Magíster en Tecnologías de la Información / El diseño y modelo de un proceso de negocio implica un grado de conocimiento sobre el qué hacer y el cómo se realizan las actividades, de manera que el modelo logre reflejar la realidad operacional. Este proceso no supone un problema cuando el negocio es simple, pero si el proceso es de gran magnitud. Los procesos de diseño pueden verse perjudicados por malas prácticas, generando re-procesos costosos elevados de ingeniería. Problema Uno de los problemas asociados al diseño de procesos de gran escala se centra en las actividades de inspección y evaluación del modelo durante las distintas etapas de construcción y manutención de éste en el tiempo. Las dificultades en la producción de indicadores, como los problemas en la lectura cuando los procesos son muy extensos, son una oportunidad de plantear una propuesta de tesis. Objetivo El objetivo de esta tesis es apoyar la tarea de inspección, evaluación y valoración de los procesos de negocio cuando estos adquieren dimensiones complejas. Solución Para cumplir con el objetivo se construyó una herramienta que permite parametrizar la metadata de lenguajes de alto nivel como BPEL 2.0 y BPMN2.0, logrando así manipular los datos estáticos de los procesos. Lo anterior permite medir y comparar utilizando diferentes perspectivas. Contribuciones de la tesis Esta tesis produce un producto de nombre A4BP (Assessment For Business Process), herramienta demostró un impacto positivo en dos industrias diferentes como lo son el desarrollo de software y la atención de desastres. En ambos escenarios A4BP permitió comprender el proceso de negocio, visualizando riesgos, entregando métricas que permitieron disminuir y/o aceptar la complejidad asociada al proceso evaluado.

Tesis para optar al grado de Magíster en Gestión de Operaciones / Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / En el presente proyecto de tesis se aborda el problema de extraer atributos y valores de atributos de productos a partir de descripciones no estructuradas de estos. Por ejemplo, el producto con descripción Notebook Lenovo i5 8 GB 500 GB posee, entre otros, un atributo Marca con valor Lenovo y un atributo Memoria RAM con valor 8 gigabytes . Así, se puede representar un producto p, en un formato estructurado, mediante un conjunto de atributos {a1, a2, ..., an} y un conjunto valores de atributos {v1, v2, ..., vn}, de la forma p = {a1 : v1,a2 : v2,...,an : vn}. Para cualquier sitio e-commerce, contar con datos estructurados de los atributos y valores de atributos de sus productos es una ventaja clave. Permite, por un lado, mejorar la experiencia del usuario a través de, por ejemplo, la implementación de filtros de búsqueda por atributos. Por otro lado, permite facilitar y sofisticar cualquier análisis que el sitio quiera realizar a partir de sus datos: desde identificar productos sustitutos hasta segmentar clientes en base a sus preferencias. A pesar de las ventajas que presentan estos datos estructurados, son pocos los e-commerce que cuentan con ellos para todos sus productos. Esto se debe principalmente a que la labor de extraer atributos y valores de atributos es difícil de automatizar, por lo que generalmente se realiza de forma manual. Para un ecommerce con un amplio catalogo de productos, esto se vuelve infactible. La solución propuesta consiste en un software de aplicación, al cual se denomina sistema de catalogación, que hace posible que equipos pequeños de persona puedan mantener grandes catálogos de productos con información estructurada de sus atributos y valores. Para lograr lo anterior, el sistema combina algoritmos de machine learning con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), junto a supervisión humana. A grandes rasgos, el sistema funciona realizando predicciones sobre los atributos y valores de atributos de un producto, las cuales tienen un nivel de confianza asociado. Las predicciones con alto nivel de confianza son validadas automáticamente, mientras que aquellas con bajo nivel de confianza deben ser validadas de forma manual por una persona, mediante preguntas de selección múltiple generadas automáticamente por el sistema. Estas preguntas se diseñan de manera que sean fáciles de responder por cualquier persona con un leve conocimiento del rubro de los productos, lo que permite externalizar la validación manual a plataformas de crowdsourcing. A través de pruebas realizadas con datos de múltiples e-commerce nacionales, junto a aplicaciones concretas llevadas a cabo en la tienda (e-commerce) de ChileCompra Express, se exhibe el correcto funcionamiento sistema. Gracias a la arquitectura utilizada, que incluye supervisión humana constante, el sistema logra detectar los atributos y valores de atributos de los productos con una alta precisión de sobre un 80 %.

