Um importante problema na área de reconhecimento de padrões é o reconhecimento de textos manuscritos. O problema de reconhecimento de expressões matemáticas manuscritas é um caso particular, que vem sendo tratado por décadas. Esse problema é considerado desafiador devido à grande quantidade de possíveis tipos de símbolos, às variações intrínsecas da escrita, e ao complexo arranjo bidimensional dos símbolos na expressão. Neste trabalho adotamos o problema de reconhecimento de símbolos matemáticos manuscritos para realizar um estudo empírico sobre o comportamento de classificadores multi-classes. Examinamos métodos básicos de aprendizado para classificação multi-classe, especialmente as abordagens um-contra-todos e todos-contra-todos de decomposição de um problema multi-classe em problemas de classificação binária. Para decompor o problema em subproblemas menores, propomos também uma abordagem que utiliza uma árvore de decisão para dividir hierarquicamente o conjunto de dados, de modo que cada subconjunto resultante corresponda a um problema mais simples de classificação. Esses métodos são examinados usando-se como classificador base os modelos de classificação vizinhos-mais-próximos e máquinas de suporte vetorial (usando a abordagem um-contra-todos para combinar os classificadores binários). Para classificação, os símbolos são representados por um conjunto de características conhecido na literatura por HBF49 e que foi proposto recentemente especificamente para problemas de reconhecimento de símbolos on-line. Experimentos foram realizados para avaliar a acurácia dos classificadores, o desempenho dos classificadores para número crescente de classes, tempos de treinamento e teste, e uso de diferentes sub-conjuntos de características. Este trabalho inclui uma descrição dos fundamentos utilizados, detalhes do pré-processamento e extração de características para representação dos símbolos, e uma exposição e discussão sobre o estudo empírico realizado. Os dados adicionais que foram coletados para os experimentos serão publicamente disponibilizados. / An important problem in the eld of Pattern Recognition is handwriting recognition. The problem of handwritten mathematical expression recognition is a particular case that is being studied since decades. This is considered a challenging problem due to the large number of possible mathematical symbols, the intrinsic variation of handwriting, and the complex 2D arrangement of symbols within expressions. In this work we adopt the problem of recognition of online mathematical symbols in order to perform an empirical study on the behavior of multi-class classiers. We examine basic methods for multi-class classification, specially the one-versus-all and all-versus-all approaches for decomposing multi-class problems into a set of binary classification problems. To decompose the problem into smaller ones, we also propose an approach that uses a decision tree to hierarchically divide the whole dataset into subsets, in such a way that each subset corresponds to a simpler classification problem. These methods are examined using the k-nearest-neighbor and, accompanied by the oneversus-all approach, the support vector machine models as base classiers. For classification, symbols are represented through a set of features known in the literature as HBF49 and which has been proposed recently specially for the problem of recognition of online symbols. Experiments were performed in order to evaluate classier accuracy, the performance of the classiers as the number of classes are increased, training and testing time, and the use of dierent subsets of the whole set of features. This work includes a description of the needed background, details of the pre-processing and feature extraction techniques for symbol representation, and an exposition and discussion of the empirical studies performed. The data additionally collected for the experiments will be made publicly available.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2019-03-07T14:41:05Z No. of bitstreams: 1 Roger Alan Stein_.pdf: 476239 bytes, checksum: a87a32ffe84d0e5d7a882e0db7b03847 (MD5) / Made available in DSpace on 2019-03-07T14:41:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Roger Alan Stein_.pdf: 476239 bytes, checksum: a87a32ffe84d0e5d7a882e0db7b03847 (MD5) Previous issue date: 2018-03-28 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Efficient distributed numerical word representation models (word embeddings) combined with modern machine learning algorithms have recently yielded considerable improvement on automatic document classification tasks. However, the effectiveness of such techniques has not been assessed for the hierarchical text classification (HTC) yet. This study investigates application of those models and algorithms on this specific problem by means of experimentation and analysis. Classification models were trained with prominent machine learning algorithm implementations—fastText, XGBoost, and Keras’ CNN—and noticeable word embeddings generation methods—GloVe, word2vec, and fastText—with publicly available data and evaluated them with measures specifically appropriate for the hierarchical context. FastText achieved an LCAF1 of 0.871 on a single-labeled version of the RCV1 dataset. The results analysis indicates that using word embeddings is a very promising approach for HTC. / Modelos eficientes de representação numérica textual (word embeddings) combinados com algoritmos modernos de aprendizado de máquina têm recentemente produzido uma melhoria considerável em tarefas de classificação automática de documentos. Contudo, a efetividade de tais técnicas ainda não foi avaliada com relação à classificação hierárquica de texto. Este estudo investiga a aplicação daqueles modelos e algoritmos neste problema em específico através de experimentação e análise. Modelos de classificação foram treinados usando implementações proeminentes de algoritmos de aprendizado de máquina—fastText, XGBoost e CNN (Keras)— e notórios métodos de geração de word embeddings—GloVe, word2vec e fastText—com dados disponíveis publicamente e avaliados usando métricas especificamente adequadas ao contexto hierárquico. Nesses experimentos, fastText alcançou um LCAF1 de 0,871 usando uma versão da base de dados RCV1 com apenas uma categoria por tupla. A análise dos resultados indica que a utilização de word embeddings é uma abordagem muito promissora para classificação hierárquica de texto.

