A Engenharia de Conhecimento (Knowledge Engineering - KE) atual considera o desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento (Knowledge- Based Systems - KBSs) como um processo de modelagem baseado em modelos de conhecimento reusáveis. A noção de Métodos de Solução de Problemas (Problem- Solving Methods - PSMs) desempenha um importante papel neste cenário de pesquisa, pois representa o conhecimento inferencial de KBSs em um formalismo explícito. Não menos importante, PSMs também facilitam a compreensão do processo de raciocínio desenvolvido por humanos. PSMs são descritos em um formalismo abstrato e independente de implementação, facilitando a análise do conhecimento inferencial que muitas vezes é obscurecido em grandes bases de conhecimento. Desta forma, este trabalho discute a noção de PSMs, avaliando os problemas de pesquisa envolvidos no processo de desenvolvimento e especificação de um método, como também analisando as possibilidades de aplicação de PSMs. O trabalho apresenta a descrição e análise de um estudo de caso sobre o processo de desenvolvimento, especificação e aplicação de um PSM Interpretação de Rochas. As tarefas de interpretação de rochas são desenvolvidas por petrógrafos especialistas e correspondem a um importante passo na caracterização de rochasreservatório de petróleo e definição de técnicas de exploração, permitindo que companhias de petróleo reduzam custos de exploração normalmente muito elevados. Para suportar o desenvolvimento de KBSs neste domínio de aplicação, foram desenvolvidos dois PSMs novos: o PSM Interpretação de Rochas e o PSM Interpretação de Ambientes Diagenéticos. Tais métodos foram especificados a partir de uma análise da perícia em Petrografia Sedimentar, como também a partir de modelos de conhecimento e dados desenvolvidos durante o projeto PetroGrapher. O PSM Interpretação de Rochas e o PSM Interpretação de Ambientes Diagenéticos são especificados conceitualmente em termos de competência, especificação operacional e requisitos/suposições. Tais definições detalham os componentes centrais de um esquema de raciocínio para interpretação de rochas. Este esquema é empregado como um modelo de compreensão e análise do processo de raciocínio requerido para orientar o desenvolvimento de uma arquitetura de raciocínio para interpretação de rochas. Esta arquitetura é descrita em termos de requisitos de armazenamento e manipulação de dados e conhecimento, permitindo projetar e construir um algoritmo de inferência simbólico para uma aplicação de bancos de dados inteligentes denominada PetroGrapher.

No description available.

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T17:18:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 161395.pdf: 684890 bytes, checksum: 067176fe6e5e170eb7187490f18c0200 (MD5) / Esta pesquisa trata da modelagem de um sistema de recuperação de informações referentes à resolução de não conformidades detectadas no sistema de saída de emergência das edificações, com o objetivo de proporcionar aos profissionais do Corpo de Bombeiros, suporte à tomada de decisão. Para sistematização das informações, desenvolveu-se uma ferramenta computacional aplicando as técnicas do Raciocínio Baseado em Casos. Esta ferramenta permitirá ao Corpo de Bombeiros gerenciar os processos de aprendizagem baseados em casos passados e já solucionados. O uso de informações adquiridas através das experiências passadas, possibilita ao Corpo de Bombeiros projetar mudanças e ações futuras, bem como, racionalizar o tempo gasto na execução de suas atividades em fiscalização, pesquisa e desenvolvimento de novas soluções.