Made available in DSpace on 2017-05-12T14:47:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOELMIR ANDRE BORSSOI.pdf: 1897222 bytes, checksum: 4bfaafc0659eed32ceef8dc0fe90a8fe (MD5) Previous issue date: 2007-12-04 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Tracking and management concepts of the process of agricultural production are being used as a great option of strategy management in agriculture. Such concepts consider the spatial variability of the variables at study. The modeling of the spatial dependence structure of the geoestatistic approach is fundamental importance for the definition parameters that define this structure and are used in the interpolation of values in places not sampled, by kriging techniques. However, the estimation of parameters can be greatly affected by the presence atypical observations in the data sampled. The development of this work was aimed at using diagnostics techniques in spatial linear gaussians models, used in geoestatistics, to evaluate the sensitivity of the maximum likelihood estimators and restrict maximum likelihood to small perturbations in the data. Studies were performed with simulated data, with literature data and with experimental data, collected in a commercial agricultural area in the region West of Paraná. The study with simulated data showed that the techniques used in diagnostics were efficient in identifying the perturbation data. The restrict maximum likelihood estimator produced more robust estimates for the parameters spatial dependence. Those results obtained from the study of real data, it was concluded that the presence atypical values between the sampled data can exert strong influence on thematic maps, changing, therefore, the spatial dependence. The application the diagnostic techniques should be part of any geoestatistic analysis, ensuring that the information contained in thematic maps have better quality and can be used with greater security by the farmer. / Conceitos de monitoramento e gerenciamento do processo de produção agrícola vêm sendo utilizados como ótima opção de estratégia gerencial na agricultura. Tais conceitos consideram a variabilidade espacial das variáveis em estudo. A modelagem da estrutura de dependência espacial pela abordagem da geoestatística é de fundamental importância para a definição de parâmetros que definem esta estrutura e que são utilizados na interpolação de valores em locais não amostrados, pela técnica de krigagem. Entretanto, a estimação de parâmetros pode ser muito afetada pela presença de observações atípicas nos dados amostrados. O desenvolvimento deste trabalho teve por objetivo utilizar técnicas de diagnóstico em modelos espaciais lineares gaussianos, utilizados em geoestatística, para avaliar a sensibilidade dos estimadores máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita a pequenas perturbações nos dados. Realizaram-se estudos com dados simulados, com dados da bibliografia e também com dados experimentais, coletados em uma área agrícola comercial da região Oeste do Paraná. O estudo com dados simulados mostrou que as técnicas de diagnóstico utilizadas foram eficientes na identificação da perturbação nos dados. O estimador de máxima verossimilhança restrita produziu estimativas mais robustas para os parâmetros de dependência espacial. Pelos resultados obtidos com o estudo de dados reais, concluiu-se que a presença de valores atípicos entre os dados amostrados pode exercer forte influência nos mapas temáticos, alterando, assim, a dependência espacial. A aplicação de técnicas de diagnóstico deve fazer parte de toda análise geoestatística, garantindo que as informações contidas nos mapas temáticos tenham maior qualidade e possam ser utilizadas com maior segurança pelo agricultor.

Os delineamentos sistemáticos são usados nas mais diversas áreas, como: florestal, horticultura, solos, etc. Na área florestal, os delineamentos sistemáticos são freqüentemente usados para estudos preliminares e têm o objetivo de testar o maior número de espaçamentos possíveis. No entanto, existem algumas limitações para a sua utilização. A primeira é o arranjo sistemático (não casualizado) das plantas, que não permite o uso das análises convencionais. A segunda é a alta sensibilidade para valores perdidos. Quando uma planta é perdida, o espaçamento das plantas vizinhas é alterado, assim esses valores não podem ser incluídos no conjunto de dados e informações consideráveis são excluídas das análises. O objetivo deste trabalho foi aplicar a metodologia geoestatística para identificação de dependência espacial em um experimento em delineamento sistemático tipo "leque", levando-se em consideração: a eliminação dos dados das plantas vizinhas aos valores perdidos e as informações de ocorrência de parcelas perdidas e o tempo que ocorreram. Os dados de volume sólido por planta utilizados neste trabalho são provenientes de um experimento de espaçamento de Eucalyptus dunnii em delineamento sistemático tipo "leque". Neste trabalho foram utilizados os dados referentes ao sexto ano, idade comercial de corte da espécie, com os seguintes procedimentos: eliminação dos dados das plantas vizinhas às plantas mortas (Modelo I); as informações de mortes das plantas foram consideradas como uma covariável no modelo (Modelo II) e além da covariável morte das plantas, também foi levado em consideração o tempo da ocorrência da morte (Modelo III). Os parâmetros do semivariograma foram estimados pelo método de máxima verossimilhança e para seleção de modelos, utilizou-se o Critério de Akaike (AIC). Os resultados obtidos permitem concluir que se identificou uma fraca dependência espacial, o que não justificaria considerá-la com a aplicação de um modelo geoestatístico. A função de correlação que apresentou melhor desempenho foi a Matérn com k = 2 para os três modelos considerados. Comparando-se esses modelos e seguindo o critério de Akaike, o modelo mais adequado foi o II, pois apresentou menor valor de AIC. / Systematic designs are utilized in many areas, such as: forestry, horticulture, soils, etc. In forestry, the systematic designs are frequently used for preliminary studies and they aim at evaluating the largest number of possible spacings. However, there are some limitations on their use. The first limitation is the systematic design (non-randomized) of plants, which does not allow the use of conventional analyses. The second is the high sensitivity to lost values. When a plant is lost, the neighboring plant spacings are altered, so these values cannot be added to the data collection, and a