O presente trabalho aborda o problema de localização de plataformas logísticas. Buscaram-se métodos de auxílio à tomada de decisão com enfoque multicritério. A essência da tomada de decisão multicritério é a escolha da melhor alternativa, a partir de um conjunto de alternativas competitivas que são avaliadas sob critérios conflitantes. Entre os métodos estudados, o Método de Análise Hierárquica (AHP), proposto inicialmente por Saaty (1971), foi selecionado como ferramenta de apoio à tomada de decisão. Ele permite considerar simultaneamente atributos quantitativos e qualitativos e, também, incorporar a experiência e a preferência dos tomadores de decisão. Foram ainda levantados os fatores determinantes para escolha de alternativas de localização para plataformas logísticas. O caso do ETSP (Entreposto Terminal São Paulo) da CEAGESP (Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo) foi objeto da aplicação do método selecionado. A análise do problema de localização do Entreposto da CEAGESP está restrita à Região Metropolitana de São Paulo. O software Expert Choice foi utilizado para a aplicação do AHP ao caso do CEAGESP. Após a discussão dos resultados, conclusões e recomendações são apresentadas. / This work deals with the facility location problems of logistics platforms, considering multi-criteria approaches for decision making. The essence of multi-criteria decision making is the choice of the best alternative, from a set of competitive alternatives, which are evaluated under conflicting criteria. Among the multi-criteria methods researched in the bibliography, the Analytic Hierarchy Process (AHP), initially proposed by Saaty (1971), has been chosen and successfully applied to the case in consideration. This method allows to consider quantitative and qualitative measurable criteria and, also, to incorporate the experience and preference of the decision makers. Determinant factors for the choice of location alternatives for logistic platforms have been considered. The case of the ETSP (Entreposto Terminal São Paulo) of the CEAGESP (Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo) was object of application of the selected method. The Expert Choice software was used for the AHP application to the CEAGESP case. After discussion of the results, conclusions and recommendations from the application are presented.

