TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Civil. / Submitted by Robespierre Xavier da Silva Junior null (robespierre.xavier) on 2016-07-05T23:53:05Z No. of bitstreams: 1 TCC-Robespierre X. S. Jr.pdf: 3880652 bytes, checksum: bc7803e50aaaf83faa6d6bc1e22cb4ca (MD5) / Approved for entry into archive by LIA CAETANO BASTOS null (lia.c.bastos@ufsc.br) on 2016-07-18T20:38:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC-Robespierre X. S. Jr.pdf: 3880652 bytes, checksum: bc7803e50aaaf83faa6d6bc1e22cb4ca (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-18T20:38:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC-Robespierre X. S. Jr.pdf: 3880652 bytes, checksum: bc7803e50aaaf83faa6d6bc1e22cb4ca (MD5) / Este trabalho tem como princípio apresentar a análise de incerteza nas previsões meteorológicas e hidrológicas da ferramenta computacional SPEHC. Para tanto, inicia-se o presente estudo apresentando uma introdução que salienta quais modelos meteorológicos e hidrológico utilizados nos cálculos. Além dos modelos implementados, os estudos tiveram como foco realizar análises na sub-bacia do Rio do Peixe, que tem como exutório o município de Tangará. Os resultados encontrados foram dispostos em três partes distintas que são as seguintes: análise de incerteza meteorológica, calibração do modelo hidrológico e análise de incertezas hidrológicas. Os estudos de incerteza meteorológica tiveram como início determinar para a região do presente estudo a diferença nos valores acumulados de precipitação dos dados do TRMM (que são utilizados na calibração do modelo) e os valores observados nos sete pluviômetros espalhados na região da sub-bacia hidrográfica. Após este cálculo foi elaborada uma análise em um evento crítico de precipitação, sendo que os modelos meteorológico BRAMS e ETA não foram coerentemente representativos nas estimativas pluviométricas nesse período de estudo. A segunda parte dos resultados apresentou a calibração do modelo hidrológico PM Tank Model que é utilizado na ferramenta computacional SPEHC. Para tanto, optou-se por elaborar uma série de dez calibrações diferentes para a mesma região. Este fato foi proposto para servir de base nas análises de previsão hidrológica. Na última etapa deste estudo foram analisados os dados de previsão hidrológica e concluiu-se que todas as análises referentes a previsão de vazão são diretamente interligadas a qualidade dos dados de precipitação. Sendo assim, o estudo de previsão hidrológica se ateve a analisar qualitativamente os resultados encontrados e identificando padrões assumidos nos referidos gráficos. Por fim, o presente estudo concluiu que as previsões hidrológicas são dependentes das previsões meteorológicas e portanto todas as incertezas atreladas a estas são repassadas a modelagem de vazão. / This paper has the principle analyzing uncertainties in weather and hydrological forecasts on software SPEHC. Therefore, begins this study presenting an introduction about meteorological and hydrological models used in the calculations. In addition to the models implemented, studies have focused on performing analysis on the Fish River sub-basin, where the discharge measure is in the city of Tangará. The results were arranged in three distinct parts which are as follows: weather uncertainty analysis, calibration of the hydrological model and analysis of hydrological uncertainties. The weather uncertainty studies beginning to determine for this study region the difference in cumulative values of precipitation from TRMM (used in model calibration) and the values observed in the seven rain gauges in the sub-basin area. After this, was prepared an analysis in a critical event of precipitation, and the weather models BRAMS and ETA were not consistently representative in rainfall estimates in this study. The second part of the results are the calibration of the PM Tank Model that is used on SPEHC. Therefore, it was decided to prepare a series of ten different calibrations for the same region. This fact has been proposed as the principle for the hydrological forecasting analyzes. In the last part of this study, the hydrological forecast were analyzed and it was concluded that all the analyzes regarding the flow prediction is directly linked to the quality of the precipitation. Therefore the hydrological forecast study only analyze the qualitatively results founded and identifying patterns assumed in these graphics. This study concluded that hydrological forecasts are dependent on weather forecasts and all the uncertainties linked to these are passed on modeling flow.

