Dans la formation de nos BTS (Brevet de Technicien Supérieur) destinés à l’industrie, Il est important de disposer d’un référentiel de compétences qui renvoie à des profils de qualification professionnelle détaillant les compétences que les étudiants doivent acquérir. Ce référentiel de compétences doit être en permanence mis à jour pour que l’amélioration en continu soit en adéquation dans les couples formation/emploi et institut de formation professionnelle/entreprise. Ainsi notre proposition est de mettre en œuvre un modèle permettant de mettre à jour régulièrement le Référentiel de Compétence du Centre de Formation Professionnelle et Technique (CFPT). Ce modèle capitalise des connaissances en entreprise industrielle et a pour point focal un Etudiant/Stagiaire (ES) en situation d’apprentissage dans un pool de maintenance industrielle. Durant son séjour en entreprise chaque activité de maintenance effectuée par le stagiaire est exploitée par un ensemble d’experts et transférée dans une base de données. Cette base de données est confrontée avec la base de données de connaissances produites par l’institut de formation. Ainsi les deux bases de données s’enrichissent mutuellement et se mettent à jour pour une amélioration continue du niveau de performance de la formation donnée à l’ES. / In the training of our BTS (Industrial Technician's Certificate), it is important to have a competency framework that refers to professional qualification profiles detailing the skills that students must acquire. This competency framework must be constantly updated to ensure a continuous improvement in the training / employment and vocational training / business partners. Our proposal is to implement a knowledge capitalization model whose focus is on the “Etudiant/Stagiaire (ES)” in a learning situation in an industrial maintenance sector. During his/her stay in the company, each maintenance activity carried out by the trainee is assessed by the experts in the maintenance sector and recorded in the database. This database is then cross-checked with the required proficiency outlined in the training institute database. This way, the two databases will mutually enrich and update each other so there is a continuous improvement of the performance level of training given to the ES.

L’OMS évalue à 1.2 million le nombre de tués sur les routes par an et environ 20 à 50 millions le nombre de blessés (données de 2004). Même si on observe une nette amélioration dans certains pays développés, l’OMS a prévu une augmentation mondiale des décès et des traumatismes d’ici 2030 si rien de nouveau n’est effectué. Pour faire face à cette problématique, les recommandations reposent sur la mise en œuvre de stratégies globales d’amélioration. Celles-ci doivent prendre en compte l’ensemble des enjeux liés à la sécurité routière (santé publique, technologique, économique, juridique, etc.) et être conduites en collaboration par l’ensemble des acteurs du système routier. Par exemple, le travail des constructeurs automobiles consiste en partie à développer des systèmes de sécurité qui agissent dans l’objectif de réduire et/ou d’éviter les accidents (ceinture de sécurité, ABS, airbag, châssis adapté aux déformations, etc.) à partir de connaissances en accidentologie et en biomécanique dans l’objectif de répondre aux exigences de tests consuméristes. L’activité d’évaluation fait partie intégrante de ce processus d’amélioration de la sécurité routière. Elle a pour objectif de fournir des connaissances aux différents acteurs pour les aider à atteindre leurs objectifs. Plus précisément, elle est focalisée sur le calcul d’indicateurs qui renseignent sur les performances des actions de sécurité routière. Le travail de recherche que nous avons effectué est issu d’une réflexion globale sur la réalisation de ces évaluations. Nous avons identifié des enjeux que nous considérons comme levier pour améliorer leur réalisation. Ils concernent la formalisation d’un cadre de l’évaluation pour aider les évaluateurs à dépasser leurs habitudes de travail et ainsi mieux répondre aux besoins des destinataires des évaluations dans un contexte complexe. En se basant sur les connaissances expertes de l’évaluation en sécurité routière et la littérature sur l’évaluation, l’épistémologie, la modélisation des connaissances et les théories de conception, nous avons proposé un modèle générique, créatif et multipoints de vue de l’évaluation. Ce modèle est défini comme une description systémique de l’activité d’évaluation. Il est composé de modèles structurels et fonctionnels à destination des évaluateurs. Dans notre recherche, nous nous sommes focalisés sur les étapes d’analyse du cas d’étude et sur la conception des indicateurs d’évaluation. Notre modèle a été mis à l’épreuve sur des exemples d’évaluation. Les résultats montrent que la formalisation des cas d’évaluations engendre une réflexion plus détaillée sur les questions à traiter et les indicateurs à utiliser. Un outil logiciel