Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T22:44:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T19:18:36Z : No. of bitstreams: 1 170174.pdf: 13041725 bytes, checksum: 46f852e8d369a84231d10cca343c093f (MD5) / A indústria alimentícia está constantemente desenvolvendo novos produtos para o consumo. Deste modo, existe uma preocupação por parte dos produtores, em avaliar a aceitação de seus produtos pelo mercado consumidor. Assim, o desenvolvimento de técnicas e metodologias que possam contribuir para esta avaliação são de grande interesse. Segundo estimativas da O.N.U., nos próximos 30 anos, o consumo "per capita" de pescados estará em torno de 14 Kg, e a demanda por estes produtos será de 115 milhões de toneladas, chegando a um aumento de 75% nos próximos anos. Considerando esta demanda pela produção de pescados, a boa qualidade destes produtos, é fator fundamental para sua aceitação no mercado consumidor. Sendo assim, se torna imprescindível que a avaliação dos processos de análise sensorial, bioquímica e microbiológica, importantes na determinação da qualidade de um produto, seja realizada de modo rápido e eficiente. Para isto, propõe-se a utilização de ferramentas computacionais, mais especificamente, um sistema híbrido, como instrumento de auxílio na avaliação de tais processos. O QUALIPESC consta de um sistema especialista difuso para auxiliar a avaliação da qualidade sensorial do pescado, e duas redes neurais artificiais, uma para auxiliar a avaliação da qualidade microbiológica e outra para auxiliar a avaliação da qualidade bioquímica do produto. As redes neurais artificiais foram implementadas utilizando a ferramenta MATLab for Windows 4.0, o sistema especialista difuso foi desenvolvido sob a shell Expert Sinta 1.1b e a interface do usuário foi implementada utilizando-se o Delphi 3.0.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T02:27:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T18:08:54Z : No. of bitstreams: 1 171510.pdf: 30901012 bytes, checksum: 8b1f96e1f3e5af08757cd13ad3586839 (MD5) / O objetivo deste trabalho é desenvolver um ambiente inteligente com base em redes neurais artificiais e análise multicritério, para auxiliar a tomada de decisão em investimentos turísticos. Para isto utilizou-se técnicas de inteligência artificial tais como redes neurais e análise multicritério difusa, pois para satisfazer as novas necessidades do mercado, as empresas têm que recorrer aos avanços tecnológicos que se produzem em todos os campos relacionados com o contato entre o cliente e a empresa. Dentre estas tecnologias encontram-se os sistemas de apoio à tomada de decisão em turismo. Como a matéria prima para o desenvolvimento de sistemas de apoio à tomada de decisão é a informação e esta é adquirida à partir dos dados, bem como formalizá-los em um modelo comum. Ter um banco de dados alimentado e gerenciar os dados nele contidos não apresenta potencialmente um diferencial estratégico. É necessário vasculhar estes dados e definir como padrões válidos, úteis e compreensíveis. Tal tarefa é um processo não trivial de identificação e requer a utilização de técnicas avançadas de tratamento de dados. Utilização de redes neurais permite que os dados sejam tratados de maneira mais precisa, uma vez que não apresenta os problemas encontrados pelos métodos estatísticos, tais como: imprecisão na determinação da distribuição que seja melhor representa uma variável; problemas relativos à representatividade da amostra e sua seleção. Pela natureza altamente complexa do turismo, a utilização de métodos de análise multicritério para tomada de decisão são de grande valia, para se alcançar um resultado satisfatório.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Jurídicas. / Made available in DSpace on 2012-10-18T03:27:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T23:17:36Z : No. of bitstreams: 1 177666.pdf: 4770972 bytes, checksum: 40365fc3db4e2796c4921758ac4ddbb3 (MD5) / Como objetivo geral da dissertação, defende-se a viabilidade do uso de tecnologias de Inteligência Artificial no Poder Judiciário, como auxiliares do processo de julgamento. O trabalho está voltado para o público com formação jurídica. No primeiro capítulo, será abordada a Inteligência Artificial à luz de diversas correntes doutrinárias, e expostas as principais tecnologias, feita uma retrospectiva histórica e analisados os