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2017-06-21T15:17:03Z No. of bitstreams: 1 João Luiz de Mello Tavares Feola.pdf: 5309708 bytes, checksum: d5c41cb81a5edeb9b009813c8ec264ce (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-21T15:17:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 João Luiz de Mello Tavares Feola.pdf: 5309708 bytes, checksum: d5c41cb81a5edeb9b009813c8ec264ce (MD5) Previous issue date: 2016-06-24 / Business organizations and their projects are becoming increasingly complex and demanding constants innovations, looking to comply with an increasingly demanding and knowledgeable market need. In many cases, these innovative projects do not have welldefined requirements in the initial planning and need refinement scope in the execution course, which could disrupt the final project acceptance and quickly decision making. Uncertainties are a major cause of rework, cost increases and project deadlines changes. In extreme cases, they can even generate social and financial impacts. For this, it is necessary a dynamic and iterative approach between the team and the project stakeholders, which must abandon systemic management standards and pass thought in the customer problems and needs. The Design Thinking proposes a concept of collaborative work among stakeholders and project team, developing prototypes which are refined cyclically to its final stage and have shown to be a promising approach in education and engineering areas. This study aims to identify the DT characteristics and the corporate and its projects uncertainties types, checking also how it can help reduced. For this evaluation, we carried out qualitative interviews with nine experts, mostly professionals with graduate, active on seven different organizations. The analysis indicated that the majority DT approach has as predominates characteristics the involvement and relationship with the human being, tends to develop the creative thinking and use brainstorming techniques and customer feedback to develop their projects, increasing project acceptance and contractors satisfaction. / As organizações empresariais e seus projetos vêm se tornando cada vez mais complexos e exigindo constantes inovações, visando assim atender às necessidades de um mercado cada vez mais exigente e bem informado. Em muitos casos, estes projetos inovadores não possuem requisitos bem definidos em seu planejamento inicial e necessitam de refinamento de escopo no decorrer de sua execução, devido ao grande número de incertezas presentes. Para isto, faz-se necessário uma abordagem mais dinâmica e interativa entre a equipe e os stakeholders do projeto, para focar nas necessidades e problemas do cliente final. O Design Thinking propõe um conceito de trabalho colaborativo entre as partes interessadas e o time do projeto, desenvolvendo protótipos que são refinados de forma iterativa até sua conclusão e vêm se mostrando uma abordagem promissora em áreas como educação e engenharia. O presente estudo tem como propósito identificar como o Design Thinking pode contribuir para reduzir as incertezas. Para essa identificação, realizou-se entrevistas qualitativas com nove especialistas, em sua maioria profissionais com pós graduação, atuantes de sete organizações distintas. A análise indicou que em sua maioria a abordagem DT possui características predominantes de relacionamento e envolvimento do ser humano, que tende a desenvolver o pensamento criativo e utilizar técnicas de brainstorming e feedback do cliente para o desenvolvimento de seus projetos. Observou-se que a característica do DT ser centrado no humano é utilizado em projetos com incerteza de stakeholders para mitiga-la, assim como a ideação e experimentação é usada para diminuir as incertezas tecnológicas.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-03-15T15:42:08Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Uncertanty Management in Software Projects - Marcelo Marinho.pdf: 6691446 bytes, checksum: c11ad7bca6e24d387867ffea22b8e5ed (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-15T15:42:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Uncertanty Management in Software Projects - Marcelo Marinho.pdf: 6691446 bytes, checksum: c11ad7bca6e24d387867ffea22b8e5ed (MD5) Previous issue date: 2015-11-11 / Various projects types are proposed with different objectives; it is necessary to manage strategically, according to organizational goals. Successful projects increase sales, reduce costs, improve quality, customer satisfaction, the work environment; among other benefits. An increasing number of companies use project management as a key strategy for maintaining competitiveness, increasing the value possibility to their business. However, many projects with all the ingredients