VIEIRA, Raimundo Ivan. Da Lei de Wagner no Brasil um estudo acerca da validade atual e da aplicação. 2014. 38f. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza-Ce, 2014. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-22T18:25:52Z No. of bitstreams: 1 2014_dissert_rivieira.pdf: 258727 bytes, checksum: 85ce15490664bb0b183081196f79eca7 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-22T18:26:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dissert_rivieira.pdf: 258727 bytes, checksum: 85ce15490664bb0b183081196f79eca7 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-22T18:26:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dissert_rivieira.pdf: 258727 bytes, checksum: 85ce15490664bb0b183081196f79eca7 (MD5) Previous issue date: 2014 / The objective of this work is to identify whether the Wagner Law, which refers to the effect of public spending on economic growth can be observed for the Brazilian reality. According to Wagner, the public sector is able to intervene in the economy to alter its growth trajectory, with such a process promoted by higher expenses. To test the hypothesis Wagner information was collected on the amount of government spending and the Brazilian production between 1909 and 2012, extracted from IPEADATA. The processing of information in order to reproduce the arguments that led to the completion of the verification or not the Wagner Law was based on techniques of time series. The model of Vector Autoregressive (VAR), the analysis of Granger and Cointegration test were used. Still, the tests of Dickey - Fuller and Phillip - Perron test for identification to check the type of behavior that characterizes the best series of public spending and growth were used. The results highlight that both variables have decided not stationary in level, you characterize as well as a process I(1). The impulse response functions showed a positive relationship not spending towards growth and a low explanatory power of the fluctuations of the latter after the first 20 periods, respectively. The test of Granger pointed out that there is a unidirectional relationship between public spending and growth, with the same expenditure towards growth - ie, only growth can affect the spending behavior in the Granger sense. Finally, the cointegration analysis did find arguments in favor of a long-term relationship for the series in question. / O objetivo deste trabalho é identificar se a lei de Wagner, que se remete ao efeito dos gastos públicos sobre o crescimento econômico, pode ser observada para a realidade brasileira. Segundo Wagner, o setor público é capaz de intervir na economia de modo a alterar sua trajetória de crescimento, sendo tal processo promovido pela elevação das despesas. Para testar a hipótese de Wagner foram coletadas informações sobre o montante de gastos governamentais e sobre a produção brasileira entre 1909 e 2012, extraídas do IPEADATA. O processamento das informações de modo a reproduzir argumentos que levaram a conclusão sobre a verificação ou não da lei de Wagner foram baseado em técnicas de séries temporais. Foram utilizados o modelo de Vetores Auto-Regressivos (VAR), a análise de causalidade de Granger e o teste de Cointegração. Ainda, foram utilizados os testes de Dickey-Fuller Aumentado e o teste de Phillip-Perron para identificação para verificação do tipo de comportamento que melhor caracteriza as séries do gasto público e do crescimento. Os resultados destacam que ambas as variáveis apresentam-se de forma não estacionária em nível, caracterizas, assim, como um processo I(1). As funções de impulso respostas evidenciaram uma relação não positiva do gasto para com o crescimento e um baixo poder de explicação das flutuações desta última pela primeira após 20 períodos, respectivamente. O teste de Granger destacou que existe uma relação unidirecional entre gasto público e crescimento, sendo a mesmo no sentido crescimento-gasto, ou seja, somente o crescimento é capaz de afetar o comportamento dos gastos no sentido de Granger.Por fim, a análise de cointegração encontrou argumentos em favor de uma relação de longo prazo para as séries em questão.

