Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1808277 bytes, checksum: 112d794cc81f70db0111670c708d4388 (MD5) Previous issue date: 2009-04-07 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Terrestrial ecosystems are a key component for the study of Earth climate. There are evidences that land surface processes affect climate and weather in a range of time scales, from seconds to million of years. Land surface models (LSMs) are important tools for research on climatic simulations and weather prediction, generally working coupled to general circulation models, and acting as sub models calculating the fluxes throughout the biosphere- atmosphere interface. To obtain good LSMs simulations for a given region, it is necessary to optimize the parameters and calibrate the model against observed data for the region of study. The main objective of this work is to develop a calibration methodology that allow to calibrate all processes simulated by the model Integrated Biosphere Simulator (IBIS). The study is based on systems hierarchy and on the calibration of all IBIS simulated variables. The calibration is performed at temporal hierarchy order, from the fastest process (radiative fluxes) to the slowest process (carbon allocation). We proposed a relative efficiency index, D, to evaluate the multiobjective and hierarchical calibrations, based on single objective calibrations of each simulated variable. The single objective calibrations are considered the best possible ones, and are used as a reference to evaluate the proposed method. Initially, we develop a sensitivity analysis (SA) that efficiently select the most important parameters for each model output. The SA is based on the Morris method, with modifications in the sensitivity calculations, to adjust the method to work with LSMs. Then, we develop a software for multiobjective automatic calibration of the IBIS model, called Optis. Optis is based on the multiobjective genetic algorithm NSGA-II (Nondominated Sorted Genetic Algorithm II). This software allows the adjustment of multiple statistics and many model outputs simultaneously. Finally, we proposed a hierarchical methodology for LSM calibration, that performs the calibration of all processes simulated by the model. The SA is efficient to select only the most important model parameters to be considered in calibration, thus eliminating out of the search process those parameters with low influence on model output. Optis was effective to solve all the multiobjective calibration tests performed, reaching more than 90% of the efficiency obtained by the single objective calibration. Optis also is efficient in the use of computational resources, with total efficiency in the code parallelization. The hierarchical procedure proposed was tested in two experimental sites in the Amazon rainforest, Flona Tapajós and Sinop. In both sites, the procedure demonstrated to be efficient in calibrating all the model processes, with D greather than 0.80 in both sites. This calibration methodology allows a more realistic calibration of the model, as all simulated variables are optimized. / Os ecossistemas terrestres são um componente chave no estudo do clima do planeta. Existem fortes evidências de que a superfície terrestre influencia o tempo e o clima em várias escalas de tempo, de segundos a milhões de anos. Os modelos de ecossistemas terrestres (LSMs, do inglês Land Surface Models) são ferramentas importantes para a pesquisa com simulações climáticas e para previsão do tempo, funcionando geralmente acoplados a modelos de circulação geral atmosférica, atuando como submodelos que calculam os fluxos através da interface biosfera-atmosfera. Para se obter boas simulações com os LSMs para determinada região, é preciso otimizar seus parâmetros e calibrar o modelo de acordo com os dados observados na região de estudo. O principal objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia que permita calibrar todos os processos simulados pelo modelo Integrated Biosphere Simulator (IBIS). A metodologia se baseia na hierarquia dos sistemas ambientais para calibrar sucessivamente todas as variáveis simuladas pelo IBIS. A calibração ocorre em ordem crescente de hierarquia temporal, dos processos mais rápidos (fluxos radiativos) até os processos mais lentos (alocação de carbono). Foi proposto um índice de desempenho relativo, D, para avaliar as calibrações multiobjetivo e hierárquica do modelo em relação às calibrações mono-bjetivo independentes de cada variável. As calibrações mono-objetivo são consideradas as melhores calibrações possíveis, e as comparações entre as duas calibrações fornecem um bom indicador da eficiência do método de calibração proposto. Através da calibração hierárquica de todos as variáveis simuladas, espera-se obter um modelo que simule de forma consistente todos os processos nele representados. Em primeiro lugar, foi desenvolvida uma análise de sensibilidade (AS) para selecionar, de forma eficiente, os parâmetros mais importantes para cada saída do modelo. A AS é baseada no método de Morris, com modificações no cálculo do índice de sensibilidade para adequar o método ao uso com LSMs. Em seguida, foi desenvolvido um programa para calibração automática