for success fail. One reason for this is related to failure in assessing the uncertainties by executives, managers and project team. In a typical software development environment it is not different. Thus, the aim of this work is to propose an approach to manage uncertainties in software projects to contribute to their better performance and influence their success. The research method used in this work is based on the principles of Evidence-Based Software Engineering. During the guide conception stage an exploratory literature research on managing uncertainty in software projects and a systematic literature review on the state of the art theme in a more structured way along with an action research conducted in a software development project were conducted. In addition, semi-structured interviews with software industry experts and researchers in the field were carried out in order to obtain improvement to the approach. In the evaluation phase a focus group was conducted to evaluate the proposed approach. The results showed that an exploratory literature review helped to characterize the difference between risk and uncertainty and mapped the uncertainty sources. The systematic literature review found 5 ways to manage uncertainties in projects; 18 practices for project management focusing on reducing uncertainties; a confirmation of the uncertainty sources mapped in primary studies and the relationship between uncertainty and innovative projects was assessed. In the action research there was an application of techniques and strategies in projects and investigation on whether those contributed to uncertainty; in semi-structured interviews the addition of the practical point of view for the approach was evaluated and added. Finally, the focus group was performed to assess the elaborated approach. The results of this research contribute to software project management by defining an approach to uncertainty management, as well as describing strategies and guidelines for team members. / Vários tipos de projetos são propostos, com diferentes objetivos, em que é preciso gerenciálos estrategicamente de acordo com metas organizacionais. Projetos bem sucedidos aumentam as vendas, reduzem os custos, melhoram a qualidade, a satisfação do cliente, o ambiente de trabalho, entre outros benefícios. Assim, um número crescente de empresas utilizam o gerenciamento de projetos como uma estratégia fundamental para manter a competitividade, aumentando a possibilidade de valor aos seus negócios. No entanto, muitos projetos com todos os ingredientes para o sucesso, falham. Um dos motivos porque isso acontece relaciona-se com a não avaliação das incertezas pelos executivos, gerentes e equipe do projeto. Em um ambiente de desenvolvimento de software típico não é diferente. Baseado nisso, o objetivo geral deste trabalho é propor uma abordagem para gerenciar as incertezas em projetos de software, contribuindo assim para um melhor desempenho dos projetos de software e influenciando no seu sucesso. O método de pesquisa adotado neste trabalho está fundamentado nos princípios da Engenharia de Software baseado em evidências. Foi realizada uma pesquisa exploratória da literatura sobre gerenciamento das incertezas em projetos de software. Em seguida, de forma mais estruturada, foi realizada uma revisão sistemática da literatura sobre o estado da arte do tema juntamente com uma pesquisa-ação, conduzida em um projeto de desenvolvimento de software. Além disso, entrevistas semi-estruturadas foram realizadas com especialistas da indústria de software e pesquisadores na área a fim de avaliar as evidências encontradas e adicionar insumos para a abordagem. Na fase de avaliação foi realizado um grupo focal com especialistas que avaliaram a abordagem proposta. Os resultados da revisão da literatura exploratória serviu para caracterizar a diferença entre riscos e incertezas e foram mapeadas as fontes de incertezas. Da revisão sistemática da literatura encontramos 5 formas de gerenciar as incertezas nos projetos e 18 práticas para o gerenciamento de projetos focando na redução das incertezas. Foi realizada uma confirmação das fontes de incertezas mapeadas nos estudos primários e avaliada a relação entre incertezas e projetos inovadores. Na pesquisa-ação pôde-se aplicar técnicas e estratégias em projetos e investigar se essas contribuíram para gestão da incerteza. Nas entrevistas semiestruturadas foi avaliado e adicionado o ponto de vista prático para a abordagem. Finalmente, um grupo focal foi realizado para avaliar a abordagem elaborada. Os resultados desta pesquisa contribuem para a gestão de projetos de software por definir uma abordagem para o gerenciamento de incerteza, bem como descrevendo as estratégias e orientações para os membros da equipe.