Made available in DSpace on 2015-04-22T22:02:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paula C S Barbosa.pdf: 2096071 bytes, checksum: 806dcd37f1a3dcf13e97a1623194db6e (MD5) Previous issue date: 2012-06-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As árvores do gênero Copaifera (Leguminosae), conhecidas popularmente como copaibeiras, exsudam um óleo-resina extensamente utilizado na medicina popular e por indústrias farmacêuticas e de cosméticos, devido às suas atividades cicatrizante e anti-inflamatória. Quimicamente, esses óleos se caracterizam pela presença de hidrocarbonetos sesquiterpênicos, sesquiterpenos oxigenados e ácidos diterpênicos. No entanto, a composição química desses óleos-resina é variável e ainda não se tem conhecimento dos fatores que as determinam, embora vários fatores bióticos e abióticos sejam considerados fontes dessa variação. Essa variação dificulta a padronização da composição química desses óleos, comprometendo seu controle de qualidade e consequentemente a qualidade dos produtos a que darão origem, fato que tem causado um grande entrave à sua maior aplicação e comercialização. Essa variabilidade em sua composição química já é bastante conhecida e relatada na literatura, mas a maioria dos estudos realizados têm se restringido a caracterizar quimicamente o óleo-resina e poucos tem se preocupado em estudar as causas dessas variações. O objetivo deste trabalho foi padronizar a composição química dos óleos de copaíba por meio de técnicas de cromatografia em fase gasosa acoplada à detectores de ionização de chama (CG-DIC) e espectrometria de massas (CG-EM) e cromatografia em fase gasosa bidimensional abrangente (CGXCG); analisar estatisticamente a influência de fatores abióticos como sazonalidade, tipo de solo e diâmetro à altura do peito (DAP), além da infestação por cupins, sobre a composição química desses óleos. Além disso, foram comparados 5 métodos de esterificação dos ácidos diterpênicos presentes nos óleos de copaíba envolvendo catálise ácida, que utilizam BF3/MeOH, H2SO4/MeOH e HCl/MeOH, levando-se em consideração suas eficiências e frequências analíticas, além do consumo e toxicidade dos reagentes utilizados, relação custo benefício e, principalmente, a possibilidade de alteração/degradação da estrutura dos constituintes quando aplicados em óleos de copaíba. Para isso foram obtidos óleos de copaíba de 3 coletas: em novembro de 2004 e novembro de 2005 (épocas consideradas secas) e em maio de 2005 (época considerada chuvosa). No total, 43 amostras de óleo-resina de copaíba foram coletadas na Reserva Ducke (Manaus-AM), de 33 espécimes diferentes, que possuíam diferentes DAP s e se encontravam em diferentes tipos de solo. As análises por CG-DIC e CG-EM permitiram a identificação de 35 constituintes: sendo 22 hidrocarbonetos sesquiterpênicos, 9 sesquiterpenos oxigenados e 4 ácidos diterpênicos. Enquanto a análise por CGxCG permitiu a identificação de outros 13 sesquiterpenos, além de 7 monoterpenos, inéditos em óleos-resina de copaíba. O β-cariofileno e seu óxido foram os constituintes majoritários em 29 e 11 amostras, respectivamente. As análises hierárquica por agrupamento (HCA) e de componentes principais (PCA) evidenciaram a existência de dois grupos distintos com diferentes perfis cromatográficos, em que foi comprovada apenas a influência do tipo de solo, sobre a composição química desses óleos. Outros fatores analisados como sazonalidade, DAP e infestação por cupins, não tiveram influência sobre a composição química dos óleos-resina de copaíba. Quanto aos métodos de esterificação, as análises das 5 metodologias testadas, apesar de terem sido reprodutíveis, não se mostraram eficientes, ao passo que não permitiram a identificação dos constituintes formados e levaram à formação de artefatos.

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:46:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Reisdorfer.pdf: 6217647 bytes, checksum: defcf69e9ade22f915fc6d407b4577d0 (MD5) Previous issue date: 2013-11-07 / This paper shows the studied results of uniformity evaluation in 23 irrigation modules tracked by gravity in familiar farms in Salto do Lontra city / PR from 2009 to 2013. Uniformity coefficients (UC, UD, UE and ) and CEP plus the decision support AHP method were applied in this trial in order to evaluate the whole drip irrigation project. The results obtained by the uniformity coefficients indicated that the irrigation modules remained stable during the studied period. There was no significant variation from one period to another, with values of 85 and 86% for UC, so that for UD the answers were 78 and 80%; for UE, the results were 57 to 59% and for , the values ranged from 0.19 to 0.17. The Shewhart charts for individual measures, concerning the statistical