La detección de tumores de mama es crucial para evitar las muertes a causa de esta enfermedad, los hospitales públicos padecen de este problema y cuyos centros de atención evidencian la carencia de un diagnóstico rápido y eficiente. Esta situación es la que ha permitido canalizar la investigación aplicada con el objetivo de apoyar al análisis mamográfico en la detección de tumores de mama mediante el uso de mamografías digitales. Para la obtención de las imágenes se vio la necesidad de buscar bases de datos públicas de las cuales se trabajaron con mini-MIAS y DDSM. El sistema inteligente ha sido desarrollado por medio de una fusión entre las Etapas del modelo de Machine Learning y RUP. La primera metodología se utilizó para la creación de un modelo haciendo uso de las técnicas de Deep learning, y dentro de ella se trabajaron con las redes neuronales convolucionales (CNN). la segunda metodología se utilizó para el desarrollo del sistema web local que sirve como una interfaz de interacción del experto con el modelo creado. Al finalizar el desarrollo del modelo se propuso evaluar su precisión, por lo cual se ha considerado la validación del experto con respecto a los resultados que retorna el sistema, concluyendo en una exactitud y precisión del modelo en un 88.5% y 93.5% respectivamente. Obteniendo estos resultados finales se puede decir que, haciendo uso de la inteligencia artificial, esta investigación es un aporte crucial en la ciencia de la salud.

La presente investigación demuestra que un sistema inteligente (SI) elaborado en base a un modelo de machine learning ha solucionado los problemas de identificación de dermatofitosis en un centro dermatológico, brindando aportes tales como la gestión de información oportuna para la atención de los pacientes, registro de tratamientos y visualización del proceso evolutivo de la enfermedad. Se planteó como objetivo principal desarrollar un SI para la identificación de dermatofitosis en pacientes de un centro dermatológico de la ciudad de Chiclayo. El SI permitirá a través de imágenes identificar la enfermedad y gestionar la información de los pacientes que sufran esta anomalía y no puedan acceder a un especialista. Con la problemática suscitada se realizó las entrevistas correspondientes al especialista de la empresa en estudio y se llegó a desarrollar el SI empleando la metodología XP integrada con técnicas de inteligencia artificial (IA). Al ser la propuesta un sistema web se empleó HTML y para el estilo del front-end se utilizó el framework Bootstrap, el dinamismo de las interfaces fue complementado por JavaScript. En el back-end se emplearon los lenguajes de programación PHP y Python, como gestor de base de datos MySQL. El algoritmo empleado fue Convolutional Neural Networks, gracias al cual luego se entrenó el modelo de machine learning y se alcanzó una especificidad de 83.33% y una sensibilidad de 88.89%. Finalmente, se obtuvo de los usuarios una alta puntuación de aceptación para la utilidad y usabilidad del SI.

Actualmente, a nivel internacional, la aplicación de asistente virtuales o también llamados chatbot, tiene un crecimiento notorio en las empresas; dentro de los procesos que quiere apoyar con esta tecnología, la atención al cliente es la que más se suele preferir. En el Perú, quien tiene un alto porcentaje de malas experiencias en la atención al cliente según estos mismos, por lo que se está adoptando esta tecnología de los chatbot para reducir tal porcentaje en sus servicios. La empresa de asesoría y consultoría legal, al igual que las empresas que cuentan con una atención directa hacia al cliente, tienen la problemática de tener clientes insatisfechos, esto originado por la falta de otros medios para dar respuesta a las consultas hechas por los clientes. Ante eso, la presente investigación busca dar apoyo a la empresa en su proceso de atención al cliente con la aplicación de un asistente virtual, como medio de respuesta a las consultas hechas frecuentemente por los clientes.