multiobjetivo do modelo IBIS, chamado Optis, baseado no algoritmo genético multiobjetivo NSGA-II (Nondominated Sorted Genetic Algorithm II). Esse algoritmo permite ajustar múltiplas estatísticas e várias saídas do modelo simultaneamente. Finalmente, foi proposta uma metodologia de calibração hierárquica para LSMs, que executa a calibração de todos os processos simulados pelo modelo. A AS foi eficiente ao selecionar os parâmetros mais importantes do modelo a serem considerados na calibração, eliminando do processo de busca aqueles parâmetros com influência desprezível nas saídas do modelo. O programa Optis foi eficaz em solucionar os problemas de calibração multiobjetivo nos testes desenvolvidos, atingindo mais de 90% do desempenho obtido na calibração mono-objetivo. O Optis também se mostrou eficiente no uso de recursos computacionais, com 100% de eficiência na paralelização do código. O procedimento hierárquico proposto foi testado em dois sítios da floresta Amazônia, Flona de Tapajós e Sinop. Em ambos os sítios, o procedimento hierárquico se mostrou eficiente em fazer uma calibração geral do modelo, atingindo um D maior que 0,8 em ambos os sítios. Essa metodologia de calibração permitiu uma calibração mais realista do modelo, pois todas as variáveis simuladas foram otimizadas.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissSTU.pdf: 632638 bytes, checksum: b51966b8476d470ced42e354cadf0a65 (MD5) Previous issue date: 2005-01-20 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this dissertation, we introduce classical and Bayesian approaches to get inferences on the parameters of interest, considering exponential and Weibull distributions for the lifetimes. For a Bayesian analysis, we assume a gamma process for the individual rates considering type II censoring data and the presence of covariates. We also consider ac- celerated life tests assuming an inverse power law model and an exponential distribution for the lifetimes. The proposed methodology in illustrated in three examples. / Nesta dissertação, apresentamos uma análise clássica e uma abordagem Bayesiana para obter inferências dos parâmetros de interesse, considerando as distribuições exponencial e de Weibull para os tempos de sobrevivência. Assumimos um processo gama para as taxas indivíduais e a presença de covariadas relacionadas com os tempos de sobrevivência com censuras do tipo II. Alguns conceitos e resultados de análise estatística de testes de vida acelerados são apresentados, em particular, um estudo sobre o Modelo de Lei de Potência Inversa, con- siderando que os tempos de sobrevivência são ajustados por uma distribuição exponencial. A metodologia proposta neste trabalho está ilustrada a três conjuntos de dados, onde dois são referentes à análise de sobrevivência com dados médicos e o outro a dados de confiabilidade.

Submitted by Sara Maciel Penachio null (sarapenachio@hotmail.com) on 2017-09-22T17:40:45Z No. of bitstreams: 1 Dissertação autoarquivamento.pdf: 4057029 bytes, checksum: 6f80ae6a04104d8f6c679123d26bd11a (MD5) / Approved for entry into archive by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO (luizamenezes@reitoria.unesp.br) on 2017-09-25T14:58:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 penachio_sm_me_bot.pdf: 4057029 bytes, checksum: 6f80ae6a04104d8f6c679123d26bd11a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-25T14:58:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 penachio_sm_me_bot.pdf: 4057029 bytes, checksum: 6f80ae6a04104d8f6c679123d26bd11a (MD5) Previous issue date: 2017-07-27 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Com o aumento da população e a concentração desta em áreas urbanas, assim como o aumento de cultivo de grandes culturas em áreas agrícolas, cresce a impermeabilidade do solo e a diminuição de água infiltrada no mesmo. Um exemplo disso são os casos de enchentes relatados em grandes centros urbanos em épocas chuvosas e a compactação do solo advinda da ausência de planejamento no uso de máquinas agrícolas e pecuária. O estudo tem por objetivo avaliar a eficácia de Índices de Diferença Normalizada por meio de análise multicritério na discriminação do potencial de permeabilidade da Fazenda Experimental Lageado, objeto de estudo do presente trabalho, que possui uma área de 940,4 ha compreendendo departamentos, administração e área agrícola. A permeabilidade do solo é influenciada principalmente pela porosidade total, macro e microporosidade do solo. Além desses fatores, a resistência à penetração é um fator de grande importância para determiná-la. O atributo físico macroporosidade é o fator que mostra maior correlação com a permeabilidade do solo. Pelo sensoriamento remoto (SR) existem diversos índices que permitem a visualização de diferentes materiais na superfície da terra, que são aplicados utilizando a refletância da luz do sol nesses alvos, assim como a emissão de ondas eletromagnéticas por esses. Não só os índices associados ao uso do solo, como também outros fatores estão correlacionados com o potencial de permeabilidade (PP) do solo e podem ser processados e visualizados dentro de um ambiente de Sistemas de Informação Geográfica. A análise multicritério é a avaliação que combina diversos critérios, facilitando