In reservoir engineering, history matching is the technique that reviews the uncertain parameters of a reservoir simulation model in order to obtain a response according to the observed production data. Reservoir properties have uncertainties due to their indirect acquisition methods, that results in discrepancies between observed data and reservoir simulator response. A history matching method is the Ensemble Smoother with Multiple Data assimilation (ES-MDA), where an ensemble of models is used to quantify the parameters uncertainties. In ES-MDA, the number of iterations must be defined previously the application by the user, being a determinant parameter for a good quality matching. One way to handle this, is by implementing adaptive methodologies when the algorithm keeps iterating until it reaches good matchings. Also, in large-scale reservoir models it is necessary to apply the localization technique, in order to mitigate spurious correlations and high uncertainty reduction of posterior models. The main objective of this dissertation is to evaluate two main parameters of history matching when using an adaptive ES-MDA: localization and ensemble size, verifying the impact of these parameters in the adaptive scheme. The adaptive ES-MDA used in this work defines the number of iterations and the inflation factors automatically and distance-based Kalman gain localization was used to evaluate the localization influence. The parameters influence was analyzed by applying the methodology in the benchmark UNISIM-I-H: a synthetic large-scale reservoir model based on an offshore Brazilian field. The experiments presented considerable reduction of the objective function for all cases, showing the ability of the adaptive methodology of keep iterating until a desirable overcome is obtained. About the parameters evaluated, a relationship between the localization and the required number of iterations to complete the adaptive algorithm was verified, and this influence has not been observed as function of the ensemble size. / Em engenharia de reservatórios, ajuste de histórico é a técnica que revisa os parâmetros incertos de um modelo de simulação de reservatório para obter uma resposta condizente com os dados de produção observados. As propriedades do reservatório possuem incertezas, devido aos métodos indiretos em que foram adquiridas, resultando em discrepâncias entre os dados observados e a resposta do simulador de reservatório. Um método de ajuste de histórico é o Conjunto Suavizado com Múltiplas Aquisições de Dados (sigla em inglês ES-MDA), onde um conjunto de modelos é utilizado para quantificar as incertezas dos parâmetros. No ES-MDA o número de iterações necessita ser definido previamente pelo usuário antes de sua aplicação, sendo um parâmetro determinante para um ajuste de boa qualidade. Uma forma de contornar esta limitação é implementar metodologias adaptativas onde o algoritmo continue as iterações até que alcance bons ajustes. Por outro lado, em modelos de reservatórios de larga-escala é necessário aplicar alguma técnica de localização para evitar correlações espúrias e uma alta redução de incertezas dos modelos a posteriori. O principal objetivo desta dissertação é avaliar dois principais parâmetros do ajuste de histórico quando aplicado um ES-MDA adaptativo: localização e tamanho do conjunto, verificando o impacto destes parâmetros no método adaptativo. O ES-MDA adaptativo utilizado define o número de iterações e os fatores de inflação automaticamente e a localização no ganho de Kalman baseada na distância foi utilizada para avaliar a influência da localização. Assim, a influência dos parâmetros foi analisada aplicando a metodologia no benchmark UNISIM-I-H: um modelo de reservatório sintético de larga escala baseado em um campo offshore brasileiro. Os experimentos apresentaram considerável redução da função objetivo para todos os casos, mostrando a capacidade da metodologia adaptativa de continuar iterando até que resultados aceitáveis fossem obtidos. Sobre os parâmetros avaliados, foi verificado uma relação entre a localização e o número de iterações necessárias, influência esta que não foi observada em função do tamanho do conjunto.

O estudo das vibrações é importante para prevenir danos em equipamentos ou mesmo evitar catástrofes de grande natureza. Nesse sentido, aproveitar a energia que seria dissipada na vibração e contribuir no controle do sistema representa um grande avanço tecnológico. O termo Energy Harvesting (Colheita de Energia) está relacionado ao contexto do aproveitamento energético, utilizando sistema de conversão para transformação da energia em eletricidade. Através de um dispositivo com viga engastada e massa inercial na extremidade, é possível realizar o estudo de vibração e coleta de energia, ao se considerar uma estrutura piezelétrica acoplada na viga e conectada a um circuito elétrico com resistor. Estruturas inteligentes que atuam na conversão de energia mecânica em elétrica, ou vice-versa, são fundamentais para esse estudo, o que motiva a inclusão dos sensores piezelétricos no projeto de dispositivos estudados e sujeitos a vibrações. Por outro lado, otimizar parâmetros de projeto é fundamental para aumentar a amplitude de vibração e tornar o processo com maior desempenho, tendo em vista maior captação de energia. Ainda, parâmetros otimizados podem estar sujeitos a incertezas do projeto e variações, devido a flutuações ambientais, como temperatura, pressão, propriedades dos materiais, geometria, etc. Por isso, técnicas robustas que tornem os projetos menos sensíveis a variações são interessantes para serem abordadas. Embora métodos de projetos robustos sejam eficientes, poucas pesquisas têm sido feitas na área da dinâmica de vibrações e alguns processos podem demandar tempo computacional dependendo do estudo ou projeto. Este trabalho tem como