control of the process, could show the special causes at each point. While, the and indices indicated that the irrigation modules met the quality control specifications and were considered "acceptable" and centralized by Montgomery requirements (2004). Regarding the use of multicriteria decision support method AHP (Analysis Hierarchic Process), it proved to be effective during the evaluation of irrigation projects. It weighted different criteria according to the perspective of a project classification as "Excellent", "Good", "Fair" and "Poor". Thus, in this trial, the AHP method rated as "excellent" the irrigation project, which was implemented in Salto do Lontra city/ PR based on both analyzed periods, whose values of consistency ratio (CR) were 0 and 0.02 from 2009 to 2010 and from 2011 to 2013 / Este trabalho apresenta os resultados da avaliação da uniformidade em 23 módulos de irrigação localizados por gravidade em propriedades agrícolas de base familiar no Município de Salto do Lontra/PR, no período de 2009 a 2013. Neste trabalho, foram aplicados os coeficientes de uniformidade (UC, UD, UE e ) e CEP, juntamente com o método AHP de apoio à decisão para avaliar o projeto de irrigação por gotejamento na sua totalidade. Os resultados obtidos pelos coeficientes de uniformidade apontaram que os módulos de irrigação se mantiveram estáveis durante o período avaliado, não havendo variação significativa de um período para outro, com valores de UC de 85 e 86%, UD de 78 e 80%, UE de 57 e 59%, e de 0,19 e 0,17. Quanto ao controle estatístico de processo, os gráficos de Shewhart para medidas individuais foram capazes de mostrar pontualmente as causas especiais, e os índices e indicaram que os módulos de irrigação atenderam as especificações do controle de qualidade, sendo considerados ―aceitáveis‖ e centralizados pelos requisitos de Montgomery (2004). Quanto ao uso do método multicritério de apoio à decisão AHP (Análise Hierárquica de Processo), este se mostrou eficaz na avaliação de projetos de irrigação ponderando diferentes critérios sob a ótica da classificação do projeto em ―Excelente‖, ―Bom‖, ―Regular‖ e ―Ruim‖. Nesta pesquisa, o método AHP classificou como ―Excelente‖ o projeto de irrigação implantado no Município de Salto do Lontra/PR para os dois períodos analisados, com valores de razão de consistência (RC) de 0 e 0,02 para o período de 2009 a 2010 e 2011 a 2013

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-08-25T11:59:57Z No. of bitstreams: 1 Rodrigo Soares Lelis Gori_.pdf: 3233868 bytes, checksum: 85348cf4692a41fcec31474ebaaed132 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-25T11:59:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Soares Lelis Gori_.pdf: 3233868 bytes, checksum: 85348cf4692a41fcec31474ebaaed132 (MD5) Previous issue date: 2016-07-15 / Nenhuma / As Instituições Federais de Ensino buscam, constantemente, implementar avanços em um de seus principais instrumentos de planejamento e controle, o orçamento público anual. Em vista da natureza e das características especiais destas instituições, o seu processo orçamentário se reveste de especificidades e exige estudos e análise para melhor compreensão desse fenômeno. Surge, então, como um instrumento de auxílio na gestão orçamentária a avaliação de desempenho através de indicadores. A pesquisa avança para a proposição de um modelo que melhor trate o objeto deste estudo. Logo, para a realização deste trabalho, foi utilizada a DSR como método de pesquisa, apoiada pelo método AHP. Assim, o presente estudo se propôs a desenvolver um modelo de distribuição de recursos orçamentários, baseado em indicadores de desempenho para as unidades de ensino que compõem um Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia. A instituição escolhida localiza-se na região Norte. O modelo proposto foi aplicado no processo de distribuição de orçamento para oito unidades que compõem a referida instituição, adotando dois critérios, número de discentes regularmente matriculados e a avaliação de indicadores de desempenho. Três etapas integradas entre si, mas com finalidades diferentes estruturam o modelo proposto. A primeira etapa do modelo consiste na avaliação dos indicadores de desempenho, por meio do método AHP, indicadores estes selecionados por um grupo de nove especialistas. A segunda etapa consiste na obtenção de uma pontuação para cada unidade de ensino da instituição pesquisada, de acordo com a avaliação dos indicadores de desempenho. A terceira e última etapa consiste na definição de um peso para cada unidade de ensino para aplicação no orçamento de 2016 da instituição. Como principal resultado, verificou-se que o modelo proposto, quando comparado com o modelo atual, imprime uma nova postura no processo orçamentário da instituição, implementando