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Esse trabalho apresenta um estudo da causalidade de Granger em Risco bivariado aplicado a séries temporais financeiras. Os eventos de risco, no caso de séries financeiras, estão relacionados com a avaliação do Valor em Risco das posições em ativos. Para isso, os modelos CaViaR, que fazem parte do grupo de modelos de Regressão Quantílica, foram utilizado para identificação desses eventos. Foram expostos os conceitos principais envolvidos da modelagem, assim como as definições necessárias para entendê-las. Através da análise da causalide de Granger em risco entre duas séries, podemos investigar se uma delas é capaz de prever a ocorrência de um valor extremo da outra. Foi realizada a análise de causalidade de Granger usual somente para como comparativo. / Quantile Regression, Value at Risk, CAViaR Model, Granger Causality, Granger Causality in Risk

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:21:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo641_1.pdf: 812490 bytes, checksum: 8fef5d69af22d6943dd7e144e61cb6a3 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Universidade Estadual de Alagoas / As alocações de recursos financeiros em aplicações de bolsas de valores passam por análise dos diversos mercados bursáteis. Nesse sentido, este estudo buscou como objetivo principal a análise das inter-relações existentes entre as bolsas de valores do G7 (grupo dos sete países mais economicamente desenvolvidos) e do BRIC (grupo dos quatro principais países emergentes da atualidade). Para concretização desse objetivo, foram utilizados séries temporais dos principais índices dos mercados de bolsas de valores pesquisadas, cujos dados foram coletados pelo período de janeiro de 2003 a setembro de 2008 e métodos econométricos que envolveram as teorias de causalidade de Granger e a previsibilidade entre mercados, decorrida, da utilização do modelo de Vetores Autoregressivos. Os resultados mostram a existência de relações entre os diversos mercados bursáteis. Mostram também que: os índices dos países do G7 ajudam na previsibilidade dos valores dos índices do BRIC; que existe uma abertura de troca entre o mercado chinês e os diversos mercados e que o mercado alemão, representado pela bolsa de valores de Frankfurt, através de seu índice DAX30, influencia significativamente os demais mercados de bolsas de valores

This thesis investigates the monetary sector in Cameroon within an open economy framework. Two main hypotheses: money demand and Granger-causality are investigated. The data used are found to be non-stationary. Consequently, the money demand relationship is tested for the null hypothesis that it is spurious or not co-integrated. This is rejected in all the models put forward. The models are estimated and found to exhibit elasticities that are not unusual. Price homogeneity is found to be data incompatible. Income elasticities are generally found to be significantly less than unity suggesting economies of scale in money holdings. Corresponding dynamic models in the form of error correction are constructed using the familiar general to specific methodology and generally found to exhibit desirable statistical properties. Model preference is in terms of the narrow Ml definition of money with explanatory variables which include a foreign interest rate. For Granger-causality, the non-stationary data are transformed into stationarity where the null hypothesis of noncausality is tested in bivariate and multivariate contexts. Lag length selection is by the Final Prediction Error statistic. Results are mixed but two appear striking: domestic money and prices are found to be independent while domestic prices are Granger-caused by foreign variables but not by domestic ones.

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Redes complexas aplicadas em sinais de atividade cerebral mostraram a presença de anormais padrões de conectividade em pacientes que sofriam com doenças e outros distúrbios psiquiátricos. Logo, passou-se a cogitar a influência dessas estruturas na causa desses problemas e o que leva ao desenvolvimento desses padrões anormais. Do ponto de vista teórico, vários trabalhos mostram como a topologia de uma rede pode alterar um processo que se sustenta nela, por exemplo o modo como a rede influencia a propagação de falhas de um sistema, a sincronização ou processos de dispersão. Nesse sentido, o objetivo do trabalho é caracterizar as redes funcionais de pacientes durante episódios de crises de epilepsia, fazendo um paralelo entre a estrutura dessas redes e os processos dinâmicos envolvidos na crise, em especial a sincronização. Para isto, dados reais foram analisados e as redes inferidas em um primeiro passo. Depois, simulações de sistemas artificiais usando os parâmetros obtidos das análises, mostram o impacto dessas redes nos processos dinâmicos. Os resultados apontam para estruturas que podem aumentar a sincronização e a influência do modo de acoplamento nesses sistemas. / Complex networks applied to brain activity signals show the presence abnormal of connectivity patterns in patients suffering with diseases and others psychiatric disorders. From this, some authors began to question the influence of these structures in the cause of these problems and how it leads to the development of these abnormal patterns. From a theoretical point of view, several studies show how the topology of a network can change a process that maintains it, for example how a network influences the propagation of a system failure, synchronization or diffusion processes. In this sense, the objective of this study is to characterize the functional networks of patients during episodes of seizures, making a parallel between the structure of these networks and the dynamic processes involved in the epilepsy, in particular the synchronization. For this, real data were analyzed and the inferred networks in a first step. And then, artificial simulations using the parameters obtained from the analysis were employed to show the impact of these networks in dynamic processes. The results indicate structures that can enhance the synchronization and the influence of the coupling mode on these systems.