propósito abordar um método específico de projeto robusto focado em uma metodologia com matrizes chamadas ortogonais. Além disso, o método determinístico via algoritmo de Programação Sequencial Quadrático (SQP) é utilizado. O trabalho consiste numa abordagem para coleta de energia em um modelo de viga engastada, otimizando parâmetros e inserindo incertezas no sistema para análise de robustez e verificação de comprimentos adequados de vigas para os dispositivos. Os resultados mostram um aumento da energia coletada, analisando funções de resposta em frequências para saída de potência, diante de uma entrada de deslocamento no engaste do dispositivo, projetado via otimização determinística, além de aumento de robustez de acordo com certos critérios considerando circuito elétrico com resistência corretamente selecionada. / The study of vibrations is important to prevent damage to equipment or even prevent major catastrophes. In this sense harvesting the energy that would otherwise be dissipated in vibration and contributing to the control of the system represents a great technological advance. The term Energy Harvesting is related to the context of energy use, using a conversion system to transform energy into electricity. Through a device with clamped beam and inertial mass at the end, it is possible to study the vibration and energy harvesting, considering a piezoelectric structure coupled to the beam and connected to a resistance electric circuit. Smart structures that act in the conversion of mechanical energy to electrical energy, or vice versa, are fundamental for this study, which motivates the inclusion of piezoelectric sensors in the design of studied devices and subject to vibrations. On the other hand, optimizing design parameters is fundamental to increase the amplitude of vibration and increase process performance, in view of greater power uptake. Furthermore, optimized parameters may be subject to design uncertainties and variations due to environmental fluctuations such as temperature, pressure, material properties, geometry, etc. Therefore, robust techniques that make designs less sensitive to variations are interesting to be addressed. Although robust design methods are efficient, few researches have been done in the area of vibration dynamics and some processes may require computational time depending on the study or project. This work aims to address a specific method of robust design focused on a methodology with matrices called orthogonal. In addition, the deterministic method using Sequential Quadratic Programming (SQP) algorithm is used. The work consists of an approach to harvest energy in a clamped beam model, optimizing parameters and inserting uncertainties in the system for robustness analysis and verification of adequate beam lengths for the devices. The results show an increase in the harvested energy, analyzing frequency response functions for power output, in the face of a displacement input in the device clamp, designed through deterministic optimization,besides increasing robustness according to certain criteria considering electric circuit with correctly selected resistance.

Visando lidar com as crescentes complexidades dos sistemas de software e aumentar a maturidade do processo de desenvolvimento através da minimização dos riscos e incertezas, a disciplina de Gestão de Riscos tem se apresentado como tema crescente na indústria e na academia de software. Um gerenciamento de riscos adequado pode implicar em melhoria do produto e no aumento da produtividade do processo de desenvolvimento de software. O presente trabalho apresenta uma especialização do processo de Gestão de Riscos para projetos de software. Esta especialização consiste em uma estratégia preventiva da Gestão de Riscos que permite transformar riscos e incertezas de projetos de software em requisitos de Arquitetura de software, de forma que a Arquitetura final obtida não seja impactada pelas eventuais ocorrências desses riscos, garantindo assim qualidade do produto e produtividade do processo. Após a conceituação teórica sobre riscos, incertezas e Arquitetura de software e a descrição da estratégia para mapeamento das categorias de riscos e incertezas em requisitos de Arquitetura, o trabalho apresenta a aplicação da estratégia proposta a alguns projetos de software reais, destacando os pontos positivos da abordagem. Conclusivamente, são discutidas as vantagens e os pontos críticos para a aplicação da estratégia proposta em projetos do dia-a-dia das organizações. / In order to handle the growing complexities of software systems and increase the maturity of the development process through the minimization of risks and uncertainties, the Risk Management has been presented as an important subject in the software industry and academy. An adequate risk management can result in product quality improvement as well as increase the productivity of the software development process. This dissertation presents a specialization of Risk Management process for software projects. This specialization consists of a preventive strategy of Risk Management, which makes possible turning risks and uncertainties of software projects into requirements of software Architecture in a way that the final obtained Architecture is not impacted by eventual occurrences of these risks, therefore assuring the product quality and the process productivity. After the theoretical conceptualization of risks, uncertainties and software Architecture, and the description of the strategy for mapping risk and uncertainties categories in Architecture requirements, the dissertation presents the application of the proposed strategy to some software projects, emphasizing the positive points of the approach. Conclusively, the advantages and critical points for the application of the proposed strategy in regular projects are discussed.

