lastly, to ensure that this research is made available to other researchers who have an interest in exploring the sources of information and the crime intelligence-gathering process. To accomplish this, the researcher examined national and international literature found in textbooks, research articles; master’s dissertations and PhD theses; newspaper articles (online); and searched the internet with the intention of finding data that could answer the research questions. / Police Practice / M.A. (Criminal Justice)