Propone el diseño de una solución de inteligencia de negocios en el área de ventas de la empresa Dispefarma como una herramienta de apoyo para la toma de decisiones, donde el principal problema radica en la desintegración de la información y la dificultad de su análisis desde diferentes perspectivas según sea la necesidad de los usuarios. Por ello se plantea diseñar una solución de inteligencia de negocios que permita integrar la información y poder analizarla de tal forma que brinde reportes de acuerdo a las necesidades de los usuarios. En el marco metodológico se opta por utilizar la metodología de Ralph Kimball, el cual es de un enfoque descendente y de gran versatilidad al escalar los requerimientos de cada unidad de negocio o departamentos de la empresa para finalmente integrarlos en el datawarehouse. Como muestra se tomó a las personas involucradas en el área de ventas de la empresa Dispefarma, a quienes se les aplicara un pre y post test, la recolección de los datos se realizó a través de encuestas, entrevistas, reportes y la observación. El procesamiento de los datos se realizará con la herramienta Microsoft Office Excel. Finalmente se concluye que la solución de inteligencia de negocios es una poderosa herramienta para la toma de decisiones del área de ventas de la empresa Dispefarma. / Tesis

In this thesis, a study of two blooming fields in the artificial intelligence topic is carried out. The first part of the present document is about 3D object recognition methods. Object recognition in general is about providing the ability to understand what objects appears in the input data of an intelligent system. Any robot, from industrial robots to social robots, could benefit of such capability to improve its performance and carry out high level tasks. In fact, this topic has been largely studied and some object recognition methods present in the state of the art outperform humans in terms of accuracy. Nonetheless, these methods are image-based, namely, they focus in recognizing visual features. This could be a problem in some contexts as there exist objects that look alike some other, different objects. For instance, a social robot that recognizes a face in a picture, or an intelligent car that recognizes a pedestrian in a billboard. A potential solution for this issue would be involving tridimensional data so that the systems would not focus on visual features but topological features. Thus, in this thesis, a study of 3D object recognition methods is carried out. The approaches proposed in this document, which take advantage of deep learning methods, take as an input point clouds and are able to provide the correct category. We evaluated the proposals with a range of public challenges, datasets and real life data with high success. The second part of the thesis is about hand pose estimation. This is also an interesting topic that focuses in providing the hand's kinematics. A range of systems, from human computer interaction and virtual reality to social robots could benefit of such capability. For instance to interface a computer and control it with seamless hand gestures or to interact with a social robot that is able to understand human non-verbal communication methods. Thus, in the present document, hand pose estimation approaches are proposed. It is worth noting that the proposals take as an input color images and are able to provide 2D and 3D hand pose in the image plane and euclidean coordinate frames. Specifically, the hand poses are encoded in a collection of points that represents the joints in a hand, so that they can be easily reconstructed in the full hand pose. The methods are evaluated on custom and public datasets, and integrated with a robotic hand teleoperation application with great success.