En el departamento de Lambayeque día a día aumenta la tasa de mortalidad por coronavirus, esto se debe a que las camas UCI están colapsadas, no se encuentra el suficiente oxígeno para mantener el estado de un paciente covid, algunos negocios quebraron, las familias no tienen los suficientes ingresos para alimentarse o comprar la medicina necesario para protegerse del virus, el mal comportamiento de las personas genera la proliferación del virus, etc. Por tal motivo, se formuló la pregunta de investigación ¿De qué manera se podrá apoyar en la prevención de la propagación de coronavirus en el departamento de Lambayeque en el año 2020?, para lo cual la presente tesis tiene como objetivo desarrollar un sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de coronavirus en el departamento de Lambayeque. En la introducción y Marco teórico, se detalla las características que genera la proliferación del virus. Así, se fundamenta la necesidad de implementar un sistema cognitivo inteligente. En la solución propuesta, se desarrollan varios algoritmos, entre ellos están: validación biométrica, árbol de jerarquización, codificación y decodificación de código QR, lo que permitió tener una mayor seguridad de la información de los usuarios. Además, se verificó la data covid brindada por el centro de salud con los usuarios registrados. Al finalizar el desarrollo de la investigación se propuso validar el sistema cognitivo inteligente con el modelo TAM a los usuarios finales, médicos expertos en covid e ingenieros de sistemas, obteniendo resultados positivos con un porcentaje de utilidad y facilidad percibida de uso mayor al 94%.

El crecimiento de banano orgánico requiere de elementos importantes como los macronutrientes y los micronutrientes o microelementos, pero sólo en pequeñas o bajas cantidades para un crecimiento correcto de las plantas, suelen utilizarse cuando no pueden ser provistos por el suelo, pero en cantidades muy pequeñas. Llegando a la formulación del problema general de investigación ¿De qué manera un sistema experto ayudara a determinar el nivel de nutrientes en los cultivos de banano orgánico en la empresa Ana Banana SAC Piura, 2019?, con la finalidad de que la metodología CommonKADS, se pueda resolver el objetivo general que es proponer un sistema experto basado en lógica difusa para la determinación del nivel de nutrientes en los cultivos de banano orgánico de la empresa Ana Banana SAC; el cual se logrará, identificando los nutrientes que contribuyen a la fertilización, diseñando un modelo basado en lógica difusa para la determinación del nivel de nutrientes en el banano y validando el modelo de lógica difusa para la precisión en la determinación de nutrientes. La metodología CommonKADS será utilizada puesto que está diseñada para el análisis y construcción de sistemas basados en conocimientos, mediante la integración de modelos, también se utilizará el sistema basado en lógica difusa con el fin de poder cumplir los objetivos propuestos; obteniendo como resultado un sistema experto basado en 26 reglas por la lógica difusa, logrando obtener el nivel óptimo de nutrientes que requiere la planta de banano consiguiendo una cosecha favorable para la posterior exportación que realice la empresa.

The World Health Organization (WHO) stated in February 2021 at the Seventy- Third World Health Assembly that, globally, at least 2.2 billion people have a near or distance vision impairment. They also denoted the severe impact vision impairment has on the quality of life of the individual suffering from this condition, how it affects the social well-being and their economic independence in society, becoming in some cases an additional burden to also people in their immediate surroundings. In order to minimize the costs and intrusiveness of the applications and maximize the autonomy of the individual life, the natural solution is using systems that rely on computer vision algorithms. The systems improving the quality of life of the visually impaired need to solve different problems such as: localization, path recognition, obstacle detection, environment description, navigation, etc. Each of these topics involves an additional set of problems that have to be solved to address it. For example, for the task of object detection, there is the need of depth prediction to know the distance to the object, path recognition to know if the user is on the road or on a pedestrian path, alarm system to provide notifications of danger for the user, trajectory prediction of the approaching obstacle, and those are only the main key points. Taking a closer look at all of these topics, they have one key component in common: depth estimation/prediction. All of these topics are in need of a correct estimation of the depth in the scenario. In this thesis, our main focus relies on addressing depth estimation in indoor and outdoor environments. Traditional depth estimation methods, like structure from motion and stereo matching, are built on feature correspondences from multiple viewpoints. Despite the effectiveness of these approaches, they need a specific type of data for their proper performance. Since our main goal is to provide systems with minimal costs and intrusiveness that are also easy to handle we decided to infer the depth from single images: monocular depth estimation. Estimating depth of a scene from a single image is a simple task for humans, but it is notoriously more difficult for computational models to be able to achieve high accuracy and low resource requirements. Monocular Depth Estimation is this very task of estimating depth from a single RGB image. Since there is only a need of one image, this approach is used in applications such as autonomous driving, scene understanding or 3D modeling where other type of information is not available. This thesis presents contributions towards solving this task using deep learning as the main tool. The four main contributions of this thesis are: first, we carry out an extensive review of the state-of-the-art in monocular depth estimation; secondly, we introduce a novel large scale high resolution outdoor stereo dataset able to provide enough image information to solve various common computer vision problems; thirdly, we show a set of architectures able to predict monocular depth effectively; and, at last, we propose two real life applications of those architectures, addressing the topic of enhancing the perception for the visually impaired using low-cost wearable sensors.