Os empreendimentos de mineração comumente demandam grande quantidade de investimentos financeiros e, na maioria das vezes, longos períodos de implantação, o que os torna altamente sujeitos a diversas fontes de incertezas. Tais incertezas comumente tendem a diminuir conforme a evolução do projeto. O objetivo deste estudo é correlacionar as incertezas associadas ao modelo de teores de cobre do depósito Sequeirinho com o volume de investimentos realizados ao longo de distintas fases da pesquisa geológica. Este depósito insere-se no contexto do Complexo de Mineração Sossego, localizado no município de Canaã dos Carajás (PA). Primeiramente, foram realizadas 100 simulações para cada domínio litológico em cada campanha de sondagem (pré-1998, 1999, 2000, 2002 e 2003) a partir do método de simulação sequencial gaussiana condicionada aos dados amostrais, totalizando 1.400 possíveis cenários. Para a avaliação das incertezas foram calculados três índices: variância condicional, coeficiente de variação condicional e intervalo interquartil. Por fim, a avaliação dos investimentos foi elaborada a partir dos custos estimados para o desenvolvimento de sondagens e análises químicas. Desde a campanha pré-1998, houve uma tendência de os teores médios do depósito aproximarem-se dos prováveis valores reais observados nas fases finais da pesquisa. No ano de 2000 ocorreu o maior investimento (cerca de 28 milhões de Reais) e a redução das incertezas atingiu o patamar de 15%. Os investimentos desenvolvidos em sondagens posteriores à campanha de 2000 foram da ordem de 9 milhões de Reais (cerca de 12 mil metros de sondagem), porém, não foram constatadas reduções significativas das incertezas. Este investimento seria melhor aproveitado caso fosse redirecionado a novas áreas de prospecção. Além do montante financeiro necessário para a redução das incertezas, foco deste estudo, as variações na interpretação geológica e a locação dos furos de sondagem são variáveis importantes na análise de incertezas associadas aos investimentos em pesquisa geológica. / Mining projects require large amount of capital investment and most cases spend long periods of implementation, which make them extremely susceptible to several sources of uncertainty. Such uncertainties commonly tend to decrease along the project development. The present study aims to correlate the uncertainties associated to the grade model of the Sequeirinho copper mine with the amount of capital investment that has been spent along different geological surveys. Sequeirinho site is included in the context of Sossego Mine Complex, located in Canaã dos Carajás (PA, Brazil). Initially, 100 simulations were carried out for each lithologic domain in each drilling campaign (pre-1998, 1999, 2000, 2002 and 2003) using sequential Gaussian simulation conditioned to the sample, resulting in 1,400 possible scenarios. Three indexes were calculated for the uncertainty analysis: conditional variance, conditional coefficient variance and interquartile range. Finally, the evaluation of capital investment was elaborated from the costs estimated for drilling and chemical analysis. Since pre-1998 drilling campaign, deposit average grades have showed a trend to get closer to the possible real values observed in the final research surveys. In 2000, there was the biggest capital investment (about R$ 28 millions) and the uncertainty reduction has reached the maximum level of 15%. Investments performed in drilling programs after 2000 were around R$ 9 million (around 12,000 meters of drill holes), but the uncertainty reduction was not significant. Therefore, such investments might be used to discover new targets. Besides the correlation of uncertainty reduction and amount of capital investment, the main focus of this study, the uncertainty of geological model and the drillhole locations are important variables to be considered in investment analysis of geological survey.