great sum of information is excluded from the analyses. This study aimed at applying geostatistical methods to identify the spatial dependence in the data analysis of a fan systematic design experiment, taking into account: the exclusion of neighboring plant data to the lost values and the information regarding the occurrence of lost parcels as well as the time of their occurrence. The plant solid volume data utilized in this study were taken from a fan systematic design Eucalyptus dunnii spacing study. The data utilized were referent to the sixth year, commercial age for cutting of the specie, with the following procedures exclusion of the data from a neighboring plant next to a dead tree (Model I); the information of tree mortality as covariable in the model (Model II); and the time of occurrence of tree mortality, besides the tree mortality covariable (Model III). The semivariogram parameters were estimated by the maximum likelihood method, and the model selection was done by the utilization of the Akaike's Information Criterion (AIC). It was possible to conclude from the result analyses that there is a weak spatial dependence, which does not justify neither taking it into account nor the utilization of a geostatistical model. The correlation function that showed the best performance was the Matérn, with kappa=2 for the three models considered. By the comparison of these three models and the utilization of the Akaike's Information Criterion, the most suitable model was Model II, as it showed lower AIC value.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study evaluated the spatial distribution of nematodes, clay content and soil chemical properties with the aid of geostatistics in an area mostly cultivated with soybeans. For this, georeferenced samples of soil and roots, from a rural property in Paracatu MG, were collected and subjected to chemical, physical and nematode analyses. Sampling was conducted in the form of a mesh, collecting approximately one sample per hectare, in nine areas with central pivot in a property with 831.01 ha. Subsequently, the semivariograms and spatial distribution maps were made, using kriging technique, for each factor evaluated. There was a predominance of spherical and exponential models in semivariograms adjusted for soil chemical properties, of exponential models for nematodes, and clay could not be identified by any of the models. There was spatial independence for various soil chemical properties, which can be associated to the application of precision agriculture to the area, both in correction and fertilization in previous years, which provided adequate or near adequate fertilization levels for soybean cultivation and the main crops used in rotation on the property. The data for total clay were biased, thus modeling of the semivariograms was done with the residues. Similarly, some of the soil chemical attributes were modeled from the residues, and in these cases, the semivariograms showed pure nugget effect, indicating that trend surface is the best spatial representation for them. Due to the low number of samples with nematodes, it was not possible to fit semivariograms adjusted for most trophic groups of nematodes of primary importance for the cultures used in the area. However, the most abundant nematode groups in the trophic structure were the parasites of plants (PP) and the Bacteriophage (B). The nematodes of primary importance found were Pratylenchus brachyurus in greater numbers, followed by Rotylenchulus reniformis and Meloidogyne sp. In soybean and Pratylenchus zeae and Pratylenchus brachyurus in maize and millet. The analyses of chemical soil properties, indicated a tendency for P-rem at pivot 07, V (%), SB, P-rem, Mg2 +, CTC (T) and CTC (t) in the area of pivot 05, P-rem in the area of pivot 04, H+Al and pH in water in the area of pivot 03 and CTC (T), CTC (t) and P-rem in the area of pivot 02. Also, pure nugget effect was observed for H+Al, Al3+ , P, SB and V (%) in pivot area 02; K+, m (%) and P and V (%) in pivot area 03; Al3+, K+, m (%) P and the area of pivot 04; phosphorus in pivot area 06; Al3+ and m ( %) in pivot area 07; Al3+, Ca2+, CTC (T) CTC (t), K+, m (%), Mg2+, SB and V (%) in the area of pivot 08 and phosphorus (P) in the area of pivot 09. In pivot 05, Al3+, Ca2+, H+Al, K+, m (%) and P had spatial independence and the data did not adjust to any of the models. / O presente trabalho foi desenvolvido com o intuito de avaliar a distribuição espacial de nematoides, teor de argila e atributos químicos do solo com auxílio da geoestatística em área onde predomina cultivo de soja. Para isso, foram coletadas amostras de solo e raízes georeferenciadas de uma propriedade rural em Paracatu-MG e feitas análises químicas, físicas e nematológicas. A amostragem foi realizada na forma de malhas, coletando-se aproximadamente uma amostra por hectare em nove áreas de pivô central da propriedade de 831,01 ha. Em seguida montou-se semivariogramas e mapas de distribuição espacial por krigagem para os fatores avaliados. Observou-se a predominância dos modelos esférico e exponencial nos ajustes de semivariogramas de atributos químicos do solo, do exponencial para nematoides e para argila não foi possível identificar predominância de nenhum dos modelos. Houve independência espacial para vários atributos químicos do solo, o que pode estar associado com a aplicação de agricultura de precisão à área tanto na correção quando na adubação em anos anteriores, o que proporcionou teores adequados e próximos para o cultivo de soja e das principais culturas utilizadas em rotação na propriedade. Quanto à argila total, ocorreu tendência nos dados, sendo feita modelagem dos semivariogramas a partir dos resíduos encontrados para retirá-la. Fato similar foi constado para parte dos atributos químicos sendo que, nesses casos, os semivariogramas gerados a partir dos resíduos apresentaram efeito pepita puro, indicando que a superfície de tendência é a melhor representação espacial dessas variáveis. Devido ao baixo número de amostras com nematoides, não foi possível montar semivariogramas ajustados para a maioria dos grupos tróficos ou de fitonematoides de importância primária para as culturas utilizadas na área. No entanto, os grupos mais abundantes na estrutura trófica de nematoides foram o de Parasitos de Plantas (PP) e o de Bacteriófagos (B). Os fitonematoides de importância primária encontrados foram Pratylenchus brachyurus em maior número e Rotylenchulus reniformis e Meloidogyne sp., em menor número, para cultura da soja e Pratylenchus zeae e Pratylenchus brachyurus para as culturas do milho e do milheto. Quanto aos atributos químicos do solo, houve tendência para P-rem no pivô 07, V (%), SB, P-rem, Mg2+, CTC (T) e CTC (t) na área de pivô 05, P-rem na área de pivô 04, H + Al e pH em água na área de pivô 03 e CTC (T), CTC (t) e P-rem na área de pivô 02. Constatou-se ainda efeito pepita puro para H + Al, Al3+, P, SB e V (%) na área de pivô 02; K+, m (%), P e V (%) na área de pivô 03; Al3+, K+, m (%) e P na área de pivô 04; fósforo na área de pivô 06; Al3+ e m (%) na área de pivô 07; Al3+, Ca2+, CTC (T), CTC (t), K+, m (%), Mg2+, SB e V (%) na área de pivô 08 e fósforo (P) na área de pivô 09. Na área de pivô 05, para Al3+, Ca2+, H + Al, K+, m (%) e P observaram-se independência espacial e inadequação dos dados ao ajuste a qualquer modelo. / Mestre em Agronomia

