Notre travail de recherche tente d’analyser et de comprendre les facteurs d’échec des tentatives de mise en place des outils de gestion des connaissances dans une société de type SSII où le savoir et les connaissances sont l’essence de son capital.Notre recherche s’opère dans une perspective exploratoire aux fins de description et de compréhension du processus de gestion des connaissances (outils, acteurs, contenu et culture organisationnelle) au sein du modèle organisationnel SSII.Elle vise à comprendre pourquoi les différentes tentatives de gestion de connaissances si nombreuses, échouent dans la mesure où elles sont très peu utilisées et finissent par disparaître à court et moyen terme. / Our research tries to analyze and understand the factors of failure of knowledge management tools in a IT services company.Our research is explorative and consists on describe and understand the knowledge management process (tools; actors; flows; content; and organizational culture) within the IT services organizational model.It aims to understand why various initiatives of knowledge management fail and eventually disappear.

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« Le but de cette recherche est de contribuer à l'avancement de la discipline du management. Cette recherche vise à clarifier une partie de la production théorique. Le moyen utilisé est l'étude empirique d'une partie de la production théorique. La production théorique qui est analysée est le discours du développement organisationnel sur les organisations. Cette analyse se fait par l'analyse de dix des principaux textes du développement organisationnel. La méthode d'analyse de texte, l'analyse de discours, est empruntée à la sociologie. La démarche est celle d'une recherche empirique; d'abord, les hypothèses sont exposées; ensuite, une observation est construite à partir de l'analyse des textes; enfin, les hypothèses sont confrontées à l'observation lors de l'interprétation. Cette recherche identifie des transformations dans le discours du développement organisationnel sur les organisations. Ce discours et les transformations dans ce discours s'articulent autour de trois oppositions: une opposition entre deux pratiques administratives, bureaucratique et participative, une opposition entre l'homme et l'organisation et une opposition entre le travail répétitif et le travail varié. Les transformations dans le discours suivent un cycle historique. Dans les périodes de prospérité économique et de plein emploi, la dépendance des employés diminue. Leur rétention et leur contrôle deviennent problématiques. Le recours à l'autorité ne suffit plus pour contrôler les employés. Les supérieurs deviennent sensibles aux facteurs humains et ont recours aux pratiques participatives. Ils font appel à l'engagement des employés. Dans les périodes de récession et de chômage, la dépendance des employés augmente. La pression du chômage est suffisante pour retenir les employés au travail. Le recours à l'autorité est suffisant pour contrôler les employés. Les pratiques participatives et les appels à l'engagement diminuent. Les facteurs humains sont subordonnés aux facteurs techniques et économiques. La pratique bureaucratique est toujours dominante. Pendant les périodes de prospérité, une transition vers la pratique participative est souhaitable. Cette transition peut être présentée comme possible, nécessaire ou urgente dépendamment des conditions sociales et économiques. Pendant les périodes de récession, la pratique bureaucratique est légitime et nécessaire; une transformation de la pratique n'est pas souhaitable. Le discours du développement organisationnel sur les organisations passe par trois périodes: Premièrement, une période de prospérité mais non de crise où la transition vers la pratique participative est souhaitable mais non nécessaire. Deuxièmement, une période de prospérité et de crise de légitimité de l'autorité où la transition est nécessaire et urgente. Troisièmement, une période de récession où la transition n'est plus souhaitable et où la pratique bureaucratique et l'autorité qui la sous-tend sont légitimes. Cette dernière période est celle de l'assimilation à la théorie de la contingence. Une association entre la pratique bureaucratique et le travail répétitif et une association entre la pratique participative et le travail varié y sont présentées comme nécessaires. L'analyse a mis à jour deux problèmes discursifs. Dans le discours qui préconise une transition vers la pratique participative, l'extension de cette prescription au travail répétitif est problématique. Dans le discours qui présente la pratique bureaucratique comme légitime et nécessaire, la réconciliation de cette pratique avec les facteurs humains est problématique. Cette recherche conclut que le discours théorique sur les organisations est étroitement lié à la pratique. Il fournit une explication aux pratiques administratives et aux rapports sociaux en milieu de travail dans les conditions sociales et économiques du moment. »--Pages préliminaires

Ce mémoire propose un outil d'aide à la décision pour la gestion des parcs à résidus miniers sur une base annuelle. La compagnie Syncrude Canada utilise actuellement son propre simulateur de gestion des parcs à résidus miniers. M. Abdelkader Hammami a travaillé sur le sujet avec la compagnie Syncrude et ses travaux [13] ont servi de matériel de base pour la réalisation qe ce nouveau type de simulateur. L'approche développée au cours du mémoire fournit un cadre de référence des processus de gestion, de construction et de déposition en présence. Elle propose une méthodologie basée sur l'analyse de ces processus afin de dégager des scénarios pour la gestion des opérations. Les scénarios générés sont optimisés au niveau des contraintes opérationnelles et des influences sur l'environnen1ent. Les contraintes opérationnelles comprennent les capacités d'entreposage des bassins, les limites de transfeli des différents Inélanges entre ceux-ci et la qualité de l'eau recirculée au moulin. Le sujet est présenté de façon à faciliter la compréhension et .les interventions du planificateur au niveau de l'entrée des données pour produire les scénarios demandés. Le nouveau type de simulateur utilise l' optimiseur mathématique LINGO de concert avec le logiciel EXCEL pour guider le planificateur vers une solution optimale et en accord avec les opérations minières. Des exemples tirés d'hypothèses et de données fictives démontrent la flexibilité d'utilisation de cet outil d'aide à la décision à dégager des hypothèses de travail et à faciliter la planification des opérations au niveau des résidus miniers.

