Syftet med denna studie är att öka förståelsen för hur ett ständigt förbättringsarbete kan eliminera problem som stoppar genomflödet i en linjeproduktion. Studien behandlar metoder för hur de största problemområdena och dess rotorsaker identifieras och hur arbetet mot att eliminera dem kan gå tillväga.  Studien har utförts på uppdrag av Estrella AB, beläget i Angered, och fokuserar på en begränsad del i deras produktion kallad kartongsystemet. För att uppfylla syftet genomfördes litteraturstudier inom berörda områden, intervjuer med personal och en mer omfattande studie kallad observationsstudien. En observerande studie där fokus låg på att göra tidsmätningar för att hitta de största problemområdena inom det studerade kartongsystemet.  Med hjälp av mätningarna kunde vidare analyser göras för att komma fram till problemens rotorsak och vart fokus för ett förbättringsarbete bör ligga och hur ett förbättringsarbete skulle kunna genomföras.  Observationsstudien och en analys av data visade att mänsklig påverkan och bristen på standarder är den största orsaken till varför stopp i genomflödet uppkommer. / The purpose of this study is to increase the understanding of how continuous improvement efforts can eliminate problems that stops the throughput of a serial production line. The study use methods for how the largest problem areas are found and how the work towards eliminating them can proceed.  The study was conducted on request from Estrella AB, a company located in Angered, focusing on a limited part of their production called the carton system. In order to fulfill the purpose, literature studies in the relevant areas were conducted, interviews with workers and a more comprehensive study called the observatory study. A observatory study where the focus was on finding time measurements to be able to find the largest problem areas within the student carton system.  With the help of the measurements, an analysis was made to find out the root cause for the problems. It also helped to find where the focus of an improvement work should be and how the work could be carried out. Through the observation study and an analysis of the data the conclusions were that human impact and the lack of standardized work is the main reason why stop in the throughput occurs.

Applications found in both large and small enterprises need a communication method in order to meet requirements of scalability and durability. Many communication methods exist, but the most well-used are message queues and message brokers. The problem is that there exist many different types of message queues and message brokers with their own unique design and implementation choices. These choices result in different parameter sets, which can be configured in order to meet requirements of for example high durability, throughput, and availability. This thesis tests two different message brokers, Apache Kafka and RabbitMQ, with the purpose of discussing and showing the impact on throughput and latency when using a variety of parameters. The experiments conducted are focused on two primary metrics, latency and throughput, with secondary metrics such as diskand CPU-usage. The parameters chosen for both RabbitMQ and Kafka are optimized for maximized throughput and decreased latency. The experiments conducted are tested on a cloud platform; Amazon Web Services. The results show that Kafka outshines RabbitMQ regarding throughput and latency. RabbitMQ is the most efficient in terms of quantity of data being written, while on the other hand being more CPU-heavy than Kafka. Kafka performs better than RabbitMQ in terms of the amount of messages being sent and having the shortest one-way latency. / Applikationer som finns i både komplexa och icke-komplexa system behöver en kommunikationsmetod för att uppfylla kriterierna för skalbarhet och hållbarhet. Många kommunikationsmetoder existerar, men de mest använda är meddelandeköer och meddelandemäklare. Problemet är att det finns en uppsjö av olika typer av meddelandeköer och meddelandemäklare som är unika med avseende på deras design och implementering. Dessa val resulterar i olika parametersatser som kan konfigureras för att passa olika kriterier, exempelvis hög hållbarhet, genomströmning och tillgänglighet. Denna avhandling testar två olika meddelandemäklare, Apache Kafka och RabbitMQ med syfte att diskutera och visa effekterna av att använda olika parametrar. De utförda experimenten är inriktade på två primära mätvärden, latens och genomströmning, med sekundära mätvärden som exempelvis diskanvändning och CPU-användning. De parametrar som valts för både RabbitMQ och Kafka optimeras med fokus på de primära mätvärdena. Experimenten som genomförs testades på en molnplattform; Amazon Web Services. Resultaten visar att Kafka presterar bättre än RabbitMQ när det kommer till genomströmning och latens. Gällande inverkan av Kafka och RabbitMQ på mängden skriven data, är RabbitMQ den mest effektiva, medan den å andra sidan är mer CPU-tung än Kafka.