permet de rendre opérationnel ce modèle. Il est basé sur la gestion de bases de données et sur des algorithmes de traitement des données. / The WHO estimates the number of road deaths per year is 1.2 million and the number of casualties is about 20 to 50 million (2004). Even if there is a marked improvement in some developed countries, the WHO has planned a global increase in deaths and injuries by 2030 if nothing new is done. To address this issue, the recommendations are based on the implementation of safety strategies for improvement. These latter must take into account all issues related to road safety (public health, technological, economic, legal, etc..) and be conducted in collaboration with all actors of the road system. For instance, work of carmakers is partially to develop safety systems that operate in the goal of reducing and / or to avoid accidents (safety belt, ABS, airbag, chassis adapted to deformation, etc.). They are constructed from knowledge in biomechanics and accidentology with the aim to meet the demands of consumerist tests. The evaluation activity is part of this process of improving road safety. It aims to provide knowledge to different actors to help them to achieve their goals. More specifically, it focuses on the calculation of indicators that provide information on the performance of road safety strategies. The research we've done is from a general thought on these evaluations. We have identified issues which we consider as leverage to improve their achievement. They concern the formalization of a framework to help the evaluators to look beyond their work habits and better meet the needs of the recipients of evaluations in a complex context. Based on the expert knowledge of road safety evaluation and literature on evaluation activity, epistemology, knowledge modelling and design theories, we proposed a generic, creative and multipoint of view model of evaluation. It is composed of structural and functional models intended for evaluators. In our research, we focused on the stages of case studies analysis and the design of the indicators. Our model was tested on examples; the results show that the formalization of the evaluation case generates a more detailed reflection on issues to be addressed and indicators to be used. Software is used to address operational side of this model. It is based on the management of databases and algorithms for data processing.

La “Santé-Sécurité au Travail“ (SST) est au cœur des politiques d'entreprise et la judiciarisation de la société concourt à une inflation du nombre de textes réglementaires publiés chaque année. Les préventeurs sont donc confrontés au traitement croissant de données afin de rester en conformité. Ils se forment au droit et s'entourent de compétences interne (direction juridique) ou externe (bureaux de contrôle et de conseil) et se dotent de systèmes d'information. Ces derniers sont principalement des bases de données de "veille juridique" proposant des textes réglementaires accompagnés de commentaires. L'ensemble de ces données demeure complexe à interpréter et à exploiter en raison du nombre croissant de textes, de l'expertise nécessaire à fin de les comprendre et de la difficulté à s'assurer qu'ils concernent les activités de l'entreprise. Ce besoin peut être satisfait par le recours aux modèles et méthodes de l'intelligence artificielle. Parmi ceux ci, les concepts d'ontologies et de bases de connaissances ont été retenus. Une ontologie est un modèle d'un domaine particulier de connaissances réalisé dans un but précis. Un cas pratique de gestion des connaissances est décrit dans le cadre d'une expérimentation conduite avec une entreprise du domaine de la production d'énergie. / Occupational health and safety (OHS) is at the heart of corporate policies and the increasing trend towards litigation has contributed to the inflated number of regulatory texts published each year. OHS professionals are therefore faced with the need to process a growing amount of data in order to remain in compliance. They train themselves in law, draw upon internal expertise (the company's legal department) or external consultants (advisory and enforcement agencies) and equip themselves with information systems. These systems are mainly ‘judicial monitoring' databases that contain regulatory texts and associated comments. For the most part, this data is complex to interpret and difficult to exploit given the growing number of texts, the expertise needed to understand them and the difficulty in being sure that they are relevant to the activities of the company. This need for clarity may be met by models and methods from artificial intelligence. Amongst these, we have selected the concepts of the ontology and the knowledge base. An ontology is a model of a particular domain of knowledge created for a specific purpose. A case study of the knowledge management is described as part of an experiment with a company in the energy production sector.

