El uso de los Sistemas de Información Geográfica y, mediante la utilización del software "ARC/INFO", combinado con algunos programas para procesar estadísticamente los datos, permite realizar un "Análisis Exploratorio de los Datos" (A.E.D.) sobre los Suelos de la Región Zuliana para resaltar importantes atributos y rescatar las estructuras que permanecen en las bases de datos, de índole descriptivo, que expresan realidades estadísticas no ilustradas frecuentemente al aplicar un S.I.G. y de lo cual se quejan los usuarios. Con los datos de suelos, a nivel de Órdenes, se obtiene la lista de valores, tabla de frecuencias, representaciones gráficas, medidas de tendencia central y resumen numérico, para su análisis e interpretación, evidenciándose una dispersión de los polígonos de suelos según su Orden en toda la Región Zuliana y su concentración en pequeños polígonos según su tamaño.

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El Customer Relationship Management permite caracterizar a los distintos consumidores de un negocio para así aplicar medidas de marketing focalizado. El marketing georeferenciado enriquece la información disponible considerando la ubicación geográfica de este consumidor para identificar comportamientos de compra asociados a esta dimensión. El objetivo general de este trabajo, se enmarca en ambos temas. Busca modelar la relación entre la ubicación geográfica y la demanda de un cliente en un supermercado mayorista, estimando su monto y frecuencia en la sala permitiendo identificar dónde viven los mejores clientes, dónde están quienes pueden aumentar su valor y la ubicación de las áreas donde la competencia está afectando más las ventas. El análisis se hace en 2 locales, estudiando a 3.000 clientes en la sala de Maipú y 2.000 en Temuco aproximadamente. Se trabaja con las compras realizadas entre el 2008 y 2010, para graficar en mapas la intensidad de las variables: densidad de clientes, monto y frecuencia, identificándose barrios donde se dan comportamientos de compra particulares. Posteriormente se comparan estimaciones de demanda hechas con regresiones geográficas ponderadas (GWR) y se comparan los resultados con una regresión lineal (LR). Los resultados indican que pese a que LR y la GWR tuvieron bondades de ajuste y MAPEs muy parecidos (R2 sobre 0.5 y MAPE bordeando incluso el 50%), la GWR identifica mejor los locales de la competencia que reducen las ventas del mayorista, identificando 8 salas contra sólo 3 que arrojó el método lineal para un local. La GWR además sugiere que la competencia tiene mayor efecto en disminuir las visitas de los clientes en otra sala, más que quitar monto de ventas, dado que la persona ya asistió. Respecto al efecto de la ubicación en la frecuencia, se encontró que no existe correlación, habiendo entre 2 y 4 visitas mensuales en la mayoría de los casos sin importar distancia ni ubicación. El monto sí resultó estar relacionado con los barrios de residencia de los clientes, donde en vecindarios de GSE de menores ingresos se compraba hasta un 50% más que en otros. Se propone para trabajos futuros incorporar la variable GSE y comprobar si es que ésta juega un rol fundamental en el monto comprado, así como también ampliar el estudio georeferenciado a otras dimensiones, como análisis de canastas por barrio, de modo de complementar mejor promociones personalizadas para cada cliente según el lugar donde viva.

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El presente proyecto profesional tiene como objetivo el desarrollo un sistema de gesti?n de informaci?n geogr?fica gerencial para dar soporte a las actividades del ?rea de proyectos GBI de la empresa Mapcity basado en un enfoque sist?mico, el cual permitir? obtener los requerimientos a nivel tecnol?gico y funcional para la creaci?n de la futura plataforma. Las t?cnicas de datos utilizadas fueron la investigaci?n documental, entrevistas al usuario y la observaci?n directa. El tipo de investigaci?n fue proyectiva, con nivel de investigaci?n comprensiva. La misma se encuentra conformada por cinco fases, la primera denominada ?Fundamentaci?n te?rica", en la cual se obtiene la informaci?n general sobre el tema de investigaci?n. La segunda fase de ?Propuesta de soluci?n? en la que se analiz? la factibilidad de la aplicaci?n frente a otras soluciones. La tercera fase fue el ?Modelado del negocio?, en la cual se definieron los Casos de uso del negocio, los que representan los procesos, reglas, actores de negocio y actividades relacionadas. La cuarta corresponde a los ?Requerimientos?, donde se especifica los requerimientos funcionales, los no funcionales, el modelado de los casos de uso del sistema y la especificaci?n de los ciclos de desarrollo del software. Por ?ltimo, en el cap?tulo de ?Arquitectura del software? se especifica las metas y restricciones del sistema, la vista de datos, la arquitectura del sistema, as? como los diagramas de paquetes, despliegue y el de implementaci?n. Finalmente, se presentan las conclusiones generales del proyecto, el glosario de t?rminos, el siglario y la bibliograf?a utilizada. / Tesis