mecanismos que permitem valorizar o esforço acadêmico de suas unidades através do uso dos indicadores de desempenho, proporcionando uma equalização entre as unidades que compõem a instituição. / Federal Education Institutions constantly seek to implement advances in one of their main planning and control tools, which is the annual public budget. Due to their nature and special features the institutions’ budget process is very specific, so it demands studies and analysis in order to better understand this phenomenon. As a result of this, and like an aid in budget management, arises the performance evaluation through indicators. The research goes forward for the proposition of a model that better addresses the subject of this study. So, to accomplish this work, it was used the DSR (Design Science Research) as the research method which was supported by AHP (Analytic Hierarchy Process). Thus, the present study had as its proposal to develop a distribution model of budget resources, based on performance indicators for the teaching units that comprise a Federal Institute of Education, Science and Technology. The chosen institution is located in the North of Brazil. The proposed model was applied on the budget allocation process in eight units that are part of the institution mentioned above. Two criteria were adopted: the number of enrolled students and the performance indicators evaluation. Three integrated steps, but with different purposes, have structured the proposed model. The first step consists in the performance indicators evaluation, through the AHP method; such indicators were selected by a group of nine experts. The second step consists in obtaining a score for each teaching unit of the researched institution, according to the assessment of performance indicators. The third and final step consists in defining a weight for each teaching unit for using in the 2016 budget of the institution. As the main result, it was found out that the proposed model, when compared to the current one, presents a new approach in the institution budget process, implementing tools that enhance the academic effort of its units by using the performance indicators, providing equalization between the units that comprise the institution.

Em problemas convencionais de classificação, cada exemplo de um conjunto de dados é associado a apenas uma dentre duas ou mais classes. No entanto, existem problemas de classificação mais complexos, nos quais as classes envolvidas no problema são estruturadas hierarquicamente, possuindo subclasses e superclasses. Nesses problemas, exemplos podem ser atribuídos simultaneamente a classes pertencentes a dois ou mais caminhos de uma hierarquia, ou seja, exemplos podem ser classificados em várias classes localizadas em um mesmo nível hierárquico. Tal hierarquia pode ser estruturada como uma árvore ou como um grafo acíclico direcionado. Esses problemas são chamados de problemas de classificação hierárquica multirrótulo, sendo mais difíceis devido à alta complexidade, diversidade de soluções, difícil modelagem e desbalanceamento dos dados. Duas abordagens são utilizadas para tratar esses problemas, chamadas global e local. Na abordagem global, um único classificador é induzido para lidar com todas as classes do problema simultaneamente, e a classificação de novos exemplos é realizada em apenas um passo. Já na abordagem local, um conjunto de classificadores é induzido, sendo cada classificador responsável pela predição de uma classe ou de um conjunto de classes, e a classificação de novos exemplos é realizada em vários passos, considerando as predições dos vários classificadores. Nesta Tese de Doutorado, são propostos e investigados dois métodos para classificação hierárquica multirrótulo. O primeiro deles é baseado na abordagem local, e associa uma rede neural Multi-Layer Perceptron (MLP) a cada nível da hierarquia, sendo cada MLP responsável pelas predições no seu nível associado. O método é chamado Hierarchical Multi- Label Classification with Local Multi-Layer Perceptrons (HMC-LMLP). O segundo método é baseado na abordagem global, e induz regras de classificação hierárquicas multirrótulo utilizando um Algoritmo Genético. O método é chamado Hierarchical Multi-Label Classification with a Genetic Algorithm (HMC-GA). Experimentos utilizando hierarquias estruturadas como árvores mostraram que o método HMC-LMLP obteve desempenhos de classificação superiores ao método estado-da-arte na literatura, e desempenhos superiores ou competitivos quando utilizando hierarquias estruturadas como grafos. O método HMC-GA obteve resultados competitivos com outros métodos da literatura em hierarquias estruturadas como árvores e grafos, sendo capaz de induzir, em muitos casos, regras menores e em menor quantidade / conventional