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-18T03:28:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 179202.pdf: 390361 bytes, checksum: a7edbbafe64acd07a1fec00b23a3c625 (MD5) / Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é uma técnica da Inteligência Artificial (IA), recentemente desenvolvida, para amenizar a elaboração de regras existentes em sistemas especialistas que modelam a cognição humana para resolver problemas. O RBC pode ser usado em circunstâncias específicas tais como para a determinação de um Diagnóstico Nutricional e Prescrição Dietética. Em muitos aspectos, é basicamente diferente de outras maiores abordagens da IA. Por acreditar que a matemática clássica sozinha não contempla todos os aspectos das escolhas desenvolvidas pela mente humana é que sentimos a necessidade de uma ferramenta mais flexível, onde possamos ter respostas em graus de cinza. É hábil para utilizar um específico conhecimento de experiências prévias, problemas com situações concretas (casos) e repetir o ato humano de relembrar prévios episódios resolvendo um dado problema por reconhecimento de outras afinidades. Para isso, integramos a metodologia do RBC e o modelo da Lógica Difusa no desenvolvimento deste sistema. Diagnóstico Nutricional e Prescrições Dietéticas são muito complexos, descrevendo estas considerações em parâmetros Fuzzy, como obesidade, comportamento individual, idade e tendências genéticas. O objetivo deste estudo, foi desenvolver um sistema inteligente que satisfizesse as necessidades de um especialista nutricionista ao determinar um Diagnóstico Nutricional e fornecer uma Prescrição Dietética a um indivíduo, utilizando-se ferramentas rápidas e próximas a cognição humana. A base de casos deste sistema, foi obtida através de um estudo realizado na instituição Pell Heart Survey Regional Municipality of Pell em 1997, na província de Ontário, Canadá. Esta pesquisa foi caracterizada como um estudo de casos, transversal e qualitativo. O objetivo da Instituição Peel neste estudo, foi determinar o estado nutricional desta população assim como diagnosticar doenças crônico degenerativas não transmissíveis. A Instituição Pell coletou o tamanho de uma amostra de 2000 sujeitos, foram aleatoriamente selecionados em uma população adulta entre 18 e 59 anos de idade, de ambos os sexos. Os riscos nutricionais desta população foram determinados pelas variáveis de índices de massa corporal (IMC), avaliação dietética, necessidades energéticas totais (NET), o nível de atividade física, pressão arterial, colesterol sangüíneo, história familiar, tabagismo, sexo e idade. Pegou-se as amostras da Pell e fez-se um tratamento e análise dos dados. Aplicou-se o modelo fuzzy para valorar os atributos e a metodologia do Raciocínio Baseado em Casos, utilizou-se para compor os casos reais e suas devidas soluções, na base de casos. Constituiu-se um conjunto de protótipos para facilitar a aquisição dos casos, agilizando a recuperação dos mesmos, diminuindo-se a necessidade de adaptação. A ferramenta utilizada para testar os pesos, foi a shell Esteem 1.4 da Esteem Software e o programa estatístico utilizado foi SPSS, versão 8.0. O tamanho da amostra foi adequada. Verificou-se a sustentabilidade da capacidade do modelo tendo em vista a importância do aprendizado com a experiência. A validação do modelo fuzzy e do RBC chegou próximo a 100%

A Engenharia de Conhecimento (Knowledge Engineering - KE) atual considera o desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento (Knowledge- Based Systems - KBSs) como um processo de modelagem baseado em modelos de conhecimento reusáveis. A noção de Métodos de Solução de Problemas (Problem- Solving Methods - PSMs) desempenha um importante papel neste cenário de pesquisa, pois representa o conhecimento inferencial de KBSs em um formalismo explícito. Não menos importante, PSMs também facilitam a compreensão do processo de raciocínio desenvolvido por humanos. PSMs são descritos em um formalismo abstrato e independente de implementação, facilitando a análise do conhecimento inferencial que muitas vezes é obscurecido em grandes bases de conhecimento. Desta forma, este trabalho discute a noção de PSMs, avaliando os problemas de pesquisa envolvidos no processo de desenvolvimento e especificação de um método, como também analisando as possibilidades de aplicação de PSMs. O trabalho apresenta a descrição e análise de um estudo de caso sobre o processo de desenvolvimento, especificação e aplicação de um PSM Interpretação de Rochas. As tarefas de interpretação de rochas são desenvolvidas por petrógrafos especialistas e correspondem a um importante passo na caracterização de rochasreservatório de petróleo