a tomada de decisão. Existem vários modelos dentro dessa análise os quais podem ser combinados com o sistema de informação geográfica. Neste trabalho a análise foi elaborada pelo processo hierárquico e o resultado final implicou em dados de potencial de permeabilidade mostrando viabilidade dos índices de vegetação, associados ao uso do solo, para estimar de maneira indireta a permeabilidade do solo da Fazenda Experimental Lageado. / The population augmentation, and its concentration in urban sites as well as the expansion in agricultural areas of major crops reduce the soil hydraulic conductivity and the soil’s infiltration water. In example of the consequences of those facts, there are the occurrences of floods in great cities, and the compaction of the soils due to the bad agricultural and livestock operational planning. This Study aims to verify the efficiency of vegetation index with multicriteria analysis in the discrimination of the hydraulic conductivity potential on The Fazenda Experimental Lageado (Lageado Experimental Farm), the present study object, which has an area of 940.4 ha, and includes departments, administration buildings and agriculture areas. The soil hydraulic conductivity is mainly affected by the total, macro and micro porosity; beside these factors, the penetration resistance is a factor of great importance to determine it. The macroporosity is the soil physical property that shows the most correlation to the soil hydraulic conductivity. Several indexes in the remote sensing allow the visualization of different earth surface materials, which are made by the sun emittance in different wavelengths reflected onto Earth’s surface as well as its own emittance. The vegetation index, and other factors might correlate to the hydraulic conductivity, and a Geographic Information System (GIS) can process, and show its data. The multicriteria analysis uses different factors to ease the decision taking, and it has different models a GIS can process. In this essay the analysis used the Analytic Hierarchic Process (AHP), which the results displayed the hydraulic conductivity potential demonstrating the efficiency of vegetation index jointly land use land cover to indirectly estimate the Fazenda Experimental Lageado’s soil hydraulic conductivity. / CNPq: 134417/2015-1

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-07-19T10:53:48Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Douglas Rodrigues Ramos - 2008.pdf: 918271 bytes, checksum: 173c60fac328e79faa1800dee72b28b0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-07-19T11:20:33Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Douglas Rodrigues Ramos - 2008.pdf: 918271 bytes, checksum: 173c60fac328e79faa1800dee72b28b0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-19T11:20:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Douglas Rodrigues Ramos - 2008.pdf: 918271 bytes, checksum: 173c60fac328e79faa1800dee72b28b0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2008-02-28 / The generic medicines have brought to the national population a higher possibility to access the treatment with medication, the competition stimulation and the medicine exchange insertion, in which the reference formulation can be substituted by the generic medicine, without any harm to the treatment. ANVISA (National Agency of Sanitary Surveillance) regulates this national market, demanding the bioequivalence confirmation between test and reference medicines. Therefore, in a period of six years, those studies have been performed and several generic medicines have been liberated to commercialization. However, the exchange confirmation among the several generic and reference medication are still difficult to observe due to the complexity of the values obtained. The chemometrics analysis decreases the sample space of the complex data which allows samples similarity observation as well as their classification in distinct groups. For that, Principal Components Analysis (PCA) and the Hierarchical Cluster Analysis (HCA) have been used. With these techniques an n-dimension space statistics have been evaluated for a bi-dimension of six amoxicillin bioequivalence studies as capsules and suspensions and therefore, classified them in groups in accordance with the similarity of the formulations pharmacokinetic profiles, which has allowed the medicine exchange observation. The chemometrics applications in pharmacokinetic data differentiated the pharmaceuticals forms capsule and suspensions, of absorption and elimination parameters allowing the exchange avaliations of formulations showing been useful in research laboratories or by regulatories agency for the quality monitoring of the medicine. / Os medicamentos genéricos trouxeram a polução nacional maior possibilidade de acesso ao tratamento medicamentoso, estímulos à concorrência e inserção da intercambialidade de medicamentos, onde a formulação referência pode ser substituída pelo medicamento genérico, sem prejuízos ao tratamento. A ANVISA (Agência Nacional de Vigilância Sanitária) regulamenta este mercado nacional exigindo a comprovação da bioequivalência entre os medicamentos teste e referência. Assim no período de seis anos, estudos foram realizados