El presente trabajo de investigación evalúa la viabilidad y rentabilidad de la implementación de una solución integral omnicanal de atención al cliente. Este trabajo se centra en el rubro de las empresas de telecomunicaciones que ofrecen sus servicios en Latinoamérica, enfocada en aquellas con operaciones en Perú. Nos encontramos en un mundo donde, a pesar de los avances tecnológicos, todo servicio o producto necesita atención posterior de calidad, un servicio que brinde soluciones ágiles y rápidas a consultas simples y complejas. En el primer capítulo detallamos las bases teóricas, términos y herramientas utilizadas a nivel mundial para el procesamiento de información, además de la metodología de trabajo que facilita la implementación de una solución de autogestión en la atención al cliente. En el segundo capítulo presentamos la situación actual de la empresa, la misma que ha realizado varios intentos por bajar los costos operativos sin deteriorar la calidad de su servicio, implementando diversos canales nuevos de atención digital. Se presentan los principales indicadores de atención (NPS, satisfacción) y la usabilidad de los diversos canales de atención ofrecidos a sus clientes. En el tercer capítulo elaboramos la evaluación y análisis financieros que impactará esta solución integral de omnicanal, comparándola con un escenario BAU (business as usual) o sin cambios en la estrategia de atención de la compañía. Los resultados obtenidos nos muestran una solución rentable y beneficiosa para la compañía. Finalmente, la propuesta de valor que ofrece esta solución integral impactará en la fidelización, retención y captación de clientes. / This research evaluates de viability and rentability of the implementation of an integrated omnichannel solution for the after sales and customer support. This research focus in telecommunication companies which offers their services in Latin American countries, especially the ones that operates in Perú. Nowadays, we live in a world where, despite of the technological breakthrough and advances, every service or product after sales attention is in need of special attention to seek quality and to offer agile and fast solutions to simple and complex inquiries from their customers. In the first chapter we present, in detail, the terms, tools and methodology used on a worldwide level, in information processing and implementation of self-management solution tools for customer service. In the second chapter we studied the current situation of the company, which tried, several times, with no success, to lower their operational costs without compromising the quality of their service. We present Net Promoter Scores (NPS) and the usability of the different channels offered for the customer service between their users. In the third chapter, we carry out the financial evaluation of the project, and measure the impact of the omnichannel solution, comparing it with the business-as-usual scenario (the actual company situation). The results obtained from this evaluation show us a profitable and beneficial solution for the company. Finally, the project that offers a value proposal to implement an omnichannel solution self-management will impact the customer loyalty and customer acquisition in the near- and long-term future. / Trabajo de Investigación

In this thesis, a study of two blooming fields in the artificial intelligence topic is carried out. The first part of the present document is about 3D object recognition methods. Object recognition in general is about providing the ability to understand what objects appears in the input data of an intelligent system. Any robot, from industrial robots to social robots, could benefit of such capability to improve its performance and carry out high level tasks. In fact, this topic has been largely studied and some object recognition methods present in the state of the art outperform humans in terms of accuracy. Nonetheless, these methods are image-based, namely, they focus in recognizing visual features. This could be a problem in some contexts as there exist objects that look alike some other, different objects. For instance, a social robot that recognizes a face in a picture, or an intelligent car that recognizes a pedestrian in a billboard. A potential solution for this issue would be involving tridimensional data so that the systems would not focus on visual features but topological features. Thus, in this thesis, a study of 3D object recognition methods is carried out. The approaches proposed in this document, which take advantage of deep learning methods, take as an input point clouds and are able to provide the correct category. We evaluated the proposals with a range of public challenges, datasets and real life data with high success. The second part of the thesis is about hand pose estimation. This is also an interesting topic that focuses in providing the hand's kinematics. A range of systems, from human computer interaction and virtual reality to social robots could benefit of such capability. For instance to interface a computer and control it with seamless hand gestures or to interact with a social robot that is able to understand human non-verbal communication methods. Thus, in the present document, hand pose estimation approaches are proposed. It is worth noting that the proposals take as an input color images and are able to provide 2D and 3D hand pose in the image plane and euclidean coordinate frames. Specifically, the hand poses are encoded in a collection of points that represents the joints in a hand, so that they can be easily reconstructed in the full hand pose. The methods are evaluated on custom and public datasets, and integrated with a robotic hand teleoperation application with great success.

En la actualidad las enfermedades renales se pueden controlar a tiempo brindándose un diagnóstico adecuado. Tomando como problemática un centro de salud categoría i-3, en donde su principal problemática es que no cuentan con un médico especialista en nefrología. Como alternativa de solución se propone un sistema experto para apoyar al diagnóstico temprano para las enfermedades renales. Este sistema estaba basado en reglas para que con el apoyo del experto se logre obtener los sintomas para que se pueda brindar un diagnóstico temprano, apoyándose en la metodología Commonkads, que nos ayudara en la implementación del sistema experto, ya que nos ofrece una serie de formularios que facilita la labor de las especificaciones y requerimientos de un problema, además de que es aplicado para la medicina. El software será implementado en el lenguaje java, en el entorno de Netbeans, con una librería de apoyo RULE para la implementación de las reglas y así llegar a un diagnóstico. Teniendo como objetivo apoyar al diagnóstico temprano de las enfermedades renales, para el área de medicina general del centro de salud categoría i-3, determinando tras una evaluación de juicio de expertos un porcentaje de 90% de confiablidad del sistema experto. De esta manera servirá de apoyo, ayudando en algunos casos a pacientes que presentan algunas de las enfermedades renales y que no tienen los recursos para atenderse a un centro privado.