e definição de técnicas de exploração, permitindo que companhias de petróleo reduzam custos de exploração normalmente muito elevados. Para suportar o desenvolvimento de KBSs neste domínio de aplicação, foram desenvolvidos dois PSMs novos: o PSM Interpretação de Rochas e o PSM Interpretação de Ambientes Diagenéticos. Tais métodos foram especificados a partir de uma análise da perícia em Petrografia Sedimentar, como também a partir de modelos de conhecimento e dados desenvolvidos durante o projeto PetroGrapher. O PSM Interpretação de Rochas e o PSM Interpretação de Ambientes Diagenéticos são especificados conceitualmente em termos de competência, especificação operacional e requisitos/suposições. Tais definições detalham os componentes centrais de um esquema de raciocínio para interpretação de rochas. Este esquema é empregado como um modelo de compreensão e análise do processo de raciocínio requerido para orientar o desenvolvimento de uma arquitetura de raciocínio para interpretação de rochas. Esta arquitetura é descrita em termos de requisitos de armazenamento e manipulação de dados e conhecimento, permitindo projetar e construir um algoritmo de inferência simbólico para uma aplicação de bancos de dados inteligentes denominada PetroGrapher.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T09:19:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T05:34:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:39:40Z : No. of bitstreams: 1 187563.pdf: 2856730 bytes, checksum: 1131d417c11e9966134ff6da65b258c9 (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-19T05:36:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T21:39:21Z : No. of bitstreams: 1 181164.pdf: 6371988 bytes, checksum: 3822a81e670ffe4d4b5096602032428d (MD5) / . PSIQ O Ferramenta de apoio à pesquisa na Área de Saúde Mental utilizando Raciocínio Baseado em Casos. Florianópolis, 2001. 79 fl. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, UFSC, 2001. Esta tese descreve o projeto de um sistema que utiliza a técnica de Raciocínio Baseado em Casos (RBC), com a finalidade de auxiliar na pesquisa dos distúrbios comportamentais, assim como na capacitação e treinamento de profissionais e familiares que lidam com pacientes portadores deste tipo de problema. Tanto a pesquisa, quanto a conduta a ser estabelecida no atendimento a estes pacientes, se apóiam em precedentes de situações reais, oferecendo soluções às situações presentes, baseando-se na similitude entre as ocorrências. O sistema PSIQ foi concebido para ser aplicado na análise e geração de soluções de episódios comportamentais, utilizando, para este propósito, um banco de casos, que contém a base de conhecimento teórico e prático, integrado com o conhecimento específico do profissional da área, podendo auxiliar, por exemplo, na determinação da prevalência de um determinado sintoma em estudo. Ainda dentro desta perspectiva, o sistema colabora na formulação de generalizações e avaliações estatísticas e epidemiológicas. As técnicas atualmente empregadas não se adaptam às necessidades dos profissionais da área de psicologia, pois estão especificamente voltadas para especialidades como a cardiologia, medicina interna, e outras áreas baseadas em sintomas mensuráveis. As ferramentas existentes são sistemas cuja finalidade imediata é estabelecer um diagnóstico; trata-se de sistemas que, a partir de um conjunto de sintomas, aplicam sucessivas depurações, até chegar a uma determinada conclusão com referência ao diagnóstico mais provável. Por não se tratar de uma ciência exata, esta conclusão deve ser submetida à aprovação de um especialista. Assim sendo, a melhor forma de auxiliar o especialista é recuperar casos semelhantes ao analisado, para que possam ser oferecidos critérios já utilizados nestes casos. A ferramenta aqui proposta, mediante a aplicação da técnica de Inteligência Artificial denominada Raciocínio Baseado em Casos, permite a recuperação, por semelhança, de casos anteriores armazenados numa base de casos dinâmica, permanentemente atualizada. Este recurso possibilita, com igual facilidade, a constatação de generalizações e o detalhamento conclusivo para o esboço do tratamento individual. São apresentados trabalhos de pesquisas recentes na área de Saúde Mental, cujo resultado poderia ter sido acelerado pela utilização da ferramenta proposta.