Tesis para optar al grado de Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / 30/11/2022

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico / La empatía en la humanidad es un elemento fundamental para construir una sociedad justa. A su vez la empatía puede ser modulada por diferentes factores, como la emoción que tiene un individuo. Por ende la música, como detonante de emociones en el humano, es capaz de modular la empatía. Al mismo tiempo, se postula que la complejidad que tiene la música, en conjunto con la capacidad que tiene un individuo para percibir diferentes grados de complejidad de ésta, podría modular también, en el cerebro, la respuesta empática que tienen las personas. Se propone en este trabajo diferentes medidores para evaluar la emoción y la complejidad que tienen ciertas piezas musicales. Esta información se pone a disposición, junto con el diseño de un experimento que las utiliza, a la investigación psicológica acerca de el efecto de la musica en la respuesta empática de las personas. En cuanto a las emociones, se presenta un enfoque que utiliza aprendizaje de máquinas, específicamente RNN-LSTM para la predicción de las emociones que evoca la música en un sujeto mientras la escucha. En dicho trabajo se obtuvo 0.8 en el promedio de los errores de test. Por otro lado, en lo referente a las complejidades, se aplican a diferentes repertorios de música clásica de los siglos XVII y XVIII, diferentes medidas de la información, tales como la entropía de primer orden, la entropía condicional y entropía normalizada, para luego, en base a un análisis cualitativo, evaluar qué medida, aplicada a que aspecto de las partituras de cada repertorio, es el que mejor representa la complejidad en la música, resultando que es la entropía condicional, la cual posiciona a "El clavecín bien temperado" de Bach como el repertorio más complejo y a "Los cuartetos de barbería" como el menos complejo. En el experimento propuesto se toman dichas características y se realiza un EEG mientras los sujetos escuchan la música caracterizada y ven imágenes con y sin contenido de dolor, además de que responden cuestionarios relacionados a la empatía y a la música. Con esta información se espera verificar la existencia de algún tipo de correlación entre las características extraídas de la música y la respuesta empática hacia el dolor. En síntesis, este trabajo intenta fundamentalmente aportar herramientas ingenieriles a la investigación acerca de cómo afecta la música en la respuesta empática de las personas.

Magíster en Gestión de Operaciones. Ingeniero Civil Industrial / En este trabajo se desarrollar una metodología para enfrentar el problema de clustering cuando alguno de los atributos se encuentra incompleto y se va completando en forma dinámica. Y se implementa dicha metodología en un modelo particular. El modelo implementado en este trabajo se basa en el modelo de projected clustering (Proclus) desarrollado por Aggarwal et al. en 1999. Al problema de dinamismo se le agregan las siguientes restricciones: La imposibilidad de imputar los valores faltantes (los que todavía no llegan) al igual que la imposibilidad de marginalizar las las con dichos valores faltantes. Estas restricciones se imponen ya que de lo contrario el problema se puede resolver en fácilmente de forma estática y/o tiene soluciones dinámicas conocidas. Se modificó el modelo de proyected clustering para considerar las restricciones impuestas al igual que implementar el dinamismo buscado. Para evaluar el modelo se generaron datos de forma sintética (95000 filas), con diferentes instancias en las que se buscan generar distintos escenarios donde la estructura de los clusters cambia a medida que los nuevos datos llegan. La generación sintética permitió evaluar los resultados y observar la evolución en la detección de las dimensiones y los clusters. Dado el modelo base escogido dicha modificación manifiesta alguna de sus mismas limitaciones, como es el caso de necesitar un número elevado de dimensiones. Los resultados entregados por la implementación del modelo fueron satisfactorios. Encontrando las soluciones esperadas después de un número razonable de iteraciones y realizado las operaciones en un tiempo menor que la aplicación estática del modelo tras la llegada de cada lote de datos. De igual forma se generó una medida para analizar y/o detectar los cambios en la estructura de los clusters a medida que llegan los datos de la nueva columna. Finalmente, en relación a los objetivos planteados en este trabajo, se puede concluir que el modelo desarrollado logra cumplir con los objetivos planteados, logrando desarrollar un modelo y metodológica que enfrente en forma efectiva el problema antes descrito al igual que el aplicarlo a datos simulados y analizar dichos resultados.