principais conceitos e definições atinentes a essa ciência. No segundo capítulo, será tratado o Poder Judiciário, introduzindo-se os conceitos básicos acerca da atividade jurisdicional. O terceiro capítulo dedica-se a estabelecer uma ligação entre as áreas abordadas nos capítulos antecedentes, defendendo-se a utilização de tecnologias da Inteligência Artificial como auxiliares do processo de julgamento. Abordar-se-á aqui também a questão da morosidade do Judiciário e propostas algumas soluções, críticas ao uso desses sistemas e argumentos contrários a essas críticas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-16T01:06:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T15:41:30Z : No. of bitstreams: 1 262571.pdf: 3653562 bytes, checksum: fc269f26734bab3e33aa03dd51d19e2e (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T02:30:27Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T16:23:13Z : No. of bitstreams: 1 81854.pdf: 3546639 bytes, checksum: 3d39d80e7c38aef3b4410a953c844575 (MD5) / A presente dissertação apresenta o SP1, um Sistema de Produção que manipula regras com variáveis quantificadas. O SP1 incorpora uma linguagem para representação do conhecimento, um interpretador e um ambiente para execução. A linguagem SP1 utiliza uma notação predicativa e se caracteriza por sua legibilidade e extensibilidade. Para remediar a ineficácia da operação de filtragem, crítica em um sistema de produção, o interpretador do SP1 incorpora um novo algoritmo baseado na compilação das regras, que procura reduzir ao máximo os teste a efetuar para a instanciação das regras pela construção de uma rede otimizada. Vários tipos de redundâncias estruturais são assim evitadas. Esta rede é utilizada para propagar as modificações produzidas nos dados e atualizar as instâncias sobre as regras. O ambiente de execução inclui as funções necessidades para a execução, monitoração e depuração.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica / Made available in DSpace on 2012-10-16T03:55:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T17:00:45Z : No. of bitstreams: 1 85295.pdf: 7145752 bytes, checksum: d89befeee538b9b9f79c75965f51947b (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Curso de Pos-Graduação em Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-16T03:59:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T06:36:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T18:54:04Z : No. of bitstreams: 1 98099.pdf: 18964643 bytes, checksum: 8e487bd2a0c5912db3e6457e16c4526d (MD5) / O presente trabalho consiste em uma tese de doutoramento na área de Engenharia do Conhecimento onde, a partir da conjectura de Turing sobre a possibilidade de construir máquinas inteligentes e dos trabalhos de Jean Piaget sobre como as crianças constróem seus conhecimentos, propõe-se um simulador capaz de emular as Estruturas Cognitivas e o Mecanismo pelos quais essas estruturas atingem um estado de equilíbrio majorante após desequilíbrios provocados por estímulos externos e internos.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-16T09:55:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 107010.pdf: 764081 bytes, checksum: e2d86b02036f32b8786711b88ac93359 (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 1996 / Made available in DSpace on 2012-10-16T10:03:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 107020.pdf: 389379 bytes, checksum: 7b2da8d59549841e6063ee41f2b27349 (MD5) / Although monitoring financial health of small firms is decisive to their success, these firms commonly present difficulty when analysing their operational financial condition. In order to overcome this fact, the present thesis proposes a financial knowledge representation that is capable of proposing alternative actions whenever a deviation is detected. The knowledge representation developed recognizes the existence of different phases of analysis: one that looks for some clues about possible financial problems and another one that focuses on with more detail the potential problems detected by the prior phase.The vagueness present in many semantic rules was implemented by using the Theory of Fuzzy Sets. The uncertainty about the future behavior of some key financial variables is incorporated by means of managers perceptions about trends and events. A practical formulation of this proposal is done considering the retail bus sector.