La empresa MOK Perú es subsidiaria de MOK Chile y brinda servicios que cubren distintas actividades relacionadas con la asistencia médica y servicios de extensión de garantías de productos, tanto a personas como a empresas. El objetivo principal de este trabajo de investigación, es desarrollar una propuesta de mejora en el proceso de atención de servicios médicos para los subprocesos de servicios de llamadas para consultas médicas, atención médica a domicilio y servicio de ambulancias para la empresa MOK Perú, utilizando soluciones de inteligencia artificial para mejorar el servicio a través de la eficiencia del proceso. Como resultado del estudio realizado para el presente trabajo, hemos identificado que los servicios médicos representan, el 43 % de ingresos del total MOK Perú. Los problemas críticos en la atención a clientes en el call center de los servicios médicos de la empresa se encuentran principalmente en atender las llamadas para el uso de los servicios médicos, las cuales tienen un nivel de 34% de llamadas no atendidas. Se analizó el escenario actual y el escenario con la incorporación de la tecnología del chatbot, el cual nos muestra que si se realiza una inversión de S/. 255,000.00 se estima un crecimiento de rentabilidad del 5% para el quinto año, así como cumplir con los indicadores de gestión de la empresa: disminuir el tiempo promedio de espera de 22 a 2 segundos, tiempo promedio de operación de 11.8 minutos a 7.5 minutos y la tasa de llamadas no atendidas del 34% al 16%. / The company MOK Peru is a subsidiary of MOK Chile and provides services that cover different activities related to medical assistance and product warranty extension services, both to individuals and companies. The main objective of this research work is to develop a proposal for improvement in the process of medical services for the subprocesses of call services for medical consultations, home health care and ambulance service for the company MOK Peru, using solutions of artificial intelligence to improve the service through the efficiency of the process. As a result of the study conducted for the present work, we have identified that medical services represent 43% of total MOK Peru income. The critical problems in customer service in the call center of medical services of the company are mainly in answering calls for the use of medical services, which have a level of 34% of unanswered calls. The current scenario and the scenario were analyzed with the incorporation of the chatbot technology, which shows us that if an investment of S /. 255,000.00 a 5% profitability growth is estimated for the fifth year, as well as comply with the company's management indicators: decrease the average waiting time from 22 to 2 seconds, average operating time from 11.8 minutes to 7.5 minutes and the rate of unattended calls from 34% to 16%. / Trabajo de investigación

Realizado por Carlos Matss: Artista, diseñador, emprendedor tecnológico y orador. Fundador y CEO de Xchematic & IKA Platform, startup de Inteligencia Artificial. Cineasta galardonado | Emprendedor | Director | Escritor | Diseñador | Fotógrafo | Productor de Eventos | Nómada digital | Buzo https://carlosmats.com/ ; https://xchematic.com/ https://ikaplatform.ai/ Aspectos destacados de 18 años de carrera internacional creativa y tecnológica: • Cine en Hollywood, con el cortometraje “Vaenquish”; producido en Ámsterdam, estrenado en la Escuela de Cine de Los Ángeles y proyectado en todo el mundo. Ganador de los premios a la mejor fotografía y a la mejor edición https://vaenquish.com/ • Orador invitado en Google y la Universidad de Texas, con las conferencias “The Metaverse” y “Raised by The Internet” • Art Expo en Austin, con la exposición interactiva individual titulada “FLASH FORWARD”, mostrando trabajos en todo el mundo en el Austin Motion Media Arts Center. • Realidad Virtual en Europa, con la aplicación móvil “Honduras VR” en la Bienal Iberoamericana de Diseño de Madrid, The Fringe Festival en Edimburgo, y una instalación permanente en el Museo MIN (Museo para la Identidad Nacional) en Tegucigalpa . • Producción de eventos con las sesiones BOOST con Google y la Embajada de Estados Unidos; conferencias gratuitas en Tecnología y Emprendimiento para todos. / Creando el futuro de AI, AR, VR y UX para el Metaverso