e vários medicamentos genéricos foram liberados para a comercialização. Entretanto, a comprovação da intercambialidade entre os vários medicamentos genéricos e medicamentos referências ainda são de difíceis observações devido à complexidade dos dados obtidos. A análise quimiométrica reduz o espaço amostral de dados complexos possibilitando a observação da similaridade das amostras bem como a classificação das mesmas em grupos distintos. Para tal utilizou técnicas de Análise Componentes Principais (PCA) e a Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA). Com estas técnicas foram avaliados seis estudos bioequivalentes de Amoxicilina nas formas de cápsulas e suspensões, e posteriormente, classificados em grupos de acordo com a similaridade dos perfis farmacocinéticos destas formulações. A aplicação da quimiometria em dados de farmacocinéticos diferenciou as formas farmacêuticas cápsula e suspensão, os parâmetros de absorção e eliminação possibilitando a avaliação da intercambialidade das formulações demonstrando ser úteis em laboratórios de pesquisas ou por agências reguladoras para o monitoramento da qualidade de medicamentos.

A tarefa de classificação em Aprendizado de Máquina consiste da criação de modelos computacionais capazes de identificar automaticamente a classe de objetos pertencentes a um domínio pré-definido a partir de um conjunto de exemplos cuja classe é conhecida. Existem alguns cenários de classificação nos quais cada objeto pode estar associado não somente a uma classe, mas a várias classes ao mesmo tempo. Adicionalmente, nesses cenários denominados multirrótulo, as classes podem ser organizadas em uma taxonomia que representa as relações de generalização e especialização entre as diferentes classes, definindo uma hierarquia de classes, o que torna a tarefa de classificação ainda mais específica, denominada classificação hierárquica. Os métodos utilizados para a construção desses modelos de classificação são complexos e dependem fortemente da disponibilidade de uma quantidade expressiva de exemplos previamente classificados. Entretanto, para muitas aplicações é difícil encontrar um número significativo desses exemplos. Além disso, com poucos exemplos, os algoritmos de aprendizado supervisionado não são capazes de construir modelos de classificação eficazes. Nesses casos, é possível utilizar métodos de aprendizado semissupervisionado, cujo objetivo é aprender as classes do domínio utilizando poucos exemplos conhecidos conjuntamente com um número considerável de exemplos sem a classe especificada. Neste trabalho são propostos, entre outros, métodos que fazem uso do aprendizado semissupervisionado baseado em desacordo coperspectiva, tanto para a tarefa de classificação multirrótulo plana quanto para a tarefa de classificação hierárquica. São propostos, também, outros métodos que utilizam o aprendizado ativo com intuito de melhorar a performance de algoritmos de classificação semissupervisionada. Além disso, são propostos dois métodos para avaliação de algoritmos multirrótulo e hierárquico, os quais definem estratégias para identificação dos multirrótulos majoritários, que são utilizados para calcular os valores baseline das medidas de avaliação. Foi desenvolvido um framework para realizar a avaliação experimental da classificação hierárquica, no qual foram implementados os métodos propostos e um módulo completo para realizar a avaliação experimental de algoritmos hierárquicos. Os métodos propostos foram avaliados e comparados empiricamente, considerando conjuntos de dados de diversos domínios. A partir da análise dos resultados observa-se que os métodos baseados em desacordo não são eficazes para tarefas de classificação complexas como multirrótulo e hierárquica. Também é observado que o problema central de degradação do modelo dos algoritmos semissupervisionados agrava-se nos casos de classificação multirrótulo e hierárquica, pois, nesses casos, há um incremento nos fatores responsáveis pela degradação nos modelos construídos utilizando aprendizado semissupervisionado baseado em desacordo coperspectiva / In machine learning, the task of classification consists on creating computational models that are able to automatically identify the class of objects belonging to a predefined domain from a set of examples whose class is known a priori. There are some classification scenarios in which each object can be associated to more than one class at the same time. Moreover, in such multilabeled scenarios, classes can be organized in a taxonomy that represents the generalization and specialization relationships among the different classes, which defines a class hierarchy, making the classification task, known as hierarchical classification, even more specific. The methods used to build such classification models are complex and highly dependent on the availability of an expressive quantity of previously classified examples. However, for a large number of applications, it is difficult to find a significant number of such examples. Moreover, when few examples are available, supervised learning algorithms are not able to build efficient classification models. In such situations it is possible to use semi-supervised learning, whose aim is to