Memoria para optar al título de Geógrafo / Esta memoria de título hace una exhaustiva caracterización ambiental del sector rural Guareguare, en la subregión de los Altos Mirandinos, estado Miranda, Venezuela. De igual forma se analiza la dinámica espacio temporal de los patrones de uso de la tierra durante el período de años 2001 – 2015.Estudiar cómo ha sido la evolución de los cambios en el uso de la tierra, es un proceso determinante para la planificación de ordenación del territorio, y para ello se utilizaron técnicas de teledetección y SIG Los resultados del análisis multitemporal demostraron una disminución anual de 17 hectáreas de la cobertura vegetal del bosque medio, y por lo tanto un escenario desfavorable para la superficie que cumple el rol de protección, debido a la expansión que se evidenció de la superficie agrícola y de asentamiento humano tanto de origen urbano por los desarrollos no controlados al sur de la ciudad de Carrizal, como el de origen rural. Este escenario desfavorable suscitado constituyó la razón por la cual se procedió hacer la EMC y propuesta objeto de esta investigación. Se seleccionaron, jerarquizaron y valoraron estandarizadamente como criterios a evaluar las siguientes variables: Usos de la tierra, Geomorfología, Proximidad a cursos de agua, Pendientes, Proximidad a la vialidad y Proximidad a asentamientos humanos rurales. Todos fueron integrados en un modelo de decisión multicriterio basado en el método de sumatoria lineal ponderada, que asocia los valores óptimos de localización para cada criterio, mediante álgebra de mapas en SIG. Finalmente, a partir del álgebra de mapas se logró como resultado un mapa final (Imagen Objetivo) con las superficies de las cuatro categorías resultantes de aptitud de uso de la tierra: Uso Protector, Uso Agroforestal, Uso Agrícola-Asentamiento Humano, Uso Asentamiento Humano, los cuales definirán la Propuesta de Ordenamiento Agroforestal para el aprovechamiento sustentable del sector rural Guareguare.

El proyecto desarrolló un software para la identificación y localización de manera rápida de variedades de plantas de quinua Utilizando datos y la inteligencia artificial. Se halló patrones para la identificación de quinua, que permita determinar la similitud con otras de la misma especie, de forma rápida y confiable. El software realizará una búsqueda en los repositorios de datos de la comunidad científica, para luego analizarlos en busca de patrones que los identifique como parte de las diversas variedades de quinua. Esta investigación apoyó a la comunidad científica ligada a la investigación en agricultura a encontrar variedades de plantas de quinua con características que les permita mejorar y conservar el recurso genético de Chenopodium Quinoa. La comunidad científica que investiga en el campo biológico, cada día se enfrenta a mayores retos que implican el manejo de enormes volúmenes de datos que crecen de manera exponencial en tamaño y complejidad, es así que uno de los problemas que presenta la empresa es de no tener un resultado exacto en el momento de identificar una determinada planta de quinua, hasta hoy se realiza de forma manual por los especialistas, requiriendo tiempo y esfuerzo para su correcta identificación y localización entre sus variedades. Es por ello que se desarrolló un software por medio de un algoritmo de reconocimiento de imágenes que ayudará a los investigadores que requieren procesar grandes volúmenes de información en el menor tiempo posible con la mayor fiabilidad. El proyecto pretende obtener un software que utilizando datos y la inteligencia artificial, pueda realizar el análisis automático, aportando información a los investigadores que requieren procesar grandes volúmenes de información en el menor tiempo posible con la mayor fiabilidad. Con base en esto, el presente trabajo consiste en automatizar el proceso de identificación y localización de las plantas de quinua, para la localización se tuvo el apoyo del GPS, y para el proceso de identificación se basó en imágenes fotográficas, utilizando reconocimiento de patrones, teniendo como objetivo general la construcción de un software para la identificación y localización de las diversas variedades de la planta de quinua, utilizando procesamiento de imágenes para lograrlo.

El presente proyecto de investigación intenta implementar el sistema de información geográfica dentro de la gestión de las redes de alcantarillado y las redes de agua potable, teniendo como población la urbanización Latina perteneciente al distrito José Leonardo Ortiz de la provincia de Chiclayo. Esta investigación nace como alternativa de solución al problema que se ve reflejada en todas las empresas prestadoras de servicios; puesto que, cuentan con una mala administración de información, estas provocan en la entidad una incorrecta gestión de las redes. Por ello, surge la necesidad de implementar el SIG en la entidad para mejorar la administración de las redes tanto de agua potable como alcantarillado, dentro de los resultados obtenidos se pudo comprobar que el este si trae muchos beneficios dentro de las redes. Se concluyó que el SIG permite centralizar, administrar y controlar toda la información en una sola plataforma, permite realizar actualizaciones, modificaciones y crear nueva información sin tener ningún problema en cuanto al almacenamiento, cada uno de los elementos integrados cuentan con toda sus características y su ubicación real dentro de la proyección de la tierra en coordenadas UTM. Asimismo, se logró conectar la información de las redes con el WaterCAD en el que se realizó una simulación hidráulica que permitió conocer el comportamiento aproximado del flujo dentro de la red de agua potable.