Tesis para optar al grado de Magíster en Tecnologías de la Información / Previred S.A, empresa de servicios de información, cuenta con una división de negocios denominada Apoyo al Giro que presta servicios para la industria previsional y de seguridad social nacional. Esta división cuenta con un equipo de desarrollo de software dedicado que construye la mayor parte de los sistemas de información que apoyan las labores de apoyo al giro. El nivel de demanda y exigencia por estos servicios ha aumentado, al punto que gran parte de ellos son considerados críticos por los clientes de Previred. Esto compromete a la organización a cumplir altos niveles de servicios y a garantizar la continuidad operativa de los mismos. Actualmente el proceso de implantación de nuevas versiones de los sistemas se realiza mediante procesos manuales, con una tasa de fallos considerada insatisfactoria por los clientes internos y externos. Por otro lado, se ha establecido una métrica sobre la tasa de fallos críticos, cuyo valor se espera disminuir. Un fallo crítico corresponde a una indisponibilidad del servicio productivo por varias horas o incluso días. Una parte de estos fallos se debe a errores en el proceso de implantación en producción, por mala ejecución de las instrucciones, falta de prolijidad en la instalación, o en la elaboración de los documentos que describen los pasos a producción. El objetivo general de este trabajo de tesis es ajustar el proceso de desarrollo mediante la implantación de los procesos automatizados de integración y entrega continua, incorporando procesos y herramientas de DevOps dentro de la organización, con el fin de reducir la tasa de fallos críticos debidos al proceso actual. Esto es aplicado en un piloto de un nuevo servicio productivo de Previred. Para alcanzar el objetivo planteado primero se revisa el actual proceso de desarrollo de Previred, y luego se determinan los principales problemas y dolores que experimenta la organización con este proceso, mediante entrevistas a personas claves de la organización. En base a los antecedentes recogidos se proponen modificaciones al proceso de desarrollo, junto con una plataforma tecnológica que apoya estos cambios. Para plasmar esta plataforma, se propone una arquitectura de referencia y para construirla se analizan las herramientas disponibles y se seleccionan las adecuadas para la cultura y realidad de Previred. Para verificar la factibilidad de la arquitectura se realizó primero una prueba de concepto, y luego se validó la plataforma mediante un piloto aplicado a un proyecto de desarrollo de un nuevo servicio. Además, se realizó una evaluación cualitativa de la solución a través de una encuesta a un grupo de personas clave en la organización y a los participantes en el piloto. Por último, se relevaron las mejoras obtenidas en el proceso mediante la obtención de algunas métricas del proceso.

Memoria para optar al Título Profesional de Ingeniero Forestal / Se identificaron las áreas potenciales para el establecimiento de plantaciones dendroenergéticas para la Comuna de Empedrado, Región del Maule, utilizando criterios ambientales y territoriales. Para ello se propusieron cinco especies forestales, Acacia dealbata, Acacia melanoxylon, Chamaecytisus proliferus ssp. palmensis, Eucalyptus camaldulensis y Robinia pseudoacacia. El primer paso para establecer este tipo de plantaciones fue encontrar áreas susceptibles de recibirlas. Para identificar áreas potenciales físicas para plantaciones dendroenergéticas se evaluó la aptitud del terreno integrando la opinión de expertos en plantaciones forestales y dendroenergía, más la información cartográfica y digital disponible de la Comuna de Empedrado, además de los requerimientos ambientales de las especies propuestas obtenidos mediante investigación documental. Se determinaron nueve variables climáticas, edáficas y orográficas que fueron jerarquizadas por los expertos a través del método delphi. Esta información fue incorporada en sistemas de información geográfica (SIG) a través de matrices de comparación de pares para determinar el peso de cada variable. Cada variable se representó espacialmente y fueron transformadas a una escala común a través de procesos fuzzy (lógica borrosa).