O nexo causal entre desenvolvimento financeiro e crescimento econômico vem ganhando destaque na literatura desde o início dos anos 1990. As principais linhas teóricas nessa área buscam demonstrar qual a significância da relação e o sentido da causalidade, se houver. Causalidade unidirecional no sentido do desenvolvimento financeiro para o crescimento econômico, bicausalidade entre ambos, e causalidade reversa, no sentido do crescimento para o desenvolvimento financeiro, são as principais hipóteses testadas nas pesquisas empíricas. O presente trabalho de tese tem por objetivo avaliar o nexo causal entre crédito (como um indicador do desenvolvimento financeiro) e crescimento no setor agropecuário brasileiro. O crédito rural como proporção do PIB agropecuário cresceu substancialmente desde meados da década de 90, passando de 15,44% em 1996 para 65,24% em 2014. Ao longo do período 1969-2014, a razão média anual entre crédito rural e PIB agropecuário foi de 43,87%. No mesmo período, o produto agropecuário cresceu em média 3,76% ao ano. Questiona-se se no mercado rural o crédito causa o crescimento agropecuário, se ocorre causalidade reversa ou se se opera a hipótese de bicausalidade. Para avaliar o nexo causal entre essas duas variáveis econômica foram empregados quatro procedimentos metodológicos: teste de causalidade de Granger em uma representação VAR com a abordagem de Toda e Yamamoto, teste de causalidade de Granger em um modelo FMOLS (Fully Modified OLS), teste de causalidade de Granger em um modelo ARDL (Autoregressive-Distributed Lag) e teste de causalidade de Granger no domínio da frequência, com o uso do método de Breitung e Candelon. Os resultados mostram de forma uniforme a presença de causalidade unidirecional do crédito rural para o crescimento do produto agropecuário. Causalidade reversa, no sentido do crescimento agropecuário para o crédito rural, não foi detectada de forma significativa em nenhum dos quatro métodos empregados. A não detecção de bicausalidade pode ser uma evidência do impacto da forte política de subsídio governamental ao crédito rural. A decisão do Governo quanto ao montante anual de crédito rural disponível a taxas de juros subsidiadas pode estar impedindo que o desempenho do setor, medido pela sua taxa de crescimento, exerça uma influência significativa na dinâmica do crédito rural. Os resultados também abrem a possibilidade a testar a hipótese de exogeneidade do crédito rural, o que seria uma extensão direta dos resultados obtidos. / The finance and growth nexus has gained great attention in economic literature since the early 1990s. The main theoretical lines in this area try to demonstrate if the relationship between financial development and economic growth is significant, and what is the direction of causality, if any. Causality running from financial development to economic growth, bi-causality, and reverse causality, from finance to economic growth, are the main hypotheses tested in empirical research. This thesis aims to assess the causal link between credit (as an indicator of financial development) and growth in Brazilian rural sector. The ratio of rural credit to agricultural GDP has grown substantially since the mid-90s, going from 15.44% in 1996 to 65.24% in 2014. Over the period 1969-2014, the ratio of rural credit to agriculture GDP was 43.87% on average. In the same period, agricultural GDP grew 3.76% on average per year. We question whether there is causality running from rural credit to agricultural growth, if reverse causality occurs or if the bi-causality hypothesis operates in Brazilian rural market. To evaluate the causal link between these two economic variables, four methodological procedures were employed: Granger causality test in a VAR framework using Toda and Yamamoto approach, Granger causality test in a FMOLS (Fully Modified OLS) model, Granger causality test in an ARDL (Autoregressive Distributed-Lag) model and Granger causality test in the frequency domain, using Breitung and Candelon method. The results uniformly show the presence of causality running from rural credit to agricultural growth. Reverse causality, from agricultural growth to rural credit, was not significantly detected in any of the four methods. The failure to detect bi-causality may be an evidence of the impact of government\'s subsidy policy on rural credit. The government\'s decisions on the annual amount of rural credit available at subsidized interest rates may be preventing the sector\'s performance, as measured by its growth rate, to significantly influence the dynamics of rural credit. The results also open the possibility to test the exogeneity hypothesis of rural credit.