La tesis comprendió el análisis hidrológico e hidráulico de la cuenca del río Motupe obteniendo como producto final un mapa de inundación para el distrito de Jayanca, provincia y departamento de Lambayeque. La elaboración del mapa de inundación inicia con la delimitación de la cuenca en estudio, subcuencas, identificación de la red hídrica y de los parámetros geomorfológicos a través del Sistema de Información Geográfico ArcGIS. Para el análisis hidrológico se inició con la recolección de datos de precipitación máxima en 24 horas (PISCO-SENAMHI), luego se realizó el análisis estadístico, elaboración de hietogramas de diseño y la simulación hidrológica en el software HEC-HMS dando como resultado los caudales de diseño para distintos periodos de retorno. El análisis hidráulico comprende la obtención de curvas de nivel con ayuda del SIG, la generación de la trayectoria y secciones del río, coeficientes de rugosidad de Manning y finalmente la simulación hidráulica. Finalmente, se obtuvo las zonas vulnerables a inundación para los diferentes periodos de retorno y el área inundada.

Uno de las principales consecuencias del desarrollo tecnológico actual resulta ser la generación de condiciones de riesgo, en especial, sobre poblaciones vulnerables y el medio natural que actúa como soporte de la misma. Ante esta situación, es imprescindible generar mecanismos de solución y/o mitigación de los problemas ambientales que afectan a nuestras comunidades. Es uno de los principales desafíos de la Geografía, a través de las nuevas tecnologías, en nuestro caso los Sistemas de Información Geográfica (SIG), avanzar en la búsqueda de soluciones concretas a los problemas ambientales complejos a los cuales se encuentra expuesta la población. Cuando analizamos la realidad empírica a través de los SIG vemos con mayor claridad ciertos aspectos, principalmente aquellos relacionados a una perspectiva cuantitativa, racionalista y sistémica, es decir, a los que brindan principal sustento y marco teórico a las actuales tecnologías digitales. La utilización de los SIG resulta ser de gran importancia ya que brindan la posibilidad de efectuar múltiples cálculos y combinaciones de datos, necesarios para generar las variables y, a partir de ellas, cartografiar los riesgos tecnológicos de un área de estudio. En la presente investigación se avanzará en la realización de un examen completo para el Partido de Luján, apelando a la conceptualización de justicia ambiental, que nos llevará a considerar no solo los resultados de entidades y atributos espaciales particulares (ej. actividad Industrial) sino, principalmente, la carga completa que afecta al territorio. Una vez determinado el riesgo tecnológico, analizaremos las condiciones sociohabitacionales de la población Partido de Luján, con el fin de identificar y caracterizar sus condiciones de vulnerabilidad social. A partir de los resultados obtenidos y a través de la aplicación de procedimientos de modelado cartográfico se generarán escenarios de vulnerabilidad socioespacial vinculada al riesgo tecnológico. Considerando estos escenarios reales y posibles se crearan propuestas para lograr unas mayores justicias ambientales, orientadas a generar iniciativas que permitan apoyar y mejorar el proceso de toma de decisiones vinculado a la política de ordenamiento territorial. / One of the main consequences of current technological development is the generation of risk conditions, especially on vulnerable populations and the natural environment that acts as support for it. Given this situation, it is essential to generate mechanisms for solving and / or mitigating environmental problems that affect our communities. It is one of the main challenges of Geography, through new technologies, in our case the Geographic Information Systems (GIS), to advance in the search for concrete solutions to the complex environmental problems to which the population is exposed. When we analyze empirical reality through GIS we see more clearly certain aspects, mainly those related to a quantitative, rationalist and systemic perspective, that is, those that provide main sustenance and theoretical framework to current digital technologies. The use of GIS is of great importance since they offer the possibility of carrying out multiple calculations and combinations of data, necessary to generate the variables and, from them, to map the technological risks of a study area. In the present investigation we will advance in the realization of a complete examination for the Party of Luján, appealing to the conceptualization of environmental justice, which will lead us to consider not only the results of particular entities and spatial attributes (eg Industrial activity) but, mainly, the full load that affects the territory. Once the technological risk is determined, we will analyze the sociohabitational conditions of the Partido de Luján population, in order to identify and characterize their conditions of social vulnerability. Based on the results obtained and through the application of cartographic modeling procedures, scenarios of socio-spatial vulnerability linked to technological risk will be generated. Considering these real and possible scenarios, proposals will be created to achieve greater environmental justices, oriented to generate initiatives that allow to support and improve the decision-making process linked to territorial planning policy. / TEXTO PARCIAL en período de teletrabajo