classification problems, each example of a dataset is associated with just one among two or more classes. However, there are more complex classification problems where the classes are hierarchically structured, having subclasses and superclasses. In these problems, examples can be simultaneously assigned to classes belonging to two or more paths of a hierarchy, i.e., examples can be classified in many classes located in the same hierarchical level. Such a hierarchy can be structured as a tree or a directed acyclic graph. These problems are known as hierarchical multi-label classification problems, being more difficult due to the high complexity, diversity of solutions, modeling difficulty and data imbalance. Two main approaches are used to deal with these problems, called global and local. In the global approach, only one classifier is induced to deal with all classes simultaneously, and the classification of new examples is done in just one step. In the local approach, a set of classifiers is induced, where each classifier is responsible for the predictions of one class or a set of classes, and the classification of new examples is done in many steps, considering the predictions of all classifiers. In this Thesis, two methods for hierarchical multi-label classification are proposed and investigated. The first one is based on the local approach, and associates a Multi-Layer Perceptron (MLP) to each hierarchical level, being each MLP responsible for the predictions in its associated level. The method is called Hierarchical Multi-Label Classification with Local Multi-Layer Perceptrons (HMC-LMLP). The second method is based on the global approach, and induces hierarchical multi-label classification rules using a Genetic Algorithm. The method is called Hierarchical Multi-Label Classification with a Genetic Algorithm (HMC-GA). Experiments using hierarchies structured as trees showed that HMC-LMLP obtained classification performances superior to the state-of-the-art method in the literature, and superior or competitive performances when using graph-structured hierarchies. The HMC-GA method obtained competitive results with other methods of the literature in both tree and graph-structured hierarchies, being able of inducing, in many cases, smaller and in less quantity rules

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Due to the problems presented with the use of photo-Fenton homogeneous system, for the decomposition of recalcitrant organic compounds, several studies have been conducted in order to replace it with heterogeneous processes. The heterogeneous reaction of photo-Fenton catalysts using iron oxide base (Fe2O3) is viable and reputable to overcome the problems presented by the homogeneous system. However, when used pure Fe2O3 has low efficiency due to the large size of the agglomerates formed, so deposition techniques on substrates used are seeking to reduce the size of the iron oxide agglomerates. Thus this study aimed to evaluate the efficiency of iron oxide nanoparticle supported on zeolite ZSM-5 mesoporous in removing organic pollutants contained in wastewater using photo-Fenton reaction system. The synthesis of zeolites ZSM-5, which served as a support, was performed using nucleating gel as driver structure and different amounts of carbon nanoparticles as mesoporosity agent. On the particles of hierarchical zeolites ZSM-5 were deposited iron oxide nanoparticles (Fe2O3). Supporters and materials after impregnation were characterized by diffraction of X-ray (DRX), scanning electron microscopy (SEM) and analysis of the adsorption / desorption of nitrogen (BET). The evaluation of different catalysts was carried out in photo-Fenton system employing different conditions reaction. From the characterization using x-ray diffraction, it was found that the only crystalline phase was formed from ZSM-5 with high crystallinity, which was adversely affected with increasing carbon content in the gel nanoparticles of crystallization. In the analysis of the BET was found that the formation of type IV isotherms, indicating the presence of mesoporosity in the ZSM-5 zeolites. It was found that with increasing content of carbon nanoparticles in the reaction medium resulted in an increase in the average size of the mesoporous formed. In the catalytic evaluation in the photo-Fenton reaction it was found that under the same reaction conditions, the iron oxide supported on hierarchical zeolite ZSM-5 showed higher activity for decomposition of dyes than pure iron oxide. It was also found that, the higher the degree of mesoporosity of support of iron oxide supported higher activity. The higher activity of supported iron oxide was attributed to the synergistic effect with the ZSM-5 zeolite, which has polar character, making the