Submitted by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-08-08T17:10:26Z No. of bitstreams: 1 ALO_Livia_2016.pdf: 35886856 bytes, checksum: e8f725fab0ed2763bd7a05881893a6d8 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-08-08T17:10:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ALO_Livia_2016.pdf: 35886856 bytes, checksum: e8f725fab0ed2763bd7a05881893a6d8 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-08-08T17:10:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ALO_Livia_2016.pdf: 35886856 bytes, checksum: e8f725fab0ed2763bd7a05881893a6d8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-08T17:11:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALO_Livia_2016.pdf: 35886856 bytes, checksum: e8f725fab0ed2763bd7a05881893a6d8 (MD5) Previous issue date: 2016-05-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Forest inventory is an important tool used to estimate forest wood production. However, some methodologies used in forest inventory are based in Classical Statistics, which disregards any spatial continuity that may exist between sample unities. Some geostatistic interpolators such as ordinary kriging (OK) and external drift kriging (EDK) allow us to assess this spatial structure. Furthermore, besides spatial variability, interpolators as EDK use one or more auxiliary variables. Satellite images have different components that interrelate with dendrometric variables and that can be used as auxiliary variables in order to increase the degree of precision of estimates. The aim of this study was to assess EDK performance on the volume estimation of Eucalyptus sp. stands using satellite image components as secondary variables and to compare it with OK performance. With this purpose, a forest inventory of 210 circular plots of 500 m² was carried out in order to estimate the volume (m³ ha-1 ) in each plot. Images obtained of studied area had blue, green, red and near infrared band. From these bands, it were extracted: gray level in each band, the ratio between bands, vegetation index (NDVI, SAVI e ARVI), texture measures and index generated from textures related to plot area. Covariance model adjustement throughout Stepwise method and selection by AIC (Akaike Information Criterion) method were made to EDK geostatistic. EDK and OK semivariograms were adjusted by different theoretical models through Ordinary Least Squares (OLS) method and the choice of the best model was given by the lowest value of residual standard error. From statistic analysis of images and correlation matrix, it was observed a correlation of variables with volume and also autocorrelation between these variables. The best covariance model selected was composed by band 2, measure of COR texture of band 2, MULCOR texture index of band 1 and by age. In the two semivariograms, the best model adjusted was the exponential one. Analysing the results, volume estimates generated by EDK produced better results than OK estimates and had the lowest value of residual standard error and the best area under curve (AUC) in receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. / O inventário florestal é uma importante ferramenta utilizada para estimar a produção dos povoamentos florestais. Contudo, algumas metodologias utilizadas no inventário são embasadas na Estatística Clássica, que desconsidera qualquer continuidade espacial que possa existir entre as unidades amostrais. Alguns interpoladores geoestatísticos, tais como a krigagem ordinária (KO) e a krigagem de deriva externa (KDE), permitem avaliar essa estrutura espacial. Além disso, interpoladores como a KDE utilizam, além da variável espacial, uma ou mais variáveis auxiliares. As imagens de satélites possuem diferentes componentes que se correlacionam com as variáveis dendrométricas podendo ser usados como variáveis auxiliares, visando o aumento do grau de precisão das estimativas. O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho da KDE na estimativa do volume de povoamentos florestais de Eucalyptus sp., utilizando os componentes de imagens de satélites como variáveis auxiliares e compará-la com o desempenho da KO. Com esse propósito, processouse um inventário florestal de 210 parcelas circulares de 500 m², a fim de estimar o volume (m³ ha-1 ) por parcela. As imagens obtidas da área do estudo continham as bandas azul, verde, vermelho e infravermelho próximo. A partir destas, foram extraídos o nível de cinza (NC) de cada banda, da razão simples entre as bandas, índices de vegetação (NDVI, SAVI e ARVI), medidas de textura e índices gerados a partir das texturas referentes à área da parcela. Para a geoestatística KDE, foi feito o ajuste do modelo de covariância através do método Stepwise e a seleção pelo método AIC (Critério de Informação de Akaike). Os semivariogramas da KDE e da KO foram ajustados por diferentes modelos teóricos por meio do método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) e a escolha do melhor modelo se deu pelo menor valor do erro padrão residual. Nas análises das estatísticas das imagens e da matriz de correlação geradas, foi possível observar a correlação das variáveis com o volume e também a autocorrelação existente entre as variáveis. O melhor modelo de covariância selecionado foi composto por banda 2, medida de textura COR (correlação) da banda 2, índice de textura MULCOR (correlação multiplicado pela banda) da banda 1 e pela idade. Nos dois semivariogramas, o modelo que melhor se ajustou foi o exponencial. Nas análises dos resultados, as estimativas de volume geradas pela KDE produziram melhores resultados que as estimativas da KO, obtendo o menor valor de erro padrão residual e a melhor área sob a curva (AUC) na análise da curva ROC (Receiver Operating Characteristic).