Hoy en día, vivimos en un mundo digitalizado, donde cada vez más las empresas intentan brindar mejores servicios para diferenciarse entre unas y otras. De esta manera, los chatbots permiten atender las consultas de los clientes y brindar un servicio diferente. En esta investigación, se analiza el uso de chatbots en el sector bancario peruano y cómo impacta en la satisfacción del cliente. Además, se observa el efecto que tiene la calidad de servicio, calidad de información y facilidad de uso. Los datos fueron recolectados de 250 encuestados. Los resultados proporcionan una visión a los bancos para poder fortalecer la satisfacción de sus clientes a través de los chatbots. / Nowadays, we live in a digitized world, where more and more companies try to provide better services to differentiate between them. In this way, chatbots allow to answer customer queries and provide a different service. In this research, I analyze the use of chatbots in the Peruvian banking sector and how it impacts customer satisfaction. In addition, the effect of quality of service, quality of information and ease of use is observed. Data was collected from 250 respondents. The results allowed a vision for the banks to be able to strengthen the satisfaction of their clients through chatbots. / Trabajo de investigación

El presente documento expone todos los temas necesarios para el desarrollo del sistema RH Optimus para el área de Recursos Humanos de una consultora TIC , con el fin de automatizar los procesos de selección y evaluación de desempeño del personal, y como propuesta de solución ante los problemas detectados en el área y procesos indicados tras el análisis de estos, los cuales se detallarán en el apartado sobre los fundamentos teóricos acerca de la gestión de los recursos humanos. El proyecto continúa con la propuesta de solución, con el uso de inteligencia artificial para el proceso de selección del personal, y la metodología que se seguirá para el desarrollo con el uso de notación UML , así como los antecedentes, la comparación de las soluciones existentes y el modelado de negocio, los requerimientos y el detalle de los casos de uso del núcleo central. La sección central detalla la parte más técnica con la arquitectura de software, los casos de uso desarrollados como prueba de concepto, el plan de calidad y las pruebas del software, los patrones utilizados y el modelo de datos. Finalmente, se detalla la gestión del proyecto, el cronograma, la estructura de descomposición del trabajo y las actas de aceptación. Se espera que la solución propuesta mejore en gran medida los problemas detectados y sirva como punto de partida para otros desarrollos para la organización. / The present document exposes all the topics necessary for the development of the RH Optimus system for the Human Resources area of an ICT consultant, in order to automate the processes of selection and evaluation of staff performance, and as a solution proposal to the problems detected in the area and processes indicated after the analysis of these, which will be detailed in the section on the theoretical foundations about the management of human resources. The project continues with the proposed solution, with the use of artificial intelligence for the personnel selection process, and the methodology that will be followed for the development with the use of UML notation, as well as the background, the comparison of existing solutions and business modeling, requirements and detail of the use cases of the central core. The central section details the most technical part with the software architecture, the use cases developed as proof of concept, the quality plan and the software tests, the patterns used and the data model. Finally, the project management, the schedule, the work breakdown structure and the acceptance certificates are detailed. The proposed solution is expected to greatly improve the problems detected and serve as a starting point for other developments for the organization. / Tesis