La gestion interorganisationnelle des connaissances est une préoccupation croissante des organisations et, en particulier, de celles oeuvrant pour la dissuasion nucléaire française. Elle contribue à la maîtrise des connaissances nécessaires à la réussite d'un projet sur lequel plusieurs entreprises collaborent. Conduite à la Direction des applications militaires du Commissariat à l'énergie atomique, notre thèse s'intéresse au processus selon lequel une organisation cliente peut participer à la façon dont un fournisseur crée, conserve, transfert et applique les connaissances relatives aux prestations qu'elle lui achète. En ciblant la relation client / fournisseur stratégique, la recherche aborde un aspect peu exploré de la gestion interorganisationnelle des connaissances : le contrôle de la gestion des connaissances d'un fournisseur stratégique. Retenant, comme définition, que le contrôle de la gestion des connaissances d'un fournisseur stratégique est l'influence qu'un client peut exercer sur la façon dont il gère ses connaissances, la recherche démontre qu'il permet à un client de participer à la gestion des connaissances d'un fournisseur stratégique. A partir d'une approche ingénierique, notre thèse appréhende cet objet de recherche en s'appuyant sur la conception d'un guide méthodologique, proposant une démarche dédiée. Les résultats de la recherche aboutissent à la conception d'une démarche constituée de quatre étapes successives. Sa mise en oeuvre pourrait, si elle était engagée, aider un client à contrôler la gestion des connaissances d'un fournisseur stratégique et, in fine, permettre la maîtrise des connaissances relatives aux prestations qu'il lui livre. / Interorganizational knowledge management is a growing concern for organizations and, in particular, for those which belong to the French nuclear deterrence. It contributes to the mastery of knowledges required for the success of a project implying several companies. Carried out in the military applications Division of the French atomic energy Commission, our PhD thesis looks at the process allowing a client organization to participate to the way a supplier acquire, conserve, transfer and apply knowledges relevant to the deliveries that it purchased. Focusing on the client / strategic supplier relationship, the research addresses an unexplored aspect of interorganizational knowledge management: the knowledge management control of a strategic supplier. Since knowledge management control of a strategic supplier can be defined as the influence that a customer may have on how a strategic supplier manages its knowledge, research demonstrates that it allows the client to participate in knowledge management deployed by the strategic supplier. From a design science approach, our PhD thesis deals with this research object owing to the design of a methodological guide which proposes a dedicated process. The results of the research lead to the design of a process which consists in four stages. If it was in use, the process implementation could help a customer to control knowledge management of a strategic supplier and, finally, enable the mastery of knowledges related to the purchased deliveries.

Notre travail de recherche tente d’analyser et de comprendre les facteurs d’échec des tentatives de mise en place des outils de gestion des connaissances dans une société de type SSII où le savoir et les connaissances sont l’essence de son capital.Notre recherche s’opère dans une perspective exploratoire aux fins de description et de compréhension du processus de gestion des connaissances (outils, acteurs, contenu et culture organisationnelle) au sein du modèle organisationnel SSII.Elle vise à comprendre pourquoi les différentes tentatives de gestion de connaissances si nombreuses, échouent dans la mesure où elles sont très peu utilisées et finissent par disparaître à court et moyen terme. / Our research tries to analyze and understand the factors of failure of knowledge management tools in a IT services company.Our research is explorative and consists on describe and understand the knowledge management process (tools; actors; flows; content; and organizational culture) within the IT services organizational model.It aims to understand why various initiatives of knowledge management fail and eventually disappear.