learn the classes of the domain using a few classified examples in conjunction to a considerable number of examples with no specified class. In this work, we propose methods that use the co-perspective disagreement based learning approach for both, the flat multilabel classification and the hierarchical classification tasks, among others. We also propose other methods that use active learning, aiming at improving the performance of semi-supervised learning algorithms. Additionally, two methods for the evaluation of multilabel and hierarchical learning algorithms are proposed. These methods define strategies for the identification of the majority multilabels, which are used to estimate the baseline evaluation measures. A framework for the experimental evaluation of the hierarchical classification was developed. This framework includes the implementations of the proposed methods as well as a complete module for the experimental evaluation of the hierarchical algorithms. The proposed methods were empirically evaluated considering datasets from various domains. From the analysis of the results, it can be observed that the methods based on co-perspective disagreement are not effective for complex classification tasks, such as the multilabel and hierarchical classification. It can also be observed that the main degradation problem of the models of the semi-supervised algorithms worsens for the multilabel and hierarchical classification due to the fact that, for these cases, there is an increase in the causes of the degradation of the models built using semi-supervised learning based on co-perspective disagreement

1. O manejo da vida silvestre em matrizes antropizadas, fora de reservas naturais, é importante para melhorar a eficácia de esforços conservacionistas que visam proteger e restaurar a biodiversidade. Desta forma, é fundamental entender as características da matriz que aumentam a adequabilidade do habitat para as espécies remanescentes e também avaliar as respostas das espécies à práticas de manejo alternativas. 2. Neste estudo utilizamos uma abordagem de modelagem hierárquica, que leva em conta o efeito de falhas de detectabilidade das espécies, para estimar o efeito de práticas de manejo adotadas dentro de talhões de plantios de Eucalyptus sobre a ocupação de aves. Nossos modelos incorporam características sítio-específicas, como tipo de prática de manejo e o contexto da paisagem em que se inserem cada unidade amostral. Também incorpora características espécie-específicas, em particular à sensibilidade das espécies aos distúrbios e estrato de forrageio. 3. O principal fator associado a diferenças na ocupação de aves dentro de nossa área de estudo é o tipo de pratica de manejo. A presença de árvores nativas dispersas e de sub-bosque em estágio inicial de sucessão dentro dos talhões está associada com um aumento na proporção de espécies do pool regional capaz de ocupar a matriz silvicultural. O contexto da paisagem teve um efeito relativamente menor sobre a ocupação de aves na área de estudo. 4. Síntese e Aplicação. A ocupação de aves está associada positivamente ao aumento da complexidade estrutural dentro dos talhões de eucalipto, as espécies respondem a retenção de árvores nativas dispersas e a presença de sub-bosque. Gerenciadores interessados em aumentar o valor conservacionista de plantios de Eucalyptus para as aves deveriam preservar as arvores maduras e adotar práticas que estimulem a regeneração do sub-bosque durante o preparo do local e rotação do plantio. / 1. Managing for wildlife in human-dominated matrices outside natural reserves has great importance to improve the efficacy of conservation efforts aiming to protect and restore biodiversity. As such, it is critical to understand which features of the matrix that enhance habitat suitability to the remaining species and also to evaluate species responses to alternative management practices. 2. We used hierarchical modeling to estimate the effect of stand level management practices adopted in Eucalyptus plantations on bird occupancy while accounting for species detection failure. Our models incorporate site- specific traits, such as management practice type and the landscape context of each sampling unit. It also incorporates species specific-traits, particularly species sensitivity to disturbance and species foraging stratum. 3. The major factor associated with differences in bird occupancy within our study site is the management practice type. Scattered native trees and early successional stage understory within mature stands was associated with an increase in the proportion of bird species from the regional pool that was able to occupy the silvicultural matrix. Landscape context had a relatively minor effect on bird occupancy in our study area. 4. Synthesis and applications. Bird occupancy is positively associated with increasing spatial heterogeneity within eucalyptus stands with species responding to the retention of native scattered trees and understory presence. Managers interested in improving the conservation value of Eucalyptus plantations to birds should preserve some existing trees and adopt practices that trigger understory regeneration during site preparation and stand rotation.