Submitted by Claudia Rocha (claudia.rocha@udesc.br) on 2017-12-06T15:15:51Z No. of bitstreams: 1 PGEF16MA055.pdf: 2636965 bytes, checksum: 1227c615c043f057d8dbc346cd119e1f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-06T15:15:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGEF16MA055.pdf: 2636965 bytes, checksum: 1227c615c043f057d8dbc346cd119e1f (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / FAPESC / The objective of this study was used the geostatistics and dendrochronology together with morphometric variables and dendrometric for, based on the diameter increment, evaluate the growth in Araucaria angustifolia in southern Brazil, adjust growth models and generate mapping the distribution the increase for landscape management aimed at sustainable interventions in its ecosystem. Data were collected in native forest fragments in four areas distributed in three municipalities in the mountainous plateau of Santa Catarina: São Joaquim, Urupema and Panel. Were sampled 256 trees, which gathered up the dendrometric and morphometric variables, as well as its position in space. The morphometric analysis index indicated that the species is different degrees of competition. Covariance analysis showed no difference in the shape-size ratio in sample areas. The crown insertion height correlated positively and better fit with the overall height, and negatively correlated with the proportion of canopy. The negative correlation with pc% indicates that a higher percentage of canopy corresponding to minor hic. The relationship between the proportion of crown according to the canopy trees with length indicates that greater length cup mantle and have a higher proportion of canopy thus improved growth capacity. For the crown diameter according to the diameter at breast height it was a positive correlation, that is, with the increase in size increases with the diameter of the crown. Interdimensional relationships analyzed by covariance showed differences between growing trees in the forest and free growth. growing trees without competition have greater and greater pc% cc than trees growing in competition, as well as have higher DC than on growth in the forest. It was possible to determine the potential crown diameter, growth space, the number of trees per hectare and basal area per hectare, serving as a resource for future interventions of forest management. For the analysis of increment in diameter and the age, we used the trunk partial analysis. In São Joaquim 1 the average for the mean annual increment in diameter was 0, 45 cm.ano-1 in São Joaquim 2, was 0,69 cm.ano-1, Urupema, 0,82 cm.ano- 1 and Painel, 0,94 cm.ano-1. Covariance analysis showed no differences in the average annual increase in the study sites. The incremental adjustment in the diameter at breast height and age showed that the trees showed a gradual decrease in the increase with increase in diameter and advancing age. Pearson correlation analysis for the annual periodic increment in basal area with morphometric variables and dendrometric showed that the variables with the highest correlation were proportion of cup and diameter, with a positive correlation value of 0,40 and 0,30. The generalized linear model Gamma - identity presented the best statistical criteria in setting annual periodic increment in basal area by diameter, percentage of canopy and height. The use of cup dimensions variables can be inserted in the modeling of the annual periodic increment in basal area of Araucaria angustifolia. In geostatistical analysis initially evaluated the data from classical statistics, then proceeded to the adjustment of the semivariogram. Later, we used the ordinary kriging for the interpolation of data. The standard deviation values show that there is greater variability in the panel data. There is a positive skew for all data, making it necessary to be transformed in some cases. The exponential model demonstrated better adjustment to the areas of São Joaquin and Painel already in Urupema the best model resulted in the spherical model. With the data interpolation maps was possible to visualize the spatial distribution of mean annual increment in diameter covered the four sites, identifying the areas with the highest and lowest diameter increment. The results generated in this study can understand the structure and growth of distribution Araucaria in each study site, to facilitate the management of the landscape and the species in southern Brazil. Current legislation restricts the sustainable use of the species, its natural regeneration and the increase in the rates, so reforms are needed in the legislation to ensure the perpetuity of the type Araucaria Forest / O objetivo do presente trabalho foi utilizar a geoestatística e a dendrocronologia em conjunto com as variáveis morfométricas e dendrométricas para, com base no incremento diamétrico, avaliar o crescimento no tempo de Araucaria angustifolia no sul do Brasil, ajustar modelos de crescimento e gerar mapas da distribuição do incremento para manejo da paisagem visando intervenções sustentadas em seu ecossistema. Os dados foram coletados em fragmentos de floresta nativa, em quatro áreas distribuídas em três municípios do planalto serrano de Santa Catarina: São Joaquim, Urupema e Painel. Foram amostradas 256 árvores, das quais coletou-se as variáveis dendrométricas e morfométricas, como também seu posicionamento no espaço. A análise dos índices morfométricos indicou que a espécie encontra-se em diferentes graus de competição. A análise de covariância demonstrou que há diferença na relação forma-dimensão nas áreas de amostragem. A altura de inserção de copa apresentou correlação positiva e melhor ajuste com a altura total, e correlação negativa com a proporção de copa. A correlação negativa com pc% indica que um maior percentual de copa corresponde a menor hic. A relação entre a proporção de copa em função do comprimento de copa indica que