dye concentration in the catalyst system surface is high, providing conditions for the smooth progress of the reaction. / Devido aos problemas apresentados com a utilização do sistema foto-Fenton homogêneo, para a decomposição de compostos orgânicos recalcitrantes, diversos estudos tem sido realizados com a finalidade de substituí-lo por processos heterogêneos. A reação heterogênea de foto-Fenton empregando catalisadores a base de óxido de ferro (Fe2O3) é alternativa viável e bem conceituada para superar os problemas apresentados pelo sistema homogêneo. No entanto, o Fe2O3 quando utilizado puro em suspensão apresenta baixa efetividade devido ao grande tamanho dos aglomerados formados, fazendo com que técnicas de deposição sobre suportes sejam utilizadas buscando reduzir o tamanho dos aglomerados de óxido de ferro. Desta forma, este estudo objetivou avaliar a eficiência do óxido de ferro nanoparticulado suportado sobre zeólitas ZSM-5 mesoporosas na remoção de poluentes orgânicos contidos em efluentes aquosos empregando sistema foto-Fenton de reação. A síntese das zeólitas ZSM-5, que serviram de suporte, foi realizada utilizando gel nucleante como direcionador de estrutura e diferentes teores de nanopartículas de carbono como agente de mesoporosidade. Sobre as partículas das zeólitas ZSM-5 hierárquicas, foram depositadas nanopartículas de óxido de ferro (Fe2O3). Os suportes e os materiais após impregnação foram caracterizados por difração de raios-X (DRX), microscopia eletrônica de varredura (MEV) e análise de adsorção/dessorção de nitrogênio (BET). A avaliação dos diferentes catalisadores foi realizada em sistema foto-Fenton empregando diferentes condições de reação. Da caracterização por difração de raios-X constatou-se que a única fase cristalina formada foi da zeólita ZSM-5 com elevado grau de cristalinidade, que foi afetada de forma negativa com a elevação do teor de nanopartículas de carbono no gel de cristalização. Na análise de BET constatou-se a formação de isotermas do tipo IV, indicando que a presença de mesoporosidade nas zeólitas ZSM-5. Constatou-se que com a elevação do teor de nanopartículas de carbono no meio reacional acarretou em aumento no tamanho médio dos mesoporosos formados. Na avaliação catalítica na reação de foto-Fenton constatou-se que, nas mesmas condições de reação, o óxido de ferro suportado sobre as zeólitas ZSM-5 hierárquicas apresentou maior atividade para decomposição de corantes que o óxido de ferro puro em suspensão. Também se constatou que, quanto mais elevado o grau de mesoporosidade do suporte maior a atividade do óxido de ferro suportado. A maior atividade do óxido de ferro suportado foi atribuído ao efeito sinérgico com a zeólita ZSM-5, que possui caráter polar, fazendo com que a concentração do corante na superfície do sistema catalítico seja elevado, propiciando condições para o bom andamento da reação.

Submitted by Lara Oliveira (lara@ufersa.edu.br) on 2018-03-14T20:25:58Z No. of bitstreams: 1 HiuryNA_DISSERT.pdf: 3188162 bytes, checksum: d40d42a78787557868ebc6d3cd5af945 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2018-06-18T16:58:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 HiuryNA_DISSERT.pdf: 3188162 bytes, checksum: d40d42a78787557868ebc6d3cd5af945 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2018-06-18T16:59:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 HiuryNA_DISSERT.pdf: 3188162 bytes, checksum: d40d42a78787557868ebc6d3cd5af945 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-18T16:59:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HiuryNA_DISSERT.pdf: 3188162 bytes, checksum: d40d42a78787557868ebc6d3cd5af945 (MD5) Previous issue date: 2017-11-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Data classification is a task applied in various areas of knowledge, therefore, the focus of ongoing research. Data classification can be divided according to the available data, which are labeled or not labeled. One approach has proven very effective when working with data sets containing labeled and unlabeled data, this called semi-supervised learning, your objective is to label the unlabeled data by using the amount of labeled data in the data set, improving their success rate. Such data can be classified with more than one label, known as multi-label classification. Furthermore, these data can be organized hierarchically, thus containing a relation therebetween, this called hierarchical classification. This work proposes the use of multi-view semi-supervised learning, which is one of the semissupervisionado learning aspects, in problems of hierarchical multi-label classification, with the objective of investigating whether semi-supervised learning is an appropriate approach to solve the problem of low dimensionality of data. An