La predicción de precios bursátiles, acciones e índices siempre ha sido un tema de interés en el mundo financiero, no solo por su capacidad de originar grandes rentabilidades en poco tiempo, sino también por su volatilidad y complejidad. Así, desde que los mercados bursátiles fueron concebidos diferentes investigadores en variadas áreas han tratado de “vencerlo” prediciendo su comportamiento, como el índice S&P 500 que lista la cotización de las 500 corporaciones más líquidas de la Bolsa de New York. Uno de los enfoques es el fundamentalista, que busca predecirlo de acuerdo a las noticias en los medios de las empresas listadas en la Bolsa de Valores. Desde el lado informático, diversas técnicas han venido siendo aplicadas para realizar esta predicción como estadísticas y las clásicas herramientas de aprendizaje de máquina. Sin embargo, con el creciente aumento de volumen de información, se hace necesario aplicar técnicas que consigan lidiar con esta información no estructurada. Técnicas como redes profundas recurrentes (LSTM), se han mostrado ad-hoc para el manejo de información temporal, debido a que tienen de capacidad de memorizar hechos pasados, que persisten en el tiempo. En el presente trabajo se propone una metodología y conjunto de redes neuronales profundas para la predicción de movimiento bursátil a partir de eventos y noticias corporativas. Para ello no solo se considera la contextualización de palabras, sino también sus relaciones y composición semántica, estructura e historia para la predicción del índice S&P 500. En resumen, el presente proyecto obtiene resultados exitosos puesto que sobrepasan a los del estado del arte. Así, el conjunto de modelos neuronales propuestos puede ser usados como apoyo en la decisión de inversión diaria en el índice S&P 500.

Este trabajo consta de tres capítulos que desarrollan paulatinamente los siguientes puntos. Primero, los acercamientos filosóficos y posturas que difieren en el planteamiento del problema de marco epistemológicamente además de distinguirlo de problemas cercanos con los que se dan posibles confusiones y también delimitar en qué no consiste el problema en cuestión. Segundo, teniendo en cuenta el criterio temporal como fundamental para tratar el problema y dar una solución, presento un sistema de lógica temporal métrica inspirada en el trabajo de Arthur Prior. Tercero, ofrezco algunas últimas consideraciones acerca de cómo los presupuestos de la teoría computacional de la mente nos permiten entender más aguda y ampliamente el problema de marco; esto considerando que el problema despierta un fuerte interés epistemológico y lógico, y, por tanto, mi propuesta está presta para recibir críticas constructivas.

La creciente aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la salud y la medicina ha atraído un gran interés por la investigación en las últimas décadas. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una imagen global e histórica de la investigación sobre la IA en la salud y la medicina. Para ello, fue necesario realizar una revisión sistemática de la literatura de doce trabajos científicos publicados durante los años 2017 – 2020. Se tuvo que realizar la búsqueda de artículos en las siguientes bases de datos: ScienceDirect, Pubmed y ProQuest. Estos resultados fueron filtrados y analizados mediante criterios de inclusión – exclusión y calidad que serán detallados en el desarrollo de este documento. De este estudio se obtuvo un listado de los países que más investigan en esta temática, las principales aplicaciones de inteligencia artificial en diagnósticos de enfermedades, y la evaluación de sus ventajas y desventajas. El resultado fue que el país más investigador en este tema es España, siendo el algoritmo de Vecino más cercano K uno de los más aplicados para identificar enfermedades. Se concluye que el uso de las tecnologías aporta positivamente y de distintas formas en la salud. Este estudio sirve como referencia del estado del arte para futuras investigaciones en este tema.

La anemia está considerada como una de las enfermedades de mayor prioridad en el ámbito de la salud a nivel nacional, cobrando vidas de mujeres gestantes, puérperas y sobre todo de niños hasta los 11 años de edad. Por eso, se plantea esta investigación con el fin de desarrollar un sistema experto que permita alertar de forma temprana la presencia de anemia en niños, además, brindarles a los padres de familia una alternativa de tratamiento para poder combatir esta enfermedad en sus menores hijos. Este sistema experto ha sido desarrollado siguiendo la metodología Buchanan, la cual mantiene un contacto directo con el profesional durante toda su etapa de implementación, utilizando reglas, las cuales fueron desarrolladas en la herramienta Android Studio haciendo uso de la librería Rule. Tales reglas están conformadas por los síntomas característicos de la anemia y por la edad del menor. Dicho sistema, ha sido validado por un médico especialista, haciendo uso de una encuesta, en el cual se obtuvo que este aplicativo móvil tiene un porcentaje de acierto del 90%, lo cual significa que será de mucha ayuda para que las personas puedan obtener una alerta sobre la presencia de esta enfermedad

En la presente tesis se plantea el problema de ¿Cómo se puede mejorar la postura en la fase salida de los atletas con discapacidad física, mental e intelectual del club Oswen, Chiclayo - Perú?, teniendo como objetivo principal mejorar la postura en la fase de salida de los atletas con habilidades especiales y dificultades motoras del club Oswen, Chiclayo – Perú y como objetivos específicos: “Diseñar una base de conocimiento basada en la información de uno o más expertos en preparación física de atletas especiales del club Oswen, Chiclayo – Perú”, “Determinar la arquitectura del sistema inteligente con visión computacional basado en variables, hechos y reglas para la detección de errores en las técnicas deportivas”, “Desarrollar los módulos del sistema inteligente con visión computacional considerando la arquitectura propuesta” y “Validar el sistema inteligente con visión computacional a través de juicios expertos”. Como resultado, se obtuvo que la implementación de un sistema inteligente con visión computacional ayudo a mejorar la postura de los atletas con habilidades especiales y dificultades motoras en la fase de salida.