A aquisição de novas informações de sondagem é realizada por intermédio do infill de furos de sonda e esta é uma prática utilizada em diversas etapas da exploração mineral. Métodos de otimização são largamente utilizados em várias fases e processos na vida da mina, por exemplo na otimização de cavas, na otimização do sequenciamento de lavra, entre outros. Contudo a utilização de métodos de otimização aplicados à locação de furos de inifill não é usual. Neste trabalho propõem-se utilizar a otimização matemática para melhorar a distribuição espacial dos novos furos, bem como para definir a quantidade adequada de furos a serem realizados. Métodos de otimização meta-heurísticos foram testados com o objetivo de minimizar duas funções objetivo que tratam das incertezas associadas à simulação dos dados, que são a soma da variância e a soma dos coeficientes de variação dos blocos simulados. O método que apresentou melhores resultados na otimização da função objetivo no menor tempo e custo computacional foi o método simulated annealing com resfriamento rápido e memória. Com base neste método de otimização comparou-se as funções objetivo propostas. Para efetuar a comparação amostraram-se os 11 furos definidos pela otimização para ambas as funções objetivo. O infill amostral foi realizado no corpo sintético e as comparações realizadas foram: a estatística descritiva - dos dados de infill comparados à população - e o gráfico Q-Q entre o e-type das simulações realizadas na base com infill e a população. A estatística descritiva do infill permitiu interpretar que a amostragem atualizada (soma das amostragens inicial e a nova) apresentou-se mais representativa do que a amostragem incial. Baseado no resultado dos gráficos Q-Q, a simulação calculada com o infill otimizando a minimização da soma dos coeficientes de variação apresentou maior aderência à população. / The acquisition of new drillhole information can be accomplished by the drill hole infill, a practice used in several steps of the mineral exploration. Optimization methods are widely used in several stages and processes of the mine life cycle, for example, mine pit optimization, mine scheduling optimization among others. However the optimization of drill hole infill locations are unusual. This work proposes the use of mathematical optimization to improve the spatial distribution and the number of the new drill holes to be made. Metaheuristics optimization methods were tested to minimize two objective functions that deal with the uncertainty associated to simulated data, the sum of the simulated blocks variance and the sum of the simulated blocks coefficient of variation. The best processing cost, processing time and results were obtained by simulated annealing method with fast cooling and memory for both objective functions. Based on this optimization method both proposed objective functions were compared. In order to perform the comparison 11 optimized drill holes locations by both objective functions were sampled. Sampling infill were done in the synthetic ore body and the made comparisons were: statistics - comparison between the infill data and population - and the QQ plot of the e-type statistics computed for simulation based on infill and population. Statistics for infill allowed to interpret that updated sample (the addition of new sampling in the initial data) was more representative than the initial sampling. Based on Q-Q plot the simulation computed for optimized infill location by the sum of the coefficient of variation minimization has more adherence to population.

Esta tese investiga a ação empreendedora a partir de um ângulo pouco explorado na literatura: a gestão de incertezas interdependentes que afetam a ação empreendedora e de outras organizações que cocriam e codesenvolvem inovações. Pesquisas sobre ação empreendedora, planejamento, modelo de negócios e gestão de projetos sob incertezas focam no gerenciamento de incertezas presentes em um projeto de inovação ou que afetam uma empresa específica. Essas pesquisas não investigam casos nos quais as incertezas extrapolam o ciclo de vida de um projeto, ou seja, as incertezas que não podem ser equacionadas durante o processo de desenvolvimento do produto ou serviço, embora exerçam influência significativa no desempenho deles, no futuro. Essas pesquisas também não exploram conceitualmente e empiricamente as incertezas que afetam diversas organizações em um mesmo ecossistema. Para preencher essas lacunas, propomos uma abordagem alternativa para ecossistemas. Um ecossistema empreendedor pode ser descrito como uma rede interdependente de incertezas individuais (aquelas que afetam um ator específico) e coletivas (as que afetam um grupo de atores). A partir dessa proposição, a seguinte pergunta dirige este trabalho: como empreendedores gerenciam incertezas coletivas e individuais, presentes no ecossistema empreendedor, durante o advento de corridas tecnológicas? Nosso interesse é responder a essa pergunta em contextos envolvendo corridas tecnológicas, ou seja, situações em que diferentes ecossistemas disputam a liderança ou pioneirismo nas fases iniciais de uma nova trajetória tecnológica ou de um novo mercado nascido a partir de uma tecnologia. Para responder a essa pergunta, esta pesquisa constrói o seu quadro conceitual a partir de diferentes literaturas, tais como gestão estratégica com foco em ecossistemas, ação empreendedora, modelo de negócios, gestão de projetos sob incerteza e incertezas. Empregando uma abordagem de pesquisa empírica baseada em estudos de casos longitudinais e indutivos, investigamos seis ecossistemas empreendedores que nasceram para desenvolver e explorar comercialmente inovações radicais. A contribuição central desta tese é um framework que descreve como empreendedores, de forma proativa, gerenciam incertezas coletivas empregando os seguintes processos: conectando