experimental analysis of the methods found that supervised learning had a better performance than semi-supervised approaches, however, semi-supervised learning may be a widely used approach, because, there is plenty to be contributed in this area / classificação de dados é uma tarefa aplicada em diversas áreas do conhecimento, sendo assim, foco de constantes pesquisas. A classificação de dados pode ser dividida de acordo com a disposição dos dados, sendo estes rotulados ou não rotulados. Uma abordagem vem se mostrando bastante eficiente ao se trabalhar com conjuntos de dados contendo dados rotulados e não rotulados, esta chamada de aprendizado semissupervisionado, seu objetivo é classificar os dados não rotulados através da quantidade de dados rotulados contidos no conjunto, melhorando sua taxa de acerto. Tais dados podem ser classificados com mais de um rótulo, conhecida como classificação multirrótulo. Além disso, estes dados podem estar organizados de forma hierárquica, contendo assim, uma relação entre os mesmos, esta, por sua vez, denominada classificação hierárquica. Neste trabalho é proposto a utilização do aprendizado semissupervisionado multidescrição, que é uma das vertentes do aprendizado semissupervisionado, em problemas de classificação hierárquica multirrótulo, com o objetivo de investigar se o aprendizado semissupervisionado é uma abordagem apropriada para resolver o problema de baixa dimensionalidade de dados. Uma análise experimental dos métodos verificou que o aprendizado supervisionado obteve melhor desempenho contra as abordagens semissupervisionadas, contudo, o aprendizado semissupervisionado pode vir a ser uma abordagem amplamente utilizada, pois, há bastante o que ser contribuído nesta área / 2018-03-14

Orientador: Prof. Dr. Wagner Alves Carvalho / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia/Química, 2016. / Zeólitas hierárquicas possuindo estrutura tipo MFI foram preparadas hidrotermicamente utilizando surfactantes como agentes direcionadores de estrutura, constituídos por grupos de amônio quaternário sintetizados neste trabalho. A zeólita preparada utilizando o agente polimérico apresentou uma morfologia tipo nanoesponja com poros de diâmetro elevado. Utilizando o agente direcionador de estrutura C22-6-6 com adição de agente nucleante originou uma zeólita de morfologia tipo nanoesponja, composta por uma rede desordenada tridimensional de camadas MFI com espessura de 2,5nm suportando umas as outras. Com o mesmo agente direcionar, preparou-se uma zeólita de morfologia unilamelar e um material sem adição de alumínio, denominado nanossilicato. Este último material foi submetido a três métodos pós-síntese para modificação da superfície, visando o aumento de acidez. O desempenho catalítico das zeólitas MFI hierárquica e convencional foi investigado na eterificação de glicerol com álcool terc-butílico em fase líquida e na desidratação da frutose em várias condições: fase aquosa, fase orgânica e extração in situ da fase aquosa. As zeólitas hierárquicas foram mais ativas do que as amostras microporosas em ambas as reações, o que pode ser atribuído aos sítios ácidos localizados nas superfícies externas, acessíveis para os reagentes volumosos. A maior seletividade para 5-hidroximetilfurfural foi obtida com nanossilicatos modificados utilizando extração in situ. / Hierarchical zeolites possessing MFI framework type were hydrothermally prepared using surfactants as structure-directing agents consisting of quaternary ammonium groups prepared in this work. The zeolite prepared using polymeric structure-directing agent presented a nanosponge-like morphology with larger pores. The structure-directing agent C22-6-6 was used to prepare materials with different morphologies. Using the seed-assisted synthesis method, a nanosponge-like morphology was obtained. This zeolite was composed of a three-dimensional disordered network of MFI layers with 2.5nm thickness supporting each other. Furthermore, a unilamelar nanosheet zeolite was also prepared, as well as a material without aluminum, called nanosilicate. This last one was submitted to three post synthesis methods for surface modification in order to increase acidity. Catalytic performance of the MFI zeolites, both hierarchical and conventional, was investigated in glycerol etherification with tert-butyl alcohol in liquid phase, and in fructose dehydration in various conditions: aquous phase, organic phase and in situ extraction. Hierarchical zeolites were more active than conventional samples in both reactions, which can be attributed to the acid sites located on the external surfaces accessible for the reaction of bulky reactants. The highest selectivity to 5-hydroxymethyfurfural were obtained with modified nanosilicates and in in situ extraction.