Pour avoir un fonctionnement de l'usine sûr et bénéfique, des données précises et fiables sont nécessaires. D'une manière générale, une information précise mène à de meilleures décisions et, par conséquent, de meilleures actions pour aboutir aux objectifs visés. Dans un environnement industriel, les données souffrent de nombreux problèmes comme les erreurs de mesures (autant aléatoires que systématiques), l'absence de mesure de variables clés du procédé, ainsi que le manque de consistance entre les données et le modèle du procédé. Pour améliorer la performance de l'usine et maximiser les profits, des données et des informations de qualité doivent être appliquées à l'ensemble du contrôle de l'usine, ainsi qu'aux stratégies de gestion et d'affaires. Comme solution, la réconciliation de données est une technique de filtrage qui réduit l'impact des erreurs aléatoires, produit des estimations cohérentes avec un modèle de procédé, et donne également la possibilité d'estimer les variables non mesurées. Le but de ce projet de recherche est de traiter des questions liées au développement, la mise en œuvre et l'application des observateurs de réconciliation de données pour les industries minéralurgiques et métallurgiques. Cette thèse explique d’abord l'importance de régler correctement les propriétés statistiques des incertitudes de modélisation et de mesure pour la réconciliation en régime permanent des données d’usine. Ensuite, elle illustre la façon dont les logiciels commerciaux de réconciliation de données à l'état statique peuvent être adaptés pour faire face à la dynamique des procédés. La thèse propose aussi un nouvel observateur de réconciliation dynamique de données basé sur un sous-modèle de conservation de la masse impliquant la fonction d'autocovariance des défauts d’équilibrage aux nœuds du graphe de l’usine. Pour permettre la mise en œuvre d’un filtre de Kalman pour la réconciliation de données dynamiques, ce travail propose une procédure pour obtenir un modèle causal simple pour un circuit de flottation. Un simulateur dynamique basé sur le bilan de masse du circuit de flottation est développé pour tester des observateurs de réconciliation de données et des stratégies de contrôle automatique. La dernière partie de la thèse évalue la valeur économique des outils de réconciliation de données pour deux applications spécifiques: une d'optimisation en temps réel et l’autre de commande automatique, couplées avec la réconciliation de données. En résumé, cette recherche révèle que les observateurs de réconciliation de données, avec des modèles de procédé appropriés et des matrices d'incertitude correctement réglées, peuvent améliorer la performance de l'usine en boucle ouverte et en boucle fermée par l'estimation des variables mesurées et non mesurées, en atténuant les variations des variables de sortie et des variables manipulées, et par conséquent, en augmentant la rentabilité de l'usine. / To have a beneficial and safe plant operation, accurate and reliable plant data is needed. In a general sense, accurate information leads to better decisions and consequently better actions to achieve the planned objectives. In an industrial environment, data suffers from numerous problems like measurement errors (either random or systematic), unmeasured key process variables, and inconsistency between data and process model. To improve the plant performance and maximize profits, high-quality data must be applied to the plant-wide control, management and business strategies. As a solution, data reconciliation is a filtering technique that reduces impacts of random errors, produces estimates coherent with a process model, and also gives the possibility to estimate unmeasured variables. The aim of this research project is to deal with issues related to development, implementation, and application of data reconciliation observers for the mineral and metallurgical industries. Therefore, the thesis first presents how much it is important to correctly tune the statistical properties of the model and measurement uncertainties for steady-state data reconciliation. Then, it illustrates how steady-state data reconciliation commercial software packages can be used to deal with process dynamics. Afterward, it proposes a new dynamic data reconciliation observer based on a mass conservation sub-model involving a node imbalance autocovariance function. To support the implementation of Kalman filter for dynamic data reconciliation, a procedure to obtain a simple causal model for a flotation circuit is also proposed. Then a mass balance based dynamic simulator of froth flotation circuit is presented for designing and testing data reconciliation observers and process control schemes. As the last part of the thesis, to show the economic value of data reconciliation, two advanced process control and real-time optimization schemes are developed and coupled with data reconciliation. In summary, the study reveals that data reconciliation observers with appropriate process models and correctly tuned uncertainty matrices can improve the open and closed loop performance of the plant by estimating the measured and unmeasured process variables, increasing data and model coherency, attenuating the variations in the output and manipulated variables, and consequently increasing the plant profitability.