incertezas e mitigando e amplificando os efeitos da propagação de incertezas. Sugerimos que, se devidamente gerenciadas, as incertezas podem ser uma fonte de valor e vantagem competitiva para empresas empreendedoras e ecossistemas. Nesse sentido, foi desenvolvida uma abordagem holística e subjetiva de incerteza, oferecendo insights sobre a gestão de incertezas em ecossistemas. Espera-se que esta tese contribua para revigorar o debate sobre gestão de incertezas e estratégia, em empresas nascentes de base tecnológica. / This thesis investigates entrepreneurial action from an unexplored point of view in the literature: managing interdependent uncertainties that affect an entrepreneurial firm and other organizations that jointly create and develop innovations. Research on entrepreneurial action, planning, business model and project management under uncertainty focuses on managing the uncertainty present in an innovation project or affecting a specific company. It does not investigate cases in which the uncertainties extrapolate the life cycle of a project, i.e., the uncertainties that can not be equated during the process of development of the product or service and have significant influence on their performance in the future. Prior research does not explore conceptually and empirically uncertainties that affect different organizations in the same ecosystem. To fill this gap, we propose an alternative approach to ecosystems. An entrepreneurial ecosystem can be described as a network of interdependent individual uncertainties (that affects a specific actor) and collective uncertainties (that affect a group of actors). This thesis aims at understanding how entrepreneurs manage individual and collective uncertainties present in the entrepreneurial ecosystem during technological races, i.e., situations in which different ecosystems compete for leadership in the early stages of a new technological trajectory or in a new market. This research builds its conceptual framework from different literatures, such as strategic management focusing on ecosystems, entrepreneurial action, business model, and project management under uncertainty. This research proposes a framework that describes how entrepreneurs proactively manage collective uncertainties employing the following processes: \"connecting uncertainties\" and \"mitigating and amplifying\" the effects of propagation of uncertainties. We suggest that, if properly managed, uncertainties can be a source of value and competitive advantage for companies and ecosystems.

Este trabalho é referente ao desenvolvimento de um calibrador multiobjetivo automático do modelo SWMM (Storm Water Management Model), e avaliação de algumas fontes de incertezas presentes no processo de calibração, visando à representação satisfatória da transformação chuva-vazão. O código foi escrito em linguagem C, e aplica os conceitos do método de otimização multiobjetivo NSGAII (Non Dominated Sorting Genetic Algorithm) com elitismo controlado, além de utilizar o código fonte do modelo SWMM para a determinação das vazões simuladas. Paralelamente, também foi criada uma interface visual, para melhorar a facilidade de utilização do calibrador. Os testes do calibrador foram aplicados a três sistemas diferentes: um sistema hipotético disponibilizado no pacote de instalação do SWMM; um sistema real de pequenas dimensões, denominado La Terraza, localizado no município de Sierra Vista, Arizona (EUA); e um sistema de maiores dimensões, a bacia hidrográfica do Córrego do Gregório, localizada no município de São Carlos (SP). Os resultados indicam que o calibrador construído apresenta, em geral, eficiência satisfatória, porém é bastante dependente da qualidade dos dados observados em campo e dos parâmetros de entrada escolhidos pelo usuário. Foi demonstrada a importância da escolha dos eventos utilizados na calibração, do estabelecimento de limites adequados nos valores das variáveis de decisão, da escolha das funções objetivo e, principalmente, da qualidade e representatividade dos dados de monitoramento pluvio e fluviométrico. Conclui-se que estes testes desenvolvidos contribuem para o entendimento mais aprofundado dos processos envolvidos na modelagem e calibração, possibilitando avanços na confiabilidade dos resultados da modelagem. / This project refers to the development of an automatic multi-objective calibrator for the SWMM (Storm Water Management Model), and the evaluation of some uncertainties sources inherent to the calibration process, aiming to a satisfactory rainfall-runoff transformation representation. The code was written in C language, and applies the concepts of the multi-objective optimization method NSGAII (Non Dominated Sorting Genetic Algorithm) with controlled elitism, using the source code of SWMM to calculate the simulated flow. In addition, a visual interface was also created to improve the calibrators usability. The calibrator tests were applied to three different systems: a hypothetical system available in the SWMM installation package; a real system of small dimensions, called La Terraza, located in the city of Sierra Vista, Arizona (USA); and a large dimensions system, the watershed of Gregório Stream, located in São Carlos (SP). The results indicate that the calibrator built presents, in general, satisfactory efficiency, although it is very dependent on the observed data quality and the input parameters selected by the user. The importance of the events chosen for calibration, the settlement of appropriate limits on the decision variables values, the objective functions choice, and especially the quality and representativeness of the rainfall and runoff monitoring data were demonstrated. We conclude that these performed tests contribute to the thorough understanding of the processes involved in modeling and calibration, enabling advances in the modeling results reliability.