[pt] Desde o início de do século XIX, simulações de combate são utilizadas em treinamentos militares. Para que um treinamento ocorra de forma confiável é necessário envolver uma grande quantidade de militares nos adestramentos. No final de 1940, a ideia de agentes computacionais em inteligência artificial se mostrou uma excelente ferramenta, contribuindo para reduzir esta quantidade de pessoas envolvidas nas simulações de combate. Agentes capazes de perceber o ambiente em que estão inseridos e tomar decisões, agindo sobre ele, seguindo um conjunto de regras podem representar o comportamento de um soldado. Agentes inseridos numa simulação militar devem então, perceber o campo de batalha e tomar uma série de ações com base em uma doutrina militar. Logo, o objetivo deste trabalho é apresentar, através da modelagem de agentes computacionais uma definição do comportamento destes baseados na doutrina militar, para que estes agentes possam substituir parte dos militares evolvidos em uma simulação de combate, sem afetar a confiabilidade desta. Além de tornar os sistemas de simulação mais eficientes reduzindo a quantidade de militares necessária para a sua correta aplicação, este trabalho também ajuda a verificar a consistência lógica das ações descritas nos manuais doutrinários. / [en] Since the beginning of nineteenth century combat simulations are used in military training. It s necessary to involve lots of military to these trainings occur reliably. In the late 1940s the idea of computational agents was developed in artificial intelligence and showed as an excellent tool to reduce the amount of personnel involved in combat simulations. Agents perceive the environment where they are inserted and take actions upon it following a set of rules. That reminds the behavior of a soldier. A soldier, or a group of then, perceive the battlefield and take a series of actions based on military doctrine. Therefore, the scope of this work is to present a viable way to define the behavior of computational agents based on military doctrine, so that they can replace some of the personnel involved in a combat simulation without affecting the reliability of the training in course. In addition making more efficient simulation systems, reducing the amount of required military for its proper implementation, can also help to check the logical consistency of the actions planned in the doctrinal manuals.

La salud bucal es un indicador importante de salud, bienestar y calidad de vida de las personas, pero al igual que el resto del cuerpo, la boca está llena de bacterias que comparten factores de riesgo comunes y pueden tener graves consecuencias llevando a la presencia de enfermedades bucodentales y que muchas veces su detección puede llevar un proceso tardío por parte del cirujano dentista profesional. Debido a esto, se llevó a cabo la presente investigación mediante el desarrollo de un sistema inteligente en una aplicación web, apoyado de un modelo de reconocimiento de imágenes basado en redes neuronales convolucionales, con el objetivo de identificar con precisión las enfermedades que se encuentran en la cavidad bucal. Se plantearon dos métodologías, Commonkads para la parte inteligente y RUP para el desarrollo de software, y finalmente se crea el modelo de reconocimiento junto a la aplicación web, incluyendo un odontograma como parte de realizar el proceso de diagnóstico. Además de probar su funcionalidad mediante validación del profesional que labora en el consultorio del área de odontología de la Clínica Metropolitana para el cumplimiento de los objetivos. Como resultado tenemos el uso de una herramienta tecnológica capaz de apoyar en la identificación de enfermedades bucodentales, llevándolo a cabo a través de los mismos procesos que se hace para llegar a un diagnóstico y brindar un tratamiento.

El presente artículo buscará revisar los artículos de investigaciones realizadas sobre de sistemas predictivos del cáncer de mamá basados en redes neuronales con el fin de identificar tendencias tanto en la construcción de estos sistemas como en los países que las desarrollan. Por tal motivo, se realizará una búsqueda en las bases de datos a las que se obtuvo acceso, se procederá a plantear filtros y criterios de exclusión e inclusión para lograr obtener artículos con un estándar definido. Como resultado de lo anterior, se obtuvieron doce trabajos de investigación de los cuales se pudo afirmar que el mayor número de investigaciones provienen de la India e Inglaterra observándose una gran ausencia de los países latinoamericanos. Además, se logró tener un listado de las principales características que son utilizadas en el entrenamiento de las redes neuronales aplicadas en los diferentes sistemas informáticos. Finalmente, se espera que este articulo sirva como referencia e inspiración para investigar e implementar software predictivo en el área de salud.