AtravÃs da utilizaÃÃo de instrumentais estatÃsticos e economÃtricos para a anÃlise de sÃries temporais, buscou-se verificar as relaÃÃes entre as taxas de crescimento dos paÃses desenvolvidos e emergentes. Para tanto, utilizou-se de uma amostra contendo a taxa real de crescimento econÃmico desses paÃses no perÃodo de 1970-2007. Com base nesse estudo, verificou-se que existe causalidade, no sentido Granger, do crescimento econÃmico dos paÃses desenvolvidos em direÃÃo aos paÃses emergentes. A funÃÃo de resposta a impulsos mostrou que a resposta dos paÃses emergentes a choques no crescimento dos paÃses desenvolvidos foi a mais significativa e duradoura. / Through the use of statistical and econometric instrumentals for the analysis of time series, this work aims to verify the relationships between the economic growth rate of developed and emergent countries. For so much, it was used of a sample containing the real economic growth rate of those countries in the period of 1970-2007. With base in this study, it was verified that causality exists, in the sense of Granger, of the economic growth rate of the countries developed towards the emerging countries. The impulse response function showed that the answer of the emerging countries to impacts in the economic growth of the developed countries was the most significant and durable.

nÃo hà / The study involves the application of time series techniques to investigate the phenomenon of the War Tax generated by the financial and tax benefits granted in a general way by the Federal District and municipalities seeking new investments for the development of their region in order to leverage through the collection of the Tax on Circulation of Goods and Services Transport and Communications - ICMS. The investigation includes the three major economies of the Northeast: CearÃ, Pernambuco and Bahia. From monthly data for the Industrial Production Average - PIM and the total collection of VAT between 2004 and 2010 models were estimated vector autoregressive econometric and tests of Granger causality and that although there is a causal relationship between the amount produced in the three economies, the argument does not hold a Tax War. / O estudo consiste na aplicaÃÃo de tÃcnicas de sÃries temporais para investigar o fenÃmeno da Guerra Fiscal gerado pelos os benefÃcios fiscais e financeiros concedidos de forma generalizada pelos Estados, Distrito Federal e MunicÃpios que buscam novos investimentos para o desenvolvimento de sua regiÃo com o intuito de alavancar a arrecadaÃÃo atravÃs do Imposto sobre a CirculaÃÃo de Mercadorias e ServiÃos de Transportes e ComunicaÃÃes â ICMS. A investigaÃÃo compreende as trÃs principais economias da regiÃo Nordeste: CearÃ, Pernambuco e Bahia. A partir de dados mensais para a ProduÃÃo Industrial MÃdia â PIM e para a arrecadaÃÃo total do ICMS entre 2004 e 2010 foram estimados modelos vetoriais autorregressivos e realizados testes economÃtrico como de causalidade de Granger que muito embora exista uma relaÃÃo de causalidade entre o montante produzido nas trÃs economias, nÃo se sustenta o argumento de Guerra Fiscal.