árvores com maior comprimento de copa apresentam maior manto e proporção de copa, consequentemente, melhor capacidade de crescimento. Para o diâmetro de copa em função do diâmetro à altura do peito a correlação foi positiva, ou seja, com o aumento em dimensão aumenta proporcionalmente o diâmetro de copa. As relações interdimensionais, analisadas pela covariância, demonstraram diferenças entre árvores de crescimento na floresta e de crescimento livre. Árvores crescendo sem competição apresentam maior pc% e maior cc do que árvores crescendo em competição, assim como, apresentam maior dc do que sob crescimento no interior da floresta. Foi possível determinar o diâmetro de copa potencial, o espaço de crescimento, o número de árvores por hectare e área basal por hectare, servindo como subsídio para futuras intervenções de manejo florestal. Para a análise do incremento em diâmetro e da idade, utilizou-se da análise parcial de tronco. Em São Joaquim 1 a média para o incremento médio anual em diâmetro foi de 0,45 cm.ano-1, em São Joaquim 2, foi de 0,69 cm.ano-1, em Urupema, 0,82 cm.ano-1 e em Painel, 0,94 cm.ano-1. A análise de covariância mostrou existir diferenças no incremento médio anual nos sítios de estudo. O ajuste do incremento em função do diâmetro à altura do peito e da idade mostrou que as árvores apresentaram diminuição gradativa do incremento com aumento do diâmetro e avanço da idade. A análise de correlação de Pearson para o incremento periódico anual em área basal com as variáveis morfométricas e dendrométricas, demonstrou que as variáveis com maior correlação foram proporção de copa e diâmetro, com correlação positiva de valor 0,40 e 0,30. O modelo linear generalizado Gamma - identidade apresentou os melhores critérios estatísticos no ajuste do incremento periódico anual em área basal em função do diâmetro, percentual de copa e altura. O uso de variáveis de dimensões da copa, podem ser inseridas na modelagem do incremento periódico anual em área basal de Araucaria angustifolia. Na análise geoestatística inicialmente avaliou-se os dados a partir da estatística clássica, em seguida procedeu-se o ajuste dos semivariogramas. Posteriormente, utilizou-se da Krigagem ordinária para a interpolação dos dados. Os valores do desvio padrão mostram que há maior variabilidade nos dados de Painel. Existe uma assimetria positiva para todos os dados, tornando necessária a transformação dos mesmos em alguns casos. O modelo exponencial demostrou melhor ajuste para as áreas de São Joaquim e Painel, já em Urupema o melhor modelo resultou no modelo esférico. Com os mapas de interpolação dos dados foi possível visualizar a distribuição espacial do incremento médio anual em diâmetro nos quatro sítios abordados, identificando as áreas com maior e menor incremento em diâmetro. Os resultados gerados neste trabalho possibilitam perceber a estrutura e a distribuição de crescimento da araucária em cada sítio de estudo, contribuindo para o manejo da paisagem e da espécie no sul do Brasil. A legislação atual restringe o uso sustentável da espécie, sua regeneração natural e o aumento nas taxas de incremento, assim, são necessárias reformas na legislação vigente para garantir a perpetuidade da tipologia Floresta com Araucária

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-06-15T19:05:07Z No. of bitstreams: 1 ARMINDO BEZERRA LEÃO - DISSERTAÇÃO PPGEA 2006..pdf: 18036151 bytes, checksum: 3c7202f8b76aca90d252e37405bcede3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-15T19:05:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ARMINDO BEZERRA LEÃO - DISSERTAÇÃO PPGEA 2006..pdf: 18036151 bytes, checksum: 3c7202f8b76aca90d252e37405bcede3 (MD5) Previous issue date: 2006-05 / O solo pode apresentar ampla variação dos seus atributos, estando esta relacionada a fatores ligados à sua formação ou manejo de práticas agrícolas, a exemplo da irrigação que tem, como efeito nocivo se mal empregada, problemas de salinidade. A estatística clássica considera que a variabilidade do solo ocorre de forma inteiramente aleatória; entretanto, vários estudos têm revelado que seus atributos apresentam grande dependência espacial necessitando, portanto, de uma análise geoestatística Neste trabalho se propôs como objetivo geral, estudar as variáveis que caracterizam a salinidade do solo através da estatística clássica e geoestatística e, como metas específicas avaliar a variabilidade espacial, a existência de dependência espacial entre amostras, a validação cruzada do método de interpolação utilizado (krigagen) e construir mapas de isolinhas das variáveis da área em estudo. O estudo foi conduzido no perímetro Irrigado Engenheiro Arcoverde, localizado no Município de Condado, PB, o qual se situa na Bacia do Alto Piranhas, cuja área experimental tinha 42 hectares e se constituía de solos Neossolos Flúvicos, onde se coletaram 53 amostras, nas profundidades de 0-20, 20-40 e 40-60 cm. A malha de amostragem foi irregular, os pontos de coleta se distanciaram de lOOm entre si. De início se utilizaram para avaliação da variabilidade espacial, métodos de estatística clássica a fim de se verificar medidas de posição, dispersão e geostatística, analisando-se os variogramas e se realizando, também, a validação cruzada como meio de conhecer os melhores ajustes para os modelos encontrados. Após a realização de interpolação por krigagem, construíram-se mapas de isolinhas revelando os problemas de salinidade e sodicidade, em que os resultados obtidos indicaram grande variabilidade justificando, assim, o uso da geoestatística, principalmente para os atributos CE e PST do solo, reconhecendo-se a geoestatística como uma poderosa ferramenta indicadora da dependência espacial entre amostras e a distância, a partir dos quais elas se tornam independentes. Os atributos estudados, indicadores de salinidade, apresentaram estrutura de dependência espacial, o que permitiu o seu mapeamento. A validação cruzada demonstrou forte