El profesor Henry Chesbrough, da origen a “Open Innovation” (OI por sus siglas en inglés) a principios del presente milenio. Él afirma que “La innovación abierta es un paradigma que parte de la suposición de que las empresas pueden y deben utilizar ideas externas, así como vías internas y externas de acceso al mercado, con el fin de desarrollar su negocio” (Chesbrough, 2011, p. 126). La base de OI y los derechos de propiedad intelectual(DPI) en distintas áreas juegan un rol fundamental. Bican, Guderian & Ringbeck (2017), afirman que existe un efecto desactivador de la innovación. Sobre todo, en paises en vías de desarrollo. Debido a que existe una brecha para impulsar I+D+i desde el estado como promotor junto a las universidades. Además, “Las empresas deben organizar sus procesos de innovación para estar más abiertas a ideas y conocimientos externos” (Chesbrough, 2011). En Perú, y otros países de Latinoamérica, falta desarrollar políticas orientadas al desarrollo de innovación abierta. Según CEPAL (2018), el principal motivo de desconexión entre los ciudadanos y el estado, es la incapacidad de las instituciones públicas para satisfacer las demandas crecientes y cambiantes de la sociedad. Además, existen otros desafíos socioeconómicos y la necesidad de repensar las instituciones para darles mejor respuesta a las demandas de la sociedad. En el presente trabajo, estudiaremos los posibles factores de éxito de gestión de OI y DPI, la influencia de las TICs y la generacion de un ecosistema Hyper-colaborativo, para crear valor y promover un mayor bienestar en la población. / Professor Henry Chesbrough gives rise to "Open Innovation" (OI) at the beginning of this millennium. He states that "Open innovation is a paradigm that starts from the assumption that companies can and should use external ideas, as well as internal and external ways of accessing the market, in order to develop their business" (Chesbrough, 2011, p. 126). The basis of OI and intellectual property rights (IPR) in different areas play a fundamental role. Bican, Guderian&Ringbeck (2017), state that there is a deactivating effect of innovation. Above all, in developing countries. Because there is a gap to promote R & D & I from the state as a promoter with universities. In addition, "Companies must organize their innovation processes to be more open to external ideas and knowledge" (Chesbrough, 2011). In Peru, and other Latin American countries, there is a need to develop policies aimed at developing open innovation. According to ECLAC (2018), the main reason for disconnection between citizens and the state is the inability of public institutions to meet the growing and changing demands of society. In addition, there are other socio-economic challenges and the need to rethink institutions to better respond to society's demands. In this paper, we will study the possible success factors of OI and DPI management, the influence of ICTs and the generation of a Hyper-collaborative ecosystem, to create value and promote greater well-being in the population.

Propone el diseño de una solución de inteligencia de negocios en el área de ventas de la empresa Dispefarma como una herramienta de apoyo para la toma de decisiones, donde el principal problema radica en la desintegración de la información y la dificultad de su análisis desde diferentes perspectivas según sea la necesidad de los usuarios. Por ello se plantea diseñar una solución de inteligencia de negocios que permita integrar la información y poder analizarla de tal forma que brinde reportes de acuerdo a las necesidades de los usuarios. En el marco metodológico se opta por utilizar la metodología de Ralph Kimball, el cual es de un enfoque descendente y de gran versatilidad al escalar los requerimientos de cada unidad de negocio o departamentos de la empresa para finalmente integrarlos en el datawarehouse. Como muestra se tomó a las personas involucradas en el área de ventas de la empresa Dispefarma, a quienes se les aplicara un pre y post test, la recolección de los datos se realizó a través de encuestas, entrevistas, reportes y la observación. El procesamiento de los datos se realizará con la herramienta Microsoft Office Excel. Finalmente se concluye que la solución de inteligencia de negocios es una poderosa herramienta para la toma de decisiones del área de ventas de la empresa Dispefarma. / Tesis