Au cours des dernières décennies, le Processus de Développement de nouveaux Produits (PDP) est devenu un processus de plus en plus complexe et itératif, dû à la diversification et la personnalisation des produits et leur complexification. De plus la conception des systèmes de production associés devient une tâche très complexe, sachant que cette phase est liée aux prises de décisions de la stratégie de production qui ont un impact à long terme et qui impliquent un engagement important de ressources financières. Ainsi, les entreprises doivent surmonter ces défis pour concevoir, développer et produire des produits plus rapides et moins chers avec une meilleure qualité. Dans ce contexte, l’Usine Numérique (UN) est une solution basée sur l’emploi de méthodeset outils numériques pour examiner, qualifier et comparer les systèmes de production complexes et ainsi aider la prise de décisions optimales. Cependant, les experts de simulation rencontrent toujours des difficultés lors de prises de décision, dû au manque d’organisation, informations et connaissances. Dans ce travail de recherche, nous nous concentrons sur ce dernier point et proposons un système de gestion des connaissances nommé « KSim » dédié à la gestion de toutes les connaissances pour le développement des projets d’UN et qui supporte la collaboration et la communication entre tous les acteurs de PDP pour faciliter la prise de bonnes décisions dans un temps restreint. / In recent decades, the New Product Development Process (PDP) has become an increasingly complex and iterative process due to the diversification and customization of products and their complexity. Moreover, the design of the associated production systems becomes a very complex task, knowing that this phase is linked to the decision-making of the production strategy which have an impact on long-term and which involve an important commitment of financial resources. Thus, companies must overcome these challenges for design, develop and produce faster and cheaper products with better quality. In this context, the Digital Factory (DF) is a solutionbased on the use of numerical methods and tools to examine, qualify and compare the complex production systems and thus, help to make the optimal decisions. However, the experts of simulation still encounter difficulties in the decision-making due to the lack of organization, information and knowledge. In this research, we focus on this last point and we propose a knowledge management system called "KSim" dedicated to the management of all knowledge for the development of DF projects and which supports the collaboration and communication between all PDP actors to facilitate to make better decisions as soon as possible.

La prise de décisions est une activité à forte intensité de connaissances, nécessitant la création et utilisation des connaissances pour l'amélioration de la qualité des décisions, soit la performance décisionnelle (PD). La PD est un défi pour tous les gestionnaires, peu importe le secteur industriel dans lequel ils œuvrent, car les décisions deviennent plus complexes, moins structurées, et fondées sur les connaissances organisationnelles. Bien que la GC soit soulignée pour sa contribution à la PD, les liens entre ces deux concepts n’ont pas été établis dans les recherches précédentes. L’objectif de cette thèse comble cette lacune en investiguant l’apport d’une approche multidimensionnelle de la GC à la PD, considérant des facteurs touchant les dimensions technologiques, humaines, organisationnelles, et une culture reconnaissant la valeur de la connaissance pour l’organisation. Les dimensions traitées, soit les moyens et outils, les processus, la structure et la culture de la GC sont les plus fréquemment mentionnées dans la littérature, mais traitées de manière isolée. Notre recherche vise à corriger cette faille, portant une attention particulière aux effets d’interaction entre les dimensions de la GC, et ce, dans un contexte réel. Pour ce faire, une recherche-action menée dans une entreprise du secteur forestier, traitant des opérations forestières. Ce terrain nous a offert de riches résultats, car des problématiques semblables se retrouvent dans d’autres secteurs d’activités. Nos résultats suggèrent qu’une approche multidimensionnelle de la GC est fructueuse pour l’amélioration de la PD, notamment quant à la productivité, l’agilité, l’innovation et la réputation des décisions. Nos résultats illustrent aussi la connexion entre les dimensions de la GC pour une meilleure PD, nous permettant de valider empiriquement qu’elles sont toutes importantes à prendre en compte et sont interreliées. Des mécanismes et des initiatives mis en place ont permis de illustrer ces liens. Par exemple, l’adoption d’outils de GC requiert des activités de la GC adaptées, une structure les soutenant, et une culture favorisant le partage, l’utilisation, et la création de connaissances en vue d’une meilleure PD. La démarche utilisée dans le cadre de notre recherche-action peut être mise à profit d’autres organisations qui cherchent à améliorer la PD. Mots-clés : gestion des connaissances; performance décisionnelle; recherche-action; cartographie des connaissances; planification forestière; réseau d’approvisionnement forestier. / Improving decision performance (DP) is a challenge for all managers, regardless of the industry in which they work. This challenge is even more important in the current business environment where decisions become more complex, less structured, and increasingly based on organizational knowledge. Although KM is underlined for his contribution to the PD, recent research indicates the relationship between these two concepts needs more investigation in order to be better exploited in the management of organizations. To fill this gap, the objective of this thesis was to investigate the contribution of a multidimensional approach of KM to better support DP. Our approach considers factors from organizational, technological and human dimensions, and a culture that recognizes the value of knowledge. These dimensions of KM are mentioned in the literature, and are often investigated separately. However, in this thesis we pay special attention to interaction effects between them, to provide a holistic perspective in a real context. We conducted an action research in a company in the forestry sector; particularly we studied planning and forecasting of forest operations processes. This fieldwork provided rich data and interesting results, as well as highliighting problems that can be found in other sectors. Our results provide a deeper understanding and a holistic view of the KM based on a multidimensional approach to better support DP within organizations. Our results show that organizational, technological and cultural dimensions of the KM are all important and are deeply interrelated. We put in place mechanisms and initiatives that allowed us to validate this empirically. The approach used in the context of our action research can be exploited in other companies that seek to improve the DP, whether the forestry sector or elsewhere. Key words: Knowledge management; Decision performance; Multidimensional approach of KM; Action research; Knowledge mapping; Business process mapping; Forestry operations; Wood supply network.