relação entre os valores observados e os estimados, comprovando que a Krigagem ordinária é um bom interpolador. A identificação de compartimentos como sub-regiões da paisagem na área de estudo, mostrou-se eficiente na caracterização da salinidade do solo. A técnica de interpolação por krigagem permitiu verificar que a salinidade do solo aumentou em profundidade, além de distribuição diferenciada dos sais na área, com maiores teores em sub-região específica. / The soil atributes may present a great variability, due to formation and management factores, such as an inadequate irrigation that coutj produce salinity problems. The classical statistics consider that soil variability occurs in a randomized form, however several studies have shown that the attributes present an strong spatial dependence, nedding thus geoestatical analises. The objective of this work was to study the variables that characterize the soil salinity by classical statistics and geostatistics and also to evaluate the spatial variability, the spatial dependence amongst samples, to verify the crossed validation of the interpolation method (Kriging) and to build maps of isolines of the ali variables. The present work was conducted at the Engenheiro Arcoverde irrigated perimeter located at Condado, Paraíba, aiming to measure the soil parameters that define the soil salinity, to study the spatial variability of them throughout geoestatical analyses, to study the liability of the Kriging interpolation method and to construct salinity and sodicity maps, furnishing subsides for an adequate soil management which could allows their reclamation. For this, 159 soil samples were collected at 0-20, 20-40 and 40-60 cm depth intervals, on an irregular grid with the sampling points separated at approximately 100 m. To evaluate the spatial variability initially it was used classical statistics to verify position and dispersion measures and afterwards geoestatistics to analise the semivariograms, crossed validation and to obtain the best adjusted models. After interpolation by kriging, isoline maps were constructed showing the salinity and sodicity situation of the area. The results obtained allowed to observe a great spatial variability of eletrical conductivity and exchange sodium percentage. The pH variable showed a low spatial variability. The spatial dependence of the studied attributes permitted their mapping using kriging techniques. The crossed validation offered an excellent precision to estimate data. The compartments identification, sub-regions of the studied area, was excellent to characterize the soil salinity. Small variations on the soil relief, on the soil formation and management conditioned the variability found for the studied attributes. Finally, the geoestatistics showed the possibility to obtain a greater volume of information from a small volume of data, which means efficience, saving of time and resource

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-06T13:30:59Z No. of bitstreams: 1 ANA CRISTINA BRANDÃO DA ROCHA - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2005..pdf: 1006739 bytes, checksum: 4e04fdbb6a647fde919b61cabb001e1d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-06T13:30:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANA CRISTINA BRANDÃO DA ROCHA - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2005..pdf: 1006739 bytes, checksum: 4e04fdbb6a647fde919b61cabb001e1d (MD5) Previous issue date: 2005-10 / A preocupação em identificar os parâmetros do reservatório que mais interferem no escoamento de fluidos e modelá-los numa escala compatível com o estudo de simulação de fluxo é antiga. Desde a década de 70 sentiu-se a necessidade de descrever adequadamente esses parâmetros e vários modelos e escalas de heterogeneidade foram propostos com o objetivo de defini-las, como também de definir as incertezas inerentes ao conhecimento do reservatório. Dentre as técnicas de obtenção de dados, na fase de perfuração de um poço, podemos destacar a perfilagem, pelo seu baixo custo em relação às demais técnicas. Por meio dela, é obtida uma série de dados dos poços, chamados perfis, cuja interpretação permite uma avaliação da formação geológica em estudo, ou seja, da jazida petrolífera. A geoestatística enfatiza o contexto geológico em que os dados foram obtidos, a relação espacial entre esses dados e os valores medidos em diferentes suportes volumétricos e graus de precisão. Modelos da geoestatística baseiam-se, em parte, na teoria das probabilidades, reconhecendo e incorporando as incertezas advindas do processo de obtenção dos dados. A modelagem torna-se uma ferramenta importante, pois permite simular as regiões de onde se possui pouco ou nenhum conhecimento. / The concern in identifying the parameters of the reservoir that are relevant in fluid draining and shape them in a compatible scale with the study of flow simulation is old. Since 70 years it was felt necessity to describe adequately these parameters and some models and scales of heterogeneity had been considered with the objective to define heterogeneities, as also the uncertainties inherent to the knowledge of the reservoir. Among the sampling techniques in the well perforation stage, we can detach the logging, because its low cost in relation to others techniques. Through it, are gotten a series of data about the well, called profiles, whose interpretation allows an evaluation of the geologic formation in study. The geostatistic emphasizes the geologic context where the data had been gotten, the spatial relation among these data and the values measured in different volumetric supports and precision degrees. Models of geostatistic are based, in part, in probability theory, recognizing and incorporating the happened uncertainties of the process of attainment of the data. The modeling becomes an important tool, therefore it allows to simulate the regions where little or any information is available.