[pt] A Inteligência Artificial (IA) está evoluindo rápido e se infiltrando na cultura e na sociedade, muitas vezes sem sequer ser percebida. De aplicações simples, como a função de autocompletar de um smartphone, a funções mais complexas, como a criação automática de filmes emocionantes a partir de fotos e vídeos pessoais, a tecnologia está começando a ganhar vida própria. O presente estudo teve por objetivo compreender como os Sistemas Algorítmicos Inteligentes podem impactar o campo do Design, mais especificamente a área de Comunicação Visual. Através de pesquisa bibliográfica e análise de softwares que utilizam o aprendizado da máquina, o estudo chegou às implicações imediatas do uso de sistemas algorítmicos inteligentes no campo do Design. O primeiro desdobramento foi a Automação, que simplifica o trabalho técnico e, dessa forma, libera o profissional do trabalho operacional para a análise crítica do resultado. Em paralelo, os recentes avanços tecnológicos possibilitam o que o estudo caracteriza como Experimentação – acesso a uma multiplicidade de informações e o contato com novas estéticas para comunicar visualmente ideias. Juntas, a Automação e a Experimentação abrem para o campo do Design possibilidades antes impensáveis e, apenas isso, já teria força para trazer uma mudança relevante para a prática da profissão. No entanto, o estudo concluiu que as implicações vão ainda mais longe: as novas tecnologias de Inteligência Artificial têm o potencial de trabalhar como uma extensão da criatividade humana, ampliando a contribuição técnica, crítica e analítica dos profissionais de Design para a sociedade e fazendo com que o impacto do trabalho criativo alcance resultados nunca antes esperados. / [en] Artificial Intelligence (AI) is rapidly evolving and changing culture and society, many times without being noticed. From simple applications such as the autocomplete function on smartphones to most complex ones, such as features that automatically create moving films using personal videos and photos, technology is becoming alive. The current study aims to understand how Intelligent Algorithms may impact Design fields, specially on Visual Communication. Through bibliographic research and analysis of several machine intelligence softwares, the study has demonstrated the most immediate consequences of using intelligent algorithms systems in the Design field. The first one is Automation, which simplifies the operational work, and in that way unleashes the professional to focus on the critical analysis of the results. At the same time, the recent technology advances make possible what the research calls Experimentation – access to multiple information and to other aesthetics to visually communicate ideas. Together, both Automation and Experimentation open unimaginable possibilities to the Design field, and this alone could have the power to bring major changes to professional practice. However, the study has concluded that the implications go further: the new Artificial Intelligence technologies have the potential to work as an enhancement of human creativity, increasing the technical, critical and analytical contribution of Design professionals to the society, enabling the creative work to reach previously unthinkable results.

En la presente investigación se implementó una aplicación web basada en Machine Learning para predecir la demanda de productos en una empresa ferretera, utilizando la metodología ágil SCRUM para el desarrollo del producto y sus iteraciones; adicionalmente, se determinó al algoritmo de regresión lineal como el más óptimo y se lo entrenó con data histórica de ventas de tres años, tomando en cuenta el método de clasificación ABC para centrar la demanda en los productos de la categoría A, que son los que generan mayor rentabilidad. La aplicación web integró exitosamente el algoritmo de regresión lineal y demostró un alto grado de precisión (87.64%) al evaluarlo con la métrica MAPE; se validaron los criterios de usabilidad según la norma ISO 25010, obteniendo un cumplimiento alto (90%) en los seis criterios evaluados. Con la ayuda de expertos en desarrollo de software, se verificó el cumplimiento de los requisitos definidos, asegurando la calidad y funcionalidad de la aplicación, concluyendo que su implementación basada en Machine Learning brinda una herramienta confiable y precisa para predecir la demanda de productos, apoyando la toma de decisiones en la gestión de inventario y generando una mayor rentabilidad al negocio.