O avanço da economia brasileira e o amadurecimento dos mercados induzem a crescente competitividade nos diferentes setores. Com isso, as corporações buscam por maneiras de investir com maior produtividade de modo a direcionar recursos nas suas atividades fins para desenvolvimento e expansão do negocio principal. Os ativos imobiliários são um dos recursos mais onerosos para muitas empresas, que ainda imobilizam recursos nesses ativos de longo prazo de maturação. É incipiente a percepção das empresas brasileiras em relação às perdas de oportunidade de ganho com os investimentos que são internados nas suas bases instaladas. Nesse contexto, a tese trata da configuração de um método para analise da oportunidade de imobilização e desmobilização em imóveis corporativos sob a ótica das corporações usuárias, por meio da identificação de critérios qualitativos e quantitativos (econômico-financeiros) relevantes a analise, considerando (i) os mecanismos diretos e indiretos atualmente empregados no Brasil, (ii) a sustentação legal, (iii) as praticas tributarias e contábeis, e (iv) as praticas prevalentes de mercado. Os critérios de decisão do método são priorizados pelos administradores das corporações com auxilio de uma ferramenta para analise hierárquica de decisão (Analytic Hierarchy Process - AHP), que indica a alternativa mais adequada entre as opções de imobilização ou não no real estate para cada situação. O método desenvolvido nesta tese pode ser uma importante ferramenta de apoio para as diretrizes de governança corporativa no que tange as decisões em relação ao portfolio de real estate das corporações, podendo ser utilizado por empresas com atuação nos diferentes setores da economia, tais como: manufatura, serviços, varejo, entre outros, inclusive no setor publico. / The development of the Brazilian economy and the maturity of the markets have prompted growing competition within different sectors. In this context corporations tend to find ways to invest more productively by focusing on their main activities in an effort to enhance their core business. Real estate assets are generally one of the companies\' greatest expenses; even so, companies still invest in these long-term maturity assets. It is still incipient the perception of Brazilian companies as regards the opportunity costs incurred by them as a result of investing in real estate assets. In view of the foregoing, the thesis sets forth an analysis method to guide the decision whether to invest or not in real estate assets from the perspective of corporate users. The analysis is based on qualitative and quantitative attributes by taking in account (i) both direct and indirect procedures currently used in Brazil, (ii) the legal framework, (iii) the tax and accounting practices, and (iv) the prevalent market practices. The method\'s decision criteria are prioritized by the corporations` officers through the AHP tool (Analytic Hierarchy Process), which indicates the most appropriate decision in each situation. The method herein developed may work as an important corporate governance guideline in the extent real estate portfolio decisions are taken by corporations, and it can be used by companies of different sectors, such as manufacturing, service, retail, among others, including the public sector.