Les organisations évoluent vers des structures dynamiques qui se recomposent de manière régulière en fonction de projets et d'alliances opportunistes. Ces ruptures organisationnelles peuvent cependant avoir des conséquences notables en termes de performance : il faut en effet s'assurer que les changements réguliers de structure n'entraînent pas d'instabilité, de perte de savoirs, de mauvaise intégration des nouveaux arrivants, ou d'incompréhension entre des entités hétérogènes qui vont devoir collaborer. Il faut donc de nouvelles solutions pour créer et maintenir une excellence opérationnelle et une cohésion organisationnelle, et cela quels que soient les changements, voulus ou subis, de l'organisation. En se basant sur l'approche basée sur les compétences, sur la théorie de l'apprentissage organisationnel, et sur les mécanismes de transfert de bonnes pratiques, les travaux de recherche visent à fournir un cadre de pilotage des capacités organisationnelles, c'est-à-dire un cadre pour développer et maîtriser des compétences collectives partagées, autour d'enjeux organisationnels clés, à partir de référentiels de connaissances structurés. La thèse propose ainsi une méthodologie, la modélisation d'un système d'information, des méthodes et des outils pour : (1) concevoir et structurer des référentiels de bonnes pratiques à partir des enjeux organisationnels, (2) déployer et gérer ces référentiels sur le terrain, afin de transférer les bonnes pratiques et créer de nouvelles capacités organisationnelles, (3) mesurer l'acquisition des capacités organisationnelles par les différentes ressources de l'organisation, (4) identifier les écarts qui peuvent exister entre enjeux organisationnels et les capacités requises (modélisation des référentiels), entre capacités requises et capacités acquises (appropriation par les ressources), ou entre capacités acquises et résultats obtenus (utilisation de la capacité dans les activités de l'entreprise), (5) et corriger ces écarts en formant des communautés de pratiques autour des référentiels, en fonction de la similitude de contexte des entités et des écarts constatés. Ces travaux se placent dans le cadre du projet ANR Pilot 2.0, qui réunit des partenaires académique (IRCCyN, M-Lab) et industriels (MNM Consulting, le groupe Valeo, le conseil général du Vaucluse) dans la recherche et le développement de solutions méthodologiques et logicielles pour le pilotage des capacités organisationnels, autour d'une première instanciation qu'est la méthode 5 steps, supporté par une plateforme logicielle Roadmap Manager.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Notre travail consiste donc à développer la problématique suivante : l'Université d'Entreprise de l'avenir dépend de sa capacité à gérer et exploiter l'interaction complexe des sous-systèmes de l'apprentissage organisationnel par un espace d'apprentissage collectif en amorçant des bonnes pratiques nécessaires pour devenir une entreprise apprenante. Pour cela nous nous sommes intéressés à l'entreprise AREVA, qui dispose d'une Université comme espace d'apprentissage. Après une analyse du modèle existant, nous leur proposerons l'instauration d'une démarche de gestion de connaissance et la création d'une communauté pratique via un réseau de formateurs internes et externes. Enfin, nous pensons que la mise en place de ces mesures permettra le partage et la mutualisation des expertises et de l'expérience en interne ainsi qu'en externe, via un partenariat avec les acteurs du marché du nucléaire. / Our job is to develop the following problem: The Corporate University's future depends on its ability to manage and operate the complex interaction of subsystems organizational learning by a collective learning space by initiating good practice to become a learning organization For this, we are interested in the company AREVA, which has a University as a learning space. After an analysis of the existing model, we will propose the establishment of a knowledge management approach and the creation of a community of practice via a network of internal and external trainers. Finally, we believe that the implementation of these measures will allow the sharing and pooling of expertise and experience internally and externally, through a partnership with the players of the nuclear market.