La posibilidad de sufrir de infarto es muy frecuente en este tiempo, tanto en las personas adultas, por la edad, como en los jóvenes por el estilo de vida que llevamos, muchos factores influyen para que se haga presente en la vida de cualquier persona, sin importar género o edad. Determinar si las personas sufrirán de infarto es un tema complejo, pero sí se puede establecer un porcentaje de probabilidad de acuerdo con los datos que la historia clínica nos muestre y también de la información que puedan brindarnos los pacientes, por ejemplo: peso, edad, antecedentes familiares que padecieron alguna enfermedad cardiovascular, etc. Nuestro país no es ajeno a este problema, por lo que este trabajo de investigación tiene como objetivo principal desarrollar un sistema experto capaz de evaluar distintos casos mediante reglas y así determinar el óptimo para calcular el porcentaje probable del padecimiento de infarto en una persona. Después de analizar y desarrollar el trabajo de investigación, se concluyó que, el sistema experto es capaz de evaluar los distintos casos obtenidos de los pacientes a través de las reglas estructuradas con el lenguaje PROLOG, obteniendo como resultado el porcentaje que muestra la probabilidad de infarto en una persona.

La Municipalidad de José Leonardo Ortiz, es una empresa autónoma de derecho público con personas jurídicas y patrimonio propio, que se encarga de administrar a un grupo de ciudadanos llamados comunas, que tiene como objetivo satisfacer sus necesidades primordiales. Para ello se necesita desarrollar un sistema web que ayude a mejorar los procesos del trámite documentario en la Municipalidad. La organización del estado presenta muchos problemas en los procesos del trámite como es: el tiempo que demanda en registrar, enviar y dar respuesta al trámite, además la Municipalidad no cuenta con formatos establecidos, para obtener la información del cliente quien realiza el trámite. Durante el estudio de los procesos documentarios se pudo observar que la municipalidad no contaba con un seguimiento de trámites y además cuando un trámite era finalizado no existía mensajes de aviso al usuario. Para eso planteamos como objetivo ayuda a mejorar el proceso documentario en la municipalidad de José Leonado Ortiz a través de la implementación de un sistema web utilizando una norma ISO 15489.Esto permitirá comprobar nuestra hipótesis haciendo una comparación de resultados con la prueba de pres test y post test. De los resultados obtenidos de las pruebas, se evaluó que el grado de satisfacción del cliente con el sistema web disminuyo en un 60 % esto se debe porque el sistema se implementó un módulo de seguimiento para clientes y mensajes aviso cuando un trámite esta culminado.

El temprano diagnóstico de conducta de los estudiantes es de suma importancia para evitar que los alumnos manejen de manera equivoca sus emociones. Actualmente se resalta este problema en nuestra sociedad ya que no se toma en cuenta la psicología en los colegios, sabiendo que los alumnos del nivel secundario están expuesto a la alteración conductual por los distintos factores en nuestro alrededor y la solución a este problema debe ser de manera eficiente y rápida. En base a esto se inicia la investigación aplicada con el objetivo de apoyar al diagnóstico de conducta de los estudiantes del nivel secundario. La información que se requirió para alimentación de la base de datos fue brindada por la misma institución educativa y expertos de distintas áreas. El sistema experto ha sido desarrollado por medio del modelo Procede Proceed y la metodología Jhon Durkin. El primer modelo se usó para la elaboración de test psicológicos con la finalidad de que el estudiante no se sienta que está en una sesión monótona con la experta y la metodología que se usó para la elaboración del sistema web sirve como interacción del experto y el sistema creado. Al culminar el desarrollo del sistema se planteó evaluar la precisión de los resultados del sistema experto con el experto. Comparando ambos diagnósticos se obtuvo una precisión del mayor al 70% Al conocer estos resultados se puede decir que, haciendo uso de la inteligencia artificial, esta investigación es un aporte importante en la ciencia de la salud educativa.