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T06:06:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T20:10:35Z : No. of bitstreams: 1 186799.pdf: 3563777 bytes, checksum: edddc53573aa6ecfe85cec677e786b00 (MD5) / A Atenção Farmacêutica consiste na provisão responsável da farmacoterapia com propósito de alcançar resultados concretos que melhorem a qualidade de vida do paciente. A Atenção Farmacêutica visa à identificação e resolução dos Problemas Relacionados a Medicamentos potenciais e reais. O acompanhamento farmacoterapêutico é sistematizado, com determinação de metas e intervenções, a fim de resolver e prevenir Problemas Relacionados a Medicamentos. O objetivo do trabalho foi implementar Atenção Farmacêutica empregando o Raciocínio Baseado em Casos, ferramenta da Inteligência Artificial, que pode auxiliar a tomada de decisão pelo farmacêutico. Os casos foram coletados, utilizando a Metodologia do Programa Dáder. Para representação dos casos do domínio Atenção Farmacêutica, determinação dos índices, definição da medida de similaridade e recuperação dos casos similares foi utilizado como suporte a ferramenta CBR-Works versão 5.0. As informações coletadas e disponibillizadas na forma de casos auxiliarão o farmacêutico, que diante de novas situações, poderá recuperar intervenções realizadas de casos similares ao caso de entrada, reutilizá-las ou adaptá-las.

A Engenharia de Conhecimento (Knowledge Engineering - KE) atual considera o desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento (Knowledge- Based Systems - KBSs) como um processo de modelagem baseado em modelos de conhecimento reusáveis. A noção de Métodos de Solução de Problemas (Problem- Solving Methods - PSMs) desempenha um importante papel neste cenário de pesquisa, pois representa o conhecimento inferencial de KBSs em um formalismo explícito. Não menos importante, PSMs também facilitam a compreensão do processo de raciocínio desenvolvido por humanos. PSMs são descritos em um formalismo abstrato e independente de implementação, facilitando a análise do conhecimento inferencial que muitas vezes é obscurecido em grandes bases de conhecimento. Desta forma, este trabalho discute a noção de PSMs, avaliando os problemas de pesquisa envolvidos no processo de desenvolvimento e especificação de um método, como também analisando as possibilidades de aplicação de PSMs. O trabalho apresenta a descrição e análise de um estudo de caso sobre o processo de desenvolvimento, especificação e aplicação de um PSM Interpretação de Rochas. As tarefas de interpretação de rochas são desenvolvidas por petrógrafos especialistas e correspondem a um importante passo na caracterização de rochasreservatório de petróleo e definição de técnicas de exploração, permitindo que companhias de petróleo reduzam custos de exploração normalmente muito elevados. Para suportar o desenvolvimento de KBSs neste domínio de aplicação, foram desenvolvidos dois PSMs novos: o PSM Interpretação de Rochas e o PSM Interpretação de Ambientes Diagenéticos. Tais métodos foram especificados a partir de uma análise da perícia em Petrografia Sedimentar, como também a partir de modelos de conhecimento e dados desenvolvidos durante o projeto PetroGrapher. O PSM Interpretação de Rochas e o PSM Interpretação de Ambientes Diagenéticos são especificados conceitualmente em termos de competência, especificação operacional e requisitos/suposições. Tais definições detalham os componentes centrais de um esquema de raciocínio para interpretação de rochas. Este esquema é empregado como um modelo de compreensão e análise do processo de raciocínio requerido para orientar o desenvolvimento de uma arquitetura de raciocínio para interpretação de rochas. Esta arquitetura é descrita em termos de requisitos de armazenamento e manipulação de dados e conhecimento, permitindo projetar e construir um algoritmo de inferência simbólico para uma aplicação de bancos de dados inteligentes denominada PetroGrapher.