Técnicas de caracterização microestrutural, incluindo microanálise química EDS (energy dispersive spectrometry), foram usadas para investigar as inclusões não-metálicas de amostras ferrosas da Real Fábrica de Ferro São João de Ipanema (Sorocaba, século XIX), da Ponte D. Pedro II (Bahia, produzida na Escócia, Mossend Iron Works, século XIX) e dos sítios arqueológicos de São Miguel das Missões (Rio Grande do Sul, século XVII) e de Afonso Sardinha (Sorocaba, século XVI). Estes resultados foram analisados por métodos estatísticos com o objetivo de estabelecer a assinatura química de cada uma das quatro procedências testadas. A análise dos gráficos bivariantes dos resultados de microanálise de inclusões \"globais\" (% SiO2 versus %Al2O3; %CaO versus %K2O; %MgO versus %Al2O3 e % SiO2 versus %FeO) não permitiu separar os resultados em agrupamentos significativos com relação à procedência das amostras. Os resultados de microanálise da correlação dos teores de %TiO2 e %V2O5 presentes na fase wüstita da microestrutura das inclusões de escória mostraram, no entanto, um agrupamento significativo para os resultados dos artefatos ferrosos de Bahia e de Missões, mas não permitiram separar os resultados dos artefatos de Ipanema e de Sardinha. Deste modo, foi usada a análise hierárquica de conglomerados dos resultados de microanálise das inclusões \"globais\" e de seus microconstituintes (fase wüstita e \"matriz\") com o objetivo de separar os resultados em quatro grupos coincidentes com as quatro procedências investigadas. Somente a análise hierárquica de conglomerados usando os teores de %MgO, %TiO2, %V2O5, %MnO e %Al2O3 presentes na fase wüstita permitiu separar com sucesso os quatro grupos de resultados. Finalmente, a baixa fração volumétrica de inclusões de escória das amostras de Ipanema (~1% contra uma média de 4% das demais amostras) indica a existência de certo grau de domínio tecnológico dos processos produtivos da Real Fábrica de Ferro São João de Ipanema. / Microstructural characterization techniques, including EDX (Energy Dispersive X-ray Analysis) microanalyses, were used to investigate the slag inclusions of the microstructure of ferrous artifacts of the Royal Iron Factory of São João de Ipanema (first steel plant of Brazil, XIX century), the D. Pedro II Bridge (located in Bahia, assembled in XIX century and produced in Scotland) and the archaeological sites of São Miguel de Missões (Rio Grande do Sul, Brazil, production site of iron artifacts, the XVIII century) and Afonso Sardinha (São Paulo, Brazil production site of iron artifacts, XVI century). The microanalyses results were analyzed by a hierarchical cluster analysis and the dendrogram with the microanalyses results of the wustite phase (using as critical variables the contents of MnO, MgO, Al2O3, V2O5 and TiO2) allowed the identification of four clusters, which successfully represented the samples of the four production sites (Ipanema, Sardinha, Missões and Bahia). The comparatively low volumetric fraction of slag inclusions in the samples of Ipanema (~1% whit an average of 4% others samples) indicated the existence of some degree of proficiency in the ironmaking processing of the Royal Iron Factory of São João de Ipanema.

Atualmente existem diferentes definições para o conceito de fragilidade ambiental, o que dificulta sua aplicação e a comparação entre os resultados de diferentes métodos. Este trabalho realiza uma revisão bibliográfica sistemática a cerca desse conceito e adota a definição considerada mais adequada. Com base na definição adotada foi proposto e aplicado um método para avaliar a fragilidade ambiental de uma área de estudo. Esse método utiliza pesos para ponderar os diferentes atributos (meio físico, biótico e socioeconômico) envolvidos na análise de fragilidade ambiental, que são definidos com a aplicação do Processo de Análise Hierárquica (AHP). O método proposto também se fundamenta na utilização de um programa de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a estruturação da base de dados, a realização das análises espaciais e a ponderação dos mapas necessários. A área de estudo corresponde a um setor do oleoduto São Paulo – Brasília (OSBRA), com extensão de 18,5 km e largura de 2 km (área total de 83,99 km²) e utilizou-se uma base cartográfica digital na escala 1:10.000. Foram realizadas vistorias de campo para levantar pontos de observação de superfície e para coletar amostras de solo. Realizaram-se ensaios geotécnicos, químicos e mineralógicos com as amostras coletadas. A aplicação do método consistiu na geração de mapas de suscetibilidade intermediários, que combinados geraram o mapa de fragilidade ambiental. Foi importante a utilização do método AHP, pois ele reduz a subjetividade das ponderações qualitativas realizadas. Os resultados obtidos esclarecem a definição do conceito de fragilidade ambiental, além de mostrar a importância da seleção e ponderação dos atributos utilizados no método. O mapa final gerado também permitiu avaliar a sensibilidade do método e seu potencial de aplicação prática. / Currently there are different definitions to the