Made available in DSpace on 2016-08-31T13:24:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlosGFN_DISSERT.pdf: 1398522 bytes, checksum: 652d67d0830366c62f6d4ccfcedab473 (MD5) Previous issue date: 2008-12-10 / Rice crop area in Apodi River Valley, RN, Brazil, had a significant increase due to construction of Santa Cruz dam, which improved water availability downstream of the reservoir. Rice crop has been adversely affected by problems like disorganization of farmers, inefficient commercialization, product without added value, indiscriminate use of chemical inputs, loss of yield, decrease in plant vigor, and lower tillering. In this context, this work had as objectives to study causes of yield loss in irrigated red rice crop at Apodi River Valley; specifically, to study the effects of irrigation water used in that region and of soil salinity on red rice crop yield, besides to study spatial variability of physical and chemical soil characteristics of soil irrigated and cropped with red rice. The work was carried out in three small farms, where a georeferenced sampling grid was delimited with regular spacing, in which points were taken samples of soil and plants to determinate soil physical and chemical characteristics and, in two areas, yield components of red rice, allowing the use of geostatistics to study spatial variability. Rice yield and its components showed spatial dependence, which allowed the drawing of isovalue maps of the studied areas. Soil physical and chemical characteristics also showed spatial variability and correlated with rice yield components. The two studied areas showed different behavior in relation to spatial dependence and correlations. In the area of Francisco rice yield showed correlations mainly with distance to water inlet and with calcium to magnesium ratio, while in the area of Márcio the better correlation was with potassium / A cultura do arroz irrigado no vale do rio Apodi, RN, teve um aumento significativo na área plantada devido à construção da barragem de Santa Cruz, que melhorou a disponibilidade hídrica à jusante deste reservatório. Esta cultura vem sofrendo uma série de problemas, passando desde a desorganização dos plantadores, comercialização deficiente, inexistência de valor agregado ao produto, uso indiscriminado de insumos químicos, perda da produtividade, diminuição do vigor das plantas e menor perfilhamento. Neste sentido, este trabalho teve como objetivo estudar as causas das perdas de produtividade na cultura arroz vermelho irrigado no vale do rio Apodi; em particular estudar os efeitos da água de irrigação utilizada e da salinização do solo sobre a produtividade da cultura e estudar a variabilidade espacial das propriedades físicas e químicas do solo, irrigado e cultivado com arroz vermelho. O trabalho foi realizado em três pequenas propriedades, em cada uma das quais foi delimitada uma malha de pontos de amostragem georeferenciados com espaçamento regular e, nestes pontos, foram realizadas as coletas de solo e de planta para determinar atributos químicos e físicos do solo e, em duas delas, os componentes de produção do arroz vermelho, permitindo assim o uso da geoestatística para estudar a variabilidade espacial dos atributos. A produtividade do arroz e seus componentes apresentaram dependência espacial sendo possível a construção de mapas de isolinhas das áreas em estudo; constatou-se também variabilidade dos atributos físicos e químicos dos solos estudados e a existência de correlações entre os componentes de produção e alguns destes atributos. As duas áreas em que foram estudados os componentes de produção apresentaram comportamento diferenciado quanto à dependência espacial e as correlações, sendo que na área de Francisco a produtividade apresentou correlações principalmente com a distância da entrada de água na área e com a relação cálcio:magnésio, enquanto que na área de Márcio as correlações mais evidenciadas foram com potássio

Wireless sensor networks are formed by mobile devices that collect and process data from an enviroment, and transmit them to a data center wich is responsible for taking decisions. This work aims to analyze the signal reconstruction in these networks using geostatistic techniques. Three processes of kriging are used: simple, ordinary and bayesian. Three approaches to simple krigingwere found in the literature, according to the way themean of the data is estimated,were assessed themall. A newBayesian approach is proposed: use general least square to estimate the mean, and set it as a constant into the Bayesian inference. The effect of clustering techniques is assessed, namely without clusters and with clusters formed by LEACH and SKATER algorithms. Bayesian kriging presents the best qualitative results in almost all scenarios, but it is not available to systems that require fast aswers; in this case we recommend ordinary kriging. The proposed variant of Bayesian kriging reduces the time required, without hampering the quality of the reconstructed signal, but the time reduction is not enough for real-time systems / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As Redes de Sensores sem Fios (RSsF) são conjuntos de dispositivos que obtêmamostras de fenômenos ambientais, sejam eles naturais (como, por exemplo, temperatura, pressão atmosférica, intensidade de iluminação, concentração de substâncias em cursos d água) ou antrópicos (qualidade do ar em sinais de trânsito, pressão ao longo de um oleoduto). Esses dispositivos têm despertadomuito interesse, tanto pelas suas potenciais aplicações quanto pelos desafios teóricos e tecnológicos que seu uso otimizado oferece. O objetivo deste trabalho trata da análise da reconstrução de sinais nessas redes, com base em técnicas de geoestatística. Analisam-se três processos de kriging: simples, ordinário e bayesiano. Ao simples, analisam-se três abordagens encontradas na literatura para estimação ou informação do parâmetro damédia e ao bayesiano propõe-se uma variante capaz de reduzir o tempo de processamento necessário, estimando a média por mínimos quadrados generalizados, sendo uma constante na inferência bayesiana. Leva-se em consideração o processo de agrupamento dos nós sensores, com simulações sem agrupamento e com os sensores agrupados pelos algoritmos LEACH e SKATER. O algoritmo de kriging bayesiano apresenta osmelhores resultados qualitativos namaioria dos casos,mas se torna inviável para sistemas que necessitemde respostas rápidas. Nesses casos, recomenda-se o algoritmo de kriging ordinário. A variante proposta para o kriging bayesiano reduz o tempo de computação, mas não o suficiente para sistemas de tempo real i