Ingeniero Civil en Computación / Los planes curriculares de carreras conducentes a título profesional en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) incluyen la realización de un trabajo de título o memoria para optar al título de Geólogo o Ingeniero Civil o, en sus distintas especialidades. Estas instancias existen con el objetivo de compilar el aprendizaje adquirido por el alumno en la carrera a través de un trabajo de mayor envergadura, acercándose a la realidad del mundo laboral o área de investigación que el mismo haya seguido. Estas instancias se encuentran normadas por un reglamento de estudios, pero su consolidación y estandarización dista de las expectativas originales bajo las cuales se redactó dicho reglamento. Por esta razón, es responsabilidad del coordinador de titulación en cada Departamento el ejercer el control de los lineamientos de trabajos de título, así como el cumplimiento de plazos y metas por parte de estudiantes y profesores partícipes de comisiones examinadoras, lo cual se vuelve complejo sin una herramienta centralizada y sistematizada para asistir este proceso. En este trabajo se propone la adopción de un proceso estándar para los Departamentos que otorguen un título profesional en la FCFM, mediante la utilización de una herramienta tecnológica que asista y dé soporte al proceso de coordinación de comisiones, entrega y revisión de documentos. Para lograr esto, se realizaron entrevistas con actores involucrados en el sistema, como coordinadores de titulación y secretarias docentes. Con la información obtenida, se estableció la situación actual del proceso de titulación, considerando los factores comunes de control y entrega de documentos de avance, así como las instancias de calificación de los mismos para los Departamentos de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM). También se estableció la necesidad de incluir nuevas actividades, como la publicación de temas de memoria manejados por profesores, y la evaluación de desempeño de comisiones examinadoras por parte del estudiante examinado. Una vez definido el proceso general, se implementó este sistema como parte de la plataforma Ucampus. El desarrollo de este módulo se basó en 4 ejes: (1) el control de la carga de supervisión de trabajos de título de profesores de cada Departamento, para visualización del coordinador de titulación durante la asignación de comisiones; (2) la inscripción de temas de memoria por parte de profesores guía, construyendo con ellos un catálogo de datos consultable por los estudiantes que no poseen un tema de memoria; (3) la entrega de documentos por parte de los alumnos, en relación a fechas designadas de forma centralizada; (4) la revisión y calificación de dichos documentos, permitiendo la descentralización entre los actores evaluadores, como la confirmación de las mismas por parte del coordinador. Finalmente, tanto el proceso como el sistema fueron validados por parte de coordinadores de titulación de los departamentos estudiados, y potenciales usuarios. A juicio de los evaluadores, el software construido cumple las expectativas iniciales del proyecto, y significa un gran avance sobre la situación actual de control de trabajos de título. Por esto, tras una fase de evaluación más extensa y rigurosa, la herramienta desarrollada será puesta en producción en Ucampus por parte del Área de Infotecnologías de la FCFM (ADI). Se implementará como parte del trabajo futuro una biblioteca digital de los documentos parciales de trabajos de título, y se obtendrán nuevas estadísticas que ayuden a comprender mejor y a mejorar este proceso.

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industria / La Universidad de Chile es una institución pública de educación Superior, y se constituye como la Universidad más antigua de Chile. La dirección de Servicios de Tecnologías de la Información y Comunicaciones (DSTI), es un departamento de la Universidad de Chile encargado de prestar servicios especializados en tecnologías de información y comunicaciones. La DSTI recibe aproximadamente 400 facturas anuales. La normativa legal establece que el pago a proveedores debe realizarse en un plazo máximo de 30 días (según ley 19.983, artículo 2°, y según el Dictamen 35.904 del 2006 de la Contraloría). Además, está en trámite una ley a nivel transversal que exige el pago oportuno a 30 días, si es que el proveedor es una PYME (ley de pago a 30 días). Sin embargo, en la DSTI solamente un 24% de las facturas se pagaron en un plazo de 30 días. El objetivo de este trabajo de título es el rediseño del proceso de pago de facturas de la DSTI, proponiendo un software de gestión. Se espera que, con el rediseño, la cantidad de facturas pagadas en más de 30 días sea igual o menor al 5% del total. También se propone una reducción de costos operativos en el pago. Para el rediseño se utiliza la metodología BPM (Business Process Managment) y la Metodología Lean. Particularmente, el rediseño propone el uso del software de gestión para la eliminación de tareas manuales. También suprime tareas innecesarias, y paraleliza actividades. A petición del cliente, el proyecto abarca el proceso desde que se emite una factura por parte de un proveedor, hasta que la factura es pagada exitosamente, junto a todos los subprocesos asociados. El proyecto propone una optimización en los procesos en la DSTI, en la DEAC (Dirección Económica y Administrativa Central), y en Tesorería. Este trabajo incluye el levantamiento y rediseño de los procesos mencionados, mas no la implementación de los rediseños. Como resultado, el rediseño genera un gran impacto en la reducción del tiempo de pago, disminuyendo el promedio de éste en un 60%. Además, esto permite cumplir con las leyes vigentes. Genera una reducción en los costos, producida por el rediseño mismo, como por externalidades positivas adyacentes.

Tesis para optar al título de Ingeniero Comercial, Mención Economía / Se estudia los efectos del uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación en el desempeño de las empresas en Chile. Para esto se utiliza los datos de la Quinta Encuesta Longitudinal de Empresas, tomando como referencias a los datos de corte transversal de las empresas al año 2017. Se estudia el efecto de variables TIC, sobre el desempeño de las empresas. Las variables TIC a utilizar son “uso de software”, “uso de redes sociales” y “uso de comercio electrónico en ventas por internet”. Los resultados, muestran efectos positivos y estadísticamente significativos de las TIC sobre las ventas y empleo.