concept of environmental fragility; it complicates its application and makes difficult to compare between different methods. This work addresses the main definitions to this concept and adopts the one considered the most proper. Based in the adopted definition it was proposed a method to evaluate the environmental fragility of a study area. This method applies weights to the different attributes (physical, biotic and socioeconomic) related to the environmental fragility analysis, which are assigned using the Analytic Hierarchy Process (AHP). The method also uses Geographic Information System (GIS) software to structure the database, to conduct the spatial analysis and to assign weights to the maps. The study area is a sector of the São Paulo – Brasília oil pipeline (OSBRA), covering 18.5 km length and 2 km wide (total area of 83,99 km²) and it was used a digital cartographic map at the scale of 1:10,000. Field trips were made to obtain surface observation points and to collect soil samples. Geological and geotechnical tests, mineralogical tests and chemistry analysis were conducted with the soil samples. The method application consists in generating intermediates susceptibility maps, that were combined to generate the environmental fragility map. It was important to use the AHP method, because it reduces the subjectivity of the qualitative weight assignment. The obtained results elucidate the environmental fragility concept and show the importance of the selection and weight assignment of the attributes used in the method. Moreover, the final map provided to evaluate the method sensitivity and its potential of practical application.

Uma solução para a preservação das águas é o investimento em saneamento e no tratamento do esgoto sanitário, que é realizado por meio de estações de tratamento de esgoto. Todavia, a escolha do sistema de tratamento a ser implantado em um município deve atender aos requisitos técnicos, ambientais, sociais e econômicos do mesmo. O objetivo principal desta pesquisa foi validar e avaliar a aplicabilidade de um modelo de tomada de decisão para escolha de sistema de tratamento de esgoto sanitário de menor custo econômico desenvolvido por Oliveira (2004). Este modelo elabora o dimensionamento de oito sistemas de tratamento e, a partir desses dados, faz a estimativa do custo de implantação, manutenção e operação de cada sistema. Para esta avaliação, foram realizadas entrevistas em órgãos relacionados a saneamento no Brasil, bem como com tomadores de decisão e especialistas em saneamento, a fim de coletar os dados necessários para aplicação de testes com o modelo. No total, foram coletados dados de 61 projetos de estações de tratamento de esgoto, os quais foram utilizados nos testes realizados. Durante a avaliação do modelo, foram utilizadas técnicas como simulação, análise hierárquica de processos e equilíbrio de Nash, além de serem realizados ajustes nos custos do modelo, nas variáveis utilizadas, nos sistemas de tratamento, dentre outras, totalizando 12 novas versões até a final, denominada ETEX-FEARP. Com base nas análises realizadas neste trabalho, considera-se o modelo adequado para proporcionar uma visão global no planejamento dos investimentos, bem como para estudos de concepções de estações de tratamento, auxiliando o tomador de decisão na escolha do sistema, com base em critérios econômicos, ambientais e técnicos. / A solution for the preservation of the water is the investment in sanitation and in the treatment of sanitary sewer, which is accomplished through sewer treatment stations. However, the choice of the treatment system to be implanted in a municipal district should meet its technical, environmental, social and economical requirements. The main objective of this research was to validate and to evaluate the applicability of a decision making model to choose the system of sanitary sewer treatment with the lowest economical cost developed by Oliveira (2004). This model elaborates the sizing of eight treatment systems, and then it estimates the implantation cost, maintenance and operation of each system. For this evaluation, interviews were performed in institutions related to sanitation in Brazil, as well as with decision makers and specialists in sanitation, in order to collect the necessary data for application of tests with the model. In the total, data from 61 projects of sewer treatment stations were collected, which were used in the accomplished tests. During the evaluation of the model, techniques such as simulation, hierarchical analysis of processes and Nash equilibrium were used. In addition, changes have been made in the costs of the model, in the used variables, in the treatment systems, among others, totaling 12 new versions, and the final version, was denominated \"ETEX-FEARP\". Based on the analysis done in this research, the model is considered appropriate to provide a global vision in the planning of the investments, as well as for studies of conceptions of treatment stations, helping the decision maker choose the system, based on economical, environmental and technical criteria.