Made available in DSpace on 2016-12-23T13:23:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diego Dantas Amorim.pdf: 1504381 bytes, checksum: 14563c0e29e0cebba743b1afa803507a (MD5) Previous issue date: 2012-05-17 / O conhecimento da variabilidade espacial de atributos químicos e físicos do solo pode ser uma ótima ferramenta para auxílio no manejo das culturas de importância agronômica. A partir de mapas de isocores pode-se traçar estratégias de manejo, adubação e calagem, podendo propiciar à planta um melhor desenvolvimento e rendimento. O experimento foi conduzido em uma lavoura de pimenta-do-reino da variedade Bragantina, plantada no espaçamento 3,0 x 1,8 m (1852 plantas ha-1), sob Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico, localizada no município de São Mateus - ES. As análises de solo foram realizadas no Laboratório de Solos e Análise Foliar (LAGRO) e no Laboratório de Física do solo situados no Centro Universitário Norte do Espírito Santo da Universidade Federal do Espírito Santo (CEUNES-UFES). Instalou-se uma malha retangular de 100 x 120 m (12.000 m2) com 126 pontos georreferenciados com distâncias mínimas de 5 x 5 m, a malha amostral apresenta declividade variando de 3 a 10%. Em cada ponto amostral foram coletadas amostras de solo para análise química do solo onde foi determinado valores de pH, H+Al, Al3+, Ca2+, Mg2+, SB, V, t, T e m. Para cada ponto de amostragem coletou-se ainda uma amostra indeformada na profundidade de 0,00-0,20 m para a determinação da densidade do solo (Ds), volume total de poros (VTP), macroporos (Macro) e microporos (Micro). O estudo da resistência do solo à penetração (Rp1 e Rp2) foi realizado em cada ponto amostral, com sua respectiva umidade volumétrica (U1 e U2) do solo nas camadas de 0,00-0,20 e 0,020-0,40 m. Uma calagem foi realizada na área estudada, de acordo com mapa de Necessidade de Calagem (NC), a taxa diferenciada para a avaliação da influência da necessidade de calagem nos atributos químicos do solo. Objetivou-se descrever a variabilidade espacial de atributos químicos e físicos de uma lavouRA de pimenta-do-reino sob Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico. Verificou-se dependência espacial moderada para as variáveis Macroporos, Microproros, densidade do solo, umidade nas duas camadas; forte para volume total de poros e resistência ao penetrômetro na camada de 0,00-0,20, se apresentando fraca para a mesma na camada de 0,20-0,40. Tais variáveis apresentaram alcances de 29,1, 33,81, 39,22, 99,59, 22,33, 25,44, 10,38 e 23,31 m para os atributos físicos, respectivamente. Evidenciou-se correlação espacial negativa entre a produtividade e a Ds. Com a calagem diferenciada, conseguiu-se distribuir melhor o calcário na área segundo a NC para cada zona de manejo / Knowledge of the spatial variability of chemical and physical properties of soil, can be a great tool to aid in the management of crops of agronomic importance. From Contour maps showed we can strategize management, fertilizatilizing and liming, the plant may provide a better growth and yield. The experiment was conducted in a field of black pepper variety Bragantina, planted at 3.0 x 1.8 m spacing (1852 plants ha-1), in Latossolo Vermelho-Amarelo distroférrico, located in City of São Mateus - ES. The soil analysis will be performed at the Laboratory of Soil and Foliar Analysis and the Soil Physics Laboratory at the Centro Universitário Norte do Espírito Santo, Universidade Federal do Espírito Santo (CEUNES-UFES). Installed a rectangular grid of 100 x 120 m (12.000 m2) with 126 georeferenced points, apart from each other at distances of 5 x 5 m, 10 x 10 m and 20 x 20 m with geo minimum distance of 5 x 5 m, the sampling grid has slope ranging from 3 to 10%. At each sampling point were collected soil samples for chemical analysis of soil chemical analysis shall consist of pH values, H + Al, Al3+, Ca2+, Mg2+, SB, V, T , and T m. For each sampling point was collected sample has a depth in the 0.10-0.20 deformed for the determination of bulk density, total pore volume, macropores and micropores. Study was conducted on the resistance to penetration was performed on each sample point, with their respective water content in the soil layers from 0.00-0.20 and 0.020-0.40 m. A liming was made in the study area, according to the statement of need for liming, the fees for the evaluation of the influence of lime requirement on soil chemical properties. The objective was to describe the spatial variability of chemical and physical attributes of a field of black pepper kingdom under Latossolo vermelho-amarelo distrófico. There was moderate spatial dependence for variables macropores, Microproros, bulk density, soil moisture in two layers; strong for total porosity and soil resistance in the layer of 0.00 to 0.20, appearing weak to the same layer from 0.20 to 0.40. These variables had ranges of 29.1, 33.81, 39.22, 99.59, 22.33, 25.44, 10.38 and 23.31 m for the physical attributes, respectively. It was proven negative spatial correlation between productivity and Ds. With the different liming, we were able to better distribute the limestone in the area under the need liming for each management area